CN113837870A - 金融风险数据审批方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种金融风险数据审批方法及装置，可用于金融技术领域，方法包括：存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务；周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将当前存储的各个目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的批量审批结果数据。本申请能够有效实现对金融风险数据的批量审批，能够有效提高批量审批过程的自动化程度及智能化程度，进而能够有效避免审批延误可能会带来的金融业务风险，并能够满足金融机构的监管时限要求，提高金融风险数据审批的工作效率。

Description

金融风险数据审批方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及金融技术领域，具体涉及金融风险数据审批方法及装置。

背景技术

在金融风险识别或预测应用系统中，大多采用基于传统或者开源的工作流引擎，来处理审批流程，流程的发起，流转都需要人工点击实现流转，并且不支持批量化的流程发起和自动流转。在金融风险识别或预测应用中，流程中会有大量的审批表交由同一个人审批。批量审批最多应用于待办中有很多相同的流程需要审批。例如，金融风险识别系统可能会命中大量可疑交易，生成大量的可疑报告。金融风险识别系统需要实现自动启动批量审批流程。大量的异常交易报告中会有大批的自动评级为低风险的客户，针对这类低风险的金融风险数据，实际上无需进行人工审批操作。

然而，现有的金融风险数据审批方式虽然能够基于预设的工作流模型进行审批，但无法对金融风险数据进行批量审批，仍需要人工、逐一对大批的金融风险数据进行审批，因此易导致审批延误可能会带来的金融业务风险，无法满足金融机构的监管时限要求，影响金融风险数据审批的工作效率等问题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种金融风险数据审批方法及装置，能够有效实现对金融风险数据的批量审批，能够有效提高批量审批过程的自动化程度及智能化程度，进而能够有效避免审批延误可能会带来的金融业务风险，并能够满足金融机构的监管时限要求，提高金融风险数据审批的工作效率。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种金融风险数据审批方法，包括：

存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务；

周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将当前存储的各个目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的批量审批结果数据。

进一步地，在所述存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务之前，还包括：

接收用户自可视化页面录入的批量审批配置信息；

自所述批量审批配置信息中读取触发规则，其中，该触发规则包括：具备自动批量审批资格的审批人标识、审批节点标识、审批条件和自动触发时间之间的对应关系。

进一步地，所述存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务，包括：

周期性扫描金融风险识别系统产生的新增的金融风险数据实例任务；

判断新增的金融风险数据实例任务是否符合所述触发规则，若是，则将该金融风险数据实例任务确定为待进行批量审批的目标金融风险数据实例；

将所述目标金融风险数据实例存储至目标数据库中。

进一步地，在所述周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件之前，还包括：

判断预设的执行控制器当前是否处于运行自动批量审批状态，若是，则向预设的数据装载器发送数据装载请求，以使该数据装载器通过向所述目标数据库发送数据查询请求，并将查询到的所述目标数据库内当前全部的目标金融风险数据实例任务均装载至本地内存中。

进一步地，所述周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，包括：

周期性查询所述本地内存中的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将所述本地内存中当前全部的目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的批量审批结果数据。

进一步地，所述周期性查询所述本地内存中的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，包括：

周期性查询所述本地内存中的目标金融风险数据实例任务的总数是否等于或大于所述自动审批条件中的实例任务数量阈值，以及，所述本地内存中的目标金融风险数据实例任务的存储时长是否等于或大于所述自动审批条件中的存储时长阈值。

进一步地，还包括：

将所述批量审批结果数据存储至预设的批量历史目录中，该批量历史目录用于存储各个目标金融风险数据实例任务的标识和审批结果数据之间的对应关系。

第二方面，本申请提供一种金融风险数据审批装置，包括：

审批启动模块，用于存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务；

审批流转模块，用于周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将当前存储的各个目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的批量审批结果数据。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的金融风险数据审批方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的金融风险数据审批方法。

由上述技术方案可知，本申请提供的一种金融风险数据审批方法及装置，方法包括：存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务；周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将当前存储的各个目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的批量审批结果数据，通过设置触发规则，并将符合该触发规则的目标金融风险数据实例任务存储至本地内存，能够有效实现金融风险数据工作流的流程实例的批量启动；通过周期性查询所述目标数据库中的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将所述本地内存中当前全部的目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批，能够有效实现金融风险数据工作流的流程实例的批量流转；能够有效实现对金融风险数据的批量审批，能够有效提高批量审批过程的自动化程度及智能化程度，并能够有效提高金融风险数据批量审批结果的可靠性及准确性；进而能够有效避免审批延误可能会带来的金融业务风险，并能够满足金融机构的监管时限要求，提高金融风险数据审批的工作效率；尤其针对等级为低风险的金融风险数据，能够有效提高低风险的金融风险数据的自动化批量审批，进而能够有效避免浪费大量的人工和时间，提高金融机构的用户体验，保证机构的运转稳定性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例中的金融风险数据审批装置与客户端设备之间的关系示意图。

图2是本申请实施例中的金融风险数据审批方法的第一种流程示意图。

图3是本申请实施例中的金融风险数据审批方法的第二种流程示意图。

图4是本申请实施例中的金融风险数据审批方法的第三种流程示意图。

图5是本申请实施例中的金融风险数据审批方法的第四种流程示意图。

图6是本申请实施例中的金融风险数据审批方法的第五种流程示意图。

图7是本申请实施例中的金融风险数据审批方法的第六种流程示意图。

图8是本申请实施例中的金融风险数据审批方法的第七种流程示意图。

图9是本申请实施例中的金融风险数据审批装置的结构示意图。

图10是本申请应用实例提供的金融风险数据审批系统的架构示意图。

图11是本申请实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请公开的金融风险数据审批方法和装置可用于金融技术领域，也可用于除金融技术领域之外的任意领域，本申请公开的金融风险数据审批方法和装置的应用领域不做限定。

在多行业的金融风险识别应用系统中，大多采用基于传统或者开源的工作流引擎，来处理审批流程，流程的发起，流转都需要人工点击实现流转，并且不支持批量化的流程发起和自动流转。在金融风险识别应用中，流程中会有大量的审批表交由同一个人审批。批量审批最多应用于待办中有很多相同的流程需要审批，若是把一些不是特别重要的审批做批量处理这样就可以提高很多的工作效率，也提高了工作流的工作性能。

其中，现有的工作流引擎技术都要包含一个工作流模型的设计，工作流模型就是对业务流程抽象的一个模型，是整个工作流引擎的基础。模型设计的好坏决定引擎的功能是否灵活，也决定了工作流管理系统从设计实现到运行实施等诸多环节。

在信息自动化的环境下，工作流模型必须采用简单、直观、又具有较强描述能力的模型。常见的自定义工作流系统采用有限状态机的数学模型来实现工作流模型，有限状态机(FSM)又称为有限状态自动机或简称状态机，是表示有限个状态以及这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。

工作流模型正是利用这种状态和动作，动作的结果导致状态的转移来达到流程的流转。工作流引擎的每一种状态(state)被描述成为一个步骤(step)和步骤的状态(status)。工作流实例从一种状态(state)升迁到另外一种状态是通过执行动作(action)来达到的，动作的结果(result)导向另外一种状态(state)，这样达到流程的流转。在一个工作流实例的生命周期内通常有一个或者多个活动的状态(state)。这些简单的思想表现在工作流引擎的核心包里面，并且通过一个简单的XML描述文件来描述业务工作流程。

开源工作流引擎Activiti是指基于开源工作流引擎Activiti进行二次开发和封装是目前最常见的工作流引擎解决方案。大多数厂商通过对Activiti的封装实现工作流的定义，审批工作。Activiti具有一定的特点：

(1)数据持久化

Activiti的设计思想是简洁、快速。有过应用开发经验的开发人员都知道应用的瓶颈体现在和数据库交换数据的过程中，针对这一点Activiti选择了使MyBatis，从而可以通过最优的SQL语句执行Command，仅凭如此就能让引擎在速度上保持最高的性能。

(2)引擎service接口

Activiti流程引擎重点关注在系统开发的易用性和轻量性上。每一项BPM业务功能Activiti流程引擎都以服务的形式提供给开发人员。通过使用这些服务，开发人员能够构建出功能丰富、轻便且高效的BPM应用程序。

(3)流程设计器

在jBPM4时代有专门的Eclipse插件可以用来设计jPDL，同样Activiti团队也专门设计了用来设计BPMN 2.0规范的流程谩计器-Eclipse Designer。此外还有Signavio公司为Activiti定制的基于Web的Activiti Modeler流程设计器。喜欢用IDEA的，IDEA也有ActiBPM插件支持。

(4)原生支持Spring

Activiti原生支持Spring，这一点对企业应用来说尤为重要：可以很轻松地进行Spring集成，非常方便管理事务和解析表达式(Expression)。

(5)分离运行时与历史数据

Activiti继承自jBPM4，在表结构设计方面也遵循运行时与历史数据的分离，这样的设计可以快速读取运行时数据，仅当需要查询历史数据时再从专门的历史数据表中读取。这种设计方式可以大幅提高数据的存取效率，尤其是当数据日积月累时依然能够快速反应。

市面上主要的工作流引擎技术，普遍存在的问题是：

(1)对开源工作流做简单封装，扩展不足：当前市场流行的工作流引擎仅对开源工作流引擎做了简单封装和扩展，完整的继成了开源引擎的缺点和不足。并且由于开源工作流引擎自身的设计缺陷，很多问题无法基于开源工作流引擎解决，往往成为无解的技术难题。

(2)增加使用者的使用成本：现有技术需要使用者掌握Java语言BPMN，XML语法和图形符号，需要在这三者之间做到一一对应。对参与人员的逻辑能力要求非常高，因为这些都是语言符号，只是表达逻辑的形式而已，不如直接用Java开发更简单方便；

(3)缺少批量执行流程实例的能力：现有的技术在工作流流转的过程中，只能对单个流程实例进行逐一操作，来实现流程的流转审批。在数据量小的业务场景，这种方式能够满足使用者的需要。但在需要短时间内完成大量启动流程实例或者流程流转的业务场景，这种方式无法满足使用者的需要。并且由于使用者需要面对大量的流转实例，可能会出现漏批，少批，误批的情况，往往对金融风险识别审批工作造成不良的影响。同时，由于监管的时间限制，合规人员需要在24小时之内完成审批，以便发现异常交易等问题，及时完成上报。由于现有系统缺少自动批量审批能力，也可能造成审批延误的问题。

(4)效率低，容易导致使用人员工作出错：现有的工作流技术对大量待处理的审批任务，只能采取同步和顺序执行的方式进行处理，这种需要逐个人工审批的方式，效率低，繁琐，容易出现错误。当企事业单位的高级管理人员不能及时处理大量提交的审批任务，也可能造成不可估量的经济损失。

(5)流转历史数据不能及时归档清理：目前的工作流技术，对于实例和流转时产生的记录，都会堆积在联机数据库，系统运行一段时间后，工作流相关的表会快速堆积数据，降低相关表的查询和写入效率。系统运行一段时间后，也会产生大量的冗余的镜像数据和历史数据。这些数据不能被自动清理或者转移归档。对系统的性能造成巨大的隐患。

基于此，针对现有的金融风险数据审批方式存在无法对金融风险数据进行批量审批，因此易导致审批延误可能会带来的金融业务风险，无法满足金融机构的监管时限要求，影响金融风险数据审批的工作效率等问题，本申请实施例提供一种金融风险数据审批方法，通过设置触发规则，并将符合该触发规则的目标金融风险数据实例任务存储至本地内存，能够有效实现金融风险数据工作流的流程实例的批量启动；通过周期性查询所述目标数据库中的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将所述本地内存中当前全部的目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批，能够有效实现金融风险数据工作流的流程实例的批量流转；能够有效实现对金融风险数据的批量审批，能够有效提高批量审批过程的自动化程度及智能化程度，并能够有效提高金融风险数据批量审批结果的可靠性及准确性；进而能够有效避免审批延误可能会带来的金融业务风险，并能够满足金融机构的监管时限要求，提高金融风险数据审批的工作效率；尤其针对等级为低风险的金融风险数据，能够有效提高低风险的金融风险数据的自动化批量审批，进而能够有效避免浪费大量的人工和时间，提高金融机构的用户体验，保证机构的运转稳定性。

基于上述内容，本申请还提供一种用于实现本申请一个或多个实施例中提供的金融风险数据审批方法的金融风险数据审批装置，该金融风险数据审批装置可以为一服务器，参见图1，该金融风险数据审批装置可以自行或通过第三方服务器等与各个客户端设备之间依次通信连接，金融风险数据审批装置可以接收客户端设备发送的金融风险数据审批指令，并根据该金融风险数据审批指令存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务；周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将当前存储的各个目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的批量审批结果数据，金融风险数据审批装置还可以将批量审批结果数据发送至用户的客户端设备等。

在另一种实际应用情形中，前述的金融风险数据审批装置进行金融风险数据审批的部分可以在如上述内容的服务器中执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器，用于金融风险数据审批的具体处理。

可以理解的是，所述客户端设备可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等任何能够装载应用的移动设备。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。

上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。

上述服务器与所述客户端设备之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然，所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer，表述性状态转移协议)等。

在本申请的一个或多个实施例中，工作流是指对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述。工作流建模，即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则，在计算机中以恰当的模型表达并对其实施计算。工作流要解决的主要问题是：为实现某个业务目标，利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。

在本申请的一个或多个实施例中，是描述一个工作流程的文件，使用者可以在流程模板预先设置好一个工作流可能涉及到的节点、过度、关联用户，可以被多个具体的流程进行使用。

在本申请的一个或多个实施例中，流程实例是一个运行中的工作流流程的实例。包含执行信息，流转配置数据等。

在本申请的一个或多个实施例中，BPMN(业务流程建模符号)是BPMI符号工作组于2004年5月开发的业务流程建模的现代标准。BPMN第2版于2010发布。原来的英文规范是由对象管理小组编写的。BPMN的目标是：

负责工艺实施的技术专家；

创建和改进流程的业务分析员；

管理和控制过程的管理者。以这种方式，BPMN作为业务流程及其实现之间的链接。BPMN使用简单的图形符号将业务流程可视化为图表。这些图形元素对用户是直观的，并允许他们构建复杂的语义结构。业务用户，它非常方便地使用表示为图表的过程，以及许多分析家们使用BPMN。

在本申请的一个或多个实施例中，审批流是工作流比较简单的应用。审批流的特点是一个审批流模板相应一种单据。在审批流中仅处理单据的状态，如审批通过、审批不通过；审批流中会用到单据数据，如条件中、各种须要引用单据变量的地方。审批流没有涉及到多个单据之间的处理，因此审批流是相对简单的。从业界的大多数工作流来看，也不过实现了审批流而已，比方协同办公、以及ERP中的一些单据的审批。工作流如今应该是处于0基础阶段。

在本申请的一个或多个实施例中，工作流引擎是指workflow作为应用系统的一部分，并为之提供对各应用系统有决定作用的根据角色、分工和条件的不同决定信息传递路由、内容等级等核心解决方案。工作流引擎包括流程的节点管理、流向管理、流程样例管理等重要功能。

在本申请的一个或多个实施例中，Activiti是一个开源的工作流引擎，它实现了BPMN 2.0规范，可以发布设计好的流程定义，并通过api进行流程调度。Activiti作为一个遵从Apache许可的工作流和业务流程管理开源平台，其核心是基于Java的超快速、超稳定的BPMN2.0流程引擎，强调流程服务的可嵌入性和可扩展性，同时更加强调面向业务人员。Activiti流程引擎重点关注在系统开发的易用性和轻量性上。每一项BPM业务功能Activiti流程引擎都以服务的形式提供给开发人员。通过使用这些服务，开发人员能够构建出功能丰富、轻便且高效的BPM应用程序。Activiti是一个针对企业用户、开发人员、系统管理员的轻量级工作流业务管理平台，其核心是使用Java开发的快速、稳定的BPMN e 2.0流程引擎。Activiti是在ApacheV2许可下发布的，可以运行在任何类型的Java程序中，例如服务器、集群、云服务等。Activiti可以完美地与Spring集成。同时，基于简约思想的设计使Activiti非常轻量级。

在本申请的一个或多个实施例中，金融风险识别系统是金融机构建设的用以识别其自然人和非自然人客户是否具有洗钱行为的风险识别软件，是本发明客户风险识别领域的典型应用主题。金融风险识别领域风险评估的主要内容包含客户风险等级评估、客户可疑交易评估、客户大额交易识别、客户身份识别等，这些风险主题通过模型计算后，需要批量审批大量的模型评级结果，识别结果，以及模型判定的可疑交易，通常的人工审批无法在短时间里完成批量的审批工作。根据金融风险识别监管要求，对于模型的评估结果，需要经过金融风险识别合规人员的逐级审批，才能评估生效或者生成报文上报。本发明在说明部分技术细节时将详细说明批量审批的技术原理。

具体通过下述各个实施例及应用实例分别进行详细说明。

为了解决现有的金融风险数据审批方式存在无法对金融风险数据进行批量审批，因此易导致审批延误可能会带来的金融业务风险，无法满足金融机构的监管时限要求，影响金融风险数据审批的工作效率等问题，本申请提供一种金融风险数据审批方法的实施例，参见图2，基于金融风险数据审批装置执行的所述金融风险数据审批方法具体包含有如下内容：

步骤100：存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务。

可以理解的是，对于大型金融机构而言，单日批量执行模型以后，金融风险识别系统可能会命中大量可疑交易，生成大量的可疑报告。金融风险识别系统需要实现自动启动批量审批流程。大量的异常交易报告会自动启动审批流程，完全不必人工操作，大大节省审批人员的工作时间，提高审批合规人员的工作效率，也提高金融风险识别工作的规范性。

步骤200：周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将当前存储的各个目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的批量审批结果数据。

可以理解的是，在金融风险识别领域，比如客户风险评级场景中，符合免报条件以及低风险的客户，需要自动完成复审。在大型金融客户的客户风险评级场景中，每天会有大批的自动评级为低风险的客户，这些客户如果用人工的方式进行复核，会浪费大量的人工和时间。因此，本申请应用实例通过批量自动流转的方式来完成低风险等级客户的复核。

从上述描述可知，本申请实施例提供的金融风险数据审批方法，通过设置触发规则，并将符合该触发规则的目标金融风险数据实例任务存储至本地内存，能够有效实现金融风险数据工作流的流程实例的批量启动；通过周期性查询所述目标数据库中的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将所述本地内存中当前全部的目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批，能够有效实现金融风险数据工作流的流程实例的批量流转；能够有效实现对金融风险数据的批量审批，能够有效提高批量审批过程的自动化程度及智能化程度，并能够有效提高金融风险数据批量审批结果的可靠性及准确性；进而能够有效避免审批延误可能会带来的金融业务风险，并能够满足金融机构的监管时限要求，提高金融风险数据审批的工作效率；尤其针对等级为低风险的金融风险数据，能够有效提高低风险的金融风险数据的自动化批量审批，进而能够有效避免浪费大量的人工和时间，提高金融机构的用户体验，保证机构的运转稳定性。

为了使得用户能够自行在可视化页面录入的个性化的批量审批配置信息，在本申请提供的金融风险数据审批方法的一个实施例，参见图3，所述金融风险数据审批方法的步骤100之前具体包含有如下内容：

步骤010：接收用户自可视化页面录入的批量审批配置信息。

步骤020：自所述批量审批配置信息中读取触发规则，其中，该触发规则包括：具备自动批量审批资格的审批人标识、审批节点标识、审批条件和自动触发时间之间的对应关系。

可以理解的是，对于自动批量审批的设置，使用可视化的界面，能够大大降低用户的使用难度，提高系统的易用性，可视化配置能带来效率的提高，增加用户对系统的粘性，也可以节约批量自动化审批流的实施成本。用户经过简单培训，就可以自己来配置自动化批量审批功能。

从上述描述可知，本申请实施例提供的金融风险数据审批方法，通过接收用户自可视化页面录入的批量审批配置信息；自所述批量审批配置信息中读取触发规则，使得用户能够自行在可视化页面录入的个性化的批量审批配置信息，使用可视化的界面，能够大大降低用户的使用难度，提高系统的易用性，可视化配置能带来效率的提高，增加用户对系统的粘性，也可以节约批量自动化审批流的实施成本。用户经过简单培训，就可以自己来配置自动化批量审批功能。

为了及时且可靠地获取符合预设的触发规则，在本申请提供的金融风险数据审批方法的一个实施例，参见图4，所述金融风险数据审批方法的步骤100具体包含有如下内容：

步骤110：周期性扫描金融风险识别系统产生的新增的金融风险数据实例任务。

步骤120：判断新增的金融风险数据实例任务是否符合所述触发规则，若是，则执行步骤130；

步骤130：将该金融风险数据实例任务确定为待进行批量审批的目标金融风险数据实例。

步骤140：将所述目标金融风险数据实例存储至目标数据库中。

具体来说，批量执行扫描器是一个定时任务，能够对运行中的实例任务进行扫描，并将流程实例数据载入到临时数据结构中，提供给执行条件控制器进行判断。批量执行扫描器将符合批量执行条件的数据缓存到内存中，提高了自动化批量执行的效率和性能。

从上述描述可知，本申请实施例提供的金融风险数据审批方法，通过周期性扫描金融风险识别系统产生的新增的金融风险数据实例任务，能够及时且可靠地获取符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例，进而能够进一步提高金融风险数据自动化批量审批的效率及可靠性。

为了提高批量自动化审批任务的续跑能力，在本申请提供的金融风险数据审批方法的一个实施例，参见图5，所述金融风险数据审批方法的步骤100和步骤200之间还具体包含有如下内容：

步骤150：判断预设的执行控制器当前是否处于运行自动批量审批状态，若是，则执行步骤160；

步骤160：向预设的数据装载器发送数据装载请求，以使该数据装载器通过向所述目标数据库发送数据查询请求，并将查询到的所述目标数据库内当前全部的目标金融风险数据实例任务均装载至本地内存中。

具体来说，控制器或执行控制器可以控制批量自动化审批任务的启用，禁用，启动，暂停等功能，也提供批量自动化审批任务的续跑能力，执行控制器能够更好的控制批量自动化审批任务，提高了工作流引擎的健壮性和可靠性。

执行条件判断器可以根据判断结果向数据装载器或流程数据装载器发送装载请求。流程数据装载器向数据库服务器端发送SQL查询请求，将返回结果装载到服务器内存中。流程数据装载器在完成数据装载以后，会向批量执行扫描器发送数据装载结果。批量执行条件判断器将该该任务标记为已执行。

从上述描述可知，本申请实施例提供的金融风险数据审批方法，通过判断预设的执行控制器当前是否处于运行自动批量审批状态，并应用数据装载器将查询到的所述目标数据库内当前全部的目标金融风险数据实例任务均装载至本地内存中，能够将返回结果装载到服务器内存中。数据装载器在完成数据装载以后，还可以向批量执行扫描器发送数据装载结果。批量执行条件判断器将该任务标记为已执行；其中的控制器可以控制批量自动化审批任务的启用，禁用，启动，暂停等功能，也提高批量自动化审批任务的续跑能力，控制器能够更好的控制批量自动化审批任务，提高了工作流引擎的健壮性和可靠性。

为了提高金融风险数据审批的效率，在本申请提供的金融风险数据审批方法的一个实施例，参见图6，所述金融风险数据审批方法的步骤200具体包含有如下内容：

步骤210：周期性查询所述本地内存中的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则执行步骤220；

步骤220：将所述本地内存中当前全部的目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的批量审批结果数据。

可以理解的是，批量流程执行器对载入装载器的流程数据执行自动审批任务，由于执行器获取的是内存中的数据结构，具有很高的执行效率。

从上述描述可知，本申请实施例提供的金融风险数据审批方法，通过将所述本地内存中当前全部的目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的审批结果数据，由于执行器获取的是内存中的数据结构，具有很高的执行效率，因此能够有效提高金融风险数据审批的效率。

为了提高自动批量审批的有效性及可靠性，在本申请提供的金融风险数据审批方法的一个实施例，参见图7，所述金融风险数据审批方法中的步骤210具体包含有如下内容：

步骤211：周期性查询所述本地内存中的目标金融风险数据实例任务的总数是否等于或大于所述自动审批条件中的实例任务数量阈值，以及，所述本地内存中的目标金融风险数据实例任务的存储时长是否等于或大于所述自动审批条件中的存储时长阈值。

可以理解的是，若所述本地内存中的目标金融风险数据实例任务的总数等于或大于所述自动审批条件中的实例任务数量阈值，以及，所述本地内存中的目标金融风险数据实例任务的存储时长等于或大于所述自动审批条件中的存储时长阈值，则执行步骤220。

从上述描述可知，本申请实施例提供的金融风险数据审批方法，通过根据本地内存中的目标金融风险数据实例任务的总数和已存储时长来判断是否需要开始自动批量审批，能够有效提高自动批量审批的有效性及可靠性，并能够有效满足金融机构的监管时限要求，提高金融风险数据审批的工作效率。

为了不使用金融风险识别系统中数据库的存储空间，在本申请提供的金融风险数据审批方法的一个实施例，参见图8，所述金融风险数据审批方法中的步骤200之后还具体包含有如下内容：

步骤300：将所述批量审批结果数据存储至预设的批量历史目录中，该批量历史目录用于存储各个目标金融风险数据实例任务的标识和审批结果数据之间的对应关系。

具体来说，批量历史目录保存批量自动审批任务的历史信息，目录中文件保存为指定格式，不使用金融风险识别系统数据库的存储空间，从而可以不影响在线联机库的性能。使用工作流引擎的实例信息不会快速增长。

从上述描述可知，本申请实施例提供的金融风险数据审批方法，通过将所述批量审批结果数据存储至预设的批量历史目录中，目录中文件保存可以为指定格式，不使用金融风险识别系统中数据库的存储空间，从而可以不影响在线联机库的性能，使用工作流引擎的实例信息不会快速增长。

从软件层面来说，为了解决现有的金融风险数据审批方式存在无法对金融风险数据进行批量审批，因此易导致审批延误可能会带来的金融业务风险，无法满足金融机构的监管时限要求，影响金融风险数据审批的工作效率等问题，本申请提供一种用于执行所述金融风险数据审批方法中全部或部分内容的金融风险数据审批装置的实施例，参见图9，所述金融风险数据审批装置具体包含有如下内容：

审批启动模块10，用于存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务。

审批流转模块20，用于周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将当前存储的各个目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的批量审批结果数据。

本申请提供的金融风险数据审批装置的实施例具体可以用于执行上述实施例中的金融风险数据审批方法的实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。

从上述描述可知，本申请实施例提供的金融风险数据审批装置，通过设置触发规则，并将符合该触发规则的目标金融风险数据实例任务存储至本地内存，能够有效实现金融风险数据工作流的流程实例的批量启动；通过周期性查询所述目标数据库中的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将所述本地内存中当前全部的目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批，能够有效实现金融风险数据工作流的流程实例的批量流转；能够有效实现对金融风险数据的批量审批，能够有效提高批量审批过程的自动化程度及智能化程度，并能够有效提高金融风险数据批量审批结果的可靠性及准确性；进而能够有效避免审批延误可能会带来的金融业务风险，并能够满足金融机构的监管时限要求，提高金融风险数据审批的工作效率；尤其针对等级为低风险的金融风险数据，能够有效提高低风险的金融风险数据的自动化批量审批，进而能够有效避免浪费大量的人工和时间，提高金融机构的用户体验，保证机构的运转稳定性。

为了进一步说明本方案，本申请应用实例提供一种金融风险数据审批方法，本申请应用实例采用可视化的方式来配置批量自动化审批流。解决工作流流程实例的自动化批量启动和流转问题，以及工作流流程执行的控制问题和历史数据自动归档问题，具体包括：

(1)工作流的流程实例批量启动问题：对于大型金融机构而言，单日批量执行模型以后，金融风险识别系统可能会命中大量可疑交易，生成大量的可疑报告。金融风险识别系统需要实现自动启动批量审批流程。大量的异常交易报告会自动启动审批流程，完全不必人工操作，大大节省审批人员的工作时间，提高审批合规人员的工作效率，也提高金融风险识别工作的规范性。

(2)工作流的批量流转问题：在金融风险识别领域，比如客户风险评级场景中，符合免报条件以及低风险的客户，需要自动完成复审。在大型金融客户的客户风险评级场景中，每天会有大批的自动评级为低风险的客户，这些客户如果用人工的方式进行复核，会浪费大量的人工和时间。因此，本申请应用实例通过批量自动流转的方式来完成低风险等级客户的复核。

(3)工作流批量审批的可视化配置问题：对于自动批量审批的设置，使用可视化的界面，能够大大降低用户的使用难度，提高系统的易用性，可视化配置能带来效率的提高，增加用户对系统的粘性，也可以节约批量自动化审批流的实施成本。用户经过简单培训，就可以自己来配置自动化批量审批功能。

(4)工作流批量执行的控制问题：对于自动化的批量执行的审批流，使用执行控制器，可以对自动批量审批进行启动，停止，禁用，启用设置，也可以对于批量审批的执行频率进行设定，批量执行扫描器，扫描到需要执行自动审批的流程会自动进行批量执行。本申请应用实例可以提高使用者对自动批量审批作业的控制能力，满足用户对批量审批的各种控制需求。

(5)工作流批量执行历史的自动归档问题：对于逐渐积累的流程、流程实例、以及自动批量执行的历史数据，本方案能够自动清理冗余数据与以及历史数据。

总之，本申请应用实例能有效克服现有技术中存在的不足，提供了一种基于可视化配置，自动化执行的批量审批方法。

本申请应用实例通过WEB页面设置审批流批量执行的执行目录，批量扫描器会定时扫描执行目录。当执行目录中的批量任务满足执行条件时，执行控制器会控制批量运行数据采集器从金融风险识别系统中采集批量执行需要的流程数据，并按执行目录中的描述，批量执行指定的审批流程。

本申请应用实例通过的用于实现金融风险数据审批方法的金融风险数据审批系统的框架如图10所示，具体包含有：批量配置端、批量执行目录、批量执行扫描器、执行控制器、AML数据库、流程数据装载器、批量流程执行器及批量历史目录，通过文件目录存储配置信息和执行的历史信息，使用内存缓存技术缓存需要批量执行的流程数据。通过控制器可以对执行状态进行控制。通过执行器批量执行审批任务，金融风险数据审批系统具有很好的健壮性和稳定性。

金融风险数据审批系统的各个模块的说明如下：

(1)批量执行目录

批量执行历史保存批量自动化审批任务的配置信息，包括：审批人，审批节点，审批条件，自动触发时间等信息。批量执行目录采用XML格式，有很好的移植性，可以在界面将其导出，移植到其他批量自动化审批任务的系统中。

(2)批量执行扫描器

批量执行扫描器是一个定时任务，能够对运行中的实例任务进行扫描，并将流程实例数据载入到临时数据结构中，提供给执行条件控制器进行判断。批量执行扫描器将符合批量执行条件的数据缓存到内存中，提高了自动化批量执行的效率和性能。

(3)执行控制器

执行控制器可以控制批量自动化审批任务的启用，禁用，启动，暂停等功能，也提供批量自动化审批任务的续跑能力，执行控制器能够更好的控制批量自动化审批任务，提高了工作流引擎的健壮性和可靠性。

(4)流程数据装载器

执行条件判断器根据判断结果向流程数据装载器发送装载请求。流程数据装载器向数据库服务器端发送SQL查询请求，将返回结果装载到服务器内存中。流程数据装载器在完成数据装载以后，会向批量执行扫描器发送数据装载结果。批量执行条件判断器将该任务标记为已执行。

(5)批量流程执行器

批量流程执行器对载入装载器的流程数据执行自动审批任务，由于执行器获取的是内存中的数据结构，具有很高的执行效率。

(6)批量历史目录

批量历史目录保存批量自动审批任务的历史信息，目录中文件保存为指定格式，不使用金融风险识别系统数据库的存储空间，从而可以不影响在线联机库的性能。使用工作流引擎的实例信息不会快速增长。

本申请应用实例采用批量配置和批量执行的方式，简化了金融风险识别系统使用人员在审批时的工作量，提高了金融风险识别审批工作的工作效率，也提高了工作流引擎的性能。同时，也能减少冗余的数据，避免了工作疏忽，杜绝漏批少批的现象。主要创新点包括：

(1)支持批量审批任务的灵活定义：系统的批量审批任务配置包含了审批人配置、规则配置和触发配置。审批人配置采用可视化配置，用户登录WEB页面，可以将特定工作流流程中的审批人的审批节点设定为自动审批。配置生效以后，该流程中的某个审批节点，如果是该审批人，审批可能会被自动触发。

规则配置器，可以进一步对自动审批的条件进行配置，该配置生效后，规则数据将被加载入执行条件判断器，执行条件判断器根据规则进行判断，批量自动审批是否可以执行。

触发配置可以配置执行扫描器的运行时间，执行规律。例如：节假日等特殊时间点，自动审批可以不被触发。

本申请应用实例对批量审批的审批人设置，规则配置，触发配置，可以灵活的配置，功能丰富全面。配置界面人性化，充分考虑了审批工作中的各种场景。

(2)配置数据保存方式灵活：本申请应用实例的配置数据可以直接存入数据库，也可以保存为XML格式的文件，方便使用者恢复和备份现有的设置数据。同时，配置数据支持BPMN规范，可以导入支持BPMN规范的工具，进行可视化的展示。

(3)最大化地节省系统运算资源和存储资源：系统在运行阶段是自上而下按照模型驱动的，只有状态为开启的模型所对应的规则表达式和表达式中包含的指标才会参与运算，而且底层指标被规则表达式共用，不会重复计算，这样就最大化地节省了计算资源和存储资源；

(4)支持历史批量审批记录的自动归档：批量流程执行器在执行完成批量审批任务后，会自动将批量审批任务的执行时间，执行结果，流程数据，执行人数据，自动写入批量历史目录的相关表。从而实现了自动归档。同时，使用人在可以通过批量历史目录，自动回退历史目录的批量审批。

(5)支持风险评估规则的版本化管理：由于库外运算的引擎本身采用非SQL类程序语言实现，而规则表达式采用数据方式存储，都可以通过SVN、Git等版本化管理工具实现。

(6)避免金融风险识别工作中误批、漏批的风险：由于实现了批量化的自动审批了工作人员在审批工作中的延误审批带来的业务风险，同时也大大提高了金融风险识别业务人员的工作效率。

从硬件层面来说，为了解决现有的金融风险数据审批方式存在无法对金融风险数据进行批量审批，因此易导致审批延误可能会带来的金融业务风险，无法满足金融机构的监管时限要求，影响金融风险数据审批的工作效率等问题，本申请提供一种用于实现所述金融风险数据审批方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：

图11为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图11所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图11是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

在一实施例中，金融风险数据审批功能可以被集成到中央处理器中。其中，中央处理器可以被配置为进行如下控制：

步骤100：存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务。

步骤200：周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将当前存储的各个目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的批量审批结果数据。

从上述描述可知，本申请实施例提供的电子设备，通过设置触发规则，并将符合该触发规则的目标金融风险数据实例任务存储至本地内存，能够有效实现金融风险数据工作流的流程实例的批量启动；通过周期性查询所述目标数据库中的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将所述本地内存中当前全部的目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批，能够有效实现金融风险数据工作流的流程实例的批量流转；能够有效实现对金融风险数据的批量审批，能够有效提高批量审批过程的自动化程度及智能化程度，并能够有效提高金融风险数据批量审批结果的可靠性及准确性；进而能够有效避免审批延误可能会带来的金融业务风险，并能够满足金融机构的监管时限要求，提高金融风险数据审批的工作效率；尤其针对等级为低风险的金融风险数据，能够有效提高低风险的金融风险数据的自动化批量审批，进而能够有效避免浪费大量的人工和时间，提高金融机构的用户体验，保证机构的运转稳定性。

在另一个实施方式中，金融风险数据审批装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将金融风险数据审批装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现金融风险数据审批功能。

如图11所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图11中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图11中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图11所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。

其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。

存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的金融风险数据审批方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的金融风险数据审批方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤100：存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务。

步骤200：周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将当前存储的各个目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的批量审批结果数据。

从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，通过设置触发规则，并将符合该触发规则的目标金融风险数据实例任务存储至本地内存，能够有效实现金融风险数据工作流的流程实例的批量启动；通过周期性查询所述目标数据库中的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将所述本地内存中当前全部的目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批，能够有效实现金融风险数据工作流的流程实例的批量流转；能够有效实现对金融风险数据的批量审批，能够有效提高批量审批过程的自动化程度及智能化程度，并能够有效提高金融风险数据批量审批结果的可靠性及准确性；进而能够有效避免审批延误可能会带来的金融业务风险，并能够满足金融机构的监管时限要求，提高金融风险数据审批的工作效率；尤其针对等级为低风险的金融风险数据，能够有效提高低风险的金融风险数据的自动化批量审批，进而能够有效避免浪费大量的人工和时间，提高金融机构的用户体验，保证机构的运转稳定性。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种金融风险数据审批方法，其特征在于，包括：

存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务；

周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将当前存储的各个目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的批量审批结果数据。

2.根据权利要求1所述的金融风险数据审批方法，其特征在于，在所述存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务之前，还包括：

接收用户自可视化页面录入的批量审批配置信息；

自所述批量审批配置信息中读取触发规则，其中，该触发规则包括：具备自动批量审批资格的审批人标识、审批节点标识、审批条件和自动触发时间之间的对应关系。

3.根据权利要求1所述的金融风险数据审批方法，其特征在于，所述存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务，包括：

周期性扫描金融风险识别系统产生的新增的金融风险数据实例任务；

判断新增的金融风险数据实例任务是否符合所述触发规则，若是，则将该金融风险数据实例任务确定为待进行批量审批的目标金融风险数据实例；

将所述目标金融风险数据实例存储至目标数据库中。

4.根据权利要求3所述的金融风险数据审批方法，其特征在于，在所述周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件之前，还包括：

判断预设的执行控制器当前是否处于运行自动批量审批状态，若是，则向预设的数据装载器发送数据装载请求，以使该数据装载器通过向所述目标数据库发送数据查询请求，并将查询到的所述目标数据库内当前全部的目标金融风险数据实例任务均装载至本地内存中。

5.根据权利要求4所述的金融风险数据审批方法，其特征在于，所述周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，包括：

周期性查询所述本地内存中的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将所述本地内存中当前全部的目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的批量审批结果数据。

6.根据权利要求5所述的金融风险数据审批方法，其特征在于，所述周期性查询所述本地内存中的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，包括：

周期性查询所述本地内存中的目标金融风险数据实例任务的总数是否等于或大于所述自动审批条件中的实例任务数量阈值，以及，所述本地内存中的目标金融风险数据实例任务的存储时长是否等于或大于所述自动审批条件中的存储时长阈值。

7.根据权利要求1至6任一项所述的金融风险数据审批方法，其特征在于，还包括：

将所述批量审批结果数据存储至预设的批量历史目录中，该批量历史目录用于存储各个目标金融风险数据实例任务的标识和审批结果数据之间的对应关系。

8.一种金融风险数据审批装置，其特征在于，包括：

审批启动模块，用于存储符合预设的触发规则的目标金融风险数据实例任务；

审批流转模块，用于周期性查询当前存储的目标金融风险数据实例任务是否满足预设的自动审批条件，若是，则将当前存储的各个目标金融风险数据实例任务进行自动批量审批以得到对应的批量审批结果数据。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的金融风险数据审批方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的金融风险数据审批方法。

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