CN113868544B - 一种智能化业务档案处理方法及业务服务器 - Google Patents

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CN113868544B CN202111460943.9A CN202111460943A CN113868544B CN 113868544 B CN113868544 B CN 113868544B CN 202111460943 A CN202111460943 A CN 202111460943A CN 113868544 B CN113868544 B CN 113868544B
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Abstract

本发明实施例提供一种智能化业务档案处理方法及业务服务器,通过搜索与线上订阅业务相关的业务活动档案数据,并依据对线上订阅业务的订阅档案管理策略,将关联于同一种档案标签的线上订阅业务相关的业务活动档案数据汇聚到档案数据簇,由此通过获取档案标签的第一档案操作倾向分布和与档案标签相关的档案数据簇中每一业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布,将获取的第一档案操作倾向分布和第二档案操作倾向分布进行相关性挖掘,得到档案标签下的线上订阅业务相关的业务活动的热点分布信息,进而能够依据档案标签下的线上订阅业务实现对业务活动的热点分布信息挖掘,通过关联档案标签下的线上订阅业务,可以提高热点分布信息挖掘的可靠性。

Description

一种智能化业务档案处理方法及业务服务器
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种智能化业务档案处理方法及业务服务器。
背景技术
在业务系统中,为了保证业务系统的内容体验,通常在获取相关用户的授权许可的前提下,会对业务档案数据执行响应的热点数据挖掘,以便于后续进行内容推送优化。然而相关技术中其热点分布信息挖掘的可靠性仍旧有待提高。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足,本发明的目的在于提供一种智能化业务档案处理方法及业务服务器。
第一方面,本发明提供一种智能化业务档案处理方法,应用于业务服务器,所述方法包括:
搜索与线上订阅业务相关的业务活动档案数据,其中,所述业务活动档案数据是对所述线上订阅业务响应的业务活动分布进行知识化档案挖掘获得的;
依据对所述线上订阅业务的订阅档案管理策略,将关联于同一种档案标签的所述线上订阅业务相关的业务活动档案数据汇聚到档案数据簇;
挖掘所述档案标签的第一档案操作倾向分布和与所述档案标签相关的所述档案数据簇中各个业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布;
基于所述第一档案操作倾向分布和第二档案操作倾向分布进行相关性挖掘,得到所述档案标签下的所述线上订阅业务相关的业务活动的热点分布信息。
第二方面,本发明实施例还提供一种业务服务器,所述业务服务器包括处理器和机器可读存储介质,所述机器可读存储介质中存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行以实现前述的智能化业务档案处理方法。
依据上述任意一个方面,通过搜索与线上订阅业务相关的业务活动档案数据,且业务活动档案数据是对线上订阅业务响应的业务活动分布进行知识化档案挖掘获得的,并依据对线上订阅业务的订阅档案管理策略,将关联于同一种档案标签的线上订阅业务相关的业务活动档案数据汇聚到档案数据簇,由此通过获取档案标签的第一档案操作倾向分布和与档案标签相关的档案数据簇中每一业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布,将获取的第一档案操作倾向分布和第二档案操作倾向分布进行相关性挖掘,得到档案标签下的线上订阅业务相关的业务活动的热点分布信息,进而能够依据档案标签下的线上订阅业务实现对业务活动的热点分布信息挖掘,通过关联档案标签下的线上订阅业务,可以提高热点分布信息挖掘的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要启用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以依据这些附图提取其它相关的附图。
图1为本发明实施例提供的智能化业务档案处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的用于实现上述的智能化业务档案处理方法的业务服务器的结构示意框图。
具体实施方式
以下描述是为了使本领域的普通技术人员能够实施和依据本发明,并且该描述是在特定的应用场景及其要求的环境下提供的。对于本领域的普通技术人员来讲,显然可以对所公开的实施例作出各种改变,并且在不偏离本发明的原则和范围时,本发明中所定义的普遍原则可以适用于其它实施例和应用场景。因此,本发明并不限于所描述的实施例,而应该被给予与权利要求一致的最广泛的范围。
本发明中所使用的术语仅用于描述特定的示例性实施例,并不限制本发明的范围。如本发明使用的单数形式“一”、“一个”及“该”可以同样包括复数形式,除非上下文明确提示例外情形。还应当理解,如在本发明说明书中,术语“包括”、“包含”仅提示存在所述特征、整体、步骤、操作、组件和/或部件,但并不排除存在或添加一个或以上其它特征、整体、步骤、操作、组件、部件和/或其组合的情况。
