CN113886789A - 增强防攻击能力的指纹识别方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及增强防攻击能力的指纹识别方法、指纹识别装置及电子设备。所述方法包括：将采集的指纹图像与至少一解锁指纹模板进行比对，并判断所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配。若所述指纹图像与所述解锁指纹模板匹配，将所述指纹图像进一步与非解锁指纹模板进行比对。若所述指纹图像与所述非解锁指纹模板不匹配，确定所述指纹图像验证成功；若所述指纹图像与所述非解锁指纹模板匹配，确定所述指纹图像验证失败。本申请在确定指纹图像与解锁指纹模板匹配后，进一步将指纹图像与非解锁指纹模板进行比对，并根据比对结果确定指纹图像是否验证成功，从而避免出现非解锁指纹模板中的指纹图像通过指纹验证，降低了指纹识别的认假率。

Description

增强防攻击能力的指纹识别方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及指纹识别技术领域，具体涉及一种增强防攻击能力的指纹识别方法、指纹识别装置及电子设备。

背景技术

目前，在手机上使用指纹验证已经成为当前最为方便及安全的身份验证方式。随着手机的外观设计及成本控制的需求的增加，用于指纹验证的指纹模组有变小和变窄的趋势。然而，随着指纹模组的指纹感应区域面积的减小，指纹模组采集到的指纹图像之间的差异性会缩小，从而会导致指纹识别认假的增加，使得指纹识别容易受到非录入指纹识别的攻击，从而威胁手机的身份验证的安全性。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种增强防攻击能力的指纹识别方法、指纹识别装置及电子设备，从而在指纹模组的指纹感应区域面积的减小的同时，增强指纹防攻击能力，提高手机的身份验证的安全性。

本申请的第一方面提供一种增强防攻击能力的指纹识别方法，所述方法包括：设置解锁指纹模板；通过指纹采集器采集指纹图像；将所述指纹图像与所述解锁指纹模板进行比对并判断所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配；若所述指纹图像与所述解锁指纹模板匹配，将所述指纹图像与存储的非解锁指纹模板进行比对；若所述指纹图像与所述非解锁指纹模板不匹配，确定所述指纹图像验证成功；若所述指纹图像与所述非解锁指纹模板匹配，确定所述指纹图像验证失败。

在一可选的实施例中，所述将所述指纹图像与所述解锁指纹模板进行比对并判断所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配包括：确定所述指纹图像的指纹特征点，并将所述指纹特征点与所述解锁指纹模板中的预设指纹特征点进行匹配；根据所述指纹特征点的匹配个数以及所述指纹特征点的总个数计算得到所述指纹图像的指纹匹配分数；若所述指纹图像的指纹匹配分数不小于第一预设阈值，确定所述指纹图像与所述解锁指纹模板相匹配；若所述指纹图像的指纹匹配分数小于所述第一预设阈值，确定所述指纹图像与所述解锁指纹模板不匹配。

在一可选的实施例中，若解锁指纹模板的数量为多个，所述将所述指纹图像与所述解锁指纹模板进行比对并判断所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配包括：将所述指纹图像与每一所述解锁指纹模板进行比对得到所述指纹图像与每一所述解锁指纹模板对应的指纹匹配分数；将最高的指纹匹配分数作为所述指纹图像的指纹匹配分数，并根据所述指纹图像的指纹匹配分数与所述第一预设阈值进行比较结果确定所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配。

在一可选的实施例中，所述指纹特征点包括分歧点、孤立点、环点、短纹中的至少一个。

在一可选的实施例中，所述方法还包括：在所述指纹图像与所述非解锁纹模板匹配时，调高所述第一预设阈值。

在一可选的实施例中，所述方法还包括：若所述指纹图像与所述解锁指纹模板不匹配，计算所述指纹图像与所述解锁指纹模板的匹配分数，并判断所述匹配分数是否小于第二预设阈值；若所述匹配分数小于所述第二预设阈值，将所述指纹图像存储到所述非解锁指纹模板中。

