CN113869824A - 物流运输管理方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及物流管理技术领域，提供了一种物流运输管理方法及装置、电子设备、存储介质，所述方法包括：采用统一的数据标准，对来自于不同业务部门的异构数据进行处理，得到异构数据的规范化数据；其中，数据标准中的数据类型包括企业信息、运输信息、电子围栏信息中的至少一者；根据物流监控要求，建立物流运输管理的数据模型；根据数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息；对综合物流信息进行数据展示。本公开扩大了数据来源的部门范围和数据范围，有益于进一步实现更精准的物流运输管理和信息预测，能够更为有效地深度介入物流更完整的流程管理，有效提升物流运输管理效率。

Description

物流运输管理方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及物流管理技术领域，特别涉及一种物流运输管理方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

物流运输是推动国民经济发展的支柱性行业之一。由于在运输过程中，存在很多不确定因素，因此，为了确保货物的安全高效运输，需要采取有效的监管措施，对运输过程进行有效管理。

现有技术中，与运输管理相关的系统方案，主要是基于单一数据的运输监控，例如基于GPS(Global Positioning System，全球定位系统)、视频监控信息等，使得这类系统方案会存在一定程度的数据缺失、数据难以匹配、准确度难以保障等问题。

虽然现有技术提供了与运输管理相关的系统方案，但是其并未将货物运输过程中可能衍生出的危害问题，如运输路线周边的干扰问题等考虑在内，这将导致物流运输管理不全面的问题。

发明内容

本公开旨在至少解决现有技术中存在的问题之一，提供一种物流运输管理方法及装置、电子设备、存储介质。

本公开的一个方面，提供了一种物流运输管理方法，所述方法包括：

采用统一的数据标准，对来自于不同业务部门的异构数据进行处理，得到所述异构数据的规范化数据；其中，所述数据标准中的数据类型包括企业信息、运输信息、电子围栏信息中的至少一者；

根据物流监控要求，建立物流运输管理的数据模型；

根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息；

对所述综合物流信息进行数据展示。

可选的，所述采用统一的数据标准，对来自于不同业务部门的异构数据进行处理，得到所述异构数据的规范化数据，包括：

根据所述数据类型，对所述异构数据进行数据清洗、数据校准处理，得到所述规范化数据。

可选的，所述根据物流监控要求，建立物流运输管理的数据模型，包括：

从物流相关数据中提取企业注册信息、物流企业专属信息、物流经营许可信息、资质许可信息，建立第一数据库表结构，得到基于企业信息的模型；

从物流相关数据中提取运输任务信息、人员从业资格证信息、车辆轨迹信息、物流经营许可证信息，建立第二数据库表结构，得到基于运输信息的模型；

从物流相关数据中提取电子围栏、企业信息、人员信息、车辆信息，建立第三数据库表结构，得到基于电子围栏信息的模型。

可选的，所述数据模型为所述基于企业信息的模型，所述根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，包括：

将所述规范化数据中的企业注册信息和企业申报信息进行结合，得到企业基本信息，并将所述企业基本信息绘制在GIS/北斗地图上，得到企业信息；

将所述规范化数据中的工商营业执照、道路客货运输许可文件、危险品运输许可文件、卫生许可、职业危害因素检测证明、特种设备企业资质证明、特种设备准用证、安全生产许可、经营许可、使用许可、消防验收文件、特种经营许可、公路运输通行证进行联合，得到资质许可证信息。

可选的，所述数据模型为所述基于运输信息的模型，所述根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，包括：

将所述规范化数据中的驾驶员资格信息和押运员资格信息进行联合，得到人员从业资格信息；

将所述规范化数据中的n个卡口数据进行联合，得到车辆轨迹信息，n为正整数；

将所述规范化数据中的道路客货运输许可文件、危险品运输许可文件、工商营业执照、公路运输通行证进行联合，得到资质许可证信息；

从所述规范化数据中的卡口车辆图片中提取元数据，将提取到的所述元数据与物流运输许可信息、所述人员从业资格信息、所述车辆轨迹信息、行驶证信息、所述资质许可证信息、运输任务进行结合，得到运输车行驶路线。

可选的，所述数据模型为所述基于电子围栏信息的模型，所述根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，包括：

将所述规范化数据中的企业注册信息和企业申报信息进行结合，得到企业基础信息；

将所述规范化数据中的工商营业执照、安全生产许可、经营许可、使用许可、道路客货运输许可文件、运输许可文件、消防验收文件、经营许可、公路运输通行证、卫生许可、职业危害因素检测证明、特种设备企业资质证明、特种设备准用证进行联合，得到资质许可证信息；

将所述规范化数据中的特殊工种操作证、安全资格证信息、驾驶员资格信息、押运员资格信息进行联合，得到人员从业资格信息；

将所述规范化数据中的GPS数据、卡口数据进行联合，得到车辆实时信息；

将所述规范化数据中的禁行路线/区域信息、GIS/北斗地图绘制为电子围栏数据；

将所述规范化数据中的人员信息中多个人员的信息进行结合，得到人员基本信息。

可选的，所述对所述综合物流信息进行数据展示，包括：

将所述综合物流信息结合电子地图进行物流信息描述展示和可视化展示。

本公开的另一个方面，提供了一种物流运输管理装置，所述装置包括：

处理模块，用于采用统一的数据标准，对来自于不同业务部门的异构数据进行处理，得到所述异构数据的规范化数据；其中，所述数据标准中的数据类型包括企业信息、运输信息、电子围栏信息中的至少一者；