根据以下对附图的描述,本发明的这些和其它的特征、特点以及相关结构元件的功能和操作方法和部件组合和制造经济性,可以变得更加显而易见,这些附图都构成本发明说明书的一部分。然而,应当理解的是,附图仅仅是为了说明和描述的目的,并不旨在限制本发明的范围。应当理解的是,附图并不是按比例绘制的。
本发明中使用了流程图用来说明根据本发明的一些实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,流程图中的操作可以不按顺序执行。相反,可以依据倒序或同时处理各种步骤。此外,可以向流程图添加一个或以上其它操作。也可以从流程图中剔除一个或以上操作。
下面结合说明书附图对本发明进行具体说明,方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
图1是本发明一种实施例提供的智能化业务档案处理方法的流程示意图,下面对该智能化业务档案处理方法进行详细介绍。
步骤S100、搜索与线上订阅业务相关的业务活动档案数据。
一种示例性的设计思路中,线上订阅业务可以是指任意相关用户在线上订阅的具体互联网业务,例如互联网信贷业务等。所述业务活动档案数据是对所述线上订阅业务响应的业务活动分布进行知识化档案挖掘获得的,用于记录相关用户进行业务活动的档案数据,例如进行信贷申请行为过程中的档案数据。
步骤S200、依据对所述线上订阅业务的订阅档案管理策略,将关联于同一种档案标签的所述线上订阅业务相关的业务活动档案数据汇聚到档案数据簇。
步骤S300、挖掘所述档案标签的第一档案操作倾向分布和与所述档案标签相关的所述档案数据簇中各个业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布。
本实施例中,档案操作倾向分布可以用于表征相关用户针对档案相关数据的操作倾向的挖掘记录,例如针对互联网信贷业务中的信贷分享活动的档案数据的分享操作倾向。
步骤S400、基于所述第一档案操作倾向分布和第二档案操作倾向分布进行相关性挖掘,得到所述档案标签下的所述线上订阅业务相关的业务活动的热点分布信息。
本实施例中,热点分布信息可以用于表征相关的档案操作倾向分布关联的热点在各个操作流程(如分享操作流程)的分布信息。
一种示例性的设计思路中,步骤S400相关的基于所述第一档案操作倾向分布和第二档案操作倾向分布进行相关性挖掘,得到所述档案标签下的所述线上订阅业务相关的业务活动的热点分布信息,可以包括以下步骤S410-步骤S430。
步骤S410、从与所述档案标签相关的所述档案数据簇中选取所述第二档案操作倾向分布匹配预设要求的所述业务活动档案数据,并汇聚到标的档案数据簇。
例如,所述第一档案操作倾向分布包括所述档案标签的操作持续性反馈数据序列,所述第二档案操作倾向分布包括所述业务活动档案数据的操作持续性反馈数据。例如,所述预设要求可以包括:所述业务活动档案数据的所述操作持续性反馈数据归关联于所述档案标签的所述操作持续性反馈数据序列内。值得说明的是,操作持续性反馈数据序列可以是操作持续性反馈数据列表。
步骤S420、依据所述档案标签的第一档案操作倾向分布和所述标的档案数据簇中的所述业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布,分析所述业务活动是否具有操作行为热点。
一种示例性的设计思路中,所述第一档案操作倾向分布包括所述档案标签下的所述线上订阅业务之间的业务连通状态。由此,步骤S420相关的依据所述档案标签的第一档案操作倾向分布和所述标的档案数据簇中的所述业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布,分析所述业务活动是否具有操作行为热点,可以基于以下步骤实现:分析所述档案标签的第一档案操作倾向分布和所述标的档案数据簇中的所述业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布是否匹配以下要求:所述档案标签下所述线上订阅业务之间的业务连通状态为动态业务连通状态和/或主动业务连通状态,且所述标的档案数据簇中所有所述业务活动档案数据相关的线上订阅业务一致;如果确定不匹配,则判定所述业务活动内具有操作行为热点;如果确定匹配,则判定所述业务活动内不具有操作行为热点。
值得说明的是,具有操作行为热点可以理解为具有明显重复性操作行为的对象。基于以上步骤,可以分析业务活动是否具有操作行为热点。
步骤S430、如果确定具有操作行为热点,则将所述标的档案数据簇中的所述业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布进行热点挖掘,生成所述业务活动内的热点分布信息。
例如,将所述标的档案数据簇中的所述业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布进行热点挖掘可以理解为将所述标的档案数据簇中的所述业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布进行热点挖掘。
一种示例性的设计思路中,所述第一档案操作倾向分布还包括所述档案标签的热点挖掘属性,所述热点挖掘属性表征是否执行热点挖掘。由此,在步骤S430相关的将所述标的档案数据簇中的所述业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布进行热点挖掘,生成所述业务活动内的热点分布信息的步骤之前,还可以包括下述步骤:分析所述档案标签下的所述线上订阅业务之间的业务连通状态和所述热点挖掘属性是否匹配以下要求:所述档案标签下的所述线上订阅业务之间的业务连通状态为非动态业务连通状态,且所述热点挖掘属性表示执行热点挖掘;如果确定匹配,则执行所述将所述标的档案数据簇中的所述业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布进行热点挖掘,生成所述业务活动内的热点分布信息的步骤。