在一可选的实施例中，所述确定所述指纹图像验证成功之后还包括：将所述指纹图像存储到所述解锁指纹模板中。

在一可选的实施例中，所述设置解锁指纹模板及非解锁指纹模板包括：提供一指纹设置界面，并通过所述指纹设置界面设置解锁指纹模板及非解锁指纹模板。

本申请的第二方面提供一种指纹识别装置，所述指纹识别装置包括：采集模块，用于通过指纹采集器采集指纹图像；指纹模板比对模块，用于将所述指纹图像与存储的解锁指纹模板进行比对，并判断所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配；非指纹模板比对模块，用于在所述指纹图像与所述解锁指纹模板匹配时，将所述指纹图像与存储的非解锁指纹模板进行比对；比对结果确定模块，用于在所述指纹图像与所述非解锁指纹模板不匹配，确定所述指纹图像验证成功；比对结果确定模块还用于在所述指纹图像与所述非解锁指纹模板匹配时，确定所述指纹图像验证失败。

在一可选的实施例中，所述指纹识别装置还包括模板存储模块，用于存储所述解锁指纹模板及所述非解锁指纹模板。

本申请的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器及存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现上述增强防攻击能力的指纹识别方法。

本申请在确定指纹图像与解锁指纹模板匹配后，进一步将指纹图像与非解锁指纹模板进行比对，并根据比对结果确定指纹图像是否验证成功，从而避免出现非解锁指纹模板中的指纹图像通过指纹验证，降低了指纹识别的认假率。

附图说明

图1为本申请一实施方式中增强防攻击能力的指纹识别方法的流程图。

图2为本申请一实施方式中指纹识别装置的结构图。

图3为本申请一实施方式中电子设备的示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。

实施例1

在一实施例中，衡量指纹图像的指纹识别效果时通常采用认假率(FalseAcceptanceRate，FAR)和拒真率(False Rejection Rate，FRR)两个指标，其中，认假率指非法指纹图像通过指纹验证的概率，拒真率指合法指纹图像未通过指纹验证的概率。若认假率过高，则无法保证电子设备的安全性，若拒真率过高，又会影响电子设备的指纹识别成功率，影响用户体验。因此，为了兼顾指纹图像的识别成功率以及电子设备的安全性，需要设置一个较为适中的匹配度阈值(适中的认假率及适中的拒真率)。然而，采用固定的匹配度阈值时，由于随着电子设备的指纹采集器的指纹感应区域面积的减小，指纹采集器采集到的指纹图像之间的差异性会缩小，从而会导致指纹识别认假率增加，使得指纹识别容易受到非法指纹图像识别的攻击。鉴于此，本申请提出一种增强防攻击能力的指纹识别方法。

请参考图1，所示为本申请一实施方式中增强防攻击能力的指纹识别方法的流程图。所述增强防攻击能力的指纹识别方法应用在电子设备1(参见图3)中。本实施例中，电子设备1是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，例如所述电子设备可以是智能手机、桌上型计算机、笔记本电脑、平板电脑、门禁识别器、指纹门锁等具有指纹识别功能的设备。根据不同的需求，所述流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。参考图1所示，所述方法具体包括以下步骤。

步骤S11，设置解锁指纹模板。

在一实施例中，解锁指纹模板能够实现电子设备1的指纹认证并实现电子设备1的指纹解锁，是合法指纹。本实施例还涉及非解锁指纹模板，非解锁指纹模板不能实现电子设备1的指纹认证及实现电子设备1的指纹解锁,是非法指纹。需要说明的是，解锁指纹模板及非解锁指纹模板的数量可以是一个或多个，可以根据用户的需求进行设定，本申请并不对解锁指纹模板及非解锁指纹模板的数量进行限定。

在一实施例中，提供一指纹设置界面，并通过指纹设置界面设置解锁指纹模板。所述指纹设置界面接收用户通过指纹采集器11采集的指纹图像，并将采集的指纹图像作为解锁指纹模板。

在另一实施例中，电子设备1将原始采集的指纹图像或通过认证的部分指纹图像存储在第一文件夹中作为解锁指纹模板，及将接收的未通过安全认证的部分指纹图像存储在第二文件夹中作为非解锁指纹模板。

