CN113840119A - 一种视频监控方法 - Google Patents

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汪坚
金晓丹
胡龙
宋刘凯
王胜利
邵竹君
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Abstract

本发明公开了一种视频监控方法,包括以下所述工作步骤:(1)安装视频预警系统和视频监控装置;(2)视频监控内容接收;(3)监视器播放;(4)人体移动进行侦测,并进行行为轨迹回溯;(5)面部与表情进行全面数据感知,并进行行动预测;(6)通过视频监测内容进行天气的预测。本发明通过视频监测的环境为环境温度较高,湿度较低,光照强时,预测结果与实际情况偏差会在8%,通过视频监测的环境为环境温度中等,湿度中等,光照中等时,预测结果与实际情况偏差会在3%,通过视频监测的环境为环境温度较底,湿度较高,光照弱时,预测结果与实际情况偏差会在5%。

Description

一种视频监控方法
技术领域
本发明涉及视频监控技术领域,具体为一种视频监控方法。
背景技术
人工智能的视频监控系统,能够识别物品移位、物品滞留、消防通道堵塞、异常危险行为等,基于改进后的背景建模移动侦测算法和深度学习的属性识别算法等诸多人工智能计算机视觉算法有机组合搭配,以及人体目标检测相关技术开发,创新以视频监控为重点的园区安全管理,针对监控画面中目标做定向分析,并通过半自动的数据标注,以丰富的数据来提升深度学习算法的性能,将被动管理升级为主动预防预测。
现有技术中一种视频监控方法缺点不足:
1、现有技术中一种视频监控方法,使用时,视频监控系统难以对人的移动做移动监测,使其难以对人的行为轨迹进行回溯;
2、现有技术中一种视频监控方法,使用时,大多数视频监控系统难以对人的面部生理特征和表情状态进行识别分析,且不具备分析监控人员的进一步行动与干预,导致其工作效率较低;
3、现有技术中一种视频监控方法,使用时,大多数视频监控系统难以根据视频的特征分析结果,对其进行相应的联动,使得其分析结果较差,且不全面。
发明内容
本发明的目的在于提供一种视频监控方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案,一种视频监控方法,包括以下所述工作步骤:(1)安装视频预警系统和视频监控装置;(2)视频监控内容接收;(3)监视器播放;(4)人体移动进行侦测,并进行行为轨迹回溯;(5)面部与表情进行全面数据感知,并进行行动预测;(6)通过视频监测内容进行天气的预测。
优选的,所述步骤(1)中,监控摄像机分为固定安装与带云台控制,将固定安装的监控摄像机安装在较高的位置上,进行定点预设规模检测,将带云台控制的视频监控装置进行多点安装,并且对监控设备进行试用。
优选的,所述步骤(2)中,通过控制室内部的监控主机将监控视频进行接收,并且将视频预警系统进行连接警报装置,使得警报装置在检测到相关人员时进行警报提醒。
优选的,所述步骤(3)中,在电视墙监控器中通过高性能主机显示任意一路摄像机中视频内容的图像播放;其中所述电视墙安装于控制室。
优选的,所述步骤(4)中,通过监视器内部显示的人体移动轨迹,将人体移动的行为轨迹通过智能系统进行回溯。
优选的,所述步骤(5)中,通过人体的面部表情与生理特征进行AI智能分析,对人员进行至少一种维度的全面数据感知;其中,所述维度包括基础健康状况和情绪状况中的至少一种,并且对其下一步行动进行预测。
优选的,所述步骤(6)中,根据监控器中的视频内容,利用终端设备对视频内容的环境温湿度的变化、光照强度和色温变化进行智能预测。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
1、本发明通过监视器内部显示的人体移动轨迹,将人体移动的行为轨迹通过智能系统进行回溯。
2、本发明通过人体的面部表情与生理特征进行AI智能分析,对人员进行至少一种维度的全面数据感知;其中,所述维度包括基础健康状况和情绪状况中的至少一种,并且对其下一步行动进行预测。
3、本发明根据监控器中的视频内容,利用终端设备对视频内容的环境温湿度的变化、光照强度和色温变化进行智能预测。
附图说明
图1为本发明的工作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“上”、“下”、“内”、“外”“前端”、“后端”、“两端”、“一端”、“另一端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“设置有”、“连接”等,应做广义理解,例如“连接”,以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1,本发明提供的一种实施例,一种视频监控方法,(1)安装视频预警系统和视频监控装置,(2)视频监控内容接收,(3)监视器播放,(4)人体移动进行侦测,并进行行为轨迹回溯,(5)面部与表情进行全面数据感知,并进行行动预测,(6)通过视频监测内容进行天气的预测,所述步骤(1)中,监控摄像机分为固定安装与带云台控制,将固定安装的监控摄像机安装在较高的位置上,进行定点预设规模检测,将带云台控制的视频监控装置进行多点安装,并且对监控设备进行试用,所述步骤(2)中,通过控制室内部的监控主机将监控视频进行接收,并且将视频预警系统进行连接警报装置,使得警报装置在检测到相关人员时进行警报提醒,所述步骤(3)中,在电视墙监控器中通过高性能主机显示任意一路摄像机中视频内容的图像播放;其中所述电视墙安装于控制室,所述步骤(4)中,通过监视器内部显示的人体移动轨迹,将人体移动的行为轨迹通过智能系统进行回溯,所述步骤(5)中,通过人体的面部表情与生理特征进行AI智能分析,对人员进行至少一种维度的全面数据感知;其中,所述维度包括基础健康状况和情绪状况中的至少一种,并且对其下一步行动进行预测,所述步骤(6)中,根据监控器中的视频内容,利用终端设备对视频内容的环境温湿度的变化、光照强度和色温变化进行智能预测。
本发明中,该装置的工作步骤如下:
实施例一:
视频监测的环境:环境温度较高,湿度较低,光照强;
(1)安装视频预警系统和视频监控装置,监控摄像机分为固定安装与带云台控制,将固定安装的监控摄像机安装在较高的位置上,进行定点预设规模检测,将带云台控制的视频监控装置进行多点安装,并且对监控设备进行试用;
(2)视频监控内容接收,通过控制室内部的监控主机将监控视频进行接收,并且将视频预警系统进行连接警报装置,使得警报装置在检测到相关人员时进行警报提醒;
(3)监视器播放,控制室进行安装电视墙,将视频内容通过高性能主机进行电视墙监控器上显示任意一路摄像机图像播放;
(4)人体移动进行侦测,并进行行为轨迹回溯,通过监视器内部显示的人体移动轨迹,将人体移动的行为轨迹通过智能系统进行回溯;
(5)面部与表情进行全面数据感知,并进行行动预测,通过人体的面部表情与生理特征进行AI智能分析,对人员进行基础健康状况与情绪状况进行多维度的全面数据感知,并且对其下一步行动进行预测;
(6)通过视频监测内容进行天气的预测,根据监控器中的视频内容,利用终端设备对视频内容的环境温湿度的变化、光照强度和色温变化进行智能预测,预测结果与实际情况偏差会在8%。
实施例二:
视频监测的环境:环境温度中等,湿度中等,光照中等;
(1)安装视频预警系统和视频监控装置,监控摄像机分为固定安装与带云台控制,将固定安装的监控摄像机安装在较高的位置上,进行定点预设规模检测,将带云台控制的视频监控装置进行多点安装,并且对监控设备进行试用;
(2)视频监控内容接收,通过控制室内部的监控主机将监控视频进行接收,并且将视频预警系统进行连接警报装置,使得警报装置在检测到相关人员时进行警报提醒;
(3)监视器播放,控制室进行安装电视墙,将视频内容通过高性能主机进行电视墙监控器上显示任意一路摄像机图像播放;
(4)人体移动进行侦测,并进行行为轨迹回溯,通过监视器内部显示的人体移动轨迹,将人体移动的行为轨迹通过智能系统进行回溯;
(5)面部与表情进行全面数据感知,并进行行动预测,通过人体的面部表情与生理特征进行AI智能分析,对人员进行基础健康状况与情绪状况进行多维度的全面数据感知,并且对其下一步行动进行预测;
(6)通过视频监测内容进行天气的预测,根据监控器中的视频内容,利用终端设备对视频内容的环境温湿度的变化、光照强度和色温变化进行智能预测,预测结果与实际情况偏差会在3%。
实施例三:
视频监测的环境:环境温度较底,湿度较高,光照弱;
(1)安装视频预警系统和视频监控装置,监控摄像机分为固定安装与带云台控制,将固定安装的监控摄像机安装在较高的位置上,进行定点预设规模检测,将带云台控制的视频监控装置进行多点安装,并且对监控设备进行试用;
(2)视频监控内容接收,通过控制室内部的监控主机将监控视频进行接收,并且将视频预警系统进行连接警报装置,使得警报装置在检测到相关人员时进行警报提醒;
(3)监视器播放,在电视墙监控器中通过高性能主机显示任意一路摄像机中视频内容的图像播放;其中所述电视墙安装于控制室;
(4)人体移动进行侦测,并进行行为轨迹回溯,通过监视器内部显示的人体移动轨迹,将人体移动的行为轨迹通过智能系统进行回溯;
(5)面部与表情进行全面数据感知,并进行行动预测,通过人体的面部表情与生理特征进行AI智能分析,对人员进行基础健康状况与情绪状况进行多维度的全面数据感知,并且对其下一步行动进行预测;
(6)通过视频监测内容进行天气的预测,根据监控器中的视频内容,利用终端设备将视频内部的环境温湿度的变化、光照强度和色温变化进行智能预测,预测结果与实际情况偏差会在5%。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (7)

1.一种视频监控方法,其特征在于:包括以下所述工作步骤:(1)安装视频预警系统和视频监控装置;(2)视频监控内容接收;(3)监视器播放;(4)人体移动进行侦测,并进行行为轨迹回溯;(5)面部与表情进行全面数据感知,并进行行动预测;(6)通过视频监测内容进行天气的预测。
2.根据权利要求1所述的一种视频监控方法,其特征在于:所述步骤(1)中,监控摄像机分为固定安装与带云台控制,将固定安装的监控摄像机安装在较高的位置上,进行定点预设规模检测,将带云台控制的视频监控装置进行多点安装,并且对监控设备进行试用。
3.根据权利要求1所述的一种视频监控方法,其特征在于:所述步骤(2)中,通过控制室内部的监控主机将监控视频进行接收,并且将视频预警系统进行连接警报装置,使得所述警报装置在检测到相关人员时进行警报提醒。
4.根据权利要求1所述的一种视频监控方法,其特征在于:所述步骤(3)中,在电视墙监控器中通过高性能主机显示任意一路摄像机中视频内容的图像播放;其中所述电视墙安装于控制室。
5.根据权利要求1所述的一种视频监控方法,其特征在于:所述步骤(4)中,通过监视器内部显示的人体移动轨迹,将人体移动的行为轨迹通过智能系统进行回溯。
6.根据权利要求1所述的一种视频监控方法,其特征在于:所述步骤(5)中,通过人体的面部表情与生理特征进行AI智能分析,对人员进行至少一种维度的全面数据感知;其中,所述维度包括基础健康状况和情绪状况中的至少一种,并且对其下一步行动进行预测。
7.根据权利要求1所述的一种视频监控方法,其特征在于:所述步骤(6)中,根据监控器中的视频内容,利用终端设备对视频内容的环境温湿度的变化、光照强度和色温变化进行智能预测。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102004920A (zh) * 2010-11-12 2011-04-06 浙江工商大学 一种监控视频分割及索引方法
KR20130044740A (ko) * 2011-10-24 2013-05-03 주식회사 엘지씨엔에스 재난 감시 시스템 및 방법
JP2014192776A (ja) * 2013-03-28 2014-10-06 Japan Advanced Institute Of Science & Technology Hokuriku 映像監視システム、映像処理サーバ及び監視映像の閲覧・配信方法
US20170099464A1 (en) * 2014-05-26 2017-04-06 Beijing Sinonet Science & Technology Co., Ltd. Intelligent monitoring device and method
CN106781165A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 华中科技大学 一种基于深度传感的室内多摄像头智能联动监控装置
CN110163154A (zh) * 2019-05-23 2019-08-23 湖南机电职业技术学院 基于人工智能的视频监控系统
US20190392588A1 (en) * 2018-01-25 2019-12-26 Malogic Holdings Limited Cloud Server-Based Mice Intelligent Monitoring System And Method
CN113049024A (zh) * 2019-12-27 2021-06-29 云启勘测设计有限公司 一种隧道环境远程监测预警系统及方法
CN113269034A (zh) * 2021-04-12 2021-08-17 南京瀚元科技有限公司 一种基于内容识别的配电站所场景联动系统及方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102004920A (zh) * 2010-11-12 2011-04-06 浙江工商大学 一种监控视频分割及索引方法
KR20130044740A (ko) * 2011-10-24 2013-05-03 주식회사 엘지씨엔에스 재난 감시 시스템 및 방법
JP2014192776A (ja) * 2013-03-28 2014-10-06 Japan Advanced Institute Of Science & Technology Hokuriku 映像監視システム、映像処理サーバ及び監視映像の閲覧・配信方法
US20170099464A1 (en) * 2014-05-26 2017-04-06 Beijing Sinonet Science & Technology Co., Ltd. Intelligent monitoring device and method
CN106781165A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 华中科技大学 一种基于深度传感的室内多摄像头智能联动监控装置
US20190392588A1 (en) * 2018-01-25 2019-12-26 Malogic Holdings Limited Cloud Server-Based Mice Intelligent Monitoring System And Method
CN110163154A (zh) * 2019-05-23 2019-08-23 湖南机电职业技术学院 基于人工智能的视频监控系统
CN113049024A (zh) * 2019-12-27 2021-06-29 云启勘测设计有限公司 一种隧道环境远程监测预警系统及方法
CN113269034A (zh) * 2021-04-12 2021-08-17 南京瀚元科技有限公司 一种基于内容识别的配电站所场景联动系统及方法

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