CN113872896A - 盲检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种盲检测方法及装置，属于通信技术领域。该盲检测方法包括：根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，所述网络状态包括稳定状态和非稳定状态；根据所述聚合度顺序进行物理下行控制信号盲检测。
Description
技术领域
本申请属于通信技术领域，具体涉及一种盲检测方法及装置。
背景技术
为了满足第五代移动通信技术(5th Generation Mobile CommunicationTechnology，5G)系统的大宽带、高速度传输、灵活调用的特点，在3GPP(第三代合作伙伴计划)协议的R15版本中，物理下行控制信道(Physical Downlink Control Channel，PDCCH)的结构发生了改变，减少了信道资源开销，增强了下行控制信息部署的灵活性。而对于终端来说，快速解码得到PDCCH信道中承载的控制信息来进行业务传输是十分重要的，虽然终端知道自己所期望的下行控制信息(Downlink Control Information，DCI)是什么，但并不清楚DCI的格式和起始位置等信息，因此需要进行PDCCH盲检测来快速、高效的获取DCI信息。
终端在进行PDCCH盲检测分析的时候，由于不知道PDCCH发送的格式、候选的起始控制信道单元(control channel element，CCE)位置、聚合等级等信息，因此需要对搜索空间内的所有聚合等级下的候选集进行解码判断，最后通过CRC(Cyclic Redundancy Check，循环冗余校验)校验来判断是否盲检成功。在一些实例中，按照聚合等级从高往低或从低往高的顺序取出资源信息进行盲检测。公共搜索空间(Common Search Space，CSS)有3种聚合等级，最多盲检测7次；用户设备(User Equipment，UE)特定搜索空间(UE Specific SearchSpace，USS)中有5种聚合等级，最多盲检测34次；如果不区分搜索空间是CSS或USS时，PDCCH最大盲检次数为41次。PDCCH信道配置提升的同时，盲检测时间也会过长，因此会影响用户的使用感受，同时增加了终端的耗电。
发明内容
本申请实施例提供一种盲检测方法及装置，能够解决现有技术PDCCH盲检测时间长、效率低的问题。
第一方面，提供了一种盲检测方法，包括：
根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，所述网络状态包括稳定状态和非稳定状态；
根据所述聚合度顺序进行物理下行控制信号盲检测。
第二方面，提供了一种盲检测装置，包括：
第一确定模块，用于根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，所述网络状态包括稳定状态和非稳定状态；
盲检测模块，用于根据所述聚合度顺序进行物理下行控制信号盲检测。
第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法的步骤。
在本申请实施例中，首先根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，网络状态包括稳定状态和非稳定状态，然后根据聚合度顺序进行物理下行控制信号盲检测。本申请实施例，根据终端的网络状态，确定不同的聚合度顺序，使得PDCCH盲检测时具有相应的聚合度优先级，可以更快地找到当前网络环境下的最优聚合度，进而大大提高PDCCH盲检测时的效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是本申请的一个实施例提供的盲检测方法的流程图；
图2是本申请的一个实施例提供的盲检测装置的示意图；
图3是本申请的一个实施例提供的一种电子设备的示意图；
图4是本申请的一个实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图1-4，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的一种盲检测方法及装置进行详细地说明。
如图1所示，本申请实施例提供了一种盲检测方法，该盲检测方法可以包括S101至S102所示的内容。
在S101中，根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序。
其中，网络状态可以包括稳定状态和非稳定状态。
值得说明的是，稳定状态可以是下载速度超过第一预设速度或是网页打开时长低于第一预设时长等，相应的，非稳定状态可以是下载速度低于第二预设速度或是网页打开时长超过第二预设时长。上述各参数可以根据实际应用进行设定，本申请实施例中不做具体限定。
也就是说，本申请可以根据不同的网络状态确定出不同的盲检测的聚合度顺序，具体地下述实施例中详细描述。
在S102中，根据聚合度顺序进行物理下行控制信号盲检测。
也就是说，根据上述确定出的聚合度顺序进行PDCCH盲检测，可以提高检测效率。
在本申请实施例中，首先根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，网络状态包括稳定状态和非稳定状态，然后根据聚合度顺序进行物理下行控制信号盲检测。本申请实施例，根据终端的网络状态，确定不同的聚合度顺序，使得PDCCH盲检测时具有相应的聚合度优先级，可以更快地找到当前网络环境下的最优聚合度，进而大大提高PDCCH盲检测时的效率。
在本申请的一个可能的实施方式中，根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，可以包括以下步骤。
在确定终端的网络状态为稳定状态的情况下，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序为从小到大；在确定终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序为从大到小；或者，在确定终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序为第一预设顺序。
其中，第一预设顺序为将聚合度等级最大的聚合度放置为非首位，其他聚合度为从大到小排列的顺序。