步骤S12，通过指纹采集器11采集指纹图像。

在一实施例中，指纹采集器11为滑动式指纹采集器。用户将手指从滑动式指纹采集器的传感器上划过时，滑动式指纹采集器能够采集到用户的指纹图像。需要说明的是，用户在通过滑动式指纹采集器采集指纹时，需要手指划过采集表面，滑动式指纹采集器对手指划过时采集到的每一块指纹图像进行快照，再将该些快照得到的指纹图像进行拼接后形成完整的指纹图像。本实施例中，采用滑动式指纹采集器采集指纹，可以减少成本，并可采集大面积的指纹图像。

在另一实施例中，指纹采集器11为按压式指纹采集器。用户将手指平放在按压式指纹采集器的传感器上时，按压式指纹采集器能够采集到用户的指纹图像。需要说明的是，用户在通过按压式指纹采集器采集指纹时，需要将整个手指同时按压在传感器上。本实施例中，按压式指纹采集器可以方便用户进行指纹图像的采集。

步骤S13，将所述指纹图像与解锁指纹模板进行比对并判断所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配。若所述指纹图像与所述解锁指纹模板匹配，执行步骤S14，否则，若所述指纹图像与所述解锁指纹模板不匹配，执行步骤S17。

步骤S14，将所述指纹图像与存储的非解锁指纹模板进行比对并判断所述指纹图像与所述非解锁指纹模板是否匹配。若所述指纹图像与所述非解锁指纹模板不匹配，执行步骤S15,否则，若所述指纹图像与所述非解锁指纹模板匹配，执行步骤S16。

步骤S15，确定所述指纹图像验证成功。

步骤S16，确定所述指纹图像验证失败。

步骤S17，计算所述指纹图像与解锁指纹模板的匹配分数，并判断所述匹配分数是否小于第二预设阈值。若所述匹配分数小于第二预设阈值，执行步骤S18,否则，若所述匹配分数大于或等于第二预设阈值，执行步骤S16。

步骤S18，将所述指纹图像存储到所述非解锁指纹模板中。

本实施例中，指纹图像与解锁指纹模板匹配后，进一步将指纹图像与非解锁指纹模板进行比对，并根据比对结果确定指纹图像是否验证成功，从而避免出现非法指纹通过指纹验证，降低了指纹识别的认假率。

在一实施例中，步骤S13将所述指纹图像与解锁指纹模板进行比对时，电子设备1确定指纹图像的至少一个指纹特征点，并将至少一个指纹特征点与解锁指纹模板中的预设指纹特征点进行匹配；根据指纹特征点的匹配个数以及指纹特征点的总个数计算得到指纹图像的指纹匹配分数；若指纹图像的指纹匹配分数不小于第一预设阈值时，则确定所述指纹图像与所述解锁指纹模板相匹配；若指纹图像的指纹匹配分数小于第一预设阈值时，则确定所述指纹图像与所述解锁指纹模板不匹配。

在一实施例中，若解锁指纹模板的数量为多个，步骤S13将所述指纹图像与每一解锁指纹模板进行比对得到与每一解锁指纹模板对应的指纹匹配分数，并将最高的指纹匹配分数作为所述指纹图像的指纹匹配分数，并根据指纹图像的指纹匹配分数与第一预设阈值进行比较结果确定所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配。

在一实施例中，步骤S14将所述指纹图像与非解锁指纹模板进行比对时，电子设备1确定指纹图像的至少一个指纹特征点，并将至少一个指纹特征点与非解锁指纹模板中的预设指纹特征点进行匹配，从而根据指纹特征点的匹配个数以及指纹特征点的总个数计算得到指纹图像的指纹匹配分数，若指纹图像的指纹匹配分数不小于第一预设阈值时，则确定所述指纹图像与所述非解锁指纹模板相匹配；若指纹图像的指纹匹配分数小于第一预设阈值时，则确定所述指纹图像与所述非解锁指纹模板不匹配。

本实施例中，所述指纹特征点包括，但不限于终结点和分叉点、分歧点、孤立点、环点、短纹。

在一实施例中，所述方法根据指纹特征点的匹配个数以及指纹特征点的总个数计算得到指纹图像的指纹匹配分数小于第二预设阈值时，将所述指纹图像存储到所述非解锁指纹模板，从而增加非解锁指纹模板的数量，便于对后续采集的指纹图像进行验证。

