CN113868260A - 数据处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

数据处理方法、装置和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN113868260A
CN113868260A CN202111179345.4A CN202111179345A CN113868260A CN 113868260 A CN113868260 A CN 113868260A CN 202111179345 A CN202111179345 A CN 202111179345A CN 113868260 A CN113868260 A CN 113868260A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data table
field
data
user
association
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111179345.4A
Other languages
English (en)
Inventor
万世奇
王镇佳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Priority to CN202111179345.4A priority Critical patent/CN113868260A/zh
Publication of CN113868260A publication Critical patent/CN113868260A/zh
Priority to PCT/CN2022/123809 priority patent/WO2023056934A1/zh
Priority to US18/396,066 priority patent/US20240126914A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60Protecting data
    • G06F21/62Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6227Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database where protection concerns the structure of data, e.g. records, types, queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282Tablespace storage structures; Management thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23Updating
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2468Fuzzy queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G06F16/275Synchronous replication
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60Protecting data
    • G06F21/62Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本公开实施例公开了数据处理方法、装置和电子设备。该方法包括:获取第一数据表和第二数据表;在所述第一数据表中确定关联字段,通过所述关联字段建立所述第一数据表和第二数据表之间的双向关联关系,其中,在建立所述双向关联关系时,设置第二数据表关联的目标用户的使用所述第一数据表的目标权限,从而在第一数据表和第二数据表建立双向关联之后,第二数据表的用户仅可以对第一数据表使用目标权限对应的使用操作,可以避免数据表的信息泄露,提高数据表数据的安全性。

Description

数据处理方法、装置和电子设备
技术领域
本公开涉及数据处理领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置和电子设备。
背景技术
通常数据信息可以存储在数据表中。为了使得数据表可以存储大规模数据,数据表从二维数据表发展到了多维数据表。
多维数据表格类似轻量级数据库,用户可以在多维数据表格中存储各种数据。
发明内容
提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置和电子设备。
第一方面,本公开实施例提供了一种数据处理方法,该方法包括:获取第一数据表和第二数据表;在所述第一数据表中确定关联字段,通过所述关联字段建立所述第一数据表和第二数据表之间的双向关联关系,其中,在所述第一数据表中确定关联字段,通过所述关联字段建立所述第一数据表和第二数据表之间的双向关联关系,其中,在建立所述双向关联关系时,为目标用户设置使用所述第一数据表的目标权限,所述目标用户为与所述第二数据表关联的用户。
