CN113850557A - 域名持有者实名审核方法及装置 - Google Patents

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CN113850557A CN202010599282.7A CN202010599282A CN113850557A CN 113850557 A CN113850557 A CN 113850557A CN 202010599282 A CN202010599282 A CN 202010599282A CN 113850557 A CN113850557 A CN 113850557A
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马中胜
董科军
张雷
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杨卫平
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Abstract

本发明实施例提供一种域名持有者实名审核方法及装置,该方法包括:获取域名持有者的待审核身份信息,对所述待审核身份信息与预设的实名库中的身份信息,进行一致性校验;若实名库中存在与待审核身份信息校验一致的身份信息,则审核通过,否则将所述待审核身份信息加入到人工审核集合中,供人工审核;获取待审核身份信息的人工审核结果。该方法对域名持有者重复提交的身份信息,无需人工多次重复审核,可提高审核效率。域名持有者重复提交相同的身份信息,其得到的实名审核结果是相同的,避免因人工的差异导致审核结果不同。对于系统判断不符合自动审核要求的进行人工审核,保证每个待审核身份信息,均能得到准确的审核结果。

Description

域名持有者实名审核方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机网络信息领域,尤其涉及一种域名持有者实名审核方法及装置。
背景技术
域名注册管理机构应具有进行真实身份信息核验的能力,应当对域名注册申请者提供域名持有者的身份信息的真实性、完整性进行核验。
目前已经存在的域名持有者实名审核方法中,一般是域名注册管理机构要求域名注册服务机构提供域名持有者的身份信息。自然人持有者的身份信息包括:持有者姓名、持有者证件号码、证件类型、相关证明材料和持有者电子邮箱;企事业机构持有者的身份信息包括:企事业机构名称、企事业机构证件号码、证件类型、相关证明材料和企事业机构电子邮箱。上述身份信息统一定义为:name、code、type、img和email。在多个域名由同一持有者申请时,域名注册服务机构会重复进行持有者的身份信息提交。
基于现有的域名持有者实名审核方法,就需要域名注册管理机构配置足够的审核人员,且审核人员的专业水平需一致。这不仅会耗费大量的人力物力,而且同一持有者的实名审核结果一致性和审核进度的同步性都较难控制;进而会降低域名持有者实名审核的质量及效率。
发明内容
为了解决上述问题,本发明实施例提供一种域名持有者实名审核方法及装置。
第一方面,本发明实施例提供一种域名持有者实名审核方法,包括:获取域名持有者的待审核身份信息,对所述待审核身份信息与预设的实名库中的身份信息,进行一致性校验;若实名库中存在与待审核身份信息校验一致的身份信息,则审核通过,否则将所述待审核身份信息加入到人工审核集合中,供人工审核;获取待审核身份信息的人工审核结果。
进一步地,获取待审核身份信息的人工审核结果之后,还包括:若待审核身份信息的人工审核结果为通过,则将对应的身份信息,更新到所述实名库中。
进一步地,获取待审核身份信息的人工审核结果之后,还包括:将所述人工审核集合中的身份信息,与获得人工审核结果的身份信息,进行一致性校验;将获取的人工审核结果,作为人工审核集合中,通过一致性校验的身份信息的审核结果,并将得到审核结果的身份信息,从所述人工审核集合中移除。
进一步地,所述进行一致性校验,包括:对身份信息中的每个条目分别计算相似度,将每个条目的相似度加权后,作为待校验的两个身份信息的总相似度;若总相似度大于预设阈值,则校验结果为一致。
进一步地,所述对身份信息中的每个条目分别计算相似度,包括:根据字符条目的字符是否完全相同或字符相同数目比例,计算字符条目的相似度;根据图像是否完全相同或图像的相似程度,计算图像条目的相似度。
进一步地,所述获取待审核身份信息的人工审核结果之后,还包括:将获取人工审核结果的待审核身份信息,从所述人工审核集合中移除。
进一步地,所述实名库中身份信息的来源,包括:人工审核通过的身份信息,和/或人工标识的免人工审核的身份信息。
第二方面,本发明实施例提供一种域名持有者实名审核装置,包括:校验模块,用于获取域名持有者的待审核身份信息,对所述待审核身份信息与预设的实名库中的身份信息,进行一致性校验;判断模块,用于若实名库中存在与待审核身份信息校验一致的身份信息,则审核通过,否则将所述待审核身份信息加入到人工审核集合中,供人工审核;接收模块,用于获取待审核身份信息的人工审核结果。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现本发明第一方面域名持有者实名审核方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本发明第一方面域名持有者实名审核方法的步骤。
本发明实施例提供的域名持有者实名审核方法及装置,若实名库中存在与待审核身份信息校验一致的身份信息,则审核通过,否则进行人工审核,若实名库中存在对应的身份信息,则域名持有者重复提交的身份信息,无需人工多次重复审核,可提高审核效率。此外,域名持有者重复提交相同的身份信息,其得到的实名审核结果是相同的,避免因人工的差异导致审核结果不同,可提高同一持有者的实名审核结果一致性和审核进度的同步性。对于系统判断不符合自动审核要求的进行人工审核,保证每个待审核身份信息,均能得到准确的审核结果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的域名持有者实名审核方法流程图;
图2为本发明实施例提供的免人工审核实名库创建流程图;
图3为本发明另一实施例提供的域名持有者实名审核方法流程图;
图4为本发明实施例提供的域名持有者实名审核装置结构图;
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
针对现有域名持有者审核方法中存在的问题,需要一种新的基于自动审核的域名持有者实名审核方法。本方法的执行主体可以是任何因需要验证域名持有者身份信息时所设置的电子设备,如域名注册管理机构运行的服务器,本发明实施例以此为例进行具体说明,以下称为实名审核服务器。
图1为本发明实施例提供的域名持有者实名审核方法流程图,如图1所示,本发明实施例提供一种域名持有者实名审核方法,包括:
101、获取域名持有者的待审核身份信息,对待审核身份信息与预设的实名库中的身份信息,进行一致性校验。
域名持有者可以为自然人或者企事业机构,自然人持有者的待审核身份信息包括:持有者姓名、持有者证件号码、证件类型、相关证明材料(证件复印件或证件原件)和持有者电子邮箱。企事业机构持有者的待审核身份信息包括:企事业机构名称、企事业机构证件号码、证件类型、相关证明材料(证件复印件或原件,证件如组织机构代码证书和工商营业执照)和企事业机构电子邮箱。
需要说明的是,身份信息的具体条目也可根据具体需求进行更换、删减或重新定制。以上述列举的条目为例,上述待验证身份信息统一定义为:name、code、type、img、email。实名库(或称为免人工审核实名库)为预先设置,其中包含了多个已经审核通过的实名身份信息。
作为可选实施例,实名库中实名身份信息来源包括:人工实名审核通过的域名持有者身份信息,和/或人工标识的免人工审核的身份信息。
102、若实名库中存在与待审核身份信息校验一致的身份信息,则审核通过,否则将待审核身份信息加入到人工审核集合中,供人工审核。
对待审核身份信息,与实名库中的所有身份信息进行一致性校验。当检测到与待审核身份信息相一致的身份信息时,说明待审核身份信息对应的域名持有者此前已经审核通过,则将待审核身份信息判为审核通过。若遍历了实名库仍未找到具有一致性的身份信息,则待审核身份信息转入人工审核。
对于校验一致,可以是两个身份信息完全一致;可以是身份信息中的字符条目相同和图像条目相同程度满足预设条件,如身份信息的总相似度大于预设阈值。需要说明的是,本实施例中的人工审核集合,仅是为了方便描述多个需人工审核的待审核身份信息,而非限制为需要生成该集合。具体可以是,将每个待人工审核的身份信息存储到对应的数据库中,也可以是对每个待人工审核的身份信息进行标记,从而使所有基于实名库一致性校验未通过的待审核身份信息,构成人工审核集合。对于人工审核集合中的身份信息进行人工审核,可以是将这些待审核信息发送到人工审核的客户端,也可以是存储到本地的数据库中,在人工审核的客户端请求对应数据后,才发送至人工审核的客户端。
103、获取待审核身份信息的人工审核结果。
人工审核完成后,通过人工审核的客户端提交审核结果后,发送至实名审核服务器。
作为可选实施例,获取待审核身份信息的人工审核结果之后,还包括:将获取人工审核结果的待审核身份信息,从人工审核集合中移除。也就是说,该身份信息已通过人工审核得到审核结果,从人工审核集合中移除,避免进行重复的人工审核。可以是将其从存储的数据库中删除,或者将此前添加的对应标记删除。
本发明实施例的域名持有者实名审核方法,若实名库中存在与待审核身份信息校验一致的身份信息,则审核通过,否则进行人工审核,若实名库中存在对应的身份信息,则域名持有者重复提交的身份信息,无需人工多次重复审核,可提高审核效率。此外,域名持有者重复提交相同的身份信息,其得到的实名审核结果是相同的,避免因人工的差异导致审核结果不同,可提高同一持有者的实名审核结果一致性和审核进度的同步性。对于系统判断不符合自动审核要求的进行人工审核,保证每个待审核身份信息,均能得到准确的审核结果。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例,获取待审核身份信息的人工审核结果之后,还包括:若待审核身份信息的人工审核结果为通过,则将对应的身份信息,更新到实名库中。
为了充分利用人工审核的审核结果,人工审核实名通过的数据,进入免人工审核实名库,后续再次提交此类身份信息进行实名审核时,根据实名库便可实现快速自动审核,而无需进入到人工审核,从而可提高实名审核效率。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例,获取待审核身份信息的人工审核结果之后,还包括:将人工审核集合中的身份信息,与获得人工审核结果的身份信息,进行一致性校验;将获取的人工审核结果,作为人工审核集合中,通过一致性校验的身份信息的审核结果,并将得到审核结果的身份信息,从人工审核集合中移除。
人工审核集合中有待人工审核的身份信息,但人工审核进度较慢,导致人工审核集合中会存在多个待审核的身份信息。例如,同一域名持有者有一批待审域名需人工审核,若实名库中没有相应的身份信息,这些待审核的身份信息就会同时出现在人工审核集合中。
为了充分利用人工审核的审核结果,每次获得待审核身份信息的人工审核结果后,将人工审核集合中的身份信息与获得结果的身份信息进行一致性校验。一致性校验的方法可参见上述实施例,可以是两个身份信息完全一致;可以是身份信息中的字符条目相同和图像条目相同程度满足预设条件,如身份信息的总相似度大于预设阈值。
若校验一致,则说明是相同的身份信息,应具有相同的审核结果。若待审核身份信息经人工审核结果为通过,对于校验一致的人工审核集合中的身份信息,审核结果也为通过,若待审核身份信息经人工审核结果为不通过,对于校验一致的人工审核集合中的身份信息,审核结果也为不通过。相应地,这些校验一致的身份信息已获得审核结果,应将其从人工审核集合中移除,无需再进行人工审核。对于将人工审核集合中的身份信息与获得结果的身份信息进行一致性校验后,校验不一致的身份信息,说明不是相同的域名持有者,则保留在人工审核集合中,等待人工审核。
本发明实施例,通过人工审核集合中的身份信息,与获得人工审核结果的身份信息,进行一致性校验,进一步保证域名持有者重复提交相同的身份信息,其得到的实名审核结果是相同的,并且对于同样的身份信息,无需人工进行重复审核,只要得到一个身份信息的人工审核结果,便可批量实现审核,可提高同一持有者的实名审核结果一致性和审核进度的同步性,同时进一步提高审核效率。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例,实名库中信息来源,包括:人工审核通过的身份信息,和/或人工标识的免人工审核的身份信息。
上述实施例中提到的免人工审核实名库,或者预设的实名库,可以通过动态的方式更新,图2为本发明实施例提供的免人工审核实名库创建流程图,如图2所示,免人工审核实名库来源有两个方面:一是人工实名审核通过的域名持有者身份信息;二是人工标识的可免人工审核的身份信息。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例,进行一致性校验,包括:对身份信息中的每个条目分别计算相似度,将每个条目的相似度加权后,作为待校验的两个身份信息的总相似度;若总相似度大于预设阈值,则校验结果为一致。
具体可以对身份信息的每个条目分别计算相似度,最后求加权平均。例如,身份信息中包括上述五个条目,总相似度(或称实名相似度)得分汇总身份信息中的name、code、type、img和email比对值,分别求取name、code、img和email的相似度,然后分别设置加权值λ1、λ2、λ3和λ4,求取实名相似度,加权值可以根据经验或数据分析确定,可使实名相似度计算随着数据积累及分析后更贴近实际情况。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例,对身份信息中的每个条目分别计算相似度,包括:根据字符条目的字符是否完全相同或字符相同数目比例,计算字符条目的相似度;根据图像是否完全相同或图像的相似程度,计算图像条目的相似度。
身份信息中包括字符类型条目和图像类型条目,可根据两个待校验的身份信息的每个条目分别计算相似度。字符类型条目的相似度取值可以为字符相同数目比例,如证件ID相同数目的比例,或者完全相同为1,不完全相同为0。图片类型条目的相似度取值可以为两个图片相似程度,如根据图像识别或神经网络技术进行判断,得到相似程度,或者图片完全相同为1,不完全相同为0。
作为一种可实施方式,相似度包含字面内容等同度(即字符条目的字符是否完全相同)、字面相似度(即字符相同数目比例)和图片相似度(即图像是否完全相同)。
字面内容等同度通过如下公式进行计算:
simcontent(A,B)=Equ(A,B);
其中,A、B分别表示要对比的字符串A和B,Equ(A,B)表示字符串A和B的内容是否相同,相同为1,不同为0。
字面相似度通过如下公式进行计算:
simform(A,B)=(LCS(A,B))/(Len(A));
其中,A,B分别表示要对比的字符串A和B,Len(A)表示字符串A的字符个数,LCS(A,B)表示字符串A和B的最大公共子串的字符个数。对于身份信息中的非图片信息,字符串比对前可根据需要可做去特殊字符处理,在公式中用Rep(A)、Rep(B)替换A、B。
图像相似度通过如下公式进行计算:
simpic(A,B)=Equ(MD5(A),MD5(B));
其中,A、B分别表示要对比的证件图片A和B;MD5(A)表示证件图片A的MD5值;Equ(MD5(A),MD5(B))表示证件图片A和B的MD5值是否相同,相同为1,不同为0。
实名相似度得分汇总身份信息中的name、code、type、img和email比对值,通过如下公式进行计算:
SIM(A,B)=simcontent(A.type,B.type)×
(λ1×simform(Rep(A.name),Rep(B.name))+λ2×simform(Rep(A.code),Rep(B.code))+λ3×simform(A.email,B.email)+λ4×simpic(A.img,B.img))。
其中的加权值λ1、λ2、λ3和λ4可以根据经验或数据分析确定;Rep表示去特殊字符,可根据数据分析进行配置。
现有域名持有者的实名审核方法,在域名实名制的要求下,对审核人员的人力配置(数量、业务能力)要求较高;且多个域名的同一持有者的实名审核结果的一致性、实名审核的进度都不可控。在本方法中,提取域名持有者的实名身份信息的各条目,设计符合各条目字段或图片属性的系统自动对比方法,合理利用人工审核通过的实名信息,通过系统自动审核的方式,提高了域名持有者的实名审核的准确性和一致性,减少了对同一持有者身份信息的人工审核工作量。在方法实施过程中,人工审核通过的实名数据不断扩充免人工审核实名库的身份信息,将不断提高系统自动审核通过率,进而有效降低待人工实名审核的数据量。综合上述改进,采用该方法后,提高了域名持有者实名审核的正确性和一致性,缩短了实名审核的耗时,降低了实名审核对人力的要求。
结合上述各方法实施例,以下通过一实例进行说明,图3为本发明另一实施例提供的域名持有者实名审核方法流程图,如图3所示,包括如下步骤:
1)获取需系统处理的待审核域名持有者A的身份信息A.name、A.code、A.type、A.img、A.email,执行步骤2;
2)在免人工审核实名库B中获取type满足Equ(A.type,B.type)为1的数据集B1,逐一计算SIM(A,B1)值,判断SIM(A,B1)是否大于等于阈值,若存在大于等于阈值的,则待审核域名持有者A身份信息判定为系统自动实名审核通过,A的实名审核结束;若不存在大于等于阈值的,待审核域名持有者A的身份信息标注为待人工实名审核数据集C,再执行步骤3;
3)从数据集C中,调取域名持有者A的身份信息进行人工实名审核,人工实名审核判定为审核通过的,执行步骤4;人工实名审核判定为审核不通过的,执行步骤6;
4)域名持有者A身份信息标识为人工实名审核通过,A的身份信息进入免人工审核实名库B,A的身份信息去除待人工实名审核标注,执行步骤5;
5)在数据集C中获取type满足Equ(A.type,C.type)为1的数据集C1,逐一计算SIM(A,C1)值,判断SIM(A,C1)是否大于等于预设阈值,若存在大于等于阈值的,则C1对应域名持有者的身份信息判定为系统自动实名审核通过,C1的身份信息去除待人工实名审核标注;若不存在大于等于阈值的,C1的身份信息不做处理;A的实名审核结束;
6)域名持有者A身份信息标识为人工实名审核不通过,A的身份信息去除待人工实名审核标注,执行步骤7;
7)在数据集C中获取type满足Equ(A.type,C.type)为1的数据集C2,逐一计算SIM(A,C2)值,判断SIM(A,C2)是否大于等于预设阈值,若存在大于等于阈值的,则C2对应域名持有者的身份信息判定为系统自动实名审核不通过,C2的身份信息去除待人工实名审核标注;若不存在大于等于阈值的,C2的身份信息不做处理;A的实名审核结束。
图4为本发明实施例提供的域名持有者实名审核装置结构图,如图4所示,该域名持有者实名审核装置包括:校验模块401、判断模块402和接收模块403。其中,校验模块401用于获取域名持有者的待审核身份信息,对待审核身份信息与预设的实名库中的身份信息,进行一致性校验;判断模块402用于若实名库中存在与待审核身份信息校验一致的身份信息,则审核通过,否则将待审核身份信息加入到人工审核集合中,供人工审核;接收模块403用于获取待审核身份信息的人工审核结果。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例,该装置还包括更新模块,用于若待审核身份信息的人工审核结果为通过,则将对应的身份信息,更新到实名库中。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例,该装置还包括第二判断模块,用于:将人工审核集合中的身份信息,与获得人工审核结果的身份信息,进行一致性校验;将获取的人工审核结果,作为人工审核集合中,通过一致性校验的身份信息的审核结果,并将得到审核结果的身份信息,从人工审核集合中移除。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例,该装置还包括一致性校验模块,用于对身份信息中的每个条目分别计算相似度,将每个条目的相似度加权后,作为待校验的两个身份信息的总相似度;若总相似度大于预设阈值,则校验结果为一致。
本发明实施例提供的装置实施例是为了实现上述各方法实施例的,具体流程和详细内容请参照上述方法实施例,此处不再赘述。
本发明实施例提供的域名持有者实名审核装置,若实名库中存在与待审核身份信息校验一致的身份信息,则审核通过,否则进行人工审核,若实名库中存在对应的身份信息,则域名持有者重复提交的身份信息,无需人工多次重复审核,可提高审核效率。此外,域名持有者重复提交相同的身份信息,其得到的实名审核结果是相同的,避免因人工的差异导致审核结果不同,可提高同一持有者的实名审核结果一致性和审核进度的同步性。对于系统判断不符合自动审核要求的进行人工审核,保证每个待审核身份信息,均能得到准确的审核结果。
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图,如图5所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)501、通信接口(Communications Interface)502、存储器(memory)503和总线504,其中,处理器501,通信接口502,存储器503通过总线504完成相互间的通信。通信接口502可以用于电子设备的信息传输。处理器501可以调用存储器503中的逻辑指令,以执行包括如下的方法:获取域名持有者的待审核身份信息,对待审核身份信息与预设的实名库中的身份信息,进行一致性校验;若实名库中存在与待审核身份信息校验一致的身份信息,则审核通过,否则将待审核身份信息加入到人工审核集合中,供人工审核;获取待审核身份信息的人工审核结果。
此外,上述的存储器503中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明上述各方法实施例的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法,例如包括:获取域名持有者的待审核身份信息,对待审核身份信息与预设的实名库中的身份信息,进行一致性校验;若实名库中存在与待审核身份信息校验一致的身份信息,则审核通过,否则将待审核身份信息加入到人工审核集合中,供人工审核;获取待审核身份信息的人工审核结果。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种域名持有者实名审核方法,其特征在于,包括:
获取域名持有者的待审核身份信息,对所述待审核身份信息与预设的实名库中的身份信息,进行一致性校验;
若实名库中存在与待审核身份信息校验一致的身份信息,则审核通过,否则将所述待审核身份信息加入到人工审核集合中,供人工审核;
获取待审核身份信息的人工审核结果。
2.根据权利要求1所述的域名持有者实名审核方法,其特征在于,获取待审核身份信息的人工审核结果之后,还包括:
若待审核身份信息的人工审核结果为通过,则将对应的身份信息,更新到所述实名库中。
3.根据权利要求1所述的域名持有者实名审核方法,其特征在于,获取待审核身份信息的人工审核结果之后,还包括:
将所述人工审核集合中的身份信息,与获得人工审核结果的身份信息,进行一致性校验;
将获取的人工审核结果,作为人工审核集合中,通过一致性校验的身份信息的审核结果,并将得到审核结果的身份信息,从所述人工审核集合中移除。
4.根据权利要求1或3任一项所述的域名持有者实名审核方法,其特征在于,所述进行一致性校验,包括:
对身份信息中的每个条目分别计算相似度,将每个条目的相似度加权后,作为待校验的两个身份信息的总相似度;
若总相似度大于预设阈值,则校验结果为一致。
5.根据权利要求4所述的域名持有者实名审核方法,其特征在于,所述对身份信息中的每个条目分别计算相似度,包括:
根据字符条目的字符是否完全相同或字符相同数目比例,计算字符条目的相似度;
根据图像是否完全相同或图像的相似程度,计算图像条目的相似度。
6.根据权利要求1所述的域名持有者实名审核方法,其特征在于,所述获取待审核身份信息的人工审核结果之后,还包括:
将获取人工审核结果的待审核身份信息,从所述人工审核集合中移除。
7.根据权利要求1所述的域名持有者实名审核方法,其特征在于,所述实名库中身份信息的来源,包括:人工审核通过的身份信息,和/或人工标识的免人工审核的身份信息。
8.一种域名持有者实名审核装置,其特征在于,包括:
校验模块,用于获取域名持有者的待审核身份信息,对所述待审核身份信息与预设的实名库中的身份信息,进行一致性校验;
判断模块,用于若实名库中存在与待审核身份信息校验一致的身份信息,则审核通过,否则将所述待审核身份信息加入到人工审核集合中,供人工审核;
接收模块,用于获取待审核身份信息的人工审核结果。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述域名持有者实名审核方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述域名持有者实名审核方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114491184A (zh) * 2022-04-02 2022-05-13 飞狐信息技术(天津)有限公司 一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106295182A (zh) * 2016-08-10 2017-01-04 依据数据(湖南)科技有限公司 一种基于患者生物信息的身份识别方法
CN106470247A (zh) * 2015-08-19 2017-03-01 互联网域名系统北京市工程研究中心有限公司 域名代理注册方法和装置
CN106572100A (zh) * 2016-10-25 2017-04-19 中国建设银行股份有限公司 一种业务数据转移的审核方法、装置及系统
CN109492981A (zh) * 2018-09-14 2019-03-19 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司 信息的审核方法及装置
CN110138715A (zh) * 2018-02-09 2019-08-16 广州市申迪计算机系统有限公司 实名认证方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106470247A (zh) * 2015-08-19 2017-03-01 互联网域名系统北京市工程研究中心有限公司 域名代理注册方法和装置
CN106295182A (zh) * 2016-08-10 2017-01-04 依据数据(湖南)科技有限公司 一种基于患者生物信息的身份识别方法
CN106572100A (zh) * 2016-10-25 2017-04-19 中国建设银行股份有限公司 一种业务数据转移的审核方法、装置及系统
CN110138715A (zh) * 2018-02-09 2019-08-16 广州市申迪计算机系统有限公司 实名认证方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109492981A (zh) * 2018-09-14 2019-03-19 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司 信息的审核方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114491184A (zh) * 2022-04-02 2022-05-13 飞狐信息技术(天津)有限公司 一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备
CN114491184B (zh) * 2022-04-02 2022-07-12 飞狐信息技术(天津)有限公司 一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备

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