本实施例中，在步骤S15之后，所述方法还包括：将所述指纹图像存储到所述解锁指纹模板中。本实施例中，在确定所述指纹图像验证成功之后，将所述指纹图像存储到所述解锁指纹模板中，增加了解锁指纹模板中图像的数量，便于电子设备1对后续采集的指纹图像进行验证。

当然，出于内存空间和执行时间的考量，解锁指纹模板和非解锁指纹模板内的指纹图像会有数量的限制，可以通过一定的策略和机制进行更新和数量管控。

本实施例中，采集的指纹图像分别与解锁指纹模板、非解锁纹模板匹配成功时，表示电子设备1识别并经历了一次指纹识别的攻击。为了提高指纹识别效率，使得指纹图像在与解锁指纹模板的比对中即可筛选出非法的指纹图像，本方法还包括：在所述指纹图像与所述非解锁纹模板匹配时，将指纹图像与解锁指纹模板进行比对的第一预设阈值进行调高。本实施例中，通过将指纹图像与解锁指纹模板进行比对的第一预设阈值进行调高，从而提高下一次指纹图像进行指纹识别的拒真率，从而能够进一步减少由于指纹采集器的指纹感应区域面积的减小造成的指纹识别认假率增加的技术问题。

实施例2

图2为本申请一实施方式中指纹识别装置30的结构图。

在一实施例中，所述指纹识别装置30可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述指纹识别装置30中的各个程序段的程序代码可以存储于存储器中，并由至少一个处理器所执行，以执行生产数据的关联功能。本实施例中，所述指纹识别装置30根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。参考图2所示，所述指纹识别装置30可以包括采集模块302、指纹模板比对模块303、非指纹模板比对模块304、比对结果确定模块305、更新模块306。在一实施例中，模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在另一实施例中，模块是指能够实现指纹识别功能的硬件单元。本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。

进一步，指纹识别装置30还包括模板存储模块301，所述模板存储模块301用于存储解锁指纹模板及非解锁指纹模板。在本实施例中，指纹识别装置30为指纹识别芯片，模板存储模块301集成于芯片内。其它实施方式中，模板存储模块301可设置于电子设备内，但未集成于指纹识别芯片内，从而减少芯片储存量。

需要说明的是，解锁指纹模板及非解锁指纹模板的数量可以是一个或多个，可以根据用户的需求进行设定，本申请并不对解锁指纹模板及非解锁指纹模板的数量进行限定。

在一实施例中，电子设备提供一指纹设置界面，并通过指纹设置界面引导用户设置解锁指纹模板

所述采集模块302通过指纹采集器11采集指纹图像。

所述指纹模板比对模块303将所述指纹图像与解锁指纹模板进行比对并判断所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配。

所述非指纹模板比对模块304用于在所述指纹图像与所述解锁指纹模板匹配时，将所述指纹图像与非解锁指纹模板进行比对并判断所述指纹图像与所述非解锁指纹模板是否匹配。

所述比对结果确定模块305用于在所述指纹图像与所述非解锁指纹模板不匹配时确定所述指纹图像验证成功。

所述比对结果确定模块305还用于在所述指纹图像与所述非解锁指纹模板匹配时确定所述指纹图像验证失败。

所述比对结果确定模块305还用于在所述指纹图像与所述解锁指纹模板不匹配时，计算所述指纹图像与解锁指纹模板的匹配分数，并判断所述匹配分数是否小于第二预设阈值。若所述匹配分数小于第二预设阈值时，所述比对结果确定模块305将所述指纹图像存储到所述非解锁指纹模板中。若所述匹配分数大于或等于第二预设阈值，所述比对结果确定模块305确定所述指纹图像验证失败。

本实施例中，指纹图像与解锁指纹模板匹配后，进一步将指纹图像与非解锁指纹模板进行比对，并根据比对结果确定指纹图像是否验证成功，从而避免出现非解锁指纹模板中的指纹图像通过指纹验证，降低了指纹识别的认假率。

