CN113886842B - 基于测试的动态智能调度方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例提供了一种基于测试的动态智能调度方法及装置。所述方法包括：将实时获取的多个扫描信息依次存储至多个子列表中；将存储有扫描信息的子列表依次存储至列表中；按照子列表的排序依次调用所述列表中的子列表，利用已调用的子列表中的扫描信息进行测试；根据所述已调用的子列表的测试结果，对所述列表中未调用的子列表的排序进行调整。以此方式，可以使得子列表之间的排序更加智能、合理，提高测试效率、降低测试总时长。

Description

基于测试的动态智能调度方法及装置

技术领域

本公开涉及软件技术领域，尤其涉及测试技术领域。

背景技术

目前，为了对测试机进行渗透测试，需要先对测试机进行扫描，获得其IP等扫描信息，然后调用获得的IP对测试机进行测试。

而调用方式通常为：等待所有IP扫描信息全部收集完成，对总体IP进行排序后进行调用或者采用先来先服务（FCFS）调度算法，扫描返回一个IP，就直接进行下一步的渗透测试。这两种调用方式存在以下问题：

等待所有IP扫描信息全部收集完成后再进行排序，属于理论状态，因为在扫描信息时，可能需要很长时间，这就需要很长时间的等待；而如果采用先来先服务（FCFS）调度算法，扫描回来一个IP就直接进行下一步的渗透测试，很盲目、完全没有规划和目标，理论上貌似追求了速度，但实质上一定程度上浪费了渗透测试的时间，因为并不是先渗透测试的就能找到漏洞。所以，这两种测试调用方式导致测试效率很低。

发明内容

本公开提供了一种基于测试的动态智能调度方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种基于测试的动态智能调度方法。该方法包括：

将实时获取的多个扫描信息依次存储至多个子列表中；

将存储有扫描信息的子列表依次存储至列表中；

按照子列表的排序依次调用所述列表中的子列表，利用已调用的子列表中的扫描信息进行测试；

根据所述已调用的子列表的测试结果，对所述列表中未调用的子列表的排序进行调整。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在存储至列表中之前，所述方法还包括：

按照扫描信息各自对应的测试成功系数，对所述子列表中的所述扫描信息进行排序。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，根据所述扫描信息对应的指纹信息、漏洞危险等级、测试脚本的实用性高低中的至少一项信息，确定所述扫描信息各自对应的测试成功系数。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，根据最近N个子列表和/或最近预设时间段内的测试结果，更新所述至少一项信息，N为正整数。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述已调用的子列表的测试结果，对所述列表中未调用的子列表的排序进行调整，包括：

根据测试结果，确定所述未调用的子列表各自对应的整体成功系数，根据整体成功系数，对所述列表中未调用的子列表的排序进行调整，其中，所述整体成功系数基于所述未调用的子列表中扫描信息各自对应的测试成功系数而确定。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：

根据测试结果，对所述未调用的子列表中扫描信息各自对应的测试成功系数进行更新，对所述未调用的子列表中的扫描信息的排序进行调整。

根据本公开的第二方面，提供了一种基于测试的动态智能调度装置。该装置包括：

第一存储模块，用于将实时获取的多个扫描信息依次存储至多个子列表中；

第二存储模块，用于将存储有扫描信息的子列表依次存储至列表中；

处理模块，用于按照子列表的排序依次调用所述列表中的子列表，利用已调用的子列表中的扫描信息进行测试；

调整模块，用于根据所述已调用的子列表的测试结果，对所述列表中未调用的子列表的排序进行调整。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如根据本公开的第一方面和/或第二发面的方法。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了根据本公开的实施例的基于测试的动态智能调度方法的流程图；

图2示出了根据本公开的实施例的扫描信息的存储方式的示意图；

图3示出了根据本公开的实施例的基于测试的动态智能调度装置的框图；

图4示出了能够实施本公开的实施例的示例性电子设备的方框图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本公开中，可在实时获得扫描信息时，按照子列表的排序逐个调用列表中的每个子列表，然后利用已调用的子列表的测试结果，对列表中未调用的子列表的排序进行自动调整，使更容易测试的子列表排序更加靠前更早被调度，从而使得子列表之间的排序更加智能、合理，提高测试效率、降低测试总时长。

图1示出了根据本公开实施例的基于测试的动态智能调度方法100的流程图。方法100可以包括：

步骤110，将实时获取的多个扫描信息依次存储至多个子列表中；

每个扫描信息对应一个测试机，每个扫描信息可以是测试机对应的IP地址（Internet Protocol Address，互联网协议地址）、Mac地址（Media Access ControlAddress,媒体存取控制位址）、端口、操作系统信息等。

