CN113868132A - 一种应用程序测试方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开关于一种应用程序测试方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：向目标终端发送针对目标测试场景的场景测试指令；所述场景测试指令用于指示所述目标终端中的目标应用程序运行所述目标测试场景；接收所述目标终端返回的录屏视频；所述录屏视频是所述目标终端响应于所述场景测试指令对所述目标测试场景下的屏幕内容进行录制得到的；抽取所述录屏视频的视频帧，得到图像帧序列；确定所述图像帧序列中的多个关键图像帧；根据相邻所述关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔，确定所述目标测试场景对应的耗时数据。本公开实现对应用程序运行场景耗时的全自动测试，提高了测试效率并降低了测试成本。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用程序测试方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，在应用程序的性能测试中需要测试应用程序运行一些主要场景的耗时，例如：按钮出现耗时、冷启动耗时、热启动耗时、拍照耗时、视频导出耗时等等。
相关技术中，对于应用程序运行场景耗时的测试主要采用人工手动测试为主，而通常应用程序测试时需要在多个不同的终端机型中测试，且考虑到数据分析还会涉及到该对应用程序的多个版本的测试以及其他关联应用程序的测试等等，从而导致对应用程序运行场景耗时的测试效率低、测试成本高。
发明内容
本公开提供一种应用程序测试方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中对应用程序运行场景耗时的测试效率低、测试成本高的问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种应用程序测试方法，包括：
向目标终端发送针对目标测试场景的场景测试指令；所述场景测试指令用于指示所述目标终端中的目标应用程序运行所述目标测试场景；
接收所述目标终端返回的录屏视频；所述录屏视频是所述目标终端响应于所述场景测试指令对所述目标测试场景下的屏幕内容进行录制得到的；
抽取所述录屏视频的视频帧，得到图像帧序列；
确定所述图像帧序列中的多个关键图像帧；
根据相邻所述关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔，确定所述目标测试场景对应的耗时数据。
在一个示例性的实施方式中，
所述确定所述图像帧序列中的多个关键图像帧：
获取所述目标测试场景对应的多个参考关键图像帧；
针对所述多个参考关键图像帧中的每个参考关键图像帧，确定所述参考关键图像帧与所述图像帧序列中每个图像帧之间的图像相似度；
确定所述图像相似度超过预设阈值的目标图像帧；
根据所述目标图像帧，确定对应所述参考关键图像帧的关键图像帧。
在一个示例性的实施方式中，所述确定所述参考关键图像帧与所述图像帧序列中每个图像帧之间的图像相似度，包括：
确定所述参考关键图像帧与所述图像帧序列中每个图像帧之间的结构相似度。
在一个示例性的实施方式中，在所述目标图像帧为多个的情况下，所述根据所述目标图像帧，确定对应所述参考关键图像帧的关键图像帧包括：
根据各所述目标图像帧在所述图像帧序列中的时间次序，确定多个所述目标图像帧中排在第一位的目标图像帧；
将多个所述目标图像帧中排在第一位的目标图像帧，确定为对应所述参考关键图像帧的关键图像帧。
在一个示例性的实施方式中，所述根据相邻所述关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔，确定所述目标测试场景对应的耗时数据包括：
确定相邻所述关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔；
根据各所述抽取时间间隔的和值，得到对应所述相邻所述关键图像帧的子耗时数据；
根据各所述子耗时数据，得到所述目标测试场景对应的总耗时数据。
在一个示例性的实施方式中，在确定所述目标测试场景对应的耗时数据之后，所述方法还包括：
生成目标页面数据；所述目标页面数据包括以下至少之一：每个所述关键图像帧对应的位置标识、相邻所述关键图像帧之间的图像帧的数量、所述耗时数据、所述多个参考关键图像帧、所述图像帧序列和所述图像帧序列中每个图像帧对应的图像相似度；其中，所述关键图像帧对应的位置标识指示所述关键图像帧在所述图像帧序列中的序列位置；
根据所述目标页面数据，生成超文本标记语言页面文件。
在一个示例性的实施方式中，所述方法还包括：
响应于针对所述超文本标记语言页面文件中关键图像帧的调整指令，确定调整后的关键图像帧；
根据所述调整后的关键图像帧，更新所述目标页面数据中的所述耗时数据。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种应用程序测试装置，包括：
场景测试指令发送单元，被配置为执行向目标终端发送针对目标测试场景的场景测试指令；所述场景测试指令用于指示所述目标终端中的目标应用程序运行所述目标测试场景；