一种示例性的设计思路中,所述第二档案操作倾向分布包括业务活动操作数据中的操作倾向路径的频繁项向量。由此,上述步骤S430相关的将所述标的档案数据簇中的所述业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布进行热点挖掘,生成所述业务活动内的热点分布信息,可以包括以下步骤S431和步骤S432相关的内容。
步骤S431、依据所述业务活动档案数据的频繁项向量,确定所述标的档案数据簇中的所述业务活动档案数据关联的操作倾向路径。
一种示例性的设计思路中,步骤S431相关的依据所述业务活动档案数据的频繁项向量,确定所述标的档案数据簇中的所述业务活动档案数据关联的操作倾向路径,可以基于以下步骤实现:解析所述标的档案数据簇中所有所述业务活动档案数据之间的所述频繁项向量的联系程度值;如果确定所述业务活动档案数据之间的所述联系程度值大于一目标联系程度值,则判定所述业务活动档案数据关联于相同所述操作倾向路径。例如,联系程度值可以是特征相似度。
步骤S432、基于关联于同一个所述操作倾向路径的所述业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布进行热点挖掘,生成不同所述操作倾向路径的热点进展趋势信息。
例如,热点进展趋势信息可以理解为相关操作行为热点的变化发展信息。
一种示例性的设计思路中,所述第二档案操作倾向分布还包括所述操作倾向路径的多个路段节点的路径节点数据和所述频繁项向量的持续性度量值。步骤S432相关的基于关联于同一个所述操作倾向路径的所述业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布进行热点挖掘,生成不同所述操作倾向路径的热点进展趋势信息,可以基于以下步骤实现:基于各个所述操作倾向路径中任意确定一个作为选定操作倾向路径,并对所述选定操作倾向路径执行以下步骤S:分别将所述多个路段节点中的一个路段节点作为选定路段节点;依据关联于所述选定操作倾向路径的所述业务活动档案数据的所述频繁项向量的持续性度量值和所述选定路段节点的路径节点数据,确定所述选定操作倾向路径的选定路段节点的路径节点数据。
一种示例性的设计思路中,所述第二档案操作倾向分布还包括所述操作倾向路径在所述业务活动分布中的态势数据,该方法还可以基于以下步骤实现:在关联于所述选定操作倾向路径的所述业务活动档案数据中选取所述路径节点数据最多的业务活动档案数据;基于选取的业务活动档案数据中的所述态势数据,获取所述选定操作倾向路径的操作路径图谱。
一种示例性的设计思路中,在步骤S400相关的基于所述第一档案操作倾向分布和第二档案操作倾向分布进行相关性挖掘,得到所述档案标签下的所述线上订阅业务相关的业务活动的热点分布信息的步骤之前,所述方法还包括:剔除不匹配预设档案要求的业务活动档案数据。一种示例性的设计思路中,所述预设档案要求至少包括:所述业务活动档案数据相关的业务活动分布的业务活动节点与当前业务活动节点之间的代价值小于目标代价值。
譬如,一种示例性的设计思路中,在步骤S400相关的内容之后,该方法还可以基于以下步骤实现:根据所述档案标签下的所述线上订阅业务相关的业务活动的热点分布信息生成热点推送关系网络的业务推送任务,所述热点推送关系网络的业务推送任务包括热点推送实体和实体关系特征序列,所述热点推送实体包括多个热点内容源相关的热搜内容信息,所述实体关系特征序列包括所述热点内容源的至少一个热点关系向量;如果解析到用户订阅服务针对所述热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面;根据所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络。
一种示例性的设计思路中,上述步骤相关的生成热点推送关系网络的业务推送任务,所述热点推送关系网络的业务推送任务包括热点推送实体和实体关系特征序列,所述热点推送实体包括多个热点内容源相关的热搜内容信息,所述实体关系特征序列包括所述热点内容源的至少一个热点关系向量;如果解析到用户订阅服务针对所述热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面;根据所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络,可以基于以下步骤实现。
步骤S21:生成热点推送关系网络的业务推送任务。
一种示例性的设计思路中,所述热点推送关系网络的业务推送任务包括热点推送实体和实体关系特征序列,所述热点推送实体包括多个热点内容源相关的热搜内容信息,所述实体关系特征序列包括所述热点内容源的至少一个热点关系向量。
值得说明的是,热点推送关系网络可以是依据热点分布信息生成的知识图谱。
对于示例设计思路b而言,所述热点推送实体包括历史推送正向反馈信息,所述热点内容源包括至少一个热搜推送反馈流程。由此,步骤S21相关的生成热点推送关系网络的业务推送任务,所述热点推送关系网络的业务推送任务包括热点推送实体和实体关系特征序列,所述热点推送实体包括多个热点内容源相关的热搜内容信息,所述实体关系特征序列包括所述热点内容源的至少一个热点关系向量,可以基于以下步骤实现:生成热点推送关系网络的业务推送任务,所述热点推送关系网络的业务推送任务包括历史推送正向反馈信息和实体关系特征序列,所述历史推送正向反馈信息包括至少一个热搜推送反馈流程相关的反馈热搜内容信息,所述实体关系特征序列包括所述热搜推送反馈流程的至少一个热点关系向量。
