CN113869785A - 企业管理成效评价方法、企业管理推荐方法和装置 - Google Patents

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CN113869785A CN202111210696.7A CN202111210696A CN113869785A CN 113869785 A CN113869785 A CN 113869785A CN 202111210696 A CN202111210696 A CN 202111210696A CN 113869785 A CN113869785 A CN 113869785A
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徐俊竹
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Abstract

本发明提供一种企业管理成效评价方法、企业管理推荐方法和装置，其中方法包括：基于待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定所述待评价企业的管理层评价特征；基于所述待评价企业的管理层评价特征、所述待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定所述待评价企业的管理成效评价结果。本发明提供的方法和装置，不再依赖于人员的工作经验和主观判断，评价结果是根据公开的数据和信息确定的，提高了企业管理成效评价结果的准确性。

Description

企业管理成效评价方法、企业管理推荐方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种企业管理成效评价方法、企业管理推荐方法和装置。
背景技术
当前企业的运转模式为通过股东出资成立企业、管理层团队受股东委托来运营企业。作为企业所有者的股东，从保障自身经济利益的角色出发，有必要对企业的管理层团队作出评价，来决定是否应该加大对于管理层的激励措施或者更换管理层团队等等。
现有的企业管理成效评价方法，通常是股东通过人工方式对财务指标进行分析，依靠个人经验和主观判断对企业的管理成效进行评价，主观性强，准确率差。
发明内容
本发明提供一种企业管理成效评价方法、企业管理推荐方法和装置，用于解决现有技术中企业管理成效评价依靠个人经验和主观判断对企业的管理成效进行评价，主观性强，准确率差的技术问题。
本发明提供一种企业管理成效评价方法，包括：
基于待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定所述待评价企业的管理层评价特征；
基于所述待评价企业的管理层评价特征、所述待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定所述待评价企业的管理成效评价结果。
根据本发明提供的企业管理成效评价方法，所述基于所述待评价企业的管理层评价特征、所述待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定所述待评价企业的管理成效评价结果，包括：
基于所述待评价企业的参考企业的管理成效历史评价结果，将所述参考企业划分为多个参考类；
基于每一参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及所述待评价企业的管理层评价特征，确定所述待评价企业的管理成效评价结果。
根据本发明提供的企业管理成效评价方法，所述基于每一参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及所述待评价企业的管理层评价特征，确定所述待评价企业的管理成效评价结果，包括：
基于第一参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，除所述第一参考类外的其他参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及所述待评价企业的管理层评价特征，确定所述待评价企业属于第一参考类的概率；
和/或，基于第二参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，第三参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及所述待评价企业的管理层评价特征，确定所述待评价企业属于第二参考类的概率；
基于所述待评价企业属于第一参考类的概率和/或所述待评价企业属于第二参考类的概率，确定所述待评价企业的管理成效评价结果；
其中，所述多个参考类包括所述第一参考类、所述第二参考类和所述第三参考类；所述第一参考类的管理成效历史评价结果优于所述第二参考类；所述第二参考类的管理成效历史评价结果优于所述第三参考类。
根据本发明提供的企业管理成效评价方法，所述基于待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定所述待评价企业的管理层评价特征，包括：
基于所述待评价企业的风险提示信息，确定所述待评价企业的管理层风险披露特征；
基于所述待评价企业的财务公开信息，以及所述管理层信息中的薪酬激励信息，确定所述待评价企业的管理层薪酬激励特征；
基于所述待评价企业的财务公开信息、所述管理层信息中的权益持有信息，以及所述待评价企业的市场形势信息，确定所述待评价企业的管理层市场预测特征；
基于所述管理层风险披露特征、所述管理层薪酬激励特征和所述管理层市场预测特征，确定所述待评价企业的管理层评价特征。
根据本发明提供的企业管理成效评价方法，所述基于所述待评价企业的风险提示信息，确定所述待评价企业的管理层风险披露特征，包括：
基于所述待评价企业的财报文本中风险提示信息的语句数量，以及所述待评价企业的同行业企业的财报文本中风险提示信息的语句数量，确定所述待评价企业的风险提示数量特征；
基于所述待评价企业的财报文本中风险提示信息的语句数量，以及所述待评价企业的财报文本的语句数量，确定所述待评价企业的风险提示密度特征；
基于所述待评价企业的财报文本中风险提示信息的描述类型，确定所述待评价企业的风险提示深度特征；
基于所述风险提示数量特征、所述风险提示密度特征和所述风险提示深度特征，确定所述待评价企业的管理层风险披露特征。