在一实施例中，在将所述指纹图像与解锁指纹模板进行比对时，所述指纹模板比对模块303确定指纹图像的至少一个指纹特征点，并将至少一个指纹特征点与解锁指纹模板中的预设指纹特征点进行匹配；根据指纹特征点的匹配个数以及指纹特征点的总个数计算得到指纹图像的指纹匹配分数；若指纹图像的指纹匹配分数不小于第一预设阈值时，则确定所述指纹图像与所述解锁指纹模板相匹配；若指纹图像的指纹匹配分数小于第一预设阈值时，则确定所述指纹图像与所述解锁指纹模板不匹配。

在一实施例中，若解锁指纹模板的数量为多个，所述指纹模板比对模块303将所述指纹图像与每一解锁指纹模板进行比对得到与每一解锁指纹模板对应的指纹匹配分数，并将最高的指纹匹配分数作为所述指纹图像的指纹匹配分数，并根据指纹图像的指纹匹配分数与第一预设阈值进行比较结果确定所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配。

在一实施例中，所述非指纹模板比对模块304将所述指纹图像与非解锁指纹模板进行比对时，所述非指纹模板比对模块304确定指纹图像的至少一个指纹特征点，并将至少一个指纹特征点与非解锁指纹模板中的预设指纹特征点进行匹配，从而根据指纹特征点的匹配个数以及指纹特征点的总个数计算得到指纹图像的指纹匹配分数，若指纹图像的指纹匹配分数不小于第一预设阈值时，则确定所述指纹图像与所述非解锁指纹模板相匹配；若指纹图像的指纹匹配分数小于第一预设阈值时，则确定所述指纹图像与所述非解锁指纹模板不匹配。本实施例中，所述指纹特征点包括，但不限于终结点和分叉点，其他还包括分歧点、孤立点、环点、短纹。

在一实施例中，所述更新模块306用于在确定指纹图像的指纹匹配分数小于第二预设阈值时，将所述指纹图像存储到所述非解锁指纹模板，从而增加非解锁指纹模板的数量，便于对后续采集的指纹图像进行验证。

本实施例中，在确定所述指纹图像验证成功时，所述更新模块306还用于将所述指纹图像存储到所述解锁指纹模板中。本实施例中，在确定所述指纹图像验证成功之后，将所述指纹图像存储到所述解锁指纹模板中，增加了解锁指纹模板中图像的数量，便于电子设备1对后续采集的指纹图像进行验证。

本实施例中，采集的指纹图像分别与解锁指纹模板、非解锁纹模板匹配成功时，表示电子设备1识别并经历了一次指纹识别的攻击。为了提高指纹识别效率，使得指纹图像在与解锁指纹模板的比对中即可筛选出非法的指纹图像，所述更新模块306还用于在所述指纹图像与所述非解锁纹模板匹配时，将指纹图像与解锁指纹模板进行比对的第一预设阈值进行调高。本实施例中，通过将指纹图像与解锁指纹模板进行比对的第一预设阈值进行调高，从而提高下一次指纹图像进行指纹识别的拒真率，从而能够进一步减少由于指纹采集器的指纹感应区域面积的减小造成的指纹识别认假率增加的技术问题。

实施例3

图3为本申请一实施方式中电子设备1的示意图。

所述电子设备1包括指纹采集器11、存储器12、处理器13以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序14。所述处理器13执行所述计算机程序14时实现上述指纹识别方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S11～S18。或者，所述处理器13执行所述计算机程序14时实现上述指纹识别装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2中的模块301～306。在一实施例中，所述指纹采集器11用于采集指纹图像。在另一实施例中，所述指纹采集器11不仅用于采集指纹图像，还用于对采集的指纹图像进行识别及验证。

示例性的，所述计算机程序14可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，所述指令段用于描述所述计算机程序14在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序14可以被分割成如图2所示的指纹识别装置30中的各个模块，例如模板存储模块301、采集模块302、指纹模板比对模块303、非指纹模板比对模块304、比对结果确定模块305、更新模块306，各模块具体功能参见实施例2。

本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器13可以是中央处理模块(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者所述处理器13也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述电子设备1的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分。

