CN113244618A - 应用于地图客户端的车标更换方法、装置及电子设备 - Google Patents

应用于地图客户端的车标更换方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种应用于地图客户端的车标更换方法、应用于地图客户端的车标更换装置及电子设备；涉及计算机技术领域，可以应用于车载终端或导航软件；包括：获取用户账号对应的角色标识集合，并基于用户账号的行为特征确定待推荐车标集合；确定待推荐车标集合中各车标与角色标识集合的匹配度，得到包含多个匹配度的匹配结果；根据匹配结果确定与角色标识集合匹配度最高的车标；触发用户设备将地图客户端中的当前车标替换为与角色标识集合匹配度最高的车标；其中，当前车标用于表示地图客户端的电子地图中的用户所处位置。可见，实施本申请实施例，可以实现个性化自动更换车标。

Description

应用于地图客户端的车标更换方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种应用于地图客户端的车标更换方法、应用于地图客户端的车标更换装置及电子设备。
背景技术
在网络中，角色标识(如，图标、图像等)通常可以用于标识用户。例如，在社交软件中，角色标识可以为用户头像；在导航软件中，角色标识可以为车标。为了能够使角色标识更形象的表征用户自身，用户通常会根据需求更换角色标识。一般来说，软件会给用户提供一些固有的角色标识，以供用户选择。但是，在这种情况下，用户可选择的对象非常有限，不能给到用户更为丰富的使用体验。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本申请的目的在于提供一种应用于地图客户端的车标更换方法、对象更换方法、应用于地图客户端的车标更换装置、对象更换装置、计算机可读存储介质及电子设备，可以实现个性化自动更换车标。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请的一方面，提供一种应用于地图客户端的车标更换方法，包括：
获取用户账号对应的角色标识集合，并基于用户账号的行为特征确定待推荐车标集合；
确定待推荐车标集合中各车标与角色标识集合的匹配度，得到包含多个匹配度的匹配结果；
根据匹配结果确定与角色标识集合匹配度最高的车标；
触发用户设备将地图客户端中的当前车标替换为与角色标识集合匹配度最高的车标；其中，当前车标用于表示地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
根据本申请的一方面，提供一种应用于地图客户端的车标更换方法，包括：
当检测到针对地图客户端的登陆操作时，将登陆操作输入的用户账号发送至服务器；
接收服务器反馈的与用户账号对应的角色标识集合匹配度最高的车标；
将地图客户端中的当前车标替换为与用户账号对应的角色标识集合匹配度最高的车标；其中，当前车标用于表示地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
在本申请的一种示例性实施例中，上述方法还包括：
当检测到用于触发搜索功能启动的用户操作时，获取用户操作对应的待检索信息；
展示与待检索信息对应的待选车标列表；其中，待选车标列表包括待检索信息对应的目标角色标识和与角色标识集合相关的车标，角色标识集合对应于用户账号；
当检测到作用于待选车标列表的选取操作时，响应于选取操作将地图客户端中的当前车标替换为选取操作对应的车标；其中，当前车标用于表示地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
根据本申请的一方面，提供一种应用于地图客户端的车标更换装置，包括：待推荐车标确定单元、匹配度计算单元、车标确定单元和车标替换单元，其中：
待推荐车标确定单元，用于获取用户账号对应的角色标识集合，并基于用户账号的行为特征确定待推荐车标集合；
匹配度计算单元，用于确定待推荐车标集合中各车标与角色标识集合的匹配度，得到包含多个匹配度的匹配结果；
车标确定单元，用于根据匹配结果确定与角色标识集合匹配度最高的车标；
车标替换单元，用于触发用户设备将地图客户端中的当前车标替换为与角色标识集合匹配度最高的车标；其中，当前车标用于表示地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
在本申请的一种示例性实施例中，上述装置还包括：
信息获取单元，用于当接收到检索请求时，获取所述检索请求中的待检索信息；
标识查询单元，用于查询与所述待检索信息对应的目标角色标识，若所述目标角色标识属于所述角色标识集合，则生成包含所述目标角色标识和与所述角色标识集合相匹配的车标的待选车标列表并反馈至用户设备，以使得所述用户设备展示所述待选车标列表；其中，所述待选车标列表与所述用户账号相对应。
在本申请的一种示例性实施例中，上述装置还包括：
车标获取单元，用于在目标角色标识不属于角色标识集合时，从角色标识库中获取与所述目标角色标识对应的至少一个相关车标；其中，所述至少一个相关车标与所述目标角色标识属于同一游戏项目；
车标替换单元，还用于向用户设备反馈至少一个相关车标和目标角色标识，以使得用户设备展示至少一个相关车标和目标角色标识。
在本申请的一种示例性实施例中，对象获取单元向用户设备反馈至少一个相关车标和目标角色标识，以使得用户设备展示至少一个相关车标和目标角色标识，包括：
根据使用热度将所述至少一个相关车标进行由高到低的顺序进行排序，得到排序结果；
向用户设备反馈所述目标角色标识和所述排序结果，以使得用户设备展示所述目标角色标识和所述排序结果；其中，所述目标角色标识的展示优先级高于所述排序结果中任一相关车标。
在本申请的一种示例性实施例中，待选车标列表还包括至少一个热门对象，车标更换单元生成包含所述目标角色标识和与所述角色标识集合相匹配的车标的待选车标列表，包括：
根据用于触发搜索功能启动的用户操作的触发时间选取单位时长内的至少一个热门对象；其中，触发时间为单位时长的截止时间；
生成包含所述目标角色标识、所述至少一个热门对象和与所述角色标识集合相匹配的车标的待选车标列表；
其中，所述目标角色标识的展示优先级高于与所述角色标识集合相匹配的车标，与所述角色标识集合相匹配的车标的展示优先级高于所述至少一个热门对象。
在本申请的一种示例性实施例中，车标替换单元查询与待检索信息对应的目标角色标识，包括：
确定待检索信息对应的标签；
根据标签从对应于不同标签的对象集合中选取目标集合；
从目标集合中调用与待检索信息匹配的对象作为目标角色标识。
在本申请的一种示例性实施例中，车标更换单元确定待检索信息对应的标签，包括：
对待检索信息进行关键词提取，得到提取结果；
若提取结果表征待检索信息中存在关键词，则将与关键词对应的标签确定为待检索信息的标签。
在本申请的一种示例性实施例中，车标更换单元，还用于在提取结果表征待检索信息中不存在关键词时，展示用于表示搜索失败的提示信息以及至少一个搜索热词；
上述装置还包括：
对象集合确定单元，用于当接收到作用于至少一个搜索热词中目标热词的用户操作时，从对应于不同标签的对象集合确定目标热词所属的特定集合；
对象调用单元，用于从特定集合中调用与目标热词匹配的对象作为用于置换当前车标的角色标识。
在本申请的一种示例性实施例中，若角色标识数量大于2，车标替换单元查询与待检索信息对应的目标角色标识，包括：
对所有角色标识进行分组，得到多个对象集合；
根据待检索信息依次对多个对象集合进行信息查询，得到多个对象集合分别对应的查询结果；其中，多个对象集合对应于不同的热度，并且多个对象集合基于热度由高到低的顺序排列；
若存在命中待检索信息的查询结果，则确定命中待检索信息的查询结果所对应的对象集合，以从所对应的对象集合中调用待检索信息对应的目标角色标识。
在本申请的一种示例性实施例中，车标替换单元对所有角色标识进行分组，得到多个对象集合，包括：
根据对象信息计算所有角色标识的热度值；其中，对象信息包括对象名称、对象标识、对象使用次数、使用时长以及上线时长中至少一种；
根据热度值对所有角色标识进行分组，得到多个对象集合。
在本申请的一种示例性实施例中，待推荐车标确定单元基于所述用户账号的行为特征确定所述用户账号对应的待推荐车标集合，包括：
基于所述用户账号的行为特征训练推荐模型；
根据训练后的推荐模型确定所述待推荐车标集合。
在本申请的一种示例性实施例中，待推荐车标确定单元基于所述用户账号的行为特征训练推荐模型，包括：
获取与所述用户账号相关的行为特征；其中，所述行为特征与所述角色标识集合相关，所述行为特征包括对象购买特征、对象收藏特征、对象点击特征、对象取消下载特征、对象使用特征和对象切换特征中至少一种；
根据所述行为特征确定所有对象分别对应的标签特征；其中，所述所有对象包括所述用户账号对应的角色标识集合，所述标签特征用于表征对象调用情况；
根据所述行为特征和所述标签特征生成样本数据；
通过所述样本数据训练推荐模型。
在本申请的一种示例性实施例中，根据行为特征和标签特征生成样本数据，包括：
基于行为特征在时间序列中对应的时刻确定第一相邻时刻对应的相邻行为特征，并根据行为特征和相邻行为特征计算第一差分结果；
基于标签特征在时间序列中对应的时刻确定第二相邻时刻对应的相邻标签特征，根据标签特征和相邻标签特征计算第二差分结果；
根据第一差分结果和第二差分结果生成样本数据。
在本申请的一种示例性实施例中，根据第一差分结果和第二差分结果生成样本数据，包括：
将第一差分结果转换为编码特征向量；
融合编码特征向量和第二差分结果，得到样本数据。
在本申请的一种示例性实施例中，待推荐车标确定单元根据训练后的推荐模型确定待推荐车标集合，包括：
通过推荐模型预测所有对象的多分类评分，多分类评分用于表征对象被用户选择的概率；
将所有对象的多分类评分均简化为二分类评分；其中，多分类评分中的评分数量大于二分类评分中的评分数量；
根据二分类评分确定用户账号对应的待推荐车标集合。
在本申请的一种示例性实施例中，样本数据由训练样本和测试样本构成，待推荐车标确定单元通过样本数据训练推荐模型，包括：
通过训练样本训练推荐模型；
通过测试样本对训练后的推荐模型进行测试，并根据测试结果对训练后的推荐模型所对应的模型参数进行调整。
在本申请的一种示例性实施例中，上述装置还包括：
环境标签获取单元，用于在车标替换单元触发用户设备将地图客户端中的当前车标替换为与角色标识集合匹配度最高的车标之后，根据预设时长周期性获取以用户所处位置为中心的预设范围内的环境标签；
车标替换单元，具体用于在匹配结果中存在与环境标签相匹配的目标车标时，触发用户设备将用于表示电子地图中用户所处位置的当前车标替换为目标车标。
根据本申请的一方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的方法。
根据本申请的一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项的方法。
根据本申请的一方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述的各种可选实现方式中提供的方法。
本申请示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：
在本申请的一示例实施方式所提供的应用于地图客户端的车标更换方法中，可以获取用户账号对应的角色标识集合，并基于用户账号的行为特征确定待推荐车标集合；确定待推荐车标集合中各车标与角色标识集合的匹配度，得到包含多个匹配度的匹配结果；根据匹配结果确定与角色标识集合匹配度最高的车标；触发用户设备将地图客户端中的当前车标替换为与角色标识集合匹配度最高的车标；其中，当前车标用于表示地图客户端的电子地图中的用户所处位置。依据上述方案描述，本申请一方面可以根据用户账号对应的行为特征确定个性化的待推荐车标集合，进而根据待推荐车标集合与角色标识集合的匹配度确定出适合用户的车标，以实现个性化自动更换车标。本申请另一方面，可以避免用户在驾驶过程中手动更换车标从而造成的交通事故，实现自动化更换车标，以提升驾驶安全性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了可以应用本申请实施例的一种应用于地图客户端的车标更换方法及应用于地图客户端的车标更换装置的示例性系统架构的示意图；
图2示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图；
图3示意性示出了根据本申请的一个实施例的应用于地图客户端的车标更换方法的流程图；
图4示意性示出了根据本申请的一个实施例的推荐模型训练过程示意图；
图5示意性示出了根据本申请的一个实施例的推荐模型预测过程示意图；
图6示意性示出了根据本申请的一个实施例的角色标识个性化更换的流程示意图；
图7示意性示出了根据本申请的一个实施例的待选车标列表展示界面示意图；
图8示意性示出了根据本申请的一个实施例的对象查询过程示意图；
图9示意性示出了根据本申请的一个实施例的角色标识搜索流程示意图；
图10示意性示出了根据本申请的一个实施例的角色标识示意图；
图11示意性示出了根据本申请的一个实施例的导航界面示意图；
图12示意性示出了根据本申请的一个实施例的导航界面示意图；
图13示意性示出了根据本申请的一个实施例的导航界面示意图；
图14示意性示出了根据本申请的一个实施例的对象更换方法的流程图；
图15示意性示出了根据本申请的一个实施例中的对象更换装置的结构框图；
图16示意性示出了根据本申请的一个实施例的应用于地图客户端的车标更换方法的流程图；
图17示意性示出了根据本申请的一个实施例中的应用于地图客户端的车标更换装置的结构框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本申请的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本申请的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
图1示出了可以应用本申请实施例的一种应用于地图客户端的车标更换方法及应用于地图客户端的车标更换装置的示例性应用环境的系统架构的示意图。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一个或多个，网络104和服务器集群105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器集群105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于台式计算机、便携式计算机、智能手机和平板电脑等等。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
本申请实施例所提供的应用于地图客户端的车标更换方法可以由终端设备101、102、103或服务器集群105中任一服务器执行。相应地，应用于地图客户端的车标更换装置一般设置于服务器集群105的服务器或终端设备101、102、103中。举例而言，在一种示例性实施例中，服务器集群105中任一服务器(或终端设备101、102、103)可以获取用户账号对应的角色标识集合，并基于用户账号的行为特征确定待推荐车标集合；确定待推荐车标集合中各车标与角色标识集合的匹配度，得到包含多个匹配度的匹配结果；根据匹配结果确定与角色标识集合匹配度最高的车标；触发用户设备将地图客户端中的当前车标替换为与角色标识集合匹配度最高的车标；其中，当前车标用于表示地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
图2示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
需要说明的是，图2示出的电子设备的计算机系统200仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图2所示，计算机系统200包括中央处理单元(CPU)201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)202中的程序或者从储存部分208加载到随机访问存储器(RAM)203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 203中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU201、ROM 202以及RAM 203通过总线204彼此相连。输入/输出(I/O)接口205也连接至总线204。
以下部件连接至I/O接口205：包括键盘、鼠标等的输入部分206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分207；包括硬盘等的储存部分208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分209。通信部分209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器210也根据需要连接至I/O接口205。可拆卸介质211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分208。
特别地，根据本申请的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质211被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)201执行时，执行本申请的方法和装置中限定的各种功能。
另外，本申请还应用了人工智能技术和机器学习，具体表现在基于推荐模型对所有对象进行评分预测。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
机器学习(Machine Learning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。
在社交软件中，角色标识可以作为用户头像标识用户自身；在导航软件中，角色标识可以作为车标标识用户当前位置。角色标识是可以根据用户的需求进行更换的，一般需要用户自行搜索相应的关键词，进而得到关键词对应的角色标识，用户搜索结束后进行对象选择即完成车标更换，但是，这样存在交互性较低的问题，不能给到用户更为丰富的使用体验。
基于此，本示例实施方式提供了一种应用于地图客户端的车标更换方法。请参阅图3，图3示意性示出了根据本申请的一个实施例的应用于地图客户端的车标更换方法的流程图。如图3所示，该应用于地图客户端的车标更换方法可以包括：步骤S310～步骤S340。
步骤S310：获取用户账号对应的角色标识集合，并基于用户账号的行为特征确定待推荐车标集合。
步骤S320：确定待推荐车标集合中各车标与角色标识集合的匹配度，得到包含多个匹配度的匹配结果。
步骤S330：根据匹配结果确定与角色标识集合匹配度最高的车标。
步骤S340：触发用户设备将地图客户端中的当前车标替换为与角色标识集合匹配度最高的车标；其中，当前车标用于表示地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
需要说明的是，步骤S310～步骤S340可以由终端执行也可以由服务器执行。上述的服务器可以为云服务器，云服务器是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台，综合业务一般包括计算、存储、网络等公用化的互联网基础设施服务，使用云服务的用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。
实施图3所示的方法，可以根据用户账号对应的行为特征确定个性化的待推荐车标集合，进而根据待推荐车标集合与角色标识集合的匹配度确定出适合用户的车标，以实现个性化自动更换车标。此外，可以避免用户在驾驶过程中手动更换车标从而造成的交通事故，实现自动化更换车标，以提升驾驶安全性。
下面，对于本示例实施方式的上述步骤进行更加详细的说明。
在步骤S310中，获取用户账号对应的角色标识集合，并基于用户账号的行为特征确定待推荐车标集合。
具体地，用户账号可以为当前用户的游戏账号(如，567141453454)，角色标识可以为该游戏账号相关的至少一个游戏角色标识(如，马力欧、路易吉、酷霸王、桃花公主等)，角色标识存储于云服务器的角色标识数据库中；其中，角色标识数据库还用于采集角色标识，游戏账号可以为用户通过社交账号、手机号等注册得到的。当本申请应用于地图软件/导航软件时，可以将地图软件中的用户账户与当前用户的游戏账号绑定。
具体地，待选车标列表中的目标角色标识和目标角色标识对应的车标均可触控。另外，待选车标列表中展示的对象可以为静态标识，也可以为动态标识，本申请实施例不作限定。
作为一种可选的实施例，上述方法还包括：当接收到检索请求时，获取检索请求中的待检索信息；查询与待检索信息对应的目标角色标识，若目标角色标识属于角色标识集合，则生成包含目标角色标识和与角色标识集合相匹配的车标的待选车标列表并反馈至用户设备，以使得用户设备展示待选车标列表；其中，待选车标列表与用户账号相对应。
具体地，待检索信息可以为用户输入的文本信息。用于触发搜索功能启动的用户操作可以为点击操作、触控操作、语音控制操作、手势控制操作等，本申请实施例不作限定，本申请中其他用途的用户操作同理。
另外，获取检索请求中的待检索信息，包括：用户设备当检测到作用于完成控件/搜索控件的用户操作时，判定输入完成，获取输入框中的待检索信息并根据待检索信息生成检索请求反馈至服务器。此外，获取输入框中的待检索信息之前，上述方法还可以包括：用户设备当在输入框中检测到字符时，展示联想列表，联想列表用于展示与该字符相关的热词以供用户选择，随着输入框中字符的增加/减少，还可以不断更新联想列表，以使得联想列表中的热词始终能够与输入框中的内容相匹配，从而可以方便用户在看到联想列表中有自己想要输入的词时，直接进行选择即可，无需在输入框中继续输入字符。
进一步地，联想列表中除了展示热词之外，还可以展示每个热词对应的角色标识，上述方法还可以包括：当检测到作用于联想列表中目标热词的用户操作时，可以将当前车标替换为目标热词对应的角色标识。这样可以简化用户更换车标的操作，从而有利于提升更换效率并改善用户的使用体验。
具体地，服务器根据该用户账号关联的游戏账号获取相对应的角色标识集合并打包反馈至用户设备，包括：服务器根据该用户账号关联的游戏账号获取相对应的角色标识集合标识并将角色标识集合标识打包反馈至用户设备。
此外，车标是与角色标识对应于同一标签的对象，或者是与角色标识同属一个游戏项目的对象，或者是与角色标识相似的对象，本申请实施例不作限定。若车标是与角色标识相似的对象，相对应的车标和角色标识之间的相似度(如，80％)可以通过向量相似度进行表示，向量相似度具体可以为余弦距离也可以为欧式距离。其中，相似度可以指示相对应的车标标识和角色标识的相似度，也可以指示相对应的车标名称(如，塞尔达)和角色标识名称(如，桃花公主)的相似度。
作为一种可选的实施例，基于用户账号的行为特征确定用户账号对应的待推荐车标集合，包括：基于用户账号的行为特征训练推荐模型；根据训练后的推荐模型确定待推荐车标集合。
具体地，推荐模型具体可以为一种结合相关行为特征衡量用户对商品、游戏、动漫等偏好程度的统计得分模型。此外，通过推荐模型确定与角色标识集合对应的车标之后，上述方法还可以包括：按照预设时长推送角色标识集合中任一角色标识，当检测到用于选取角色标识的用户操作时，将用于表征当前所处位置的当前车标替换为选取的角色标识。这样可以为用户提供更换对象(如，车标)的选择，用户只需要点击确认即可，减少用户更换车标所需的操作步骤，从而降低用户出行过程中的风险。
可见，实施该可选的实施例，能够通过推荐模型确定需要推荐给用户的对象，从而丰富可选项，改善用户的使用体验。
作为一种可选的实施例，基于用户账号的行为特征训练推荐模型，包括：获取与用户账号相关的行为特征；其中，行为特征与角色标识集合相关，行为特征包括对象购买特征、对象收藏特征、对象点击特征、对象取消下载特征、对象使用特征和对象切换特征中至少一种；根据行为特征确定所有对象分别对应的标签特征；其中，所有对象包括用户账号对应的角色标识集合，标签特征用于表征对象调用情况；根据行为特征和标签特征生成样本数据；通过样本数据训练推荐模型。
具体地，行为特征可以用于表征多维度的用户行为，行为特征具体可以通过向量进行表示。推荐模型中采用的算法为：
Figure BDA0003125090710000141
其中，
Figure BDA0003125090710000142
Wj和Wk为常数。
另外，对象购买特征用于表征用户购买过的游戏角色。对象收藏特征用于表征用户收藏过的游戏角色。对象点击特征用于表征用户点击查看过的游戏角色。对象取消下载特征用于表征用户取消原本处于下载过程中的游戏角色的行为。对象使用特征用于表征用户对于各游戏角色的使用情况，使用情况可以包括使用频率。对象切换特征用于表征用户将一个游戏角色切换为另一个游戏角色的行为。
另外，根据行为特征确定所有对象分别对应的标签特征，包括：根据时间序列上各时刻的行为特征X计算差分结果ΔXt和ΔXt-1；根据用户账号对应的角色应用情况构建所有虚拟角色的二分类标签；根据所有虚拟角色的二分类标签确定所有对象分别对应的标签特征Y；其中，二分类标签可以包括用于表示“未使用”的标签0和用于表示“使用”的标签1，角色应用情况用于表征该用户账号(使用)/(未使用)过该虚拟角色。
可见，实施该可选的实施例，能够根据确定出的行为特征和标签特征表征用户，从而根据行为特征和标签特征生成样本数据，通过样本数据训练推荐模型，能够提升推荐模型的推荐效果，为用户个性化推荐的角色标识能够更加符合用户的预期，从而提高角色标识被用户选择的概率。
作为一种可选的实施例，根据行为特征和标签特征生成样本数据，包括：基于行为特征在时间序列中对应的时刻确定第一相邻时刻对应的相邻行为特征，并根据行为特征和相邻行为特征计算第一差分结果；基于标签特征在时间序列中对应的时刻确定第二相邻时刻对应的相邻标签特征，根据标签特征和相邻标签特征计算第二差分结果；根据第一差分结果和第二差分结果生成样本数据。
具体地，第一差分结果用于表征相邻时刻的行为特征差异，第二差分结果用于表征相邻时刻的标签特征差异，第一差分结果可以包括至少一个差分结果(如，ΔXt和ΔXt-1)，第二差分结果同理。第一相邻时刻与第二相邻时刻可以为相同时刻也可以为不同时刻。举例来说，若当前时刻为t，则第一相邻时刻和/或第二相邻时刻可以为(t-1)也可以为(t+1)；若当前时刻为t，若当前时刻为(t-1)，则第一相邻时刻和/或第二相邻时刻可以为(t-2)也可以为t，以此类推，不再赘述。
另外，基于行为特征在时间序列中对应的时刻确定第一相邻时刻对应的相邻行为特征，包括：基于行为特征在时间序列中对应的时刻t确定第一相邻时刻(t-1)对应的相邻行为特征，以及基于行为特征在时间序列中对应的时刻(t-1)确定第一相邻时刻(t-2)对应的相邻行为特征。其中，第一相邻时刻是与当前时刻相对应的相邻时刻，若当前时刻为t，则第一相邻时刻为(t-1)，若当前时刻为(t-1)，则第一相邻时刻为(t-2)。
进而，根据行为特征和相邻行为特征计算第一差分结果，包括：根据时刻t的行为特征Xt和时刻(t-1)的相邻行为特征Xt-1计算第一差分结果ΔXt＝Xt-Xt-1，以及，根据时刻(t-1)的行为特征Xt-1和时刻(t-2)的相邻行为特征Xt-2计算第一差分结果ΔXt-1＝Xt-1-Xt-2。
进而，基于标签特征在时间序列中对应的时刻确定第二相邻时刻对应的相邻标签特征，包括：基于标签特征在时间序列中对应的时刻t确定第二相邻时刻(t-1)对应的相邻标签特征Yt-1。
进而，根据标签特征和相邻标签特征计算第二差分结果，包括：根据时刻t的标签特征Yt和第二相邻时刻(t-1)对应的相邻标签特征Yt-1计算第二差分结果ΔYt＝Yt-Yt-1；其中，在Yt-Yt-1＞0时，ΔYt＝1；在Yt-Yt-1＝0时，ΔYt＝0；在Yt-Yt-1＜0时，ΔYt＝-1。
可见，实施该可选的实施例，能够通过对于特征结果的计算，可以表征行为特征和标签特征在是时序上的差异，进而可以生成用于训练推荐模型的样本数据，这样可以训练出精度更高的推荐模型，以提升个性化程度，为不同的用户推荐适合个性化的角色标识，从而改善用户的使用体验，提升用户的使用黏度。
作为一种可选的实施例，根据第一差分结果和第二差分结果生成样本数据，包括：将第一差分结果转换为编码特征向量；融合编码特征向量和第二差分结果，得到样本数据。
具体地，编码特征向量可以为One-Hot编码结果。其中，One-Hot编码是分类变量作为二进制向量的表示，一般采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都对应一个独立的寄存器位，N为正整数。样本数据可以包含N个训练样本和M个测试样本，其中，N和M均为正整数。
另外，将第一差分结果转换为编码特征向量之前，上述方法还可以包括：对第一差分结果中的ΔXt-1和ΔXt进行特征转化，得到I(ΔXt-1)和I(ΔXt)；其中，I(ΔXt)可以单独作为样本数据中的预测样本，I(ΔXt-1)＝dXt-1。基于此，将第一差分结果转换为编码特征向量，包括：基于One-Hot编码将特征转化后的第一差分结果中的dXt-1转换为编码特征向量。基于此，融合编码特征向量和第二差分结果，得到样本数据，包括：基于用户账号融合编码特征向量、第一差分结果中的I(ΔXt-1)和第二差分结果I(ΔYt)，得到样本数据；其中，融合手段可以包括拼接、对位相乘等。
可见，实施该可选的实施例，能够通过对于差分结果的处理，提升差分结果的分类能力，进而通过对于差分结果的融合，得到用于训练推荐模型的样本数据，以提升推荐模型的推荐效果。
作为一种可选的实施例，样本数据由训练样本和测试样本构成，通过样本数据训练推荐模型，包括：通过训练样本训练推荐模型；通过测试样本对训练后的推荐模型进行测试，并根据测试结果对训练后的推荐模型所对应的模型参数进行调整。