录屏视频接收单元，被配置为执行接收所述目标终端返回的录屏视频；所述录屏视频是所述目标终端响应于所述场景测试指令对所述目标测试场景下的屏幕内容进行录制得到的；
图像帧抽取单元，被配置为执行抽取所述录屏视频的视频帧，得到图像帧序列；
关键图像帧确定单元，被配置为执行确定所述图像帧序列中的多个关键图像帧；
场景耗时数据确定单元，被配置为执行根据相邻所述关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔，确定所述目标测试场景对应的耗时数据。
在一个示例性的实施方式中，所述关键图像帧确定单元包括：
参考关键图像帧获取单元，被配置为执行获取所述目标测试场景对应的多个参考关键图像帧；
图像相似度确定单元，被配置为执行针对所述多个参考关键图像帧中的每个参考关键图像帧，确定所述参考关键图像帧与所述图像帧序列中每个图像帧之间的图像相似度；
目标图像帧确定单元，被配置为执行确定所述图像相似度超过预设阈值的目标图像帧；
关键图像帧确定子单元，被配置为执行根据所述目标图像帧，确定对应所述参考关键图像帧的关键图像帧。
在一个示例性的实施方式中，所述图像相似度确定单元，具体被配置为执行确定所述参考关键图像帧与所述图像帧序列中每个图像帧之间的结构相似度。
在一个示例性的实施方式中，在所述目标图像帧为多个的情况下，所述关键图像帧确定子单元包括：
第一确定单元，被配置为执行根据各所述目标图像帧在所述图像帧序列中的时间次序，确定多个所述目标图像帧中排在第一位的目标图像帧；
第二确定单元，被配置为执行将多个所述目标图像帧中排在第一位的目标图像帧，确定为对应所述参考关键图像帧的关键图像帧。
在一个示例性的实施方式中，所述场景耗时数据确定单元包括：
抽取时间间隔确定单元，被配置为执行确定相邻所述关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔；
子耗时数据确定单元，被配置为执行根据各所述抽取时间间隔的和值，得到对应所述相邻所述关键图像帧的子耗时数据；
总耗时数据确定单元，被配置为执行根据各所述子耗时数据，得到所述目标测试场景对应的总耗时数据。
在一个示例性的实施方式中，所述装置还包括：
页面数据生成单元，被配置为执行生成目标页面数据；所述目标页面数据包括以下至少之一：每个所述关键图像帧对应的位置标识、相邻所述关键图像帧之间的图像帧的数量、所述耗时数据、所述多个参考关键图像帧、所述图像帧序列和所述图像帧序列中每个图像帧对应的图像相似度，；
页面文件生成单元，被配置为执行根据所述目标页面数据，生成超文本标记语言页面文件。
在一个示例性的实施方式中，所述装置还包括：
关键图像帧调整单元，被配置为执行响应于针对所述超文本标记语言页面文件中关键图像帧的调整指令，确定调整后的关键图像帧；
更新单元，被配置为执行根据所述调整后的关键图像帧，更新所述目标页面数据中的所述耗时数据。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述第一方面的应用程序测试方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述第一方面的应用程序测试方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的应用程序测试方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
通过向目标终端发送针对目标测试场景的场景测试指令，并接收该目标终端返回的录屏视频，该录屏视频是目标终端响应于场景测试指令对目标测试场景下的屏幕内容进行录制得到的，进而抽取该录屏视频的视频帧得到图像帧序列，确定该图像帧序列中的多个关键图像帧，并根据相邻关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔确定目标测试场景对应的耗时数据，从而实现对应用程序运行场景耗时的全自动测试，大大提高了测试效率并降低了测试成本。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种应用程序测试方法的应用环境示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种应用程序测试方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的确定图像帧序列中的多个关键图像帧的流程图；
图4a是根据一示例性实施例示出的冷启动场景对应的一组参考关键图像帧；
图4b是根据一示例性实施例示出的结构相似度计算结果的一个示例；
图5a是根据一示例性实施例示出的另一种应用程序测试方法的流程图；
图5b是根据一示例性实施例示出的另一种应用程序测试方法的流程图；
图6是根据一示例性实施例示出的超文本标识语言页面文件的一个示例；
图7是根据一示例性实施例示出的一种应用程序测试装置的框图；
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
请参阅图1，其所示为根据一示例性实施例示出的一种应用程序测试方法的应用环境示意图，该应用环境可以包括目标终端110和测试终端120。
