CN113836104A - 一种应用于电力企业的安全管理大数据共享系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种应用于电力企业的安全管理大数据共享系统，包括：核心业务数据库，用于存储电力企业基础数据和企业各部门安全业务数据；数据仓库，用于调用所述核心业务数据库中的数据，生成特定需求下的分析决策信息；数据服务模块，用于接收访问端的服务访问请求，调用所述核心业务数据库中的数据以及所述数据仓库的分析决策信息，向对应访问端提供数据服务，实现大数据共享。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、实现数据互联互通、提高应用效率等优点。
Description
技术领域
本发明涉及电力企业数据安全应用技术领域，尤其是涉及一种应用于电力企业的安全管理大数据共享系统。
背景技术
目前，电力企业安全监管人员日常工作流程繁琐、企业安全信息不对称、隐患处置不及时、目标责任难落实、安全考核不准确、缺乏系统风险管控等数据安全问题较为突出。在全面推进以信息化、数字化、互动性为特征的安全生产建设的大背景下，科技兴安已成为提升安全管理能力的基本要求，安全生产信息化、智能化建设对提高安全管理水平起到了越来越重要的作用。现有技术中虽然有利用移动互联网、智能终端、互联网+、云计算等最新技术，初步建立起的用于安全管理和风险管控的信息化系统，但仍存在安全业务各子系统的数据孤岛、重复建设、无法实现智能统计分析和顶层展示等问题。因此需要对现有技术进行改进，以实现数据互联互通，提高安全数据的应用效率。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种可靠性高、实现数据互联互通的应用于电力企业的安全管理大数据共享系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种应用于电力企业的安全管理大数据共享系统，包括：
核心业务数据库，用于存储电力企业基础数据和企业各部门安全业务数据；
数据仓库，用于调用所述核心业务数据库中的数据，生成特定需求下的分析决策信息；
数据服务模块，用于接收访问端的服务访问请求，调用所述核心业务数据库中的数据以及所述数据仓库的分析决策信息，向对应访问端提供数据服务，实现大数据共享。
进一步地，所述电力企业基础数据包括电厂承包商管理数据、安全培训系统数据、风险分组管理数据、隐患排查管理数据、安措管理数据、运行管理数据和设备管理数据。
进一步地，所述数据仓库包括：
内置算法单元，用于根据所述核心业务数据库中的数据及内置算法构建智能模型，获取所述分析决策信息；
BI展示单元，用于采用BI分析工具展示企业数据。
进一步地，所述企业数据包括用于实现顶层动态安全监控的带有企业安全动态轨迹的企业全景视图。
进一步地，所述BI展示单元还被配置为：根据所述企业数据判断是否存在安全风险，生成对应的报警信号。
进一步地，所述内置算法包括机器学习算法、深度学习算法和/或自然语言处理算法。
进一步地，所述数据服务模块包括：
服务总线，用于构建与访问端的连接，向访问端发布统一的RESTful格式服务，实现动态信息交互，并生成服务调用过程的流水记录；
服务生成单元，用于对所述核心业务数据库中的数据以及所述数据仓库的分析决策信息进行处理，以生成相应服务。
进一步地，所述流水记录包括请求方IP、调用接口、请求参数、响应参数、请求接口时间、调用耗时和出错信息。
进一步地，所述服务总线采用的通信协议包括WebService、Oracle EBS、SAP BAPI和/或RESTFul。
进一步地，该系统还包括：
数据全生命周期管理模块，用于调用所述核心业务数据库中的数据，分析数据特性，实现对数据的全环节管理。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
可靠性高、实现数据互联互通
1、本发明安全管理大数据共享系统可提供统一的数据调用及数据服务应用接口，打破现有的信息孤岛现象，实现安全管理信息的互通互联，做到全厂安全信息的完全共享，提高管理效能；
2、本发明可实现安全管理数据的全面收集和综合分析，对企业的安全生产作业、人员、设备、施工、安全管理等方面等内容实现数字化、网络化、自动化的全过程状态管控和智能化决策支持，为实现提高效益和安全最大化目标提供保障；
3、本发明具有BI展示单元，以直观的方式进行顶层设计，企业安全管理状况一目了然。实现驾驶舱模式的智慧安全管理，突破传统模式在信息获取、状态感知以人力为主方式存在的瓶颈，全面提升企业安全管理状态感知能力、主动预警预测能力、辅助诊断决策能力。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例1
本实施例提供一种应用于电力企业的安全管理大数据共享系统，包括核心业务数据库、数据仓库和数据服务模块，其中，核心业务数据库用于存储电力企业基础数据和企业各部门安全业务数据；数据仓库用于调用所述核心业务数据库中的数据，生成特定需求下的分析决策信息；数据服务模块用于接收访问端的服务访问请求，调用所述核心业务数据库中的数据以及所述数据仓库的分析决策信息，向对应访问端提供数据服务，实现大数据共享。
上述应用于电力企业的安全管理大数据共享系统可作为企业安全管理大数据中心，用于集中处理、存储、备份、管理各应用系统数据，是企业各应用系统间信息共享的平台，可实现安全数据采集、抽取、处理、存储、挖掘、分析等功能，是企业安全管理数据的集中分析和决策支持中心。
核心业务数据库是利用数据抽取工具将企业中现有的多源异构数据(实时数据、结构化数据、非结构化数据)进行有效的整合，建立的统一的业务数据集中地，并提供通用的数据查询统计接口，是实现安全生产要素实时监控、事故隐患智能分析、智慧安全管理、应急协同指挥、培训教育考核一体化的“互联网+”大数据管理创新模式的数据基础。
在具体实施方式中，所述电力企业基础数据包括电厂承包商管理数据、安全培训系统数据、风险分组管理数据、隐患排查管理数据、安措管理数据、运行管理数据和设备管理数据等。
数据仓库用于数据挖掘分析和决策支持，包括内置算法单元和BI展示单元，其中，内置算法单元用于根据所述核心业务数据库中的数据及内置算法构建智能模型，获取所述分析决策信息，内置算法包括机器学习算法、深度学习算法、自然语言处理算法等，实现数据的关联分析、趋势分析等；BI展示单元用于采用BI分析工具展示企业数据，包括用于实现顶层动态安全监控的带有企业安全动态轨迹的企业全景视图。
在具体实施方式中，数据仓库的BI分析工具提供丰富的图表展示方式，并支持多层次多维度的数据分析和钻取，全方位多角度展示企业数据，智能化深层次挖掘分析，描绘企业全景视图，从俯瞰视角描述企业安全动态轨迹，让监管者更有洞察力。
在优选的实施方式中，BI展示单元还被配置为：根据所述企业数据判断是否存在安全风险，生成对应的报警信号，实现对现场每个作业进行在线监控，监控每个作业的所在区域、人员、设备是否符合安全要求。这种监控是文字和视频、图像、声音有机结合的，并且监控者可以随时通过手机或集控中心配置的麦克风实现与现场作业人员智能安全帽语音对话，直接对不安全行为进行遥控处理；系统自动发现的安全风险，也会立即通过现场布置的声光报警设备进行报警，真正做到即发现即制止。
在优选的实施方式中，BI展示单元还被配置为：提供个性化、可定义的各类安全生产统计分析，基于一体化平台将更各类真实有效的安全生产数据进行深度挖掘，以图表、柱状、雷达等形式进行个性化展现。
数据服务模块用于面向外部提供服务，包括服务总线和服务生成单元，其中，服务总线用于构建与访问端的连接，向访问端发布统一的RESTful格式服务，实现动态信息交互，并生成服务调用过程的流水记录，包括请求方IP、调用接口、请求参数、响应参数、请求接口时间、调用耗时、出错信息等，提供服务调用过程的记录和监控；服务生成单元用于对所述核心业务数据库中的数据以及所述数据仓库的分析决策信息进行处理，以生成相应服务。