步骤120，将存储有扫描信息的子列表依次存储至列表中；

列表中可以存储有多个子列表。

步骤130，按照子列表的排序依次调用所述列表中的子列表，利用已调用的子列表中的扫描信息进行测试；

利用已调用的子列表中的扫描信息进行测试可以是：根据已调用的子列表中的扫描信息确定对应的测试机，然后将对应的测试机发送测试信息，以对该对应的测试机进行测试。

步骤140，根据所述已调用的子列表的测试结果，对所述列表中未调用的子列表的排序进行调整。

通过将实时获取的多个扫描信息依次存储至多个子列表中进而存储至列表中，可按照子列表的排序逐个调用列表中的每个子列表，并利用所调用的子列表进行测试，这种按照子列表边扫描边测试的方式相比于现有技术的扫描测试方式，显然可提高测试效率，降低测试总时长；另外，根据已调用的子列表的测试结果，对所述列表中未调用的子列表的排序进行自动调整，使得子列表之间的排序更加智能、合理，可使更容易测试的子列表排序更加靠前更早被调度，从而进一步提高测试效率。

在一些实施例中，在存储至列表中之前，所述方法还包括：

按照扫描信息各自对应的测试成功系数，对所述子列表中的所述扫描信息进行排序。

通过按照扫描信息各自对应的测试成功系数，可对子列表中的扫描信息进行自动排序，从而使得子列表中的扫描信息排序更加合理、智能。

具体地：测试成功系数用于表征该扫描信息对应的测试机是否容易测试，测试成功系数越高，对应的测试机更容易测试，因而，

可按照子列表中扫描信息各自对应的测试成功系数从高到低的顺序，将子列表中扫描信息进行排序，从而使得更容易测试的扫描信息在子列表中的排序更靠前。

另外，对所述子列表中的所述扫描信息进行排序之后，可将子列表再存储至列表中。

在一些实施例中，根据所述扫描信息对应的指纹信息、漏洞危险等级、测试脚本的实用性高低中的至少一项信息，确定所述扫描信息各自对应的测试成功系数。

通过根据扫描信息对应的指纹信息、漏洞危险等级、测试脚本的实用性高低中的一项或多项信息，可确定对应的测试机是否容易测试，以自动确定扫描信息各自的测试成功系数，以便对子列表中的扫描信息进行排序或者在子列表之间进行排序。

指纹信息指的是扫描信息对应的测试机的标识，如测试机的编号等；

漏洞危险等级指的是扫描信息对应的测试机上可能存在的漏洞的危险级别；

测试脚本的实用性高低用于衡量测试脚本是否好用。

在一些实施例中，根据最近N个子列表和/或最近预设时间段内的测试结果，更新所述至少一项信息，N为正整数。

通过最近N个子列表和/或最近预设时间段内利用子列表进行测试的测试结果，可自动更新上述一项或多项信息，例如：可利用测试结果对生成该测试结果所基于的测试脚本的实用性高低进行更新，或者对生成该测试结果的测试漏洞的漏洞危险等级进行更新，从而对扫描信息的测试成功系数进行更新，进而便于利用更新后的测试成功系数，对子列表内部扫描信息的排序以及子列表之间的排序进行自动调整。

在一些实施例中，所述根据所述已调用的子列表的测试结果，对所述列表中未调用的子列表的排序进行调整，包括：

根据测试结果，确定所述未调用的子列表各自对应的整体成功系数，根据整体成功系数，对所述列表中未调用的子列表的排序进行调整，其中，所述整体成功系数基于所述未调用的子列表中扫描信息各自对应的测试成功系数而确定。

在获得测试结果后，可对未调用的子列表中扫描信息各自对应的测试成功系数进行自动更新，进而对未调用的子列表各自对应的整体成功系数进行更新，从而调整列表中未调用的子列表的排序，使得更容易测试的子列表排序更靠前，如此，可边扫描、边测试边进行子列表的内部和外部排序，实现扫描信息的动态智能调度。

子列表之间的排序可以是将子列表存储至列表中之后进行排序或者将子列表存储至列表之前进行排序。

确定未调用的子列表各自对应的整体成功系数的方式可以如下：

对未调用的子列表中扫描信息各自对应的测试成功系数进行加权求和或者求取平均值，然后确定未调用的子列表各自对应的整体成功系数；

或者

根据未调用的子列表中扫描信息对应的最高的测试成功系数，确定未调用的子列表各自对应的整体成功系数；

或者

根据未调用的子列表中是否包括目标扫描信息，确定未调用的子列表各自对应的整体成功系数，目标扫描信息为测试成功系数高于预设测试成功系数的扫描信息。

另外，由于在获得测试结果之前，每个扫描信息都对应了一个初始的测试成功系数，因而，每个子列表也都对应一个初始的整体成功系数，只不过随着测试的进行，会对相关的扫描信息的测试成功系数以及整体成功系数进行调整。

