CN113849101A - 信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据后，在业务数据中提取出在目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征，然后，分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到目标业务的秩信息，然后，根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息，将排序信息发送至终端，以便终端根据排序信息将导航信息中的导航对象替换为业务对象；该方案可以提升信息处理的准确率。

Description

信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
近年来，随着互联网技术的飞速发展，车辆在导航信息的指引下导航也越来越方便。在导航信息中往往都包含导航对象，该导航对象通常可以为指示当前车辆的车标。为了能够使导航对象更形象的表征用户自身，用户通常会根据需求更换导航对象。在更换导航对象的过程中，需要对导航信息进行处理，从而实现个性化的导航对象（车标）。现有的信息处理方法主要通过将用户输入的待更换对象与存储的预设业务对象集合中的业务对象基于差分特征进行匹配，并将当前导航对象替换为匹配成功的预设业务对象。
在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现对于现有的信息处理方法来说，在匹配过程中采用差分特征针对每个预设业务对象计算匹配概率，没有考虑每个预设业务对象之间的内在相关性，而且，针对不同业务下的预设业务对象进行统一的特征构建，不能有效反映不同业务之间的特征，降低了匹配或推荐的预设业务对象的准确性，因此，导致信息处理的准确率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以提高信息处理的准确率。
一种信息处理方法，包括：
获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出所述待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和所述业务对象集合的业务数据；
在所述业务数据中提取出在所述目标业务中使用所述业务对象集合中每一业务对象的使用信息和所述业务对象的对象特征；
分别对所述业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到所述目标业务的秩信息，所述秩信息用于指示所述业务对象在所述业务对象集合中的位置信息；
根据所述目标业务的秩信息，确定所述业务对象在所述业务对象集合中的排序信息；
将所述排序信息发送至终端，以便所述终端根据所述排序信息将导航信息中的导航对象替换为所述业务对象。
可选的，本发明实施例还可以提供一种信息处理方法，包括：
显示导航信息调整页面，所述导航信息调整页面包括信息输入控件；
将通过所述信息输入控件输入的待处理业务信息发送至服务器，并接收所述服务器返回的所述待处理业务信息对应的业务对象的排序信息；
显示业务对象选择页面，所述业务对象选择页面包括基于所述排序信息生成的业务对象列表；
响应于针对所述业务对象列表的选择操作，显示目标导航页面，所述目标导航页面为将导航对象替换为选择的目标业务对象的导航页面。
相应的，本发明实施例提供一种信息处理装置，包括：
获取单元，用于获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出所述待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和所述业务对象集合的业务数据；
提取单元，用于在所述业务数据中提取出在所述目标业务中使用所述业务对象集合中每一业务对象的使用信息和所述业务对象的对象特征；
排序单元，用于分别对所述业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到所述目标业务的秩信息，所述秩信息用于指示所述业务对象在所述业务对象集合中的位置信息；
确定单元，用于根据所述目标业务的秩信息，确定所述业务对象在所述业务对象集合中的排序信息；
替换单元，用于将所述排序信息发送至终端，以便所述终端根据所述排序信息将导航信息中的导航对象替换为所述业务对象。
可选的，本发明实施例还可以提供一种信息处理装置，包括：
第一显示单元，用于显示导航信息调整页面，所述导航信息调整页面包括信息输入控件；
发送单元，用于将通过所述信息输入控件输入的待处理业务信息发送至服务器，并接收所述服务器返回的所述待处理业务信息对应的业务对象的排序信息；
第二显示单元，用于显示业务对象选择页面，所述业务对象选择页面包括基于所述排序信息生成的业务对象列表；
第三显示单元，用于响应于针对所述业务对象列表的选择操作，显示目标导航页面，所述目标导航页面为将导航对象替换为选择的目标业务对象的导航页面。
可选的，在一些实施例中，所述排序单元，具体可以用于在所述业务对象的使用信息中筛选出当前周期内的使用信息，得到目标使用信息；在所述对象特征中筛选出所述当前周期的前一个周期的对象特征，得到目标对象特征；分别对所述目标使用信息和目标对象特征进行秩排序，以得到所述目标业务的秩信息。
可选的，在一些实施例中，所述排序单元，具体可以用于对所述目标使用信息进行秩排序，得到所述目标业务的秩标签；对所述目标对象特征进行秩排序，得到所述目标业务的秩特征，并将所述秩标签和秩特征作为所述目标业务象的秩信息。
可选的，在一些实施例中，所述排序单元，具体可以用于在所述目标使用信息中统计出所述业务对象的使用数量；对所述使用数量进行排序，得到所述业务对象集合中业务对象的目标排序信息；基于目标排序信息确定所述目标业务的位置标签，并将所述位置标签作为所述目标业务的秩标签。
可选的，在一些实施例中，所述确定单元，具体可以用于根据所述目标业务的秩信息，采用训练后信息处理模型计算所述业务对象在所述业务对象集合中的排序分类概率；基于所述排序分类概率，确定所述业务对象在所述业务对象集合中的排序信息。
可选的，在一些实施例中，所述确定单元，具体可以用于采用所述配对子模型对所述秩标签进行特征提取，得到所述业务对象的配对特征；根据所述秩特征和配对特征，采用所述分类子模型计算所述业务对象在所述业务对象集合中的排序分类概率。
可选的，在一些实施例中，所述确定单元，具体可以用于采用所述分类子模型将所述秩特征和配对特征进行融合，得到所述业务对象的目标分类特征；将所述业务对象集合中每一业务对象的目标分类特征进行融合，得到所述业务对象集合的融合后分类特征；计算所述业务对象的目标分类特征与所述融合后分类特征之间的特征比值，得到所述业务对象在所述业务对象集合中的排序分类概率。
可选的，在一些实施例中，所述确定单元，具体可以用于根据所述排序分类概率，确定所述业务对象在所述业务对象集合中的排序类型；基于所述排序类型，对所述业务对象集合中的业务对象进行排序，得到所述业务对象的排序信息。
可选的，在一些实施例中，所述信息处理装置还可以包括训练单元，所述训练单元，具体可以用于获取预设业务数据库中每一业务的秩信息样本，所述秩信息样本包括训练秩信息样本和测试秩信息样本；根据所述训练秩信息样本，采用预设信息处理模型预测所述样本业务对象的预测排序信息；基于所述预测排序信息和测试秩信息样本，对所述预设信息处理模型进行收敛，得到训练后信息处理模型。
可选的，在一些实施例中，所述训练单元，具体可以用于在预设业务数据库中筛选出每一业务的样本业务对象的业务数据样本；在所述业务数据样本中提取出预设周期内的业务数据样本，得到目标业务数据样本；对所述目标业务数据样本进行秩排序，得到所述每一业务的初始秩信息样本；根据预设切分比例，将所述初始秩信息样本切分为训练秩信息样本和测试秩信息样本。
可选的，在一些实施例中，所述训练单元，具体可以用于在所述初始秩信息样本中提取出目标周期内的样本秩特征，并基于所述样本秩特征，确定所述训练秩信息样本的目标排序信息；基于所述目标排序信息和预测排序信息，对所述预设信息处理模型进行收敛，得到收敛后信息处理模型；根据所述测试秩信息样本，采用所述收敛后信息处理模型计算所述样本业务对象的测试分类概率，并基于计算出的测试分类概率，确定所述测试秩信息样本的评估参数；当所述评估参数未满足预设评估参数指标时，返回执行所述在所述业务数据样本中提取出预设周期内的业务数据样本，得到目标业务数据样本的步骤，直至所述评估参数满足所述预设评估参数指标时为止，得到训练后信息处理模型。
可选的，在一些实施例中，所述获取单元，具体可以用于在所述待处理业务信息中识别出业务标识和目标对象标识；在预设业务数据库中筛选出所述业务标识对应的目标业务的业务对象集合和所述目标业务的初始业务数据；在所述初始业务数据中提取出所述目标对象标识对应的业务数据，得到所述业务对象集合的业务数据。
可选的，在一些实施例中，所述第三显示单元，具体可以用于在所述业务列表中筛选出所述选择操作对应的业务对象，得到目标业务对象；获取当前导航页面的导航信息，并在所述导航信息中识别出导航对象；将所述导航对象替换为目标业务对象，得到目标导航信息，并基于所述目标导航信息显示目标导航页面。
此外，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有应用程序，所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序实现本发明实施例提供的信息处理方法。
此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本发明实施例所提供的任一种信息处理方法中的步骤。
本发明实施例在获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据后，在业务数据中提取出在目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征，然后，分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到目标业务的秩信息，然后，根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息，将排序信息发送至终端，以便终端根据排序信息将导航信息中的导航对象替换为业务对象；由于该方案在业务数据中提取出业务对象的使用信息和对象特征，然后，对使用信息和对象特征进行秩排序，并基于业务对象的秩信息，确定该业务对象在业务对象集合中的排序信息，有效避免了忽略每个业务对象之间的内在相关性等，而且还可以避免不用业务采用统一的特征，从而提升了业务对象推荐的准确性，因此，可以提升信息处理的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的信息处理系统的示意图；
图2是本发明实施例提供的信息处理方法的场景示意图；
图3是本发明实施例提供的信息处理方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的将导航对象替换为业务对象的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的信息处理方法的第二流程示意图；
图6是本发明实施例提供的终端侧的将导航对象替换为业务对象的页面示意图；
图7是本发明实施例提供的信息处理方法的第三流程示意图；
图8是本发明实施例提供的第一信息处理装置的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的第一信息处理装置的另一结构示意图；
图10是本发明实施例提供的第二信息处理装置的结构示意图；
图11是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中，该信息处理装置可以集成在电子设备中，该电子设备可以是服务器，也可以是终端等设备。具体的，本发明实施例提供适用于第一电子设备的信息处理装置（为了区分可以称为第一信息处理装置）中，以及适用于第二电子设备的信息处理装置（为了区分可以称为第二信息处理装置）。
其中，第一电子设备可以为服务器等网络侧设备，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、网络加速服务（Content Delivery Network，CDN）、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。第二电子设备可以为终端，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。
本发明实施例将第一电子设备为服务器，第二电子设备为终端为例，来接收信息处理方法。
例如，参见图1，本发明实施例提供了信息处理系统包括服务器10和终端20，服务器10与终端20之间通过网络连接，比如，可以通过有效或无线网络连接等，其中，信息处理装置可以集成在终端，比如，以客户端的形式集成在终端中。
其中，服务器，可以用于在获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出所述待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据后，在业务数据中提取出在目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征，然后，分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到目标业务的秩信息，根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息，然后，将排序信息发送至终端，以便终端根据排序信息将导航信息中的导航对象替换为业务对象，进而提升信息处理的准确性，如图2所示。
其中，终端20可以向服务器发送待处理业务信息，并接收服务器返回的业务对象的排序信息，终端20具体可以如下：
显示导航信息调整页面，然后，将通过导航信息调整页面的信息输入控件输入的待处理业务信息发送至服务器，并接收服务器返回的待处理业务信息对应的业务对象的排序信息，然后，显示业务对象选择页面，响应于针对业务对象列表的选择操作，显示目标导航页面，该目标导航页面为将导航对象替换为选择的目标业务对象的导航页面。
其中，响应于，用于表示所执行的操作所依赖的条件或者状态，当满足所依赖的条件或状态时，所执行的一个或多个操作可以是实时的，也可以具有设定的延迟；在没有特别说明的情况下，所执行的多个操作不存在执行先后顺序的限制。
以下分别进行详细说明。需要说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
本实施例将从第一信息处理装置的角度进行描述，该第一信息处理装置具体可以集成在电子设备中，该电子设备可以是服务器，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、网络加速服务（Content Delivery Network，CDN）、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
一种信息处理方法，包括：
获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据，在业务数据中提取出在目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征，分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到目标业务的秩信息，该秩信息用于指示业务对象在业务对象集合中的位置信息，根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息，将排序信息发送至终端，以便终端根据排序信息将导航信息中的导航对象替换为业务对象。
如图3所示，该信息处理方法的具体流程如下：
110、获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据。
其中，待处理业务信息可以为需要处理的业务相关的信息，待处理业务的类型可以有多种，比如，可以为文本、语音、视频或动画等信息。以业务为游戏业务为例，待处理就可以为游戏业务的游戏名称、游戏角色对象名称、游戏内容信息或者与该游戏业务相关的信息。
其中，业务对象集合可以为目标业务中包含的业务对象的集合，所谓业务对象可以为业务中的业务角色，以目标业务为游戏业务为例，业务对象就可以为该游戏业务下包含的游戏角色。
其中，业务数据可以为目标业务中业务对象的对象数据和目标业务中的用户数据等，以目标业务为游戏业务为例，业务数据就可以包括用户在该游戏业务产生的游戏数据，该游戏数据可以包含游戏角色的数据以及用户数据等。
其中，获取待处理业务信息的方式可以有多种，具体可以如下：
例如，可以直接接收用户通过终端输入的待处理业务信息，或者，可以在用户通过终端输入的原始业务信息中识别出包含业务内容的业务信息，从而得到待处理业务信息，或者，可以在网络或者业务数据库中获取至少一个原始业务信息，并将原始业务信息发送至终端，并接收终端返回的用户选择的目标原始业务信息，并将目标原始业务信息作为待处理业务信息，或者，当待处理业务信息内存较大或者数量较多时，接收终端发送的信息处理请求，该信息处理请求中携带待处理业务信息的存储地址，根据该存储地址，获取待处理业务信息。
在获取待处理业务信息之后，便可以在预设业务数据库中筛选出待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据，筛选出业务对象集合和业务集合的业务数据的方式可以有多种，比如，在待处理业务信息中识别出业务标识和目标对象标识，在预设业务数据库中筛选出业务标识对应的目标业务的业务对象集合和目标业务的初始业务数据，在初始业务数据中提取出目标对象标识对应的业务数据，得到业务对象集合对应的业务数据。
其中，业务标识可以为指示目标业务的标识信息，目标对象标识可以为指示在目标业务中的用户的身份标识，识别出业务标识和目标对象标识的方式可以有多种，比如，可以根据待处理业务信息的类型，对待处理业务信息进行识别，并基于识别结果确定出目标业务的业务标识，并在待处理业务信息中提取出触发发送待处理业务信息的用户标识，将该用户标识作为目标对象标识。
其中，根据待处理业务信息的类型，可以根据待处理业务信息的类型，对待处理业务信息进行识别，并基于识别结果确定出目标业务的业务标识的方式可以有多种，比如，当待处理信息为文本内容时，对该文本内容进行识别，根据文本内容的识别结果，确定目标业务的业务标识，当待处理业务信息为视频内容时，对视频内容进行识别，从而确定该视频内容的视频名称，将该视频名称作为目标业务的业务标识，等等。譬如，以目标业务为游戏业务为例，当待处理信息为文本内容时，对该文本内容进行识别，从而确定出该游戏业务的游戏名称，将游戏名称作为目标业务的业务标识。
其中，预设业务数据库可以为服务器构建的多个业务-业务对象的数据库，该数据库中包含每个业务的业务标识以及各种业务特征，以业务为游戏业务为例，预设业务数据库中可以包含每款游戏中的游戏id、游戏名称、该游戏下的角色图像、角色名称、角色id、游戏角色点击类特征、收藏类特征、下载类特征、取消下载类特征、购买类特征、使用类特征、付费购买类特征、角色切换类特征等数据特征。该预设业务数据库中还可以构建“业务-业务对象”的映射数据表，以业务为游戏业务为例，该映射数据表中用于存储游戏id、游戏名称、该游戏下的角色图像、角色名称、角色id。在预设业务数据库中筛选出业务标识对应的目标业务的业务对象集合和初始业务数据的方式就可以有多种，比如，根据“业务-业务对象”的映射数据表在预设业务数据库中筛选出该业务标识对应的业务对象集合，在预设业务数据库中提取出该业务对象集合对应的业务数据，从而得到目标业务的初始业务数据。构建业务-业务对象的数据库的服务器可以为常规服务器，也可以为云服务器。
在得到初始业务数据之后，便可以在初始业务数据中提取出目标对象标识对应的业务数据，从而得到业务对象集合的业务数据，提取业务数据的方式可以有多种，比如，在初始业务数据中提取出用户标识对应的业务数据，将提取出的业务数据进行融合，从而就可以得到业务对象集合的业务数据，此时的业务数据可以为触发待处理业务信息的用户在目标业务中产生的数据。
可选的，在未识别出业务标识时，生成无该目标业务的提示信息，并将提示信息发送至终端，以便终端基于该提示信息提示目标对象（用户）通过信息输入控件重新输入待处理业务信息。
120、在业务数据中提取目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征。
其中，使用信息可以理解为在目标业务中用户选择或者使用业务对象集合中每一业务对象的使用时间、使用次数和使用频次等信息，比如，以目标业务为游戏业务为例，则使用信息就可以为该游戏业务中用户使用每一游戏角色的使用时间、使用次数和使用频次等信息。
其中，对象特征可以为目标业务中用户针对每一业务对象进行操作时产生的特征信息，比如，以目标业务为游戏业务为例，则对象特征就可以为每个用户在每款游戏下游戏角色的点击类特征、收藏类特征、下载类特征、取消下载类特征、购买类特征、使用类特征、付费购买类特征或角色切换类特征等等。
其中，在业务数据中提取出目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征的方式可以有多种，具体可以如下：
例如，在业务数据中提取出用户业务数据和业务对象的属性信息，在业务对象的属性信息中统计出业务对象的使用信息。对用户业务数据进行特征提取，得到业务对象的基础对象特征，将基础对象特征进行融合，得到业务对象的对象特征。
130、分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到业务对象的秩信息。
其中，秩信息用于指示业务对象在业务对象集合中的位置信息，秩信息可以包括秩标签和秩特征，所谓秩标签可以为对使用信息进行秩排序后得到位置标签，秩特征可以为对对象特征进行秩排序后得到的位置特征。
其中，秩排序可以理解为通过预设排序函数，分别将每一业务对象的使用信息和对象特征进行降序排序，从而得到使用信息的第一排序信息和对象特征的第二排序信息，将第一排序信息作为秩标签，将第二排序信息作为秩特征。
其中，分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序的方式可以有多种，具体可以如下：
例如，可以在业务对象的使用信息中筛选出当前周期的使用信息，得到目标使用信息，在对象特征中筛选出当前周期的前一个周期的对象特征，得到目标对象特征，分别对目标使用信息和目标对象特征进行秩排序，以得到目标任务的秩信息。
其中，当前周期可以为以当前时间为起点的预设时间周期，比如，以预设周期为一周，则当前周期的前一个周期就可以为当前时间之前的一周。以当前周期为T期，则当前周期的前一个周期就可以为T-1期。当前周期的使用信息就可以为目标业务的T期内产生的业务对象的使用信息，目标对象特征就可以为目标业务中T-1期内产生的对象特征。以目标业务为游戏业务为例，目标使用信息就可以为T期内用户在游戏业务中游戏角色的使用数据，目标对象特征就可以为T-1期内用户在游戏业务下游戏角色的点击类特征、收藏类特征、下载类特征、取消下载类特征、购买类特征、使用类特征、付费购买类特征或角色切换类特征等等。
其中，分别对目标使用信息和目标对象特征进行秩排序的方式可以有多种，比如，可以对目标使用信息进行秩排序，得到目标业务的秩标签，对目标对象特征进行秩排序，得到目标业务的秩特征，并将秩标签和秩特征作为目标业务的秩信息。
其中，对目标使用信息进行秩排序的方式可以有多种，比如，可以在目标使用信息中统计出业务对象的使用数量，对使用数量进行排序，得到业务对象集合中业务对象的目标排序信息，基于目标排序信息确定目标任务的位置标签，并将位置标签作为目标业务的秩标签。
其中，在目标使用信息中统计出业务对象的使用数量的方式可以有多种，比如，可以在目标使用信息中统计出目标对象对应的用户在目标业务中对业务对象的使用次数，从而构成用户在目标业务中的业务对象的使用总量序列（Mij={Mijk│i=1,…,h;j=1,…n;k=1,…nij }，其中，i表示第i个用户，j表示第j个业务，k表示第k个业务对象，nij表示第i个用户在第j款业务下的第K个业务对象的使用总量），将使用总量序列作为使用数量。
在统计出使用数量之后，便可以对使用数量进行排序，排序的方式可以有多种，比如，可以采用预设排序函数对目标对象对应的用户的使用总量序列从大到小的降序排序，从而得到业务对象集合中业务对象的目标排序信息。
在得到目标排序信息之后，便可以确定目标业务的位置标签，确定位置标签的方式可以有多种，比如，将目标排序信息转换为目标业务的位置标签，或者，在预设位置标签集合中筛选出目标排序信息对应的预设位置标签，得到目标业务的位置标签，并将目标业务的位置标签作为目标业务的秩标签。
其中，需要说明的是目标业务的秩标签可以为触发待处理业务信息的目标对象对应的目标用户在目标业务中的每一业务对象的秩排序标签（位置标签），用于指示目标用户在目标业务下的业务对象的位置秩标签，秩排序的过程具体可以如公式（1）所示：
Figure 705578DEST_PATH_IMAGE001
其中，Labelij可以为第i个用户在第j款目标业务下的业务对象的秩标签，Mij可以为第i个用户在第j款目标业务下的业务对象的使用总量序列。
对于目标对象特征进行排序的过程与对目标使用信息的排序过程相同，主要是通过预设排序函数将目标业务下的目标对象的目标对象特征组成的特征序列（Xij={Xijk│i=1,…,h;j=1,…n;k=1,…nij }，其中，i表示第i个用户，j表示第j个业务，k表示第k个业务对象，nij表示第i个用户在第j款业务下的第K个业务对象的特征值）进行排序，从而得到秩特征（Fij=rank(Xij )，其中，Fij表示第i个用户在第j款业务下的业务对象的秩排序特征），具体排序过程参考上文，在此就不再一一赘述。
140、根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息。
其中，排序信息可以理解为业务对象在业务对象集合的推荐顺序，用于推荐给用户替换当前导航信息中的导航对象。
其中，根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息的方式可以有多种，具体可以如下：
例如，可以根据目标业务的秩信息，采用训练后信息处理模型计算业务对象在业务对象中的排序分类概率，基于排序分类概率，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息。
其中，排序分类概率可以理解为业务对象在业务对象集合中排序结果处于任意一个或者多个排序位次的概率，比如，以业务对象集合中包含3个业务对象为例，每个业务对象的排序位次就可以分为三类，分别是第一、第二和第三，排序分类概率就可以为该业务对象处于第一的概率、处于第二的概率和处于第三的概率，也可以为该业务对象在三个类别中任意一个或者两个的概率。
其中，训练后信息处理模型可以包括配对子模型和分类子模型，采用训练后信息处理模型计算业务对象的排序分类概率的方式可以有多种，比如，采用配对子模型对秩标签进行特征提取，得到业务对象的配对特征，根据秩特征和配对特征，采用分类子模型计算业务对象在业务对象集合中的排序分类概率。
其中，配对特征可以理解为配对子模型输出的用于将业务对象和排序信息进行配对的特征，根据秩特征和配对特征，采用分类子模型计算业务对象在业务对象集合中的排序分类概率的方式可以有多种，比如，可以采用分类子模型将秩特征和配对特征进行融合，得到业务对象的目标分类特征，将业务对象集合中每一业务对象的目标分类特征进行融合，得到业务对象集合的融合后分类特征，计算业务对象的目标分类特征和融合后分类特征之间的特征比值，得到业务对象在业务对象集合中的排序分类概率，具体可以如公式（2）所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE003
其中，Pijk为业务对象的排序分类概率，lijk为秩标签，Fij为秩特征，wijk为业务对象的配对特征。
在计算出业务对象的排序分类概率之后，便可以确定业务对象在业务对象集合中的排序信息，确定排序信息的方式可以有多种，比如，根据排序分类概率，确定业务对象在业务对象集合中的排序类型，基于排序类型，对业务对象集合中的业务对象进行排序，得到业务对象的排序信息。
其中，排序类型用于指示业务对象在业务对象集合中的排序位置，将每一个排序位置作为一个类型，然后，通过分类子模型将业务分类所处的排序位置进行分类，从而就可以确定业务对象在业务对象集合中的排序类型。基于排序分类概率确定排序类型的方式可以有多种，比如，可以直接在多个预设排序类型中筛选出分类概率最大的预设排序类型作为业务对象的排序类型，或者，还可以在预设排序类型中筛选出分类概率Top K的预设排序类型作为候选排序类型，然后，根据秩标签，在候选排序类型在筛选出目标排序类型作为业务对象的排序类型。
在确定出每一业务对象的排序类型之后，便可以对业务对象集合中业务对象进行排序，排序的方式可以有多种，比如，可以根据排序类型，确定业务对象在业务对象集合中的排序位置，基于该排序位置，将业务对象集合中的每一业务对象进行排序，从而就可以得到业务对象的排序信息。
其中，该训练后信息处理模型可以根据实际应用的需求进行设置，另外，需要说明的是，该训练后信息处理模型可以由维护人员预先进行设置，也可以有信息处理装置自行进行训练，即步骤“根据所述业务对象的秩信息，采用训练后信息处理模型计算所述业务对象在所述业务对象集合中的排序分类概率”之前，该信息处理方法还可以包括：
获取预设业务数据库中每一业务的秩信息样本，该秩信息样本包括训练秩信息样本和测试秩信息样本，根据训练秩信息样本，采用预设信息处理模型预测样本业务对象的预测排序信息，基于预测排序信息和测试信息样本，对预设信息处理模型进行收敛，得到训练后信息处理模型。
其中，秩信息样本可以为每一业务下的每一用户的T期的秩标签样本和T-1期的秩特征样本，获取秩信息样本的方式可以有多种，比如，在预设业务数据库中筛选出每一业务的样本业务对象的业务数据样本，在业务数据样本中提取出预设周期内的业务数据样本，得到目标业务数据样本，对目标业务数据样本进行秩排序，得到每一业务的初始秩信息样本，根据预设切分比例，将初始秩信息样本切分为训练秩信息样本和测试秩信息样本。
其中，预设周期可以为任意一个周期T和T-1期，目标业务数据样本就可以为T期和T-1期的业务数据，在提取出目标业务数据样本之后，便可以对目标业务数据样本进行秩排序，秩排序的方式可以有多种，比如，可以在目标业务数据样本中提取出每一业务中每一用户使用业务对象样本的样本使用信息和业务对象的样本对象特征，分别对T期的样本使用信息和T-1期样本对象特征进行秩排序，秩排序的过程可以参见上文，在此就不再一一赘述，从而可以得到T期的秩标签和T-1期的秩特征，将T期的秩标签和T-1期的秩特征作为初始秩信息样本。
在得到初始秩信息样本之后，便可以对初始秩信息样本进行切分，切分的方式可以有多种，比如，可以获取预设切分比例，按照预设切分比例，将初始秩信息样本切分为训练秩信息样本和测试秩信息样本，预设切分比例可以为任意比例，譬如，可以为8:2或者其他比例等。
在切分出训练秩信息样本和测试秩信息样本之后，便可以根据训练秩信息样本，采用预设信息处理模型预测样本业务对象的预测排序信息的方式可以有多种，比如，可以根据训练秩信息样本，采用预设信息处理模型计算每一业务中样本业务对象的样本排序分类概率，并基于样本排序分类概率，确定所述样本业务对象的预测排序信息，计算样本排序分类概率和确定预测排序信息的过程可以参见上文，在此就不再一一赘述。
在预测数样本业务对象的预测排序信息之后，便可以基于预测排序信息和测试秩信息样本，对预设信息处理模型进行收敛，得到训练后信息处理模型，收敛的方式可以有多种，比如，可以在初始秩信息样本中提取出目标周期内的样本秩特征，并基于样本秩特征，确定训练秩信息样本的目标排序信息，基于目标排序信息和预测排序信息，对预设信息处理模型进行收敛，得到收敛后信息处理模型。根据测试秩信息样本，采用收敛后信息处理模型计算样本业务对象的测试分类概率，并基于计算出的测试分类概率，确定测试秩信息样本的评估参数，当评估参数未满足预设评估参数指标时，返回执行在业务数据样本中提取出预设周期内的业务数据样本，得到目标业务数据样本的步骤，直至评估参数满足预设评估参数指标时为止，得到训练后信息处理模型。
其中，在初始秩信息样本中提取出目标周期内的样本秩特征的方式可以有多种，比如，可以在初始秩信息样本中提取出T期的秩特征作为样本秩特征。基于样本秩特征，确定训练秩信息样本的目标排序信息的方式可以有多种，比如，可以在样本秩特征中提取出样本对象特征的排序信息，将样本对象特征的排序信息作为训练秩信息样本的目标排序信息。
在确定训练秩信息样本的目标排序信息之后，便可以基于目标排序信息和预测排序信息，对预设信息处理模型进行收敛，收敛的方式可以有多种，比如，可以将目标排序信息和预测排序信息进行对比，从而得到训练秩信息样本的损失信息，基于损失信息，采用梯度下降算法对预设信息处理模型进行收敛，这里的收敛主要是针对预设处理模型中的配对子模型（Wij）进行迭代训练，从而得到收敛后信息处理模型。
在得到收敛后信息处理模型之后，便可以对收敛后信息处理模型进行测试，主要通过测试秩信息样本对收敛后信息处理模型进行测试，测试过程可以为根据测试秩信息样本，采用收敛信息处理模型计算样本业务对象的测试分类概率，并基于计算出的测试分类概率，确定测试秩信息样本的评估参数，这里的评估参数主要用于评估收敛后信息处理模型中的配对子模型（Wij），评估参数的类型可以有多种，比如，可以包括测试秩信息样本的查全率、查准率和AUC（一种模型的性能指标参数）。
当评估参数未满足预设评估参数指标时，就需要返回执行在业务数据样本中提取出预设周期内的业务数据样本，得到目标数据样本的步骤，从而获取其他周期的业务数据样本，进而继续对预设信息处理模型中的配对子模型继续收敛，并采用测试秩信息样本对收敛后预设信息处理模型进行测试，直至测试中的得到的评估参数满足预设评估参数时位置，从而就可以得到训练后信息处理模型。当评估参数满足预设评估参数指标时，就可以确定收敛后信息处理模型满足要求，将收敛后信息处理模型作为训练后信息处理模型。
其中，可以发现，训练后信息处理模型为秩排序多分类概率模型，相对于传统的softmax多分类概率模型来说，应用秩排序信息进行改进，添加了配对子模型（Wij），具体可以参考公式（2）。在对预设信息处理模型进行训练的过程中，主要针对是配对子模型（Wij）进行训练和测试，当测试完成之后，将训练后的配对子模型（Wij）和预设信息处理模型中的分类子模型作为训练后信息处理模型，或者，还可以在对配对子模型进行训练的过程中，顺便对分类子模型进行训练，然后，将训练后配对子模型和训练后分类子模型作为训练后信息处理模型。
150、将排序信息发送至终端，以便终端根据排序信息将导航信息中的导航对象替换为业务对象。
其中，导航信息可以为地图应用中用户进行导航时产生的信息，可以包括导航线路、导航对象和实时位置等信息，所谓导航对象可以为在导航过程中，导航页面中用于指示当前用户或者车辆的位置或状态的标识，比如，可以为导航页面中导航箭头或车标等标识。
其中，将排序信息发送至终端的方式可以有多种，具体可以如下：
例如，可以直接将业务对象的排序信息发送至终端，或者，还可以根据业务对象的排序信息，生成目标业务的业务对象的推荐列表，该推荐列表中的业务对象按照排序信息进行排列，该推荐列表中还可以包括用户的用户标识，比如可以为U=(user_id,i,j),其中，user_id为用户标识，i为业务对象的名称，j为推荐分数或者推荐列表中的推荐类型（排序结果）。
将排序信息发送至终端之后，终端便可以根据排序信息将导航信息中的导航对象替换为业务对象，替换的方式可以有多种，比如，基于排序信息，生成业务对象列表，基于业务对象列表显示业务对象选择页面，响应于针对业务对象列表的选择操作，显示目标导航页面，该目标导航页面为将导航对象替换为选择的目标业务对象的导航页面。
其中，在整个将导航对象替换为业务对象的信息处理过程中，终端通过导航信息调整页面的信息输入控件接收用户输入的待处理业务信息，并将待处理业务信息发送至服务器，这里的服务器可以为云服务器也可以导航信息对应的导航服务器，服务器在预设业务数据库中查询是否存在待处理业务信息对应的业务标识，这里的预设业务数据库中可以由云服务器采集各种业务的业务数据组成的。当查询到该业务标识时，对该业务标识对应的目标业务的业务对进行推荐，推荐的过程可以为在预设业务数据库中筛选出目标业务对应的业务数据，对该业务数据进行特征处理，然后，秩排序算法构建，采用训练后信息处理模型预测目标业务的业务对象的排序分类概率，然后，基于排序分类概率确定业务对象的排序信息，然后，将排序信息发送至终端，终端将导航信息中的导航对象替换为业务对象。当未查询到该业务标识时，向终端返回无该目标业务的提示信息，终端基于该提示信息提示用户重新输入待处理业务信息，具体可以如图4所示。
由以上可知，本申请实施例在获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据后，在业务数据中提取出在目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征，然后，分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到目标业务的秩信息，然后，根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息，将排序信息发送至终端，以便终端根据排序信息将导航信息中的导航对象替换为业务对象；由于该方案在业务数据中提取出业务对象的使用信息和对象特征，然后，对使用信息和对象特征进行秩排序，并基于业务对象的秩信息，确定该业务对象在业务对象集合中的排序信息，有效避免了忽略每个业务对象之间的内在相关性等，而且还可以避免不用业务采用统一的特征，从而提升了业务对象推荐的准确性，因此，可以提升信息处理的准确率。
本实施例将从第二信息处理装置的角度进行描述，该第二信息处理装置具体可以集成在电子设备中，该电子设备可以是终端等设备；其中，该终端可以包括平板电脑、笔记本电脑、以及个人计算机（PC，Personal Computer）、可穿戴设备、虚拟现实设备或其他可以处理数据的智能设备等设备。
一种信息处理方法，包括：
显示导航信息调整页面，该导航信息调整页面包括信息输入控件，将通过信息输入控件输入的待处理业务信息发送至服务器，并接收服务器返回的待处理业务信息对应的业务对象的排序信息，显示业务对象选择页面，该业务对象选择页面包括基于排序信息生成的业务对象列表，响应于针对业务对象列表的选择操作，显示目标导航页面，该目标导航页面为将导航对象替换为选择的目标业务对象的导航页面。
如图5所述，该信息处理方法的具体流程如下：
210、显示导航信息调整页面。
其中，导航信息调整页面为对导航信息中的导航对象进行调整的页面，该导航信息调整页面包括信息输入控件。
其中，显示导航信息调整页面的方式可以有多种，具体可以如下：
例如，显示导航页面，该导航页面可以包括导航对象调整控件，响应于针对该导航对象调整控件的触发操作，显示导航信息调整页面，或者，显示导航页面，该导航页面可以包括设置控件，响应于针对设置控件的触发操作，显示导航设置页面，导航设置页面可以包括导航对象调整控件，响应于针对导航对象调整控件的触发操作，显示导航信息调整页面。
220、将通过信息输入控件输入的待处理业务信息发送至服务器，并接收服务器返回的待处理业务信息对应的业务对象的排序信息。
例如，接收用户在导航信息调整页面上通过信息输入控件输入待处理业务信息，并将待处理业务信息发送至服务器，使得服务器在预设业务数据库中筛选出待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据，在业务数据中提取出目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征，分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到目标业务的秩信息，根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息，然后，接收服务器返回的业务对象的排序信息。当服务器未筛选出待处理业务对应的目标业务时，就可以接收服务器返回的提示信息，在导航信息调整页面显示该提示信息，用于提示用户无目标业务，需要重新输入待处理业务信息。
230、显示业务对象选择页面。
其中，业务对象选择页面为指示用户选择需要替换导航对象的业务对象列表的页面，该业务对象选择页面包括基于排序信息生成的业务对象列表。
其中，显示业务对象选择页面的方式可以有多种，具体可以如下：
例如，当接收服务器返回的是业务对象的排序信息时，基于该排序信息生成业务对象列表，将业务对象列表添加至导航信息调整页面，从而得到业务对象选择页面，显示业务对象选择页面，或者，当接收服务器返回的是业务对象的推荐列表时，将该推荐列表转换为业务对象列表，将业务对象列表添加至导航信息调整页面，从而得到业务对象选择页面，显示业务对象选择页面。
240、响应于针对业务对象列表的选择操作，显示目标导航页面。
其中，目标导航页面可以将导航对象替换为选择的目标业务对象的导航页面。
其中，显示目标导航页面的方式可以有多种，具体可以如下：
例如，响应于针对业务对象列表的选择操作，在业务列表中筛选出选择操作对应的业务对象，得到目标业务对象，获取当前页面的导航信息，并在导航信息中识别出导航对象，将导航对象替换为目标业务对象，得到目标导航信息，并基于目标导航信息显示目标导航页面。
可选的，当在预设时间后未检测到针对业务对象列表的选择操作时，还可以根据业务对象列表中的业务对象的位置，确定每一业务对象的推荐等级，基于该推荐等级，在业务对象列表中筛选出需要替换导航对象的目标业务对象，获取当前页面的导航信息，并在导航信息中识别出导航对象，将导航对象替换为目标业务对象，得到目标导航信息，并基于目标导航信息显示目标导航页面。
其中，可以发现在终端侧，用户通过导航信息调整页面的信息输入控件输入待处理业务信息，终端将待处理业务信息发送至服务器，然后，接收服务器返回的业务对象的排序信息，基于排序信息，显示业务对象选择页面，用户在业务对象选择页面的业务对象列表中选中需要替换导航对象的目标业务对象，然后，终端就可以将当前导航页面中的导航对象替换为目标业务对象，并显示目标导航页面，具体可以如图6所示。
由以上可知，本申请实施例在显示导航信息调整页面后，将通过信息输入控件输入的待处理业务信息发送至服务器，并接收服务器返回的待处理业务信息对应的业务对象的排序信息，然后，显示业务对象选择页面，响应于针对业务对象选择页面中的业务对象列表的选择操作，显示目标导航页面，该目标导航页面为将导航对象替换为选择的目标业务对象的导航页面；由于该方案可以接收用户输入的待处理业务信息，而并未是业务标识等明确的信息，可以提升识别目标任务的便捷性，而且通过服务器返回的业务对象的排序信息，可以准确的进行业务对象的推荐，从而提升业务对象推荐的准确性，因此，可以提升信息处理的准确率。
根据上面实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。
在本实施例中，将以第一信息处理装置具体集成在第一电子设备，第一电子设备为服务器，第二信息处理装置具体集成在第二电子设备，第二电子设备为终端，待处理业务信息为游戏信息，目标业务为目标游戏，业务对象集合为游戏角色集合，业务对象为游戏角色，导航对象为车标为例进行说明。
（一）服务器训练信息处理模型
（1）服务器获取预设游戏数据库中每一游戏的秩信息样本。
例如，服务器在预设游戏数据库中筛选出每一游戏的样本游戏角色的游戏数据样本，在目标游戏数据样本中提取出每一游戏中每一用户使用游戏角色样本的样本使用信息和游戏角色的样本对象特征，分别对T期的样本使用信息和T-1期样本对象特征进行秩排序，从而可以得到T期的秩标签和T-1期的秩特征，将T期的秩标签和T-1期的秩特征作为初始秩信息样本。获取预设切分比例，按照预设切分比例，将初始秩信息样本切分为训练秩信息样本和测试秩信息样本。
（2）服务器根据训练秩信息样本，采用预设信息处理模型预测样本游戏角色的预测排序信息。
例如，服务器根据训练秩信息样本，采用预设信息处理模型计算每一游戏中样本游戏角色的样本排序分类概率，并基于样本排序分类概率，确定所述样本游戏角色的预测排序信息。
（3）服务器基于预测排序信息和测试信息样本，对预设信息处理模型进行收敛，得到训练后信息处理模型。
例如，服务器可以在初始秩信息样本中提取出T期的秩特征作为样本秩特征。在样本秩特征中提取出样本对象特征的排序信息，将样本对象特征的排序信息作为训练秩信息样本的目标排序信息。
服务器将目标排序信息和预测排序信息进行对比，从而得到训练秩信息样本的损失信息，基于损失信息，采用梯度下降算法对预设信息处理模型进行收敛，从而得到收敛后信息处理模型。
服务器根据测试秩信息样本，采用收敛信息处理模型计算样本游戏角色的测试分类概率，并基于计算出的测试分类概率，确定测试秩信息样本的查全率、查准率和AUC等评估参数。当评估参数未满足预设评估参数指标时，就需要返回执行在游戏数据样本中提取出预设周期内的游戏数据样本，得到目标数据样本的步骤，从而获取其他周期的游戏数据样本，进而继续对预设信息处理模型中的配对子模型继续收敛，并采用测试秩信息样本对收敛后预设信息处理模型进行测试，直至测试中的得到的评估参数满足预设评估参数时位置，从而就可以得到训练后信息处理模型。当评估参数满足预设评估参数指标时，就可以确定收敛后信息处理模型满足要求，将收敛后信息处理模型作为训练后信息处理模型。
（二）服务器采用训练后信息处理模型确定游戏角色的排序信息。
其中，训练后信息处理模型可以包括配对子模型和分类子模型。
如图7所示，一种信息处理方法，具体流程如下：
310、终端显示导航信息调整页面。
例如，终端显示导航页面，该导航页面可以包括导航对象调整控件，响应于用户针对该导航对象调整控件的触发操作，显示导航信息调整页面，或者，显示导航页面，该导航页面可以包括设置控件，响应于用户针对设置控件的触发操作，显示导航设置页面，导航设置页面可以包括导航对象调整控件，响应于用户针对导航对象调整控件的触发操作，显示导航信息调整页面。
320、终端将通过信息输入控件输入的待处理游戏信息发送至服务器。
例如，终端接收用户在导航信息调整页面上通过信息输入控件输入待处理游戏信息，并将待处理游戏信息发送至服务器。
330、服务器在预设游戏数据库中筛选出待处理游戏信息对应的目标游戏的游戏角色集合和游戏角色集合的游戏数据。
例如，服务器可以根据待处理游戏信息的类型，对待处理游戏信息进行识别，并基于识别结果确定出目标游戏的游戏标识，并在待处理游戏信息中提取出触发发送待处理游戏信息的用户标识，将该用户标识作为目标对象标识。获取预设游戏数据库的“游戏-游戏角色”的映射数据表，并根据映射数据表在预设游戏数据库中筛选出该游戏标识对应的游戏角色集合，在预设游戏数据库中提取出该游戏角色集合对应每款游戏中的游戏id、游戏名称、该游戏下的角色图像、角色名称、角色id、游戏角色点击类特征、收藏类特征、下载类特征、取消下载类特征、购买类特征、使用类特征、付费购买类特征、角色切换类特征等数据特征，从而得到目标游戏的初始游戏数据。在初始游戏数据中提取出用户标识对应的游戏数据，将提取出的游戏数据进行融合，从而就可以得到游戏角色集合的游戏数据，此时的游戏数据可以为触发待处理游戏信息的用户在目标游戏中产生的数据。
可选的，在未识别出游戏标识时，服务器生成无该目标游戏的提示信息，并将提示信息发送至终端，以便终端基于该提示信息提示目标对象（用户）通过信息输入控件重新输入待处理游戏信息。
340、服务器在游戏数据中提取目标游戏中使用游戏角色集合中每一游戏角色的使用信息和游戏角色的对象特征。
例如，服务器在游戏数据中提取出用户游戏数据和游戏角色的属性信息，在游戏角色的属性信息中统计出用户在目标游戏中游戏角色的使用信息。对用户游戏数据进行特征提取，得到游戏角色的基础对象特征（点击类特征、收藏类特征、下载类特征、取消下载类特征、购买类特征、使用类特征、付费购买类特征、角色切换类特征），将基础对象特征进行融合，得到游戏角色的对象特征。
350、服务器分别对游戏角色的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到游戏角色的秩信息。
例如，以当前周期为T期为例，服务器在游戏角色的使用信息提取出目标游戏的T期内产生的游戏角色的使用信息，在对象特征中提取出T-1期内用户在目标游戏下游戏角色的点击类特征、收藏类特征、下载类特征、取消下载类特征、购买类特征、使用类特征、付费购买类特征或角色切换类特征等等，从而得到目标对象特征。
服务器在目标使用信息中统计出目标对象对应的用户在目标游戏中对游戏角色的使用次数，从而构成用户在目标游戏中的游戏角色的使用总量序列（M_ij={M_ijk│i=1,…,h;j=1,…n;k=1,…n_ij }，采用预设排序函数对目标对象对应的用户的使用总量序列从大到小的降序排序，从而得到游戏角色集合中游戏角色的目标排序信息。将目标排序信息转换为目标游戏的位置标签，或者，在预设位置标签集合中筛选出目标排序信息对应的预设位置标签，得到目标游戏的位置标签，并将目标游戏的位置标签作为目标游戏的秩标签，秩排序的具体过程可以如公式（1）所示。
服务器对于目标对象特征进行排序的过程与对目标使用信息的排序过程相同，主要是通过预设排序函数将目标游戏下的目标对象的目标对象特征组成的特征序列（X_ij={X_ijk│i=1,…,h;j=1,…n;k=1,…n_ij }，其中，i表示第i个用户，j表示第j个游戏，k表示第k个游戏角色，n_ij表示第i个用户在第j款游戏下的第K个游戏角色的特征值）进行排序，从而得到秩特征（F_ij=rank(X_ij )，其中，F_ij表示第i个用户在第j款游戏下的游戏角色的秩排序特征），具体排序过程参考上文，在此就不再一一赘述。服务器将秩标签和秩特征作为目标游戏的秩信息。
360、服务器根据目标游戏的秩信息，确定游戏角色在游戏角色集合中的排序信息。
例如，服务器采用配对子模型对秩标签进行特征提取，得到游戏角色的配对特征，采用分类子模型将秩特征和配对特征进行融合，得到游戏角色的目标分类特征，将游戏角色集合中每一游戏角色的目标分类特征进行融合，得到游戏角色集合的融合后分类特征，计算游戏角色的目标分类特征和融合后分类特征之间的特征比值，得到游戏角色在游戏角色集合中的排序分类概率，具体可以如公式（2）所示。服务器可以直接在多个预设排序类型中筛选出分类概率最大的预设排序类型作为游戏角色的排序类型，或者，还可以在预设排序类型中筛选出分类概率Top K的预设排序类型作为候选排序类型，然后，根据秩标签，在候选排序类型在筛选出目标排序类型作为游戏角色的排序类型。根据排序类型，确定游戏角色在游戏角色集合中的排序位置，基于该排序位置，将游戏角色集合中的每一游戏角色进行排序，从而就可以得到游戏角色的排序信息。
370、服务器将排序信息发送至终端。
例如，服务器可以直接将游戏角色的排序信息发送至终端，或者，还可以根据游戏角色的排序信息，生成目标游戏的游戏角色的推荐列表，该推荐列表中的游戏角色按照排序信息进行排列，该推荐列表中还可以包括用户的用户标识，比如可以为U=(user_id,i,j),其中，user_id为用户标识，i为游戏角色的名称，j为推荐分数或者推荐列表中的推荐类型（排序结果）。
380、终端显示游戏角色选择页面。
例如，当接收服务器返回的是游戏角色的排序信息时，终端基于该排序信息生成游戏角色列表，将游戏角色列表添加至导航信息调整页面，从而得到游戏角色选择页面，显示游戏角色选择页面，或者，当接收服务器返回的是游戏角色的推荐列表时，将该推荐列表转换为游戏角色列表，将游戏角色列表添加至导航信息调整页面，从而得到游戏角色选择页面，显示游戏角色选择页面。
390、终端响应于针对游戏角色列表的选择操作，显示目标导航页面。
例如，终端响应于针对游戏角色列表的选择操作，在游戏列表中筛选出选择操作对应的游戏角色，得到目标游戏角色，获取当前页面的导航信息，并在导航信息中识别出导航对象，将导航对象替换为目标游戏角色，得到目标导航信息，并基于目标导航信息显示目标导航页面。
可选的，当在预设时间后未检测到针对游戏角色列表的选择操作时，终端还可以根据游戏角色列表中的游戏角色的位置，确定每一游戏角色的推荐等级，基于该推荐等级，在游戏角色列表中筛选出需要替换导航对象的目标游戏角色，获取当前页面的导航信息，并在导航信息中识别出导航对象，将导航对象替换为目标游戏角色，得到目标导航信息，并基于目标导航信息显示目标导航页面。
由以上可知，本申请实施例服务器在获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据后，在业务数据中提取出在目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征，然后，分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到目标业务的秩信息，然后，根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息，将排序信息发送至终端，以便终端根据排序信息将导航信息中的导航对象替换为业务对象；由于该方案在业务数据中提取出业务对象的使用信息和对象特征，然后，对使用信息和对象特征进行秩排序，并基于业务对象的秩信息，确定该业务对象在业务对象集合中的排序信息，有效避免了忽略每个业务对象之间的内在相关性等，而且还可以避免不用业务采用统一的特征，从而提升了业务对象推荐的准确性，因此，可以提升信息处理的准确率。
为了更好地实施以上方法，本发明实施例还提供一种信息处理装置（即第一信息处理装置），该第一信息处理装置可以集成在服务器，该服务器可以为单台服务器，也可以为多台服务器组成的服务器集群。
例如，如图8所示，该第一信息处理装置可以包括获取单元410、提取单元420、排序单元430、确定单元440和替换单元450，如下：
（1）获取单元410；
获取单元410，用于获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据。
例如，获取单元410，具体可以用于接收用户通过终端输入的待处理业务信息，或者，可以在用户通过终端输入的原始业务信息中识别出包含业务内容的业务信息，从而得到待处理业务信息，或者，可以在网络或者业务数据库中获取至少一个原始业务信息，并将原始业务信息发送至终端，并接收终端返回的用户选择的目标原始业务信息，并将目标原始业务信息作为待处理业务信息，或者，当待处理业务信息内存较大或者数量较多时，接收终端发送的信息处理请求，该信息处理请求中携带待处理业务信息的存储地址，根据该存储地址，获取待处理业务信息。在待处理业务信息中识别出业务标识和目标对象标识，在预设业务数据库中筛选出业务标识对应的目标业务的业务对象集合和目标业务的初始业务数据，在初始业务数据中提取出目标对象标识对应的业务数据，得到业务对象集合对应的业务数据。
（2）提取单元420；
提取单元420，用于在业务数据中提取出在目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征。
例如，提取单元420，具体可以用于在业务数据中提取出用户业务数据和业务对象的属性信息，在业务对象的属性信息中统计出业务对象的使用信息。对用户业务数据进行特征提取，得到业务对象的基础对象特征，将基础对象特征进行融合，得到业务对象的对象特征。
（3）排序单元430；
排序单元430，用于分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到目标业务的秩信息，该秩信息用于指示业务对象在业务对象集合中的位置信息。
例如，排序单元430，具体可以用于在业务对象的使用信息中筛选出当前周期的使用信息，得到目标使用信息，在对象特征中筛选出当前周期的前一个周期的对象特征，得到目标对象特征，分别对目标使用信息和目标对象特征进行秩排序，以得到目标任务的秩信息。
（4）确定单元440；
确定单元440，用于根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息。
例如，确定单元404，具体可以用于根据目标业务的秩信息，采用训练后信息处理模型计算业务对象在业务对象中的排序分类概率，基于排序分类概率，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息。
（5）替换单元450；
替换单元450，用于将排序信息发送至终端，以便终端根据排序信息将导航信息中的导航对象替换为业务对象。
例如，替换单元450，具体可以用于将业务对象的排序信息发送至终端，或者，还可以根据业务对象的排序信息，生成目标业务的业务对象的推荐列表，该推荐列表中的业务对象按照排序信息进行排列，该推荐列表中还可以包括用户的用户标识，终端便可以根据排序信息将导航信息中的导航对象替换为业务对象。
可选的，第一信息处理装置还可以包括训练单元460，如图9所示，具体可以如下：
训练单元460，用于对预设信息处理模型进行训练，得到训练后信息处理模型。
例如，训练单元460，具体可以用于获取预设业务数据库中每一业务的秩信息样本，该秩信息样本包括训练秩信息样本和测试秩信息样本，根据训练秩信息样本，采用预设信息处理模型预测样本业务对象的预测排序信息，基于预测排序信息和测试信息样本，对预设信息处理模型进行收敛，得到训练后信息处理模型。
具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
由以上可知，本实施例在获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据后，在业务数据中提取出在目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征，然后，分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到目标业务的秩信息，然后，根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息，将排序信息发送至终端，以便终端根据排序信息将导航信息中的导航对象替换为业务对象；由于该方案在业务数据中提取出业务对象的使用信息和对象特征，然后，对使用信息和对象特征进行秩排序，并基于业务对象的秩信息，确定该业务对象在业务对象集合中的排序信息，有效避免了忽略每个业务对象之间的内在相关性等，而且还可以避免不用业务采用统一的特征，从而提升了业务对象推荐的准确性，因此，可以提升信息处理的准确率。
为了更好地实施以上方法，本发明实施例还提供一种信息处理装置（即第二信息处理装置），该第二信息处理装置可以集成在终端，该终端可以包括平板电脑、笔记本电脑和/或个人计算机等。
例如，如图10所示，该第二信息处理装置可以包括第一显示单元510、发送单元520、第二显示单元530和第三显示单元540，如下：
（1）第一显示单元510；
第一显示单元510，用于显示导航信息调整页面，该导航信息调整页面包括信息输入控件。
例如，第一显示单元510，具体可以用于显示导航页面，该导航页面可以包括导航对象调整控件，响应于针对该导航对象调整控件的触发操作，显示导航信息调整页面，或者，显示导航页面，该导航页面可以包括设置控件，响应于针对设置控件的触发操作，显示导航设置页面，导航设置页面可以包括导航对象调整控件，响应于针对导航对象调整控件的触发操作，显示导航信息调整页面。
（2）发送单元520；
发送单元520，用于将通过信息输入控件输入的待处理业务信息发送至服务器，并接收服务器返回的待处理业务信息对应的业务对象的排序信息。
例如，发送单元520，具体可以用于接收用户在导航信息调整页面上通过信息输入控件输入待处理业务信息，并将待处理业务信息发送至服务器，使得服务器在预设业务数据库中筛选出待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据，在业务数据中提取出目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征，分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到目标业务的秩信息，根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息，然后，接收服务器返回的业务对象的排序信息。当服务器未筛选出待处理业务对应的目标业务时，就可以接收服务器返回的提示信息，在导航信息调整页面显示该提示信息，用于提示用户无目标业务，需要重新输入待处理业务信息。
（3）第二显示单元530；
第二显示单元530，用于显示业务对象选择页面，该业务对象选择页面包括基于排序信息生成的业务对象列表。
例如，第二显示单元530，具体可以用于当接收服务器返回的是业务对象的排序信息时，基于该排序信息生成业务对象列表，将业务对象列表添加至导航信息调整页面，从而得到业务对象选择页面，显示业务对象选择页面，或者，当接收服务器返回的是业务对象的推荐列表时，将该推荐列表转换为业务对象列表，将业务对象列表添加至导航信息调整页面，从而得到业务对象选择页面，显示业务对象选择页面。
（4）第三显示单元540；
第三显示单元540，用于响应于针对业务对象列表的选择操作，显示目标导航页面，目标导航页面为将导航对象替换为选择的目标业务对象的导航页面。
例如，第三显示单元540，具体可以用于响应于针对业务对象列表的选择操作，在业务列表中筛选出选择操作对应的业务对象，得到目标业务对象，获取当前页面的导航信息，并在导航信息中识别出导航对象，将导航对象替换为目标业务对象，得到目标导航信息，并基于目标导航信息显示目标导航页面。
具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
由以上可知，本实施例在显示导航信息调整页面后，将通过信息输入控件输入的待处理业务信息发送至服务器，并接收服务器返回的待处理业务信息对应的业务对象的排序信息，然后，显示业务对象选择页面，响应于针对业务对象选择页面中的业务对象列表的选择操作，显示目标导航页面，该目标导航页面为将导航对象替换为选择的目标业务对象的导航页面；由于该方案可以接收用户输入的待处理业务信息，而并未是业务标识等明确的信息，可以提升识别目标任务的便捷性，而且通过服务器返回的业务对象的排序信息，可以准确的进行业务对象的推荐，从而提升业务对象推荐的准确性，因此，可以提升信息处理的准确率。
本发明实施例还提供一种电子设备，如图11所示，其示出了本发明实施例所涉及的电子设备的结构示意图，具体来讲：
该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器610、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器620、电源630和输入单元640等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器610是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器620内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器620内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器610可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。
存储器620可用于存储软件程序以及模块，处理器610通过运行存储在存储器620的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器620可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器620还可以包括存储器控制器，以提供处理器610对存储器620的访问。
电子设备还包括给各个部件供电的电源630，优选的，电源630可以通过电源管理系统与处理器610逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源630还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该电子设备还可包括输入单元640，该输入单元640可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器610会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器620中，并由处理器610来运行存储在存储器620中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据，在业务数据中提取出在目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征，分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到目标业务的秩信息，该秩信息用于指示业务对象在业务对象集合中的位置信息，根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息，将排序信息发送至终端，以便终端根据排序信息将导航信息中的导航对象替换为业务对象。
或
显示导航信息调整页面，该导航信息调整页面包括信息输入控件，将通过信息输入控件输入的待处理业务信息发送至服务器，并接收服务器返回的待处理业务信息对应的业务对象的排序信息，显示业务对象选择页面，该业务对象选择页面包括基于排序信息生成的业务对象列表，响应于针对业务对象列表的选择操作，显示目标导航页面，该目标导航页面为将导航对象替换为选择的目标业务对象的导航页面。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不作赘述。
由以上可知，本申请实施例在获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据后，在业务数据中提取出在目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征，然后，分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到目标业务的秩信息，然后，根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息，将排序信息发送至终端，以便终端根据排序信息将导航信息中的导航对象替换为业务对象；由于该方案在业务数据中提取出业务对象的使用信息和对象特征，然后，对使用信息和对象特征进行秩排序，并基于业务对象的秩信息，确定该业务对象在业务对象集合中的排序信息，有效避免了忽略每个业务对象之间的内在相关性等，而且还可以避免不用业务采用统一的特征，从而提升了业务对象推荐的准确性，因此，可以提升信息处理的准确率。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本发明实施例所提供的任一种信息处理方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：
获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和业务对象集合的业务数据，在业务数据中提取出在目标业务中使用业务对象集合中每一业务对象的使用信息和业务对象的对象特征，分别对业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到目标业务的秩信息，该秩信息用于指示业务对象在业务对象集合中的位置信息，根据目标业务的秩信息，确定业务对象在业务对象集合中的排序信息，将排序信息发送至终端，以便终端根据排序信息将导航信息中的导航对象替换为业务对象。
或
显示导航信息调整页面，该导航信息调整页面包括信息输入控件，将通过信息输入控件输入的待处理业务信息发送至服务器，并接收服务器返回的待处理业务信息对应的业务对象的排序信息，显示业务对象选择页面，该业务对象选择页面包括基于排序信息生成的业务对象列表，响应于针对业务对象列表的选择操作，显示目标导航页面，该目标导航页面为将导航对象替换为选择的目标业务对象的导航页面。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器（ROM，Read Only Memory）、随机存取记忆体（RAM，Random Access Memory）、磁盘或光盘等。
由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本发明实施例所提供的任一种信息处理方法中的步骤，因此，可以实现本发明实施例所提供的任一种信息处理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
其中，根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述信息处理方面或者导航车标换装方面的各种可选实现方式中提供的方法。