具体地，训练样本(train)和测试样本(test)在样本数据中的比例可以为8:2。另外，通过训练样本训练推荐模型，包括：将训练样本输入推荐模型，基于梯度下降算法对推荐模型进行训练，以优化推荐模型中的各模型参数；其中，模型参数包括权重值和偏置项中的至少一种。需要说明的是，推荐模型本质上是softmax分类器，softmax分类器依赖的是逻辑回归算法，用于将实数域映射到[0，1]表示概率分布的有效实数空间。梯度下降算法用于沿梯度下降的方向求解极小值，或沿梯度上升方向求解极大值。
另外，通过测试样本对训练后的推荐模型进行测试，包括：将测试样本输入训练后的推荐模型，根据训练后的推荐模型的输出结果生成包含用于评估推荐模型的指标的测试结果，该指标包括查全率、查准率、AUC(Area Under Curve)中至少一种。其中，AUC被定义为ROC曲线(即，接受者操作特征曲线)下与坐标轴围成的面积，AUC的取值范围在0.5和1之间。AUC越接近1.0，检测方法真实性越高，AUC等于0.5时，检测方法真实性最低。
可见，实施该可选的实施例，能够通过对于模型的测试，对模型进行进一步优化，从而提升模型的预测效果。
请参阅图4，图4示意性示出了根据本申请的一个实施例的推荐模型训练过程示意图。如图4所示，云服务器可以获取与用户账号相关的行为特征410；其中，行为特征与角色标识集合相关，行为特征包括对象购买特征、对象收藏特征、对象点击特征、对象取消下载特征、对象使用特征和对象切换特征中至少一种。
基于差分特征的序列行，行为特征410可以包括(t-1)时刻的行为特征411和(t-2)时刻的行为特征412。根据(t-1)时刻的行为特征411和(t-2)时刻的行为特征412可以确定每个对象的(t-1)时刻的标签特征413和(t)时刻的标签特征414。
进而，基于(t-1)时刻的行为特征411和(t-2)时刻的行为特征412可以计算出(t-1)时刻的第一差分结果415，基于(t-1)时刻的标签特征413和(t)时刻的标签特征414可以计算出(t)时刻的第二差分结果416。
进而，可以将(t-1)时刻的第一差分结果415转换为编码特征向量417，融合编码特征向量417和(t)时刻的第二差分结果416可以得到样本数据，得到样本数据包括(t)时刻的训练样本418和(t)时刻的测试样本419。
进而，可以通过(t)时刻的训练样本418训练推荐模型420，如果推荐模型的输出结果不符合预期，则通过(t)时刻的训练样本418重新训练推荐模型420，直到推荐模型的输出结果符合预期为止。
进而，可以通过(t)时刻的测试样本419对训练后的推荐模型420进行测试，并根据测试结果对训练后的推荐模型420所对应的模型参数进行调整。
在推荐模型的输出结果符合预期时，可以得到训练后的推荐模型421，且推荐模型421也通过了测试，可以投入使用。
作为一种可选的实施例，根据训练后的推荐模型确定待推荐车标集合，包括：通过推荐模型预测所有对象的多分类评分，多分类评分用于表征对象被用户选择的概率；将所有对象的多分类评分均简化为二分类评分；其中，多分类评分中的评分数量大于二分类评分中的评分数量；根据二分类评分确定用户账号对应的待推荐车标集合。
具体地，待推荐车标集合包括至少一个车标。二分类评分对应于0和1两个类型，多分类评分具体可以为三分类评分，三分类评分对应于0、-1和1三个类型。
另外，通过推荐模型预测所有对象的多分类评分，多分类评分用于表征对象被用户选择的概率，包括：通过推荐模型预测所有对象在下一时刻(t+1)的多分类评分，多分类评分包括0、-1和1三个类型，所有对象根据预测结果依次落在所属的类型下，也就是说，可以得到对应于0、-1和1三个类型的三个集合。进而，还可以将多分类评分上传至云服务器，以使得云服务器存储该多分类评分。
此外，将所有对象的多分类评分均简化为二分类评分，包括：基于表达式Yt+1＝Yt+ΔYt+1和Xt+1＝Xt+ΔXt+1将多分类评分下的多个集合融合为两个集合，两个集合分别对应于评分1和评分0，1可以表示选择角色标识，0可以表示不选择角色标识。具体地，ΔYt+1＝1则Yt+1＝1；Yt＝0或ΔYt+1＝-1，则Yt+1＝0；ΔYt+1＝0则Yt+1＝Yt＝0或Yt+1＝Yt＝1。进而，还可以将二分类评分上传至云服务器，以使得云服务器存储该二分类评分。
可见，实施该可选的实施例，能够在将原二分类算法模型转化为多分类算法模型的基础上，将多分类预测结果转化为二分类结果，从而提升模型预测精度。
请参阅图5，图5示意性示出了根据本申请的一个实施例的推荐模型预测过程示意图。如图5所示，基于预测样本和推荐模型510可以获取到用户账号对应的(t)时刻的行为特征512和(t-1)时刻的行为特征513，进而可以根据(t)时刻的行为特征512和(t-1)时刻的行为特征513获取(t)时刻的标签特征511。
进而，根据(t)时刻的行为特征512和(t-1)时刻的行为特征513可以计算出(t)时刻的第一差分结果514，可以将(t)时刻的第一差分结果514转换为编码特征向量515并输入推荐模型516。
推荐模型516可以生成所有对象对应的包含三分类标签的输出结果517。进而，推荐模型516可以将包含三分类标签的输出结果517均简化为二分类标签518。进而，推荐模型516结合二分类标签518和(t)时刻的标签特征511可以确定用户账号对应的待推荐车标集合519。
在步骤S320中，确定待推荐车标集合中各车标与角色标识集合的匹配度，得到包含多个匹配度的匹配结果。
具体地，每个角色标识对应的车标可以为一个或多个，每个角色标识对应的车标可以不同也可以部分相同。
在步骤S330中，根据匹配结果确定与角色标识集合匹配度最高的车标。
在步骤S340中，触发用户设备将地图客户端中的当前车标替换为与角色标识集合匹配度最高的车标；其中，当前车标用于表示地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
请参阅图6，图6示意性示出了根据本申请的一个实施例的角色标识个性化更换的流程示意图。如图6所示，包括：步骤S610～步骤S670。
步骤S610：云服务器存储所有游戏角色标识和与用户账号相关的行为特征；其中，行为特征与游戏角色标识集合相关，行为特征包括对象购买特征、对象收藏特征、对象点击特征、对象取消下载特征、对象使用特征和对象切换特征中至少一种。具体地，云服务器存储所有游戏角色标识的方式具体可以为：读取游戏1、游戏2、……、游戏n中的游戏角色标识并存储。其中，n为正整数。
步骤S620：云服务器根据行为特征确定所有对象分别对应的标签特征，根据行为特征和标签特征生成样本数据；其中，样本数据由训练样本和测试样本构成。
步骤S630：云服务器通过训练样本训练推荐模型；通过测试样本对训练后的推荐模型进行测试，并根据测试结果对训练后的推荐模型所对应的模型参数进行调整。
步骤S640：云服务器通过推荐模型预测所有对象的多分类评分，多分类评分用于表征对象被用户选择的概率。
步骤S650：云服务器将所有对象的多分类评分均简化为二分类评分。
步骤S660：云服务器根据二分类评分确定用户账号对应的待推荐车标集合。
步骤S670：云服务器根据待推荐车标集合中的对象排列优先级顺序选择目标游戏角色标识，将当前车标替换为目标游戏角色标识。
可见，通过实施图6所示的实施例，可以根据用户账号对应的行为特征确定个性化的待推荐车标集合，进而根据待推荐车标集合与角色标识集合的匹配度确定出适合用户的车标，以实现个性化自动更换车标。此外，可以避免用户在驾驶过程中手动更换车标从而造成的交通事故，实现自动化更换车标，以提升驾驶安全性。
请参阅图7，图7示意性示出了根据本申请的一个实施例的待选车标列表展示界面示意图。如图7所示，待选车标列表展示界面可以提供搜索功能，用户可以在输入框710中输入文本信息“XXX”，并触发搜索控件720，以使得用户设备执行搜索功能。具体地，用户设备可以将文本信息“XXX”发送至云服务器，以使得云服务器查询与文本信息对应的目标角色标识，如果存在该目标角色标识，则将目标角色标识对应的可选项“XXX”730展示于待选车标列表中。此外，云服务器还可以向用户设备反馈与目标角色标识对应的相关车标，相关车标可以通过可选项“XXXUKD”740的形式展示于待选车标列表中。此外，云服务器还可以向用户设备反馈热门对象，热门对象可以通过可选项“YYY”750的形式展示于待选车标列表中。
作为一种可选的实施例，查询与待检索信息对应的目标角色标识，包括：确定待检索信息对应的标签；根据标签从对应于不同标签的对象集合中选取目标集合；从目标集合中调用与待检索信息匹配的对象作为目标角色标识。
具体地，标签可以用于标记待检索信息对应的领域，如，射击游戏领域、赛车游戏领域。所选取的目标集合与待检索信息可以对应于同一标签。目标角色标识的数量可以为一个或多个。从目标集合中调用与待检索信息匹配的对象作为目标角色标识，包括：从目标集合中查询名称与待检索信息一致的对象作为目标角色标识。
可见，实施该可选的实施例，能够先筛选集合，再进行集合内的对象匹配，从而提升对象查询效率。
作为一种可选的实施例，确定待检索信息对应的标签，包括：对待检索信息进行关键词提取，得到提取结果；若提取结果表征待检索信息中存在关键词，则将与关键词对应的标签确定为待检索信息的标签。
具体地，对待检索信息进行关键词提取，得到提取结果，包括：对待检索信息进行分词处理，得到包含多个分词的处理结果；提取命中预设词库的分词作为关键词。进而，将与关键词对应的标签确定为待检索信息的标签，包括：获取关键词对应的多个标签，将该多个标签确定为待检索信息的标签。其中，多个标签包括一级标签(如，云游戏、主机游戏)、二级标签(如，射击游戏、赛车游戏)、三级标签(如，XX战场)等，本申请实施例不作限定。
可见，实施该可选的实施例，能够通过对于待检索信息的关键词提取，提升查询效率和查询精度。
作为一种可选的实施例，上述方法还包括：若提取结果表征待检索信息中不存在关键词，则展示用于表示搜索失败的提示信息以及至少一个搜索热词；当接收到作用于至少一个搜索热词中目标热词的用户操作时，从对应于不同标签的对象集合确定目标热词所属的特定集合；从特定集合中调用与目标热词匹配的对象作为用于置换当前车标的角色标识。
具体地，展示用于表示搜索失败的提示信息以及至少一个搜索热词之前，上述方法还可以包括：根据虚拟角色在单位时长(如，1个月)内的使用频率选取前N个虚拟角色作为热门对象，将热门对象的名称确定为搜索热词。
