CN113849703B - 船舶信息查询方法及装置、可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明属于船舶信息技术领域，本发明提出了一种船舶信息查询方法及装置、可读存储介质。该方法包括：获取海运提单，并识别海运提单，以确定海运提单信息；将海运提单信息与第一船舶库进行匹配；当海运提单信息与第一船舶库匹配不到船舶信息时，将海运提单信息与第二船舶库进行匹配；当海运提单信息与第二船舶库匹配到多条船舶信息时，根据船名的匹配程度和船舶活跃度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的预设数量船舶信息；根据预设数量船舶信息中每条船舶信息的唯一业务标识、起运港及起运日期对预设数量船舶信息进行过滤，以确定目标船舶。本发明实现了对无效船舶的自动过滤，并确保整个目标船筛选的过程高效且准确率高。

Description

船舶信息查询方法及装置、可读存储介质

技术领域

本发明涉及船舶技术领域，具体而言，涉及一种船舶信息查询方法及装置、可读存储介质。

背景技术

目前，国际海事组织以IMO（International Maritime Organization）为唯一标识，国内船舶海事组织以水上移动通信业务标识码MMSI（Maritime Mobile ServiceIdentify）为唯一标识，因此船舶信息中会存在船舶名称重复的问题。而海运提单信息中只会提供船名，没有其它信息，无法通过唯一标识直接检索到目标船舶。当出现重名船问题时无法进行很好的处理，只能人工的把所有出现的船名都查询一次。这种方式会产生大量的时间成本和垃圾数据，降低客户的使用效率。且由于人工综合船舶数据的筛选过程中，所依据的数据条件如果缺乏足够的关联和组合，筛查人员的经验又不足的情况下很容易导致耗费了大量的时间后最终确定的目标船舶仍不是最符合条件的船舶。

发明内容

本发明旨在至少解决或者改善现有技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明第一方面提供了一种船舶信息查询方法。

本发明第二方面提供了一种船舶信息查询装置。

本发明第三方面提供了一种船舶信息查询装置。

本发明第四方面提供了一种可读存储介质。

有鉴于此，根据本发明的第一方面，提出了一种船舶信息查询方法，包括：获取海运提单，并识别海运提单，以确定海运提单信息，其中，海运提单信息包括：船名、起运港、起运日期；将海运提单信息与第一船舶库进行匹配；当海运提单信息与第一船舶库匹配不到船舶信息时，将海运提单信息与第二船舶库进行匹配；当海运提单信息与第二船舶库匹配到多条船舶信息时，根据船名的匹配程度和船舶活跃度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的预设数量船舶信息；获取预设数量船舶信息中每条船舶信息的唯一业务标识，根据每条船舶信息的唯一业务标识、起运港及起运日期对预设数量船舶信息进行过滤，以确定目标船舶；其中，第一船舶库用于存储船舶活跃度大于预设值的多条船舶的船舶信息，第二船舶库用于存储可获得的所有船舶的船舶信息。

本发明提供的船舶信息查询方法，通过对海运提单进行识别，提取海运提单信息，海运提单信息包括但不限于船名、起运港、起运日期，将海运提单信息与第一船舶库进行匹配，可以确定目标船舶。当在第一船舶库中匹配不到与海运提单信息对应的目标船舶时，则将其与第二船舶库进行匹配。通过将海运提单信息与第二船舶库进行匹配，可以确定至少一条船舶信息，当匹配结果为多条船舶信息时，通过海运提单信息中的船名与第二船舶库中的船名的匹配程度、船舶活跃度对上述多条船舶信息进行排序，以初步筛选出预设数量船舶信息。而后，根据预设数量船舶信息中每条船舶信息的唯一业务标识、起运港及起运日期对预设数量船舶信息进行过滤，可以确定目标船舶。

其中，第一船舶库中所存储的船舶信息为船舶活跃度大于预设值的船舶信息，可以理解为，习惯库，用于存储一段时间内经常性营运的船舶，预设值可根据经验值而设定。第二船舶库用于存储可获取到的所有船舶的船舶信息，可以理解为，第二船舶库中的船舶信息大于第一船舶库中的船舶信息。

本发明提供的船舶信息查询方法，通过引进第一船舶库与第二船舶库，将海运提单信息与第一船舶库和第二船舶库进行对比和筛选，替代了原有繁琐的人工筛查和用户主观经验，实现了对无效船舶的过滤，并确保整个目标船筛选的过程高效且准确率高，解决了相关技术中对于重名船需要多次人工查询和负载的对比才能锁定目标船舶，且锁定目标船舶准确率低的问题。