在本申请实施例中，通过大数据定位的方式，可以确定出此时的网络较为稳定，在接收端的盲检聚合度优先顺序中，优先盲检低聚合度等级的，也就是说，盲检测的聚合度顺序为从小到大。若是通过大数据定位的方式，确定出此时的网络为非稳定，在接收端的盲检聚合度优先顺序中，优先盲检高聚合度等级的，也就是说，盲检测的聚合度顺序为从大到小。由于网络为非稳定状态的情况，网络状态处于极不稳定，即极差的情况是很少发生的，因此，盲检测效率更高，可以将聚合度等级最高的聚合度放置在盲检测顺序的非首位，例如放置在中间的位置或其他非首位的位置均可。通过上述根据不同网络状态，确定出不同的盲检测顺序，可以提升盲检测的效率，提升用户体验。
在本申请的一个可能的实施方式中，根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，可以包括以下步骤。
在确定终端的网络状态为稳定状态的情况下，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序为第二预设顺序；在确定终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序为从大到小；或者，在确定终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序为第一预设顺序。
其中，第一预设顺序为将聚合度等级最大的聚合度放置为非首位，其他聚合度为从大到小排列的顺序；第二预设顺序为将聚合度等级最小的聚合度放置于非首位，其他聚合度为从小到大排列的顺序。
在本申请实施例中，由于网络为稳定状态的情况，网络特别稳定的情况也很少出现，因此，为了进一步提升盲检测效率，可以将聚合度等级最低的聚合度放置在盲检测顺序的非首位，例如，可以放置在中间的位置。网络处于非稳定的状态在上述实施例中已经详细描述，考虑文本简洁，本实施例不再赘述。
通过上述根据不同网络状态，确定出不同的盲检测顺序，可以提升盲检测的效率，提升用户体验。
在本申请的一个具体的实施方式中，预测场景下CSS的盲检测聚合等级的顺序如表1所示，CSS的聚合等级包括3中，其中，终端处于家里或办公室时的网络环境质量较好，即网络状态为稳定状态，此时聚合等级顺序为从小到大；终端处于地铁或商场时的网络环境质量不好，即网络状态为非稳定状态，此时聚合等级顺序为从大到小。
表1
| 场景地点 | 推测场景的网络环境质量 | 聚合等级顺序 |
| 家里、办公室 | 稳定 | AL：4、8、16 |
| 地铁、商场 | 不稳定 | AL：16、8、4 |
其中，AL为聚合等级。
预测场景下USS的盲检聚合等级顺序如表2所示，USS的聚合等级包括5中，其中，终端处于家里或办公室时的网络环境质量较好，即网络状态为稳定状态，此时聚合等级顺序为从小到大；终端处于地铁或商场时的网络环境质量不好，即网络状态为非稳定状态，此时聚合等级顺序为从大到小。
表2
| 场景地点 | 推测场景的网络环境质量 | 聚合等级顺序 |
| 家里、办公室 | 稳定 | AL：1、2、4、8、16 |
| 地铁、商场 | 不稳定 | AL：16、8、4、2、1 |
对于聚合度等级最低和最高的聚合度，是在网络环境特别好、特别稳定和网络环境特别差、特别不稳定的场景下才会使用，因此，在网络稳定和非稳定的场景下，可以将这两种聚合度放在中间位置来进行排序。
具体地，预测场景下CSS的盲检测聚合等级的顺序如表3所示，CSS的聚合等级包括3中，其中，终端处于家里或办公室时的网络环境质量较好，即网络状态为稳定状态，此时聚合等级顺序为从小到大；终端处于地铁或商场时的网络环境质量不好，即网络状态为非稳定状态，此时将最大聚合度等级的聚合度放置在中间位置，以提升盲检测效率。
表3
预测场景下USS的盲检聚合等级顺序如表4所示，USS的聚合等级包括5中，其中，终端处于家里或办公室时的网络环境质量较好，即网络状态为稳定状态，此时将最小聚合度等级的聚合度放置在中间位置，其他聚合度按照从小到大的顺序排列；终端处于地铁或商场时的网络环境质量不好，即网络状态为非稳定状态，此时将最大聚合度等级的聚合度放置在中间位置，其他聚合度按照从大到小的顺序排列。
表4
| 场景地点 | 推测场景的网络环境质量 | 聚合等级顺序 |
| 家里、办公室 | 稳定 | AL：2、4、1、8、16 |
| 地铁、商场 | 不稳定 | AL：8、4、16、2、1 |
本申请实施例中，将聚合等级顺序与络环境质量相关联，从而能更快的找到目前无线环境下的正确聚合度，以此来提高PDCCH盲检测时的效率，提升终端利用DCI信息来获取业务信息的速度，由此来提高用户对无线网络的满意度和体验。
在本申请的一个可能的实施方式中，根据聚合度顺序进行物理下行控制信号盲检测，可以包括以下步骤。
按照聚合度顺序，依次对每一个聚合度下的候选集进行解映射、解调、解扰、解速率匹配和译码处理；校验处理后的候选集，直至校验通过。
也就是说，由于终端知道自己所期望获得的DCI信息，在确定了盲检测时的聚合度等级顺序后，按照聚合的优先顺序，开始进行盲检测，通过计算搜索空间内各候选PDCCH的CCE起始位置，依次对每一个聚合度等级下的候选集进行解映射、解调、解扰、解速率匹配、极化码(Polar)/低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code，LDPC)译码，循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check，CRC)校验成功则盲检结束，否则选取下一候选集进行盲检，直到CRC校验成功或遍历所有候选，则盲检结束。本实施例的盲检测方法可以采用现有的盲检测流程进行，详细的盲检测方法本实施例中不再赘述。
本申请的一个可能的实施方式中，在根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序之前，该盲检测方法还可以包括：获取终端所在的位置，根据位置利用大数据定位确定终端的网络状态。
其中，终端所在的位置可能是家或办公室，也可能是商场、地铁等，还可能是其他的位置。可以通过当前的日期时间等来推测终端所处的位置。
例如，在工作日，早上用户在家，此时终端所处的位置即为家；上下班时间，终端所处的位置在公交车或地铁或其他的交通工具商，也可能是走在路上；白天的其他时间，终端最大可能位于公司等等。