目标终端110和测试终端120之间可以通过网络进行连接通信，目标终端110和测试终端120均可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此。
其中，目标终端110为安装有待测试应用程序(即目标应用程序)的终端，该待测试应用程序可以是独立的应用程序，也可以是应用程序中的子程序。
测试终端120为对目标终端110中待测试应用程序进行测试的终端，该测试终端120可以获取测试人员的测试指令并根据该测试指令向目标终端110发送针对目标测试场景的场景测试指令，该场景测试指令用于指示目标终端110中的待测试应用程序运行目标测试场景。
目标终端110可以响应于场景测试指令对目标测试场景下的屏幕内容进行录制得到录屏视频，并在目标测试场景运行结束时自动将该录屏视频发送给测试终端120，从而测试终端120可以获取到目标终端中的待测试应用程序运行目标测试场景的录屏视频。
测试终端120在获取到录屏视频后，抽取该录屏视频的视频帧得到图像帧序列，并确定该图像帧序列中的多个关键图像帧，进而根据相邻关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔确定目标测试场景对应的耗时数据。
可以理解的，图1仅是一个示例，实际应用中，目标终端110可以有多个，且该多个目标终端对应的机型可以相同也可以不同。
图2是根据一示例性实施例示出的一种应用程序测试方法的流程图，如图2所示，以应用程序测试方法用于图1的测试终端为例，包括以下步骤：
在步骤S201中，向目标终端发送针对目标测试场景的场景测试指令。
其中，所述场景测试指令用于指示所述目标终端中的目标应用程序运行所述目标测试场景。
目标测试场景可以与目标应用程序相对应，不同的目标应用程序其对应的目标测试场景可以不同。示例性的，目标测试场景可以包括拍照、视频导出、按钮展示、页面跳转等等。
实际应用中，可以将不同的目标测试场景实现为不同的UI(User Interface，用户界面)自动化测试脚本，通过在测试终端运行各目标测试场景对应的UI自动化测试脚本向目标终端发送针对各目标测试场景的场景测试指令，以实现对目标应用程序运行目标测试场景耗时的自动化测试。
在步骤S203中，接收所述目标终端返回的录屏视频。
其中，所述录屏视频是所述目标终端响应于所述场景测试指令对所述目标测试场景下的屏幕内容进行录制得到的；
具体的，目标终端接收到针对目标测试场景的场景测试指令后，响应于该场景测试指令通过目标应用程序运行该目标测试场景，并对目标应用程序运行目标测试场景过程中的屏幕内容进行录制以得到录屏视频，在目标测试场景运行结束时，将该录屏视频发送给测试终端，进而测试终端接收到目标终端返回的录屏视频。
在步骤S205中，抽取所述录屏视频的视频帧，得到图像帧序列。
具体的，可以按照预设时间间隔抽取录屏视频的视频帧，该预设时间间隔可以根据实际需要进行设定，一般预设时间间隔设置的越小，越有利于提高最终确定的目标测试场景耗时数据的准确性，但相应的由于图像帧序列中图像帧的数量也会增多，进而对测试效率会有不利的影响。示例性的，预设时间间隔可以设定为3毫秒，也即间隔3毫秒截取一视频帧得到一图像帧，从而将录屏视频转换为有序的图像集。
可以理解的，也可以按照不同的时间间隔来抽取，也即图像帧序列中相邻图像帧之间的抽取时间间隔也可以不同，可以完全不同，也可以部分不同，由实际应用中的需求来确定。
在步骤S207中，确定所述图像帧序列中的多个关键图像帧。
其中，关键图像帧为表征目标测试场景下屏幕内容发生变化的视频图像帧，多个关键图像帧可以表征目标测试场景包含的连续的时间阶段。
以目标应用程序为自带美颜功能的拍照应用程序，目标测试场景为冷启动为例，该冷启动场景一般涉及到以下连续的四个时间阶段：
第一时间阶段：从点击拍照应用程序图标到出现白屏；第二阶段：从白屏到出现黑屏取景框和拍照按钮；第三阶段：从黑屏取景框和拍照按钮到取景框出现被拍摄对象(如人脸)；第四阶段：从取景框出现被拍摄对象到美颜完成。那么相应确定的多个关键图像帧包括：对应屏幕内容为拍照应用程序图标的关键图像帧、对应屏幕内容为白屏的关键图像帧、对应屏幕内容为黑屏取景框和拍照按钮的关键图像帧、对应屏幕内容为取景框出现被拍摄对象的关键图像帧以及对应屏幕内容为拍摄对象美颜完成的关键图像帧。
在一个示例性的实施方式中，在确定图像帧序列中的多个关键图像帧时可以采用图3所示的方法，包括以下步骤：
在步骤S301中，获取所述目标测试场景对应的多个参考关键图像帧。
其中，多个参考关键图像帧为预先准备好的标准关键图像帧。
在步骤S303中，针对所述多个参考关键图像帧中的每个参考关键图像帧，确定所述参考关键图像帧与所述图像帧序列中每个图像帧之间的图像相似度。
假设图像帧序列为{P1，P2，…，Pn}，其中Pn表示第n张图像帧；多个参考关键图像帧为{P′1P′2，…，P′k}，其中P′k表示第k张参考关键图像帧，且k<n。
则针对任意一张参考关键图像帧P′i，计算P′i与{P1，P2，…，Pn}中每个图像帧之间的图像相似度，即针对参考关键图像帧P′i，可以得到图像相似度集合{S(P′i，P1)，S(P′i，P2)，…，S(P′i，Pn)}，其中，S()表示两幅图像之间的图像相似度。
在步骤S305中，确定所述图像相似度超过预设阈值的目标图像帧。
其中，预设阈值可以根据实际经验进行设定，从而针对每个参考关键图像帧，可以确定出图像相似度超过预设阈值的目标图像帧。