对于示例设计思路c而言,所述热点推送实体包括热搜会话,由此,上述步骤S21相关的生成热点推送关系网络的业务推送任务,所述热点推送关系网络的业务推送任务包括热点推送实体和实体关系特征序列,所述热点推送实体包括多个热点内容源相关的热搜内容信息,所述实体关系特征序列包括所述热点内容源的至少一个热点关系向量,可以基于以下步骤实现:生成热点推送关系网络的业务推送任务,所述热点推送关系网络的业务推送任务包括热搜会话和实体关系特征序列,所述热搜会话包括多个热搜对象相关的热搜内容信息,所述实体关系特征序列包括所述热搜对象的至少一个热点关系向量。
步骤S22:如果解析到用户订阅服务针对所述热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面。
基于示例性设计思路a中,所述热点推送实体包括全局热点推送实体,由此,步骤S22相关的如果解析到用户订阅服务针对所述热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面,可以基于以下步骤实现:如果解析到用户订阅服务针对所述实体关系特征序列中热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面。
基于示例性设计思路a,还包括示例性设计思路a1所描述技术方案,基于示例性设计思路a1中,所述热点推送实体还包括所述热点推送项目的历史推送正向反馈信息,由此,上述步骤相关的如果解析到用户订阅服务针对所述实体关系特征序列中的热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面,还可以基于以下步骤实现:根据所述全局热点推送实体,依据所述历史推送正向反馈信息生成所述全局热点推送实体中所述热点内容源相关的热搜待推送页面,所述历史推送正向反馈信息包括至少一个热搜推送反馈流程相关的反馈热搜内容信息;如果解析到用户订阅服务针对所述历史推送正向反馈信息中热搜待推送页面的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的反馈热搜内容信息的内容区间内时,在所述反馈热搜内容信息中的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面。
基于示例性设计思路b,步骤S22相关的如果解析到用户订阅服务针对所述热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面,可以基于以下步骤实现:如果解析到用户订阅服务针对所述实体关系特征序列中热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的反馈热搜内容信息的内容区间内时,在所述反馈热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面。
基于示例性设计思路b,还可以包括示例性设计思路b1相关的技术方案。基于示例性设计思路b1中,所述热点推送实体还包括全局热点推送实体,所述全局热点推送实体包括多个热点内容源相关的热搜内容信息,由此,上述步骤S22相关的如果解析到用户订阅服务针对所述热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面,还可以基于以下步骤实现:根据所述历史推送正向反馈信息所展现的热点内容源,在所述全局热点推送实体中的所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内生成所述历史推送正向反馈信息中的热搜待推送页面;如果解析到用户订阅服务针对所述实体关系特征序列中热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述全局热点推送实体的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面。
基于示例性设计思路c ,上述步骤S22相关的如果解析到用户订阅服务针对所述热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面,可以基于以下步骤实现:如果解析到用户订阅服务针对所述热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜对象对应热搜内容信息中的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面。
步骤S23:根据所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络。
值得说明的是,基于示例性设计思路a,步骤S23所描述根据所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络,可以基于以下步骤实现:根据所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络的全局热点推送实体。
值得说明的是,基于示例性设计思路a1,步骤S23相关的根据所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络,还可以包括:根据所述热搜推送反馈流程相关的反馈热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络的历史推送正向反馈信息。