建立模块，用于根据物流监控要求，建立物流运输管理的数据模型；

融合模块，用于根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息；

展示模块，用于对所述综合物流信息进行数据展示。

可选的，所述处理模块，用于采用统一的数据标准，对来自于不同业务部门的异构数据进行处理，得到所述异构数据的规范化数据，包括：

所述处理模块，用于根据所述数据类型，对所述异构数据进行数据清洗、数据校准处理，得到所述规范化数据。

可选的，所述建立模块，用于根据物流监控要求，建立物流运输管理的数据模型，包括：

所述建立模块，用于从物流相关数据中提取企业注册信息、物流企业专属信息、物流经营许可信息、资质许可信息，建立第一数据库表结构，得到基于企业信息的模型；从物流相关数据中提取运输任务信息、人员从业资格证信息、车辆轨迹信息、物流经营许可证信息，建立第二数据库表结构，得到基于运输信息的模型；从物流相关数据中提取电子围栏、企业信息、人员信息、车辆信息，建立第三数据库表结构，得到基于电子围栏信息的模型。

可选的，所述数据模型为基于所述基于企业信息的模型，所述融合模块，用于根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，包括：

所述融合模块，用于将所述规范化数据中的企业注册信息和企业申报信息进行结合，得到企业基本信息，并将所述企业基本信息绘制在GIS/北斗地图上，得到企业信息；将所述规范化数据中的工商营业执照、道路客货运输许可文件、危险品运输许可文件、卫生许可、职业危害因素检测证明、特种设备企业资质证明、特种设备准用证、安全生产许可、经营许可、使用许可、消防验收文件、特种经营许可、公路运输通行证进行联合，得到资质许可证信息。

可选的，所述数据模型为基于所述基于运输信息的模型，所述融合模块，用于根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，包括：

所述融合模块，用于将所述规范化数据中的驾驶员资格信息和押运员资格信息进行联合，得到人员从业资格信息；将所述规范化数据中的n个卡口数据进行联合，得到车辆轨迹信息，n为正整数；将所述规范化数据中的道路客货运输许可文件、危险品运输许可文件、工商营业执照、公路运输通行证进行联合，得到资质许可证信息；从所述规范化数据中的卡口车辆图片中提取元数据，将提取到的所述元数据与物流运输许可信息、所述人员从业资格信息、所述车辆轨迹信息、行驶证信息、所述资质许可证信息、运输任务进行结合，得到运输车行驶路线。

可选的，所述数据模型为基于所述基于电子围栏信息的模型，所述融合模块，用于根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，包括：

所述融合模块，用于将所述规范化数据中的企业注册信息和企业申报信息进行结合，得到企业基础信息；将所述规范化数据中的工商营业执照、安全生产许可、经营许可、使用许可、道路客货运输许可文件、运输许可文件、消防验收文件、经营许可、公路运输通行证、卫生许可、职业危害因素检测证明、特种设备企业资质证明、特种设备准用证进行联合，得到资质许可证信息；将所述规范化数据中的特殊工种操作证、安全资格证信息、驾驶员资格信息、押运员资格信息进行联合，得到人员从业资格信息；将所述规范化数据中的GPS数据、卡口数据进行联合，得到车辆实时信息；将所述规范化数据中的禁行路线/区域信息、GIS/北斗地图绘制为电子围栏数据；将所述规范化数据中的人员信息中多个人员的信息进行结合，得到人员基本信息。

可选的，所述展示模块，用于对所述综合物流信息进行数据展示，包括：

所述展示模块，用于将所述综合物流信息结合电子地图进行物流信息描述展示和可视化展示。

本公开的另一个方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前文记载的所述的方法。

本公开的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前文记载的所述的方法。

本公开相对于现有技术而言，以物流单位的物流全生命周期管理为出发点，结合多源异构数据融合的理念，建立了基于多源异构数据的物流运输管理方法，该方法采用统一的数据标准，对来自于不同业务部门的异构数据进行处理，得到异构数据的规范化数据，之后根据物流监控要求，建立物流运输管理的数据模型，根据数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，并对综合物流信息进行数据展示，从而扩大了数据来源的部门范围和数据范围，有益于进一步实现更精准的物流运输管理和信息预测，能够更为有效地深度介入物流“生产-运输-存储”更完整的流程管理，有效提升物流运输管理效率。

附图说明

一个或多个实施方式通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施方式的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1为本公开一实施方式提供的一种物流运输管理方法的流程图；

图2为本公开另一实施方式提供的一种物流运输管理方法的总体框架示意图；

图3为本公开另一实施方式提供的基于企业信息的模型的结构示意图；

图4为本公开另一实施方式提供的基于运输信息的模型的结构示意图；

图5为本公开另一实施方式提供的基于电子围栏信息的模型的结构示意图；

图6为本公开另一实施方式提供的基于企业信息进行数据融合的过程示意图；

图7为本公开另一实施方式提供的基于运输信息进行数据融合的过程示意图；

图8为本公开另一实施方式提供的基于电子围栏信息进行数据融合的过程示意图；

图9为本公开另一实施方式提供的一种物流运输管理装置的结构示意图；

图10为本公开另一实施方式提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

现有技术中，公开号为CN101364103A的中国专利申请提供了一种危化品监控系统及其实现方法，该系统的监测终端用于采集加装在阀件腔体中危险品泄露传感器、液位、压力、温湿度、加速度、空间等传感器的状态数据，再将采集数据上传到设备终端，同时所述设备终端通过GPS全球定位系统和GPRS(General packet radio service，通用无线分组业务)无线数据传输系统将数据上传到监控中心，从而实现对危险品运输过程的实时本地和远程监控。