第二方面,本公开实施例提供了一种数据处理装置,包括:获取单元,用于获取第一数据表和第二数据表;关联关系建立单元,用于在所述第一数据表中确定关联字段,通过所述关联字段建立所述第一数据表和第二数据表之间的双向关联关系,其中,在所述第一数据表中确定关联字段,通过所述关联字段建立所述第一数据表和第二数据表之间的双向关联关系,其中,在建立所述双向关联关系时,为目标用户设置使用所述第一数据表的目标权限,所述目标用户为与所述第二数据表关联的用户。
第三方面,本公开实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的数据处理方法。
第四方面,本公开实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法的步骤。
本公开实施例提供的数据处理方法、装置和电子设备,通过获取第一数据表和第二数据表;在所述第一数据表中确定关联字段,通过所述关联字段建立所述第一数据表和第二数据表之间的双向关联关系,其中,在建立所述双向关联关系时,为目标用户设置使用所述第一数据表的目标权限,所述目标用户为与所述第二数据表关联的用户,从而在第一数据表和第二数据表建立双向关联之后,第二数据表的用户仅可以对第一数据表使用目标权限对应的使用操作,可以避免数据表的信息泄露,提高数据表数据的安全性。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的数据处理方法的一个实施例的流程图;
图2是根据本公开的数据处理方法的另一个实施例的流程图;
图3是根据本公开的数据处理装置的一个实施例的结构示意图;
图4是本公开的一个实施例的数据处理方法可以应用于其中的示例性系统架构;
图5是根据本公开实施例提供的电子设备的基本结构的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
请参考图1,其示出了根据本公开的数据处理方法的一个实施例的流程。如图1所示该数据处理方法,包括以下步骤:
步骤101,获取第一数据表和第二数据表。
这里的第一数据表可以是多维数据表,也可以是二维数据表。第二数据表可以是多维数据表,也可以是二维数据表。
第一数据表中可以是事先记载多个数据,也可以是空白数据表。
上述第一数据表和第二数据表可以记载不同的内容。例如,第一数据表为学生表,第二数据表为课程表。
在一些应用场景中,上述第一数据表和第二数据表可以为同一数据表。此外,上述第一数据表和第二数据表也可以是不同的数据表。
步骤102,在所述第一数据表中确定关联字段,通过所述关联字段建立所述第一数据表和第二数据表之间的双向关联关系,其中,在建立所述双向关联关系时,为目标用户设置使用所述第一数据表的目标权限,所述目标用户为与所述第二数据表关联的用户。
第一数据表中可以包括多个字段。在二维数据表中,上述一个字段可以对应该字段所在列的一列表格。在多维数据表中,上述一个字段可以对应至少由该字段所在列与多行形成的多个单元格。这里的单元格是指数据表中的最小单元。
在一些应用场景中,可以在第一数据表中输入关联字段。在另外一些应用场景中,也可以在第一数据表中选择已存在的字段作为关联字段。关联字段可以是记载在任意一个单元格内。
可以对关联字段执行预设关联操作,来建立关联字段与第二数据表的双向关联关系,以建立第一数据表和第二数据表的双向关联关系。
第一数据表可以对应第一用户,第二数据表可以对应第二用户。第一用户和第二用户可以是不同用户。第一数据表例如可以是电商订单数据表。电商数据表可以包括多个商品。不同商品可以来自不同的供应商。第二数据表可以是一个商品的一个供应商对应的数据表,例如该供应商的该商品库存的数据表。这里的第一用户可以是电商平台。第二用户可以上述供应商。
在建立第一数据表和第二数据表的双向关联关系时,可以通过各种方式设置第二数据表的用户使用第一数据表的数据的目标权限。
上述目标权限包括以下之一:第一数据表不可见、第一数据表可见不可编辑、关联字段不可编辑、目标行不可见、目标行可见但不可编辑、目标列不可见、目标行可见但不可编辑。
上述第一数据表不可见,是指第二用户无权限浏览第一数据表中的数据。上述第一数据表可见不可编辑,是指第二用于有权限浏览第一数据表中的数据,但第二用户无权限编辑第一数据表中的数据。关联字段不可编辑,是指第二用户有权限浏览关联字段,但无权限编辑该关联字段。目标行不可见,是指第二用户无权限浏览一目标行的数据。目标行可见但不可编辑,是指第二用户有权限浏览目标行的数据,但无权限编辑目标行的数据。目标列不可见,是指第二用户没有权限浏览目标列的数据。目标列可见但不可编辑,是指第二用户有权限浏览目标列的数据,没有权限编辑该目标列的数据。
在一些可选的实现方式中,上述在建立所述双向关联关系时,设置第二数据表关联的目标用户使用所述第一数据表的目标权限,包括:如下步骤:
首先,响应于用户触发建立双向关联关系,显示权限设置项。
上述权限设置项可以包括但不限于:第一数据表不可见、第一数据表可见不可编辑、所述关联字段不可编辑、目标行不可见、目标行可见但不可编辑、目标列不可见、目标列可见但不可编辑。
其次,根据用户对所述权限设置项的选择操作,确定所述目标权限。
在用户选择了目标权限之后,可以通过后续的相关操作建立第一数据表与第二数据表之间的双向关联关系。且上述双向关联关系限定了目标用户使用第一数据表的目标权限。
在设置了目标用户使用第一数据表的目标权限之后,目标用户仅可以根据上述目标权限来使用上述第一数据表。除了上述目标权限之外,目标用户无法对上述第一数据表执行其他使用操作。
在另外一些应用场景中,在建立双向关联时,还可以第一数据表的第一用户使用第二数据表的使用权限。第一用户对上述第二数据表的使用不能超出上述使用权限之外的操作。