根据本发明提供的企业管理成效评价方法，所述基于所述待评价企业的财务公开信息，以及所述管理层信息中的薪酬激励信息，确定所述待评价企业的管理层薪酬激励特征，包括：
基于所述待评价企业的财务公开信息中的净利润，以及所述待评价企业的竞争对手企业的净利润，确定所述待评价企业的净利润排名；
基于所述待评价企业的模拟净利润，以及所述待评价企业的竞争对手企业的模拟净利润，确定所述待评价企业的模拟净利润排名；
基于所述净利润排名和所述模拟净利润排名，确定所述待评价企业的管理层薪酬激励特征；
其中，所述模拟净利润是基于企业的财务公开信息中的净利润和所述企业的管理层信息中的薪酬激励信息确定的。
根据本发明提供的企业管理成效评价方法，所述基于所述待评价企业的财务公开信息、所述管理层信息中的权益持有信息，以及所述待评价企业的市场形势信息，确定所述待评价企业的管理层市场预测特征，包括：
基于所述待评价企业的财务公开信息，以及所述管理层信息中的权益持有信息，确定所述待评价企业的管理层过度自信特征；
基于所述待评价企业对应的市场形势信息，确定所述待评价企业的市场形势特征；
基于所述管理层过度自信特征和所述市场形势特征，确定所述待评价企业的管理层市场预测特征。
本发明提供一种企业管理成效评价装置，包括：
确定单元，用于基于待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定所述待评价企业的管理层评价特征；
评价单元，用于基于所述待评价企业的管理层评价特征、所述待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定所述待评价企业的管理成效评价结果。
本发明提供一种企业管理推荐方法，包括：
接收客户端发送的待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息；
基于所述的企业管理成效评价方法，确定所述待评价企业的管理成效评价结果，并将所述管理成效评价结果返回至客户端。
本发明提供一种企业管理推荐装置，包括：
接收单元，用于接收客户端发送的待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息；
推荐单元，用于基于所述的企业管理成效评价方法，确定所述待评价企业的管理成效评价结果，并将所述管理成效评价结果返回至客户端。
本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的企业管理成效评价方法的步骤或所述的企业管理推荐方法的步骤。
本发明提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的企业管理成效评价方法的步骤或所述的企业管理推荐方法的步骤。
本发明提供的企业管理成效评价方法、企业管理推荐方法和装置，根据待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定待评价企业的管理层评价特征；根据待评价企业的管理层评价特征、待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定待评价企业的管理成效评价结果，实现了企业管理成效的自动化评价，不再依赖于人员的工作经验和主观判断，评价结果是根据公开的数据和信息确定的，提高了管理成效评价的客观性，提高了企业管理成效评价结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的企业管理成效评价方法的流程示意图；
图2为本发明提供的管理成效评价结果确定方法的流程示意图之一；
图3为本发明提供的管理成效评价结果确定方法的流程示意图之二；
图4为本发明提供的管理层评价特征确定方法的流程示意图；
图5为本发明提供的管理层风险披露特征确定方法的流程示意图；
图6为本发明提供的管理层薪酬激励特征确定方法的流程示意图；
图7为本发明提供的管理层市场预测特征确定方法的流程示意图；
图8为本发明提供的企业管理成效评价装置的结构示意图；
图9为本发明提供的企业管理推荐方法的流程示意图；
图10为本发明提供的企业管理推荐装置的结构示意图；
图11为本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
董事是由股东大会选举产生，可以由股东担任。现实中较多企业会出现董事会与管理层人员重叠，特别是有些企业董事长与总经理为一人的情况，在企业董事会对管理层作出评价时，董事会对于管理层的评价相对而言就会十分复杂，评价较为主观。对于那些董事会与管理层完全独立并且无人员重叠的企业，股东与董事会针对管理层作出的评价，就会有具有客观性并且有较高的相似性。本发明实施例提供的企业管理成效评价方法适用于管理层与董事会相关人员无重叠的企业。
图1为本发明提供的企业管理成效评价方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤110，基于待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定待评价企业的管理层评价特征。
具体地，待评价企业为需要对管理层的管理成效进行评价的企业。本发明实施例中的管理层为企业的管理人员，也可以被称为管理团队，例如可以包括总经理、副总经理、财务负责人和董事会秘书等。
风险提示信息为待评价企业的管理层披露的针对本企业可能存在的经营风险或者财务风险的提示信息，进一步地，风险提示信息可以包括管理层向待评价企业的股东或者董事会进行风险提示的信息提示数量、信息提示频率和信息提示深度等。风险提示信息一般记载在企业的公开财报文本中，也可以记载在与企业相关的新闻报道、企业的官方网站或者行业协会发布的公开信息等。
财务公开信息为待评价企业对外公开的关于本企业的财务状况的数据信息。财务公开信息可以包括企业的营业收入、费用支出和净利润等信息。
管理层信息为管理人员在待评价企业内的工作经历、职位信息、任期时间、薪酬待遇、权益持有情况等信息。
风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，都可以通过待评价企业的财报文本、企业的官方网站、与企业有关的新闻报道、企业所属的行业协会发布的公开数据等进行获取。例如，可以通过采用爬虫技术，从指定网络平台获取各个上市公司的财报文本，通过现有的文本解析算法提取得到上述信息。
管理层评价特征，为对管理层的管理成效进行评价的特征，用于衡量管理层在待评价企业的生产经营活动中的管理能力。管理层评价特征可以通过对待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息进行分析后得到。
例如，待评价企业的风险提示信息越及时越详细，表明管理层对于待评价企业在经营中可能存在的风险能够及早发现，了解程度较深，就越有能力消除该风险，管理层的管理成效就越好。待评价企业的财务公开信息中相关的经营指标越理想，比如净利润保持较高增长幅度，表明管理层的管理成效就越好。待评价企业的管理层信息中各个管理人员的权益持有量越多或者保持增长，表明管理层对待评价企业的经营前景持乐观态度，对管理该企业的生产经营有信心，管理层的管理成效就越好。
步骤120，基于待评价企业的管理层评价特征、待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定待评价企业的管理成效评价结果。
具体地，管理成效评价结果，为企业的股东或者董事会对企业的管理层经营企业所取得的经营成果进行评价后得到的结果。
参考企业为已经对企业的管理层进行管理成效评价的企业。参考企业可以选择与待评价企业在同一行业内的企业，也可以选择为与待评价企业在经营规模、运营方式等方面相似的企业。
管理成效历史评价结果为对参考企业进行管理成效评价后得到的结果，用于对参考企业的管理层在参考企业的生产经营活动中的管理能力进行衡量。管理成效历史评价结果可以通过不同的评估标准进行确定，例如，管理成效历史评价结果可以为“较好/普通/较差”，也可以为“优/良/中/差”等。
确定参考企业的管理层评价特征所需的数据可以通过计算机爬虫技术和文本解析方法从参考企业的财报文本中进行获取。
可以根据待评价企业的管理层评价特征、待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定待评价企业的管理成效评价结果。
例如，可以计算待评价企业与每一参考企业的管理层评价特征相似度，进而根据管理层评价特征相似度最高的参考企业的管理成效历史评价结果，确定待评价企业的管理成效评价结果。
又例如，首先，以神经网络为初始模型构建管理成效评价模型。可以表示为：
Figure BDA0003308828980000091
式中，T为管理成效评价模型，
Figure BDA0003308828980000092
为管理层评价特征，ESTIMATE为管理成效评价结果。当ESTIMATE为1时，代表管理成效评价结果为较好；当ESTIMATE为0时，代表管理成效评价结果为普通；当ESTIMATE为-1时，代表管理成效评价结果为较差。
其次，收集待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果作为数据训练集。
对于任一参考企业i，管理成效历史评价结果用ESTIMATE企业i表示，在其股东或者董事会对该企业的管理成效评价后，若股东大会通过决议批准增加管理层的薪酬激励，则企业i的管理成效历史评价结果为较好，ESTIMATE企业i为1；若股东大会通过决议要求董事会解雇管理层，则企业i的管理成效历史评价结果为较差，ESTIMATE企业i为-1；除上述两种情况外，则企业i的管理成效历史评价结果为普通，ESTIMATE企业i为0。则每一参考企业i可以表示为：
Figure BDA0003308828980000101
最后，将数据训练集输入初始模型进行训练，使得初始模型能够在训练过程中学习到管理层评价特征对于管理成效评价结果的影响或者作用关系，从而得到能够用于预测管理成效评价结果的管理成效评价模型，以实现对企业管理成效进行评价，不再依赖于专业人员的工作经验和主观判断。
本发明实施例提供的企业管理成效评价方法，根据待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定待评价企业的管理层评价特征；根据待评价企业的管理层评价特征、待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定待评价企业的管理成效评价结果，实现了企业管理成效的自动化评价，不再依赖于人员的工作经验和主观判断，评价结果是根据公开的数据和信息确定的，提高了管理成效评价的客观性，提高了企业管理成效评价结果的准确性。
基于上述实施例，图2为本发明提供的管理成效评价结果确定方法的流程示意图之一，如图2所示，步骤120包括：
步骤121，基于待评价企业的参考企业的管理成效历史评价结果，将参考企业划分为多个参考类；
步骤122，基于每一参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及待评价企业的管理层评价特征，确定待评价企业的管理成效评价结果。
具体地，由于待评价企业的参考企业的数量较多，且每一参考企业的管理成效历史评价结果也有多种可能，为了提高确定待评价企业的管理成效评价结果的准确性，可以采用将参考企业进行分类，然后分类比较的方法。
首先，根据待评价企业的参考企业的管理成效历史评价结果，将参考企业划分为多个参考类，显然地，每一参考类中各个参考企业的管理成效历史评价结果相同。例如，参考企业的管理成效历史评价结果包括较好、普通和较差，则可以将参考企业按照管理成效历史评价结果划分为三个参考类，分别为较好参考类、普通参考类和较差参考类。
其次，根据每一参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及待评价企业的管理层评价特征，确定待评价企业的管理成效评价结果。例如，以任一参考类为例，可以在该参考类中抽取预设数量的参考企业为正样本，在其余参考类中抽取相同数量的参考企业为负样本，采用逻辑回归模型或者神经网络模型，建立该参考类对应的管理成效评价模型。照此方法，依次建立每一参考类对应的管理成效评价模型。然后将待评价企业的管理层评价特征分别输入每一参考类对应的管理成效评价模型，得到待评价企业对应每一参考类的分类结果，将分类结果最高的参考类的管理成效历史评价结果，作为待评价企业的管理成效评价结果。由于每一管理成效评价模型只针对管理成效历史评价结果相同的参考企业进行学习，能够学习到该参考类的各个企业的管理层评价特征与管理成效历史评价结果之间的内在联系，模型的拟合速度更快，分类精度更细，结果预测更加准确。
本发明实施例提供的企业管理成效评价方法，通过将参考企业划分为多个参考类，根据每一参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及待评价企业的管理层评价特征，确定待评价企业的管理成效评价结果，提高了管理成效评价结果的准确性。
