CN113869783B - 一种船舶运营效率评估系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种船舶运营效率评估系统及方法，该系统包括信息采集模块，指标获取模块、指标计算模块、指数计算模块和人机交互模块，人机交互模块分别连接信息采集模块、指标获取模块、指标计算模块和指数计算模块，信息采集模块、指标获取模块、指标计算模块和指数计算模块依次相连，首先采集由用户选择的船舶数据，获取其中的运营数据，并从中选取船舶基础指标和船舶自身属性指标，然后根据获取的船舶基础指标计算出船舶运营指标，根据船舶自身属性指标和船舶运营指标建立综合评价模型，通过综合评价模型计算得到运营效率对比指数，并展示出运营效率对比指数的计算结果，能够快速、便捷的反映出两船运营情况的优劣。

Description

一种船舶运营效率评估系统及方法
技术领域
本发明涉及船舶评估技术领域，具体涉及一种船舶运营效率评估系统及方法。
背景技术
船舶运营效率是评价船舶运营情况的多项指标的统称，一般包括航行率、营运率、平均航次周转周期(平均航次时间)等指标，于船东而言，最大化的提高营运率，减少等泊时间、靠泊时间、码头作业时间，是提升船舶运营效率的重要方式，最大限度挖掘船舶价值，提升船舶运营效率是船舶运营管理的重要研究课题，因此，评估船舶的运营效率有着重要的意义。
目前评估船舶的运营效率只是单纯从航行率、营运率等几个指标进行对比，没有形成综合的指标评价对比指数，无法反映出两船运营效率的优劣情况。
发明内容
为解决现有在船舶运营效率评估中存在的诸多问题，本发明提供了一种船舶运营效率评估系统，通过创新性的设计出船舶运营效率的运营效率对比指数，为评价船舶运营效率提供了一种新的指标量化方式，能够反映出两船运营效率的优劣情况。本发明还涉及一种船舶运营效率评估方法。
本发明的技术方案如下：
一种船舶运营效率评估系统，其特征在于，包括信息采集模块、指标获取模块、指标计算模块、指数计算模块和人机交互模块，所述人机交互模块分别连接信息采集模块、指标获取模块、指标计算模块和指数计算模块，所述信息采集模块、指标获取模块、指标计算模块和指数计算模块依次相连；
所述信息采集模块采集人机交互模块中由用户选择的两艘船舶数据；
所述指标获取模块获取船舶数据中船舶某段时间的多维度的运营数据，并从运营数据中选取船舶基础指标和船舶自身属性指标；
所述指标计算模块根据获取的船舶基础指标计算出船舶运营指标；
所述指数计算模块结合船舶自身属性指标以及计算得到的船舶运营指标建立综合评价模型，通过综合评价模型计算得到运营效率对比指数，根据运营效率对比指数评估出两艘船舶运营效率的优劣情况，并将计算出的运营效率对比指数结果反馈给人机交互模块；
所述人机交互模块具有供用户选择的船舶信息以及选择确认指令，并展示指数计算模块的运营效率对比指数的计算结果。
优选地，所述船舶运营指标包括航行率、直挂率、营运率、有效营运率、平均等泊时间、平均港口停留时间、平均港口靠泊时间、总平均航速、重载率、空载平均航速、重载平均航速、航段数量、重载航段数量、平均航段里程、平均空载航段里程、平均重载航段里程、平均航段时间、平均空载航段时间、平均重载航段时间、ECA航行比率以及节日靠泊比率中的若干组合。
优选地，所述船舶自身属性指标包括船舶长度、船舶宽度、载重吨、设计吃水和设计航速。
优选地，所述船舶基础指标包括评价总时间、总航行时间、总挂港次数、直挂次数、修船时间、停航时间、锚泊时间、总锚泊时间、港口停留时间、总港口停留时间、靠泊时间、总靠泊时间、总航行里程、空载航行时间、重载航行时间、空载航行里程和重载航行里程中的若干组合。
一种船舶运营效率评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
信息采集步骤：通过人机交互界面采集由用户选择的两艘船舶数据；
指标获取步骤：获取船舶数据中船舶某段时间的多维度的运营数据，从运营数据中选取船舶基础指标和船舶自身属性指标；