实践中,可以在第一数据表的关联字段执行预设操作,例如光标选择、右键点击等操作,根据上述预设操作可以显示用于指示与其他数据表建立双向连接的选择项。在触发双向连接的选择项之后,可以提供候选待连接数据表,待连接数据表包括上述第二数据表。用户可以选择第二数据表,在选择了第二数据表之后,可以显示上述权限设置选择项。
本实施例提供的数据处理方法,通过获取第一数据表和第二数据表;在所述第一数据表中确定关联字段,通过所述关联字段建立所述第一数据表和第二数据表之间的双向关联关系,其中,在建立所述双向关联关系时,设置第二数据表关联的目标用户使用所述第一数据表的目标权限,从而在第一数据表和第二数据表建立双向关联之后,第二数据表的用户仅可以对第一数据表使用目标权限对应的使用操作,可以避免数据表的信息泄露,提高数据表数据的安全性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,数据处理方法还包括:在第二数据表中创建与关联字段对应的匹配字段。
在与第二数据表建立双向关联之后,可以在第二数据表自动创建匹配字段。
进一步地,上述匹配字段的标识包括所述关联字段的至少部分标识。
上述匹配字段的标识例如可以与关联字段的标识相同,也可以包括至少部分关联字段的标识。例如,若关联字段的标识为“学生”,则创建的匹配字段的标识也为“学生”。又例如,若关联字段的标识为“学生”,若第二数据表的标识为“数据表2”,则创建的匹配字段的标识可以为“学生-数据表2”。
这样一来,第二数据表的匹配字段包括第一数据表的关联字段的信息,可以帮助用户快速识别两个数据表的相关字段,便于用户进行查找。
在另外一些应用场景中,上述数据处理方法还包括:若不存在视图锁定,根据用户对关联字段的触发操作,显示第二数据表的数据视图。
在视图锁定状态下,所有人(包括表格所有者和锁定该视图的人)都无法修改视图的字段显隐、应用筛选、分组、排序、调整行高或删除该视图。在视图锁定状态下,有编辑权限的协作者仍可修改、删除表格内容。
这里不存在视图锁定,是指第一数据表不存在视图锁定。
进一步地,若不存在视图锁定,显示第二数据表的数据视图,包括:若不存在视图锁定,显示第二数据表的完整数据表格数据。
在这些可选的实现方式中,上述第二数据表当前显示的可以是数据视图,也即网格视图(Grid View),在这些可选的实现方式中,可以根据用户对关联字段的触发操作,显示第二数据表的完整表格数据。也即网格视图。
在另外一些可选的实现方式中,上述第二数据表当前显示的是第二数据表所记录的数据生成的图表。在这些可选的实现方式中,可以根据用户对关联字段的触发操作,显示第二数据表中的数据对应的图表。
在一些可选的实现方式中,上述数据处理方法还包括:响应于第一数据表中的关联字段对应的数据更新,在所述第二数据表中也同步更新;或者,响应于第二数据表中的匹配字段对应的数据更新,在所述第一数据表中也同步更新。
在这些可选的实现方式中,上述数据更新包括数据增加、删除和修改。第一数据表的关联字段与第二数据表的匹配字段中,有任一个发生上述数据更新,另一个随之更新。
在这些可选的实现方式中,通过上述双向同步更新,可以在第一数据表和第二数据表中的任一数据表中,实现两个数据表的同步更新。例如在第一数据表中,关联字段“学生”添加了学生“A”的数据,相应地,则在匹配字段对应的数据中添加学生“A”的数据。
下面以第一数据表为学生表(表一),第二数据表为课程表(表二)为例进行说明。
表一
Figure BDA0003296279990000071
Figure BDA0003296279990000081
表二
课程 课程号 学生
语文 Y1 小王,小周
数学 Y2 小刘
英语 Y3 小周
生物 Y4 小王,小刘
物理 Y5 小王,小周
表一中的“学生”字段可以是关联字段,表二中的“学生”字段可以是匹配字段。表二中的“学生”字段可以是在表一中对表二中的关联字段执行与表二进行双向关联时,自动在表二中创建的。另外,在表一中在学生列中填入各个学生对应的课程信息时,可以在表二对应的学生列中填入“学生”各个学生的信息。在表一“学生”字段增加学生“小刘”,在“小刘”对应的课程中填入“数学”、“生物”时,表二的“学生”字段添加小刘的数据,具体地,在小刘对应的课程“数学”、“生物”分别对应的单元格内填入“小刘”。
此外,如果在表二中“物理”对应的“学生”中删除小王,则在表一中课程“物理”处也删除“小王”。
在一些应用场景中,第一数据表中的关联字段与第二数据表中的匹配字段相对应。上述数据处理方法还包括:删除关联字段时,显示第一删除提示信息,所述第一删除提示信息用于提示该关联字段关联了所述匹配字段,以及提示先解除二者的关联关系;或者,删除所述匹配字段时,显示第二删除提示信息,所述第二删除提示信息用于提示该匹配字段关联了所述关联字段,以及提示先解除二者的关联关系。也即,在删除建立了双向关联关系的关联字段或者匹配字段时,需要提示先删除双向关联关系,然后再删除关联字段,或者删除匹配字段。也就是说,需要先删除第一数据表与第二数据表的双向关联关系,才可以删除关联字段,或者删除匹配字段。
在另外一些可选的实现方式中,上述数据处理方法还包括:在所述关联字段被选择的状态下,设置所述第二数据表的与第一数据表进行双向关联的记录的范围。
上述设置第二数据表与第一数据表进行双向关联的记录的范围,可以通过选则择第二数据表中的多行记录的方式进行。或者,通过选择多个单元格对应的记录的方式进行。
这样一来,可以实现关联字段与第二数据表的多个记录进行双向关联。