在一些实施例中，所述方法还包括：

根据测试结果，对所述未调用的子列表中扫描信息各自对应的测试成功系数进行更新，对所述未调用的子列表中的扫描信息的排序进行调整。

根据测试结果，可对未调用的子列表中扫描信息各自对应的测试成功系数进行更新，进而对所述未调用的子列表中的扫描信息的排序进行自动调整，从而使得子列表中容易测试的扫描信息排序更加靠前。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。

下面将结合图2进一步详细说明本公开的技术方案：

如图2所示，先扫描完成返回的IP信息数据，先进入队列1中，队列1满员后，对队列1内的IP成员进行估计（确定测试成功系数），容易攻击的排在前面，经排序处理后的队列1放入大队列中。与此同时之后扫描完成的IP信息依次进入的队列2、队列3、队列n。每个子队列都要进行局部的智能排序调度。

在大队列中，当队列1去执行攻击任务时，对之后的队列2、队列3……进行整体估计，含有更易攻击IP的子队列排在前面（或者子队列测试成功系数之和最高），优先执行攻击任务。

另外，某一个IP攻击完后，对部分EXP（攻击脚本）、服务、端口等的历史经验都会发生变化，而这些变化都会影响后续队列中有相关信息的IP估算值。所以该调度是动态的，称之为动态智能调度。

其智能是因为每一个Exp或者服务（IP）的估算值，全部是基于强化算法计算出来的。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本公开所述方案进行进一步说明。

图3示出了根据本公开的实施例的基于测试的动态智能调度装置300的方框图。如图3所示，装置300包括：

第一存储模块310，用于将实时获取的多个扫描信息依次存储至多个子列表中；

第二存储模块320，用于将存储有扫描信息的子列表依次存储至列表中；

处理模块330，用于按照子列表的排序依次调用所述列表中的子列表，利用已调用的子列表中的扫描信息进行测试；

调整模块340，用于根据所述已调用的子列表的测试结果，对所述列表中未调用的子列表的排序进行调整。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备。

图4示出了可以用来实施本公开的实施例的电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器（ROM）402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器（RAM）403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出（I/O）接口405也连接至总线404。

设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法100。例如，在一些实施例中，方法100可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的方法100的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行方法100。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于测试的动态智能调度方法，其特征在于，包括：

将实时获取的多个扫描信息依次存储至多个子列表中；

将存储有扫描信息的子列表依次存储至列表中；

按照子列表的排序依次调用所述列表中的子列表，利用已调用的子列表中的扫描信息进行测试；

根据所述已调用的子列表的测试结果，对未调用的子列表中扫描信息各自对应的测试成功系数进行更新，对所述未调用的子列表中的扫描信息的排序进行调整；

根据所述已调用的子列表的测试结果，确定所述未调用的子列表各自对应的整体成功系数，根据整体成功系数对所述列表中未调用的子列表的排序进行调整，其中，所述整体成功系数基于所述未调用的子列表中扫描信息各自对应的测试成功系数而确定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在存储至列表中之前，所述方法还包括：

按照扫描信息各自对应的测试成功系数，对所述子列表中的所述扫描信息进行排序。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

根据所述扫描信息对应的指纹信息、漏洞危险等级、测试脚本的实用性高低中的至少一项信息，确定所述扫描信息各自对应的测试成功系数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

根据最近N个子列表和/或最近预设时间段内的测试结果，更新所述至少一项信息，N为正整数。

5.一种基于测试的动态智能调度装置，包括：

第一存储模块，用于将实时获取的多个扫描信息依次存储至多个子列表中；

第二存储模块，用于将存储有扫描信息的子列表依次存储至列表中；

处理模块，用于按照子列表的排序依次调用所述列表中的子列表，利用已调用的子列表中的扫描信息进行测试；

调整模块，用于根据所述已调用的子列表的测试结果，对未调用的子列表中扫描信息各自对应的测试成功系数进行更新，对所述未调用的子列表中的扫描信息的排序进行调整；根据所述已调用的子列表的测试结果，确定所述未调用的子列表各自对应的整体成功系数，根据整体成功系数对所述列表中未调用的子列表的排序进行调整，其中，所述整体成功系数基于所述未调用的子列表中扫描信息各自对应的测试成功系数而确定。

6.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。

7.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-4中任一项所述的方法。

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