基于上述任一实施例，图3为本发明提供的管理成效评价结果确定方法的流程示意图之二，如图3所示，步骤122包括：
步骤1221，基于第一参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，除第一参考类外的其他参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及待评价企业的管理层评价特征，确定待评价企业属于第一参考类的概率；
和/或，步骤1222，基于第二参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，第三参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及待评价企业的管理层评价特征，确定待评价企业属于第二参考类的概率；
步骤1223，基于待评价企业属于第一参考类的概率和/或待评价企业属于第二参考类的概率，确定待评价企业的管理成效评价结果；
其中，多个参考类包括第一参考类、第二参考类和第三参考类；第一参考类的管理成效历史评价结果优于第二参考类；第二参考类的管理成效历史评价结果优于第三参考类。
具体地，可以根据管理成效历史评价结果的类型，将参考企业分为第一参考类、第二参考类和第三参考类。第一参考类对应的管理成效历史评价结果为较好，第二参考类对应的管理成效历史评价结果为普通，第三参考类对应的管理成效历史评价结果为较差。
对所有的参考企业增加标签Tag，对于第一参考类中的各个参考企业，对应的Tag＝1；对于除第一参考类外的其他参考类(即第二参考类和第三参考类)中各个参考企业，对应的Tag＝0。随机抽取预设数量的Tag＝1的参考企业作为正样本，同时随机抽取相同数量的Tag＝0的参考企业作为负样本。
根据标准逻辑回归模型，建立第一管理成效评价模型SubModelA，第一管理成效评价模型的自变量为各个参考企业的
Figure BDA0003308828980000121
因变量为各个参考企业对应的Tag。
将待评价企业的管理层评价特征输入SubModelA，所得到的输出结果数值为因变量的值，可以用来表示待评价企业属于第一参考类的概率。
若输出结果大于等于0.5，则待评价企业属于第一参考类的概率较高，可以将第一参考类对应的管理成效历史评价结果作为待评价企业的管理成效评价结果。
若输出结果小于0.5，则待评价企业与第一参考类中的各个参考企业相似度较低，对于第二参考类中的各个参考企业，重新设置其对应的Tag＝0；对于第三参考类中各个参考企业，重新设置其对应的Tag＝-1。随机抽取预设数量的Tag＝0的参考企业作为正样本，同时随机抽取相同数量的Tag＝-1的参考企业作为负样本。
根据标准逻辑回归模型，建立第二管理成效评价模型SubModelB，第二管理成效评价模型的自变量为各个参考企业的
Figure BDA0003308828980000131
因变量为各个参考企业对应的Tag。
将待评价企业的管理层评价特征输入SubModelB，所得到的输出结果数值为因变量的值，可以用来表示待评价企业属于第二参考类的概率。
若输出结果大于等于-0.5，则待评价企业属于第二参考类的概率较高，可以将第二参考类对应的管理成效历史评价结果作为待评价企业的管理成效评价结果。
若输出结果小于-0.5，则待评价企业待评价企业属于第二参考类的概率较低，相应地，待评价企业属于第二参考类的概率较高，可以将第三参考类对应的管理成效历史评价结果作为待评价企业的管理成效评价结果。
上述过程可以用公式表示为：
ESTIMATE(待评价企业)＝ifelse(调用SubModelA结果≥0.5,较好，ifelse(调用SubModelB结果≥-0.5，普通,较差))
本发明实施例提供的企业管理成效评价方法，通过将参考企业分为多个参考类，根据标准逻辑回归模型，确定待评价企业的管理成效评价结果，提高了管理成效评价结果的准确性。
基于上述任一实施例，图4为本发明提供的管理层评价特征确定方法的流程示意图，如图4所示，步骤110包括：
步骤111，基于待评价企业的风险提示信息，确定待评价企业的管理层风险披露特征；
步骤112，基于待评价企业的财务公开信息，以及管理层信息中的薪酬激励信息，确定待评价企业的管理层薪酬激励特征；
步骤113，基于待评价企业的财务公开信息、管理层信息中的权益持有信息，以及待评价企业的市场形势信息，确定待评价企业的管理层市场预测特征；
步骤114，基于管理层风险披露特征、管理层薪酬激励特征和管理层市场预测特征，确定待评价企业的管理层评价特征。
具体地，可以获取待评价企业的财报文本，提取得到风险提示信息。通过对风险提示信息进行特征提取，得到管理层风险披露特征E管理层风险披露特征。管理层风险披露特征用于衡量管理层对于待评价企业的经营状况和财务状况的熟悉程度。例如，在管理成效评价结果较好的企业中，管理层对待评价企业的经营状况和财务状况都非常了解，发布的风险提示信息比较及时和详尽。
薪酬激励信息为管理层在待评价企业中获取的薪酬待遇。可以获取待评价企业的财务公开信息，以及管理层信息中的薪酬激励信息，得到管理层薪酬激励特征E管理层薪酬激励特征。管理层薪酬激励特征用于衡量管理层的薪酬待遇与待评价企业的财务状况之间的关联性。例如，在管理成效评价结果较好的企业中，管理层的薪酬待遇与企业的财务状况正相关，且管理层的薪酬待遇未破坏企业的竞争力。
权益持有信息为管理层在待评价企业中持有的各类期权、股份等权益类产品的数量和金额等信息。市场形势信息为待评价企业所生产的产品或者所提供的服务在市场上的需求程度等信息。通过待评价企业的财务公开信息、权益持有信息，以及待评价企业的市场形势信息，可以得到管理层市场预测特征E管理层市场预测特征。管理层市场预测特征用于衡量管理层对待评价企业的市场形势以及企业经营前景的乐观程度。例如，在管理成效评价结果较好的企业中，管理层对于企业的市场形势比较熟悉，对自己治理下的企业有较强的信心，往往倾向于增持企业的股份，拥有的期权到期不行权。
管理层评价特征
Figure BDA0003308828980000151
可以表示为：
Figure BDA0003308828980000152
本发明实施例提供的企业管理成效评价方法，通过待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定待评价企业的管理层评价特征，不再依赖于人员的工作经验和主观判断，评价结果是根据公开的数据和信息确定的，提高了管理成效评价的客观性和准确性。
基于上述任一实施例，图5为本发明提供的管理层风险披露特征确定方法的流程示意图，如图5所示，步骤111包括：
步骤1111，基于待评价企业的财报文本中风险提示信息的语句数量，以及待评价企业的同行业企业的财报文本中风险提示信息的语句数量，确定待评价企业的风险提示数量特征；
步骤1112，基于待评价企业的财报文本中风险提示信息的语句数量，以及待评价企业的财报文本的语句数量，确定待评价企业的风险提示密度特征；
步骤1113，基于待评价企业的财报文本中风险提示信息的描述类型，确定待评价企业的风险提示深度特征；
步骤1114，基于风险提示数量特征、风险提示密度特征和风险提示深度特征，确定待评价企业的管理层风险披露特征。
具体地，风险提示数量特征用于从信息提示数量的角度衡量待评价企业的管理层对该企业的风险提示情况。风险提示数量特征S风险提示数量特征可以通过将待评价企业风险提示信息和同行业企业的风险提示信息进行数量对比后得到，用公式表示为：
Figure BDA0003308828980000161
式中，MEAN为取均值函数。同行业企业为待评价企业所属行业的其他企业。
当风险提示数量特征较大时，表明相对于同行业企业，管理层对待评价企业的风险提示较为积极，对企业的经营前景和自己的管理有信心。
风险提示密度特征用于从信息提示频率的角度衡量待评价企业的管理层对该企业的风险提示情况。风险提示密度特征S风险提示密度特征可以通过风险提示信息在财报文本中的语句数量占比来表示，用公式表示为：
Figure BDA0003308828980000162
当风险提示密度特征较大时，表明管理层对待评价企业的风险提示较为直接，掩盖风险的意愿较低，对企业的经营前景和自己的管理有信心。
风险提示深度特征用于从信息提示深度的角度衡量待评价企业的管理层对该企业的风险提示情况。财报中的风险提示信息的描述类型包括定性描述和定量描述。例如，“本企业在下半年可能存在资金短缺的情况”为定性描述，“本企业在下半年存在资金短缺的可能性为10％”为定量描述。
风险提示深度特征S风险提示深度特征可以通过待评价企业的财报文本中风险提示信息的描述类型来确定，用公式表示为：
Figure BDA0003308828980000171
相比于定性描述，定量描述反映出管理层对风险的认识程度更加深刻，对于股东或者董事会的参考价值更大，更有意义。
待评价企业的管理层风险披露特征E管理层风险披露特征可以表示为：E管理层风险披露特征＝S风险提示数量特征+S风险提示密度特征+S风险提示深度特征
本发明实施例提供的企业管理成效评价方法，通过待评价企业的风险提示信息，确定待评价企业的管理层风险披露特征，提高了财务文本的利用率，管理层风险披露特征是根据公开的数据和信息确定的，提高了管理成效评价的客观性和准确性。
基于上述任一实施例，图6为本发明提供的管理层薪酬激励特征确定方法的流程示意图，如图6所示，步骤112包括：
步骤1121，基于待评价企业的财务公开信息中的净利润，以及待评价企业的竞争对手企业的净利润，确定待评价企业的净利润排名；
步骤1122，基于待评价企业的模拟净利润，以及待评价企业的竞争对手企业的模拟净利润，确定待评价企业的模拟净利润排名；
步骤1123，基于净利润排名和模拟净利润排名，确定待评价企业的管理层薪酬激励特征；
其中，模拟净利润是基于企业的财务公开信息中的净利润和企业的管理层信息中的薪酬激励信息确定的。
具体地，管理层的薪酬是待评价企业的管理费用中的重要组成部分，可以从薪酬激励信息中获取。净利润是评价企业经营状况的核心指标之一。如果管理层的薪酬较高，将导致待评价企业的净利润降低，影响到待评价企业的竞争力。本发明实施例提供一种根据竞争对手企业的财务信息来确定管理层薪酬激励特征的方法。
首先，根据待评价企业的财务公开信息中的净利润，以及待评价企业的竞争对手企业的净利润，确定待评价企业的净利润排名POS净利润。竞争对手企业可以从客户群体交叉程度和产品相似性等方面来选取，本发明实施例对于竞争对手企业的选取不作具体限定。
其次，构建模拟场景，根据待评价企业的模拟净利润，以及待评价企业的竞争对手企业的模拟净利润，确定待评价企业的模拟净利润排名POS模拟净利润。
此处，模拟净利润为假设企业取消管理层的薪酬，将其全部增加至企业的净利润中。
则待评价企业的管理层薪酬激励特征E管理层薪酬激励特征可以用公式表示为：
E管理层薪酬激励特征＝POS模拟净利润-POS净利润
上式表明，若待评价企业在模拟场景下排名上升(即模拟净利润排名小于净利润排名)，那么其管理层薪酬相对较高；其排名上升越多，管理层薪酬越是相对较高。此时，从股东角度出发，可以考虑降低管理层薪酬，以此来增加企业净利润，增强企业竞争力。反之，若待评价企业在模拟场景下排名下升(即模拟净利润排名大于净利润排名)，那么其管理层薪酬相对合适或者较低，不破坏企业的竞争力。
例如，如果某企业的POS净利润＝10，POS模拟净利润＝1，即E管理层薪酬激励特征＝-9，可以认为本企业管理层薪酬偏高，一旦其置为零，本企业的排名或是竞争力将会大幅度增强，从某些方面来说，本企业中较高的管理层薪酬已经严重破坏了本企业的竞争力；反之，若本企业POS净利润＝1，POS模拟净利润＝10，那么E管理层薪酬激励特征＝9，可以认为本企业管理层薪酬相对较低，没有破坏本企业的竞争力，相比于其他企业来说，本企业具有竞争优势。
本发明实施例提供的企业管理成效评价方法，根据待评价企业的财务公开信息，以及管理层信息中的薪酬激励信息，确定待评价企业的管理层薪酬激励特征，提高了管理成效评价的客观性和准确性。
基于上述任一实施例，图7为本发明提供的管理层市场预测特征确定方法的流程示意图，如图7所示，步骤113包括：
步骤1131，基于待评价企业的财务公开信息，以及管理层信息中的权益持有信息，确定待评价企业的管理层过度自信特征；
步骤1132，基于待评价企业对应的市场形势信息，确定待评价企业的市场形势特征；
步骤1133，基于管理层过度自信特征和市场形势特征，确定待评价企业的管理层市场预测特征。
具体地，管理层过度自信特征是从行为金融学中过度自信理论的角度出发衡量管理层对企业进行经营管理的信心程度。
当管理层对自己治理下的企业有高度的甚至超出实际的自信，通常会体现在管理层持有本企业的期权到期后选择不行权、增持本企业的股份、对本企业的利润预测高于实际利润等。
因此，可以通过待评价企业的财务公开信息，以及管理层信息中的权益持有信息，确定待评价企业的管理层过度自信特征，用公式表示为：
Figure BDA0003308828980000201
Figure BDA0003308828980000202
Figure BDA0003308828980000203
式中，N为会计周期的数量，可以根据实际需要进行设置。当期为计算时所在的当前会计周期。
管理层过度自信特征INDEX管理层过度自信特征可以表示为：
INDEX管理层过度自信特征
＝RAT期权不行权比例+RAT股份年均增持率+RAT净利润预测比实际超出率
市场形势特征是从企业所处市场环境的角度出发衡量市场环境的变化对企业的经营活动的影响程度。
市场环境的变化可以从两个方面来衡量，其一是待评价企业所在的行业协会发布的在当前会计周期内行业增长率RAT当期行业增长率，其二是当前会计周期内企业所在地区的GDP(Gross Domestic Product，国内生产总值)增长率RAT当期GDP增长率。因此，市场形势特征可以表示为：
INDEX市场形势特征＝RAT当期行业增长率+RAT当期GDP增长率
管理层过度自信程度高，通常可以带来较多固定资产的投资，在市场形势较好的情形下，能够提前甚至高效达到预先储备生产的能力，以此适应市场需求上涨的效果；但是对于市场形势不好的情况下，过度的产能可能会导致生产能力过剩，并带来固定资产折旧等一系列损失。因此，管理层过度自信程度高低，应与市场形势相匹配，匹配程度越高，则表明管理成效越好。因此，管理层市场预测特征E管理层市场预测特征可以用公式表示为：
E管理层市场预测特征
＝-|c1×INDEX管理层过度自信特征-c2×INDEX市场形势特征|
式中，c1为管理层过度自信特征的权重系数，c2为市场形势特征的权重系数。上述系数可以通过对同行业的优秀企业的相关数据进行拟合后得到。
上述公式中取绝对值是考虑到期待二者尽可能匹配。另外若该数值越小则意味着两者匹配程度越高，所以取负数。
本发明实施例提供的企业管理成效评价方法，根据待评价企业的财务公开信息、管理层信息中的权益持有信息，以及待评价企业的市场形势信息，确定待评价企业的管理层市场预测特征，提高了管理成效评价的客观性和准确性。
基于上述任一实施例，本发明实施例提供一种股东视角下的企业管理成效评价方法，包括：
步骤一、确定待评价企业，以及待评价企业的参考企业，通过采用爬虫技术，从指定网络平台获取各个企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，以及各个参考企业的管理成效历史评价结果；
步骤二、根据各个企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定各个企业的管理层评价特征；
步骤三、根据各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，对初始模型进行训练，得到管理成效评价模型；
步骤四，将待评价企业的管理层评价特征输入至管理成效评价模型，得到待评价企业的管理成效评价结果。
基于上述任一实施例，图8为本发明提供的企业管理成效评价装置的结构示意图，如图8所示，该装置包括：
确定单元810，用于基于待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定待评价企业的管理层评价特征；
评价单元820，用于基于待评价企业的管理层评价特征、待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定待评价企业的管理成效评价结果。
本发明实施例提供的企业管理成效评价装置，根据待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定待评价企业的管理层评价特征；根据待评价企业的管理层评价特征、待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定待评价企业的管理成效评价结果，实现了企业管理成效的自动化评价，不再依赖于人员的工作经验和主观判断，评价结果是根据公开的数据和信息确定的，提高了管理成效评价的客观性，提高了企业管理成效评价结果的准确性。
基于上述任一实施例，评价单元包括：
分类子单元，用于基于待评价企业的参考企业的管理成效历史评价结果，将参考企业划分为多个参考类；
评价子单元，用于基于每一参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及待评价企业的管理层评价特征，确定待评价企业的管理成效评价结果
基于上述任一实施例，评价子单元用于：
基于第一参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，除第一参考类外的其他参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及待评价企业的管理层评价特征，确定待评价企业对应第一参考类的相似度；
和/或，基于第二参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，第三参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及待评价企业的管理层评价特征，确定待评价企业对应第二参考类的相似度；
基于待评价企业对应第一参考类的相似度和/或待评价企业对应第二参考类的相似度，确定待评价企业的管理成效评价结果；
其中，多个参考类包括第一参考类、第二参考类和第三参考类；第一参考类的管理成效历史评价结果优于第二参考类；第二参考类的管理成效历史评价结果优于第三参考类。
基于上述任一实施例，确定单元包括：
风险披露特征确定子单元，用于基于待评价企业的风险提示信息，确定待评价企业的管理层风险披露特征；
薪酬激励特征确定子单元，用于基于待评价企业的财务公开信息，以及管理层信息中的薪酬激励信息，确定待评价企业的管理层薪酬激励特征；
市场预测特征确定子单元，用于基于待评价企业的财务公开信息、管理层信息中的权益持有信息，以及待评价企业的市场形势信息，确定待评价企业的管理层市场预测特征；
管理层评价特征确定子单元，用于基于管理层风险披露特征、管理层薪酬激励特征和管理层市场预测特征，确定待评价企业的管理层评价特征。
基于上述任一实施例，风险披露特征确定子单元用于：
基于待评价企业的财报文本中风险提示信息的语句数量，以及待评价企业的同行业企业的财报文本中风险提示信息的语句数量，确定待评价企业的风险提示数量特征；
基于待评价企业的财报文本中风险提示信息的语句数量，以及待评价企业的财报文本的语句数量，确定待评价企业的风险提示密度特征；
基于待评价企业的财报文本中风险提示信息的描述类型，确定待评价企业的风险提示深度特征；
基于风险提示数量特征、风险提示密度特征和风险提示深度特征，确定待评价企业的管理层风险披露特征。
基于上述任一实施例，薪酬激励特征确定子单元用于：
基于待评价企业的财务公开信息中的净利润，以及待评价企业的竞争对手企业的净利润，确定待评价企业的净利润排名；
基于待评价企业的模拟净利润，以及待评价企业的竞争对手企业的模拟净利润，确定待评价企业的模拟净利润排名；
基于净利润排名和模拟净利润排名，确定待评价企业的管理层薪酬激励特征；
其中，模拟净利润是基于企业的财务公开信息中的净利润和企业的管理层信息中的薪酬激励信息确定的。
基于上述任一实施例，市场预测特征确定子单元用于：
基于待评价企业的财务公开信息，以及管理层信息中的权益持有信息，确定待评价企业的管理层过度自信特征；
基于待评价企业对应的市场形势信息，确定待评价企业的市场形势特征；
基于管理层过度自信特征和市场形势特征，确定待评价企业的管理层市场预测特征。
基于上述任一实施例，图9为本发明提供的企业管理推荐方法的流程示意图，如图9所示，该方法包括：
步骤910，接收客户端发送的待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息；
步骤920，基于上述企业管理成效评价方法，确定待评价企业的管理成效评价结果，并将管理成效评价结果返回至客户端。
具体地，本发明实施例提供的企业管理推荐方法应用于服务器，用来接收客户端发送的待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，执行企业管理成效评价，并将分析得到的管理成效评价结果返回至客户端，实现了企业管理成效评价的自动化分析和企业管理层的自动化推荐，不再依赖于人员的工作经验和主观判断。
相关人员在获取待评价企业的数据时，仅需要通过客户端输入风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，即可由客户端通过与服务器进行交互，实现待评价企业的管理成效评价的自动分析和企业管理层的自动化推荐，极大减轻了相关人员的工作负担，提高了管理成效评价的准确性和便捷性。
基于上述任一实施例，图10为本发明提供的企业管理推荐装置的结构示意图，如图10所示，该装置包括：
接收单元1010，用于接收客户端发送的待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息；
推荐单元1020，用于基于上述企业管理成效评价方法，确定待评价企业的管理成效评价结果，并将管理成效评价结果返回至客户端。
本发明实施例提供的企业管理推荐装置，实现待评价企业的管理成效评价的自动分析和企业管理层的自动化推荐，极大减轻了相关人员的工作负担，提高了管理成效评价的准确性和便捷性。
基于上述任一实施例，图11为本发明提供的电子设备的结构示意图，如图11所示，该电子设备可以包括：处理器(Processor)1110、通信接口(Communications Interface)1120、存储器(Memory)1130和通信总线(Communications Bus)1140，其中，处理器1110，通信接口1120，存储器1130通过通信总线1140完成相互间的通信。处理器1110可以调用存储器1130中的逻辑命令，以执行如下方法：
基于待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定待评价企业的管理层评价特征；基于待评价企业的管理层评价特征、待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定待评价企业的管理成效评价结果；
或者，接收客户端发送的待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息；基于上述企业管理成效评价方法，确定待评价企业的管理成效评价结果，并将管理成效评价结果返回至客户端。
此外，上述的存储器1130中的逻辑命令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干命令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例提供的电子设备中的处理器可以调用存储器中的逻辑指令，实现上述方法，其具体的实施方式与前述方法实施方式一致，且可以达到相同的有益效果，此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的方法，例如包括：
基于待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定待评价企业的管理层评价特征；基于待评价企业的管理层评价特征、待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定待评价企业的管理成效评价结果；
或者，接收客户端发送的待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息；基于上述企业管理成效评价方法，确定待评价企业的管理成效评价结果，并将管理成效评价结果返回至客户端。
本发明实施例提供的非暂态计算机可读存储介质上存储的计算机程序被执行时，实现上述方法，其具体的实施方式与前述方法实施方式一致，且可以达到相同的有益效果，此处不再赘述。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干命令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1.一种企业管理成效评价方法，其特征在于，包括：
基于待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定所述待评价企业的管理层评价特征；
基于所述待评价企业的管理层评价特征、所述待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定所述待评价企业的管理成效评价结果。
2.根据权利要求1所述的企业管理成效评价方法，其特征在于，所述基于所述待评价企业的管理层评价特征、所述待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定所述待评价企业的管理成效评价结果，包括：
基于所述待评价企业的参考企业的管理成效历史评价结果，将所述参考企业划分为多个参考类；
基于每一参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及所述待评价企业的管理层评价特征，确定所述待评价企业的管理成效评价结果。
3.根据权利要求2所述的企业管理成效评价方法，其特征在于，所述基于每一参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及所述待评价企业的管理层评价特征，确定所述待评价企业的管理成效评价结果，包括：
基于第一参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，除所述第一参考类外的其他参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及所述待评价企业的管理层评价特征，确定所述待评价企业属于第一参考类的概率；
和/或，基于第二参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，第三参考类中各个参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，以及所述待评价企业的管理层评价特征，确定所述待评价企业属于第二参考类的概率；
基于所述待评价企业属于第一参考类的概率和/或所述待评价企业属于第二参考类的概率，确定所述待评价企业的管理成效评价结果；
其中，所述多个参考类包括所述第一参考类、所述第二参考类和所述第三参考类；所述第一参考类的管理成效历史评价结果优于所述第二参考类；所述第二参考类的管理成效历史评价结果优于所述第三参考类。
4.根据权利要求1至3任一项所述的企业管理成效评价方法，其特征在于，所述基于待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定所述待评价企业的管理层评价特征，包括：
基于所述待评价企业的风险提示信息，确定所述待评价企业的管理层风险披露特征；
基于所述待评价企业的财务公开信息，以及所述管理层信息中的薪酬激励信息，确定所述待评价企业的管理层薪酬激励特征；
基于所述待评价企业的财务公开信息、所述管理层信息中的权益持有信息，以及所述待评价企业的市场形势信息，确定所述待评价企业的管理层市场预测特征；
基于所述管理层风险披露特征、所述管理层薪酬激励特征和所述管理层市场预测特征，确定所述待评价企业的管理层评价特征。
5.根据权利要求4所述的企业管理成效评价方法，其特征在于，所述基于所述待评价企业的风险提示信息，确定所述待评价企业的管理层风险披露特征，包括：
基于所述待评价企业的财报文本中风险提示信息的语句数量，以及所述待评价企业的同行业企业的财报文本中风险提示信息的语句数量，确定所述待评价企业的风险提示数量特征；
基于所述待评价企业的财报文本中风险提示信息的语句数量，以及所述待评价企业的财报文本的语句数量，确定所述待评价企业的风险提示密度特征；
基于所述待评价企业的财报文本中风险提示信息的描述类型，确定所述待评价企业的风险提示深度特征；
基于所述风险提示数量特征、所述风险提示密度特征和所述风险提示深度特征，确定所述待评价企业的管理层风险披露特征。
6.根据权利要求4所述的企业管理成效评价方法，其特征在于，所述基于所述待评价企业的财务公开信息，以及所述管理层信息中的薪酬激励信息，确定所述待评价企业的管理层薪酬激励特征，包括：
基于所述待评价企业的财务公开信息中的净利润，以及所述待评价企业的竞争对手企业的净利润，确定所述待评价企业的净利润排名；
基于所述待评价企业的模拟净利润，以及所述待评价企业的竞争对手企业的模拟净利润，确定所述待评价企业的模拟净利润排名；
基于所述净利润排名和所述模拟净利润排名，确定所述待评价企业的管理层薪酬激励特征；
其中，所述模拟净利润是基于企业的财务公开信息中的净利润和所述企业的管理层信息中的薪酬激励信息确定的。
7.根据权利要求4所述的企业管理成效评价方法，其特征在于，所述基于所述待评价企业的财务公开信息、所述管理层信息中的权益持有信息，以及所述待评价企业的市场形势信息，确定所述待评价企业的管理层市场预测特征，包括：
基于所述待评价企业的财务公开信息，以及所述管理层信息中的权益持有信息，确定所述待评价企业的管理层过度自信特征；
基于所述待评价企业对应的市场形势信息，确定所述待评价企业的市场形势特征；
基于所述管理层过度自信特征和所述市场形势特征，确定所述待评价企业的管理层市场预测特征。
8.一种企业管理成效评价装置，其特征在于，包括：
确定单元，用于基于待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息，确定所述待评价企业的管理层评价特征；
评价单元，用于基于所述待评价企业的管理层评价特征、所述待评价企业的参考企业的管理层评价特征和管理成效历史评价结果，确定所述待评价企业的管理成效评价结果。
9.一种企业管理推荐方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息；
基于如权利要求1至7中任一项所述的企业管理成效评价方法，确定所述待评价企业的管理成效评价结果，并将所述管理成效评价结果返回至客户端。
10.一种企业管理推荐装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收客户端发送的待评价企业的风险提示信息、财务公开信息和管理层信息；
推荐单元，用于基于如权利要求1至7中任一项所述的企业管理成效评价方法，确定所述待评价企业的管理成效评价结果，并将所述管理成效评价结果返回至客户端。
11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的企业管理成效评价方法的步骤或如权利要求9所述的企业管理推荐方法的步骤。
12.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的企业管理成效评价方法的步骤或如权利要求9所述的企业管理推荐方法的步骤。
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