在一些可选的实现方式中,上述设置在所述关联字段被选择的状态下,设置所述第二数据表的与第一数据表进行双向关联的记录的范围,包括:响应于用户对关联字段执行了预设操作,显示筛选条件入口;根据用户在所述筛选条件设置的筛选条件,确定所述关联字段与所述第二数据表双向关联的记录的范围。
通过上述筛选条件入口可以输入筛选条件。上述筛选条件可以包括文字和/或数字。以第一数据表为电商数据表,第二数据表为一供应男装供应上对应的数据表为例,上述筛选条件可以包括款式和尺寸。上述筛选条件可以从第二数据表中快速确定到与上述筛选条件对应的记录的范围。
在这些可选的实现方式中,可以通过输入上述筛选条件,快速在第二数据表中确定出与第一数据表进行关联的记录的范围。
在一些可选的实现方式中,上述步骤102包括:在所述第二数据表中,选择至少两个记录与所述第一数据中的关联字段双向关联。
也即,在这些可选的实现方式中,可以在第二数据表中选择两个以上的记录与第一数据表的关联字段实现双向关联。
具体地,在建立关联字段与第二数据表的双向关联关系时,可以提供多记录关联选择项。当用户选择上述多记录关联选择项时,用户可以从第二数据表中选择多个记录与关联字段进行双向关联。
进一步地,还可以提供单项记录关联选择项。用户选择单项记录关联选择项时,可以将第二数据表中的用户选择的单个记录与关联字段进行双向关联。
在这些可选的实现方式中,可以通过多记录关联选择项,或者单项记录关联选择项,确定与第二数据表中与关联字段关联的一个或两个以上记录。
进一步可选地,上述数据处理方法还包括:根据用户执行的变更多记录关联为单项记录关联的变更操作,保持所述变更操作之前建立的多记录关联,并在所述变更操作之后,根据用户对单项记录的选择操作,将所选择的单项记录与关联字段进行双向关联。
也即,当执行了上述变更操作之后,可以保持在上述变更操作之前建立的多项记录的关联不变,在变更操作之后,可以进行单项记录与关联字段的双向关联。
通过上述关联选择项,使得用户可以在多记录关联选择项与但项记录关联选择项之间进行选择,便于用户对关联记录的记录进行控制。
请参考图2,其示出了根据本公开的数据处理方法的另外一个实施例的流程。如图2所示该数据处理方法,包括以下步骤:
步骤201,获取第一数据表和第二数据表。
步骤202,在所述第一数据表中确定关联字段,通过所述关联字段建立所述第一数据表和第二数据表之间的双向关联关系,其中,在建立所述双向关联关系时,为目标用户设置使用所述第一数据表的目标权限,所述目标用户为与所述第二数据表关联的用户。
上述步骤201和步骤202的具体实现可以参考图1所示实施例的步骤101和步骤102,此处不赘述。
步骤203,在所述第一数据表或者第二数据表中,通过模糊查询的方式,查找至少一个记录。
在建立了第一数据表或者第二数据表之间的双向关联之后,可以在第一数据表或这第二数据表中,通过模糊查询的方式,查找至少一个记录。这里的记录可以是关联字段对应的记录。
上述模糊查询方式是指输入的查询关键词可以不是很精确。
在一些可选的实现方式中,上述通过模糊查询的方式,查找至少一个记录,包括:根据模糊查询方式输入的至少一个关键词,查找与所述至少一个关键词中各关键词均匹配的记录。
各关键词之间可以包括其他符号,例如空格等。
每个关键词可以对应第二数据表中的一个字段。上述至少一个关键词中的各关键词可以对应不同的字段。
可以在第一数据表的关联字段对应的记录中,以及在第二数据表中查找与上述各关键词均匹配的记录。
查找时,只要这个记录里包含关键词,就能查找出来,比如搜索“鞋子37码”,鞋子和37码是不同字段,通过空格查询也可以查出来。在这些可选的实现方式中,对记录的查找无需使用精确的查找关键词,可以使用模糊查找方式在第一数据表中或者第二数据表中查找到与上述各关键词均匹配的记录。
在一些可选的实现方式中,数据处理方法还包括:根据接收到的关联关系的转换操作,将所述双向关联关系转换为单向关联关系。
通过关联关系的转换,将双向关联关系转换为单向关联关系,或者单向关联关系转换为双向关联关系,从而实现对数据使用的控制。
与图1所示实施例相比,本实施例提供的数据处理方法,突出使用模糊查询方式在第一数据表或者第二数据表中查找记录的步骤,为用户查找相关记录提供了便利。
进一步参考图3,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种数据处理装置的一个实施例,该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示,本实施例的数据处理装置包括:获取单元301、建立单元302。其中,获取单元301,用于获取第一数据表和第二数据表;建立单元302,用于在所述第一数据表中确定关联字段,通过所述关联字段建立所述第一数据表和第二数据表之间的双向关联关系,其中,在建立所述双向关联关系时,为目标用户设置使用所述第一数据表的目标权限,所述目标用户为与所述第二数据表关联的用户。
在本实施例中,数据处理装置的获取单元301、建立单元302可分别参考图1对应实施例中步骤101、步骤102的相关说明,在此不再赘述。
在一些可选的实现方式中,所述目标权限包括以下之一:第一数据表不可见、第一数据表可见不可编辑、所述关联字段不可编辑、目标行不可见、目标行可见但不可编辑、目标列不可见、目标列可见但不可编辑。
在一些可选的实现方式中,建立单元302进一步用于:响应于用户触发建立双向关联关系,显示权限设置项;根据用户对所述权限设置项的选择操作,确定所述目标权限。
在一些可选的实现方式中,建立单元302进一步用于:在所述第二数据表中创建与所述关联字段对应的匹配字段。
在一些可选的实现方式中,所述匹配字段的标识包括所述关联字段的至少部分标识。
在一些可选的实现方式中,数据处理装置还包括显示单元(图中未示出),显示单元用于:若不存在视图锁定,根据用户对所述关联字段的触发操作,显示所述第二数据表的数据视图。
在一些可选的实现方式中,显示单元进一步用于:若不存在视图锁定,显示第二数据表的完整表格数据。
在一些可选的实现方式中,显示单元进一步用于:若不存在视图锁定,根据用户选择显示第二数据表中数据对应的图表。
在一些可选的实现方式中,数据处理装置还包括同步单元(图中未示出),同步单元用于:响应于第一数据表中的关联字段对应的数据更新,在所述第二数据表中也同步更新;或者,响应于第二数据表中的匹配字段对应的数据更新,在所述第一数据表中也同步更新。
在一些可选的实现方式中,数据处理装置还包括设置单元(图中未示出),设置单元用于:在所述关联字段被选择的状态下,设置所述第二数据表的与第一数据表进行双向关联的记录的范围。
在一些可选的实现方式中,设置单元进一步用于:响应于用户对关联字段执行了预设操作,显示筛选条件入口;根据用户在所述筛选条件设置的筛选条件,确定所述关联字段与所述第二数据表双向关联的记录的范围。
在一些可选的实现方式中,设置单元302进一步用于:在所述第二数据表中,选择至少两个记录与所述第一数据表中的关联字段双向关联。
在一些可选的实现方式中,所述数据处理装置还包括第一变更单元(图中未示出),第一变更单元用于:根据用户执行的变更多记录关联为单项记录关联变更操作,保持所述变更操作之前建立的多记录关联,并在所述变更操作之后,根据用户对单项记录的选择操作,将所选择的单项记录与关联字段进行双向关联。
在一些可选的实现方式中,所述数据处理装置还包括查询单元(图中未示出),查询单元用于:在所述第一数据表或者第二数据表中,通过模糊查询的方式,查找至少一个记录。
在一些可选的实现方式中,查询单元进一步用于:根据模糊查询方式输入的至少一个关键词,查找与所述至少一个关键词中各关键词均匹配的记录。
在一些可选的实现方式中,关联字段对应匹配字段,所述数据处理装置还包括删除单元(图中未示出),删除单元用于:接收到删除关联字段指令时,显示第一删除提示信息,所述第一删除提示信息用于提示该关联字段关联了所述匹配字段,以及提示先解除二者的关联关系;或者,接收到删除所述匹配字段指令时,显示第二删除提示信息,所述第二删除提示信息用于提示该匹配字段关联了所述关联字段,以及提示先解除二者的关联关系。
在一些可选的实现方式中,所述数据处理装置还包括转换单元(图中未示出),转换单元用于:根据接收到的关联关系的转换操作,将所述双向关联关系转换为单向关联关系。
请参考图4,图4示出了本公开的一个实施例的数据处理方法,数据处理装置可以应用于其中的示例性系统架构。
如图4所示,系统架构可以包括终端设备401、402、403,网络404,服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备401、402、403可以通过网络404与服务器405交互,以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种客户端应用,例如网页浏览器应用、搜索类应用、新闻资讯类应用。终端设备401、402、403中的客户端应用可以接收用户的指令,并根据用户的指令完成相应的功能,例如将数据表的数据发送给服务器405,由服务器发送给其他终端设备。
终端设备401、402、403可以是硬件,也可以是软件。当终端设备401、402、403为硬件时,可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备401、402、403为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器405可以是提供各种服务的服务器,例如对由终端设备401发送的数据表进行存储,将存储的数据表中的数据发送给终端设备402、403等。
需要说明的是,本公开实施例所提供的数据处理方法可以由终端设备401、402、403执行,相应地,数据处理装置可以设置在终端设备401、402、403中。
应该理解,图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图4中的终端设备)的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取第一数据表和第二数据表;在所述第一数据表中确定关联字段,通过所述关联字段建立所述第一数据表和第二数据表之间的双向关联关系,其中,在建立所述双向关联关系时,为目标用户设置使用所述第一数据表的目标权限,所述目标用户为与所述第二数据表关联的用户。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (20)

1.一种数据处理方法,其中,包括:
获取第一数据表和第二数据表;
在所述第一数据表中确定关联字段,通过所述关联字段建立所述第一数据表和第二数据表之间的双向关联关系,其中,
在建立所述双向关联关系时,为目标用户设置使用所述第一数据表的目标权限,所述目标用户为与所述第二数据表关联的用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标权限包括以下之一:
第一数据表不可见、第一数据表可见不可编辑、所述关联字段不可编辑、目标行不可见、目标行可见但不可编辑、目标列不可见、目标列可见但不可编辑。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述在建立所述双向关联关系时,为目标用户设置使用所述第一数据表的目标权限,所述目标用户为与所述第二数据表关联的用户,包括:
响应于用户触发建立双向关联关系,显示权限设置项;
根据用户对所述权限设置项的选择操作,确定所述目标权限。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:在所述第二数据表中创建与所述关联字段对应的匹配字段。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述匹配字段的标识包括所述关联字段的至少部分标识。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
若不存在视图锁定,根据用户对所述关联字段的触发操作,显示所述第二数据表的数据视图。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述显示所述第二数据表的数据视图,包括:
若不存在视图锁定,显示第二数据表的完整表格数据。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述显示所述第二数据表的数据视图,包括:
若不存在视图锁定,根据用户选择显示第二数据表中数据对应的图表。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于第一数据表中的关联字段对应的数据更新,在所述第二数据表中也同步更新;或者
响应于第二数据表中的匹配字段对应的数据更新,在所述第一数据表中也同步更新。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
在所述关联字段被选择的状态下,设置所述第二数据表的与第一数据表进行双向关联的记录的范围。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述在所述关联字段被选择的状态下,设置所述第二数据表的与第一数据表进行双向关联的记录的范围,包括:
响应于用户对关联字段执行了预设操作,显示筛选条件入口;
根据用户在所述筛选条件设置的筛选条件,确定所述关联字段与所述第二数据表双向关联的记录的范围。
12.根据权利要求1所述的方法,其中,所述在所述第一数据表中确定关联字段,通过所述关联字段建立所述第一数据表和第二数据表之间的双向关联关系,包括:
在所述第二数据表中,选择至少两个记录与所述第一数据表中的关联字段双向关联。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述方法还包括:根据用户执行的变更多记录关联为单项记录关联变更操作,保持所述变更操作之前建立的多记录关联,并在所述变更操作之后,根据用户对单项记录的选择操作,将所选择的单项记录与关联字段进行双向关联。
14.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
在所述第一数据表或者第二数据表中,通过模糊查询的方式,查找至少一个记录。
15.根据权利要求13所述的方法,其中,所述通过模糊查询的方式,查找至少一个记录,包括:
根据模糊查询方式输入的至少一个关键词,查找与所述至少一个关键词中各关键词均匹配的记录。
16.根据权利要求1所述的方法,其中,关联字段对应匹配字段,所述方法还包括:
接收到删除关联字段指令时,显示第一删除提示信息,所述第一删除提示信息用于提示该关联字段关联了所述匹配字段,以及提示先解除二者的关联关系;或者,
接收到删除所述匹配字段指令时,显示第二删除提示信息,所述第二删除提示信息用于提示该匹配字段关联了所述关联字段,以及提示先解除二者的关联关系。
17.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据接收到的关联关系的转换操作,将所述双向关联关系转换为单向关联关系。
18.一种数据处理装置,包括:
获取单元,用于获取第一数据表和第二数据表;
关联关系建立单元,用于在所述第一数据表中确定关联字段,通过所述关联字段建立所述第一数据表和第二数据表之间的双向关联关系,其中,
在建立所述双向关联关系时,为目标用户设置使用所述第一数据表的目标权限,所述目标用户为与所述第二数据表关联的用户。
19.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-17中任一所述的方法。
20.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-17中任一所述的方法。
CN202111179345.4A 2021-10-09 2021-10-09 数据处理方法、装置和电子设备 Pending CN113868260A (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111179345.4A CN113868260A (zh) 2021-10-09 2021-10-09 数据处理方法、装置和电子设备
PCT/CN2022/123809 WO2023056934A1 (zh) 2021-10-09 2022-10-08 数据处理方法、装置和电子设备
US18/396,066 US20240126914A1 (en) 2021-10-09 2023-12-26 Method, apparatus and electronic device for data processing