所述存储器12可用于存储所述计算机程序14和/或模块/单元，所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备1的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器12可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在相同处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在相同模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他模块或步骤，单数不排除复数。电子设备权利要求中陈述的多个模块或电子设备也可以由同一个模块或电子设备通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本申请进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本申请技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种增强防攻击能力的指纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：

设置解锁指纹模板；

通过指纹采集器采集指纹图像；

将所述指纹图像与所述解锁指纹模板进行比对并判断所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配；

若所述指纹图像与所述解锁指纹模板匹配，将所述指纹图像与存储的非解锁指纹模板进行比对；

若所述指纹图像与所述非解锁指纹模板不匹配，确定所述指纹图像验证成功；

若所述指纹图像与所述非解锁指纹模板匹配，确定所述指纹图像验证失败。

2.如权利要求1所述的增强防攻击能力的指纹识别方法，其特征在于，所述将所述指纹图像与所述解锁指纹模板进行比对并判断所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配包括：

确定所述指纹图像的指纹特征点，并将所述指纹特征点与所述解锁指纹模板中的预设指纹特征点进行匹配；

根据所述指纹特征点的匹配个数以及所述指纹特征点的总个数计算得到所述指纹图像的指纹匹配分数；

若所述指纹图像的指纹匹配分数不小于第一预设阈值，确定所述指纹图像与所述解锁指纹模板相匹配；

若所述指纹图像的指纹匹配分数小于所述第一预设阈值，确定所述指纹图像与所述解锁指纹模板不匹配。

3.如权利要求2所述的增强防攻击能力的指纹识别方法，其特征在于，若解锁指纹模板的数量为多个，所述将所述指纹图像与所述解锁指纹模板进行比对并判断所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配包括：

将所述指纹图像与每一所述解锁指纹模板进行比对得到所述指纹图像与每一所述解锁指纹模板对应的指纹匹配分数；

将最高的指纹匹配分数作为所述指纹图像的指纹匹配分数，并根据所述指纹图像的指纹匹配分数与所述第一预设阈值进行比较结果确定所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配。

4.如权利要求2所述的增强防攻击能力的指纹识别方法，其特征在于，所述指纹特征点包括分歧点、孤立点、环点、短纹中的至少一个。

5.如权利要求2所述的增强防攻击能力的指纹识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述指纹图像与所述非解锁纹模板匹配时，调高所述第一预设阈值。

6.如权利要求1所述的增强防攻击能力的指纹识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述指纹图像与所述解锁指纹模板不匹配，计算所述指纹图像与所述解锁指纹模板的匹配分数，并判断所述匹配分数是否小于第二预设阈值；

若所述匹配分数小于所述第二预设阈值，将所述指纹图像存储到所述非解锁指纹模板中。

7.如权利要求1所述的增强防攻击能力的指纹识别方法，其特征在于，所述确定所述指纹图像验证成功之后还包括：

将所述指纹图像存储到所述解锁指纹模板中。

8.如权利要求1所述的增强防攻击能力的指纹识别方法，其特征在于，所述设置解锁指纹模板及非解锁指纹模板包括：

提供一指纹设置界面，并通过所述指纹设置界面设置解锁指纹模板。

9.一种指纹识别装置，其特征在于，所述指纹识别装置包括：

采集模块，用于通过指纹采集器采集指纹图像；

指纹模板比对模块，用于将所述指纹图像与存储的解锁指纹模板进行比对，并判断所述指纹图像与所述解锁指纹模板是否匹配；

非指纹模板比对模块，用于在所述指纹图像与所述解锁指纹模板匹配时，将所述指纹图像与存储的非解锁指纹模板进行比对；

比对结果确定模块，用于在所述指纹图像与所述非解锁指纹模板不匹配，确定所述指纹图像验证成功；

比对结果确定模块还用于在所述指纹图像与所述非解锁指纹模板匹配时，确定所述指纹图像验证失败。

10.如权利要求9所述的指纹识别装置，其特征在于，所述指纹识别装置还包括模板存储模块，用于存储所述解锁指纹模板及所述非解锁指纹模板。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器及存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的增强防攻击能力的指纹识别方法。

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