基于示例性设计思路b,步骤S23相关的根据所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络,包括:根据所述热搜推送反馈流程相关的反馈热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络的历史推送正向反馈信息。
基于示例性设计思路b1,步骤S23相关的根据所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络,还可以基于以下步骤实现:根据所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络的全局热点推送实体。
基于示例性设计思路c,上述步骤S23相关的根据所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络,可以基于以下步骤实现:根据所述热搜对象相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络的热搜会话。
一种示例性设计思路中,可以生成热点推送关系网络的业务推送任务,所述热点推送关系网络的业务推送任务包括热点推送实体和实体关系特征序列,所述热点推送实体包括多个热点内容源相关的热搜内容信息,所述实体关系特征序列包括所述热点内容源的至少一个热点关系向量;如果解析到用户订阅服务针对所述热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面;根据所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络。
基于以上步骤,本实施例通过搜索与线上订阅业务相关的业务活动档案数据,且业务活动档案数据是对线上订阅业务响应的业务活动分布进行知识化档案挖掘获得的,并依据对线上订阅业务的订阅档案管理策略,将关联于同一种档案标签的线上订阅业务相关的业务活动档案数据汇聚到档案数据簇,由此通过获取档案标签的第一档案操作倾向分布和与档案标签相关的档案数据簇中每一业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布,将获取的第一档案操作倾向分布和第二档案操作倾向分布进行相关性挖掘,得到档案标签下的线上订阅业务相关的业务活动的热点分布信息,进而能够依据档案标签下的线上订阅业务实现对业务活动的热点分布信息挖掘,通过关联档案标签下的线上订阅业务,可以提高热点分布信息挖掘的可靠性。
图2示出了本发明实施例提供的用于实现上述的智能化业务档案处理方法的业务服务器100的硬件结构意图,如图2所示,业务服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及通信单元140。
一种示例性的设计思路中,业务服务器100可以是单个业务服务器,也可以是业务服务器组。所述业务服务器组可以是集中式的,也可以是分布式的(例如,业务服务器100可以是分布式的系统)。一种示例性的设计思路中,业务服务器100可以是本地的,也可以是远程的。例如,业务服务器100可以经由网络访问存储于机器可读存储介质120中的信息和/或数据。又例如,业务服务器100可以直接连接到机器可读存储介质120以访问存储的信息和/或数据。一种示例性的设计思路中,业务服务器100可以在云平台上实施。仅作为示例,该云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。
机器可读存储介质120可以储存数据和/或指令。一种示例性的设计思路中,机器可读存储介质120可以存储从外部终端获取的数据。一种示例性的设计思路中,机器可读存储介质120可以储存业务服务器100用来执行或使用来完成本发明中描述的示例性方法的数据及/或指令。一种示例性的设计思路中,机器可读存储介质120可包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、只读存储器(ROM)等或其任意组合。示例性的大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态磁盘等。示例性可移动存储器可以包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、压缩盘、磁带等。示例性易失性读写存储器可以包括随机存取内存(RAM)。示例性RAM可包括主动随机存取存储器(DRAM)、双倍数据速率同步主动随机存取存储器(DDRSDRAM)、被动随机存取存储器(SRAM)、晶闸管随机存取存储器(T-RAM)和零电容随机存取存储器(Z-RAM)等。示例性只读存储器可以包括掩模型只读存储器(MROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(PEROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、光盘只读存储器(CD-ROM)和数字多功能磁盘只读存储器等。一种示例性的设计思路中,机器可读存储介质120可以在云平台上实现。仅作为示例,云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云,多层云等,或其任意组合。