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111179345.4A CN113868260A (zh) 2021-10-09 2021-10-09 数据处理方法、装置和电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113868260A true CN113868260A (zh) 2021-12-31

Family

ID=79002392

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111179345.4A Pending CN113868260A (zh) 2021-10-09 2021-10-09 数据处理方法、装置和电子设备

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20240126914A1 (zh)
CN (1) CN113868260A (zh)
WO (1) WO2023056934A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115328326A (zh) * 2022-07-26 2022-11-11 北京达美盛软件股份有限公司 一种基于vr的表单配置方法和系统
WO2023056934A1 (zh) * 2021-10-09 2023-04-13 北京字跳网络技术有限公司 数据处理方法、装置和电子设备

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116561132B (zh) * 2023-07-06 2023-12-22 深圳市明源云科技有限公司 业务数据查询方法、电子设备及可读存储介质
CN117056416B (zh) * 2023-08-16 2024-05-07 杭州观远数据有限公司 可视化的数据集模型灵活构建和管理方法

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6704743B1 (en) * 1999-09-13 2004-03-09 Copernus, Inc. Selective inheritance of object parameters in object-oriented computer environment
US20020070953A1 (en) * 2000-05-04 2002-06-13 Barg Timothy A. Systems and methods for visualizing and analyzing conditioned data
US20030227487A1 (en) * 2002-06-01 2003-12-11 Hugh Harlan M. Method and apparatus for creating and accessing associative data structures under a shared model of categories, rules, triggers and data relationship permissions
AU2003252065A1 (en) * 2002-07-22 2004-02-09 Thought, Inc. Dynamic object- driven database manipulation and mapping system
US8682844B2 (en) * 2005-01-28 2014-03-25 Sap Ag Method and apparatus for collision resolution in an asynchronous database system
CN100488100C (zh) * 2005-11-09 2009-05-13 华为技术有限公司 关系信息的公开、获取方法及系统
US8155904B2 (en) * 2007-10-05 2012-04-10 Dvorak Steven L Vector signal measuring system, featuring wide bandwidth, large dynamic range, and high accuracy
US9916538B2 (en) * 2012-09-15 2018-03-13 Z Advanced Computing, Inc. Method and system for feature detection
US8732101B1 (en) * 2013-03-15 2014-05-20 Nara Logics, Inc. Apparatus and method for providing harmonized recommendations based on an integrated user profile
US20130185252A1 (en) * 2012-01-17 2013-07-18 Jeffrey J. Palmucci Document Revision Manager
US8914419B2 (en) * 2012-10-30 2014-12-16 International Business Machines Corporation Extracting semantic relationships from table structures in electronic documents