指标计算步骤：根据获取的船舶基础指标计算出船舶运营指标；
指数计算步骤：结合船舶自身属性指标以及计算得到的船舶运营指标建立综合评价模型，通过综合评价模型计算得到运营效率对比指数，根据运营效率对比指数评估出两艘船舶运营效率的优劣情况；
人机交互步骤：采用人机交互界面，具有供用户选择的船舶信息以及选择确认指令，并展示指数计算步骤中运营效率对比指数的计算结果。
优选地，所述指标获取步骤中，所述船舶运营指标包括航行率、直挂率、营运率、有效营运率、平均等泊时间、平均港口停留时间、平均港口靠泊时间、总平均航速、重载率、空载平均航速、重载平均航速、航段数量、重载航段数量、平均航段里程、平均空载航段里程、平均重载航段里程、平均航段时间、平均空载航段时间、平均重载航段时间、ECA航行比率以及节日靠泊比率中的若干组合。
优选地，所述指标获取步骤中，所述船舶自身属性指标包括船舶长度、船舶宽度、载重吨、设计吃水和设计航速。
优选地，所述船舶基础指标包括评价总时间、总航行时间、总挂港次数、直挂次数、修船时间、停航时间、锚泊时间、总锚泊时间、港口停留时间、总港口停留时间、靠泊时间、总靠泊时间、总航行里程、空载航行时间、重载航行时间、空载航行里程和重载航行里程中的若干组合。
本发明的有益效果为：
本发明提供了一种船舶运营效率评估系统，包括信息采集模块、指标获取模块、指标计算模块、指数计算模块和人机交互模块，各模块相互协同工作，信息采集模块采集人机交互模块中由用户选择的两艘船舶数据；指标获取模块获取船舶数据中船舶某段时间的多维度的运营数据，并从运营数据中选取船舶基础指标和船舶自身属性指标；指标计算模块根据获取的船舶基础指标计算出船舶运营指标；指数计算模块根据船舶自身属性指标和计算得到的船舶运营指标建立综合评价模型，通过综合评价模型计算得到运营效率对比指数，根据运营效率对比指数评估出船舶运营效率的优劣情况，并将计算出的运营效率对比指数结果反馈给人机交互模块；人机交互模块具有供用户选择的船舶信息以及选择确认指令，并展示指数计算模块的运营效率对比指数的计算结果，本系统创新性的设计出船舶运营效率的运营效率对比指数，为评价船舶运营效率提供了一种新的指标量化方式，能够快速、便捷的反映出两船运营效率的优劣情况。
本发明还涉及一种船舶运营效率评估方法，该方法与上述的船舶运营效率评估系统相对应，可理解为是上述船舶运营效率评估系统的实现方法，该方法包括信息采集步骤、指标获取步骤、指标计算步骤、指数计算步骤和人机交互步骤，能够评估出船舶运营效率的优劣情况，并展示出运营效率的计算结果，减少了用户筛选船舶的时间，提高了工作效率，能够快速、便捷的反映出两船运营效率的优劣情况。
附图说明
图1是本发明船舶运营效率评估系统的整体结构示意图。
图2是本发明船舶运营效率评估方法的流程示意图。
图3为本发明人机交互模块展示的船舶运营效率对比示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行说明。
本发明涉及了一种船舶运营效率评估系统，包括信息采集模块、指标获取模块、指标计算模块、指数计算模块和人机交互模块，人机交互模块分别连接信息采集模块、指标获取模块、指标计算模块和指数计算模块，信息采集模块、指标获取模块、指标计算模块和指数计算模块依次相连，所述信息采集模块采集人机交互模块中由用户选择的两艘船舶数据；所述指标获取模块获取船舶数据中船舶某段时间的多维度的运营数据，并从运营数据中选取船舶基础指标和船舶自身属性指标；所述指标计算模块根据获取的船舶基础指标计算出船舶运营指标；所述指数计算模块结合船舶自身属性指标以及计算得到的船舶运营指标建立综合评价模型，通过综合评价模型计算得到运营效率对比指数，根据运营效率对比指数评估出两艘船舶运营效率的优劣情况，并将计算出的运营效率对比指数结果反馈给人机交互模块；所述人机交互模块具有供用户选择的船舶信息以及选择确认指令，并展示指数计算模块的运营效率对比指数的计算结果，该系统创新性的设计出船舶运营效率的运营效率对比指数，为评价船舶运营效率提供了一种新的指标量化方式，能够快速、便捷的反映出两船运营效率的优劣情况。本发明的船舶运营效率评估系统，也可理解为是一种船舶运营效率的指标体系及展示系统，该体系包括了船舶运营效率的指标定义、指标分类、指标数据获取、指标计算、指标使用以及指标评价描述，丰富了船舶运营效率评价的指标体系；并设计出了一种推荐的船舶运营效率的评估方式，给出计算公式的定义，从更完善的角度评价运营指标；同时基于上述体系，展示了一套船舶运营效率的指标展示系统。
下面结合附图进一步对本发明进行详细说明。
图1是本发明一种船舶运营效率评估系统的整体结构示意图，如图所示，该系统包括信息采集模块、指标获取模块、指标计算模块、指数计算模块和人机交互模块，其中，信息采集模块用于集人机交互模块中由用户选择的任意两艘船舶数据。
指标获取模块用于获取船舶数据中船舶某段时间的多维度的运营数据，并从运营数据中选取船舶基础指标和船舶自身属性指标，具体地，先获取船舶一年内多维度的运营数据，为了简化后续计算，假设船舶(船舶优选为两艘)一年内均正常运营，无搁浅以及AIS数据长期丢失的情况，在获取运营数据后，从中选取船舶基础指标和船舶自身属性指标。优选地，船舶基础指标包括评价总时间、总航行时间、总挂港次数、直挂次数、修船时间、停航时间、锚泊时间、总锚泊时间、港口停留时间、总港口停留时间、靠泊时间、总靠泊时间、总航行里程、空载航行时间、重载航行时间、空载航行里程和重载航行里程中的若干组合。
具体地，船舶基础指标中各指标的定义如下：
评价总时间T总：要进行船舶运营效率评价的一段连续时间，可以是半年或者一年，具体实施例T总取一年；总航行时间：评价总时间T总内，船舶所处于航行状态下的时间；总挂港次数：评价总时间T总内，船舶所有的挂港的次数总和；直挂次数：评价总时间T总内，到了港口直接靠泊装卸货，无须等待泊位情况的次数总和；修船时间：评价总时间T总内，船舶维修保养所需的时间的总和，开往修理厂的时间也算在内；停航时间：评价总时间T总内，船舶未执行正常运营相关的时间，指空载情况下的锚泊时间；锚泊时间：船舶靠泊前，在锚地等待泊位的时间；总锚泊时间：评价总时间T总内，锚泊时间累积之和；港口停留时间：船舶从到港到离港所经历的时间；总港口停留时间：评价总时间T总内，港口停留之间之和；靠泊时间：停靠在泊位的时间，一般为装卸货作业的时间；总靠泊时间：评价总时间T总内，港口靠泊时间之和；总航行里程：评价总时间T总内，船舶的航行里程之和；空载航行时间：评价总时间T总内，船舶空载的航行时间之和；重载航行时间：评价总时间T总内，船舶重载的航行时间之和；空载航行里程：评价总时间T总内，船舶空载的航行里程之和；重载航行里程：评价总时间T总内，船舶重载的航行里程之和。
指标计算模块根据获取的船舶基础指标计算出船舶运营指标。优选地，船舶运营指标包括航行率、直挂率、营运率、有效营运率、平均等泊时间、平均港口停留时间、平均港口靠泊时间、总平均航速、重载率、空载平均航速、重载平均航速、航段数量、重载航段数量、平均航段里程、平均空载航段里程、平均重载航段里程、平均航段时间、平均空载航段时间、平均重载航段时间、ECA航行比率和节日靠泊比率等等。优选地，船舶自身属性指标包括船舶长度、船舶宽度、载重吨、设计吃水和设计航速。
由船舶基础指标计算得到的船舶运营指标中各指标的定义如下：
航行率：总航行时间/评价总时间；直挂率：直挂次数/总挂港次数；营运率：(评价总时间-修船时间)/评价总时间；有效营运率：(评价总时间-修船时间-停航时间)/评价总时间；平均等泊时间：总锚泊时间/总挂港次数；平均港口停留时间：总港口停留时间/总挂港次数；平均港口靠泊时间：总港口靠泊时间/总挂港次数；总平均航速：总航行里程/总航行时间；重载率(里程)：重载航行里程/总航行里程；重载率(时间)：重载航行时间/总航行时间；空载平均航速：空载航行里程/空载航行时间；重载平均航速：重载航行里程/重载航行时间；航段数量：评价总时间T总内，完成的所有的航段数量；重载航段数量：评价总时间T总内，完成的所有的重载航段数量；平均航段里程：总航行里程/航段数量；平均空载航段里程：总航行里程/空载航段数量；平均重载航段里程：总航行里程/重载航段数量；平均航段时间：总航行时间/航段数量；平均空载航段时间：总航行时间/空载航段数量；平均重载航段时间：总航行时间/重载航段数量；ECA航行比率：ECA区域内航行里程/总航行里程；节日靠泊比率：船舶在节日(当地)靠泊时间/总靠泊时间。
指数计算模块，或可称为船舶运营效率评估模块，根据船舶自身属性指标和计算得到的船舶运营指标建立综合评价模型，通过综合评价模型计算得到运营效率对比指数，根据运营效率对比指数评估出船舶运营效率的优劣情况，并将计算出的运营效率对比指数结果反馈给人机交互模块，其中，运营效率对比指数按照下式进行计算：
Figure BDA0003305802760000061
上式中，IAB表示船舶A对于船舶B的运营效率对比指数；n为共选取n个指标进行对比，i为第i对指标；ki为第i个指标的作用方向，取值为-1或1，当为-1时，该指标的作用越小越好；wi为第i个指标在综合评价中所占的权重，权重越大，代表该指标越重要；pi为船舶A对于船舶B的第i项指标的对比值，若指标i的值A船大于B船，则取值为1，反之，取值为-1。
通过上述公式，就可以得到在相同条件下的不同船舶的运营效率的对比指数，从而得出综合运营情况评价。
具体地，根据实际情况，从上述指标中选取不同的指标，作为指标项进行综合计算，由于不同的船型及航线的情况各不相同，因此在综合评价模型的指标选取上也应该有所区别，例如，在船舶A中，选取计算出的船舶运营指标值：航行率46％、直挂率17％、营运率100％、有效营运率35％、平均锚泊时长41.08h、平均港口停留时长67.45h、平均港口靠泊时长26.38h、总体平均航速9.83kn、重载率(里程)51％、重载率(时间)25％、空载平均航速10.65kn、重载平均航速9.12kn、航段次数63、重载航段次数27、平均航段里程650.46nm、平均重载航段里程329.98nm、平均空载航段里程308.66nm、平均航段时间66.16h、平均重载航段时间36.2h、平均空载航段时间28.98h。船舶自身属性指标值：船舶长度189.9m、船舶宽度32.3m、载重吨49272t、设计吃水11.45m、设计航速13.9kn。
在船舶B中，选取计算出的船舶运营指标值：航行率47％、直挂率32％、营运率100％、有效营运率40％、平均锚泊时长32.64h、平均港口停留时长72.35h、平均港口靠泊时长39.71h、总体平均航速9.94kn、重载率(里程)50％、重载率(时间)26％、空载平均航速10.77kn、重载平均航速9.01kn、航段次数59、重载航段次数29、平均航段里程716.48nm、平均重载航段里程355.2nm、平均空载航段里程364.12nm、平均航段时间72.08nm、平均重载航段时间39.41h、平均空载航段时间33.82h。船舶自身属性指标值：船舶长度189.9m、船舶宽度32.3m、载重吨49280t、设计吃水11.45m、设计航速13.9kn。
这里选取的参与指数计算的指标如表1所示。
表1船舶A、船舶B综合计算结果
Figure BDA0003305802760000071
根据运营效率对比指数计算公式可以得到船舶A对于船舶B的运营效率对比指数：IAB＝-5，因此从运营效率对比指数可以认为，船舶B的综合运营情况优于船舶A。
有了上述指标的概念及定义，以及衡量船舶运营效率指标体系的评价对比指数，就可以在系统开发时选取或者全部相关指标的计算，进而可以通过指标的对比指数，为船舶的运营管理提供数据支撑。本发明基于船舶AIS的数据进行分析，通过数据分析、汇总、计算，能够得出上述各种指标的计算的基础数据，如航行里程、空满载状态、挂港信息等基础数据，利用这些数据，进而计算出相关的船舶运营效率的相关指标。
人机交互模块具有供用户选择的船舶信息以及选择确认指令，并展示指数计算模块的运营效率对比指数的计算结果，如图3所示的示意图，用户通过人机交互模块可以选取对应的船舶，根据船舶的船舶移动业务识别码MMSI信息，便可以调出相关的数据展示，同时支持多船的指标计算，以便对比不同船舶的运营效率指标情况。此外，人机交互模块还基于船舶AIS数据进行分析，通过数据分析、汇总和计算，能够得出上述各种船舶运营指标的基础数据，如航行里程、空满载状态、挂港信息等数据，利用这些数据，就可以计算出相关的船舶运营效率的相关指标。
本发明还涉及了一种船舶运营效率评估方法，该方法与上述船舶运营效率评估系统相对应，可理解为是上述船舶运营效率评估系统的实现方法，该方法包括信息采集步骤、指标获取步骤、指标计算步骤、指数计算步骤和人机交互步骤，如图2所示，
信息采集步骤：通过人机交互界面采集由用户选择的任意两艘船舶数据；
指标获取步骤：获取船舶数据中船舶某段时间的多维度的运营数据，从运营数据中选取船舶基础指标和船舶自身属性指标；
指标计算步骤：根据获取的船舶基础指标计算出船舶运营指标；
指数计算步骤：根据船舶自身属性指标和计算得到的船舶运营指标建立综合评价模型，通过综合评价模型计算得到运营效率对比指数，根据运营效率对比指数评估出船舶运营效率的优劣情况；
人机交互步骤：采用人机交互界面，具有供用户选择的船舶信息以及选择确认指令，并展示指数计算步骤中运营效率对比指数的计算结果。
优选地，船舶运营指标包括航行率、直挂率、营运率、有效营运率、平均等泊时间、平均港口停留时间、平均港口靠泊时间、总平均航速、重载率、空载平均航速、重载平均航速、航段数量、重载航段数量、平均航段里程、平均空载航段里程、平均重载航段里程、平均航段时间、平均空载航段时间、平均重载航段时间、ECA航行比率以及节日靠泊比率中的若干组合。
优选地，船舶自身属性指标包括船舶长度、船舶宽度、载重吨、设计吃水和设计航速。
优选地，基础指标包括评价总时间、总航行时间、总挂港次数、直挂次数、修船时间、停航时间、锚泊时间、总锚泊时间、港口停留时间、总港口停留时间、靠泊时间、总靠泊时间、总航行里程、空载航行时间、重载航行时间、空载航行里程和重载航行里程中的若干组合。
本发明提供了客观、科学的船舶运营效率评估系统及方法，通过获取船舶某段时间的运营数据—选取指标—计算指标—定义指标权重—计算指数的思路，创新性的设计出船舶运营效率的运营效率对比指数，为评价船舶运营效率提供了一种新的指标量化方式，减少了用户筛选船舶的时间，提高了工作效率，能够快速、便捷的反映出两船运营效率的优劣情况。
应当指出，以上所述具体实施方式可以使本领域的技术人员更全面地理解本发明创造，但不以任何方式限制本发明创造。因此，尽管本说明书参照附图和实施例对本发明创造已进行了详细的说明，但是，本领域技术人员应当理解，仍然可以对本发明创造进行修改或者等同替换，总之，一切不脱离本发明创造的精神和范围的技术方案及其改进，其均应涵盖在本发明创造专利的保护范围当中。

Claims (8)

1.一种船舶运营效率评估系统，其特征在于，包括信息采集模块、指标获取模块、指标计算模块、指数计算模块和人机交互模块，所述人机交互模块分别连接信息采集模块、指标获取模块、指标计算模块和指数计算模块，所述信息采集模块、指标获取模块、指标计算模块和指数计算模块依次相连；
所述信息采集模块采集人机交互模块中由用户选择的两艘船舶数据；
所述指标获取模块获取船舶数据中船舶某段时间的多维度的运营数据，并从运营数据中选取船舶基础指标和船舶自身属性指标；
所述指标计算模块根据获取的船舶基础指标计算出船舶运营指标；
所述指数计算模块结合船舶自身属性指标以及计算得到的船舶运营指标建立综合评价模型，通过综合评价模型计算得到运营效率对比指数，所述运营效率对比指数按照下式进行计算：
Figure FDA0004018570390000011
上式中，IAB表示船舶A对于船舶B的运营效率对比指数；n为共选取n个指标进行对比，i为第i对指标；ki为第i个指标的作用方向，取值为-1或1；ωi为第i个指标在综合评价中所占的权重；pi为船舶A对于船舶B的第i项指标的对比值，若指标i的值A船大于B船，则取值为1，反之，取值为-1；
通过上述公式得到在相同条件下的不同船舶的运营效率对比指数以进行指标量化，根据运营效率对比指数得出综合运营情况评价，通过指标量化的方式评估出两艘船舶运营效率的优劣情况，并将计算出的运营效率对比指数结果反馈给人机交互模块；
所述人机交互模块具有供用户选择的船舶信息以及选择确认指令，并展示指数计算模块的运营效率对比指数的计算结果。
2.根据权利要求1所述的船舶运营效率评估系统，其特征在于，所述船舶运营指标包括航行率、直挂率、营运率、有效营运率、平均等泊时间、平均港口停留时间、平均港口靠泊时间、总平均航速、重载率、空载平均航速、重载平均航速、航段数量、重载航段数量、平均航段里程、平均空载航段里程、平均重载航段里程、平均航段时间、平均空载航段时间、平均重载航段时间、ECA航行比率以及节日靠泊比率中的若干组合。
3.根据权利要求1所述的船舶运营效率评估系统，其特征在于，所述船舶自身属性指标包括船舶长度、船舶宽度、载重吨、设计吃水和设计航速。
4.根据权利要求1所述的船舶运营效率评估系统，其特征在于，所述船舶基础指标包括评价总时间、总航行时间、总挂港次数、直挂次数、修船时间、停航时间、锚泊时间、总锚泊时间、港口停留时间、总港口停留时间、靠泊时间、总靠泊时间、总航行里程、空载航行时间、重载航行时间、空载航行里程和重载航行里程中的若干组合。
5.一种船舶运营效率评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
信息采集步骤：通过人机交互界面采集由用户选择的两艘船舶数据；
指标获取步骤：获取船舶数据中船舶某段时间的多维度的运营数据，从运营数据中选取船舶基础指标和船舶自身属性指标；
指标计算步骤：根据获取的船舶基础指标计算出船舶运营指标；
指数计算步骤：结合船舶自身属性指标以及计算得到的船舶运营指标建立综合评价模型，通过综合评价模型计算得到运营效率对比指数，所述运营效率对比指数按照下式进行计算：
Figure FDA0004018570390000021
上式中，IAB表示船舶A对于船舶B的运营效率对比指数；n为共选取n个指标进行对比，i为第i对指标；ki为第i个指标的作用方向，取值为-1或1；ωi为第i个指标在综合评价中所占的权重；pi为船舶A对于船舶B的第i项指标的对比值，若指标i的值A船大于B船，则取值为1，反之，取值为-1；
通过上述公式得到在相同条件下的不同船舶的运营效率对比指数以进行指标量化，根据运营效率对比指数得出综合运营情况评价，通过指标量化的方式评估出两艘船舶运营效率的优劣情况；
人机交互步骤：采用人机交互界面，具有供用户选择的船舶信息以及选择确认指令，并展示指数计算步骤中运营效率对比指数的计算结果。
6.根据权利要求5所述的船舶运营效率评估方法，其特征在于，所述指标获取步骤中，所述船舶运营指标包括航行率、直挂率、营运率、有效营运率、平均等泊时间、平均港口停留时间、平均港口靠泊时间、总平均航速、重载率、空载平均航速、重载平均航速、航段数量、重载航段数量、平均航段里程、平均空载航段里程、平均重载航段里程、平均航段时间、平均空载航段时间、平均重载航段时间、ECA航行比率以及节日靠泊比率中的若干组合。
7.根据权利要求6所述的船舶运营效率评估方法，其特征在于，所述指标获取步骤中，所述船舶自身属性指标包括船舶长度、船舶宽度、载重吨、设计吃水和设计航速。
8.根据权利要求5所述的船舶运营效率评估方法，其特征在于，所述船舶基础指标包括评价总时间、总航行时间、总挂港次数、直挂次数、修船时间、停航时间、锚泊时间、总锚泊时间、港口停留时间、总港口停留时间、靠泊时间、总靠泊时间、总航行里程、空载航行时间、重载航行时间、空载航行里程和重载航行里程中的若干组合。
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