CN113868285A - 数据读取方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据领域,揭露一种数据读取方法、装置、电子设备以及存储介质,所述方法包括:接收客户端传输的数据读取请求,将数据读取请求转换为数据查询语句,构建数据查询语句的索引,得到目标查询语句;根据目标查询语句中的查询对象,对目标查询语句进行拆分,得到多个子查询语句,从客户端对应的源数据方中读取每个子查询语句的查询数据,得到多个查询数据;将多个查询数据进行关系整合,以生成目标查询语句的查询文件;将查询文件进行分片,得到多个子分片文件,并将多个子分片文件返回至客户端的本地磁盘中。此外,本发明还涉及区块链技术,所述子分片文件可存储区块链中。本发明可以提高数据读取的效率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据领域,尤其涉及一种数据读取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着大数据的发展,数据读取成为了必不可少的流程,所述数据读取可以理解为从数据源方获取业务方需要的数据,例如在用户定位分析过程中,如何高效的读取出用户的标签数据,以实现用户分析显得尤为重要。
目前,数据读取通常是基于大数据平台作为计算方式从数据源方拉取需求数据,但是通过这样的方式容易存在单节点性能问题,即会存在数据在读取过程中处于串行的状态,这样容易导致数据读取的本地加载会耗时非常之久,从而会影响数据读取的效率。
发明内容
本发明提供一种数据读取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其主要目的在于提高数据读取的效率。
为实现上述目的,本发明提供的一种数据读取方法,包括:
接收客户端传输的数据读取请求,将所述数据读取请求转换为数据查询语句,构建所述数据查询语句的索引,得到目标查询语句;
根据所述目标查询语句中的查询对象,对所述目标查询语句进行拆分,得到多个子查询语句,从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据;
将所述多个查询数据进行关系整合,以生成所述目标查询语句的查询文件;
将所述查询文件进行分片,得到多个子分片文件,并将所述多个子分片文件返回至所述客户端的本地磁盘中。
可选地,所述将所述数据读取请求转换为数据查询语句,包括:
识别所述查询请求的数据查询标识,并获取所述数据读取请求中的查询对象;
根据所述数据查询标识及所述查询对象,构建所述数据读取请求的数据查询语句。
可选地,所述构建所述数据查询语句的索引,得到目标查询语句,包括:
计算所述数据查询语句的Md5值;
将所述Md5值作为所述数据查询语句的索引后加载至所述数据查询语句中,得到所述目标查询语句。
可选地,所述计算所述数据查询语句的Md5值,包括:
利用下述公式计算数据查询语句的Md5值:
fakeMd5expect=∑Md5i
其中,fakeMd5expect表示数据查询语句的Md5值,Md5i表示数据查询语句第i个字段的数据签名,i表示数据查询语句中的字段。
可选地,所述根据所述目标查询语句中的查询对象,对所述目标查询语句进行拆分,得到多个子查询语句,包括:
识别所述目标查询语句中查询对象的对象字段,按照所述对象字段,将所述目标查询语句划分多个查询语句,得到所述多个子查询语句。
可选地,所述从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据,包括:
判断所述子查询语句的数量是否超过预设阈值;
若所述子查询语句的数量未超过预设阈值,采用并发线程执行的方式从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据;
若所述子查询语句的数量超过所述预设阈值,对所述子查询语句进行分批处理,根据分批处理的结果,采用并发线程执行的方式从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据。
可选地,所述将所述查询文件进行分片,得到多个子分片文件,包括:
基于预设的分片长度对所述查询文件进行长度分片,得到多个长度分片文件;
对每个所述长度分片文件进行分片号标识,得到多个子分片文件。
为了解决上述问题,本发明还提供一种数据读取装置,所述装置包括:
查询语句幂等模块,用于接收客户端传输的数据读取请求,将所述数据读取请求转换为数据查询语句,构建所述数据查询语句的索引,得到目标查询语句;
查询数据拉取模块,用于根据所述目标查询语句中的查询对象,对所述目标查询语句进行拆分,得到多个子查询语句,从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据;
查询文件生成模块,用于将所述多个查询数据进行关系整合,以生成所述目标查询语句的查询文件;
分片文件返回模块,用于将所述查询文件进行分片,得到多个子分片文件,并将所述多个子分片文件返回至所述客户端的本地磁盘中。
为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以实现上述所述的数据读取方法。
为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序,所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据读取方法。
可以看出,本发明首先将客户端传输的数据读取请求转换为数据查询语句,可以保障后续数据查询的前提,并构建所述数据查询语句的索引,得到目标查询语句,可以避免所述客户端向业务服务端发送多次同一请求,而服务端会依次对该同一请求进行处理的现象;其次,本发明实施例根据所述目标查询语句中的查询对象,对所述目标查询语句进行拆分,得到多个子查询语句,从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据,可以将所述目标查询语句中的查询对象进行拆分,使得所述数据在读取过程中处于并行的状态,从而能够快速匹配到查询对象的查询结果,提高数据读取的效率;进一步地,本发明实施例通过对所述多个查询数据进行关系整合,以生成所述目标查询语句的查询文件,可以使得后续客户端可以通过文件下载的方式直接获取所述数据读取请求的查询数据,提高数据读取的效率,并将所述查询文件进行分片后返回至所述客户端的本地磁盘中,可以将查询文件分成一个个小文件进行存储,进一步保障查询文件可以快速的读取。因此,本发明提出的一种数据读取方法、装置、电子设备以及存储介质可以提高数据读取的效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的数据读取方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的数据读取装置的模块示意图;
图3为本发明一实施例提供的实现数据读取方法的电子设备的内部结构示意图;
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种数据读取方法。所述数据读取方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述数据读取方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示,为本发明一实施例提供的数据读取方法的流程示意图。在本发明实施例中,所述数据读取方法包括:
S1、接收客户端传输的数据读取请求,将所述数据读取请求转换为数据查询语句,构建所述数据查询语句的索引,得到目标查询语句。
所述客户端(Client)或称为用户端,是指与服务器相对应,为客户提供本地服务的程序,在本发明中,所述客户端用于向用户提供数据查询请求,所述数据读取请求基于不同的用户需求产生,如用户A需求为,查询商城系统中电子产品和家居产品近一年的销售数据,用户B需求为查询商城系统中新用户和星级用户的注册数据。
进一步地,本发明实施例通过将所述数据读取请求转换为数据查询语句,以保障后续数据查询的前提,所述数据查询语句用于将所述数据读取请求转换为字符串形式。
作为本发明的一个实施例,所述将所述数据读取请求转换为数据查询语句,包括:识别所述查询请求的数据查询标识,并获取所述数据读取请求中的查询对象,根据所述数据查询标识及所述查询对象,构建所述数据读取请求的数据查询语句。
其中,所述数据查询标识用于表征所述数据读取请求的唯一性,所述查询对象包括查询指标和查询条件,所述查询指标是指具体需要查询的报表数据(如家居产品、电子产品),所述查询条件是指所述查询指标需要遵循的查询规则,其包括:筛选条件、分页条件、下拉条件以及排序条件等。例如对于“查询商城系统中电子产品和家居产品近一年的销售数据”的数据读取请求,其报表数据查询标识可以为“电子产品和家居产品查询”,查询指标可以为“电子产品和家居产品的销售数据”,查询条件可以为“近一年内和商城系统”。
进一步地,本发明一可选实施例中,所述数据读取请求的数据查询语句可以通过SQL语言构建。
进一步地,本发明实施例通过构建所述数据查询语句的索引,以避免所述客户端向业务服务端发送多次同一请求,而服务端会依次对该同一请求进行处理的现象,例如在订单支付场景中,如果用户对同一个订单发起两次支付操作,若不对该订单支付进行处理,则服务端会出现同一订单进行两次扣款的现象,从而会给用户带来一定的资金损失。
作为本发明的一个实施例,所述构建所述数据查询语句的索引,得到目标查询语句,包括:计算所述数据查询语句的Md5值,将所述Md5值作为所述数据查询语句的索引后加载至所述数据查询语句中,得到所述目标查询语句。
其中,所述Md5值用于表征所述数据读取语句的身份唯一性,以区分后续再次出现相同却不含Md5值的数据读取请求,从而使得该数据读取请求无法生成到达服务端,进而可以避免服务端对相同请求进行多次处理的现象。
进一步地,本发明一可选实施例中,利用下述公式计算数据查询语句的Md5值:
fakeMd5expect=∑Md5i
其中,fakeMd5expect表示数据查询语句的Md5值,Md5i表示数据查询语句第i个字段的数据签名,i表示数据查询语句中的字段。
S2、根据所述目标查询语句中的查询对象,对所述目标查询语句进行拆分,得到多个子查询语句,从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数。
本发明实施例中,所述源数据方可以理解为存储所述客户端在业务场景中所产生的源数据的数据库,如hive数据库、MySQL数据库及ES文档库等。应该了解,在所述目标查询语句中会存在多个查询对象和/或每个查询对象会存在多个源数据方的现象,例如,对于查询语句“select x1,x2 from a and x3 from b”,在该查询语句中,存在x1,x2和x3三个查询对象,以及x1,x2的数据从a源数据方中查询,x3数据从b源数据方中查询,因此,本发明实施例通过所述目标查询语句中的查询对象,对所述目标查询语句进行拆分,以将多个查询对象进行拆分,从而能够快速匹配到查询对象的查询结果。
作为本发明的一个实施例,所述根据所述目标查询语句中的查询对象,对所述目标查询语句进行拆分,得到多个子查询语句,包括:识别所述目标查询语句中查询对象的对象字段,按照所述对象字段,将所述目标查询语句划分多个查询语句,得到所述多个子查询语句。
示例性地,存在所述查询语句“select x1,x2 from a and x3 from b”,获取该查询语句的对照字象为x1,x2以及x3,根据x1,x2以及x3,将该查询语句拆分,可以得到的子查询语句为:“select x1 from a”、“select x2 from a”以及“select x3 from b”。
进一步地,本发明实施例从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,以得到每个查询对象的查询结果。作为本发明的一个实施例,所述从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据,包括:判断所述子查询语句的数量是否超过预设阈值,若所述子查询语句的数量未超过预设阈值,采用并发线程执行的方式从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据;若所述子查询语句的数量超过所述预设阈值,对所述子查询语句进行分批处理,根据分批处理的结果,采用并发线程执行的方式从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据。
其中,所述分批处理是指采用分批次执行所述子查询语句的查询方式,其用于确保所述子查询语句的数量满足所述预设阈值,使得源数据方能够及时响应当前子查询语句的查询,如所述预设阈值为10,则设置每次子查询语句向源数据方查询的数量最多执行9条查询语句并返回。
S3、将所述多个查询数据进行关系整合,以生成所述目标查询语句的查询文件。
应该了解,所述多个查询数据是基于不同的查询语句生成,因此,本发明实施例通过对所述多个查询数据进行关系整合,以将所述查询数据进行汇总生成所述目标查询语句的查询文件,可以使得后续客户端可以通过文件下载的方式直接获取所述数据读取请求的查询数据,提高数据读取的效率。
其中,所述多个查询数据的关系整合根据其对应查询对象的关系实现,如查询对象是并列关系,则利用连接指令对其对应的查询数据进行等值连接。可选的,所述连接指令可以为join指令,所述join指令包括INNER JOIN(内连接,或等值连接)、LEFT JOIN(左连接)以及RIGHT JOIN(右连接)。
S4、将所述查询文件进行分片,得到多个子分片文件,并将所述多个子分片文件返回至所述客户端的本地磁盘中。
应该了解,由于所述数据读取会存在大量的源数据,容易导致所述查询文件的存储空间较大,若直接对所述查询文件进行返回存储,很容易造成所述查询文件下载过慢的问题,并同时会导致后续查询文件查询速度缓慢的现象,因此,本发明实施例通过将所述查询文件进行分片,生成多个子将所述查询文件进行分片,以将查询文件分成一个个小文件进行存储,保障查询文件可以快速读取。
作为本发明的一个实施例,所述将所述查询文件进行分片,得到多个子分片文件,包括:基于预设的分片长度对所述查询文件进行长度分片,得到多个长度分片文件;对每个所述长度分片文件进行分片号标识,得到多个子分片文件。
其中,所述预设的分片长度根据相应的查询文件大小进行设置,例如:查询文件A的大小为5T,预设的分片长度可以为1T,于是,本发明实施例可以将查询文件A依次分为长度分片文件A\0、长度分片文件A\1、长度分片文件A\2、长度分片文件A\3以及长度分片文件A\4共5个长度分片文件。
进一步地,所述分片号用于表示对应长度分片文件的唯一标识,较佳地,本发明实施例通过id实现所述长度分片文件的分片号标识,比如,长度分片文件A\0的分片号可以设置为id:0、长度分片文件A\1的分片号可以设置为id:1以及长度分片文件A\2的分片号可以设置为id:2等。
进一步地,为保障所述子分片文件的隐私性和复用性,所述子分片文件还可存储于一区块链节点中。
进一步地,本发明实施例将所述多个子分片文件返回至所述客户端的本地磁盘中,以实现所述多个子分片文件的共享。
可以看出,本发明首先将客户端传输的数据读取请求转换为数据查询语句,可以保障后续数据查询的前提,并构建所述数据查询语句的索引,得到目标查询语句,可以避免所述客户端向业务服务端发送多次同一请求,而服务端会依次对该同一请求进行处理的现象;其次,本发明实施例根据所述目标查询语句中的查询对象,对所述目标查询语句进行拆分,得到多个子查询语句,从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据,可以将所述目标查询语句中的查询对象进行拆分,使得所述数据在读取过程中处于并行的状态,从而能够快速匹配到查询对象的查询结果,提高数据读取的效率;进一步地,本发明实施例通过对所述多个查询数据进行关系整合,以生成所述目标查询语句的查询文件,可以使得后续客户端可以通过文件下载的方式直接获取所述数据读取请求的查询数据,提高数据读取的效率,并将所述查询文件进行分片后返回至所述客户端的本地磁盘中,可以将查询文件分成一个个小文件进行存储,进一步保障查询文件可以快速的读取。因此,本发明提出的一种数据读取方法可以提高数据读取的效率。
如图2所示,是本发明数据读取装置的功能模块图。
本发明所述数据读取装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述数据读取装置可以包括查询语句幂等模块101、查询数据拉取模块102、查询文件生成模块103以及分片文件返回模块104。本发明所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备的处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述查询语句幂等模块101,用于接收客户端传输的数据读取请求,将所述数据读取请求转换为数据查询语句,构建所述数据查询语句的索引,得到目标查询语句;
所述查询数据拉取模块102,用于根据所述目标查询语句中的查询对象,对所述目标查询语句进行拆分,得到多个子查询语句,从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据;
所述查询文件生成模块103,用于将所述多个查询数据进行关系整合,以生成所述目标查询语句的查询文件;
所述分片文件返回模块104,用于将所述查询文件进行分片,得到多个子分片文件,并将所述多个子分片文件返回至所述客户端的本地磁盘中。
详细地,本发明实施例中所述数据读取装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的数据读取方法一样的技术手段,并能够产生相同的技术效果,这里不再赘述。
如图3所示,是本发明实现数据读取方法的电子设备1的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13,还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序,如数据读取程序。
其中,所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备1的控制核心(ControlUnit),利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行数据读取程序等),以及调用存储在所述存储器11内的数据,以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元,例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备,例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据,例如数据读取程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备1与其他设备之间的通信,包括网络接口和员工接口。可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备1与其他电子设备1之间建立通信连接。所述员工接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,员工接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的员工界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备1,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的数据读取程序是多个计算机程序的组合,在所述处理器10中运行时,可以实现:
接收客户端传输的数据读取请求,将所述数据读取请求转换为数据查询语句,构建所述数据查询语句的索引,得到目标查询语句;
根据所述目标查询语句中的查询对象,对所述目标查询语句进行拆分,得到多个子查询语句,从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据;
将所述多个查询数据进行关系整合,以生成所述目标查询语句的查询文件;
将所述查询文件进行分片,得到多个子分片文件,并将所述多个子分片文件返回至所述客户端的本地磁盘中。
具体地,所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备1的处理器所执行时,可以实现:
接收客户端传输的数据读取请求,将所述数据读取请求转换为数据查询语句,构建所述数据查询语句的索引,得到目标查询语句;
根据所述目标查询语句中的查询对象,对所述目标查询语句进行拆分,得到多个子查询语句,从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据;
将所述多个查询数据进行关系整合,以生成所述目标查询语句的查询文件;
将所述查询文件进行分片,得到多个子分片文件,并将所述多个子分片文件返回至所述客户端的本地磁盘中。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种数据读取方法,其特征在于,所述方法包括:
接收客户端传输的数据读取请求,将所述数据读取请求转换为数据查询语句,构建所述数据查询语句的索引,得到目标查询语句;
根据所述目标查询语句中的查询对象,对所述目标查询语句进行拆分,得到多个子查询语句,从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据;
将所述多个查询数据进行关系整合,以生成所述目标查询语句的查询文件;
将所述查询文件进行分片,得到多个子分片文件,并将所述多个子分片文件返回至所述客户端的本地磁盘中。
2.如权利要求1所述的数据读取方法,其特征在于,所述将所述数据读取请求转换为数据查询语句,包括:
识别所述查询请求的数据查询标识,并获取所述数据读取请求中的查询对象;
根据所述数据查询标识及所述查询对象,构建所述数据读取请求的数据查询语句。
3.如权利要求2所述的数据读取方法,其特征在于,所述构建所述数据查询语句的索引,得到目标查询语句,包括:
计算所述数据查询语句的Md5值;
将所述Md5值作为所述数据查询语句的索引后加载至所述数据查询语句中,得到所述目标查询语句。
4.如权利要求3所述的数据读取方法,其特征在于,所述计算所述数据查询语句的Md5值,包括:
利用下述公式计算数据查询语句的Md5值:
fakeMd5expect=ΣMd5i
其中,fakeMd5expect表示数据查询语句的Md5值,Md5i表示数据查询语句第i个字段的数据签名,i表示数据查询语句中的字段。
5.如权利要求1所述的数据读取方法,其特征在于,所述根据所述目标查询语句中的查询对象,对所述目标查询语句进行拆分,得到多个子查询语句,包括:
识别所述目标查询语句中查询对象的对象字段,按照所述对象字段,将所述目标查询语句划分多个查询语句,得到所述多个子查询语句。
6.如权利要求1所述的数据读取方法,其特征在于,所述从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据,包括:
判断所述子查询语句的数量是否超过预设阈值;
若所述子查询语句的数量未超过预设阈值,采用并发线程执行的方式从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据;
若所述子查询语句的数量超过所述预设阈值,对所述子查询语句进行分批处理,根据分批处理的结果,采用并发线程执行的方式从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据。
7.如权利要求1所述的数据读取方法,其特征在于,所述将所述查询文件进行分片,得到多个子分片文件,包括:
基于预设的分片长度对所述查询文件进行长度分片,得到多个长度分片文件;
对每个所述长度分片文件进行分片号标识,得到多个子分片文件。
8.一种数据读取装置,其特征在于,所述装置包括:
查询语句幂等模块,用于接收客户端传输的数据读取请求,将所述数据读取请求转换为数据查询语句,构建所述数据查询语句的索引,得到目标查询语句;
查询数据拉取模块,用于根据所述目标查询语句中的查询对象,对所述目标查询语句进行拆分,得到多个子查询语句,从所述客户端对应的源数据方中读取每个所述子查询语句的查询数据,得到多个查询数据;
查询文件生成模块,用于将所述多个查询数据进行关系整合,以生成所述目标查询语句的查询文件;
分片文件返回模块,用于将所述查询文件进行分片,得到多个子分片文件,并将所述多个子分片文件返回至所述客户端的本地磁盘中。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的数据读取方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据读取方法。
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CN202111157629.3A CN113868285A (zh) | 2021-09-30 | 2021-09-30 | 数据读取方法、装置、电子设备及存储介质 |
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