可选地，可以根据当前的时间利用大数据来确定终端所在的位置，然后利用大数据定位确定终端的网络状态，可以不对盲检测空间内的信号功率进行测量，来判断网络环境好坏，可以更快确定出网络状态；这样可以跳过测量信号功率的步骤，直接用盲检测聚合度顺序来依次解码，加快盲检测效率。
需要说明的是，本申请实施例提供的盲检测方法，执行主体可以为盲检测装置，或者盲检测装置中的执行盲检测方法的控制模块。本申请实施例中以盲检测装置执行盲检测方法为例，说明本申请实施例提供的盲检测装置。
如图2所示，本申请实施例还提供了一种盲检测装置，该装置可以包括：第一确定模块201和盲检测模块202。
具体地，第一确定模块201，用于根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，网络状态包括稳定状态和非稳定状态；盲检测模块202，用于根据聚合度顺序进行物理下行控制信号盲检测。
在本申请实施例中，首先第一确定模块201根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，网络状态包括稳定状态和非稳定状态，然后盲检测模块202根据聚合度顺序进行物理下行控制信号盲检测。本申请实施例，根据终端的网络状态，确定不同的聚合度顺序，使得PDCCH盲检测时具有相应的聚合度优先级，可以更快地找到当前网络环境下的最优聚合度，进而大大提高PDCCH盲检测时的效率。
在本申请的一个可能的实施方式中，第一确定模块201，可以用于：在确定终端的网络状态为稳定状态的情况下，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序为从小到大；在确定终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序为从大到小；或者，在确定终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序为第二预设顺序，其中，第二预设顺序为聚合度等级最大的聚合度放置为非首位，其他聚合度为从大到小排列的顺序。
在本申请的一个可能的实施方式中，第一确定模块201，可以用于：在确定终端的网络状态为稳定状态的情况下，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序为第一预设顺序，其中，第一预设顺序为聚合度等级最小的聚合度放置于非首位，其他聚合度为从小到大排列的顺序；在确定终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序为从大到小；或者，在确定终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序为第二预设顺序，其中，第二预设顺序为聚合度等级最大的聚合度放置为非首位，其他聚合度为从大到小排列的顺序。
在本申请的一个可能的实施方式中，盲检测模块202，可以用于：按照聚合度顺序，依次对每一个聚合度下的候选集进行解映射、解调、解扰、解速率匹配和译码处理；校验处理后的候选集，直至校验通过。
在本申请的一个可能的实施方式中，该盲检测装置还可以包括：获取模块和第二确定模块。
具体地，获取模块，可以用于：获取终端所在的位置；第二确定模块，用于根据位置，利用大数据定位确定终端的网络状态。
本申请实施例中的盲检测装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。
本申请实施例中的盲检测装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的盲检测装置能够实现图1的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
可选地，如图3所示，本申请实施例还提供一种电子设备300，包括处理器301，存储器302，存储在存储器302上并可在所述处理器301上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器301执行时实现上述盲检测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
图4为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备400包括但不限于：射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、以及处理器410等部件。
本领域技术人员可以理解，电子设备400还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
其中，处理器410可以用于：根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，网络状态包括稳定状态和非稳定状态；根据聚合度顺序进行物理下行控制信号盲检测。
在本申请实施例中，首先根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，网络状态包括稳定状态和非稳定状态，然后根据聚合度顺序进行物理下行控制信号盲检测。本申请实施例，根据终端的网络状态，确定不同的聚合度顺序，使得PDCCH盲检测时具有相应的聚合度优先级，可以更快地找到当前网络环境下的最优聚合度，进而大大提高PDCCH盲检测时的效率。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元404可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)4041和麦克风4042，图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元406可包括显示面板4061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板4061。用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072。触控面板4071，也称为触摸屏。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器409可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。