可见，实施该可选的实施例，能够在无搜索结果的情况下，为用户提供其他可选项，从而改善用户的使用体验。
作为一种可选的实施例，若角色标识数量大于2，查询与待检索信息对应的目标角色标识，包括：对所有角色标识进行分组，得到多个对象集合；根据待检索信息依次对多个对象集合进行信息查询，得到多个对象集合分别对应的查询结果；其中，多个对象集合对应于不同的热度，并且多个对象集合基于热度由高到低的顺序排列；若存在命中待检索信息的查询结果，则确定命中待检索信息的查询结果所对应的对象集合，以从所对应的对象集合中调用待检索信息对应的目标角色标识。
具体地，根据待检索信息依次对多个对象集合进行信息查询，得到多个对象集合分别对应的查询结果，包括：基于二叉树查找算法依次对多个对象集合进行信息查询，得到多个对象集合分别对应的查询结果；其中，二叉树是每个节点最多有两个子树的有序树，用于进行信息查询。
此外，由于对象集合的数量为多个，因此，查询结果也为多个，查询结果与对象集合一一对应，在得到多个对象集合分别对应的查询结果之后，可以遍历得到不为空的查询结果，作为存在命中待检索信息的查询结果。
可见，实施该可选的实施例，能够通过对每个集合进行对象查找，确定出每个集合对应的查询结果，不为空的查询结果即为所需的查询结果，这样可以更快地定位到目标角色标识，提高查询效率。
请参阅图8，图8示意性示出了根据本申请的一个实施例的对象查询过程示意图。如图8所示，云服务器可以游戏角色标识数据库810中的游戏角色标识集合821、游戏角色标识集合822、……、游戏角色标识集合823中的所有游戏角色标识进行热度分组，得到对象集合831、对象集合832、……、对象集合833。当接收到待检索信息时，可以根据待检索信息依次对对象集合831、对象集合832、……、对象集合833进行信息查询，进而得到对象集合831、对象集合832、……、对象集合833分别反馈的查询结果841、查询结果842、……、查询结果843，得到总查询结果850。若总查询结果850中存在命中待检索信息的查询结果，则确定命中待检索信息的查询结果所对应的对象集合，以从所对应的对象集合中调用待检索信息对应的目标游戏角色标识。
作为一种可选的实施例，对所有角色标识进行分组，得到多个对象集合，包括：根据对象信息计算所有角色标识的热度值；其中，对象信息包括对象名称、对象标识、对象使用次数、使用时长以及上线时长中至少一种；根据热度值对所有角色标识进行分组，得到多个对象集合。
具体地，角色标识的热度值可以用于表征角色标识受用户欢迎的程度，热度值高的角色标识对应于多次点击、多次购买、多次收藏。当本申请应用于绑定了游戏账户的地图软件时，对象名称可以为角色名称，对象标识可以为角色标识图像；对象使用次数可以为游戏中的该角色被累计使用的次数；使用时长可以为游戏中的该角色被累计使用的时长；上线时长可以为游戏中的该角色的累计在线时长。另外，每个对象集合可以对应于不同的对象数量。
基于此，根据对象信息计算角色标识的热度值，包括：将对象信息中的当前时间
Figure BDA0003125090710000241
和对象信息中对象使用次数
Figure BDA0003125090710000242
使用时长
Figure BDA0003125090710000243
以及上线时长
Figure BDA0003125090710000244
的带入表达式
Figure BDA0003125090710000245
以计算角色标识的热度值
Figure BDA0003125090710000246
其中，k表示第k个角色标识，i表示第i个时刻。
基于此，若存在多个游戏项目，每个游戏项目对应于多个角色标识，根据热度值对角色标识进行分组，得到多个对象集合，包括：根据热度值对所有游戏项目的角色标识进行排序，得到热度值由高到低排列的角色标识，根据对象集合的上限设置数量(如，100组)以及对象集合内的预设对象数量(如，10个)对热度值由高到低排列的角色标识分组，得到多个对象集合。其中，对于相邻的对象集合，排列顺序在先的对象集合中任一角色标识热度值大于排列顺序在后的对象集合中任一角色标识热度值。进一步地，上述方法还可以包括：根据分组结果对映射数据表中每个角色标识进行标记，以表征该角色标识对应的分组结果；其中，映射数据表用于表征角色标识和分组结果之间的对应关系。
可见，实施该可选的实施例，能够基于角色标识受欢迎的程度对其进行分组，可以得到受欢迎程度由高到低的多个对象集合，这样可以提升检索效率。如果用户搜索的角色标识是热门角色，则有可能属于排名靠前的对象集合中，基于热度由高到低的搜索顺序，可以更快地搜索到用户所需的角色标识，从而可以更快地将该角色标识响应给用户，方便用户替换车标。对于热门角色，可以得到更快的响应速度。
作为一种可选的实施例，若目标角色标识不属于角色标识集合，上述方法还包括：从角色标识库中获取与目标角色标识对应的至少一个相关车标；其中，至少一个相关车标与目标角色标识属于同一游戏项目；向用户设备反馈至少一个相关车标和目标角色标识，以使得用户设备展示至少一个相关车标和目标角色标识。
具体地，若目标角色标识不属于角色标识集合，上述方法还可以包括：展示用于表示无对应的搜索结果的提示信息(如，“无该角色标识”)。以及，在向用户设备反馈至少一个相关车标和目标角色标识，以使得用户设备展示至少一个相关车标和目标角色标识之后，还可以包括：用户设备输出用于提示用户重新输入的信息。
另外，至少一个相关车标与目标角色标识属于同一游戏项目，同一游戏项目内的对象可以对应于同一个游戏项目也可以对应于同一个类型，一个游戏项目可以对应于N个对象，N为正整数。
用户在搜索与用户账号对应的角色标识时，表明了用户对于自己账号对应的角色标识的认可和喜爱，在待选车标列表中展示与该角色标识相似的对象可以为用户提供更多的相似选择，以使得用户可以接触到更为丰富这一类型的角色标识。当用户搜索的角色标识不是用户账号绑定的角色标识，可以判定用户只是偶然接触到该角色标识，进而进行试探性搜索，进而可以将用户搜索的角色标识所属的游戏项目下其他角色标识作为相关车标一起呈现，从而可以实现对于该游戏项目中各个对象的推荐，以使得用户可以接触到更丰富的角色标识。
可见，实施该可选的实施例，能够在用户搜索的角色标识与其账号不对应时，为其输出相关的其他对象，以供用户选择，从而保证用户能够体验到换车标功能。
作为一种可选的实施例，向用户设备反馈至少一个相关车标和目标角色标识，以使得用户设备展示至少一个相关车标和目标角色标识，包括：根据使用热度将至少一个相关车标进行由高到低的顺序进行排序，得到排序结果；向用户设备反馈目标角色标识和排序结果，以使得用户设备展示目标角色标识和排序结果；其中，目标角色标识的展示优先级高于排序结果中任一相关车标。
具体地，使用热度用于表征相关车标被调用的频率。
可见，实施该可选的实施例，能够按照使用热度对相关车标进行排序，从而方便用户找到所需的角色标识进行选择，改善用户的使用体验。
作为一种可选的实施例，待选车标列表还包括至少一个热门对象，生成包含目标角色标识和与角色标识集合相匹配的车标的待选车标列表，包括：根据用于触发搜索功能启动的用户操作的触发时间选取单位时长(如，一周)内的至少一个热门对象；其中，触发时间为单位时长的截止时间；生成包含目标角色标识、至少一个热门对象和与角色标识集合相匹配的车标的待选车标列表；其中，目标角色标识的展示优先级高于与角色标识集合相匹配的车标，与角色标识集合相匹配的车标的展示优先级高于至少一个热门对象。
具体地，待选车标列表可以同时展示目标角色标识、热门对象和相关车标，相关车标的展示优先级高于热门对象。
可见，实施该可选的实施例，能够丰富待选车标列表的展示内容，从而为用户提供更多的可选项以便用户选择，改善用户的使用体验。
作为一种可选的实施例，生成包含所述目标角色标识和所述车标的待选车标列表之后，上述方法还包括：当检测到作用于待选车标列表的选取操作时，响应于选取操作触发用户设备将地图客户端中所展示的用于表示电子地图中用户所处位置的当前车标替换为选取操作对应的车标。
具体地，当前车标也可以为角色标识，可以为用户当前使用的角色标识，该角色标识用于代替地图软件中的导航箭头标识，以指示用户所处位置。
其中，选取操作可以用于选取多个目标角色标识，若用户选取了多个目标角色标识，响应于选取操作触发用户设备将地图客户端中所展示的用于表示电子地图中用户所处位置的当前车标替换为选取操作对应的车标，包括：选取多个目标角色标识中一个随机对象，响应于选取操作触发用户设备将地图客户端中所展示的用于表示电子地图中用户所处位置的当前车标替换为该随机对象，进而依据预设单位时长将该随机对象替换为多个目标角色标识中其他随机对象，以实现对于多个目标角色标识的随机轮换展示。可见，当用户在选取了待选车标列表中多个对象时，可以将车标替换为多个对象中任一个，并实现多个对象的轮换展示，这样可以给到用户更为多样的展示内容，允许用户选取喜欢的多个角色标识作为车标。并且，无需占用本地存储空间，可以改善对于移动端的内存占用问题。
可见，实施该可选的实施例，能够将用户使用的当前车标替换为用户更中意的其他对象，当本申请应用于地图软件的导航功能时，可以方便用户根据个性化需求随时更换代表用户当前所处位置的车标，这样可以改善用户的使用体验，还可以提升交互性，提升用户的使用黏度。
作为一种可选的实施例，触发用户设备将地图客户端中的当前车标替换为与角色标识集合匹配度最高的车标之后，上述方法还包括：根据预设时长周期性获取以用户所处位置为中心的预设范围内的环境标签；若匹配结果中存在与环境标签相匹配的目标车标，则触发用户设备将用于表示电子地图中用户所处位置的当前车标替换为目标车标。
其中，预设时长可以为预先设置的单位时长，如，30s。根据预设时长周期性获取以用户所处位置为中心的预设范围内的环境标签。可以理解为，每30s获取一次以用户所处位置为中心的预设范围内的环境标签。具体地，以用户所处位置为中心的预设范围内的环境标签可以为一个或多个，环境标签用于表征以用户所处位置为中心的预设范围的环境，例如，公园、公路、沿海等。匹配结果中每个车标对应于一个或多个标签，若环境标签命中匹配结果中的某一个车标，则可以判定匹配结果中存在与环境标签相匹配的目标车标。
具体地，若目标车标的数量大于1，触发用户设备将用于表示电子地图中用户所处位置的当前车标替换为目标车标，包括：从目标车标随机选取一个目标车标，作为替换对象，进而触发用户设备将用于表示电子地图中用户所处位置的当前车标替换为替换对象；或者，从目标车标随机选取热度最高的目标车标，作为替换对象，进而触发用户设备将用于表示电子地图中用户所处位置的当前车标替换为替换对象。
可见，实施该可选的实施例，能够实现对于车标的周期性替换以及提升车标更换的自动化程度，从而提升车标展示的丰富度。
请参阅图9，图9示意性示出了根据本申请的一个实施例的游戏角色标识搜索流程示意图。如图9所示，包括：步骤S910～步骤S970。
步骤S910：当检测到作用于搜索区域的用户操作，用户设备获取用户操作对应的待检索信息。
步骤S920：用户设备向云服务器请求待检索信息对应的目标游戏角色。
步骤S930：云服务器构建游戏角色数据库，以存储游戏角色标识。若游戏角色标识数据库中存在目标游戏角色标识，则执行步骤S940。若游戏角色标识数据库中不存在目标游戏角色标识，则执行步骤S960。具体地，云服务器构建游戏角色标识数据库的方式具体可以为：获取游戏角色标识集合1、游戏角色标识集合2、……、游戏角色标识集合n；其中，n为正整数，游戏角色标识集合1、游戏角色标识集合2、……、游戏角色标识集合n分别可以为不同游戏项目中的游戏角色标识集合。
步骤S940：云服务器返回目标游戏角色标识。
步骤S950：用户设备将所展示的用于表示地图中用户所处位置的当前车标更换为目标游戏角色标识。
步骤S960：云服务器返回用于表示无对应搜索结果的提示信息。
步骤S970：用户设备输出用于提示用户重新搜索的提示信息。
可见，实施图9所示的实施例，能够为用户提供角色标识搜索功能，从而可以方便用户更换用于标识用户当前所处位置的当前车标(如，车标)。
请参阅图10，图10示意性示出了根据本申请的一个实施例的角色标识示意图。图10中所示的多个图标分别可以代表不同的角色标识，也可以用于更换当前车标(如，导航软件中用于标识用户当前所处位置的车标)。
请参阅图11～13，图11～13示意性示出了根据本申请的一个实施例的导航界面示意图。如图11所示，当前车标1100可以用于标识用户当前所处位置，当用户输入待检索信息并获取到包含目标角色标识的待选车标列表时，可以从待选车标列表中选取一个对象；其中，目标角色标识与待检索信息相对应。如图12所示，用户设备可以将当前车标1100更换为用户选取的对象1200，对象1200可以为待选车标列表中的目标角色标识，也可以为与目标角色标识相对应的相似对象，也可以为热门对象。本申请实施例还可以根据用户账号对应的行为特征，为用户确定出车标集合并从中选取热度值最高的对象输出，以供用户选择。如图13所示，若用户选取了推荐的对象，则可以将对象1200更换为对象1300，这样可以实现对于角色标识的个性化推荐以及“一键换车标”的功能。
请参阅图14，图14示意性示出了根据本申请的一个实施例的对象更换方法的流程图。如图14所示，对象更换方法可以包括：步骤S1400～步骤S1420。
步骤S1400：当检测到针对地图客户端的登陆操作时，将登陆操作输入的用户账号发送至服务器。
步骤S1410：接收服务器反馈的与用户账号对应的角色标识集合匹配度最高的车标。
步骤S1420：将地图客户端中的当前车标替换为与用户账号对应的角色标识集合匹配度最高的车标；其中，当前车标用于表示地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
具体地，上述方法还包括：当检测到用于触发搜索功能启动的用户操作时，获取用户操作对应的待检索信息；展示与待检索信息对应的待选车标列表；其中，待选车标列表包括待检索信息对应的目标角色标识和与角色标识集合相关的车标，角色标识集合对应于用户账号；当检测到作用于待选车标列表的选取操作时，响应于选取操作将地图客户端中的当前车标替换为选取操作对应的车标；其中，当前车标用于表示地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
可见，实施图14所示的实施例，可以实现对于对象搜索的响应，使得用户能够根据搜索得到所需的目标角色标识，并且能够在待选车标列表中呈现更为丰富的车标，以增加可选项以供用户选择，通过用户的选择操作将当前车标更换为用户选择的对象，提升交互性，丰富用户的使用体验。
请参阅图15，图15示意性示出了根据本申请的一个实施例中的对象更换装置的结构框图。如图15所示，对象更换装置1500包括：信息发送单元1501、车标接收单元1502和车标更换单元1503。
信息发送单元1501，用于当检测到针对地图客户端的登陆操作时，将登陆操作输入的用户账号发送至服务器；
车标接收单元1502，用于接收服务器反馈的与用户账号对应的角色标识集合匹配度最高的车标；
车标更换单元1503，用于将地图客户端中的当前车标替换为与用户账号对应的角色标识集合匹配度最高的车标；其中，当前车标用于表示地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
可见，实施图15所示的实施例，可以实现对于对象搜索的响应，使得用户能够根据搜索得到所需的目标角色标识，并且能够在待选车标列表中呈现更为丰富的车标，以增加可选项以供用户选择，通过用户的选择操作将当前车标更换为用户选择的对象，提升交互性，丰富用户的使用体验。
请参阅图16，图16示意性示出了根据本申请的一个实施例的应用于地图客户端的车标更换方法的流程图。如图16所示，应用于地图客户端的车标更换方法包括：步骤S1600～步骤S1624。
步骤S1600：服务器获取与用户账号相关的行为特征；其中，行为特征与角色标识集合相关，行为特征包括对象购买特征、对象收藏特征、对象点击特征、对象取消下载特征、对象使用特征和对象切换特征中至少一种。
步骤S1602：服务器根据行为特征确定所有对象分别对应的标签特征；其中，所有对象包括用户账号对应的角色标识集合，标签特征用于表征对象调用情况。
步骤S1604：服务器基于行为特征在时间序列中对应的时刻确定第一相邻时刻对应的相邻行为特征，并根据行为特征和相邻行为特征计算第一差分结果，并基于标签特征在时间序列中对应的时刻确定第二相邻时刻对应的相邻标签特征，根据标签特征和相邻标签特征计算第二差分结果，进而，将第一差分结果转换为编码特征向量，融合编码特征向量和第二差分结果，得到样本数据。
步骤S1606：样本数据由训练样本和测试样本构成，服务器通过训练样本训练推荐模型，并通过测试样本对训练后的推荐模型进行测试，并根据测试结果对训练后的推荐模型所对应的模型参数进行调整。
步骤S1608：服务器通过推荐模型预测所有对象的多分类评分，多分类评分用于表征对象被用户选择的概率，进而将所有对象的多分类评分均简化为二分类评分，其中，多分类评分中的评分数量大于二分类评分中的评分数量，再根据二分类评分确定用户账号对应的待推荐车标集合。
步骤S1610：服务器获取用户账号对应的角色标识集合，根据待推荐车标集合中各车标与角色标识集合的匹配度，得到包含多个匹配度的匹配结果，并根据匹配结果确定角色标识集合对应的车标。
步骤S1612：服务器当接收到检索请求时，获取检索请求对应的待检索信息。
步骤S1614：服务器根据对象信息计算角色标识的热度值；其中，对象信息包括对象名称、对象标识、对象使用次数、使用时长以及上线时长中至少一种；根据热度值对角色标识进行分组，得到多个对象集合。
步骤S1616：服务器根据待检索信息依次对多个对象集合进行信息查询，得到多个对象集合分别对应的查询结果；其中，多个对象集合对应于不同的热度，并且多个对象集合基于热度由高到低的顺序排列。
步骤S1618：若存在命中待检索信息的查询结果，服务器确定命中待检索信息的查询结果所对应的对象集合，以从所对应的对象集合中调用待检索信息对应的目标角色标识。若目标角色标识属于角色标识集合，则执行步骤S1620。若目标角色标识不属于角色标识集合，则执行步骤S1622。
步骤S1620：服务器生成包含所述目标角色标识和所述车标的待选车标列表；其中，待选车标列表包括目标角色标识和目标角色标识对应的车标。
步骤S1622：服务器从角色标识库中获取与目标角色标识对应的至少一个相关车标，并根据使用热度将至少一个相关车标进行由高到低的顺序进行排序，得到排序结果，进而将包含目标角色标识和排序结果的待选车标列表反馈至用户设备，以使得用户设备展示待选车标列表；其中，目标角色标识的展示优先级高于排序结果中任一相关车标，至少一个相关车标与目标角色标识属于同一游戏项目。
步骤S1624：当用户设备检测到作用于待选车标列表的选取操作时，用户设备可以响应于选取操作将地图客户端中所展示的用于表示电子地图中用户所处位置的当前车标替换为选取操作对应的车标。
需要说明的是，步骤S1600～步骤S1624与图3所示的各步骤及其实施例相对应，针对步骤S1600～步骤S1624的具体实施方式，请参阅图3所示的各步骤及其实施例，此处不再赘述。
可见，实施图16所示的方法，可以根据用户账号对应的角色标识为其匹配相关的车标，从而在用户选择了角色标识时，展示角色标识和车标，为用户提供更为丰富的可选项，用户可以翻阅角色标识和车标，从而个性化选择用于更换当前车标的角色标识，提升交互性。此外，由于匹配出的车标与用户账号下的角色标识是相关的，因而可以提升所展示的车标的有效性以及个性化程度。
进一步的，本示例实施方式中，还提供了一种应用于地图客户端的车标更换装置。参考图17所示，该应用于地图客户端的车标更换装置1700可以包括：待推荐车标确定单元1701、匹配度计算单元1702、车标确定单元1703和车标替换单元1704，其中：
待推荐车标确定单元1701，用于获取用户账号对应的角色标识集合，并基于用户账号的行为特征确定待推荐车标集合；
匹配度计算单元1702，用于确定待推荐车标集合中各车标与角色标识集合的匹配度，得到包含多个匹配度的匹配结果；
车标确定单元1703，用于根据匹配结果确定与角色标识集合匹配度最高的车标；
车标替换单元1704，用于触发用户设备将地图客户端中的当前车标替换为与角色标识集合匹配度最高的车标；其中，当前车标用于表示地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
可见，实施图17所示的装置，可以根据用户账号对应的行为特征确定个性化的待推荐车标集合，进而根据待推荐车标集合与角色标识集合的匹配度确定出适合用户的车标，以实现个性化自动更换车标。此外，可以避免用户在驾驶过程中手动更换车标从而造成的交通事故，实现自动化更换车标，以提升驾驶安全性。
在本申请的一种示例性实施例中，上述装置还包括：
信息获取单元(未图示)，用于当接收到检索请求时，获取所述检索请求中的待检索信息；
标识查询单元(未图示)，用于查询与所述待检索信息对应的目标角色标识，若所述目标角色标识属于所述角色标识集合，则生成包含所述目标角色标识和与所述角色标识集合相匹配的车标的待选车标列表并反馈至用户设备，以使得所述用户设备展示所述待选车标列表；其中，所述待选车标列表与所述用户账号相对应。
在本申请的一种示例性实施例中，上述装置还包括：
车标获取单元(未图示)，用于在目标角色标识不属于角色标识集合时，从角色标识库中获取与所述目标角色标识对应的至少一个相关车标；其中，所述至少一个相关车标与所述目标角色标识属于同一游戏项目；
车标替换单元1704，还用于向用户设备反馈至少一个相关车标和目标角色标识，以使得用户设备展示至少一个相关车标和目标角色标识。
可见，实施该可选的实施例，能够在用户搜索的角色标识与其账号不对应时，为其输出相关的其他对象，以供用户选择，从而保证用户能够体验到换车标功能。
在本申请的一种示例性实施例中，对象获取单元向用户设备反馈至少一个相关车标和目标角色标识，以使得用户设备展示至少一个相关车标和目标角色标识，包括：
根据使用热度将所述至少一个相关车标进行由高到低的顺序进行排序，得到排序结果；
向用户设备反馈所述目标角色标识和所述排序结果，以使得用户设备展示所述目标角色标识和所述排序结果；其中，所述目标角色标识的展示优先级高于所述排序结果中任一相关车标。
可见，实施该可选的实施例，能够按照使用热度对相关车标进行排序，从而方便用户找到所需的角色标识进行选择，改善用户的使用体验。
在本申请的一种示例性实施例中，待选车标列表还包括至少一个热门对象，车标更换单元生成包含所述目标角色标识和与所述角色标识集合相匹配的车标的待选车标列表，包括：
根据用于触发搜索功能启动的用户操作的触发时间选取单位时长内的至少一个热门对象；其中，触发时间为单位时长的截止时间；
生成包含所述目标角色标识、所述至少一个热门对象和与所述角色标识集合相匹配的车标的待选车标列表；
其中，所述目标角色标识的展示优先级高于与所述角色标识集合相匹配的车标，与所述角色标识集合相匹配的车标的展示优先级高于所述至少一个热门对象。
可见，实施该可选的实施例，能够丰富待选车标列表的展示内容，从而为用户提供更多的可选项以便用户选择，改善用户的使用体验。
在本申请的一种示例性实施例中，车标替换单元1704查询与待检索信息对应的目标角色标识，包括：
确定待检索信息对应的标签；
根据标签从对应于不同标签的对象集合中选取目标集合；
从目标集合中调用与待检索信息匹配的对象作为目标角色标识。
可见，实施该可选的实施例，能够先筛选集合，再进行集合内的对象匹配，从而提升对象查询效率。
在本申请的一种示例性实施例中，车标更换单元确定待检索信息对应的标签，包括：
对待检索信息进行关键词提取，得到提取结果；
若提取结果表征待检索信息中存在关键词，则将与关键词对应的标签确定为待检索信息的标签。
可见，实施该可选的实施例，能够通过对于待检索信息的关键词提取，提升查询效率和查询精度。
在本申请的一种示例性实施例中，车标更换单元，还用于在提取结果表征待检索信息中不存在关键词时，展示用于表示搜索失败的提示信息以及至少一个搜索热词；
上述装置还包括：
对象集合确定单元(未图示)，用于当接收到作用于至少一个搜索热词中目标热词的用户操作时，从对应于不同标签的对象集合确定目标热词所属的特定集合；
对象调用单元(未图示)，用于从特定集合中调用与目标热词匹配的对象作为用于置换当前车标的角色标识。
可见，实施该可选的实施例，能够在无搜索结果的情况下，为用户提供其他可选项，从而改善用户的使用体验。
在本申请的一种示例性实施例中，若角色标识数量大于2，车标替换单元1704查询与待检索信息对应的目标角色标识，包括：
对所有角色标识进行分组，得到多个对象集合；
根据待检索信息依次对多个对象集合进行信息查询，得到多个对象集合分别对应的查询结果；其中，多个对象集合对应于不同的热度，并且多个对象集合基于热度由高到低的顺序排列；
若存在命中待检索信息的查询结果，则确定命中待检索信息的查询结果所对应的对象集合，以从所对应的对象集合中调用待检索信息对应的目标角色标识。
可见，实施该可选的实施例，能够通过对每个集合进行对象查找，确定出每个集合对应的查询结果，不为空的查询结果即为所需的查询结果，这样可以更快地定位到目标角色标识，提高查询效率。
在本申请的一种示例性实施例中，车标替换单元1704对所有角色标识进行分组，得到多个对象集合，包括：
根据对象信息计算所有角色标识的热度值；其中，对象信息包括对象名称、对象标识、对象使用次数、使用时长以及上线时长中至少一种；
根据热度值对所有角色标识进行分组，得到多个对象集合。
可见，实施该可选的实施例，能够基于角色标识受欢迎的程度对其进行分组，可以得到受欢迎程度由高到低的多个对象集合，这样可以提升检索效率。如果用户搜索的角色标识是热门角色，则有可能属于排名靠前的对象集合中，基于热度由高到低的搜索顺序，可以更快地搜索到用户所需的角色标识，从而可以更快地将该角色标识响应给用户，方便用户替换车标。对于热门角色，可以得到更快的响应速度。
在本申请的一种示例性实施例中，待推荐车标确定单元1701基于所述用户账号的行为特征确定所述用户账号对应的待推荐车标集合，包括：
基于所述用户账号的行为特征训练推荐模型；
根据训练后的推荐模型确定所述待推荐车标集合。
可见，实施该可选的实施例，能够通过推荐模型确定需要推荐给用户的对象，从而丰富可选项，改善用户的使用体验。
在本申请的一种示例性实施例中，待推荐车标确定单元1701基于所述用户账号的行为特征训练推荐模型，包括：
获取与所述用户账号相关的行为特征；其中，所述行为特征与所述角色标识集合相关，所述行为特征包括对象购买特征、对象收藏特征、对象点击特征、对象取消下载特征、对象使用特征和对象切换特征中至少一种；
根据所述行为特征确定所有对象分别对应的标签特征；其中，所述所有对象包括所述用户账号对应的角色标识集合，所述标签特征用于表征对象调用情况；
根据所述行为特征和所述标签特征生成样本数据；
通过所述样本数据训练推荐模型。
可见，实施该可选的实施例，能够根据确定出的行为特征和标签特征表征用户，从而根据行为特征和标签特征生成样本数据，通过样本数据训练推荐模型，能够提升推荐模型的推荐效果，为用户个性化推荐的角色标识能够更加符合用户的预期，从而提高角色标识被用户选择的概率。
在本申请的一种示例性实施例中，根据行为特征和标签特征生成样本数据，包括：
基于行为特征在时间序列中对应的时刻确定第一相邻时刻对应的相邻行为特征，并根据行为特征和相邻行为特征计算第一差分结果；
基于标签特征在时间序列中对应的时刻确定第二相邻时刻对应的相邻标签特征，根据标签特征和相邻标签特征计算第二差分结果；
根据第一差分结果和第二差分结果生成样本数据。
可见，实施该可选的实施例，能够通过对于特征结果的计算，可以表征行为特征和标签特征在是时序上的差异，进而可以生成用于训练推荐模型的样本数据，这样可以训练出精度更高的推荐模型，以提升个性化程度，为不同的用户推荐适合个性化的角色标识，从而改善用户的使用体验，提升用户的使用黏度。
在本申请的一种示例性实施例中，根据第一差分结果和第二差分结果生成样本数据，包括：
将第一差分结果转换为编码特征向量；
融合编码特征向量和第二差分结果，得到样本数据。
可见，实施该可选的实施例，能够通过对于差分结果的处理，提升差分结果的分类能力，进而通过对于差分结果的融合，得到用于训练推荐模型的样本数据，以提升推荐模型的推荐效果。
在本申请的一种示例性实施例中，待推荐车标确定单元1701根据训练后的推荐模型确定待推荐车标集合，包括：
通过推荐模型预测所有对象的多分类评分，多分类评分用于表征对象被用户选择的概率；
将所有对象的多分类评分均简化为二分类评分；其中，多分类评分中的评分数量大于二分类评分中的评分数量；
根据二分类评分确定用户账号对应的待推荐车标集合。
可见，实施该可选的实施例，能够在将原二分类算法模型转化为多分类算法模型的基础上，将多分类预测结果转化为二分类结果，从而提升模型预测精度。
在本申请的一种示例性实施例中，样本数据由训练样本和测试样本构成，待推荐车标确定单元1701通过样本数据训练推荐模型，包括：
通过训练样本训练推荐模型；
通过测试样本对训练后的推荐模型进行测试，并根据测试结果对训练后的推荐模型所对应的模型参数进行调整。
可见，实施该可选的实施例，能够通过对于模型的测试，对模型进行进一步优化，从而提升模型的预测效果。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
在本申请的一种示例性实施例中，上述装置还包括：
环境标签获取单元(未图示)，用于在车标替换单元1704触发用户设备将地图客户端中的当前车标替换为与角色标识集合匹配度最高的车标之后，根据预设时长周期性获取以用户所处位置为中心的预设范围内的环境标签；
车标替换单元1704，具体用于在匹配结果中存在与环境标签相匹配的目标车标时，触发用户设备将用于表示电子地图中用户所处位置的当前车标替换为目标车标。
可见，实施该可选的实施例，能够实现对于车标的周期性替换以及提升车标更换的自动化程度，从而提升车标展示的丰富度。
由于本申请的示例实施例的应用于地图客户端的车标更换装置的各个功能模块与上述应用于地图客户端的车标更换方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请上述的应用于地图客户端的车标更换方法的实施例。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。
需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (20)

1.一种应用于地图客户端的车标更换方法，其特征在于，包括：
获取用户账号对应的角色标识集合，并基于所述用户账号的行为特征确定待推荐车标集合；
确定所述待推荐车标集合中各车标与所述角色标识集合的匹配度，得到包含多个匹配度的匹配结果；
根据所述匹配结果确定与所述角色标识集合匹配度最高的车标；
触发用户设备将地图客户端中的当前车标替换为与所述角色标识集合匹配度最高的车标；其中，所述当前车标用于表示所述地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当接收到检索请求时，获取所述检索请求中的待检索信息；
查询与所述待检索信息对应的目标角色标识，若所述目标角色标识属于所述角色标识集合，则生成包含所述目标角色标识和与所述角色标识集合相匹配的车标的待选车标列表并反馈至所述用户设备，以使得所述用户设备展示所述待选车标列表；其中，所述待选车标列表与所述用户账号相对应。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述目标角色标识不属于所述角色标识集合，所述方法还包括：
从角色标识库中获取与所述目标角色标识对应的至少一个相关车标；其中，所述至少一个相关车标与所述目标角色标识属于同一游戏项目；
向用户设备反馈所述至少一个相关车标和所述目标角色标识，以使得所述用户设备展示所述至少一个相关车标和所述目标角色标识。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，向用户设备反馈所述至少一个相关车标和所述目标角色标识，以使得所述用户设备展示所述至少一个相关车标和所述目标角色标识，包括：
根据使用热度将所述至少一个相关车标进行由高到低的顺序进行排序，得到排序结果；
向用户设备反馈所述目标角色标识和所述排序结果，以使得用户设备展示所述目标角色标识和所述排序结果；其中，所述目标角色标识的展示优先级高于所述排序结果中任一相关车标。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待选车标列表还包括至少一个热门对象，生成包含所述目标角色标识和与所述角色标识集合相匹配的车标的待选车标列表，包括：
根据用于触发搜索功能启动的用户操作的触发时间选取单位时长内的所述至少一个热门对象；其中，所述触发时间为所述单位时长的截止时间；
生成包含所述目标角色标识、所述至少一个热门对象和与所述角色标识集合相匹配的车标的待选车标列表；
其中，所述目标角色标识的展示优先级高于与所述角色标识集合相匹配的车标，与所述角色标识集合相匹配的车标的展示优先级高于所述至少一个热门对象。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，查询与所述待检索信息对应的目标角色标识，包括：
确定所述待检索信息对应的标签；
根据所述标签从对应于不同标签的对象集合中选取目标集合；
从所述目标集合中调用与所述待检索信息匹配的对象作为所述目标角色标识。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述待检索信息对应的标签，包括：
对所述待检索信息进行关键词提取，得到提取结果；
若所述提取结果表征所述待检索信息中存在关键词，则将与所述关键词对应的标签确定为所述待检索信息的标签。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述提取结果表征所述待检索信息中不存在关键词，则展示用于表示搜索失败的提示信息以及至少一个搜索热词；
当接收到作用于所述至少一个搜索热词中目标热词的用户操作时，从对应于不同标签的对象集合确定所述目标热词所属的特定集合；
从所述特定集合中调用与所述目标热词匹配的对象作为用于置换所述当前车标的角色标识。
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若角色标识数量大于2，查询与所述待检索信息对应的目标角色标识，包括：
对所有角色标识进行分组，得到多个对象集合；
根据所述待检索信息依次对所述多个对象集合进行信息查询，得到所述多个对象集合分别对应的查询结果；其中，所述多个对象集合对应于不同的热度，并且所述多个对象集合基于热度由高到低的顺序排列；
若存在命中所述待检索信息的查询结果，则确定命中所述待检索信息的查询结果所对应的对象集合，以从所对应的对象集合中调用所述待检索信息对应的目标角色标识。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，对所有角色标识进行分组，得到多个对象集合，包括：
根据对象信息计算所述所有角色标识的热度值；其中，所述对象信息包括对象名称、对象标识、对象使用次数、使用时长以及上线时长中至少一种；
根据所述热度值对所述所有角色标识进行分组，得到所述多个对象集合。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户账号的行为特征确定所述用户账号对应的待推荐车标集合，包括：
基于所述用户账号的行为特征训练推荐模型；
根据训练后的推荐模型确定所述待推荐车标集合。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，基于所述用户账号的行为特征训练推荐模型，包括：
获取与所述用户账号相关的行为特征；其中，所述行为特征与所述角色标识集合相关，所述行为特征包括对象购买特征、对象收藏特征、对象点击特征、对象取消下载特征、对象使用特征和对象切换特征中至少一种；
根据所述行为特征确定所有对象分别对应的标签特征；其中，所述所有对象包括所述用户账号对应的角色标识集合，所述标签特征用于表征对象调用情况；
根据所述行为特征和所述标签特征生成样本数据；
通过所述样本数据训练推荐模型。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，根据所述行为特征和所述标签特征生成样本数据，包括：
基于所述行为特征在时间序列中对应的时刻确定第一相邻时刻对应的相邻行为特征，并根据所述行为特征和所述相邻行为特征计算第一差分结果；
基于所述标签特征在时间序列中对应的时刻确定第二相邻时刻对应的相邻标签特征，根据所述标签特征和所述相邻标签特征计算第二差分结果；
根据所述第一差分结果和所述第二差分结果生成所述样本数据。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，根据所述第一差分结果和所述第二差分结果生成所述样本数据，包括：
将所述第一差分结果转换为编码特征向量；
融合所述编码特征向量和所述第二差分结果，得到所述样本数据。
15.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，根据训练后的推荐模型确定所述待推荐车标集合，包括：
通过所述推荐模型预测所有对象的多分类评分，所述多分类评分用于表征对象被用户选择的概率；
将所述所有对象的多分类评分均简化为二分类评分；其中，所述多分类评分中的评分数量大于所述二分类评分中的评分数量；
根据所述二分类评分确定所述待推荐车标集合。
16.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，触发用户设备将地图客户端中的当前车标替换为与角色标识集合匹配度最高的车标之后，所述方法还包括：
根据预设时长周期性获取以用户所处位置为中心的预设范围内的环境标签；
若所述匹配结果中存在与所述环境标签相匹配的目标车标，则触发用户设备将用于表示电子地图中用户所处位置的当前车标替换为所述目标车标。
17.一种应用于地图客户端的车标更换方法，其特征在于，包括：
当检测到针对地图客户端的登陆操作时，将所述登陆操作输入的用户账号发送至服务器；
接收所述服务器反馈的与所述用户账号对应的角色标识集合匹配度最高的车标；
将所述地图客户端中的当前车标替换为与所述用户账号对应的角色标识集合匹配度最高的车标；其中，所述当前车标用于表示所述地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当检测到用于触发搜索功能启动的用户操作时，获取所述用户操作对应的待检索信息；
展示与所述待检索信息对应的待选车标列表；其中，所述待选车标列表包括所述待检索信息对应的目标角色标识和与所述角色标识集合相关的车标，所述角色标识集合对应于所述用户账号；
当检测到作用于所述待选车标列表的选取操作时，响应于所述选取操作将所述地图客户端中的当前车标替换为所述选取操作对应的车标；其中，所述当前车标用于表示所述地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
19.一种应用于地图客户端的车标更换装置，其特征在于，包括：
待推荐车标确定单元，用于获取用户账号对应的角色标识集合，并基于所述用户账号的行为特征确定待推荐车标集合；
匹配度计算单元，用于确定所述待推荐车标集合中各车标与所述角色标识集合的匹配度，得到包含多个匹配度的匹配结果；
车标确定单元，用于根据所述匹配结果确定与所述角色标识集合匹配度最高的车标；
车标替换单元，用于触发用户设备将地图客户端中的当前车标替换为与所述角色标识集合匹配度最高的车标；其中，所述当前车标用于表示所述地图客户端的电子地图中的用户所处位置。
20.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-17任一项所述的方法。
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CN114610190A (zh) * 2022-03-14 2022-06-10 富途网络科技(深圳)有限公司 界面编辑方法、装置、电子设备和可读介质
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