授权公告号为CN201035691Y的中国专利提供了一种烟花爆竹生产储存场所和运输车辆安全监控与监管系统，该系统由通过互联网或专用网相连的监管中心与监控中心两级系统构成。其中，监控中心系统集烟花爆竹生成、储存及运输监控于一体，用于烟花爆竹生成现场、仓库安全参数及视频信息的采集与处理，运输车辆位置信息、速度信息及安全参数的采集与处理，对烟花爆竹事故进行预警与报警，预防和减少烟花爆竹事故的发生。监管中心系统用于实时接收监控中心的报警信息，远程查看监控现场安全参数信息与视频信息，根据企业的报警信息及其处置措施对烟花爆竹企业进行安全状况动态分级，实现企业的分级监管。该专利申请的技术方案实现了烟花爆竹生产、储存和运输过程中的安全参数及违反安全操作规程的预警、运输过程的全程跟踪、出现报警和事故时实时响应与联动处理等功能。

授权公告号为CN101276422B的中国专利提供了一种基于射频识别的危险品物流智能监管系统及方法，在危险品包装箱内安装危险品包装箱状态监控系统，实时采集危险品物理状态并写入容器外的RFID(Radio Frequency Identification，射频识别)标签中；采用危险品车载监控系统、各监控站和途中检查站在物流全过程中对RFID标签信息进行实时读写，并与危险品物流集成监管平台动态交换危险品物流信息、状态信息、安全信息、车辆行驶状态信息；采用危险品物流集成监管平台实现物流过程的集中监管并提供远程用户实时查询，形成多级实时监控、同步及时报警、故障自动处理、逻辑分布统一的危险品物流智能监控，从而完整实现了危险品物流过程的分布多级监控、过程实时跟踪、自动错误处理和远程实时查询。

授权公告号为CN201222289Y的中国专利提供了一种石化重大危险源安全监控系统，该系统包括监控中心数据库、网络安全模块、软件自动备份模块、扩展模块、移动指挥车、GPS卫星定位跟踪装置、UPS(Uninterruptible Power Supply，不间断电源)供电电源，所述监控中心数据库分别与网络安全模块、软件自动备份模块、扩展模块、UPS供电电源连接，所述监控中心数据库通过无线通讯网络与移动指挥车、GPS卫星定位跟踪装置连接，从而实现对重大危险源实施有效监控。

授权公告号为CN101615313B的中国专利提供了一种危化品运输智能罐箱运行状态监测方法，该方法应用在智能罐箱远程监控中心，能够实时智能监测智能罐箱的运行状态，在此基础上针对不同的状态设计相应的信号后处理机制和报警机制，从而实现对危化品运输危险状况的快速反应。

授权公告号为CN101943902B的中国专利提供了一种危险品物流安全监控系统和方法，该系统包括仓储监控子系统、配载管理子系统、装卸监控子系统、仓库出入管理子系统、在途实时监控子系统、关键节点监控子系统、事件处理子系统、应急管理子系统及危险品物流监控中心管理平台，仓储监控子系统、配载管理子系统、装卸监控子系统、仓库出入管理子系统、在途实时监控子系统、关键节点监控子系统和危险品物流监控中心管理平台分别和事件处理子系统相连，应急管理子系统分别和危险品物流监控中心管理平台及事件处理子系统相连，通过对危险品物流的各个过程以对应的特定监控系统对其进行监控，降低危险品物流的危险程度，提高危险品物流的效率。

上述现有技术主要基于GPS或者视频监控信息等单一数据进行运输监控，存在一定程度的数据缺失、数据难以匹配、数据准确度难以保障等问题，且数据来源较为单一。

为使本公开实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本公开各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施方式的划分是为了描述方便，不应对本公开的具体实现方式构成任何限定，各个实施方式在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。

本公开的一个实施方式涉及一种物流运输管理方法，其流程如图1所示，包括：

步骤101，采用统一的数据标准，对来自于不同业务部门的异构数据进行处理，得到所述异构数据的规范化数据。其中，所述数据标准中的数据类型包括企业信息、运输信息、电子围栏信息中的至少一者。

具体的，业务部门可以是工商部门、安监部门、公安部门、交通部门、住建部门、卫生部门、质监部门等对物流运输进行监督管理的部门，也可以是物流企业等物流运输经营单位，本实施方式对此并不限制。异构数据可以是摄像头视频数据、道路信息数据、GPS/北斗定位数据、运输车辆数据、人员信息数据、货品信息数据等，也可以是其他与物流运输过程相关的数据，本实施方式并不对异构数据的具体类型进行限制。

由于物流运输过程涉及到的信息可能来自对物流运输进行监督管理的部门，也可能来自物流运输经营单位，信息来源多样，且信息冗余较多，因此，需要采用统一的数据标准，给出原始数据的规范化一致性描述。对多源异构数据根据预设的统一的数据标准进行处理后，即可得到异构数据的规范化数据。