在具体实现过程中,至少一个处理器110执行机器可读存储介质120存储的计算机可执行指令,使得处理器110可以执行如上方法实施例的智能化业务档案处理方法,处理器110、机器可读存储介质120以及通信单元140依据总线130连接,处理器110可以用于控制通信单元140的收发动作。
处理器110的具体实现过程可参见上述业务服务器100执行的各个方法实施例,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
此外,本发明实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中预设有计算机可执行指令,当处理器执行所述计算机可执行指令时,实现如上智能化业务档案处理方法。
应当理解的是,以上描述仅出于说明的目的,并不旨在限制本发明的范围。对于本领域的普通技术人员来说,可以依据本发明的描述,做出多种修改和变化。然而,这些修改和变化不会背离本发明的范围。
上文已对基本概念做了描述,显然,对于阅读此申请后的本领域的普通技术人员来说,上述发明公开仅作为示例,并不构成对本发明的限制。虽然此处并没有明确说明,本领域技术人员可能会对本发明进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本发明中被建议,所以该类修改、改进、修正仍关联于本发明示范实施例的精神和范围。
同时,本发明使用了特定词语来描述本发明的实施例。例如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本发明至少一个实施例相关的某一特征、结构或特性。因此,应当强调并注意的是,本说明书中在不同位置两次或以上提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定系指同一实施例。此外,本发明的一个或以上实施例中的某些特征、结构或特性可以进行适当的组合。
此外,本领域的普通技术人员可以理解,本发明的各方面可以依据若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述,包括任何新的和有用的过程、机器、产品或物质的组合,或对其任何新的和有用的改良。相应地,本发明的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括韧体、常驻软件、微代码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“单元”、“模块”或“系统”。此外,本发明公开的各方面可以采取体现在一个或以上计算机可读介质中的计算机程序产品的形式,其中计算机可读程序代码包含在其中。
计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号,例如在基带上或作为载波的一部分。此类传播信号可以有多种形式,包括电磁形式、光形式等或任何合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质,该介质可以依据连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以依据任何合适的介质进行传播,包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质等或其任意组合。
本发明各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或以上程序语言编写,包括面向主体编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等,常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP,主动编程语言如Python、Ruby和Groovy,或其它编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或业务服务器上运行。在后种情况下,远程计算机可以依据任何网络形式与用户计算机连接,比如局域网(LAN)或广域网(WAN),或连接至外部计算机(例如依据因特网),或在云计算环境中,或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外,除非权利要求中明确说明,本发明所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其它名称的使用,并非用于限定本发明流程和方法的顺序。尽管上述披露中依据各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说明的目的,附加的权利要求并不仅限于披露的实施例,相反,权利要求旨在覆盖所有符合本发明实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,虽然以上相关的系统组件可以依据硬件设备实现,但是也可以只依据软件的解决方案得以实现,如在现有的业务服务器或移动设备上安装相关的系统。
同理,应当注意的是,为了简化本发明披露的表述,从而帮助对一个或以上发明实施例的理解,前文对本发明实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。同理,应当注意的是,为了简化本发明披露的表述,从而帮助对一个或以上发明实施例的理解,前文对本发明实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。

Claims (4)

1.一种智能化业务档案处理方法,其特征在于,基于业务服务器实现,所述方法包括:
搜索与线上订阅业务相关的业务活动档案数据,其中,所述业务活动档案数据是对所述线上订阅业务响应的业务活动分布进行知识化档案挖掘获得的,用于记录相关用户进行业务活动的档案数据,所述业务活动档案数据包括进行信贷申请行为过程中的档案数据;
依据对所述线上订阅业务的订阅档案管理策略,将关联于同一种档案标签的所述线上订阅业务相关的业务活动档案数据汇聚到档案数据簇;
挖掘所述档案标签的第一档案操作倾向分布和与所述档案标签相关的所述档案数据簇中各个业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布,其中,档案操作倾向分布用于表征相关用户针对档案相关数据的操作倾向的挖掘记录,包括针对互联网信贷业务中的信贷分享活动的档案数据的分享操作倾向;
基于所述第一档案操作倾向分布和第二档案操作倾向分布进行相关性挖掘,得到所述档案标签下的所述线上订阅业务相关的业务活动的热点分布信息;
所述基于所述第一档案操作倾向分布和第二档案操作倾向分布进行相关性挖掘,得到所述档案标签下的所述线上订阅业务相关的业务活动的热点分布信息包括:
从与所述档案标签相关的所述档案数据簇中选取所述第二档案操作倾向分布匹配预设要求的所述业务活动档案数据,并汇聚到标的档案数据簇;
依据所述档案标签的第一档案操作倾向分布和所述标的档案数据簇中的所述业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布,分析所述业务活动是否具有操作行为热点;
如果确定具有操作行为热点,则将所述标的档案数据簇中的所述业务活动档案数据的第二档案操作倾向分布进行热点挖掘,生成所述业务活动内的热点分布信息,热点分布信息用于表征相关的档案操作倾向分布关联的热点在各个操作流程的分布信息。
2.根据权利要求1所述的智能化业务档案处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述档案标签下的所述线上订阅业务相关的业务活动的热点分布信息生成热点推送关系网络的业务推送任务,所述热点推送关系网络的业务推送任务包括热点推送实体和实体关系特征序列,所述热点推送实体包括多个热点内容源相关的热搜内容信息,所述实体关系特征序列包括所述热点内容源的至少一个热点关系向量;
如果解析到用户订阅服务针对所述热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面;
基于所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络;
其中,所述热点推送实体包括全局热点推送实体;
如果解析到用户订阅服务针对所述热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面,包括:
如果解析到用户订阅服务针对所述实体关系特征序列中热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面。
3.根据权利要求2所述的智能化业务档案处理方法,其特征在于,所述基于所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络,包括:
基于所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络的全局热点推送实体;
其中,所述热点推送实体还包括热点推送项目的历史推送正向反馈信息;
如果解析到用户订阅服务针对所述实体关系特征序列中的热点关系向量的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的热搜内容信息的内容区间内时,在所述热搜内容信息的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面,还包括:
基于所述全局热点推送实体,依据所述历史推送正向反馈信息生成所述全局热点推送实体中所述热点内容源相关的热搜待推送页面,所述历史推送正向反馈信息包括至少一个热搜推送反馈流程相关的反馈热搜内容信息;
如果解析到用户订阅服务针对所述历史推送正向反馈信息中热搜待推送页面的触发活动,且触发活动的内容区间位于所述热点关系向量相关的反馈热搜内容信息的内容区间内时,在所述反馈热搜内容信息中的内容区间生成所述热点关系向量相关的热搜待推送页面;
基于所述热点内容源相关的热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络,还包括:
基于所述热搜推送反馈流程相关的反馈热搜内容信息的内容区间内的热搜待推送页面,生成目标热点推送关系网络的历史推送正向反馈信息。
4.一种业务服务器,其特征在于,所述业务服务器包括处理器和机器可读存储介质,所述机器可读存储介质中存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行以实现权利要求1-3中任意一项所述的智能化业务档案处理方法。
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CN110599122A (zh) * 2019-08-30 2019-12-20 国电南瑞科技股份有限公司 基于模式挖掘和关联分析的电网调度系统页面推荐方法
CN113051344A (zh) * 2020-09-15 2021-06-29 卢霞浩 基于云计算和大数据的信息推送方法及信息推送系统

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