根据本发明的上述船舶信息查询方法，还可以具有以下技术特征：

在上述技术方案中，船舶信息包括现用船名、曾用船名、船舶活跃度；根据船名的匹配程度和船舶活跃度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的预设数量船舶信息的步骤，具体包括：根据现用船名和/或曾用船名与船名的匹配程度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的第一预设数量船舶信息；根据船舶活跃度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的第二预设数量船舶信息；其中，第一预设数量和第二预设数量之和等于预设数量。

在该技术方案中，在根据船名的匹配程度和船舶活跃度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的预设数量船舶信息时，首先根据多条船舶信息中每条船舶信息中的现用船名和/或曾用船名与海运提单信息中的船名的匹配程度，对多条船舶信息进行排序，确定出排名在前的第一预设数量船舶信息。而后根据上述多条船舶信息中每条船舶信息的船舶活跃度对多条船舶信息进行排查，确定出排查在前的第二预设数量船舶信息。其中，第一预设数量和第二预设数量之和等于预设数量。本发明提供的船舶信息查询方法，引入了船舶活跃度、现用船名以及曾用船名，通过船舶活跃度、现用船名以及曾用船名等多维度的数据进行对比和筛选，实现了对无效船舶的过滤，提高了检索的速度，增强整个目标船舶的筛选过程的高效性、准确性。

在上述任一技术方案中，根据每条船舶信息的唯一业务标识、起运港及起运日期对预设数量船舶信息进行过滤，以确定目标船舶的步骤，具体包括：根据每条船舶信息的唯一业务标识在第三船舶库中筛选出对应的港口停靠信息；将与起运港和起运日期不符的港口停靠信息过滤掉，得到第一过滤结果；根据第一过滤结果确定目标船舶。

在该技术方案中，在根据每条船舶信息的唯一业务标识、起运港及起运日期对预设数量船舶信息进行过滤，以确定目标船舶时，首先确定每条船舶的唯一业务标识，根据唯一业务标识在第三船舶库中筛选出对应的港口停靠信息，包括起运港、起运日期等，通过将海运提单信息中的起运港、起运日期与每条船舶信息对应的起运港和起运日期进行对比，以过滤掉无效船舶信息，得到第一过滤结果，通过对第一过滤结果进一步筛选比对，可以确定目标船舶。本发明提供的船舶信息查询方法，引入了第三船舶库，即船舶港口停靠库，通过唯一业务标识将第一船舶库、第二船舶库与第三船舶库进行关联，由此可以确定每条船舶的港口停靠信息，进一步提升了检索的速度，增强整个目标船舶的筛选过程的高效性、准确性。

其中，第三船舶库即船舶港口停靠库，包括多条船舶的船舶信息，每条船舶的船舶信息包括它的唯一业务标识（MMSI）、其所停靠的港口信息，该港口信息包括起运港及对应的起运日期。

在上述任一技术方案中，海运提单信息包括海运提单类型，根据第一过滤结果确定目标船舶的步骤，具体包括：判断第一过滤结果中的船舶信息是否唯一；当第一过滤结果中的船舶信息不唯一时，根据海运提单类型对第一过滤结果进行过滤，得到第二过滤结果；根据第二过滤结果确定目标船舶。

在该技术方案中，海运提单信息进一步还包括海运提单类型，在根据第一过滤结果确定目标船舶时，首先判断第一过滤结果中的船舶信息是否唯一，而后根据判断结果确定是否需要进一步查询。当判断结果是唯一时，这个唯一的船舶信息对应的船舶就是目标船舶。当判断结果是不唯一时，根据海运提单类型对第一过滤结果进行过滤，进一步过滤掉无效船舶，并得到第二过滤结果，通过对第二过滤结果进行判断、比对、过滤等可以确定目标船舶。通过本发明的技术方案，引入了海运提单类型，进一步增加了对比和筛选的维度，由此进一步提升了检索的速度，增强整个目标船舶的筛选过程的高效性、准确性。

在上述任一技术方案中，海运提单类型包括集装箱类型和散货船类型。

在该技术方案中，海运提单信息包括集装箱类型和散货船类型，但不限于此。

在上述任一技术方案中，根据第二过滤结果确定目标船舶的步骤，具体包括：判断第二过滤结果中的船舶信息是否唯一；当第二过滤结果中的船舶信息不唯一时，根据起运港和起运日期在第四船舶库中筛选出对应的船舶信息，并将其与第二过滤结果进行匹配，以确定目标船舶。

其中，第四船舶库即港口船舶停靠库，包括港口标识及与港口标识对应的不同起运日期下所有停靠船舶的船舶信息。

在该技术方案中，在根据第二过滤结果确定目标船舶时，首先判断第二过滤结果中的船舶信息是否唯一，根据判断结果确定是否需要进一步查询。当判断结果是唯一时，说明已经筛选出目标船舶，无需进一步查询。当判断结果是不唯一时，将海运提单信息中的起运港和起运日期与第四船舶库进行匹配，以筛选出对应的船舶信息，将这些船舶信息与第二过滤结果进行匹配，可以确定出目标船舶。本发明提供的船舶信息查询方法，引入了第四船舶库，即港口船舶停靠库，通过起运港和起运日期将第一船舶库、第二船舶库与第四船舶库进行关联，由此可以确定与目标船舶同一起运港和起运日期的船舶信息，进一步增加了对比和筛选的维度，从而提升了检索的速度，增强整个目标船舶的筛选过程的高效性、准确性。

在上述任一技术方案中，还包括：获取所有船舶中每条船舶的船舶自动识别系统AIS（Automatic Identification System）信息；根据AIS信息确定船舶活跃度及唯一业务标识，并存储至第二船舶库。

在该技术方案中，通过提取或接收可获取到的所有船舶中的每条船舶的AIS信号，可以确定每条船舶的船舶活跃度及唯一业务标识，通过将每条船舶的船舶活跃度及唯一业务标识进行存储，得到第二船舶库。第二船舶库中的船舶信息包括船舶活跃度及唯一业务标识，但不限于此。

具体地，船舶向AIS信号检测设备发送AIS信号，通过统计AIS信号的传输频率，可以确定该船舶的船舶活跃度。可以理解地，传输频率越大，船舶活跃度越高。

具体地，AIS信号中携带有船舶的唯一业务标识。通过对AIS信号进行解析，可以确定对应的唯一业务标识。

具体地，可通过统计一段时间内（比如三个月），船舶的有效航行里程，确定该船舶的船舶活跃度。可以理解地，有效航行里程越大，其船舶活跃度越高。其中，可通过该船舶的航行轨迹统计出其总航行里程，减去航行轨迹中不符合要求的航行轨迹对应的里程，得到有效航行里程。

具体地，还可根据船舶的AIS信号和其在一段时间内的有效航行里程，通过加权运算的方式，综合确定出该船舶的船舶活跃度。

需要说明的是，本发明的第一船舶库、第二船舶库、第三船舶库、第四船舶库中每个船舶库的船舶信息都是实时的、最新的船舶信息，这样可以确保目标船筛选的高效性及准确性。

具体地，可采用机器学习的机制确保每个船舶库里面的数据都是实时最新的数据，并对大批量的数据进行梳理和整合，提取相关特性提升检索的速度，确保整个目标船筛选的过程高效且准确率高。

本发明第二方面提供了一种船舶信息查询装置，包括：存储器，存储有程序或指令；处理器，处理器执行程序或指令时实现如上述任一技术方案的船舶信息查询方法的步骤。

本发明提供的船舶信息查询装置，包括存储器和处理器。其中，存储器存储有程序或指令，处理器执行上述程序或指令时，能够实现如上述任一技术方案的船舶信息查询方法的步骤。因此，该船舶信息查询装置具有该船舶信息查询方法的全部有益技术效果，在此不再一一论述。

本发明第三方面提供了一种船舶信息查询装置，包括：识别单元，用于获取海运提单，并识别海运提单，以确定海运提单信息，其中，海运提单信息包括：船名、起运港、起运日期；匹配单元，用于将海运提单信息与第一船舶库进行匹配；以及当海运提单信息与第一船舶库匹配不到船舶信息时，将海运提单信息与第二船舶库进行匹配；过滤单元，用于当海运提单信息与第二船舶库匹配到多条船舶信息时，根据船名的匹配程度和船舶活跃度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的预设数量船舶信息；以及获取预设数量船舶信息中每条船舶信息的唯一业务标识，根据每条船舶信息的唯一业务标识、起运港及起运日期对预设数量船舶信息进行过滤，以确定目标船舶；其中，第一船舶库用于存储船舶活跃度大于预设值的多条船舶的船舶信息，第二船舶库用于存储可获得的所有船舶的船舶信息。

本发明提出的船舶信息查询装置，通过识别单元对海运提单进行识别，提取海运提单信息，海运提单信息包括但不限于船名、起运港、起运日期，通过匹配单元将海运提单信息与第一船舶库进行匹配，可以确定目标船舶。当在第一船舶库中匹配不到与海运提单信息对应的目标船舶时，过滤单元则将其与第二船舶库进行匹配，通过将海运提单信息与第二船舶库进行匹配，可以确定至少一条船舶信息，当匹配结果为多条船舶信息时，通过海运提单信息中的船名与第二船舶库中的船名的匹配程度、船舶活跃度对上述多条船舶信息进行排序，以初步筛选出预设数量船舶信息。而后，根据预设数量船舶信息中每条船舶信息的唯一业务标识、起运港及起运日期对预设数量船舶信息进行过滤，可以确定目标船舶。