在本实施方式中，数据类型中的企业信息可以包括以下信息：

企业基本信息，包括：单位名称、行政区域、注册地址、邮政编码、办公地址、生产经营地址、统一社会信用代码、工商注册号、组织机构代码、法定代表人、法人代表电话、联系人、联系人电话、成立日期、营业期限、注册类型、注册资本(万元)、经营范围、所属行业、行业主管部门、监管分类、企业规模、生产经营场所面积(m²)、职工人数、固定资产(万元)、评级、经营状态、主要原料、主要产品、正式职工人数、临时用工人数、安全管理人员总数(人)、安全管理人员持证人数(人)、一线生产人数等。

主要产品信息，包括：产品名称、年产量、计量单位、主要生产工艺等。

事故隐患信息，包括：事故隐患名称、事故隐患详细描述、隐患级别、发现人、联系电话、事故隐患整改情况等。

人员从业资格信息，包括：证书编号、从业资格类别、初次发证日期、资格证号、准驾车型、人员类别等。

人员基本信息，包括：员工号、姓名、性别、籍贯、民族、身份证号、最高学历、最高学位、最后毕业院校、专业、政治面貌、职务、职称、所在部门、办公电话、移动电话、电子邮箱、入职日期、现居住地址、工龄、所属公司、人员状态等。

安全标准化达标信息，包括：认定等级、证书编号、发证日期、到期日期、评审单位、评审组织单位、所属企业等。

安全生产事故信息，包括：事故级别、事故概述、发生时间、事故处理结果、所属企业等。

安全生产管理人员信息，包括：员工号、姓名、专(兼)职、职务、职责、联系电话、证书编号、安全生产管理机构等。

安全生产管理机构信息，包括：机构名称、职责、机构负责人、职务、联系电话、联系邮箱、人数、所属企业等。

安全生产行政处罚信息，包括：案件名称、处罚种类、执法主体、执行结果、处罚时间、处罚内容、处罚事项、所属企业等。

安全生产责任人信息，包括：姓名、责任划分、职务、职责、联系电话、证书编号、所属企业、安全生产管理机构等。

特种作业人员信息，包括：姓名、性别、特种作业类别、工种、证书编号、发证时间、证书有效期、证书发证机关、安全生产管理机构ID(Identity Document，唯一编码)等。

特种设备作业人员信息，包括：姓名、性别、特种设备作业岗位、持有的特种设备作业操作证名称、证书编号、发证时间、证书有效期、证书发证机关、复审时间、时间戳、安全生产管理机构ID等。

职业危害建设项目信息，包括：项目名称、项目地址、建设单位、建设单位地址、建设项目职业病危害类别名称、职业病危害类别编码、项目性质编码、项目负责人、联系电话、项目状态(建设中、建设完成)、所属单位(部门)等。

资格证书信息：包括：证书编号、证书类型、发证时间、证书有效期、发证机关、复审时间等。

资质许可证信息，包括：证照编号、证照类型、许可范围、许可日期、许可期限、发证机关、证书状态、所属企业等。

与企业有关的行政信息，包括：

受理审核信息，包括：录入号、受理事项、企业名称、企业编码、管理类别、企业负责人、联系电话、承办人、承办人意见、承办机构负责人、承办机构负责人意见、分管领导、分管领导意见等。

许可发证信息，包括：许可证编号、许可证名称、经营场所、负责人、主体类型、许可范围、有效期、发证机关、发证日期等。

许可申请信息，包括：申请人名称、申请人身份证、营业执照、注册资本、经营业务、经营地域、经营期限等。

执法条款，包括：监察环节、种类、违法行为、违法内容、处罚种类与幅度等。

现场检查记录，包括：被检查单位、被检查单位地址、负责人、联系电话、检查场所、检查时间、检查事由、检查记录、检查人员等。

行政处罚信息，包括：被处罚企业注册号、被处罚企业统一社会信用代码、被处罚企业名称、被处罚企业法人代表、违法行为类型、处罚内容、处罚机关、处罚日期等。

行政执法依据，包括：依据名称、依据内容、依据类型等。

数据类型中的运输信息可以包括以下信息：

车辆基本信息，包括：车头牌号、车尾牌号、所属企业、道路运输证号、许可证号、行驶证编号、槽罐容积、槽罐材质、CIM卡编号、消防器材种类、消防器材数量、拟运输货物类别、投保承运人责任险保单号、罐车检测报告书号、槽罐检测合格日期、二级维护日期等。

运输信息，包括：品名编号、品名、别名、驾驶员、押运员、所属承运商、车头牌号、车尾牌号、运输形式、运输量(吨)、发运地点、收货地点等。

人员从业资格信息，包括：证书编号、从业资格类别、初次发证日期、资格证号、准驾车型、人员类别等。

行驶证信息，包括：行驶证编号、车辆类型、所有人、住址、使用性质、品牌型号、车辆识别代号、发动机号码、注册日期、发证日期、有效期等。

货物运输许可证信息，包括：运输许可证号、单位名称、地址、运输范围、核发机关、发证日期、证件有效期等。

道路运输证信息，包括：道路运输证号、业户名称、地址、车牌号、经营许可证号、经济类型、车辆类型、吨位、车辆尺寸、经营范围、核发机关、发证日期等。

承运人责任险信息，包括：保险单号、保额、投保公司、保险公司、保险期限、责任限额、车头牌号、车尾牌号等。

依据运输信息以及交通部门的卡口数据，可以对运输车辆按照指定的运输路线进行追踪，跟踪指定运输车辆，并在电子地图上显示时间以及运输车辆的具体地理位置、当时的行驶方向、速度等信息，当运输车辆偏离指定路线行驶时，还可发出报警。此外，还可以在电子地图上回放运输车辆曾经行驶的轨迹路线。

数据类型中的电子围栏信息可以包括：电子围栏名称、电子围栏级别、电子围栏地点、电子围栏区域、电子围栏形状、电子围栏点集合等。

电子围栏信息可以限定运输车辆的行驶区域和行驶路线。运输车辆的行驶路线按照行政区划、多边形区域、规划路线三种方式进行设置：

(1)行政区划围栏，以自然行政区域为基础，设置方便，可设置驶入、驶出报警；

(2)多边形区域围栏，可以自由定义区域，可设置驶入、驶出报警；

(3)规划路线围栏，可以规划运输车辆的行驶路线，在运输车辆偏离路线指定距离时产生偏离路线报警；也可以设置路线上行驶的最高速度，在运输车辆超速时产生超速报警。

需要说明的是，数据标准中的数据类型可以根据异构数据的数据类型进行扩展，以进一步满足实际需求。

可选的，步骤101包括：

根据所述数据类型，对所述异构数据进行数据清洗、数据校准处理，得到所述规范化数据。

具体的，一并结合图2，可以按照数据类型，对多源异构数据进行数据清洗、数据校准处理，去除冗余信息，从而得到规范化数据。

步骤102，根据物流监控要求，建立物流运输管理的数据模型。

具体的，可以根据物流重点监控领域的监控要求，建立物流运输管理的数据模型。

需要说明的是，本实施方式并不对数据模型的具体类型进行限制，数据模型的类型可以根据不同的物流运输管理需求进行扩展，以进一步满足实际需求。

可选的，步骤102包括：

从物流相关数据中提取企业注册信息、物流企业专属信息、物流经营许可信息、资质许可信息，建立第一数据库表结构，得到基于企业信息的模型；

从物流相关数据中提取运输任务信息、人员从业资格证信息、车辆轨迹信息、物流经营许可证信息，建立第二数据库表结构，得到基于运输信息的模型；

从物流相关数据中提取电子围栏、企业信息、人员信息、车辆信息，建立第三数据库表结构，得到基于电子围栏信息的模型。

例如，如图3所示，为了掌握物流企业的分布情况，可以从物流相关数据中提取“企业注册信息、物流企业专属信息、物流经营许可信息、资质许可信息”建立第一数据库表结构，得到基于企业信息的模型。

如图4所示，为了掌握物流运输车辆的行驶路线情况，可以从物流相关数据中提取“运输任务信息、人员从业资格证信息、车辆轨迹信息、物流经营许可证信息”建立第二数据库表结构，得到基于运输信息的模型，其中，运输任务信息可以包括车牌号、驾驶员、押运员、承运单位等，人员从业资格证信息可以包括驾驶证信息、押运证信息等，车辆轨迹信息可以包括车牌号、通过时间、经度、纬度等，物流经营许可证信息可以包括公司名称、货物运输许可信息、货物运输通行证信息、行驶证信息等。

如图5所示，为了掌握物流运输车辆的电子围栏情况，确保物流车辆在安全可靠高效的路线行驶，可以从物流相关数据中提取“电子围栏、企业信息、人员信息、车辆信息”建立第三数据库表结构，得到基于电子围栏信息的模型。其中，电子围栏信息可以包括围栏点集合、电子围栏标号、电子围栏名称、电子围栏形状，企业信息可以包括注册信息、经营许可信息，人员信息可以包括驾驶员、押运员、负责人、人员资质、联系方式，车辆信息可以包括电子围栏信息、车牌号、经度、纬度以及其他信息。车辆信息中车牌号、经度、纬度以及车速、方向等其他信息可以结合GPS/北斗定位系统或者交通部门的卡口数据实时获取。车辆信息还可以与电子围栏的相关信息进行匹配。

步骤103，根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息。

具体的，在本步骤中，预设的数据融合关系可以根据各数据类型之间的相互关系进行设置。例如，可以基于企业信息设置数据融合关系，也可以基于运输信息设置数据融合关系，还可以基于电子围栏信息设置数据融合关系等等，本实施方式对此并不限制。

一并结合图2，本步骤通过根据数据模型以及预设的数据融合关系，利用数据结合(join)、数据联合(union)等方法，对不同来源的异构数据的规范化数据进行数据融合，得到融合后的综合数据，即综合物流信息。