以上对本发明实施例所提供的一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (19)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出所述待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和所述业务对象集合的业务数据；
在所述业务数据中提取出在所述目标业务中使用所述业务对象集合中每一业务对象的使用信息和所述业务对象的对象特征；
分别对所述业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到所述目标业务的秩信息，所述秩信息用于指示所述业务对象在所述业务对象集合中的位置信息；
根据所述目标业务的秩信息，确定所述业务对象在所述业务对象集合中的排序信息；
将所述排序信息发送至终端，以便所述终端根据所述排序信息将导航信息中的导航对象替换为所述业务对象。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述分别对所述业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到所述目标业务的秩信息，包括：
在所述业务对象的使用信息中筛选出当前周期内的使用信息，得到目标使用信息；
在所述对象特征中筛选出所述当前周期的前一个周期的对象特征，得到目标对象特征；
分别对所述目标使用信息和目标对象特征进行秩排序，以得到所述目标业务的秩信息。
3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述分别对所述目标使用信息和目标对象特征进行秩排序，以得到所述目标业务的秩信息，包括：
对所述目标使用信息进行秩排序，得到所述目标业务的秩标签；
对所述目标对象特征进行秩排序，得到所述目标业务的秩特征，并将所述秩标签和秩特征作为所述目标业务象的秩信息。
4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述对所述目标使用信息进行秩排序，得到所述目标业务的秩标签，包括：
在所述目标使用信息中统计出所述业务对象的使用数量；
对所述使用数量进行排序，得到所述业务对象集合中业务对象的目标排序信息；
基于目标排序信息确定所述目标业务的位置标签，并将所述位置标签作为所述目标业务的秩标签。
5.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述目标业务的秩信息，确定所述业务对象在所述业务对象集合中的排序信息，包括：
根据所述目标业务的秩信息，采用训练后信息处理模型计算所述业务对象在所述业务对象集合中的排序分类概率；
基于所述排序分类概率，确定所述业务对象在所述业务对象集合中的排序信息。
6.根据权利要求5所述的信息处理方法，其特征在于，所述训练后信息处理模型包括配对子模型和分类子模型，所述根据所述目标业务的秩信息，采用训练后信息处理模型计算所述业务对象在所述业务对象集合中的排序分类概率，包括：
采用所述配对子模型对所述秩标签进行特征提取，得到所述业务对象的配对特征；
根据所述秩特征和配对特征，采用所述分类子模型计算所述业务对象在所述业务对象集合中的排序分类概率。
7.根据权利要求6所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述秩特征和配对特征，采用所述分类子模型计算所述业务对象在所述业务对象集合中的排序分类概率，包括：
采用所述分类子模型将所述秩特征和配对特征进行融合，得到所述业务对象的目标分类特征；
将所述业务对象集合中每一业务对象的目标分类特征进行融合，得到所述业务对象集合的融合后分类特征；
计算所述业务对象的目标分类特征与所述融合后分类特征之间的特征比值，得到所述业务对象在所述业务对象集合中的排序分类概率。
8.根据权利要求5所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述排序分类概率，确定所述业务对象在所述业务对象集合中的排序信息，包括：
根据所述排序分类概率，确定所述业务对象在所述业务对象集合中的排序类型；
基于所述排序类型，对所述业务对象集合中的业务对象进行排序，得到所述业务对象的排序信息。
9.根据权利要求5所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述业务对象的秩信息，采用训练后信息处理模型计算所述业务对象在所述业务对象集合中的排序分类概率之前，还包括：
获取预设业务数据库中每一业务的秩信息样本，所述秩信息样本包括训练秩信息样本和测试秩信息样本；
根据所述训练秩信息样本，采用预设信息处理模型预测所述样本业务对象的预测排序信息；
基于所述预测排序信息和测试秩信息样本，对所述预设信息处理模型进行收敛，得到训练后信息处理模型。
10.根据权利要求9所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取预设业务数据库中每一业务的秩信息样本，包括：
在预设业务数据库中筛选出每一业务的样本业务对象的业务数据样本；
在所述业务数据样本中提取出预设周期内的业务数据样本，得到目标业务数据样本；
对所述目标业务数据样本进行秩排序，得到所述每一业务的初始秩信息样本；
根据预设切分比例，将所述初始秩信息样本切分为训练秩信息样本和测试秩信息样本。
11.根据权利要求10所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述预测排序信息和测试秩信息样本，对所述预设信息处理模型进行收敛，得到训练后信息处理模型，包括：
在所述初始秩信息样本中提取出目标周期内的样本秩特征，并基于所述样本秩特征，确定所述训练秩信息样本的目标排序信息；
基于所述目标排序信息和预测排序信息，对所述预设信息处理模型进行收敛，得到收敛后信息处理模型；
根据所述测试秩信息样本，采用所述收敛后信息处理模型计算所述样本业务对象的测试分类概率，并基于计算出的测试分类概率，确定所述测试秩信息样本的评估参数；
当所述评估参数未满足预设评估参数指标时，返回执行所述在所述业务数据样本中提取出预设周期内的业务数据样本，得到目标业务数据样本的步骤，直至所述评估参数满足所述预设评估参数指标时为止，得到训练后信息处理模型。
12.根据权利要求1至11任一项所述的信息处理方法，其特征在于，所述在预设业务数据库中筛选出所述待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和所述业务对象集合的业务数据，包括：
在所述待处理业务信息中识别出业务标识和目标对象标识；
在预设业务数据库中筛选出所述业务标识对应的目标业务的业务对象集合和所述目标业务的初始业务数据；
在所述初始业务数据中提取出所述目标对象标识对应的业务数据，得到所述业务对象集合的业务数据。
13.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
显示导航信息调整页面，所述导航信息调整页面包括信息输入控件；
将通过所述信息输入控件输入的待处理业务信息发送至服务器，并接收所述服务器返回的所述待处理业务信息对应的业务对象的排序信息；
显示业务对象选择页面，所述业务对象选择页面包括基于所述排序信息生成的业务对象列表；
响应于针对所述业务对象列表的选择操作，显示目标导航页面，所述目标导航页面为将导航对象替换为选择的目标业务对象的导航页面。
14.根据权利要求13所述的信息处理方法，其特征在于，所述显示目标导航页面，包括：
在所述业务列表中筛选出所述选择操作对应的业务对象，得到目标业务对象；
获取当前导航页面的导航信息，并在所述导航信息中识别出导航对象；
将所述导航对象替换为目标业务对象，得到目标导航信息，并基于所述目标导航信息显示目标导航页面。
15.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待处理业务信息，并在预设业务数据库中筛选出所述待处理业务信息对应的目标业务的业务对象集合和所述业务对象集合的业务数据；
提取单元，用于在所述业务数据中提取出在所述目标业务中使用所述业务对象集合中每一业务对象的使用信息和所述业务对象的对象特征；
排序单元，用于分别对所述业务对象的使用信息和对象特征进行秩排序，以得到所述目标业务的秩信息，所述秩信息用于指示所述业务对象在所述业务对象集合中的位置信息；
确定单元，用于根据所述目标业务的秩信息，确定所述业务对象在所述业务对象集合中的排序信息；
替换单元，用于将所述排序信息发送至终端，以便所述终端根据所述排序信息将导航信息中的导航对象替换为所述业务对象。
16.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
第一显示单元，用于显示导航信息调整页面，所述导航信息调整页面包括信息输入控件；
发送单元，用于将通过所述信息输入控件输入的待处理业务信息发送至服务器，并接收所述服务器返回的所述待处理业务信息对应的业务对象的排序信息；
第二显示单元，用于显示业务对象选择页面，所述业务对象选择页面包括基于所述排序信息生成的业务对象列表；
第三显示单元，用于响应于针对所述业务对象列表的选择操作，显示目标导航页面，所述目标导航页面为将导航对象替换为选择的目标业务对象的导航页面。
17.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有应用程序，所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序，以执行权利要求1至14任一项所述的信息处理方法中的步骤。
18.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至14任一项所述信息处理方法中的步骤。
19.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至14任一项所述的信息处理方法中的步骤。
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