本申请实施例还提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一实施例提供的盲检测方法实施例的各个过程。且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述盲检测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种盲检测方法，其特征在于，所述方法包括：
根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，所述网络状态包括稳定状态和非稳定状态；
根据所述聚合度顺序进行物理下行控制信号盲检测。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，包括：
在确定终端的网络状态为稳定状态的情况下，确定所述搜索空间的盲检测的聚合度顺序为从小到大；
在确定所述终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定所述搜索空间的盲检测的聚合度顺序为从大到小；或者，在确定所述终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定所述搜索空间的盲检测的聚合度顺序为第一预设顺序，其中，所述第一预设顺序为将聚合度等级最大的聚合度放置为非首位，其他聚合度为从大到小排列的顺序。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，包括：
在确定终端的网络状态为稳定状态的情况下，确定所述搜索空间的盲检测的聚合度顺序为第二预设顺序，其中，所述第二预设顺序为将聚合度等级最小的聚合度放置于非首位，其他聚合度为从小到大排列的顺序；
在确定所述终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定所述搜索空间的盲检测的聚合度顺序为从大到小；或者，在确定所述终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定所述搜索空间的盲检测的聚合度顺序为第一预设顺序，其中，所述第一预设顺序为将聚合度等级最大的聚合度放置为非首位，其他聚合度为从大到小排列的顺序。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚合度顺序进行物理下行控制信号盲检测，包括：
按照所述聚合度顺序，依次对每一个聚合度下的候选集进行解映射、解调、解扰、解速率匹配和译码处理；
校验处理后的所述候选集，直至校验通过。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序之前，所述方法还包括：
获取终端所在的位置；
根据所述位置，利用大数据定位确定所述终端的网络状态。
6.一种盲检测装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于根据终端的网络状态，确定搜索空间的盲检测的聚合度顺序，所述网络状态包括稳定状态和非稳定状态；
盲检测模块，用于根据所述聚合度顺序进行物理下行控制信号盲检测。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，用于：
在确定终端的网络状态为稳定状态的情况下，确定所述搜索空间的盲检测的聚合度顺序为从小到大；
在确定所述终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定所述搜索空间的盲检测的聚合度顺序为从大到小；或者，在确定所述终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定所述搜索空间的盲检测的聚合度顺序为第二预设顺序，其中，所述第二预设顺序为聚合度等级最大的聚合度放置为非首位，其他聚合度为从大到小排列的顺序。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，用于：
在确定终端的网络状态为稳定状态的情况下，确定所述搜索空间的盲检测的聚合度顺序为第一预设顺序，其中，所述第一预设顺序为聚合度等级最小的聚合度放置于非首位，其他聚合度为从小到大排列的顺序；
在确定所述终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定所述搜索空间的盲检测的聚合度顺序为从大到小；或者，在确定所述终端的网络状态为非稳定状态的情况下，确定所述搜索空间的盲检测的聚合度顺序为第二预设顺序，其中，所述第二预设顺序为聚合度等级最大的聚合度放置为非首位，其他聚合度为从大到小排列的顺序。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述盲检测模块，用于：
按照所述聚合度顺序，依次对每一个聚合度下的候选集进行解映射、解调、解扰、解速率匹配和译码处理；
校验处理后的所述候选集，直至校验通过。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
获取模块，用于获取终端所在的位置；
第二确定模块，用于根据所述位置，利用大数据定位确定所述终端的网络状态。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202111241451.0A CN113872896A (zh) | 2021-10-25 | 2021-10-25 | 盲检测方法及装置 |
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|---|---|---|---|
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Family Applications (1)
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- 2021-10-25 CN CN202111241451.0A patent/CN113872896A/zh active Pending
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