CN113850502A - 一种电网设备灾损评估方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

一种电网设备灾损评估方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN113850502A
CN113850502A CN202111125739.1A CN202111125739A CN113850502A CN 113850502 A CN113850502 A CN 113850502A CN 202111125739 A CN202111125739 A CN 202111125739A CN 113850502 A CN113850502 A CN 113850502A
Authority
CN
China
Prior art keywords
disaster
damage
power grid
grid equipment
degree
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111125739.1A
Other languages
English (en)
Inventor
严屹然
于振
马钢
唐诗洋
房殿阁
米昕禾
李境时
杨坚
叶代亮
蔡怡挺
潘鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Global Energy Interconnection Research Institute
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Global Energy Interconnection Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd, Global Energy Interconnection Research Institute filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN202111125739.1A priority Critical patent/CN113850502A/zh
Publication of CN113850502A publication Critical patent/CN113850502A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种电网设备灾损评估方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取单一灾害对单一电网设备损毁程度的评分结果以及单一灾害对单一电网设备的影响程度结果；根据影响程度结果以及毕达哥拉斯模糊集理论计算单一灾害损毁权重值；根据评分结果和单一灾害损毁权重值计算单一灾害对单一电网设备的损毁结果；根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度。该方法在计算单一灾害对单一电网设备的损毁结果时不仅考虑了评分结果，还考虑了权重值，提高了单一灾害对单一电网设备的损毁结果评估准确性；并基于此实现了多灾害并发作用下的电网设备的损毁程度快速评估，为应急决策提供依据。

Description

一种电网设备灾损评估方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本发明涉及电网设备灾损评估技术领域，具体涉及一种电网设备灾损评估方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
自然灾害对于电网设备的破坏具有大范围、严重性、不可预知等特点，如何在自然灾害发生时，启动针对性的应急和投入合理的资源，是国内外电网设备风险管理的热点及难点问题。从区域自然灾害发生的次数、等级、电网设备重要程度、自然灾害与电网设备相互作用的机理等方面都需要进行深入的分析和研究。
然而，各类自然灾害如台风、暴雨、强对流天气、地震、滑坡等气象与地质灾害近年时有发生。这些灾害具有破坏性强，连锁反应显著的特点，给杆塔、线路、变电站等电网设备构成了极大的威胁。气象与地质类灾害往往不会单一出现，而是伴随着次生灾害或与其它灾害同时发生。对于单一发生的气象与地质灾害，当前的电力设备灾损预测技术能够基于灰色关联度、petri网络、模糊评价、人工神经网络等方法得到较准确的预测结果。但是，对于多灾种并发或灾害链综合作用下的电力设备灾损预测则较为少见。灾害发生后，为尽快评估灾害损失，有必要研究多灾种融合灾损预测模型，实现对多灾种和灾害链综合作用下的电网设备损毁程度快速评估，预测电网设备受影响后产生的负荷损失以及经济损失，为应急决策提供依据。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了涉及一种电网设备灾损评估方法、装置、存储介质及电子设备，以解决现有技术中缺乏对多灾害同时出现时对电网设备损坏情况的评估的技术问题。
本发明提出的技术方案如下：
本发明实施例第一方面提供一种电网设备灾损评估方法，包括：获取单一灾害对单一电网设备损毁程度的评分结果以及单一灾害对单一电网设备的影响程度结果；根据所述影响程度结果以及毕达哥拉斯模糊集理论计算单一灾害损毁权重值；根据所述评分结果和单一灾害损毁权重值计算单一灾害对单一电网设备的损毁结果；根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度。
可选地，根据所述影响程度结果以及毕达哥拉斯模糊集理论计算单一灾害损毁权重值，包括：根据所述影响程度结果确定对应的隶属度和非隶属度；根据所述隶属度和非隶属度，结合毕达哥拉斯模糊集理论，计算犹豫度和毕达哥拉斯模糊熵；根据所述犹豫度和毕达哥拉斯模糊熵确定单一灾害损毁权重值。
可选地，根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度，包括：根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果计算多灾害并发作用下电网设备综合受损概率；根据所述评分结果和单一灾害损毁权重值计算多灾害并发作用下单一电网设备的损毁程度。
可选地，根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度，还包括：根据设备故障周期计算设备故障率；根据设备故障率和多灾害并发作用下单一电网设备的损毁程度计算多灾害并发作用下单一电网设备的实际损毁程度。
可选地，该电网设备灾损评估方法还包括：根据单一灾害引发次灾害或灾害链的可能程度和单一灾害对单一电网设备的损毁结果计算灾害链作用下单一电网设备的损毁程度；根据多灾害并发时电网设备损毁程度和灾害链作用下单一电网设备的损毁程度确定电网设备灾损评估结果。
可选地，单一灾害对单一电网设备的损毁结果通过以下公式计算得到：
Figure BDA0003277674540000031
其中，
Figure BDA0003277674540000032
表示单一灾害对单一电网设备的损毁结果，Pij表示评分结果，ωi表示单一灾害损毁权重值；
多灾害并发作用下电网设备综合受损概率通过以下公式计算得到：
Figure BDA0003277674540000033
其中，P表示多灾害并发作用下电网设备综合受损概率；
多灾害并发作用下单一电网设备的损毁程度通过以下公式计算得到：
Figure BDA0003277674540000034
其中，
Figure BDA0003277674540000035
表示多灾害并发作用下单一电网设备的损毁程度。
可选地，灾害链作用下单一电网设备的损毁程度通过以下公式计算得到：
Figure BDA0003277674540000036
其中，PH表示灾害链作用下单一电网设备的损毁程度，ε表示单一灾害引发次灾害可能程度，
Figure BDA0003277674540000037
为次灾害作用下电网设备的损毁程度，ε′、
Figure BDA0003277674540000038
则为二次次生灾害可能程度及电网设备的损毁程度。
本发明实施例第二方面提供一种电网设备灾损评估装置，包括：结果获取模块，用于获取单一灾害对单一电网设备损毁程度的评分结果以及单一灾害对单一电网设备的影响程度结果；权重计算模块，用于根据所述影响程度结果以及毕达哥拉斯模糊集理论计算单一灾害损毁权重值；单一损毁计算模块，用于根据所述评分结果和单一灾害损毁权重值计算单一灾害对单一电网设备的损毁结果；多灾害损毁计算模块，用于根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度。
本发明实施例第三方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本发明实施例第一方面及第一方面任一项所述的电网设备灾损评估方法。
本发明实施例第四方面提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如本发明实施例第一方面及第一方面任一项所述的电网设备灾损评估方法。
本发明提供的技术方案，具有如下效果：
本发明实施例提供的电网设备灾损评估方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取单一灾害对单一电网设备损毁程度的评分结果以及单一灾害对单一电网设备的影响程度结果；根据影响程度结果以及毕达哥拉斯模糊集理论计算单一灾害损毁权重值；根据评分结果和单一灾害损毁权重值计算单一灾害对单一电网设备的损毁结果；根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度。由此，该灾损评估方法先通过单一灾害对单一电网设备的影响程度结果确定了单一灾害损毁权重值，在计算单一灾害对单一电网设备的损毁结果时不仅考虑了评分结果，还考虑了该权重值，提高了单一灾害对单一电网设备的损毁结果评估准确性；同时，基于该损毁结果以及相应的权重值确定了多灾害并发作用下的电网设备的损毁程度。因此，该灾损评估方法实现了对多灾害并发作用下的电网设备损毁程度快速评估，为应急决策提供依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的电网设备灾损评估方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的单一灾害对单一电网设备的影响程度结果示意图；
图3是根据本发明另一实施例的电网设备灾损评估方法的流程图；
图4是根据本发明另一实施例的电网设备灾损评估方法的流程图
图5是根据本发明实施例的电网设备灾损评估装置的结构框图；
图6是根据本发明实施例提供的计算机可读存储介质的结构示意图；
图7是根据本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种多电网设备灾损评估方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S101：获取单一灾害对单一电网设备损毁程度的评分结果以及单一灾害对单一电网设备的影响程度结果。
在一实施方式中，根据目前的各类自然灾害发生情况，该实施例中的自然灾害包括台风、暴雨、强对流天气、地震、滑坡等五类灾害。并且，基于各类自然灾害对电网设备的影响，该实施例中的电网设备包括杆塔、线路和变电站等三类电网设备。由此，在评估多灾害融合时对电网设备的影响，可以先确定单一灾害对单一设备的影响。
在一实施方式中，在确定单一灾害对单一电网设备损毁程度的评分结果时，可以邀请专家分别就台风、暴雨、强对流天气、地震、滑坡灾害等自然灾害对杆塔、线路和变电站中每一类设备的损毁程度进行评分，得到评分结果Pij，其中，i＝1、2、3、4、5时分别表示台风、暴雨、强对流天气、地震、滑坡，j＝1、2、3分别表示杆塔、线路、变电站。此外，在确定单一灾害对单一电网设备损毁程度时也可以采用基于灰色关联度、petri网络、模糊评价、人工神经网络等方法计算确定，本发明实施例对此不做限定。
在一实施方式中，在确定单一灾害对单一电网设备的影响程度结果时，也可以采用专家评估的方式。例如，可以预先设置一个表格，表格中对于每一类灾害对每一类设备的影响程度各设置了四个等级。如图2所示，如台风对杆塔的影响程度设置了轻微、普通、较强、严重四个等级；台风对线路的影响程度设置了轻微、普通、较强、严重四个等级；台风对变电站的影响程度设置了轻微、普通、较强、严重四个等级；同理，其他四类自然灾害对于每一类电网设备的影响程度也设置了四个等级。邀请专家评估时，专家可以从上述设置的表格中确定一个等级作为每一类灾害对每一类设备的影响程度结果。
步骤S102：根据所述影响程度结果以及毕达哥拉斯模糊集理论计算单一灾害损毁权重值。
在一实施方式中，根据所述影响程度结果以及毕达哥拉斯模糊集理论计算单一灾害损毁权重值，包括：根据所述影响程度结果确定对应的隶属度和非隶属度；根据所述隶属度和非隶属度，结合毕达哥拉斯模糊集理论，计算犹豫度和毕达哥拉斯模糊熵；根据所述犹豫度和毕达哥拉斯模糊熵确定单一灾害损毁权重值。
具体地，可以预先设置影响程度结果和隶属度与非隶属度之间的关系。例如，当影响程度结果为显著时，其对应的隶属度为80％，非隶属度为20％。由此，当获取得到影响程度结果之后，根据预先设置的对应关系，则可以直接确定该影响程度结果对应的隶属度和非隶属度。其中，隶属度表示为μij，非隶属度表示为νij，i＝1、2、3、4、5时分别表示台风、暴雨、强对流天气、地震、滑坡，j＝1、2、3分别表示杆塔、线路、变电站。
在确定隶属度和非隶属度之后，可以结合毕达哥拉斯模糊集理论，计算犹豫度和毕达哥拉斯模糊熵；该计算过程可以采用现有的计算公式，在此不再赘述。在计算得到毕达哥拉斯模糊熵时，可以直接将其作为单一灾害损毁权重值。
步骤S103：根据所述评分结果和单一灾害损毁权重值计算单一灾害对单一电网设备的损毁结果。
具体地，在获取评分结果以及单一灾害损毁权重值后，可以根据二者计算确定单一灾害对单一电网设备的损毁结果。具体计算过程采用以下公式表示：
Figure BDA0003277674540000081
其中，
Figure BDA0003277674540000082
表示单一灾害对单一电网设备的损毁结果，Pij表示评分结果，ωi表示单一灾害损毁权重值。
步骤S104：根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度。
在一实施方式中，在计算确定单一灾害对单一电网设备的损毁情况后，可以根据其确定多灾害对电网设备的损毁情况。其中，多灾害的损毁情况计算时包括：根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果计算多灾害并发作用下电网设备综合受损概率；根据所述评分结果和单一灾害损毁权重值计算多灾害并发作用下单一电网设备的损毁程度。
其中，对于某一设备而言，在计算多灾害并发作用下时，可以先确定具体发生的灾害种类，根据发生的灾害对该设备的评分结果以及相应的单一灾害损毁权重值，采用以下公式计算多灾害并发作用下单一电网设备的损毁程度：
多灾害并发作用下单一电网设备的损毁程度通过以下公式计算得到：
Figure BDA0003277674540000083
其中，
Figure BDA0003277674540000084
表示多灾害并发作用下单一电网设备的损毁程度。
此外，在多灾害发生时，除多灾害对单一设备的影响外，还可以根据单一灾害对对单一电网设备的损毁结果确定多灾害并发作用下电网设备综合受损。具体地，多灾害并发作用下电网设备综合受损概率通过以下公式计算得到：
Figure BDA0003277674540000085
其中，P表示多灾害并发作用下电网设备综合受损概率；
本发明实施例提供的电网设备灾损评估方法，通过获取单一灾害对单一电网设备损毁程度的评分结果以及单一灾害对单一电网设备的影响程度结果；根据影响程度结果以及毕达哥拉斯模糊集理论计算单一灾害损毁权重值；根据评分结果和单一灾害损毁权重值计算单一灾害对单一电网设备的损毁结果；根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度。由此，该灾损评估方法先通过单一灾害对单一电网设备的影响程度结果确定了单一灾害损毁权重值，在计算单一灾害对单一电网设备的损毁结果时不仅考虑了评分结果，还考虑了该权重值，提高了单一灾害对单一电网设备的损毁结果评估准确性；同时，基于该损毁结果以及相应的权重值确定了多灾害并发作用下的电网设备的损毁程度。因此，该灾损评估方法实现了对多灾害并发作用下的电网设备损毁程度快速评估，为应急决策提供依据。
作为本发明实施例的一种可选的实施方式，如图3所示，根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度，还包括：
步骤S201：根据设备故障周期计算设备故障率；具体地，设备在使用过程中由于使用时间的不同可能会不同程度的故障。因此，在计算损毁程度时考虑设备的故障率能够进一步提高预测的准确性。
在一实施方式中，设备寿命周期可采用威布尔分布进行描述，其概率密度函数采用如下的公式表示：
Figure BDA0003277674540000091
由此，基于设备寿命周期可以确定故障率函数，故障率函数可以采用如下的公式表示：
Figure BDA0003277674540000101
其中，h(t)表示设备在投运t年时的故障率，α≥0、β≥0为形状参数，λ≥0为加速参数。
步骤S202：根据设备故障率和多灾害并发作用下单一电网设备的损毁程度计算多灾害并发作用下单一电网设备的实际损毁程度。具体地，当采用故障率函数确定设备故障率后，可以基于该设备故障率和多灾害并发作用下单一电网设备的损毁程度计算设备的实际损毁程度。
在一实施方式中，多灾害并发作用下单一电网设备的实际损毁程度通过以下公式计算，
Figure BDA0003277674540000102
其中，Ps ＊表示实际损毁程度。
作为本发明实施例的一种可选的实施方式，电网设备灾损评估方法还包括：根据单一灾害引发次灾害或灾害链的可能程度和单一灾害对单一电网设备的损毁结果计算灾害链作用下单一电网设备的损毁程度；根据多灾害并发时电网设备损毁程度和灾害链作用下单一电网设备的损毁程度确定多灾害融合的电网设备灾损评估结果。
在一实施方式中，由于某一灾害发生时，该灾害可能引发其他的灾害，产生灾害链，因此，可以进一步确定灾害链作用下单一电网设备的损毁程度。其中，该灾害链包括：台风－暴雨－滑坡的灾害链、地震－滑坡的灾害链、强对流天气－暴雨－滑坡的灾害链以及暴雨与地震灾害并发导致的滑坡灾害形成的灾害链。
具体地，在确定灾害链引发电网设备发生损毁的损毁程度时，可以先确定灾害发生时引发次生灾害或灾害链的可能性，然后再结合单一灾害对单一电网设备的损毁结果确定灾害链对电网设备的损毁程度。其中，灾害链作用下单一电网设备的损毁程度通过以下公式计算得到：
Figure BDA0003277674540000111
其中，PH表示灾害链作用下单一电网设备的损毁程度，ε表示单一灾害引发次灾害可能程度，
Figure BDA0003277674540000112
为次灾害作用下电网设备的损毁程度，ε′、
Figure BDA0003277674540000113
则为二次次生灾害可能程度及电网设备的损毁程度。
本发明实施例提供的电网设备灾损评估方法，针对台风、暴雨、强对流天气、地震、滑坡等灾害，能够快速预测杆塔、线路、变电站等设备的损毁程度。在预测评估时，根据单一灾种电网设备灾损预测结果评估多灾种并发作用下的电网设备损毁情况，以及灾害链综合作用下的电网设备损毁情况。在实际评估时，采用该灾损评估方能够灾害发生后60分钟之内完成灾损评估，预测电网设备受影响后产生的负荷损失以及经济损失，为应急决策与应急救援提供辅助信息。
该多灾害融合的电网设备灾损评估方法可以按照如图4所示的流程实现：确定发生的灾害包括台风、暴雨、强对流天气、地震以及滑坡，影响的电网设备包括杆塔、线路以及变电站。在评估时，先获取单一灾种或者受单一灾害对电网设备的损毁结果；然后在确定多灾害并发作用时，先计算单一灾害损毁权重值，并据此确定多灾并发时的灾损；之后还可以在灾害链综合作用时，根据灾害链发生的可能性确定灾害链作用下的灾损。由此，基于多灾害并发作用以及灾害链综合作用的灾损得到多灾害融合时的灾损结果。最后，还可以基于该灾损结果计算负荷以及经济损失。
本发明实施例还提供一种电网设备灾损评估装置，如图5所示，该装置包括：
结果获取模块，用于获取单一灾害对单一电网设备损毁程度的评分结果以及单一灾害对单一电网设备的影响程度结果；详细内容参见上述方法实施例中步骤S101的相关描述。
权重计算模块，用于根据所述影响程度结果以及毕达哥拉斯模糊集理论计算单一灾害损毁权重值；详细内容参见上述方法实施例中步骤S102的相关描述。
单一损毁计算模块，用于根据所述评分结果和单一灾害损毁权重值计算单一灾害对单一电网设备的损毁结果；详细内容参见上述方法实施例中步骤S103的相关描述。
多灾害损毁计算模块，用于根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度。详细内容参见上述方法实施例中步骤S104的相关描述。
本发明实施例提供的电网设备灾损评估装置，通过获取单一灾害对单一电网设备损毁程度的评分结果以及单一灾害对单一电网设备的影响程度结果；根据影响程度结果以及毕达哥拉斯模糊集理论计算单一灾害损毁权重值；根据评分结果和单一灾害损毁权重值计算单一灾害对单一电网设备的损毁结果；根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度。由此，该灾损评估装置先通过单一灾害对单一电网设备的影响程度结果确定了单一灾害损毁权重值，在计算单一灾害对单一电网设备的损毁结果时不仅考虑了评分结果，还考虑了该权重值，提高了单一灾害对单一电网设备的损毁结果评估准确性；同时，基于该损毁结果以及相应的权重值确定了多灾害并发作用下的电网设备的损毁程度。因此，该灾损评估装置实现了对多灾害并发作用下的电网设备损毁程度快速评估，为应急决策提供依据。
本发明实施例提供的电网设备灾损评估装置的功能描述详细参见上述实施例中电网设备灾损评估方法描述。
本发明实施例还提供一种存储介质，如图6所示，其上存储有计算机程序601，该指令被处理器执行时实现上述实施例中电网设备灾损评估方法的步骤。该存储介质上还存储有音视频流数据，特征帧数据、交互请求信令、加密数据以及预设数据大小等。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read－Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccess Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid－State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read－Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(FlashMemory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid－State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图7所示，该电子设备可以包括处理器51和存储器52，其中处理器51和存储器52可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
处理器51可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器51还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器52作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的对应的程序指令/模块。处理器51通过运行存储在存储器52中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的电网设备灾损评估方法。
存储器52可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器51所创建的数据等。此外，存储器52可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器52可选包括相对于处理器51远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器51。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器52中，当被所述处理器51执行时，执行如图1－4所示实施例中的多灾害融合的电网设备灾损评估方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅图1至图4所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种电网设备灾损评估方法，其特征在于，包括：
获取单一灾害对单一电网设备损毁程度的评分结果以及单一灾害对单一电网设备的影响程度结果；
根据所述影响程度结果以及毕达哥拉斯模糊集理论计算单一灾害损毁权重值；
根据所述评分结果和单一灾害损毁权重值计算单一灾害对单一电网设备的损毁结果；
根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度。
2.根据权利要求1所述的电网设备灾损评估方法，其特征在于，根据所述影响程度结果以及毕达哥拉斯模糊集理论计算单一灾害损毁权重值，包括：
根据所述影响程度结果确定对应的隶属度和非隶属度；
根据所述隶属度和非隶属度，结合毕达哥拉斯模糊集理论，计算犹豫度和毕达哥拉斯模糊熵；
根据所述犹豫度和毕达哥拉斯模糊熵确定单一灾害损毁权重值。
3.根据权利要求1所述的电网设备灾损评估方法，其特征在于，根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度，包括：
根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果计算多灾害并发作用下电网设备综合受损概率；
根据所述评分结果和单一灾害损毁权重值计算多灾害并发作用下单一电网设备的损毁程度。
4.根据权利要求3所述的电网设备灾损评估方法，其特征在于，根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度，还包括：
根据设备故障周期计算设备故障率；
根据设备故障率和多灾害并发作用下单一电网设备的损毁程度计算多灾害并发作用下单一电网设备的实际损毁程度。
5.根据权利要求1所述的电网设备灾损评估方法，其特征在于，还包括：
根据单一灾害引发次灾害或灾害链的可能程度和单一灾害对单一电网设备的损毁结果计算灾害链作用下单一电网设备的损毁程度；
根据多灾害并发时电网设备损毁程度和灾害链作用下单一电网设备的损毁程度确定电网设备灾损评估结果。
6.根据权利要求3所述的电网设备灾损评估方法，其特征在于，
单一灾害对单一电网设备的损毁结果通过以下公式计算得到：
Figure FDA0003277674530000021
其中，
Figure FDA0003277674530000022
表示单一灾害对单一电网设备的损毁结果，Pij表示评分结果，ωi表示单一灾害损毁权重值；
多灾害并发作用下电网设备综合受损概率通过以下公式计算得到：
Figure FDA0003277674530000031
其中，P表示多灾害并发作用下电网设备综合受损概率；
多灾害并发作用下单一电网设备的损毁程度通过以下公式计算得到：
Figure FDA0003277674530000032
其中，
Figure FDA0003277674530000033
表示多灾害并发作用下单一电网设备的损毁程度。
7.根据权利要求5所述的电网设备灾损评估方法，其特征在于，
灾害链作用下单一电网设备的损毁程度通过以下公式计算得到：
Figure FDA0003277674530000034
其中，PH表示灾害链作用下单一电网设备的损毁程度，ε表示单一灾害引发次灾害可能程度，
Figure FDA0003277674530000035
为次灾害作用下电网设备的损毁程度，ε′、
Figure FDA0003277674530000036
则为二次次生灾害可能程度及电网设备的损毁程度。
8.一种电网设备灾损评估装置，其特征在于，包括：
结果获取模块，用于获取单一灾害对单一电网设备损毁程度的评分结果以及单一灾害对单一电网设备的影响程度结果；
权重计算模块，用于根据所述影响程度结果以及毕达哥拉斯模糊集理论计算单一灾害损毁权重值；
单一损毁计算模块，用于根据所述评分结果和单一灾害损毁权重值计算单一灾害对单一电网设备的损毁结果；
多灾害损毁计算模块，用于根据单一灾害对单一电网设备的损毁结果以及单一灾害损毁权重值计算多灾害并发时电网设备损毁程度。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1－7任一项所述的电网设备灾损评估方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1－7任一项所述的电网设备灾损评估方法。
CN202111125739.1A 2021-09-24 2021-09-24 一种电网设备灾损评估方法、装置、存储介质及电子设备 Pending CN113850502A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111125739.1A CN113850502A (zh) 2021-09-24 2021-09-24 一种电网设备灾损评估方法、装置、存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111125739.1A CN113850502A (zh) 2021-09-24 2021-09-24 一种电网设备灾损评估方法、装置、存储介质及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113850502A true CN113850502A (zh) 2021-12-28

Family

ID=78979981

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111125739.1A Pending CN113850502A (zh) 2021-09-24 2021-09-24 一种电网设备灾损评估方法、装置、存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113850502A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11720816B2 (en) Predicting pipe failure
CN107220775B (zh) 一种考虑信息系统作用的有源配电网多视角协同脆弱性评估方法
Moreira et al. SPI-based drought category prediction using loglinear models
CN105740975A (zh) 一种基于数据关联关系的设备缺陷评估与预测方法
CN109687426B (zh) 故障率参数建模方法、装置、设备与存储介质
US20230316193A1 (en) Estimating the effect of risks on a technical system
Wang et al. Data-driven lightning-related failure risk prediction of overhead contact lines based on Bayesian network with spatiotemporal fragility model
CN116993227B (zh) 一种基于人工智能的供热分析评估方法、系统及存储介质
CN114065634A (zh) 一种数据驱动的电能质量监测布点优化方法及装置
CN111191832A (zh) 一种台风灾害配电网杆塔故障预测方法及系统
CN116231871B (zh) 一种基于数字孪生的电网态势监管方法、系统及存储介质
CN114358619A (zh) 一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法及系统
Hou et al. Damage prediction of 10 kV power towers in distribution network under typhoon disaster based on data-driven model
CN110264055B (zh) 部件危害性评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111027827B (zh) 保底通信网运行风险分析的方法、装置及计算机设备
Liang et al. Seismic resilience assessment and improvement framework for electrical substations
CN113850502A (zh) 一种电网设备灾损评估方法、装置、存储介质及电子设备
CN111786460A (zh) 一种基于大数据的电网信息运维主动预警方法
CN115174353B (zh) 故障根因确定方法、装置、设备及介质
Zheng et al. Complex network construction method to extract the nature disaster chain based on data mining
CN116132103A (zh) 一种网络安全态势监测方法、装置、电子设备和存储介质
CN114743703A (zh) 核电站机组的可靠性分析方法、装置、设备和存储介质
Faghihi et al. An efficient probabilistic approach to dynamic resilience assessment of power systems
CN114896351A (zh) 地震危险概率预测方法和装置
Tianyi et al. Application of Grid Management in Spatio-temporal Prediction of Crime

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination