CN113847107A - 燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法及装置，涉及燃气轮机技术领域，其中燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法包括：确定燃气轮机当前的功率相关参数，根据功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定燃气轮机的仿真功率；根据仿真功率以及燃气轮机当前的实际功率，确定燃气轮机的压气机叶片是否处于积垢状态，提高压气机叶片积垢程度判断的准确性，压气机水洗由隐性判断转为显性判断，提高水洗判断的准确度和效率，提高燃气轮机的工作效率。

Description

燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法及装置

技术领域

本申请涉及燃气轮机技术领域，尤其涉及一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法及装置。

背景技术

燃气轮机使用的空气源于大气，尽管经过进气系统过滤器过滤掉大部分杂质，但仍有部分微小杂质进入机组，该杂质经过长时间的积累，逐渐沉积在压气机叶片表面，逐渐积垢或积盐，致使压气机的压缩比和效率下降。据统计，机组出力损失的70％-85％是由叶片积尘造成的。为了恢复机组的运行性能，需对压气机进行水洗，维持压气机通道的清洁。

目前较多的做法是依据经验定期进行水洗，难以及时根据污垢状态进行水洗，影响燃气轮机的工作效率。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法。

本申请的第二个目的在于提出一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置。

本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。

本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法，包括：确定燃气轮机当前的功率相关参数；根据所述功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定所述燃气轮机的仿真功率；根据所述仿真功率以及所述燃气轮机当前的实际功率，确定所述燃气轮机的压气机叶片是否处于积垢状态。

可选地，在根据所述功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定所述燃气轮机的仿真功率之前，还包括：

获取训练数据，其中，所述训练数据包括：样本功率相关参数以及对应的样本功率；

以所述样本功率相关参数为输入，以所述样本功率为输出，对初始的功率仿真模型进行训练，得到所述预设的功率仿真模型。

可选地，在根据所述功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定所述燃气轮机的仿真功率之前，还包括：

确定所述燃气轮机对应的进气过滤系统中过滤器的滤网是否可用；

对应的，所述根据所述功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定所述燃气轮机的仿真功率，包括：

在所述滤网可用时，根据所述功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定所述燃气轮机的仿真功率。

可选地，所述根据所述仿真功率以及所述燃气轮机当前的实际功率，确定所述燃气轮机的压气机叶片是否处于积垢状态，包括：

确定所述仿真功率与所述实际功率的差值；

在所述差值大于或者等于预设的差值阈值时，确定所述燃气轮机的压气机叶片处于积垢状态；

在所述差值小于所述差值阈值时，确定所述燃气轮机的压气机叶片未处于积垢状态。

可选地，所述方法还包括：

在所述燃气轮机的压气机叶片处于积垢状态时，进行水洗提醒。

可选地，所述功率相关参数为满足预设条件的运行参数；

其中，所述预设条件包括以下条件中的至少一种：所述功率相关参数与功率的相关度大于或者等于预设的相关度阈值、所述功率相关参数的信噪比大于或者等于预设信噪比阈值、所述功率相关参数的总仿真误差为极小值。

可选地，所述功率相关参数包括以下参数中的至少一种：压气机入口温度、压气机入口压力、IGV开度、排气温度、大气温度、大气压力及大气湿度。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置，包括：第一确定模块，用于确定燃气轮机当前的功率相关参数；第二确定模块，用于根据所述功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定所述燃气轮机的仿真功率；第三确定模块，用于根据所述仿真功率以及所述燃气轮机当前的实际功率，确定所述燃气轮机的压气机叶片是否处于积垢状态。

可选地，所述装置还包括获取模块和训练模块；

所述获取模块，用于获取训练数据，其中，所述训练数据包括：样本功率相关参数以及对应的样本功率；

所述训练模块，用于以所述样本功率相关参数为输入，以所述样本功率为输出，对初始的功率仿真模型进行训练，得到所述预设的功率仿真模型。

可选地，所述装置还包括第四确定模块；

所述第四确定模块，用于确定所述燃气轮机对应的进气过滤系统中过滤器的滤网是否可用；

对应的，所述第二确定模块具体用于，在所述滤网可用时，根据所述功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定所述燃气轮机的仿真功率。

可选地，所述第三确定模块具体用于，

确定所述仿真功率与所述实际功率的差值；

在所述差值大于或者等于预设的差值阈值时，确定所述燃气轮机的压气机叶片处于积垢状态；

在所述差值小于所述差值阈值时，确定所述燃气轮机的压气机叶片未处于积垢状态。

可选地，所述装置还包括提醒模块；

所述提醒模块，用于在所述燃气轮机的压气机叶片处于积垢状态时，进行水洗提醒。

可选地，所述功率相关参数为满足预设条件的运行参数；

其中，所述预设条件包括以下条件中的至少一种：所述功率相关参数与功率的相关度大于或者等于预设的相关度阈值、所述功率相关参数的信噪比大于或者等于预设信噪比阈值、所述功率相关参数的总仿真误差为极小值。

可选地，所述功率相关参数包括以下参数中的至少一种：压气机入口温度、压气机入口压力、IGV开度、排气温度、大气温度、大气压力及大气湿度。

为达上述目的，本申请的第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上所述的燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法。

为了实现上述目的，本申请的第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请上述一方面提出的燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法。

为了实现上述目的，根据本申请的第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本申请上述一方面提出的燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例所提供的一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例所提供的另一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法的流程示意图；

图3为遗传算法程序框图；

图4为径向基函数神经网络的计算框图；

图5为本申请实施例提供的一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置的结构示意图；

图6为另一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置的结构示意图；

图7为另一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置的结构示意图；

图8为另一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置的结构示意图；

图9为用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

燃气轮机使用的空气源于大气，尽管经过进气系统过滤器过滤掉大部分杂质，但仍有部分微小杂质进入机组，该杂质经过长时间的积累，逐渐沉积在压气机叶片表面，逐渐积垢或积盐，致使压气机的压缩比和效率下降。据统计，机组出力损失的70％-85％是由叶片积尘造成的。为了恢复机组的运行性能，需对压气机进行水洗，维持压气机通道的清洁。

目前较多的做法是依据经验定期进行水洗，缺少显性的水洗提醒和判断。GE公司给出另一种压气机水洗方案：燃气轮机IGV阀门全开工况下低于压气机额定效率3％左右采用在线水洗，低于10％左右采用离线水洗。虽然此种方案相较于定期的在线清洗方式，能够提高压气机效率，但在实际生产过程中，基本很少出现燃气轮机IGV阀门全开工况，大部分都是燃气轮机IGV阀门处在一定开度(50％、60％等等)，全开100％燃气轮机IGV阀门全开工况比较少，所以此压气机水洗方案使用限制比较大，不能满足实际生产需要。

针对上述问题，本申请提出燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法及装置。

下面参考附图描述本申请实施例的燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法及装置。

下面结合图1，对本申请提供的燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法进行详细说明。图1为本申请实施例所提供的一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法的流程示意图。

需要说明的是，本申请的燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法的执行主体为本申请提供的燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置，本申请实施例的燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置可以被配置在电子设备中，以使该电子设备可以执行燃气轮机压气机叶片积垢状态监测功能；或者，该燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置可以配置在电子设备的应用中，以使该应用可以执行燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法。

如图1所示，该燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法包括以下步骤：

步骤101，确定燃气轮机当前的功率相关参数。

本申请实施例中，功率相关参数为满足预设条件的运行参数；其中，预设条件包括以下条件中的至少一种：功率相关参数与功率的相关度大于或者等于预设的相关度阈值、功率相关参数的信噪比大于或者等于预设信噪比阈值、功率相关参数的总仿真误差为极小值。

其中，将功率相关参数与功率的相关度大于或者等于预设的相关度阈值作为预设条件，是为了排除相关度阈值较小的运行参数，降低功率仿真模型的复杂度，且降低相关度阈值较小的运行参数所造成的干扰。

其中，将功率相关参数的信噪比大于或者等于预设信噪比阈值作为易俗河条件，是为了排除信噪比较小的运行参数，即存在比较大的噪声的运行参数，避免噪声对功率仿真模型训练的干扰，且较大的噪声导致功率仿真模型难以收敛。

其中，将功率相关参数的总仿真误差为极小值作为预设条件，是为了选择出总仿真误差为极小值的一组功率相关参数，提高训练后的功率仿真模型的准确度。

其中，功率相关参数包括以下参数中的至少一种：压气机入口温度、压气机入口压力、IGV开度、排气温度、大气温度、大气压力及大气湿度。

本申请实施例中，功率相关参数的选取满足相关性较强、可靠性较强两个原则。其中，相关性较强，即与功率相关参数相关性强，在燃气轮机全工况时相对功率相关参数的变化有明显的随动特征。若将一些相关性较弱的功率相关参数作为输入参数集合，不但容易对网络产生干扰，还会增加网络训练的复杂性；可靠性较强，即功率相关参数本身要求其可靠性较强，如果功率相关参数不可靠，存在比较大的噪声，训练样本本身无准确性可言，所建立的仿真模型也会失去意义。

在本申请实施例中，需要说明的是，经验选取的功率相关参数存在主观判断，因此需要根据遗传算法对功率相关参数进行优选，确定最优输入参数，遗传算法程序框图如图2所示。

可以理解的是，随机产生初始的功率相关参数，分别按照一定交叉概率、一定变异概率选择一组功率相关参数，实施交叉和变异操作，未被选择交叉和变异的功率相关参数保持不变，评价选择的功率相关参数的适应度，经过选择过程，判断是否满足终止准则，如果满足终止准则，选择的功率相关参数为最优输入参数；如果不满足终止准则，判断选择的功率相关参数是否是最后一组，如果是，则进行例外处理，如果不是，再次进行上述循环过程。以在全局空间内搜索出仿真误差最小的一组参数组合，确定仿真模型的最优输入参数。

步骤102，根据功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定燃气轮机的仿真功率。

在本申请实施例中，为了排除滤网不可用对燃气轮机的功率的影响，排除由于滤网不可用导致的燃气轮机功率降低，提高污垢状态监测的准确度，在根据功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定燃气轮机的仿真功率之前，确定燃气轮机对应的进气过滤系统中过滤器的滤网是否可用。

对应的，在滤网可用时，根据功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定燃气轮机的仿真功率。在滤网不可用时，及时更换滤网，之后再根据功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定燃气轮机的仿真功率。

其中，过滤器的更换一般以固定的运行时间间隔或者是压差达到临界值为限更换滤网，未能实际反映滤网的效能和容尘率。如果滤网该更换而未更换，会造成进入压气机的杂质增加，叶片积垢或积盐严重，致使机组出力减少，机组效率下降。

步骤103，根据仿真功率以及燃气轮机当前的实际功率，确定燃气轮机的压气机叶片是否处于积垢状态。

本申请实施例中，燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置执行步骤103的过程例如可以为确定仿真功率与实际功率的差值；在差值大于或者等于预设的差值阈值时，确定燃气轮机的压气机叶片处于积垢状态；在差值小于差值阈值时，确定燃气轮机的压气机叶片未处于积垢状态。

在本申请实施例中，在燃气轮机的压气机叶片处于积垢状态时，进行水洗提醒。其中，水洗提醒例如可以在人机界面给出。

综上，通过确定燃气轮机当前的功率相关参数；根据功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定燃气轮机的仿真功率；根据仿真功率以及燃气轮机当前的实际功率，确定燃气轮机的压气机叶片是否处于积垢状态，提高压气机叶片积垢程度判断的准确性，压气机水洗由隐性判断转为显性判断，提高水洗判断的准确度和效率，提高燃气轮机的工作效率。

为了清楚说明上一实施例，本实施例提供了另一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法，图3为本申请实施例所提供的另一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法的流程示意图。

如图3所示，该燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法可以包括以下步骤：

步骤301，获取训练数据，其中，训练数据包括：样本功率相关参数以及对应的样本功率。

本申请实施例中，在燃气轮机对应的进气过滤系统的滤网良好时，采集压气机水洗后全工况的运行数据，选取与燃气轮机功率强相关的参数作为功率相关参数，进而确定训练数据。

步骤302，以样本功率相关参数为输入，以样本功率为输出，对初始的功率仿真模型进行训练，得到预设的功率仿真模型。

在本申请实施例中，功率仿真模型是根据径向基函数神经网络得到的，其中，图4为径向基函数神经网络的计算框图，如图4所示。

可以理解的是，设隐层的输出为a{1}，则隐层的输出公式为a{1}＝radbas(netprod(dist(net.IW{1,1},p),concur(net.b{1},x)))。

式中：p:输入矩阵的转置矩阵；net.IW{1,1}：隐层的权值；net.b{1}：隐层的阈值；x：由p决定，设转置后的矩阵p为n×m的矩阵，那么x＝m。

设输出层的输出为a{2}，则最后结果的输出为a{2}＝net.LW{2,1}×a{1}+net.b{2}。

式中：net.LW{2,1}：输出层的权值；net.b{2}：输出层的阈值。

其中，对初始的功率仿真模型的训练过程例如可以为，将样本功率相关参数输入初始的功率仿真模型，获取功率仿真模型输出的仿真功率；根据该仿真功率以及该样本功率相关参数对应的样本功率，构建损失函数并确定损失函数的值，根据损失函数的值对功率仿真模型的系数进行调整，实现训练，直至训练数据训练完成，或者，训练次数达到预设次数阈值，或者，功率仿真模型的仿真准确度达到预设准确度阈值。

综上，通过获取训练数据，其中，训练数据包括：样本功率相关参数以及对应的样本功率；以样本功率相关参数为输入，以样本功率为输出，对初始的功率仿真模型进行训练，得到预设的功率仿真模型。在线功率仿真模型的建立，具有普适性，可用于不同类型的燃气轮机以及多种情形。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置。

图5为本申请实施例提供的一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置的结构示意图。

如图5所示，该燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置500包括：第一确定模块510、第二确定模块520和第三确定模块530。

其中，第一确定模块510，用于确定燃气轮机当前的功率相关参数；第二确定模块520，用于根据功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定燃气轮机的仿真功率；第三确定模块530，用于根据仿真功率以及燃气轮机当前的实际功率，确定燃气轮机的压气机叶片是否处于积垢状态。

在本申请实施例的一种可能的实现方式中，图6为另一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置的结构示意图，如图6所示。在图5所示实施例的基础上，燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置500还包括获取模块540和训练模块550。

其中，获取模块540，用于获取训练数据，其中，训练数据包括：样本功率相关参数以及对应的样本功率；

训练模块550，用于以样本功率相关参数为输入，以样本功率为输出，对初始的功率仿真模型进行训练，得到预设的功率仿真模型。

在本申请实施例的一种可能的实现方式中，图7为另一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置的结构示意图，如图7所示。在图5所示实施例的基础上，燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置500还包括第四确定模块560。

其中，第四确定模块560，用于确定燃气轮机对应的进气过滤系统中过滤器的滤网是否可用；

对应的，第二确定模块520具体用于，在滤网可用时，根据功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定燃气轮机的仿真功率。

在本申请实施例的一种可能的实现方式中，第三确定模块530具体用于，确定仿真功率与实际功率的差值；

在差值大于或者等于预设的差值阈值时，确定燃气轮机的压气机叶片处于积垢状态；

在差值小于差值阈值时，确定燃气轮机的压气机叶片未处于积垢状态。

在本申请实施例的一种可能的实现方式中，图8为另一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置的结构示意图，如图8所示。在图5所示实施例的基础上，燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置500还包括提醒模块570。

其中，提醒模块570，用于在燃气轮机的压气机叶片处于积垢状态时，进行水洗提醒。

在本申请实施例的一种可能的实现方式中，功率相关参数为满足预设条件的运行参数。

其中，预设条件包括以下条件中的至少一种：功率相关参数与功率的相关度大于或者等于预设的相关度阈值、功率相关参数的信噪比大于或者等于预设信噪比阈值、功率相关参数的总仿真误差为极小值。

在本申请实施例的一种可能的实现方式中，功率相关参数包括以下参数中的至少一种：压气机入口温度、压气机入口压力、IGV开度、排气温度、大气温度、大气压力及大气湿度。

需要说明的是，前述对燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法实施例的解释说明也适用于该实施例的燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置，此处不再赘述。

图9示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。图9显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图9未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图9中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc ReadOnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video DiscRead OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (17)

1.一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测方法，其特征在于，包括：

确定燃气轮机当前的功率相关参数；

根据所述功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定所述燃气轮机的仿真功率；

根据所述仿真功率以及所述燃气轮机当前的实际功率，确定所述燃气轮机的压气机叶片是否处于积垢状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定所述燃气轮机的仿真功率之前，还包括：

获取训练数据，其中，所述训练数据包括：样本功率相关参数以及对应的样本功率；

以所述样本功率相关参数为输入，以所述样本功率为输出，对初始的功率仿真模型进行训练，得到所述预设的功率仿真模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定所述燃气轮机的仿真功率之前，还包括：

确定所述燃气轮机对应的进气过滤系统中过滤器的滤网是否可用；

对应的，所述根据所述功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定所述燃气轮机的仿真功率，包括：

在所述滤网可用时，根据所述功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定所述燃气轮机的仿真功率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述仿真功率以及所述燃气轮机当前的实际功率，确定所述燃气轮机的压气机叶片是否处于积垢状态，包括：

确定所述仿真功率与所述实际功率的差值；

在所述差值大于或者等于预设的差值阈值时，确定所述燃气轮机的压气机叶片处于积垢状态；

在所述差值小于所述差值阈值时，确定所述燃气轮机的压气机叶片未处于积垢状态。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述燃气轮机的压气机叶片处于积垢状态时，进行水洗提醒。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功率相关参数为满足预设条件的运行参数；

其中，所述预设条件包括以下条件中的至少一种：所述功率相关参数与功率的相关度大于或者等于预设的相关度阈值、所述功率相关参数的信噪比大于或者等于预设信噪比阈值、所述功率相关参数的总仿真误差为极小值。

7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述功率相关参数包括以下参数中的至少一种：压气机入口温度、压气机入口压力、IGV开度、排气温度、大气温度、大气压力及大气湿度。

8.一种燃气轮机压气机叶片积垢状态监测装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定燃气轮机当前的功率相关参数；

第二确定模块，用于根据所述功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定所述燃气轮机的仿真功率；

第三确定模块，用于根据所述仿真功率以及所述燃气轮机当前的实际功率，确定所述燃气轮机的压气机叶片是否处于积垢状态。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括获取模块和训练模块；

所述获取模块，用于获取训练数据，其中，所述训练数据包括：样本功率相关参数以及对应的样本功率；

所述训练模块，用于以所述样本功率相关参数为输入，以所述样本功率为输出，对初始的功率仿真模型进行训练，得到所述预设的功率仿真模型。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括第四确定模块；

所述第四确定模块，用于确定所述燃气轮机对应的进气过滤系统中过滤器的滤网是否可用；

对应的，所述第二确定模块具体用于，在所述滤网可用时，根据所述功率相关参数以及预设的功率仿真模型，确定所述燃气轮机的仿真功率。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块具体用于，

确定所述仿真功率与所述实际功率的差值；

在所述差值大于或者等于预设的差值阈值时，确定所述燃气轮机的压气机叶片处于积垢状态；

在所述差值小于所述差值阈值时，确定所述燃气轮机的压气机叶片未处于积垢状态。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括提醒模块；

所述提醒模块，用于在所述燃气轮机的压气机叶片处于积垢状态时，进行水洗提醒。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述功率相关参数为满足预设条件的运行参数；

其中，所述预设条件包括以下条件中的至少一种：所述功率相关参数与功率的相关度大于或者等于预设的相关度阈值、所述功率相关参数的信噪比大于或者等于预设信噪比阈值、所述功率相关参数的总仿真误差为极小值。

14.根据权利要求8或13所述的装置，其特征在于，所述功率相关参数包括以下参数中的至少一种：压气机入口温度、压气机入口压力、IGV开度、排气温度、大气温度、大气压力及大气湿度。

15.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

16.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

17.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

Images