其中，第一船舶库中所存储的船舶信息为船舶活跃度大于预设值的船舶信息，可以理解为，习惯库，用于存储一段时间内经常性营运的船舶，预设值可根据经验值而设定。第二船舶库用于存储可获取到的所有船舶的船舶信息，可以理解地，第二船舶库中的船舶信息大于第一船舶库中的船舶信息。

本发明提供的船舶信息查询装置，通过引进第一船舶库与第二船舶库，将海运提单信息与第一船舶库和第二船舶库进行对比和筛选，替代了原有繁琐的人工筛查和用户主观经验，实现了对无效船舶的过滤，并确保整个目标船筛选的过程高效且准确率高，解决了相关技术中对于重名船需要多次人工查询和负载的对比才能锁定目标船舶，且锁定目标船舶准确率低的问题。

本发明第四方面提供了一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一技术方案的船舶信息查询方法的步骤。

本发明提出的可读存储介质，其存储的程序或指令被执行时，可实现如上述技术方案的船舶信息查询方法的步骤。因此，具有上述船舶信息查询方法的全部有益效果，在此不再一一论述。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明一个实施例的船舶信息查询方法的流程示意图之一；

图2是本发明一个实施例的船舶信息查询方法的示意图之一；

图3是本发明一个实施例的船舶信息查询方法的流程示意图之二；

图4是本发明一个实施例的船舶信息查询方法的流程示意图之三；

图5是本发明一个实施例的船舶信息查询方法的示意图之二；

图6是本发明一个实施例的船舶信息查询方法的流程示意图之四；

图7是本发明一个实施例的船舶信息查询装置的示意框图之一；

图8是本发明一个实施例的船舶信息查询装置的示意框图之二。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不限于下面公开的具体实施例的限制。

下面参照图1至图8描述根据本发明一些实施例所述船舶信息查询方法及装置、可读存储介质。

实施例一

图1是本发明一个实施例的船舶信息查询方法的流程示意图之一。其中，该船舶信息查询方法包括：

步骤102，获取海运提单，并识别海运提单，以确定海运提单信息；

步骤104，将海运提单信息与第一船舶库进行匹配；

步骤106，当海运提单信息与第一船舶库匹配不到船舶信息时，将海运提单信息与第二船舶库进行匹配；

步骤108，当海运提单信息与第二船舶库匹配到多条船舶信息时，根据船名的匹配程度和船舶活跃度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的预设数量船舶信息；

步骤110，获取预设数量船舶信息中每条船舶信息的唯一业务标识，根据每条船舶信息的唯一业务标识、起运港及起运日期对预设数量船舶信息进行过滤，以确定目标船舶。

其中，海运提单信息包括：船名、起运港、起运日期；第一船舶库用于存储船舶活跃度大于预设值的多条船舶的船舶信息，第二船舶库用于存储可获得的所有船舶的船舶信息。

本实施例提供的船舶信息查询方法，通过对海运提单进行识别，提取海运提单信息，海运提单信息包括但不限于船名、起运港、起运日期，将海运提单信息与第一船舶库进行匹配，可以确定目标船舶。当在第一船舶库中匹配不到与海运提单信息对应的目标船舶时，则将其与第二船舶库进行匹配。通过将海运提单信息与第二船舶库进行匹配，可以确定至少一条船舶信息，当匹配结果为多条船舶信息时，通过海运提单信息中的船名与第二船舶库中的船名的匹配程度、船舶活跃度对上述多条船舶信息进行排序，以初步筛选出预设数量船舶信息。而后，根据预设数量船舶信息中每条船舶信息的唯一业务标识、起运港及起运日期对预设数量船舶信息进行过滤，可以确定目标船舶。

其中，第一船舶库中所存储的船舶信息为船舶活跃度大于预设值的船舶信息，可以理解为，习惯库，用于存储一段时间内经常性营运的船舶，预设值可根据经验值而设定。第二船舶库用于存储可获取到的所有船舶的船舶信息，可以理解地，第二船舶库中的船舶信息大于第一船舶库中的船舶信息。

本实施例提供的船舶信息查询方法，通过引进第一船舶库与第二船舶库，将海运提单信息与第一船舶库和第二船舶库进行对比和筛选，替代了原有繁琐的人工筛查和用户主观经验，实现了对无效船舶的过滤，并确保整个目标船筛选的过程高效且准确率高，解决了相关技术中对于重名船需要多次人工查询和负载的对比才能锁定目标船舶，且锁定目标船舶准确率低的问题。

实施例二

在实施例一的基础上，船舶信息包括现用船名、曾用船名、船舶活跃度；如图2所示，根据船名的匹配程度和船舶活跃度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的预设数量船舶信息的步骤，具体包括：

步骤202，根据现用船名和/或曾用船名与船名的匹配程度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的第一预设数量船舶信息；

步骤204，根据船舶活跃度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的第二预设数量船舶信息；其中，第一预设数量和第二预设数量之和等于预设数量。

在该实施例中，在根据船名的匹配程度和船舶活跃度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的预设数量船舶信息时，首先根据多条船舶信息中每条船舶信息中的现用船名和/或曾用船名与海运提单信息中的船名的匹配程度，对多条船舶信息进行排序，确定出排名在前的第一预设数量船舶信息。而后根据上述多条船舶信息中每条船舶信息的船舶活跃度对多条船舶信息进行排查，确定出排查在前的第二预设数量船舶信息。其中，第一预设数量和第二预设数量之和等于预设数量。本发明提供的船舶信息查询方法，引入了船舶活跃度、现用船名以及曾用船名，通过船舶活跃度、现用船名以及曾用船名等多维度的数据进行对比和筛选，实现了对无效船舶的过滤，提高了检索的速度，增强整个目标船舶的筛选过程的高效性、准确性。

其中，步骤202和步骤204可以对调。

实施例三

图3是本发明一个实施例的船舶信息查询方法的流程示意图之二。其中，该船舶信息查询方法包括：

步骤302，获取海运提单，并识别海运提单，以确定海运提单信息；

步骤304，将海运提单信息与第一船舶库进行匹配；

步骤306，当海运提单信息与第一船舶库匹配不到船舶信息时，将海运提单信息与第二船舶库进行匹配；

步骤308，当海运提单信息与第二船舶库匹配到多条船舶信息时，根据船名的匹配程度和船舶活跃度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的预设数量船舶信息；

步骤310，获取预设数量船舶信息中每条船舶信息的唯一业务标识，根据每条船舶信息的唯一业务标识在第三船舶库中筛选出对应的港口停靠信息；

步骤312，将与起运港和起运日期不符的港口停靠信息过滤掉，得到第一过滤结果；

步骤314，根据第一过滤结果确定目标船舶。

在该实施例中，在根据每条船舶信息的唯一业务标识、起运港及起运日期对预设数量船舶信息进行过滤，以确定目标船舶时，首先确定每条船舶的唯一业务标识，根据唯一业务标识在第三船舶库中筛选出对应的港口停靠信息，包括起运港、起运日期等，通过将海运提单信息中的起运港、起运日期与每条船舶信息对应的起运港和起运日期进行对比，以过滤掉无效船舶信息，得到第一过滤结果，通过对第一过滤结果进一步筛选比对，可以确定目标船舶。本发明提供的船舶信息查询方法，引入了第三船舶库，即船舶港口停靠库，通过唯一业务标识将第一船舶库、第二船舶库与第三船舶库进行关联，由此可以确定每条船舶的港口停靠信息，进一步提升了检索的速度，增强整个目标船舶的筛选过程的高效性、准确性。

其中，第三船舶库即船舶港口停靠库，包括多条船舶的船舶信息，每条船舶的船舶信息包括它的唯一业务标识（MMSI）、其所停靠的港口信息，该港口信息包括起运港及对应的起运日期。

实施例四

图4是本发明一个实施例的船舶信息查询方法的流程示意图之三。其中，该船舶信息查询方法包括：

步骤402，获取海运提单，并识别海运提单，以确定海运提单信息；

步骤404，将海运提单信息与第一船舶库进行匹配；

步骤406，当海运提单信息与第一船舶库匹配不到船舶信息时，将海运提单信息与第二船舶库进行匹配；

步骤408，当海运提单信息与第二船舶库匹配到多条船舶信息时，根据船名的匹配程度和船舶活跃度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的预设数量船舶信息；

步骤410，获取预设数量船舶信息中每条船舶信息的唯一业务标识，根据每条船舶信息的唯一业务标识在第三船舶库中筛选出对应的港口停靠信息；

步骤412，将与起运港和起运日期不符的港口停靠信息过滤掉，得到第一过滤结果；

步骤414，判断第一过滤结果中的船舶信息是否唯一；当判断结果为否时，执行步骤416；

步骤416，根据海运提单类型对第一过滤结果进行过滤，得到第二过滤结果；根据第二过滤结果确定目标船舶。

其中，海运提单信息包括：船名、起运港、起运日期、海运提单类型。在该实施例中，海运提单信息进一步还包括海运提单类型，在根据第一过滤结果确定目标船舶时，首先判断第一过滤结果中的船舶信息是否唯一，而后根据判断结果确定是否需要进一步查询。当判断结果是唯一时，这个唯一的船舶信息对应的船舶就是目标船舶。当判断结果是不唯一时，根据海运提单类型对第一过滤结果进行过滤，进一步过滤掉无效船舶，并得到第二过滤结果，通过对第二过滤结果进行判断、比对、过滤等可以确定目标船舶。通过本发明的实施例，引入了海运提单类型，进一步增加了对比和筛选的维度，由此进一步提升了检索的速度，增强整个目标船舶的筛选过程的高效性、准确性。

实施例五

在上述实施例四的基础上，海运提单类型包括集装箱类型和散货船类型。

在该实施例中，海运提单信息包括集装箱类型和散货船类型，但不限于此。

实施例六

在上述实施例四或实施例五中，如图5所示，根据第二过滤结果确定目标船舶的步骤，具体包括：

步骤502，判断第二过滤结果中的船舶信息是否唯一；当判断结果为否时，执行步骤504；

步骤504，根据起运港和起运日期在第四船舶库中筛选出对应的船舶信息，并将其与第二过滤结果进行匹配，以确定目标船舶。

其中，第四船舶库即港口船舶停靠库，包括港口标识及与港口标识对应的不同起运日期下所有停靠船舶的船舶信息。

在该实施例中，在根据第二过滤结果确定目标船舶时，首先判断第二过滤结果中的船舶信息是否唯一，根据判断结果确定是否需要进一步查询。当判断结果是唯一时，说明已经筛选出目标船舶，无需进一步查询。当判断结果是不唯一时，将海运提单信息中的起运港和起运日期与第四船舶库进行匹配，以筛选出对应的船舶信息，将这些船舶信息与第二过滤结果进行匹配，可以确定出目标船舶。本发明提供的船舶信息查询方法，引入了第四船舶库，即港口船舶停靠库，通过起运港和起运日期将第一船舶库、第二船舶库与第四船舶库进行关联，由此可以确定与目标船舶同一起运港和起运日期的船舶信息，进一步增加了对比和筛选的维度，从而提升了检索的速度，增强整个目标船舶的筛选过程的高效性、准确性。

实施例七

在上述任一实施例中，还包括：获取所有船舶中每条船舶的AIS信息；根据AIS信息确定船舶活跃度及唯一业务标识，并存储至第二船舶库。

在该实施例中，通过提取或接收可获取到的所有船舶中的每条船舶的AIS信号，可以确定每条船舶的船舶活跃度及唯一业务标识，通过将每条船舶的船舶活跃度及唯一业务标识进行存储，得到第二船舶库。第二船舶库中的船舶信息包括船舶活跃度及唯一业务标识，但不限于此。

具体地，船舶向AIS信号检测设备发送AIS信号，通过统计AIS信号的传输频率，可以确定该船舶的船舶活跃度。可以理解地，传输频率越大，船舶活跃度越高。

具体地，AIS信号中携带有船舶的唯一业务标识。通过对AIS信号进行解析，可以确定对应的唯一业务标识。

具体地，可通过统计一段时间内（比如三个月），船舶的有效航行里程，确定该船舶的船舶活跃度。可以理解地，有效航行里程越大，其船舶活跃度越高。其中，可通过该船舶的航行轨迹统计出其总航行里程，减去航行轨迹中不符合要求的航行轨迹对应的里程，得到有效航行里程。

具体地，还可根据船舶的AIS信号和其在一段时间内的有效航行里程，通过加权运算的方式，综合确定出该船舶的船舶活跃度。

实施例八

图6是本发明一个实施例的船舶信息查询方法的流程示意图之四。其中，该船舶信息查询方法包括：

步骤602，提取海运提单信息；

步骤604，第一船舶库中是否存在目标船舶；当判断结果为是时，执行步骤606，当判断结果为否时，执行步骤608；

步骤606，确定目标船舶信息；

步骤608，在第二船舶库中进行匹配；

步骤610，判断是否匹配到多条船舶信息；当判断结果为否时，执行步骤606，当判断结果为是时，执行步骤612；

步骤612，排序并返回50条船舶信息：1、现有船名全匹配的排名靠前；2、曾用船名全匹配的排名靠前；3、船舶活跃度高（AIS信号）的排名靠前；

步骤614，将每条船的MMSI在第三船舶库中提取每条船舶的港口停靠信息，结合海运提单信息中的起运港和起运日期，过滤掉港口停靠信息中与起运港和起运日期不符的船舶；

步骤616，过滤后的船舶是否唯一；当判断结果为否时，执行步骤618，否则，执行步骤606；

步骤618，提取海运提单类型，如果海运提单类型为集装箱类型则只保留集装箱类型的船舶，反之，则只保留散货船类型的船舶；

步骤620，过滤后的船舶是否唯一；当判断结果为否时，执行步骤622，否则，执行步骤606；

步骤622，通过海运提单信息中的起运港和起运日期在第四船舶库中提取停靠该港口的所有船舶数据；并将这些船舶数据与步骤618筛选出的船舶数据列表进行匹配，以确定目标船舶。

本实施例提供的船舶信息查询方法，通过引进用户惯用的历史船舶搜索库（第一船舶库）和船舶实时信息库（第二船舶库）、船舶港口停靠库（第三船舶库）和港口船舶停靠库（第四船舶库）等多维度的数据进行对比和筛选，实现了对无效船舶的过滤以及解决客户由于航运提单信息单一导致缺失关键性信息需要多次人工查询和复杂的对比才能锁定目标船舶，且锁定的目标船舶准确率低的问题。

具体地，可采用机器学习的机制确保每个信息库里面的数据都是实时最新的数据，并对大批量的数据进行梳理和整合，提取相关特性提升检索的速度，确保整个目标船筛选的过程高效且准确率高。

实施例九

图7是本发明一个实施例的船舶信息查询装置700的示意框图。其中，该船舶信息查询装置700包括：

存储器702，存储有程序或指令；

处理器704，处理器704执行程序或指令时实现如上述任一实施例的船舶信息查询方法的步骤。

本实施例提供的船舶信息查询装置700，包括存储器702和处理器704。其中，存储器702存储有程序或指令，处理器704执行上述程序或指令时，能够实现如上述任一实施例的船舶信息查询方法的步骤。因此，该船舶信息查询装置700具有该船舶信息查询方法的全部有益技术效果，在此不再一一论述。

实施例十

图8是本发明一个实施例的船舶信息查询装置800的示意框图。其中，该船舶信息查询装置800包括：

识别单元802，用于获取海运提单，并识别海运提单，以确定海运提单信息，其中，海运提单信息包括：船名、起运港、起运日期；

匹配单元804，用于将海运提单信息与第一船舶库进行匹配；以及当海运提单信息与第一船舶库匹配不到船舶信息时，将海运提单信息与第二船舶库进行匹配；

过滤单元806，用于当海运提单信息与第二船舶库匹配到多条船舶信息时，根据船名的匹配程度和船舶活跃度对多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的预设数量船舶信息；以及获取预设数量船舶信息中每条船舶信息的唯一业务标识，根据每条船舶信息的唯一业务标识、起运港及起运日期对预设数量船舶信息进行过滤，以确定目标船舶。

其中，第一船舶库用于存储船舶活跃度大于预设值的多条船舶的船舶信息，第二船舶库用于存储可获得的所有船舶的船舶信息。

本实施例提出的船舶信息查询装置800，通过识别单元802对海运提单进行识别，提取海运提单信息，海运提单信息包括但不限于船名、起运港、起运日期，通过匹配单元804将海运提单信息与第一船舶库进行匹配，可以确定目标船舶。当在第一船舶库中匹配不到与海运提单信息对应的目标船舶时，过滤单元806则将其与第二船舶库进行匹配，通过将海运提单信息与第二船舶库进行匹配，可以确定至少一条船舶信息，当匹配结果为多条船舶信息时，通过海运提单信息中的船名与第二船舶库中的船名的匹配程度、船舶活跃度对上述多条船舶信息进行排序，以初步筛选出预设数量船舶信息。而后，根据预设数量船舶信息中每条船舶信息的唯一业务标识、起运港及起运日期对预设数量船舶信息进行过滤，可以确定目标船舶。

其中，第一船舶库中所存储的船舶信息为船舶活跃度大于预设值的船舶信息，可以理解为，习惯库，用于存储一段时间内经常性营运的船舶，预设值可根据经验值而设定。第二船舶库用于存储可获取到的所有船舶的船舶信息，可以理解地，第二船舶库中的船舶信息大于第一船舶库中的船舶信息。

本实施例提供的船舶信息查询装置800，通过引进第一船舶库与第二船舶库，将海运提单信息与第一船舶库和第二船舶库进行对比和筛选，替代了原有繁琐的人工筛查和用户主观经验，实现了对无效船舶的过滤，并确保整个目标船筛选的过程高效且准确率高，解决了相关技术中对于重名船需要多次人工查询和负载的对比才能锁定目标船舶，且锁定目标船舶准确率低的问题。

实施例十一

本实施例提供了一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一实施例的船舶信息查询方法的步骤。

本实施例提出的可读存储介质，其存储的程序或指令被执行时，可实现如上述实施例的船舶信息查询方法的步骤。因此，具有上述船舶信息查询方法的全部有益效果，在此不再一一论述。

需要说明的是，本发明各实施例的第一船舶库、第二船舶库、第三船舶库、第四船舶库中每个船舶库的船舶信息都是实时的、最新的船舶信息，这样可以确保目标船筛选的高效性及准确性。

具体地，可采用机器学习的机制确保每个船舶库里面的数据都是实时最新的数据，并对大批量的数据进行梳理和整合，提取相关特性提升检索的速度，确保整个目标船筛选的过程高效且准确率高。

在本说明书的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，除非另有明确的规定和限定；术语“连接”、“安装”、“固定”等均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种船舶信息查询方法，其特征在于，包括：

获取海运提单，并识别所述海运提单，以确定海运提单信息，其中，所述海运提单信息包括：船名、起运港、起运日期；

将所述海运提单信息与第一船舶库进行匹配；

当所述海运提单信息与所述第一船舶库匹配不到船舶信息时，将所述海运提单信息与第二船舶库进行匹配；

当所述海运提单信息与所述第二船舶库匹配到多条船舶信息时，根据所述船名的匹配程度和船舶活跃度对所述多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的预设数量船舶信息；

获取所述预设数量船舶信息中每条船舶信息的唯一业务标识，根据所述每条船舶信息的唯一业务标识、所述起运港及所述起运日期对所述预设数量船舶信息进行过滤，以确定目标船舶；

其中，所述第一船舶库用于存储所述船舶活跃度大于预设值的多条船舶的船舶信息，所述第二船舶库用于存储可获得的所有船舶的船舶信息。

2.根据权利要求1所述的船舶信息查询方法，其特征在于，

所述船舶信息包括现用船名、曾用船名、所述船舶活跃度；

所述根据所述船名的匹配程度和船舶活跃度对所述多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的预设数量船舶信息的步骤，具体包括：

根据所述现用船名和/或所述曾用船名与所述船名的匹配程度对所述多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的第一预设数量船舶信息；

根据所述船舶活跃度对所述多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的第二预设数量船舶信息；

其中，所述第一预设数量和所述第二预设数量之和等于所述预设数量。

3.根据权利要求1或2所述的船舶信息查询方法，其特征在于，所述根据所述每条船舶信息的唯一业务标识、所述起运港及所述起运日期对所述预设数量船舶信息进行过滤，以确定目标船舶的步骤，具体包括：

根据所述每条船舶信息的唯一业务标识在第三船舶库中筛选出对应的港口停靠信息；

将与所述起运港和所述起运日期不符的港口停靠信息过滤掉，得到第一过滤结果；

根据所述第一过滤结果确定所述目标船舶。

4.根据权利要求3所述的船舶信息查询方法，其特征在于，所述海运提单信息包括海运提单类型，所述根据所述第一过滤结果确定所述目标船舶的步骤，具体包括：

判断所述第一过滤结果中的船舶信息是否唯一；

当所述第一过滤结果中的船舶信息不唯一时，根据所述海运提单类型对所述第一过滤结果进行过滤，得到第二过滤结果；

根据所述第二过滤结果确定所述目标船舶。

5.根据权利要求4所述的船舶信息查询方法，其特征在于，

所述海运提单类型包括集装箱类型和散货船类型。

6.根据权利要求4所述的船舶信息查询方法，其特征在于，所述根据所述第二过滤结果确定所述目标船舶的步骤，具体包括：

判断所述第二过滤结果中的船舶信息是否唯一；

当所述第二过滤结果中的船舶信息不唯一时，根据所述起运港和所述起运日期在第四船舶库中筛选出对应的船舶信息，并

将其与所述第二过滤结果进行匹配，以确定所述目标船舶。

7.根据权利要求1所述的船舶信息查询方法，其特征在于，还包括：

获取所述所有船舶中每条船舶的AIS信息；

根据所述AIS信息确定所述船舶活跃度及所述唯一业务标识，并存储至所述第二船舶库。

8.一种船舶信息查询装置，其特征在于，包括：

存储器，存储有程序或指令；

处理器，所述处理器执行所述程序或指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的船舶信息查询方法的步骤。

9.一种船舶信息查询装置，其特征在于，包括：

识别单元，用于获取海运提单，并识别所述海运提单，以确定海运提单信息，其中，所述海运提单信息包括：船名、起运港、起运日期；

匹配单元，用于将所述海运提单信息与第一船舶库进行匹配；以及

当所述海运提单信息与所述第一船舶库匹配不到船舶信息时，将所述海运提单信息与第二船舶库进行匹配；

过滤单元，用于当所述海运提单信息与所述第二船舶库匹配到多条船舶信息时，根据所述船名的匹配程度和船舶活跃度对所述多条船舶信息进行排序，并返回排名在前的预设数量船舶信息；以及

获取所述预设数量船舶信息中每条船舶信息的唯一业务标识，根据所述每条船舶信息的唯一业务标识、所述起运港及所述起运日期对所述预设数量船舶信息进行过滤，以确定目标船舶；

其中，所述第一船舶库用于存储所述船舶活跃度大于预设值的多条船舶的船舶信息，所述第二船舶库用于存储可获得的所有船舶的船舶信息。

10.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的船舶信息查询方法的步骤。

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