需要说明的是，预设的数据融合关系可以根据不同的物流运输管理需求进行扩展，包括对待融合数据的数据范围、数据类型等的扩展，以进一步满足实际需求。

例如，如图6所示，在数据模型为基于企业信息的模型时，可以根据基于企业信息的模型和预设的基于企业信息的数据融合关系，对规范化数据进行数据融合，得到融合后的综合数据。规范化数据可以包括：来自GIS(Geographic Information System，地理信息系统)/北斗地图的数据；来自工商部门的工商营业执照、企业注册信息等数据；来自安监部门的企业申报信息、物流企业专属信息、货品生产许可信息、安全生产许可、经营许可、使用许可等数据；来自交通部门的道路客货运输许可文件、危险品运输许可文件等数据；来自公安部门的消防验收文件、特种经营许可、公路运输通行证等数据；来自卫生部门的卫生许可、职业危害因素检测证明等数据；来自质检部门的特种设备企业资质证明、特种设备准用证等数据。在进行数据融合时，可以将规范化数据中的企业注册信息和企业申报信息进行结合(Join)，得到企业基本信息，并将企业基本信息绘制在GIS/北斗地图上，得到企业信息；还可以将规范化数据中的工商营业执照、道路客货运输许可文件、危险品运输许可文件、卫生许可、职业危害因素检测证明、特种设备企业资质证明、特种设备准用证、安全生产许可、经营许可、使用许可等、消防验收文件、特种经营许可、公路运输通行证等数据进行联合(Union)，得到资质许可证信息。规范化数据中的物流企业专属信息和货品生产许可信息可以直接保留，不进行数据结合或数据联合等数据融合操作。如图6所示，基于企业信息进行数据融合后的综合数据可以包括企业信息、物流企业专属信息、货品生产许可信息和资质许可证信息。

如图7所示，在数据模型为基于运输信息的模型时，也可以根据基于运输信息的模型和预设的基于运输信息的数据融合关系，对规范化数据进行数据融合，得到融合后的综合数据。规范化数据可以包括：来自安监部门的物流运输许可等数据；来自交通部门的驾驶员资格信息、押运员资格信息、n个卡口数据即卡口数据1至卡口数据n、卡口车辆图片、行驶证信息、道路客货运输许可文件、危险品运输许可文件等数据，n为正整数；来自工商部门的工商营业执照等数据；来自公安部门的公路运输通行证等数据；来自物流企业的运输任务等数据。在进行数据融合时，可以将驾驶员资格信息和押运员资格信息进行联合(Union)，得到人员从业资格信息；将n个卡口数据即卡口数据1至卡口数据n进行联合(Union)，得到车辆轨迹信息；将道路客货运输许可文件、危险品运输许可文件、工商营业执照、公路运输通行证等进行联合(Union)，得到资质许可证信息。此外，还可以从卡口车辆图片中提取元数据(metadata)，将提取到的元数据与物流运输许可信息、人员从业资格信息、车辆轨迹信息、行驶证信息、资质许可证信息、运输任务进行结合(Join)，得到运输车行驶路线，即基于运输信息进行数据融合后的综合数据，使得该综合数据可以包括车牌号、卡口名称、通过时间、经纬度、驾驶员、押运员、承运单位、图片等信息。

如图8所示，在数据模型为基于电子围栏信息的模型时，还可以根据基于电子围栏信息的模型和预设的基于电子围栏信息的数据融合关系，对规范化数据进行数据融合，得到融合后的综合数据。规范化数据可以包括：来自工商部门的工商营业执照、企业注册信息等数据；来自安监部门的企业申报信息、物流企业专属信息、物流经营许可信息、货物信息、特殊工种操作证、安全资格证信息、安全生产许可、经营许可、使用许可等数据；来自交通部门的驾驶员资格信息、押运员资格信息、GPS数据、卡口数据、车辆基本信息、禁行路线/区域信息、GIS/北斗地图、道路客货运输许可文件、运输许可文件等数据；来自公安部门的人员信息、消防验收文件、经营许可、公路运输通行证等数据；来自运输企业的运输信息、承运人责任险信息等数据、来自卫生部门的卫生许可、职业危害因素检测证明等数据；来自质监部门的特种设备企业资质证明、特种设备准用证等数据。在进行数据融合时，可以将企业注册信息和企业申报信息进行结合(Join)，得到企业基础信息；将工商营业执照、安全生产许可、经营许可、使用许可等、道路客货运输许可文件、运输许可文件等、消防验收文件、经营许可、公路运输通行证等、卫生许可、职业危害因素检测证明、特种设备企业资质证明、特种设备准用证进行联合(Union)，得到资质许可证信息；将特殊工种操作证、安全资格证信息、驾驶员资格信息、押运员资格信息进行联合(Union)，得到人员从业资格信息；将GPS数据、卡口数据进行联合(Union)，得到车辆实时信息；将禁行路线/区域信息、GIS/北斗地图绘制为电子围栏数据；将人员信息中多个人员的信息进行结合(Join)，得到人员基本信息。如图8所示，基于电子围栏信息进行数据融合后的综合数据可以包括企业基础信息、物流企业专属信息、物流经营许可信息、货物信息、人员从业资格信息、资质许可证信息、车辆实时信息、车辆基本信息、电子围栏、行驶证信息、人员基本信息、运输信息、承运人责任险信息。

依据预设的数据融合关系以及数据融合后得到的综合物流信息，可以在针对业务需要开发的融合数据平台中，使用获取到的数据或数据接口，支撑数据融合态的展现。

通过借助GPS/北斗跟踪定位、计算机网络通信、GIS和大数据技术等各种信息化技术手段，整合安监部门、公安部门、交通部门、质监部门、路政部门、货主及货运单位等相关单位和企业资源信息，创新理念依托数据融合实现利用有效数据推进运输管理效率，建立企业信息、运输路线、电子围栏等综合业务数据库，实现对需要管理的辖区内所有物流企业分布情况及运输车辆(包括本地车辆和外地车辆)的道路运输、货运情况的实时跟踪，实现各级道路安全管理部门对道理运输的有效监管。同时，利用基于地理信息技术的应急指挥系统，还能够快速地对物流运输信息进行整合和综合分析，为突发事件辅助决策与应急指挥工作奠定良好基础，提供有力支撑，从而有效提升物流运输管理水平。

步骤104，对所述综合物流信息进行数据展示。

具体的，在本步骤中，可以采取多种方式对综合物流信息进行数据展示。

可选的，步骤104包括：

将所述综合物流信息结合电子地图进行物流信息描述展示和可视化展示。

具体的，一并结合图2，可以结合GIS/北斗地图等电子地图实现物流运输企业等综合物流信息在地图上的分布展现，包括物流信息描述展示以及电子地图可视化展示，所展示的物流信息可以包括货物信息、运输车辆信息、行政许可信息、电子围栏信息、运输路线信息等，从而实现针对物流运输企业的精准定位与管理功能，并利用数据融合后的综合物流信息支撑各业务部门的决策。

本公开实施方式相对于现有技术而言，以物流单位的物流全生命周期管理为出发点，结合多源异构数据融合的理念，建立了基于多源异构数据的物流运输管理方法，该方法采用统一的数据标准，对来自于不同业务部门的异构数据进行处理，得到异构数据的规范化数据，之后根据物流监控要求，建立物流运输管理的数据模型，根据数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，并对综合物流信息进行数据展示，从而扩大了数据来源的部门范围和数据范围，有益于进一步实现更精准的物流运输管理和信息预测，能够更为有效地深度介入物流“生产-运输-存储”更完整的流程管理，有效提升物流运输管理效率。

本公开的另一个实施方式涉及一种物流运输管理装置，如图9所示，所述装置包括：

处理模块901，用于采用统一的数据标准，对来自于不同业务部门的异构数据进行处理，得到所述异构数据的规范化数据；其中，所述数据标准中的数据类型包括企业信息、运输信息、电子围栏信息中的至少一者；

建立模块902，用于根据物流监控要求，建立物流运输管理的数据模型；

融合模块903，用于根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息；

展示模块904，用于对所述综合物流信息进行数据展示。

可选的，所述处理模块901，用于采用统一的数据标准，对来自于不同业务部门的异构数据进行处理，得到所述异构数据的规范化数据，包括：

所述处理模块901，用于根据所述数据类型，对所述异构数据进行数据清洗、数据校准处理，得到所述规范化数据。

可选的，所述建立模块902，用于根据物流监控要求，建立物流运输管理的数据模型，包括：

所述建立模块902，用于从物流相关数据中提取企业注册信息、物流企业专属信息、物流经营许可信息、资质许可信息，建立第一数据库表结构，得到基于企业信息的模型；从物流相关数据中提取运输任务信息、人员从业资格证信息、车辆轨迹信息、物流经营许可证信息，建立第二数据库表结构，得到基于运输信息的模型；从物流相关数据中提取电子围栏、企业信息、人员信息、车辆信息，建立第三数据库表结构，得到基于电子围栏信息的模型。

可选的，所述数据模型为基于所述基于企业信息的模型，所述融合模块903，用于根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，包括：

所述融合模块903，用于将所述规范化数据中的企业注册信息和企业申报信息进行结合，得到企业基本信息，并将所述企业基本信息绘制在GIS/北斗地图上，得到企业信息；将所述规范化数据中的工商营业执照、道路客货运输许可文件、危险品运输许可文件、卫生许可、职业危害因素检测证明、特种设备企业资质证明、特种设备准用证、安全生产许可、经营许可、使用许可、消防验收文件、特种经营许可、公路运输通行证进行联合，得到资质许可证信息。

可选的，所述数据模型为基于所述基于运输信息的模型，所述融合模块903，用于根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，包括：

所述融合模块903，用于将所述规范化数据中的驾驶员资格信息和押运员资格信息进行联合，得到人员从业资格信息；将所述规范化数据中的n个卡口数据进行联合，得到车辆轨迹信息，n为正整数；将所述规范化数据中的道路客货运输许可文件、危险品运输许可文件、工商营业执照、公路运输通行证进行联合，得到资质许可证信息；从所述规范化数据中的卡口车辆图片中提取元数据，将提取到的所述元数据与物流运输许可信息、所述人员从业资格信息、所述车辆轨迹信息、行驶证信息、所述资质许可证信息、运输任务进行结合，得到运输车行驶路线。

可选的，所述数据模型为基于所述基于电子围栏信息的模型，所述融合模块903，用于根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，包括：

所述融合模块903，用于将所述规范化数据中的企业注册信息和企业申报信息进行结合，得到企业基础信息；将所述规范化数据中的工商营业执照、安全生产许可、经营许可、使用许可、道路客货运输许可文件、运输许可文件、消防验收文件、经营许可、公路运输通行证、卫生许可、职业危害因素检测证明、特种设备企业资质证明、特种设备准用证进行联合，得到资质许可证信息；将所述规范化数据中的特殊工种操作证、安全资格证信息、驾驶员资格信息、押运员资格信息进行联合，得到人员从业资格信息；将所述规范化数据中的GPS数据、卡口数据进行联合，得到车辆实时信息；将所述规范化数据中的禁行路线/区域信息、GIS/北斗地图绘制为电子围栏数据；将所述规范化数据中的人员信息中多个人员的信息进行结合，得到人员基本信息。

可选的，所述展示模块904，用于对所述综合物流信息进行数据展示，包括：

所述展示模块904，用于将所述综合物流信息结合电子地图进行物流信息描述展示和可视化展示。

本公开实施方式提供的物流运输管理装置的具体实现方法，可以参见本公开实施方式提供的物流运输管理方法所述，此处不再赘述。

本公开实施方式相对于现有技术而言，以物流单位的物流全生命周期管理为出发点，结合多源异构数据融合的理念，建立了基于多源异构数据的物流运输管理转置，该装置通过处理模块采用统一的数据标准，对来自于不同业务部门的异构数据进行处理，得到异构数据的规范化数据，之后利用建立模块根据物流监控要求，建立物流运输管理的数据模型，利用融合模块根据数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，并通过展示模块对综合物流信息进行数据展示，从而扩大了数据来源的部门范围和数据范围，有益于进一步实现更精准的物流运输管理和信息预测，能够更为有效地深度介入物流“生产-运输-存储”更完整的流程管理，有效提升物流运输管理效率。

本公开的另一个实施方式涉及一种电子设备，如图10所示，包括：

至少一个处理器1001；以及，

与所述至少一个处理器1001通信连接的存储器1002；其中，

所述存储器1002存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器1001执行，以使所述至少一个处理器1001能够执行上述实施方式所述的方法。

其中，存储器和处理器采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器。

处理器负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。

本公开的另一个实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施方式所述的方法。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施方式所述方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM(Read-OnlyMemory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本公开的具体实施方式，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本公开的精神和范围。

Claims (10)

1.一种物流运输管理方法，其特征在于，所述方法包括：

采用统一的数据标准，对来自于不同业务部门的异构数据进行处理，得到所述异构数据的规范化数据；其中，所述数据标准中的数据类型包括企业信息、运输信息、电子围栏信息中的至少一者；

根据物流监控要求，建立物流运输管理的数据模型；

根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息；

对所述综合物流信息进行数据展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用统一的数据标准，对来自于不同业务部门的异构数据进行处理，得到所述异构数据的规范化数据，包括：

根据所述数据类型，对所述异构数据进行数据清洗、数据校准处理，得到所述规范化数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据物流监控要求，建立物流运输管理的数据模型，包括：

从物流相关数据中提取企业注册信息、物流企业专属信息、物流经营许可信息、资质许可信息，建立第一数据库表结构，得到基于企业信息的模型；

从物流相关数据中提取运输任务信息、人员从业资格证信息、车辆轨迹信息、物流经营许可证信息，建立第二数据库表结构，得到基于运输信息的模型；

从物流相关数据中提取电子围栏、企业信息、人员信息、车辆信息，建立第三数据库表结构，得到基于电子围栏信息的模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据模型为所述基于企业信息的模型，所述根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，包括：

将所述规范化数据中的企业注册信息和企业申报信息进行结合，得到企业基本信息，并将所述企业基本信息绘制在GIS/北斗地图上，得到企业信息；

将所述规范化数据中的工商营业执照、道路客货运输许可文件、危险品运输许可文件、卫生许可、职业危害因素检测证明、特种设备企业资质证明、特种设备准用证、安全生产许可、经营许可、使用许可、消防验收文件、特种经营许可、公路运输通行证进行联合，得到资质许可证信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据模型为所述基于运输信息的模型，所述根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，包括：

将所述规范化数据中的驾驶员资格信息和押运员资格信息进行联合，得到人员从业资格信息；

将所述规范化数据中的n个卡口数据进行联合，得到车辆轨迹信息，n为正整数；

将所述规范化数据中的道路客货运输许可文件、危险品运输许可文件、工商营业执照、公路运输通行证进行联合，得到资质许可证信息；

从所述规范化数据中的卡口车辆图片中提取元数据，将提取到的所述元数据与物流运输许可信息、所述人员从业资格信息、所述车辆轨迹信息、行驶证信息、所述资质许可证信息、运输任务进行结合，得到运输车行驶路线。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据模型为所述基于电子围栏信息的模型，所述根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息，包括：

将所述规范化数据中的企业注册信息和企业申报信息进行结合，得到企业基础信息；

将所述规范化数据中的工商营业执照、安全生产许可、经营许可、使用许可、道路客货运输许可文件、运输许可文件、消防验收文件、经营许可、公路运输通行证、卫生许可、职业危害因素检测证明、特种设备企业资质证明、特种设备准用证进行联合，得到资质许可证信息；

将所述规范化数据中的特殊工种操作证、安全资格证信息、驾驶员资格信息、押运员资格信息进行联合，得到人员从业资格信息；

将所述规范化数据中的GPS数据、卡口数据进行联合，得到车辆实时信息；

将所述规范化数据中的禁行路线/区域信息、GIS/北斗地图绘制为电子围栏数据；

将所述规范化数据中的人员信息中多个人员的信息进行结合，得到人员基本信息。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述综合物流信息进行数据展示，包括：

将所述综合物流信息结合电子地图进行物流信息描述展示和可视化展示。

8.一种物流运输管理装置，其特征在于，所述装置包括：

处理模块，用于采用统一的数据标准，对来自于不同业务部门的异构数据进行处理，得到所述异构数据的规范化数据；其中，所述数据标准中的数据类型包括企业信息、运输信息、电子围栏信息中的至少一者；

建立模块，用于根据物流监控要求，建立物流运输管理的数据模型；

融合模块，用于根据所述数据模型和预设的数据融合关系，利用数据结合、数据联合方法，对所述规范化数据进行数据融合，得到综合物流信息；

展示模块，用于对所述综合物流信息进行数据展示。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

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