实际应用中，在确定各参考关键图像帧对应的目标图像帧时所采用的预设阈值可以相同也可以不同，可以根据应用中的实际需要来确定。
在步骤S307中，根据所述目标图像帧，确定对应所述参考关键图像帧的关键图像帧。
具体的，若某个参考关键图像帧对应的目标图像帧只有一个，则可以直接将该目标图像帧作为对应该参考关键图像帧的关键图像帧。
若某个参考关键图像帧对应的目标图像帧包括多个，则需要从该多个目标图像帧中选取一个作为对应该参考关键图像帧的关键图像帧。基于此，在一个示例性的实施方式中，在根据目标图像帧确定对应所述参考关键图像帧的关键图像帧时可以包括：
根据各所述目标图像帧在图像帧序列中的时间次序，确定多个目标图像帧中排在第一位的目标图像帧；其中，时间次序指示抽取的先后顺序；
将多个目标图像帧中排在第一位的目标图像帧，确定为对应所述参考关键图像帧的关键图像帧。
本公开实施例在一个参考关键图像帧对应的目标图像帧为多个时，根据各目标图像帧在图像帧序列中的时间次序来选取对应该参考关键图像帧的关键图像帧，从而可以多个目标图像帧中在目标测试场景下最先出现的目标图像帧确定为对应该参考关键图像帧的关键图像帧，确保了对于关键图像帧确定的准确性，进而有利于提高最终确定的耗时数据的准确性。
在一个示例性的实施方式中，针对每个参考关键图像帧，在确定该参考关键图像帧与图像帧序列中每个图像帧之间的图像相似度时，可以确定所述参考关键图像帧与所述图像帧序列中每个图像帧之间的结构相似度。
其中，结构相似度(Structual Similarity,SSIM)是一种用来衡量图像相似度的指标，它分别从亮度、对比度、结构三方面来度量图像相似性，最终度量结果通过SSIM值显示，SSIM值取值范围为[0,1]，SSIM值越大，表示图像帧失真越小，也即该图像帧与参考关键图像帧越相似。当采用结构相似度来表征图像相似度时，相应的预设阈值可以设置为接近1的数，例如可以是0.98等等。
实际应用中，在确定参考关键图像帧与各图像帧之间的结构相似度时，可以通过调用OpenCV的cv2.cvtColor方法来实现，其中OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，它轻量级而且高效，由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
本公开实施例以结构相似性来作为衡量参考关键图像帧与图像帧之间相似程度的指标，可以在提高自动化测试效率的同时提高图像相似度表征的准确性，进而有利于提高最终确定的耗时数据的准确性。
可以理解的，在确定参考关键图像帧与图像帧序列中每个图像帧之间的图像相似度时还可以采用其他用于计算两幅图像之间相似程度的方式，本公开实施例对于图像相似度的具体计算方式不作限定。
本公开实施例通过获取目标测试场景对应的多个参考关键图像帧，并对于每个参考关键图像帧，确定该参考关键图像帧与每个图像帧之间的图像相似度，进而确定图像相似度超过预设阈值的目标图像帧，根据该目标图像帧确定对应该参考关键图像帧的关键图像帧，从而可以得到各参考关键图像帧对应的关键图像帧，实现在场景耗时测试过程中对关键图像帧的自动准确识别。
仍以目标应用程序为自带美颜功能的拍照应用程序，目标测试场景为冷启动为例，图4a所示为该冷启动场景对应的一组参考关键图像帧，共包括5张参考关键图像帧，该5张参考关键图像帧表征了冷启动场景的前述4个时间阶段。对于每张参考关键图像帧，计算该参考关键图像帧与图像帧序列中各图像帧之间的结构相似度即SSIM值，从而对于每个图像帧而言，每个图像帧最终对应有5个SSIM值，该5个SSIM值与5张参考关键图像帧一一对应，如图4b所示为结构相似度计算结果的一个示例，以第2张参考关键图像帧对应的预设阈值是0.98为例，由于图4b中左图与第2张参考关键图像帧的SSIM值约为0.96，右图与第2张参考关键图像帧的SSIM值约为0.99，进而可以确定图4b的右图为对应该第2张参考关键图像帧的关键图像帧，依次类推可以得到与图4a中5张参考关键图像帧一一对应的5张关键图像帧。
在步骤S209中，根据相邻所述关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔，确定所述目标测试场景对应的耗时数据。
在一个示例性的实施方式中，根据相邻关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔，确定目标测试场景对应的耗时数据可以包括以下步骤：
确定相邻关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔；
将各所述抽取时间间隔的和值，得到对应所述相邻所述关键图像帧的子耗时数据；
根据各所述子耗时数据，得到所述目标测试场景对应的总耗时数据。
具体的实施中，在抽取视频帧以得到图像帧序列的时候可以记录每个图像帧的抽取时间，从而在确定相邻关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔时可以先确定相邻关键图像帧之间的图像帧，然后获取各图像帧对应的抽取时间，进而根据相邻图像帧对应的抽取时间的差值可以得到抽取时间间隔。
在一个示例性的实施方式中，当抽取是按照预设时间间隔抽取时即抽取时间间隔相同均为该预设时间间隔，则可以按照顺序对图像帧序列中的图像帧编号，如1,2,3……，从而可以得到各关键图像帧对应的序号，那么根据相邻关键图像帧对应序号的差值可以得到该相邻关键图像帧之间的图像帧的数量。以前述图4a为例，假设确定的5张关键图像帧对应的编号分别为1、24、94、114和115，则可以得到4个差值：23、70、20和1，以预设时间间隔为3毫秒为例，则对应各相邻关键图像帧的子耗时数据为：69(23*3)毫秒、210(70*3)毫秒、60(20*3)毫秒和3(1*3)毫秒，那么最终得到的总耗时数据为(69+210+60+3)＝342毫秒。
本公开实施例在确定目标测试场景对应的耗时数据时先基于各相邻关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔得到每个相邻关键图像帧对应的子耗时数据，再根据各子耗时数据确定总耗时数据，从而不但可以自动测试得到目标测试场景的总耗时，还可以自动测试得到各个时间阶段的阶段耗时，使得耗时测试结果更加丰富具体，有利于提高后续基于该耗时测试的数据分析准确性。
为了提高了对于应用程序运行场景耗时测试的灵活性，在一个示例性的实施方式中，如图5a所示的另一种应用程序测试方法的流程图，在确定目标测试场景对应的耗时数据之后，该方法还可以包括：
在步骤S211中，生成目标页面数据。
其中，目标页面数据包括以下至少之一：每个所述关键图像帧对应的位置标识、相邻所述关键图像帧之间的图像帧的数量、所述耗时数据、所述多个参考关键图像帧、所述图像帧序列和所述图像帧序列中每个图像帧对应的图像相似度；其中，所述关键图像帧对应的位置标识指示所述关键图像帧在所述图像帧序列中的序列位置。
在一个示例性的实施方式中，可以按序对图像帧序列中的图像帧进行编号，则各图像帧对应的序号可以表征该图像帧在图像帧序列中的序列位置，那么关键图像帧对应的位置标识即可以为该关键图像帧在图像帧序列中对应的序号。
在步骤S213中，根据所述目标页面数据，生成超文本标记语言页面文件。
实际应用中，可以预先配置页面模板，该页面模板中包括与目标页面数据相对应的字段，从而在根据目标页面数据生成超文本标识语言页面文件时可以建立页面模板中的字段与目标页面数据之间的关联关系。
如图6所示为超文本标识语言页面文件的一个示例，目标页面数据包括两部分，一部分是冷启动场景对应的5张参考关键图像帧，另一部分是与该5张参考关键图像帧一一对应的关键图像帧的位置标识、帧数(即相邻关键图像帧之间的图像帧的数量)、图像帧序列和每个图像帧对应的结构相似度。
本公开实施例通过生成超文本标记语言页面文件可以将整个自动耗时测试的相关数据呈现给测试人员，满足对自动耗时测试的审核需求，提高了对于应用程序运行场景耗时测试的灵活性。
在一个示例性的实施方式，为了进一步提高目标测试场景对应的耗时数据的准确性，如图5b所示，该方法还可以包括：
在步骤S215中，响应于针对所述超文本标记语言页面文件中关键图像帧的调整指令，确定调整后的关键图像帧。
在步骤S217中，根据所述调整后的关键图像帧，更新所述目标页面数据中的所述耗时数据。
具体的实施中，如图6所示，可以为每个图像帧配置关键帧选取项，如图6中的设为关键帧1、设为关键帧2、设为关键帧3、设为关键帧4、设为关键帧5，通过点击关键帧选取项中的一个可以将对应的图像帧设置为相应的关键图像帧，即可以得到调整后的关键图像帧；另一个示例中，也可以直接对图6中的关键帧字段对应的位置标识进行修改，那么修改后的位置标识对应的图像帧即为调整后的关键图像帧，从而可以根据调整后的关键图像帧对目标页面数据中的帧数和耗时进行更新。
本公开实施例通过响应于针对超文本标记语言页面文件中关键图像帧的调整指令确定调整后的关键图像帧，并基于该调整后的关键图像帧更新耗时数据，从而测试人员在审核自动耗时测试结果时可以及时对不准确的数据进行调整，提高了对于应用程序运行场景耗时测试的准确性和灵活性。
本公开实施例通过向目标终端发送针对目标测试场景的场景测试指令，并接收该目标终端返回的录屏视频，该录屏视频是目标终端响应于场景测试指令对目标测试场景下的屏幕内容进行录制得到的，进而抽取该录屏视频的视频帧得到图像帧序列，确定该图像帧序列中的多个关键图像帧，并根据相邻关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔确定目标测试场景对应的耗时数据，从而基于对自动录屏视频的自动拆分、关键图像帧的自动识别实现了对应用程序运行场景耗时的全自动测试，大大提高了测试效率并降低了测试成本。
图7是根据一示例性实施例示出的一种应用程序测试装置的框图。参照图7，该应用程序测试装置700包括场景测试指令发送单元710、录屏视频接收单元720、图像帧抽取单元730、关键图像帧确定单元740和场景耗时数据确定单元750，其中：
场景测试指令发送单元710，被配置为执行向目标终端发送针对目标测试场景的场景测试指令；所述场景测试指令用于指示所述目标终端中的目标应用程序运行所述目标测试场景；
录屏视频接收单元720，被配置为执行接收所述目标终端返回的录屏视频；所述录屏视频是所述目标终端响应于所述场景测试指令对所述目标测试场景下的屏幕内容进行录制得到的；
图像帧抽取单元730，被配置为执行抽取所述录屏视频的视频帧，得到图像帧序列；
关键图像帧确定单元740，被配置为执行确定所述图像帧序列中的多个关键图像帧；
场景耗时数据确定单元750，被配置为执行根据相邻所述关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔，确定所述目标测试场景对应的耗时数据。
在一个示例性的实施方式中，所述关键图像帧确定单元740包括：
参考关键图像帧获取单元，被配置为执行获取所述目标测试场景对应的多个参考关键图像帧；
图像相似度确定单元，被配置为执行针对所述多个参考关键图像帧中的每个参考关键图像帧，确定所述参考关键图像帧与所述图像帧序列中每个图像帧之间的图像相似度；
目标图像帧确定单元，被配置为执行确定所述图像相似度超过预设阈值的目标图像帧；
关键图像帧确定子单元，被配置为执行根据所述目标图像帧，确定对应所述参考关键图像帧的关键图像帧。
在一个示例性的实施方式中，所述图像相似度确定单元，具体被配置为执行确定所述参考关键图像帧与所述图像帧序列中每个图像帧之间的结构相似度。
在一个示例性的实施方式中，在所述目标图像帧为多个的情况下，所述关键图像帧确定子单元包括：
第一确定单元，被配置为执行根据各所述目标图像帧在所述图像帧序列中的时间次序，确定多个所述目标图像帧中排在第一位的目标图像帧；
第二确定单元，被配置为执行将多个所述目标图像帧中排在第一位的目标图像帧，确定为对应所述参考关键图像帧的关键图像帧。
在一个示例性的实施方式中，所述场景耗时数据确定单元750包括：
抽取时间间隔确定单元，被配置为执行确定相邻所述关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔；
子耗时数据确定单元，被配置为执行根据各所述抽取时间间隔的和值，得到对应所述相邻所述关键图像帧的子耗时数据；
总耗时数据确定单元，被配置为执行根据各所述子耗时数据，得到所述目标测试场景对应的总耗时数据。
在一个示例性的实施方式中，所述装置还包括：
页面数据生成单元，被配置为执行生成目标页面数据；所述目标页面数据包括以下至少之一：每个所述关键图像帧对应的位置标识、相邻所述关键图像帧之间的图像帧的数量、所述耗时数据、所述多个参考关键图像帧、所述图像帧序列和所述图像帧序列中每个图像帧对应的图像相似度；其中，所述关键图像帧对应的位置标识指示所述关键图像帧在所述图像帧序列中的序列位置；
页面文件生成单元，被配置为执行根据所述目标页面数据，生成超文本标记语言页面文件。
在一个示例性的实施方式中，所述装置还包括：
关键图像帧调整单元，被配置为执行响应于针对所述超文本标记语言页面文件中关键图像帧的调整指令，确定调整后的关键图像帧；
更新单元，被配置为执行根据所述调整后的关键图像帧，更新所述目标页面数据中的所述耗时数据。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
在一个示例性的实施方式中，还提供了一种电子设备，包括处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行存储器上所存放的指令时，实现本公开实施例中提供的任意一种应用程序测试方法。
该电子设备可以是终端、服务器或者类似的运算装置，以该电子设备是终端为例，图8是根据一示例性实施例示出的一种用于应用程序测试的电子设备的框图，具体来讲：
所述终端可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路810、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器820、输入单元830、显示单元840、传感器850、音频电路860、WiFi(wireless fidelity，无线保真)模块870、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器880、以及电源80等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
RF电路810可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器880处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路810包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、LNA(Low Noise Amplifier，低噪声放大器)、双工器等。此外，RF电路810还可以通过无线通信与网络和其他终端通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA(CodeDivision Multiple Access，码分多址)、WCDMA(Wideband Code Division MultipleAccess,宽带码分多址)、LTE(Long Term Evolution,长期演进)、电子邮件、SMS(ShortMessaging Service，短消息服务)等。
存储器820可用于存储软件程序以及模块，处理器880通过运行存储在存储器820的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器820可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据所述终端的使用所创建的数据等。此外，存储器820可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器820还可以包括存储器控制器，以提供处理器880和输入单元830对存储器820的访问。
输入单元830可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元830可包括触敏表面831以及其他输入设备832。触敏表面831，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面831上或在触敏表面831附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面831可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器880，并能接收处理器880发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面831。除了触敏表面831，输入单元830还可以包括其他输入设备832。具体地，其他输入设备832可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元840可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及所述终端的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元840可包括显示面板841，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板841。进一步的，触敏表面831可覆盖显示面板841，当触敏表面831检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器880以确定触摸事件的类型，随后处理器880根据触摸事件的类型在显示面板841上提供相应的视觉输出。其中，触敏表面831与显示面板841可以两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，也可以将触敏表面831与显示面板841集成而实现输入和输出功能。
所述终端还可包括至少一种传感器850，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板841的亮度，接近传感器可在所述终端移动到耳边时，关闭显示面板841和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于所述终端还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路860、扬声器861，传声器862可提供用户与所述终端之间的音频接口。音频电路860可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器861，由扬声器861转换为声音信号输出；另一方面，传声器862将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路860接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器880处理后，经RF电路810以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器820以便进一步处理。音频电路860还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与所述终端的通信。
WiFi属于短距离无线传输技术，所述终端通过WiFi模块870可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图8示出了WiFi模块870，但是可以理解的是，其并不属于所述终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器880是所述终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器820内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器820内的数据，执行所述终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。可选的，处理器880可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器880可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器880中。
所述终端还包括给各个部件供电的电源80(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器880逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源80还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出，所述终端还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，终端还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行。上述一个或者一个以上程序包含用于执行上述方法实施例提供的应用程序测试方法的指令。
在一个示例性的实施方式中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器820，上述指令可由装置800的处理器880执行以完成上述方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在一个示例性的实施方式中，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开实施例中提供的任意一种应用程序测试方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种应用程序测试方法，其特征在于，包括：
向目标终端发送针对目标测试场景的场景测试指令；所述场景测试指令用于指示所述目标终端中的目标应用程序运行所述目标测试场景；
接收所述目标终端返回的录屏视频；所述录屏视频是所述目标终端响应于所述场景测试指令对所述目标测试场景下的屏幕内容进行录制得到的；
抽取所述录屏视频的视频帧，得到图像帧序列；
确定所述图像帧序列中的多个关键图像帧；
根据相邻所述关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔，确定所述目标测试场景对应的耗时数据。
2.根据权利要求1所述的应用程序测试方法，其特征在于，所述确定所述图像帧序列中的多个关键图像帧：
获取所述目标测试场景对应的多个参考关键图像帧；
针对所述多个参考关键图像帧中的每个参考关键图像帧，确定所述参考关键图像帧与所述图像帧序列中每个图像帧之间的图像相似度；
确定所述图像相似度超过预设阈值的目标图像帧；
根据所述目标图像帧，确定对应所述参考关键图像帧的关键图像帧。
3.根据权利要求2所述的应用程序测试方法，其特征在于，所述确定所述参考关键图像帧与所述图像帧序列中每个图像帧之间的图像相似度，包括：
确定所述参考关键图像帧与所述图像帧序列中每个图像帧之间的结构相似度。
4.根据权利要求2所述的应用程序测试方法，其特征在于，在所述目标图像帧为多个的情况下，所述根据所述目标图像帧，确定对应所述参考关键图像帧的关键图像帧包括：
根据各所述目标图像帧在所述图像帧序列中的时间次序，确定多个所述目标图像帧中排在第一位的目标图像帧；
将多个所述目标图像帧中排在第一位的目标图像帧，确定为对应所述参考关键图像帧的关键图像帧。
5.根据权利要求1所述的应用程序测试方法，其特征在于，所述根据相邻所述关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔，确定所述目标测试场景对应的耗时数据包括：
确定相邻所述关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔；
根据各所述抽取时间间隔的和值，得到对应所述相邻所述关键图像帧的子耗时数据；
根据各所述子耗时数据，得到所述目标测试场景对应的耗时数据。
6.根据权利要求2所述的应用程序测试方法，在确定所述目标测试场景对应的耗时数据之后，所述方法还包括：
生成目标页面数据；所述目标页面数据包括以下至少之一：每个所述关键图像帧对应的位置标识、相邻所述关键图像帧之间的图像帧的数量、所述耗时数据、所述多个参考关键图像帧、所述图像帧序列和所述图像帧序列中每个图像帧对应的图像相似度；其中，所述关键图像帧对应的位置标识指示所述关键图像帧在所述图像帧序列中的序列位置；
根据所述目标页面数据，生成超文本标记语言页面文件。
7.一种应用程序测试装置，其特征在于，包括：
场景测试指令发送单元，被配置为执行向目标终端发送针对目标测试场景的场景测试指令；所述场景测试指令用于指示所述目标终端中的目标应用程序运行所述目标测试场景；
录屏视频接收单元，被配置为执行接收所述目标终端返回的录屏视频；所述录屏视频是所述目标终端响应于所述场景测试指令对所述目标测试场景下的屏幕内容进行录制得到的；
图像帧抽取单元，被配置为执行抽取所述录屏视频的视频帧，得到图像帧序列；
关键图像帧确定单元，被配置为执行确定所述图像帧序列中的多个关键图像帧；
场景耗时数据确定单元，被配置为执行根据相邻所述关键图像帧之间的图像帧的抽取时间间隔，确定所述目标测试场景对应的耗时数据。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的应用程序测试方法。
9.一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的应用程序测试方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的应用程序测试方法。
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