EP3343304A1 (en) * 2013-05-13 2018-07-04 Vorne Industries, Inc. Method and system for organizing and storing manufacturing process information
US9847020B2 (en) * 2015-10-10 2017-12-19 Videx, Inc. Visible light communication of an access credential in an access control system
CN106933842B (zh) * 2015-12-29 2020-09-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据库查询方法和装置
CN109325055A (zh) * 2018-08-02 2019-02-12 阿里巴巴集团控股有限公司 业务关联数据表的筛选及核对方法、装置、电子设备
CN111309721A (zh) * 2018-12-11 2020-06-19 北京京东尚科信息技术有限公司 一种确定数据表关联关系的方法和装置
US11263187B2 (en) * 2019-04-30 2022-03-01 Sap Se Schema alignment and structural data mapping of database objects
US11422984B2 (en) * 2019-04-30 2022-08-23 Sap Se Clustering within database data models
CN110275886B (zh) * 2019-06-18 2021-09-07 北京字节跳动网络技术有限公司 信息展示系统的账户管理方法、装置、可读介质及系统
CN113032642B (zh) * 2019-12-24 2024-02-09 医渡云(北京)技术有限公司 针对目标对象的数据处理方法、装置、介质及电子设备
CN113868260A (zh) * 2021-10-09 2021-12-31 北京字跳网络技术有限公司 数据处理方法、装置和电子设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023056934A1 (zh) * 2021-10-09 2023-04-13 北京字跳网络技术有限公司 数据处理方法、装置和电子设备
CN115328326A (zh) * 2022-07-26 2022-11-11 北京达美盛软件股份有限公司 一种基于vr的表单配置方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023056934A1 (zh) 2023-04-13
US20240126914A1 (en) 2024-04-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113868260A (zh) 数据处理方法、装置和电子设备
CN111414498A (zh) 多媒体信息推荐方法、装置及电子设备
CN112528595B (zh) 文档处理方法、装置和电子设备
CN112328853A (zh) 文档信息处理方法、装置和电子设备
CN110619078B (zh) 用于推送信息的方法和装置
CN111309240B (zh) 内容显示方法、装置和电子设备
CN111597467A (zh) 展示方法、装置和电子设备
CN111599022A (zh) 房屋展示方法、装置和电子设备
EP4343583A1 (en) Text input method and apparatus, and electronic device and storage medium
WO2022022619A1 (zh) 一种文档编辑方法、装置和电子设备
WO2022233311A1 (zh) 展示方法、装置和电子设备
CN114047986A (zh) 表单生成方法、表单数据处理方法、装置和电子设备
CN112183045A (zh) 在线文档处理方法、装置和电子设备
CN115618032A (zh) 视图生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN113609308B (zh) 知识图谱构建方法、装置、存储介质及电子设备
CN111241137A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112732652A (zh) 信息展示方法、装置和电子设备
CN111310086A (zh) 一种页面跳转方法、装置和电子设备
CN111382365A (zh) 用于输出信息的方法和装置
CN112380476A (zh) 信息显示方法、装置和电子设备
CN115034175A (zh) 表格数据处理方法、装置、终端和存储介质
CN112306976A (zh) 信息处理方法、装置和电子设备
CN111143464A (zh) 数据获取方法、装置和电子设备
CN113177174B (zh) 特征构建方法、内容显示方法及相关装置
CN110619093B (zh) 确定搜索项目的顺序的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination