CN113836581A - 一种信息的处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种信息的处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

Description

一种信息的处理方法、装置及设备

技术领域

本文件涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息的处理方法、装置及设备。

背景技术

近年来，在超市、快餐店等场景，自助收银机等IoT设备越来越多。以超市为例，用户可以在自助收银机上完成对购买的商品的自助扫码并进行结算，然后通过刷脸支付或者扫码支付等方式完成商品的结算。这类设备很好的解决了在购物高峰期，用户对商品进行结算时需要排队进行人工结算的问题，但是，由于这类IoT设备一般具有较大的屏幕，并通过该屏幕与用户进行交互，这样，就会使得用户的隐私信息被展示在该屏幕上，导致用户的隐私信息的安全受到威胁。例如，用户在该屏幕上展示人脸、商品名称、购买数量和价格信息等，非常容易其他顾客看到，设置拍摄到相应的图像，从而导致用户的隐私信息被泄露。为此，需要提供一种针对上述物联网设备的更好的用户隐私保护方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种针对上述物联网设备的更好的用户隐私保护方案。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种信息的处理方法，所述方法包括：获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息。获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息。基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

本说明书实施例提供的一种信息的处理方法，应用于区块链系统，所述方法包括：获取执行目标业务中隐私信息的展示规则信息，基于所述隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并将所述第一智能合约部署到所述区块链系统中。当接收到目标用户触发的所述目标业务的业务处理请求时，调用所述第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息。基于所述第一智能合约，获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息。基于所述第一智能合约，通过所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

本说明书实施例提供的一种信息的处理装置，所述装置包括：环境风险确定模块，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息。隐私等级确定模块，获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息。隐私展示模块，基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

本说明书实施例提供的一种信息的处理装置，所述装置为区块链系统中的装置，所述装置包括：合约部署模块，获取执行目标业务中隐私信息的展示规则信息，基于所述隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并将所述第一智能合约部署到所述区块链系统中。环境风险确定模块，当接收到目标用户触发的所述目标业务的业务处理请求时，调用所述第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息。隐私等级确定模块，基于所述第一智能合约，获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息。隐私展示模块，基于所述第一智能合约，通过所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

本说明书实施例提供的一种信息的处理设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息。获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息。基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

本说明书实施例提供的一种信息的处理设备，所述设备为区块链系统中的设备，所述设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：获取执行目标业务中隐私信息的展示规则信息，基于所述隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并将所述第一智能合约部署到所述区块链系统中。当接收到目标用户触发的所述目标业务的业务处理请求时，调用所述第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息。基于所述第一智能合约，获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息。基于所述第一智能合约，通过所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

本说明书实施例还提供了一种存储介质，其中，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息。获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息。基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

本说明书实施例还提供了一种存储介质，其中，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：获取执行目标业务中隐私信息的展示规则信息，基于所述隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并将所述第一智能合约部署到区块链系统中。当接收到目标用户触发的所述目标业务的业务处理请求时，调用所述第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息。基于所述第一智能合约，获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息。基于所述第一智能合约，通过所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书一种信息的处理方法实施例；

图2为本说明书一种信息的处理系统的结构示意图；

图3为本说明书另一种信息的处理方法实施例；

图4为本说明书一种信息的处理系统的结构示意图

图5为本说明书又一种信息的处理系统的结构示意图

图6A为本说明书又一种信息的处理方法实施例；

图6B为本说明书一种信息的处理过程示意图；

图7为本说明书一种信息的处理装置实施例；

图8为本说明书另一种信息的处理装置实施例；

图9为本说明书一种信息的处理设备实施例。

具体实施方式

本说明书实施例提供一种信息的处理方法、装置及设备。

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

实施例一

如图1所示，本说明书实施例提供一种信息的处理方法，该方法的执行主体可以为终端设备或物联网设备(即IoT设备)等，其中，终端设备可以如平板电脑、手机等移动终端设备，还可以如个人计算机、笔记本电脑等设备，物联网设备可以如自助收银机、自动提款机ATM等。该方法具体可以包括以下步骤：

在步骤S102中，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于该环境信息，确定目标用户所处环境对应的风险等级信息。

其中，目标用户可以是任意用户，目标用户可以是请求执行目标业务的用户。目标业务可以包括多种，例如可以是针对线下或线上购物后的结算业务，也可以是保险业务等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。环境信息可以包括多种，例如当前的位置信息、目标用户所处的场景的信息(如超市、店铺、家中等)等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。风险等级信息可以是不同的风险对应的等级的信息，例如，可以设置3个风险等级，包括低风险等级、中风险等级和高风险等级，还可以设置其它数量的风险等级，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。

在实施中，近年来，在超市、快餐店等场景，自助收银机等IoT设备越来越多。以超市为例，用户可以在自助收银机上完成对购买的商品的自助扫码并进行结算，然后通过刷脸支付或者扫码支付等方式完成商品的结算。这类设备很好的解决了在购物高峰期，用户对商品进行结算时需要排队进行人工结算的问题，但是，由于这类IoT设备一般具有较大的屏幕，并通过该屏幕与用户进行交互，这样，就会使得用户的隐私信息被展示在该屏幕上，导致用户的隐私信息的安全受到威胁。例如，用户在该屏幕上展示人脸、商品名称、购买数量和价格信息等，非常容易其他顾客看到，设置拍摄到相应的图像，从而导致用户的隐私信息被泄露。当前，很多终端设备或IoT设备没有隐私保护机制，因此，用户在上述设备上进行自助收银或者刷脸支付等业务处理时，存在较高的隐私信息泄露的风险。此外，还有一些终端设备或IoT设备中设置有较为简单的隐私保护机制，例如，对于用户的名字张三，通过该简单的隐私保护机制处理后会显示为张*，而且，该简单的隐私保护机制对于用户的姓名、账号、手机号等进行隐私保护处理是合适的，但上述隐私保护机制并不能被强制使用到诸如商品信息、价格等用户有需求看到的信息，也即是上述隐私保护机制根据用户的需求自适应地调整保护的强度，在用户想要看到某类信息的条件下，要提供选择让用户能够看到该类信息。为此，需要提供一种针对上述物联网设备的更好的用户隐私保护方案。

本说明书实施例提供一种可实现的技术方案，具体可以包括以下内容：

以用户(即目标用户)在超市进行购物，并使用自助收银机进行结算为例，用户可以在该超市中选择需要购买的商品，购买完成后，可以携带购买的商品通过自助收银机进行结算，此时，自助收银机可以通过视觉算法对目标用户当前所处的环境进行感知，具体地，如图2所示，可以自助收银机可以设置有摄像组件和各种不同的传感器等，自助收银机可以通过摄像组件拍摄指定区域的图像，然后，可以对拍摄的图像进行分析，从而可以得到目标用户当前所处的场景的信息、目标用户周围预定的范围内是否包括其他用户及其他用户的状态(包括动作行为、身体状态等)等环境信息，然后，可以对该环境信息进行分析，确定目标用户当前所处的环境是否会造成目标用户的隐私信息被泄露，如果是，则可以确定目标用户所处环境对应的风险等级信息。

在本实施例中，可以确定目标用户当前所处的场景为超市，而通常超市是比较容易泄露用户隐私信息的场景，此外，如果确定目标用户周围预定的范围内包括其他用户，而且，如果确定上述其他用户的状态会使得用户隐私信息泄露的风险的概率增加，则可以确定用户隐私信息存在泄露的风险，可以综合上述分析结果进行总结分析，确定目标用户当前所处的环境是否会造成目标用户的隐私信息被泄露。可以预先设定隐私信息泄露的风险的评估机制，可以基于上述对环境信息中的各项信息的分析结果，确定各项信息的分析结果对应的评分值，可以将各项信息的分析结果对应的评分值进行相加，得到目标用户当前所处的环境会造成目标用户的隐私信息被泄露的风险值。可以预先设定不同风险值与风险等级信息的对应关系，可以从上述对应关系中，确定目标用户的隐私信息被泄露的风险值对应的风险等级信息，从而可以得到目标用户所处环境对应的风险等级信息。

在实际应用中，除了可以通过如上所述的评估机制或评分的方式确定目标用户所处环境对应的风险等级信息外，还可以通过多种不同的方式实现，例如，可以预先设定不同环境信息对应的风险概率算法，可以基于该算法计算各项信息的分析结果对应的风险概率，可以基于得到的各项信息的分析结果对应的风险概率，通过概率合并计算，可以得到目标用户所处环境对应的总风险概率，可以将总风险概率与相应的预设阈值(不同风险等级信息对应的预设阈值)进行比较，从而可以确定目标用户所处环境对应的风险等级信息等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。

在步骤S104中，获取目标用户执行目标业务所需展示的隐私信息，并确定该隐私信息对应的隐私保护等级信息。

其中，执行目标业务所需展示的隐私信息可以包括多种，例如，商品的名称、数量、用户的账户信息、面部图像中的一种或多种。

在实施中，通过上述方式确定目标用户是否处于存在风险的环境中后，还可以对执行目标业务(即通过自助收银机进行购物结算的业务)所需展示的隐私信息进行分析，确定是否需要对其中的隐私信息进行隐私保护，具体地，目标用户可以向自助收银机中输入购买的商品的信息(如可以通过自助收银机扫描各个商品上的图形码(如条形码上或二维码等))，自助收银机接收用户输入的信息，并可以基于该信息确定该商品需要展示的信息，从而获取到目标用户执行目标业务所需展示的隐私信息。可以根据实际情况预先设定展示不同隐私信息对应的隐私保护等级，例如，如果展示的隐私信息仅包括商品的名称，则其对应的隐私保护等级可以为低等级，如果展示的隐私信息包括商品的名称、数量、用户的账户信息、面部图像等，则其对应的隐私保护等级可以为高等级等。然后，可以基于上述设置的对应关系，确定目标用户执行目标业务所需展示的隐私信息对应的隐私保护等级信息。

在步骤S106中，基于上述风险等级信息和上述隐私保护等级信息，确定该隐私信息的展示策略，并基于确定的展示策略展示该隐私信息，以使目标用户基于展示的该隐私信息进行业务处理。

在实施中，通过上述方式得到环境信息对应的风险等级信息和隐私保护等级信息后，可以将风险等级信息和隐私保护等级信息进行整合，得到整合后的信息，例如，如果风险等级信息为高等级，隐私保护等级信息为低等级，则将上述两个信息进行整合后，可以得到高风险，则可以对展示的隐私信息进行高等级的隐私保护处理，如果风险等级信息为低等级，隐私保护等级信息为低等级，则将上述两个信息进行整合后，可以得到低风险，则可以对展示的隐私信息进行低等级的隐私保护处理。可以基于上述得到的整合后的信息，确定该隐私信息的展示策略，例如，如果整合后的信息为高风险，则可以确定该隐私信息的展示策略为高安全性的展示策略，如果整合后的信息为低风险，则可以确定该隐私信息的展示策略为低安全性的展示策略，其中，高安全性的展示策略可以包括展示的隐私信息均进行脱敏处理，展示脱敏处理后的信息，低安全性的展示策略可以包括展示的隐私信息原文等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。

通过确定的展示策略展示该隐私信息后，目标用户可以基于设备的显示界面中提供的引导信息执行目标业务的后续处理，例如，目标用户可以确认展示的该隐私信息是否有误，如无误，则可以点击提交订单选项，自助收银机可以生成相应的订单，目标用户可以基于生成的订单的信息进行支付，进而完成商品的结算。

本说明书实施例提供一种信息的处理方法，通过获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于该环境信息，确定目标用户所处环境对应的风险等级信息，另外，通过获取目标用户执行目标业务所需展示的隐私信息，并确定该隐私信息对应的隐私保护等级信息，然后，基于该风险等级信息和该隐私保护等级信息，确定该隐私信息的展示策略，并基于确定的展示策略展示该隐私信息，以使目标用户基于展示的隐私信息进行业务处理，这样，通过环境感知和商品信息感知，来判断当前环境下对目标用户需要采取什么等级的隐私保护机制，根据判断的结果，采取分等级的隐私保护机制对目标用户执行目标业务中的隐私数据进行保护。另外，如果用户使用面部特征等生物特征信息进行信息交互，也会根据判断的等级结果进行响应的生物特征信息的隐私保护。

实施例二

如图3所示，本说明书实施例提供一种信息的处理方法，该方法的执行主体可以为终端设备或物联网设备(即IoT设备)等，其中，终端设备可以如平板电脑、手机等移动终端设备，还可以如个人计算机、笔记本电脑等设备，物联网设备可以如自助收银机、自动提款机ATM等。该方法具体可以包括以下步骤：

在步骤S302中，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息。

其中，环境信息可以包括通过摄像组件采集的预设区域内的图像中包含的人数、该图像中不同用户的人体姿态信息、该图像中不同用户的面部姿态信息、该图像中不同用户的动作行为信息、该图像中不同用户的动作趋势信息、该图像中的图像背景信息和当前的位置信息中的一种或多种。摄像组件可以如相机或摄像机等，该摄像组件可以是具有拍摄深度图像的组件，也可以是不具有拍摄深度图像的组件等，具体可以根据实际情况设定。预设区域可以是摄像组件能够拍摄图像的区域或上述区域中指定的部分区域等，例如，从摄像组件出发，沿该摄像组件的正前方的圆锥区域等。人体姿态信息可以包括多种，例如人体的倾斜程度信息、人体的朝向信息等。面部姿态信息可以包括多种，例如，面部的朝向信息、面部是否被遮挡等，具体可以根据实际情况设定。动作行为信息可以是用户进行的某些操作、做出的某动作或行为等信息，动作趋势信息可以是用户进行某动作的过程中，判断该动作为哪种动作的趋势的信息，例如，用户需要进行拍照动作，其动作趋势可以是用户缩放拍摄预览界面等，具体可以根据实际情况设定。图像背景信息可以是图像中除了拍摄的用户的图像之外的图像的信息等环境信息。

在实施中，可以根据实际情况预先设定对环境进行感知的算法，如图4所示，当目标用户使用自助收银机等物联网设备进行信息交互时，可以启动上述算法，并可以通过上述算法对目标用户所在位置的周围环境进行感知，通过上述的环境感知，可以得到周围人员密度、是否有人注视物联网设备的屏幕等。

在步骤S304中，通过摄像组件采集当前环境的图像；从采集的图像中选取用户的占用面积最大的用户图像，并将选取的用户图像对应的用户作为目标用户。

在实施中，可以启动摄像组件，并可以通过该摄像组件采集当前环境的图像，然后，可以对该图像进行分析，确定该图像中包含的用户的数量，针对每个用户，可以计算该用户的身体部位的图像在该图像中所占的比例，得到每个用户的身体部位的图像在该图像中所占的比例，从而可以确定每个用户的身体部位的图像在该图像中所占用的面积，可以选取用户的占用面积最大的用户图像，并将选取的用户图像对应的用户作为目标用户。

在实际应用中，摄像组件还可以是能够拍摄深度图像的深度摄像组件，基于此，上述步骤S304的处理还可以包括：通过深度摄像组件采集当前环境的图像；从采集的图像中选取与深度摄像组件之间的距离最小的用户的用户图像，并将选取的用户图像对应的用户作为目标用户。

在实施中，通过深度摄像组件采集当前环境的图像，得到相应的深度图像，可以基于深度图像，获取该深度图像中每个用户到深度摄像组件之间的距离，通过对得到的距离的数值的对比，可以得到与深度摄像组件之间的距离最小的用户，可以将该用户作为目标用户。

在步骤S306中，确定上述环境信息中包含的一种或多种不同的信息对应的信息类型。

其中，信息类型可以根据实际情况设定，例如，基于上述环境信息中包含的信息内容，可以包括人数对应的信息类型、姿态信息(可以包括该图像中不同用户的人体姿态信息和/或该图像中不同用户的面部姿态信息)对应的信息类型、动作行为信息(可以包括该图像中不同用户的动作行为信息和/或该图像中不同用户的动作趋势信息)对应的信息类型、场景信息(可以包括该图像中的图像背景信息和/或当前的位置信息)对应的信息类型等，在实际应用中不仅仅可以通过上述方式确定信息类型，还可以通过多种方式设定，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。

在步骤S308中，对上述环境信息中的每种信息类型的信息进行风险评估，得到每种信息类型对应的风险值。

在实施中，针对每种信息类型，可以预先设定相应的风险评估机制，对于其中的某一种信息类型，可以基于相应的风险评估机制，通过上述环境信息中该信息类型对应的信息内容，对该信息类型对应的信息进行风险评估，得到相应的评估结果，通过上述方式可以得到每种信息类型的信息的风险评估结果，为了更直观的表征每种信息类型的信息的风险评估结果，可以以数值的方式来表征相应的风险评估结果，即可以得到每种信息类型对应的风险值。

基于上述提供的环境信息中包含的不同信息类型的信息内容，上述步骤S308的处理可以多种多样，以下提供四种可选的处理方式，具体可以包括以下内容：

方式一：上述环境信息中可以包括通过摄像组件采集的预设区域内的图像中包含的人数，则上述步骤S308的处理可以包括：如果该人数超过预设人数阈值，则获取与该人数相应的第一预设风险值，并基于获取的第一预设风险值，确定与该人数对应的信息类型相应的风险值。

其中，预设人数阈值可以包括多种，例如1或2等。

在实施中，可以根据实际情况，预先设定不同人数对应的风险值，例如，如果人数为1，则风险值为0，如果人数大于1，则风险值为1等。可以将该图像中包含的人数与预设人数阈值进行比较，如果该人数超过预设人数阈值，则获取与该人数相应的风险值，可以将获取的风险值作为第一预设风险值，例如，基于上述示例，若该图像中包含的人数为3(大于1)，则可以将风险值1作为与该人数相应的第一预设风险值。然后，可以基于获取的第一预设风险值，并可以结合环境信息中的其它信息类型的信息对应的风险值，确定与该人数对应的信息类型相应的风险值。

方式二：环境信息中包括该图像中不同用户的面部姿态信息，则上述步骤S308的处理可以包括以下步骤A2和步骤A4的处理。

在步骤A2中，根据该图像中不同用户的面部姿态信息，确定该图像中是否包括面部姿态面向摄像组件的第一用户的图像，第一用户为与目标用户不同的用户。

在实施中，可以利用人脸姿态检测算法对该图像中包含的用户的图像进行检测，确定该图像中是否包括面部姿态面向摄像组件的第一用户的图像。

在步骤A4中，如果是，则获取相应的第二预设风险值，并基于获取的第二预设风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值。

在实施中，可以预先设定不同面部姿态对应的风险值，例如，如果该图像中不包括面部姿态面向摄像组件的第一用户的图像，则风险值为0，如果该图像中不包括面部姿态面向摄像组件的第一用户的图像，则风险值为3等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。

此外，还可以将该图像中不同用户的面部姿态信息和不同用户的人体姿态信息相结合(即该环境信息中包括该图像中不同用户的人体姿态信息和该图像中不同用户的面部姿态信息)来确定相应的风险值，则上述步骤A4的具体处理可以包括以下步骤A42～步骤A46的处理。

在步骤A42中，如果是，则根据该图像中不同用户的人体姿态信息，从该图像包含的第一用户的图像中获取人体姿态面向摄像组件的第一用户的图像。

在实施中，如果是，则可以利用人体姿态检测算法对该图像中包含的第一用户的图像进行检测，确定该图像中是否包括人体姿态面向摄像组件的第一用户的图像。

在步骤A44中，如果从该图像包含的第一用户的图像中获取到人体姿态面向摄像组件的第一用户的图像，则获取相应的第一子风险值，并基于获取的第一子风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值。

在实施中，可以预先设定不同面部姿态和不同人体姿态对应的风险值，例如，如果该图像中包括面部姿态面向摄像组件，且人体姿态面向摄像组件的第一用户的图像，则风险值为3等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。

在步骤A46中，如果从该图像包含的第一用户的图像中未获取到人体姿态面向摄像组件的第一用户的图像，则获取相应的第二子风险值，并基于获取的第二子风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值。

其中，第二子风险值可以小于第一子风险值。

在实施中，可以预先设定不同面部姿态和不同人体姿态对应的风险值，例如，如果该图像中包括面部姿态面向摄像组件，且不包括人体姿态面向摄像组件的第一用户的图像，则风险值为1等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。

方式三：该环境信息中包括该图像中不同用户的动作行为信息或该图像中不同用户的动作趋势信息，则上述步骤S308的处理可以包括以下步骤B2和步骤B4的处理。

在步骤B2中，如果该图像中不同用户的动作行为信息包括预设动作行为信息，则获取与预设动作行为信息相应的第三预设风险值，并基于获取的第三预设风险值，确定与动作行为对应的信息类型相应的风险值。

其中，预设动作行为信息可以包括多种，例如用手机或相机等设备面向摄像组件进行拍摄的动作或行为的信息，或者，用户正在拿出手机相机等设备的动作或行为的信息等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。

在实施中，可以预先训练动作识别模型，并可以通过动作识别模型检测用户的动作行为，其中的动作识别模型可以通过多种不同的算法构建，例如可以通过神经网络算法构建动作识别模型，或者，可以通过分类算法构建动作识别模型等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。可以将该图像输入到预先训练的动作识别模型中，利用动作识别模型检测该图像中的用户的动作行为，如果该图像中不同用户的动作行为信息包括预设动作行为信息，则获取与预设动作行为信息相应的第三预设风险值，例如，可以预先设定预设动作行为信息与风险值的对应关系，可以如表1所示。

表1

可以将动作识别模型输出的动作行为信息与上述如表1中的预设动作行为信息比对，如果输出的动作行为信息与“用手机或相机等设备面向摄像组件进行拍摄的动作或行为的信息”的预设动作行为信息相匹配，则第三预设风险值为3，如果输出的动作行为信息与“用户正在拿出手机相机等设备的动作或行为的信息”的预设动作行为信息相匹配，则第三预设风险值为1，如果输出的动作行为信息与上述预设动作行为信息均不匹配，则第三预设风险值可以为0。

在步骤B4中，如果该图像中不同用户的动作趋势信息包括预设动作趋势信息，则获取与预设动作趋势信息相应的第四预设风险值，并将获取的第四预设风险值，确定与动作行为对应的信息类型相应的风险值。

步骤B4的具体处理方式可以采用与上述步骤B2相同的处理方式，也可以通过其它多种不同的方式实现，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。

方式四：该环境信息中包括该图像中的图像背景信息和/或当前的位置信息，则上述步骤S308的处理可以包括以下步骤C2和步骤C4的处理。

在步骤C2中，根据该图像中的图像背景信息和/或当前的位置信息，确定目标用户所在位置的场景的信息。

其中，场景可以包括多种，例如超市、快餐店等。

在步骤C4中，基于目标用户所在位置的场景的信息，确定与该场景的信息对应的第五预设风险值，并基于第五预设风险值，确定与场景对应的信息类型相应的风险值。

在实施中，可以预先设定场景对应的风险值，例如，如果目标用户所在位置的场景为超市或快餐店等店铺，则风险值为1等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。

此外，如果确定目标用户处于超市或快餐店等场景，则还可以考虑上述场景下的人流高峰期等因素(高峰期人流较多，用户的隐私信息泄露的风险提高)，例如，超市或快餐店等场景的人流高峰期可以为每日的17:00-19:00等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。可以基于此，进一步设定预设风险值，例如，目标用户当前购物的时间在17:00-19:00的时间段时，预设风险值可以为1，否则，预设风险值可以为0等。

在步骤S310中，基于每种信息类型对应的风险值，确定目标用户所处环境对应的风险等级信息。

在实施中，可以综合环境信息中包含的每种信息类型的信息对应的风险值，计算总的风险值，例如，该环境信息中包括通过摄像组件采集的预设区域内的图像中包含的人数、该图像中不同用户的人体姿态信息、该图像中不同用户的面部姿态信息、该图像中不同用户的动作行为信息、该图像中不同用户的动作趋势信息、该图像中的图像背景信息和当前的位置信息，则通过上述方式一～方式四中的提供的方式得到每种信息类型对应的风险值，如果得到的风险值分别为1、3、1和1，则可以将上述各种信息类型对应的风险值相加，得到总的风险值为6。可以根据实际情况设定不同的总的风险值对应的风险等级信息的对应关系，可以如表2所示。

表2

总的风险值	风险等级信息
		小于或等于2	低风险
大于或等于3且小于或等于5	中风险
		大于或等于6	高风险

通过上述方式得到总的风险值后，可以通过如表2所示的对应关系，确定目标用户所处环境对应的风险等级信息。基于上述示例，得到的总的风险值为6，则可以确定目标用户所处环境对应的风险等级信息为高风险。

在步骤S312中，获取目标用户执行目标业务所需展示的隐私信息。

在步骤S314中，根据上述隐私信息的内容，确定该隐私信息对应的隐私保护分值。

在步骤S316中，基于上述隐私保护分值和预设的不同隐私保护等级对应的分值范围，确定该隐私信息对应的隐私保护等级信息。

在实施中，可以根据专家经验，预先为不同的隐私信息的内容设定相应的隐私保护分值，或者，也可以通过其它方式设定不同的隐私信息的内容对应的隐私保护分值，例如，可以通过向不同用户下发调查问卷的方式，请求用户为每个商品的信息和个人信息等隐私信息的敏感性进行打分，其中，隐私信息的敏感性越高，用户越不愿意展示该项信息。然后，用户可以反馈调查问卷的结果，可以基于调查问卷的结果，设定低敏感信息、中敏感信息和高敏感信息(即低等级信息、中等级信息和高等级信息)等，例如，可以设置1-10的打分分值，可以基于调查问卷的结果，计算平均分值，可以基于平均分值进行具体划分，具体如，分值在1-4中，可以设置为为低敏感信息(即低等级信息)，分值在4-7中，可以设置为中敏感信息(即中等级信息)，分值在7-10中，可以设置为高敏感信息(即高等级信息)等。基于上述处理，可以完成步骤S314和步骤S316的处理。

在步骤S318中，基于上述风险等级信息和上述隐私保护等级信息，确定该隐私信息的展示风险等级。

其中，展示风险等级可以包括多种不同的设置方式，例如可以预先设置三种展示风险等级，如高展示风险等级、中展示风险等级和低展示风险等级等，高展示风险等级可以基于上述风险等级信息为高风险和/或上述隐私保护等级信息为高等级确定，低展示风险等级可以基于上述风险等级信息为低风险且上述隐私保护等级信息为低等级确定，除了上述高展示风险等级和低展示风险等级之前的情况均为中展示风险等级。

在步骤S320中，从预设的展示风险等级与展示策略的对应关系中，获取上述隐私信息的展示风险等级对应的该隐私信息的展示策略。

其中，隐私信息的展示策略包括第一展示策略、第二展示策略和第三展示策略，第一展示策略包括对该隐私信息进行脱敏保护，并对该隐私信息中需传输的信息进行加密处理，第二展示策略包括对该隐私信息中第一预设项目的信息进行脱敏保护，第三展示策略包括对该隐私信息中第二预设项目的信息进行脱敏保护，第二预设项目包含于第一预设项目中。具体如，第一展示策略包括(1)交易信息保护：所有交易信息(包括商品名称、单价、总价等信息)进行脱敏保护；(2)人脸信息保护：对面部图像进行模糊处理，并在上传过程中进行加密处理；第二展示策略包括(1)交易信息保护：指定部分的交易信息(对商品名称等信息)进行脱敏保护；(2)人脸信息保护：对面部图像进行模糊处理；第三展示策略包括(1)交易信息保护：所有交易信息均不需要进行脱敏保护；(2)人脸信息保护：对面部图像进行原图展示。

在步骤S322中，如果确定的展示策略指示目标用户处于风险环境中，则向目标用户发送提示信息，以提示目标用户当前处于风险环境中。

在实施中，如果确定的展示策略指示目标用户处于中风险环境或高风险环境(或者，确定的展示策略指示目标用户处于中展示风险等级或高展示风险等级)中，则向目标用户发送提示信息，以提示目标用户当前处于风险环境中。

在步骤S324中，如果接收到目标用户基于提示信息反馈的隐私保护请求，则基于确定的展示策略展示隐私信息，以使目标用户基于展示的隐私信息进行业务处理。

考虑到目标用户可能存在误操作使得隐私信息进行高等级的隐私保护处理后，仍然想要查看商品信息等隐私信息，基于此，如图5所示，可以在交互界面添加隐私保护开关，可以随时从中展示风险等级或高展示风险等级切换到低展示风险等级，方便用户随时查看信息，具体可以参见下述步骤S326的处理。

在步骤S326中，如果接收到目标用户在基于展示策略展示隐私信息的界面中触发的取消隐私保护的指令，则取消基于该展示策略展示该隐私信息，并展示该隐私信息，以使目标用户基于展示的隐私信息进行业务处理。

在步骤S328中，如果接收到目标用户基于提示信息反馈的取消隐私保护的请求，则展示上述隐私信息，以使目标用户基于展示的隐私信息进行业务处理。

本说明书实施例提供一种信息的处理方法，通过获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于该环境信息，确定目标用户所处环境对应的风险等级信息，另外，通过获取目标用户执行目标业务所需展示的隐私信息，并确定该隐私信息对应的隐私保护等级信息，然后，基于该风险等级信息和该隐私保护等级信息，确定该隐私信息的展示策略，并基于确定的展示策略展示该隐私信息，以使目标用户基于展示的隐私信息进行业务处理，这样，通过环境感知和商品信息感知，来判断当前环境下对目标用户需要采取什么等级的隐私保护机制，根据判断的结果，采取分等级的隐私保护机制对目标用户执行目标业务中的隐私数据进行保护。另外，如果用户使用面部特征等生物特征信息进行信息交互，也会根据判断的等级结果进行响应的生物特征信息的隐私保护。

另一方面，上述隐私保护机制并不是强制的，用户可以根据个人的习惯进行选择是否需要进行隐私保护，从而做到千人千面。

实施例三

如图6A和图6B所示，本说明书实施例提供一种信息的处理方法，该方法的执行主体可以为区块链系统，该区块链系统可以由终端设备和/或物联网设备等组成，其中，终端设备可以如平板电脑、手机等移动终端设备，还可以如个人计算机、笔记本电脑等设备，物联网设备可以如自助收银机、自动提款机ATM等。该方法具体可以包括以下步骤：

在步骤S602中，获取执行目标业务中隐私信息的展示规则信息，基于该隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并将第一智能合约部署到区块链系统中。

其中，第一智能合约可以是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议，第一智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交互，进行的上述交互过程可追踪且不可逆转，第一智能合约中包括合约参与方可以在上面执行合约参与方同意的权利和义务的协议。

在实施中，为了使得执行目标业务的可追溯性更好，可以创建或加入指定的区块链系统，这样，可以基于区块链系统对执行目标业务中的隐私信息进行展示，具体地，区块链节点中可以安装有相应的应用程序，该应用程序中可以设置有执行目标业务中隐私信息的展示规则信息的输入框和/或选择框等，可以在上述输入框和/或选择框中设置相应的信息。然后，区块链系统可以接收执行目标业务中隐私信息的展示规则信息。区块链系统可以基于执行目标业务中隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并可以向该区块链系统中部署该第一智能合约，这样，区块链系统中存储了执行目标业务中隐私信息的展示规则信息和相应的第一智能合约，其他用户无法篡改该执行目标业务中隐私信息的展示规则信息和相应的第一智能合约，而且，区块链系统通过第一智能合约对执行目标业务中的隐私信息进行展示。

在步骤S604中，当接收到目标用户触发的目标业务的业务处理请求时，调用第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于该环境信息，确定目标用户所处环境对应的风险等级信息。

其中，该环境信息可以包括通过摄像组件采集的预设区域内的图像中包含的人数、该图像中不同用户的人体姿态信息、该图像中不同用户的面部姿态信息、该图像中不同用户的动作行为信息、该图像中不同用户的动作趋势信息、该图像中的图像背景信息和当前的位置信息中的一种或多种。

在实施中，第一智能合约中可以设置有获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于该环境信息，确定目标用户所处环境对应的风险等级信息的相关规则信息，这样，基于第一智能合约中的上述规则信息可以实现上述相应的处理，具体可以参见上述相关内容，在此不再赘述。

此外，调用第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息之后，还可以包括：基于预先部署于区块链系统中的第二智能合约，获取通过深度摄像组件采集的当前环境的图像，从采集的图像中选取与深度摄像组件之间的距离最小的用户的用户图像，并将选取的用户图像对应的用户作为目标用户；或者，基于预先部署于区块链系统中的第三智能合约，获取通过摄像组件采集的当前环境的图像，从采集的图像中选取用户的占用面积最大的用户图像，并将选取的用户图像对应的用户作为目标用户。

其中，第二智能合约可以用于获取当前环境的图像，并从采集的图像中选取与深度摄像组件之间的距离最小的用户的用户图像，以确定目标用户。第三智能合约可以用于获取当前环境的图像，并从采集的图像中选取用户的占用面积最大的用户图像，以确定目标用户。

在步骤S606中，基于第一智能合约，获取目标用户执行目标业务所需展示的隐私信息，并确定该隐私信息对应的隐私保护等级信息。

在实施中，第一智能合约中还可以设置有获取目标用户执行目标业务所需展示的隐私信息，并确定该隐私信息对应的隐私保护等级信息的相关规则信息，这样，基于第一智能合约中的上述规则信息可以实现上述相应的处理，具体可以参见上述相关内容，在此不再赘述。

在步骤S608中，基于第一智能合约，通过风险等级信息和隐私保护等级信息，确定上述隐私信息的展示策略，并基于确定的展示策略展示该隐私信息，以使目标用户基于展示的隐私信息进行业务处理。

在实施中，第一智能合约中可以设置有通过风险等级信息和隐私保护等级信息，确定上述隐私信息的展示策略，并基于确定的展示策略展示该隐私信息的相关规则信息，这样，基于第一智能合约中的上述规则信息可以实现上述相应的处理，具体可以参见上述相关内容，在此不再赘述。

上述步骤S604～步骤S608的具体处理，可以参见上述实施例一和实施例二中的相关内容，即可以通过第一智能合约，实现如上述实施例一和实施例二中的涉及的各种处理。

本说明书实施例提供一种信息的处理方法，应用于区块链系统，通过获取执行目标业务中隐私信息的展示规则信息，基于该隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并将第一智能合约部署到区块链系统中，当接收到目标用户触发的目标业务的业务处理请求时，调用第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于该环境信息，确定目标用户所处环境对应的风险等级信息，基于第一智能合约，获取目标用户执行目标业务所需展示的隐私信息，并确定该隐私信息对应的隐私保护等级信息，基于第一智能合约，通过该风险等级信息和该隐私保护等级信息，确定该隐私信息的展示策略，并基于确定的展示策略展示该隐私信息，以使目标用户基于展示的隐私信息进行业务处理，这样，通过环境感知和商品信息感知，来判断当前环境下对目标用户需要采取什么等级的隐私保护机制，根据判断的结果，采取分等级的隐私保护机制对目标用户执行目标业务中的隐私数据进行保护。另外，如果用户使用面部特征等生物特征信息进行信息交互，也会根据判断的等级结果进行响应的生物特征信息的隐私保护。

另一方面，上述隐私保护机制并不是强制的，用户可以根据个人的习惯进行选择是否需要进行隐私保护，从而做到千人千面。

实施例四

以上为本说明书实施例提供的信息的处理方法，基于同样的思路，本说明书实施例还提供一种信息的处理装置，如图7所示。

该信息的处理装置包括：环境风险确定模块701、隐私等级确定模块702和隐私展示模块703，其中：

环境风险确定模块701，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；

隐私等级确定模块702，获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；

隐私展示模块703，基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

本说明书实施例中，所述装置还包括：

第一用户确定模块，通过深度摄像组件采集当前环境的图像；从采集的所述图像中选取与所述深度摄像组件之间的距离最小的用户的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户；或者，

第二用户确定模块，通过摄像组件采集当前环境的图像；从采集的所述图像中选取用户的占用面积最大的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户。

本说明书实施例中，所述环境风险确定模块701，包括：

类型确定单元，确定所述环境信息中包含的一种或多种不同的信息对应的信息类型；

风险评估单元，对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值；

环境风险确定单元，基于每种所述信息类型对应的风险值，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息。

本说明书实施例中，所述环境信息包括通过摄像组件采集的预设区域内的图像中包含的人数、所述图像中不同用户的人体姿态信息、所述图像中不同用户的面部姿态信息、所述图像中不同用户的动作行为信息、所述图像中不同用户的动作趋势信息、所述图像中的图像背景信息和当前的位置信息中的一种或多种。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括通过摄像组件采集的预设区域内的图像中包含的人数，

所述风险评估单元，如果所述人数超过预设人数阈值，则获取与所述人数相应的第一预设风险值，并基于获取的第一预设风险值，确定与所述人数对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的面部姿态信息，

所述风险评估单元，根据所述图像中不同用户的面部姿态信息，确定所述图像中是否包括面部姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，所述第一用户为与所述目标用户不同的用户；如果是，则获取相应的第二预设风险值，并基于获取的第二预设风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的人体姿态信息和所述图像中不同用户的面部姿态信息，

所述风险评估单元，如果是，则根据所述图像中不同用户的人体姿态信息，从所述图像包含的第一用户的图像中获取人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像；如果从所述图像包含的第一用户的图像中获取到人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，则获取相应的第一子风险值，并基于获取的第一子风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值；如果从所述图像包含的第一用户的图像中未获取到人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，则获取相应的第二子风险值，并基于获取的第二子风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的动作行为信息或所述图像中不同用户的动作趋势信息，

所述风险评估单元，如果所述图像中不同用户的动作行为信息包括预设动作行为信息，则获取与所述预设动作行为信息相应的第三预设风险值，并基于获取的第三预设风险值，确定与动作行为对应的信息类型相应的风险值；或，如果所述图像中不同用户的动作趋势信息包括预设动作趋势信息，则获取与所述预设动作趋势信息相应的第四预设风险值，并将获取的第四预设风险值，确定与动作行为对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中的图像背景信息和/或当前的位置信息，

所述风险评估单元，根据所述图像中的图像背景信息和/或当前的位置信息，确定所述目标用户所在位置的场景的信息；基于所述目标用户所在位置的场景的信息，确定与所述场景的信息对应的第五预设风险值，并基于所述第五预设风险值，确定与所述场景对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述隐私等级确定模块702，包括：

分值确定单元，根据所述隐私信息的内容，确定所述隐私信息对应的隐私保护分值；

隐私等级确定单元，基于所述隐私保护分值和预设的不同隐私保护等级对应的分值范围，确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息。

本说明书实施例中，所述隐私展示模块703，包括：

展示风险确定单元，基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示风险等级；

展示策略获取单元，从预设的展示风险等级与展示策略的对应关系中，获取所述隐私信息的展示风险等级对应的所述隐私信息的展示策略。

本说明书实施例中，所述隐私信息的展示策略包括第一展示策略、第二展示策略和第三展示策略，所述第一展示策略包括对所述隐私信息进行脱敏保护，并对所述隐私信息中需传输的信息进行加密处理，所述第二展示策略包括对所述隐私信息中第一预设项目的信息进行脱敏保护，所述第三展示策略包括对所述隐私信息中第二预设项目的信息进行脱敏保护，所述第二预设项目包含于所述第一预设项目中。

本说明书实施例中，所述隐私展示模块703，包括：

提示单元，如果确定的所述展示策略指示所述目标用户处于风险环境中，则向所述目标用户发送提示信息，以提示所述目标用户当前处于风险环境中；

隐私展示单元，如果接收到所述目标用户基于所述提示信息反馈的隐私保护请求，则基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息；

所述装置还包括：

展示模块，如果接收到所述目标用户基于所述提示信息反馈的取消隐私保护的请求，则展示所述隐私信息。

本说明书实施例中，所述装置还包括：

取消模块，如果接收到所述目标用户在基于所述展示策略展示所述隐私信息的界面中触发的取消隐私保护的指令，则取消基于所述展示策略展示所述隐私信息，并展示所述隐私信息。

本说明书实施例提供一种信息的处理装置，通过获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于该环境信息，确定目标用户所处环境对应的风险等级信息，另外，通过获取目标用户执行目标业务所需展示的隐私信息，并确定该隐私信息对应的隐私保护等级信息，然后，基于该风险等级信息和该隐私保护等级信息，确定该隐私信息的展示策略，并基于确定的展示策略展示该隐私信息，以使目标用户基于展示的隐私信息进行业务处理，这样，通过环境感知和商品信息感知，来判断当前环境下对目标用户需要采取什么等级的隐私保护机制，根据判断的结果，采取分等级的隐私保护机制对目标用户执行目标业务中的隐私数据进行保护。另外，如果用户使用面部特征等生物特征信息进行信息交互，也会根据判断的等级结果进行响应的生物特征信息的隐私保护。

另一方面，上述隐私保护机制并不是强制的，用户可以根据个人的习惯进行选择是否需要进行隐私保护，从而做到千人千面。

实施例五

基于同样的思路，本说明书实施例还提供一种信息的处理装置，该装置为区块链系统中的装置，如图8所示。

该信息的处理装置包括：合约部署模块801、环境风险确定模块802、隐私等级确定模块803和隐私展示模块804，其中：

合约部署模块801，获取执行目标业务中隐私信息的展示规则信息，基于所述隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并将所述第一智能合约部署到所述区块链系统中；

环境风险确定模块802，当接收到目标用户触发的所述目标业务的业务处理请求时，调用所述第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；

隐私等级确定模块803，基于所述第一智能合约，获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；

隐私展示模块804，基于所述第一智能合约，通过所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

本说明书实施例中，所述装置还包括：

第一确定模块，基于预先部署于所述区块链系统中的第二智能合约，获取通过深度摄像组件采集的当前环境的图像，从采集的所述图像中选取与所述深度摄像组件之间的距离最小的用户的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户；或者，

第二确定模块，基于预先部署于所述区块链系统中的第三智能合约，获取通过摄像组件采集的当前环境的图像，从采集的所述图像中选取用户的占用面积最大的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户。

本说明书实施例中，所述环境风险确定模块802，基于所述第一智能合约，确定所述环境信息中包含的一种或多种不同的信息对应的信息类型；基于所述第一智能合约，对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值；基于所述第一智能合约和每种所述信息类型对应的风险值，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息。

本说明书实施例中，所述环境信息包括通过摄像组件采集的预设区域内的图像中包含的人数、所述图像中不同用户的人体姿态信息、所述图像中不同用户的面部姿态信息、所述图像中不同用户的动作行为信息、所述图像中不同用户的动作趋势信息、所述图像中的图像背景信息和当前的位置信息中的一种或多种。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括通过摄像组件采集的预设区域内的图像中包含的人数，所述环境风险确定模块802，如果所述人数超过预设人数阈值，则基于所述第一智能合约，获取与所述人数相应的第一预设风险值，并基于获取的第一预设风险值，确定与所述人数对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的面部姿态信息，所述环境风险确定模块802，基于所述第一智能合约，根据所述图像中不同用户的面部姿态信息，确定所述图像中是否包括面部姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，所述第一用户为与所述目标用户不同的用户；如果是，则获取相应的第二预设风险值，并基于获取的第二预设风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的人体姿态信息和所述图像中不同用户的面部姿态信息，所述环境风险确定模块802，如果是，则基于所述第一智能合约，根据所述图像中不同用户的人体姿态信息，从所述图像包含的第一用户的图像中获取人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像；如果从所述图像包含的第一用户的图像中获取到人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，则获取相应的第一子风险值，并基于获取的第一子风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值；如果从所述图像包含的第一用户的图像中未获取到人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，则获取相应的第二子风险值，并基于获取的第二子风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的动作行为信息或所述图像中不同用户的动作趋势信息，所述环境风险确定模块802，如果所述图像中不同用户的动作行为信息包括预设动作行为信息，则基于所述第一智能合约，获取与所述预设动作行为信息相应的第三预设风险值，并基于获取的第三预设风险值，确定与动作行为对应的信息类型相应的风险值；或，如果所述图像中不同用户的动作趋势信息包括预设动作趋势信息，则基于所述第一智能合约，获取与所述预设动作趋势信息相应的第四预设风险值，并将获取的第四预设风险值，确定与动作行为对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中的图像背景信息和/或当前的位置信息，所述环境风险确定模块802，基于所述第一智能合约，根据所述图像中的图像背景信息和/或当前的位置信息，确定所述目标用户所在位置的场景的信息；基于所述第一智能合约和所述目标用户所在位置的场景的信息，确定与所述场景的信息对应的第五预设风险值，并基于所述第五预设风险值，确定与所述场景对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述隐私等级确定模块803，基于所述第一智能合约，根据所述隐私信息的内容，确定所述隐私信息对应的隐私保护分值；基于所述隐私保护分值和预设的不同隐私保护等级对应的分值范围，确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息。

本说明书实施例中，所述隐私展示模块804，基于所述第一智能合约、所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示风险等级；从预设的展示风险等级与展示策略的对应关系中，获取所述隐私信息的展示风险等级对应的所述隐私信息的展示策略。

本说明书实施例中，所述隐私信息的展示策略包括第一展示策略、第二展示策略和第三展示策略，所述第一展示策略包括对所述隐私信息进行脱敏保护，并对所述隐私信息中需传输的信息进行加密处理，所述第二展示策略包括对所述隐私信息中第一预设项目的信息进行脱敏保护，所述第三展示策略包括对所述隐私信息中第二预设项目的信息进行脱敏保护，所述第二预设项目包含于所述第一预设项目中。

本说明书实施例中，所述隐私展示模块804，如果确定的所述展示策略指示所述目标用户处于风险环境中，则基于所述第一智能合约，向所述目标用户发送提示信息，以提示所述目标用户当前处于风险环境中；如果接收到所述目标用户基于所述提示信息反馈的隐私保护请求，则基于所述第一智能合约和确定的所述展示策略展示所述隐私信息；

所述装置还包括：

展示模块，如果接收到所述目标用户基于所述提示信息反馈的取消隐私保护的请求，则展示所述隐私信息。

本说明书实施例中，所述装置还包括：

取消模块，如果接收到所述目标用户在基于所述展示策略展示所述隐私信息的界面中触发的取消隐私保护的指令，则基于所述第一智能合约，取消基于所述展示策略展示所述隐私信息，并展示所述隐私信息。

本说明书实施例提供一种信息的处理装置，通过获取执行目标业务中隐私信息的展示规则信息，基于该隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并将第一智能合约部署到区块链系统中，当接收到目标用户触发的目标业务的业务处理请求时，调用第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于该环境信息，确定目标用户所处环境对应的风险等级信息，基于第一智能合约，获取目标用户执行目标业务所需展示的隐私信息，并确定该隐私信息对应的隐私保护等级信息，基于第一智能合约，通过该风险等级信息和该隐私保护等级信息，确定该隐私信息的展示策略，并基于确定的展示策略展示该隐私信息，以使目标用户基于展示的隐私信息进行业务处理，这样，通过环境感知和商品信息感知，来判断当前环境下对目标用户需要采取什么等级的隐私保护机制，根据判断的结果，采取分等级的隐私保护机制对目标用户执行目标业务中的隐私数据进行保护。另外，如果用户使用面部特征等生物特征信息进行信息交互，也会根据判断的等级结果进行响应的生物特征信息的隐私保护。

另一方面，上述隐私保护机制并不是强制的，用户可以根据个人的习惯进行选择是否需要进行隐私保护，从而做到千人千面。

实施例六

以上为本说明书实施例提供的信息的处理装置，基于同样的思路，本说明书实施例还提供一种信息的处理设备，如图9所示。

所述信息的处理设备可以为上述实施例提供的终端设备、物联网设备或区块链系统中的设备等。

信息的处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器901和存储器902，存储器902中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器902可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器902的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对信息的处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器901可以设置为与存储器902通信，在信息的处理设备上执行存储器902中的一系列计算机可执行指令。信息的处理设备还可以包括一个或一个以上电源903，一个或一个以上有线或无线网络接口904，一个或一个以上输入输出接口905，一个或一个以上键盘906。

具体在本实施例中，信息的处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对信息的处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；

获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；

基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

本说明书实施例中，还包括：

通过深度摄像组件采集当前环境的图像；从采集的所述图像中选取与所述深度摄像组件之间的距离最小的用户的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户；或者，

通过摄像组件采集当前环境的图像；从采集的所述图像中选取用户的占用面积最大的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户。

本说明书实施例中，所述基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息，包括：

确定所述环境信息中包含的一种或多种不同的信息对应的信息类型；

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值；

基于每种所述信息类型对应的风险值，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息。

本说明书实施例中，所述环境信息包括通过摄像组件采集的预设区域内的图像中包含的人数、所述图像中不同用户的人体姿态信息、所述图像中不同用户的面部姿态信息、所述图像中不同用户的动作行为信息、所述图像中不同用户的动作趋势信息、所述图像中的图像背景信息和当前的位置信息中的一种或多种。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括通过摄像组件采集的预设区域内的图像中包含的人数，

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值，包括：

如果所述人数超过预设人数阈值，则获取与所述人数相应的第一预设风险值，并基于获取的第一预设风险值，确定与所述人数对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的面部姿态信息，

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值，包括：

根据所述图像中不同用户的面部姿态信息，确定所述图像中是否包括面部姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，所述第一用户为与所述目标用户不同的用户；

如果是，则获取相应的第二预设风险值，并基于获取的第二预设风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的人体姿态信息和所述图像中不同用户的面部姿态信息，

所述如果是，则获取相应的第二预设风险值，并将获取的第二预设风险值作为与姿态信息对应的信息类型相应的风险值，包括：

如果是，则根据所述图像中不同用户的人体姿态信息，从所述图像包含的第一用户的图像中获取人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像；

如果从所述图像包含的第一用户的图像中获取到人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，则获取相应的第一子风险值，并基于获取的第一子风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值；

如果从所述图像包含的第一用户的图像中未获取到人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，则获取相应的第二子风险值，并基于获取的第二子风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的动作行为信息或所述图像中不同用户的动作趋势信息，

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值，包括：

如果所述图像中不同用户的动作行为信息包括预设动作行为信息，则获取与所述预设动作行为信息相应的第三预设风险值，并基于获取的第三预设风险值，确定与动作行为对应的信息类型相应的风险值；或，

如果所述图像中不同用户的动作趋势信息包括预设动作趋势信息，则获取与所述预设动作趋势信息相应的第四预设风险值，并将获取的第四预设风险值，确定与动作行为对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中的图像背景信息和/或当前的位置信息，

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值，包括：

根据所述图像中的图像背景信息和/或当前的位置信息，确定所述目标用户所在位置的场景的信息；

基于所述目标用户所在位置的场景的信息，确定与所述场景的信息对应的第五预设风险值，并基于所述第五预设风险值，确定与所述场景对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息，包括：

根据所述隐私信息的内容，确定所述隐私信息对应的隐私保护分值；

基于所述隐私保护分值和预设的不同隐私保护等级对应的分值范围，确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息。

本说明书实施例中，所述基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，包括：

基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示风险等级；

从预设的展示风险等级与展示策略的对应关系中，获取所述隐私信息的展示风险等级对应的所述隐私信息的展示策略。

本说明书实施例中，所述隐私信息的展示策略包括第一展示策略、第二展示策略和第三展示策略，所述第一展示策略包括对所述隐私信息进行脱敏保护，并对所述隐私信息中需传输的信息进行加密处理，所述第二展示策略包括对所述隐私信息中第一预设项目的信息进行脱敏保护，所述第三展示策略包括对所述隐私信息中第二预设项目的信息进行脱敏保护，所述第二预设项目包含于所述第一预设项目中。

本说明书实施例中，所述基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，包括：

如果确定的所述展示策略指示所述目标用户处于风险环境中，则向所述目标用户发送提示信息，以提示所述目标用户当前处于风险环境中；

如果接收到所述目标用户基于所述提示信息反馈的隐私保护请求，则基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息；

所述方法还包括：

如果接收到所述目标用户基于所述提示信息反馈的取消隐私保护的请求，则展示所述隐私信息。

本说明书实施例中，所述如果接收到所述目标用户基于所述提示信息反馈的隐私保护请求，则基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息之后，还包括：

如果接收到所述目标用户在基于所述展示策略展示所述隐私信息的界面中触发的取消隐私保护的指令，则取消基于所述展示策略展示所述隐私信息，并展示所述隐私信息。

此外，具体在本实施例中，信息的处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对信息的处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取执行目标业务中隐私信息的展示规则信息，基于所述隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并将所述第一智能合约部署到所述区块链系统中；

当接收到目标用户触发的所述目标业务的业务处理请求时，调用所述第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；

基于所述第一智能合约，获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；

基于所述第一智能合约，通过所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

本说明书实施例中，还包括：

基于预先部署于所述区块链系统中的第二智能合约，获取通过深度摄像组件采集的当前环境的图像，从采集的所述图像中选取与所述深度摄像组件之间的距离最小的用户的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户；或者，

基于预先部署于所述区块链系统中的第三智能合约，获取通过摄像组件采集的当前环境的图像，从采集的所述图像中选取用户的占用面积最大的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户。

本说明书实施例提供一种信息的处理设备，通过获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于该环境信息，确定目标用户所处环境对应的风险等级信息，另外，通过获取目标用户执行目标业务所需展示的隐私信息，并确定该隐私信息对应的隐私保护等级信息，然后，基于该风险等级信息和该隐私保护等级信息，确定该隐私信息的展示策略，并基于确定的展示策略展示该隐私信息，以使目标用户基于展示的隐私信息进行业务处理，这样，通过环境感知和商品信息感知，来判断当前环境下对目标用户需要采取什么等级的隐私保护机制，根据判断的结果，采取分等级的隐私保护机制对目标用户执行目标业务中的隐私数据进行保护。另外，如果用户使用面部特征等生物特征信息进行信息交互，也会根据判断的等级结果进行响应的生物特征信息的隐私保护。

另一方面，上述隐私保护机制并不是强制的，用户可以根据个人的习惯进行选择是否需要进行隐私保护，从而做到千人千面。

实施例七

进一步地，基于上述图1到图6B所示的方法，本说明书一个或多个实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令信息，一种具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，能实现以下流程：

获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；

获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；

基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

本说明书实施例中，还包括：

通过深度摄像组件采集当前环境的图像；从采集的所述图像中选取与所述深度摄像组件之间的距离最小的用户的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户；或者，

通过摄像组件采集当前环境的图像；从采集的所述图像中选取用户的占用面积最大的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户。

本说明书实施例中，所述基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息，包括：

确定所述环境信息中包含的一种或多种不同的信息对应的信息类型；

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值；

基于每种所述信息类型对应的风险值，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息。

本说明书实施例中，所述环境信息包括通过摄像组件采集的预设区域内的图像中包含的人数、所述图像中不同用户的人体姿态信息、所述图像中不同用户的面部姿态信息、所述图像中不同用户的动作行为信息、所述图像中不同用户的动作趋势信息、所述图像中的图像背景信息和当前的位置信息中的一种或多种。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括通过摄像组件采集的预设区域内的图像中包含的人数，

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值，包括：

如果所述人数超过预设人数阈值，则获取与所述人数相应的第一预设风险值，并基于获取的第一预设风险值，确定与所述人数对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的面部姿态信息，

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值，包括：

根据所述图像中不同用户的面部姿态信息，确定所述图像中是否包括面部姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，所述第一用户为与所述目标用户不同的用户；

如果是，则获取相应的第二预设风险值，并基于获取的第二预设风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的人体姿态信息和所述图像中不同用户的面部姿态信息，

所述如果是，则获取相应的第二预设风险值，并将获取的第二预设风险值作为与姿态信息对应的信息类型相应的风险值，包括：

如果是，则根据所述图像中不同用户的人体姿态信息，从所述图像包含的第一用户的图像中获取人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像；

如果从所述图像包含的第一用户的图像中获取到人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，则获取相应的第一子风险值，并基于获取的第一子风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值；

如果从所述图像包含的第一用户的图像中未获取到人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，则获取相应的第二子风险值，并基于获取的第二子风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的动作行为信息或所述图像中不同用户的动作趋势信息，

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值，包括：

如果所述图像中不同用户的动作行为信息包括预设动作行为信息，则获取与所述预设动作行为信息相应的第三预设风险值，并基于获取的第三预设风险值，确定与动作行为对应的信息类型相应的风险值；或，

如果所述图像中不同用户的动作趋势信息包括预设动作趋势信息，则获取与所述预设动作趋势信息相应的第四预设风险值，并将获取的第四预设风险值，确定与动作行为对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述环境信息中包括所述图像中的图像背景信息和/或当前的位置信息，

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值，包括：

根据所述图像中的图像背景信息和/或当前的位置信息，确定所述目标用户所在位置的场景的信息；

基于所述目标用户所在位置的场景的信息，确定与所述场景的信息对应的第五预设风险值，并基于所述第五预设风险值，确定与所述场景对应的信息类型相应的风险值。

本说明书实施例中，所述确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息，包括：

根据所述隐私信息的内容，确定所述隐私信息对应的隐私保护分值；

基于所述隐私保护分值和预设的不同隐私保护等级对应的分值范围，确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息。

本说明书实施例中，所述基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，包括：

基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示风险等级；

从预设的展示风险等级与展示策略的对应关系中，获取所述隐私信息的展示风险等级对应的所述隐私信息的展示策略。

本说明书实施例中，所述隐私信息的展示策略包括第一展示策略、第二展示策略和第三展示策略，所述第一展示策略包括对所述隐私信息进行脱敏保护，并对所述隐私信息中需传输的信息进行加密处理，所述第二展示策略包括对所述隐私信息中第一预设项目的信息进行脱敏保护，所述第三展示策略包括对所述隐私信息中第二预设项目的信息进行脱敏保护，所述第二预设项目包含于所述第一预设项目中。

本说明书实施例中，所述基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，包括：

如果确定的所述展示策略指示所述目标用户处于风险环境中，则向所述目标用户发送提示信息，以提示所述目标用户当前处于风险环境中；

如果接收到所述目标用户基于所述提示信息反馈的隐私保护请求，则基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息；

还包括：

如果接收到所述目标用户基于所述提示信息反馈的取消隐私保护的请求，则展示所述隐私信息。

本说明书实施例中，所述如果接收到所述目标用户基于所述提示信息反馈的隐私保护请求，则基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息之后，还包括：

如果接收到所述目标用户在基于所述展示策略展示所述隐私信息的界面中触发的取消隐私保护的指令，则取消基于所述展示策略展示所述隐私信息，并展示所述隐私信息。

此外，在另一种具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，能实现以下流程：

获取执行目标业务中隐私信息的展示规则信息，基于所述隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并将所述第一智能合约部署到所述区块链系统中；

当接收到目标用户触发的所述目标业务的业务处理请求时，调用所述第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；

基于所述第一智能合约，获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；

基于所述第一智能合约，通过所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

本说明书实施例中，还包括：

基于预先部署于所述区块链系统中的第二智能合约，获取通过深度摄像组件采集的当前环境的图像，从采集的所述图像中选取与所述深度摄像组件之间的距离最小的用户的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户；或者，

基于预先部署于所述区块链系统中的第三智能合约，获取通过摄像组件采集的当前环境的图像，从采集的所述图像中选取用户的占用面积最大的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户。

本说明书实施例提供一种存储介质，通过获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于该环境信息，确定目标用户所处环境对应的风险等级信息，另外，通过获取目标用户执行目标业务所需展示的隐私信息，并确定该隐私信息对应的隐私保护等级信息，然后，基于该风险等级信息和该隐私保护等级信息，确定该隐私信息的展示策略，并基于确定的展示策略展示该隐私信息，以使目标用户基于展示的隐私信息进行业务处理，这样，通过环境感知和商品信息感知，来判断当前环境下对目标用户需要采取什么等级的隐私保护机制，根据判断的结果，采取分等级的隐私保护机制对目标用户执行目标业务中的隐私数据进行保护。另外，如果用户使用面部特征等生物特征信息进行信息交互，也会根据判断的等级结果进行响应的生物特征信息的隐私保护。

另一方面，上述隐私保护机制并不是强制的，用户可以根据个人的习惯进行选择是否需要进行隐私保护，从而做到千人千面。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书的实施例是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程欺诈案例的串并设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程欺诈案例的串并设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程欺诈案例的串并设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程欺诈案例的串并设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (22)

1.一种信息的处理方法，所述方法包括：

获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；

获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；

基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

通过深度摄像组件采集当前环境的图像；从采集的所述图像中选取与所述深度摄像组件之间的距离最小的用户的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户；或者，

通过摄像组件采集当前环境的图像；从采集的所述图像中选取用户的占用面积最大的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户。

3.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息，包括：

确定所述环境信息中包含的一种或多种不同的信息对应的信息类型；

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值；

基于每种所述信息类型对应的风险值，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息。

4.根据权利要求3所述的方法，所述环境信息包括通过摄像组件采集的预设区域内的图像中包含的人数、所述图像中不同用户的人体姿态信息、所述图像中不同用户的面部姿态信息、所述图像中不同用户的动作行为信息、所述图像中不同用户的动作趋势信息、所述图像中的图像背景信息和当前的位置信息中的一种或多种。

5.根据权利要求4所述的方法，所述环境信息中包括通过摄像组件采集的预设区域内的图像中包含的人数，

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值，包括：

如果所述人数超过预设人数阈值，则获取与所述人数相应的第一预设风险值，并基于获取的第一预设风险值，确定与所述人数对应的信息类型相应的风险值。

6.根据权利要求4所述的方法，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的面部姿态信息，

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值，包括：

根据所述图像中不同用户的面部姿态信息，确定所述图像中是否包括面部姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，所述第一用户为与所述目标用户不同的用户；

如果是，则获取相应的第二预设风险值，并基于获取的第二预设风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值。

7.根据权利要求6所述的方法，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的人体姿态信息和所述图像中不同用户的面部姿态信息，

所述如果是，则获取相应的第二预设风险值，并将获取的第二预设风险值作为与姿态信息对应的信息类型相应的风险值，包括：

如果是，则根据所述图像中不同用户的人体姿态信息，从所述图像包含的第一用户的图像中获取人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像；

如果从所述图像包含的第一用户的图像中获取到人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，则获取相应的第一子风险值，并基于获取的第一子风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值；

如果从所述图像包含的第一用户的图像中未获取到人体姿态面向所述摄像组件的第一用户的图像，则获取相应的第二子风险值，并基于获取的第二子风险值，确定与姿态信息对应的信息类型相应的风险值。

8.根据权利要求4所述的方法，所述环境信息中包括所述图像中不同用户的动作行为信息或所述图像中不同用户的动作趋势信息，

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值，包括：

如果所述图像中不同用户的动作行为信息包括预设动作行为信息，则获取与所述预设动作行为信息相应的第三预设风险值，并基于获取的第三预设风险值，确定与动作行为对应的信息类型相应的风险值；或，

如果所述图像中不同用户的动作趋势信息包括预设动作趋势信息，则获取与所述预设动作趋势信息相应的第四预设风险值，并将获取的第四预设风险值，确定与动作行为对应的信息类型相应的风险值。

9.根据权利要求4所述的方法，所述环境信息中包括所述图像中的图像背景信息和/或当前的位置信息，

对所述环境信息中的每种所述信息类型的信息进行风险评估，得到每种所述信息类型对应的风险值，包括：

根据所述图像中的图像背景信息和/或当前的位置信息，确定所述目标用户所在位置的场景的信息；

基于所述目标用户所在位置的场景的信息，确定与所述场景的信息对应的第五预设风险值，并基于所述第五预设风险值，确定与所述场景对应的信息类型相应的风险值。

10.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息，包括：

根据所述隐私信息的内容，确定所述隐私信息对应的隐私保护分值；

基于所述隐私保护分值和预设的不同隐私保护等级对应的分值范围，确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息。

11.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，包括：

基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示风险等级；

从预设的展示风险等级与展示策略的对应关系中，获取所述隐私信息的展示风险等级对应的所述隐私信息的展示策略。

12.根据权利要求1所述的方法，所述隐私信息的展示策略包括第一展示策略、第二展示策略和第三展示策略，所述第一展示策略包括对所述隐私信息进行脱敏保护，并对所述隐私信息中需传输的信息进行加密处理，所述第二展示策略包括对所述隐私信息中第一预设项目的信息进行脱敏保护，所述第三展示策略包括对所述隐私信息中第二预设项目的信息进行脱敏保护，所述第二预设项目包含于所述第一预设项目中。

13.根据权利要求1所述的方法，所述基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，包括：

如果确定的所述展示策略指示所述目标用户处于风险环境中，则向所述目标用户发送提示信息，以提示所述目标用户当前处于风险环境中；

如果接收到所述目标用户基于所述提示信息反馈的隐私保护请求，则基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息；

所述方法还包括：

如果接收到所述目标用户基于所述提示信息反馈的取消隐私保护的请求，则展示所述隐私信息。

14.根据权利要求13所述的方法，所述如果接收到所述目标用户基于所述提示信息反馈的隐私保护请求，则基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息之后，所述方法还包括：

如果接收到所述目标用户在基于所述展示策略展示所述隐私信息的界面中触发的取消隐私保护的指令，则取消基于所述展示策略展示所述隐私信息，并展示所述隐私信息。

15.一种信息的处理方法，应用于区块链系统，所述方法包括：

获取执行目标业务中隐私信息的展示规则信息，基于所述隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并将所述第一智能合约部署到所述区块链系统中；

当接收到目标用户触发的所述目标业务的业务处理请求时，调用所述第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；

基于所述第一智能合约，获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；

基于所述第一智能合约，通过所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

16.根据权利要求15所述的方法，所述方法还包括：

基于预先部署于所述区块链系统中的第二智能合约，获取通过深度摄像组件采集的当前环境的图像，从采集的所述图像中选取与所述深度摄像组件之间的距离最小的用户的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户；或者，

基于预先部署于所述区块链系统中的第三智能合约，获取通过摄像组件采集的当前环境的图像，从采集的所述图像中选取用户的占用面积最大的用户图像，并将选取的所述用户图像对应的用户作为所述目标用户。

17.一种信息的处理装置，所述装置包括：

环境风险确定模块，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；

隐私等级确定模块，获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；

隐私展示模块，基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

18.一种信息的处理装置，所述装置为区块链系统中的装置，所述装置包括：

合约部署模块，获取执行目标业务中隐私信息的展示规则信息，基于所述隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并将所述第一智能合约部署到所述区块链系统中；

环境风险确定模块，当接收到目标用户触发的所述目标业务的业务处理请求时，调用所述第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；

隐私等级确定模块，基于所述第一智能合约，获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；

隐私展示模块，基于所述第一智能合约，通过所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

19.一种信息的处理设备，所述信息的处理设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；

获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；

基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

20.一种信息的处理设备，所述设备为区块链系统中的设备，所述信息的处理设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取执行目标业务中隐私信息的展示规则信息，基于所述隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并将所述第一智能合约部署到所述区块链系统中；

当接收到目标用户触发的所述目标业务的业务处理请求时，调用所述第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；

基于所述第一智能合约，获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；

基于所述第一智能合约，通过所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

21.一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；

获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；

基于所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

22.一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

获取执行目标业务中隐私信息的展示规则信息，基于所述隐私信息的展示规则信息生成相应的第一智能合约，并将所述第一智能合约部署到区块链系统中；

当接收到目标用户触发的所述目标业务的业务处理请求时，调用所述第一智能合约，获取目标用户执行目标业务中所处的环境的环境信息，并基于所述环境信息，确定所述目标用户所处环境对应的风险等级信息；

基于所述第一智能合约，获取所述目标用户执行所述目标业务所需展示的隐私信息，并确定所述隐私信息对应的隐私保护等级信息；

基于所述第一智能合约，通过所述风险等级信息和所述隐私保护等级信息，确定所述隐私信息的展示策略，并基于确定的所述展示策略展示所述隐私信息，以使所述目标用户基于展示的所述隐私信息进行业务处理。

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