CN113849508A - 一种数据存储方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种数据存储方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：与目标数据源建立连接，并向所述目标数据源发送预设业务数据预处理规则，以使所述目标数据源根据所述预处理规则对待上传业务数据进行预处理；根据所述目标数据源端的服务器属性，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据；将所述目标业务数据存储到与所述目标业务数据匹配的Hadoop数据存储库的数据节点位置处。解决了现有技术中对多个数据源业务数据进行整合处理时，直接将原始数据上载到数据库中不能保证查询、存储及使用的效率的问题，实现了提高电网管理企业信息的效率，更加有效的利用已有信息化系统的数据，实现了多源异构数据的存储优化。
Description
技术领域
本发明实施例涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种数据存储方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着电网管理信息化的发展，各供电企业从业务上不同的专业维度建设了各类信息系统，随着时间的推移、信息化建设的深入，供电企业自身从各个专业方面积累了大量的专题数据。但是，这些数据没有统一的标准、系统实现方式和数据存储方式各异，分散的数据在电网企业管理层形成不了决策数据支撑，不能在更高层次提升企业的效率、效益。当对各个专业方面业务数据进行整合处理时，由于数据量巨大，直接将原始数据上载到数据库中不能保证查询、存储及使用的效率。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据存储方法、装置、设备和介质，以实现提高电网管理企业信息的效率，更加有效的利用已有信息化系统的数据，实现了多源异构数据的存储优化。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据存储方法，该方法包括：
与目标数据源建立连接，并向所述目标数据源发送预设业务数据预处理规则，以使所述目标数据源根据所述预处理规则对待上传业务数据进行预处理；
根据所述目标数据源端的服务器属性，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据；
将所述目标业务数据存储到与所述目标业务数据匹配的Hadoop数据存储库的数据节点位置处。
可选的，所述向所述目标数据源发送预设业务数据预处理规则，以使所述目标数据源根据所述预处理规则对待上传业务数据进行预处理，包括：
使所述目标数据源计算业务数据中的预设用电量数值和实际用电量数值的差值，并根据所述差值判断配电设备的使用率状态；
使所述目标数据源以所述使用率状态作为目标业务数据之一。
可选的，所述根据所述目标数据源端的服务器属性，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据，包括：
判断所述目标数据源端的服务器属性中服务器位置参数、数据输入输出比值、处理单位数据耗时和服务器有效性是否满足预设条件；
当所述服务器位置参数、所述数据输入输出比值、所述处理单位数据耗时和所述服务器有效性满足预设条件时，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据。
可选的，所述将所述目标业务数据存储到与所述目标业务数据匹配的Hadoop数据存储库的数据节点位置处，包括：
通过Spark集群将所述目标业务数据转换为预设数据格式，并进行数据切分；
将切分后的目标业务数据存储于Hadoop数据存储库中对应的数据节点位置处。
可选的，在接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据之后，所述方法还包括：
对所述目标业务数据进行加密处理，并根据目标业数据的数据标识生成密文数据索引，存储所述密文数据。
可选的，所述业务数据包括配变站标识、配变站名称，与所述配变站标识和所述配变站名称关联的从属配变局、供电所、配变类型、从属变电站、配网线路、配变状态、配变生产投运年限、配变型号和输电数据中多个业务数据。
可选的，所述多个预设数据源连接器包括：
与以MySQL为数据库的数据源进行连接的数据源连接器、与以ORACLE为数据库的数据源进行连接的数据源连接器和与以MONGODB为数据库的数据源进行连接的数据源连接器。
第二方面，本发明实施例还提供了一种数据存储装置，该装置包括：
数据预处理模块，用于与目标数据源建立连接，并向所述目标数据源发送预设业务数据预处理规则，以使所述目标数据源根据所述预处理规则对待上传业务数据进行预处理；
数据获取模块，用于根据所述目标数据源端的服务器属性，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据；
数据存储模块，用于将所述目标业务数据存储到与所述目标业务数据匹配的Hadoop数据存储库的数据节点位置处。
可选的，所述数据预处理模块具体用于：
使所述目标数据源计算业务数据中的预设用电量数值和实际用电量数值的差值，并根据所述差值判断配电设备的使用率状态；
使所述目标数据源以所述使用率状态作为目标业务数据之一。
可选的，所述数据获取模块具体用于：
判断所述目标数据源端的服务器属性中服务器位置参数、数据输入输出比值、处理单位数据耗时和服务器有效性是否满足预设条件；
当所述服务器位置参数、所述数据输入输出比值、所述处理单位数据耗时和所述服务器有效性满足预设条件时，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据。
可选的，所述数据存储模块具体用于：
通过Spark集群将所述目标业务数据转换为预设数据格式，并进行数据切分；
将切分后的目标业务数据存储于Hadoop数据存储库中对应的数据节点位置处。
可选的，数据存储装置还包括数据加密模块，用于：
在接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据之后，对所述目标业务数据进行加密处理，并根据目标业数据的数据标识生成密文数据索引，存储所述密文数据。
可选的，所述业务数据包括配变站标识、配变站名称，与所述配变站标识和所述配变站名称关联的从属配变局、供电所、配变类型、从属变电站、配网线路、配变状态、配变生产投运年限、配变型号和输电数据中多个业务数据。
可选的，所述多个预设数据源连接器包括：
与以MySQL为数据库的数据源进行连接的数据源连接器、与以ORACLE为数据库的数据源进行连接的数据源连接器和与以MONGODB为数据库的数据源进行连接的数据源连接器。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的一种数据存储方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的一种数据存储方法。
上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：
本发明实施例，通过首先，与目标数据源建立连接，并向目标数据源发送预设业务数据预处理规则，以使目标数据源在将数据上传之前根据预处理规则对待上传业务数据进行预处理；然后，根据目标数据源端的服务器属性，接收目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据；将目标业务数据存储到与目标业务数据匹配的Hadoop数据存储库的数据节点位置处。本实施例的技术方案，解决了现有技术中对多个数据源业务数据进行整合处理时，直接将原始数据上载到数据库中不能保证查询、存储及使用的效率的问题，实现了在获取数据并进行数据处理之前，直接在源数据库中进行数据预处理，提高电网管理企业信息的效率，更加有效的利用已有信息化系统的数据，实现了多源异构数据的存储优化。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种数据存储方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种数据存储装置结构示意图；
图3是本发明实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种数据存储方法的流程图，本实施例可适用于对多数据源数据进行管理的情况。该方法可以由数据存储装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的计算机设备中。
如图1所示，数据存储方法包括以下步骤：
S110、与目标数据源建立连接，并向所述目标数据源发送预设业务数据预处理规则，以使所述目标数据源根据所述预处理规则对待上传业务数据进行预处理。
在电网数据管理的场景下，数据源可以是任意一个的电网的业务方，如各个地方和各个级别的供电管理单位。各单位中进行供电业务数据管理时，业务数据的数据项不完全相同，存储数据的格式标准以及采用的数据库系统也不尽相同。因此，对更高层次的管理人员进行电网数据管理造成了一定的困难。在本实施例中，首先，与各个数据源建立连接，在数据源端进行数据的预处理。那么，存储到目标数据库的数据便是可以直接用于数据分析的直观数据，以使用户根据数据分析结果进行业务管理，而无需在进行数据分析之前进行数据前处理，可以降低目标数据库的数据管理压力，优化数据管理流程。
具体的，针对采用了不同数据库的数据源，可以通过不同的数据接口与数据源建立连接。数据接口即预设的数据源连接器。数据源连接器作为数据源和数据管理系统的中间件，一方面可以从数据源中读取数据上传到目标数据库中，另一方面还可以向数据源下发数据管理系统发出的数据处理指令。示例性的，常用的数据库包括MySQL、ORACLE和MONGODB等数据库。相应的，数据连接器则包括与以MySQL为数据库的数据源进行连接的数据源连接器、与以ORACLE为数据库的数据源进行连接的数据源连接器和与以MONGODB为数据库的数据源进行连接的数据源连接器等连接器。
示例性的，通过向数据源端下发数据处理指令，进行数据预处理可以是如下状况：在一个数据源的数据中，包含两个数据项为供电设备的预设用电量数值和实际用电量数值，这两个数据项用户判断供电设备的使用率状态。在本市实施例中，可以先在数据源端根据这两个数据项计算出供电设备的使用率状态，然后将计算结果作为目标业务数据上传到数据管理系统中。
具体的，设备的预设用电量表示为γ，设备用实际电量的数据表示为α，通过公式γ-α＝β，对α和γ之间的对比，当β>0时，生成值A，当β<0时，生成值B，当β＝0时，生成值C，其中，A表示设备使用率符合设备要求，处于正常状态，B表示设备使用率处在设备临界值，C表示设备使用率过高，处在过载状态。生成值A、B或C即为目标业务数据。
S120、根据所述目标数据源端的服务器属性，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据。
在进行数据加载上传时，首先要判断根据目标数据源端的服务器属性判断目标数据源端服务器的状态，当其状态适合数据传输时，在进行数据传输，避免数据传输中断，造成数据传输错误。
示例性的，可以是判断目标数据源端的服务器属性中服务器位置参数、数据输入输出比值、数据传输时延和处理单位数据耗时是否满足预设条件；当服务器位置参数、数据输入输出比值(表示数据传输时延)、处理单位数据耗时和服务器有效性各参数均满足预设条件时，则接收目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据。预设条件可以是根据数据常规传输状态，为各参数设定的数值。其中，服务实例的输出输入数据比表明该微服务可能产生的数据传输时延开销，服务器有效性(0/1)，即表明服务器是否可用。
S130、将所述目标业务数据存储到与所述目标业务数据匹配的Hadoop数据存储库的数据节点位置处。
具体的，在数据的存储过程中，首先，是通过Spark集群将目标业务数据转换为预设数据格式，并进行数据切分；然后，将切分后的目标业务数据存储于Hadoop数据存储库中对应的数据节点位置处。例如，在Hadoop数据存储库可以设定HDFS数据节点1、HDFS数据节点2和HDFS数据节点3(仅做示例，并不限定数据节点数量)，根据目标业务数据的数据项的不同，将数据分别存储到不同的数据节点。
在一种优选的实施例中，当数据源连接器接收到目标数据之后(如第一目标数据、第二目标数据和第三目标数据)，可以对明文数据进行加密处理，生成密文数据，并将密文数据进行储存。可为每一个数据设定数据标识，根据数据标识，生成密文数据对应的索引。
那么，在用户后续查询数据时，可以基于木纹数据对应的索引，与查询数据的查询凭证进行匹配，识别数据标识。在索引与查询凭证匹配成功时返回查询数据对应的密文数据至发送查询请求的节点。
本实施例的技术方案，通过首先，与目标数据源建立连接，并向目标数据源发送预设业务数据预处理规则，以使目标数据源在将数据上传之前根据预处理规则对待上传业务数据进行预处理；然后，根据目标数据源端的服务器属性，接收目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据；将目标业务数据存储到与目标业务数据匹配的Hadoop数据存储库的数据节点位置处。本实施例的技术方案，解决了现有技术中对多个数据源业务数据进行整合处理时，直接将原始数据上载到数据库中不能保证查询、存储及使用的效率的问题，实现了在获取数据并进行数据处理之前，直接在源数据库中进行数据预处理，提高电网管理企业信息的效率，更加有效的利用已有信息化系统的数据，实现了多源异构数据的存储优化。此外，本实施例中还可以在存储数据之前进行数据加密，保障了数据的安全性。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种数据存储装置的结构示意图，本实施例可适用于对多数据源数据进行管理的情况，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的计算机设备中。
如图2所示，数据存储装置包括：数据预处理模块210、数据获取模块220和数据存储模块230。
数据预处理模块210，用于与目标数据源建立连接，并向所述目标数据源发送预设业务数据预处理规则，以使所述目标数据源根据所述预处理规则对待上传业务数据进行预处理；数据获取模块220，用于根据所述目标数据源端的服务器属性，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据；数据存储模块230，用于将所述目标业务数据存储到与所述目标业务数据匹配的Hadoop数据存储库的数据节点位置处。
本实施例的技术方案，通过首先，与目标数据源建立连接，并向目标数据源发送预设业务数据预处理规则，以使目标数据源在将数据上传之前根据预处理规则对待上传业务数据进行预处理；然后，根据目标数据源端的服务器属性，接收目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据；将目标业务数据存储到与目标业务数据匹配的Hadoop数据存储库的数据节点位置处。本实施例的技术方案，解决了现有技术中对多个数据源业务数据进行整合处理时，直接将原始数据上载到数据库中不能保证查询、存储及使用的效率的问题，实现了在获取数据并进行数据处理之前，直接在源数据库中进行数据预处理，提高电网管理企业信息的效率，更加有效的利用已有信息化系统的数据，实现了多源异构数据的存储优化。
可选的，所述数据预处理模块210具体用于：
使所述目标数据源计算业务数据中的预设用电量数值和实际用电量数值的差值，并根据所述差值判断配电设备的使用率状态；
使所述目标数据源以所述使用率状态作为目标业务数据之一。
可选的，所述数据获取模块220具体用于：
判断所述目标数据源端的服务器属性中服务器位置参数、数据输入输出比值、数据传输时延和处理单位数据耗时是否满足预设条件；
当所述服务器位置参数、所述数据输入输出比值、所述数据传输时延和所述处理单位数据耗时满足预设条件时，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据。
可选的，所述数据存储模块230具体用于：
通过Spark集群将所述目标业务数据转换为预设数据格式，并进行数据切分；
将切分后的目标业务数据存储于Hadoop数据存储库中对应的数据节点位置处。
可选的，数据存储装置还包括数据加密模块，用于：
在接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据之后，对所述目标业务数据进行加密处理，并根据目标业数据的数据标识生成密文数据索引，存储所述密文数据。
可选的，所述业务数据包括配变站标识、配变站名称，与所述配变站标识和所述配变站名称关联的从属配变局、供电所、配变类型、从属变电站、配网线路、配变状态、配变生产投运年限、配变型号和输电数据中多个业务数据。
可选的，所述多个预设数据源连接器包括：
与以MySQL为数据库的数据源进行连接的数据源连接器、与以ORACLE为数据库的数据源进行连接的数据源连接器和与以MONGODB为数据库的数据源进行连接的数据源连接器。
本发明实施例所提供的数据存储装置可执行本发明任意实施例所提供的数据存储方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图3显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。计算机设备12可以任意具有计算能力的终端设备，如智能控制器及服务器、手机等终端设备。
如图3所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发实施例所提供的数据存储方法，该方法包括：
与目标数据源建立连接，并向所述目标数据源发送预设业务数据预处理规则，以使所述目标数据源根据所述预处理规则对待上传业务数据进行预处理；
根据所述目标数据源端的服务器属性，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据；
将所述目标业务数据存储到与所述目标业务数据匹配的Hadoop数据存储库的数据节点位置处。
实施例四
本实施例四提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的数据存储方法，包括：
与目标数据源建立连接，并向所述目标数据源发送预设业务数据预处理规则，以使所述目标数据源根据所述预处理规则对待上传业务数据进行预处理；
根据所述目标数据源端的服务器属性，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据；
将所述目标业务数据存储到与所述目标业务数据匹配的Hadoop数据存储库的数据节点位置处。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：
与目标数据源建立连接，并向所述目标数据源发送预设业务数据预处理规则，以使所述目标数据源根据所述预处理规则对待上传业务数据进行预处理；
根据所述目标数据源端的服务器属性，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据；
将所述目标业务数据存储到与所述目标业务数据匹配的Hadoop数据存储库的数据节点位置处。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标数据源发送预设业务数据预处理规则，以使所述目标数据源根据所述预处理规则对待上传业务数据进行预处理，包括：
使所述目标数据源计算业务数据中的预设用电量数值和实际用电量数值的差值，并根据所述差值判断配电设备的使用率状态；
使所述目标数据源以所述使用率状态作为目标业务数据之一。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据源端的服务器属性，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据，包括：
判断所述目标数据源端的服务器属性中服务器位置参数、数据输入输出比值、处理单位数据耗时和服务器有效性是否满足预设条件；
当所述服务器位置参数、所述数据输入输出比值、所述处理单位数据耗时和所述服务器有效性满足预设条件时，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标业务数据存储到与所述目标业务数据匹配的Hadoop数据存储库的数据节点位置处，包括：
通过Spark集群将所述目标业务数据转换为预设数据格式，并进行数据切分；
将切分后的目标业务数据存储于Hadoop数据存储库中对应的数据节点位置处。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据之后，所述方法还包括：
对所述目标业务数据进行加密处理，并根据目标业数据的数据标识生成密文数据索引，存储所述密文数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务数据包括配变站标识、配变站名称，与所述配变站标识和所述配变站名称关联的从属配变局、供电所、配变类型、从属变电站、配网线路、配变状态、配变生产投运年限、配变型号和输电数据中多个业务数据。
7.根据权利要求1-6中任一所述的方法，其特征在于，所述多个预设数据源连接器包括：
与以MySQL为数据库的数据源进行连接的数据源连接器、与以ORACLE为数据库的数据源进行连接的数据源连接器和与以MONGODB为数据库的数据源进行连接的数据源连接器。
8.一种数据存储装置，其特征在于，所述装置包括：
数据预处理模块，用于与目标数据源建立连接，并向所述目标数据源发送预设业务数据预处理规则，以使所述目标数据源根据所述预处理规则对待上传业务数据进行预处理；
数据获取模块，用于根据所述目标数据源端的服务器属性，接收所述目标数据源上传的经过预处理的目标业务数据；
数据存储模块，用于将所述目标业务数据存储到与所述目标业务数据匹配的Hadoop数据存储库的数据节点位置处。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的数据存储方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的数据存储方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111107824.5A CN113849508A (zh) | 2021-09-22 | 2021-09-22 | 一种数据存储方法、装置、设备和介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113849508A true CN113849508A (zh) | 2021-12-28 |
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ID=78974878
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN102902779A (zh) * | 2012-09-28 | 2013-01-30 | 五八有限公司 | 一种多数据库的连接方法及装置 |
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-
2021
- 2021-09-22 CN CN202111107824.5A patent/CN113849508A/zh active Pending
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