数据服务包括了数据资产目录管理、数据质量、问题监控、变更报告、“血缘”分析、影响分析、业务术语管理以及数据自助服务等应用能力，以此保证数据的完整性、控制数据质量、减少业务术语歧义和建立企业不同人员间的沟通平台。分析并拆解所有安全管理业务流程，识别出基本管理要素，建立各业务之间的数据耦合方法。如KKS设备编码和两票管理的数据融合，使作业安全和设备安全之间紧密关联。
服务总线提供各系统的服务注册和调用，支持WebService、Oracle EBS、SAPBAPI、RESTFul等协议，服务总线对外发布统一的RESTful格式服务。服务总线可记录每一次服务访问的流水信息，用于统计和分析。通过服务总线，各系统之间可进行动态信息交互，而不需要了解彼此的业务细节。
上述安全管理大数据共享系统综合应用了网络、物联网、门禁、视频、精准定位、智能安全帽、移动技术和智能分析等先进技术手段作为科技支撑，以基础数据作为数据支撑，通过大数据方法进行抽取整合，将厂内不同时期不同功能的各个系统进行应用整合，通过自主开发的移动终端将智能设备和基础数据进行有机结合，有效解决危险人群的安全培训、准入、活动轨迹等，危险作业过程中危险点识别、现场违章识别记录、作业安全执行、监督等实现作业全过程闭环管理。
实施例2
本实施例提供的应用于电力企业的安全管理大数据共享系统还包括数据全生命周期管理模块，用于调用所述核心业务数据库中的数据，分析数据特性，实现对数据的全环节管理。数据全生命周期管理是结合电力企业全生命周期业务需求，分析平台中时序数据、结构化数据、非结构化数据等特性，对数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析与应用等各个环节进行管理。其余同实施例1。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。
Claims (10)
1.一种应用于电力企业的安全管理大数据共享系统，其特征在于，包括：
核心业务数据库，用于存储电力企业基础数据和企业各部门安全业务数据；
数据仓库，用于调用所述核心业务数据库中的数据，生成特定需求下的分析决策信息；
数据服务模块，用于接收访问端的服务访问请求，调用所述核心业务数据库中的数据以及所述数据仓库的分析决策信息，向对应访问端提供数据服务，实现大数据共享。
2.根据权利要求1所述的应用于电力企业的安全管理大数据共享系统，其特征在于，所述电力企业基础数据包括电厂承包商管理数据、安全培训系统数据、风险分组管理数据、隐患排查管理数据、安措管理数据、运行管理数据和设备管理数据。
3.根据权利要求1所述的应用于电力企业的安全管理大数据共享系统，其特征在于，所述数据仓库包括：
内置算法单元，用于根据所述核心业务数据库中的数据及内置算法构建智能模型，获取所述分析决策信息；
BI展示单元，用于采用BI分析工具展示企业数据。
4.根据权利要求3所述的应用于电力企业的安全管理大数据共享系统，其特征在于，所述企业数据包括用于实现顶层动态安全监控的带有企业安全动态轨迹的企业全景视图。
5.根据权利要求4所述的应用于电力企业的安全管理大数据共享系统，其特征在于，所述BI展示单元还被配置为：根据所述企业数据判断是否存在安全风险，生成对应的报警信号。
6.根据权利要求3所述的应用于电力企业的安全管理大数据共享系统，其特征在于，所述内置算法包括机器学习算法、深度学习算法和/或自然语言处理算法。
7.根据权利要求1所述的应用于电力企业的安全管理大数据共享系统，其特征在于，所述数据服务模块包括：
服务总线，用于构建与访问端的连接，向访问端发布统一的RESTful格式服务，实现动态信息交互，并生成服务调用过程的流水记录；
服务生成单元，用于对所述核心业务数据库中的数据以及所述数据仓库的分析决策信息进行处理，以生成相应服务。
8.根据权利要求7所述的应用于电力企业的安全管理大数据共享系统，其特征在于，所述流水记录包括请求方IP、调用接口、请求参数、响应参数、请求接口时间、调用耗时和出错信息。
9.根据权利要求7所述的应用于电力企业的安全管理大数据共享系统，其特征在于，所述服务总线采用的通信协议包括WebService、Oracle EBS、SAP BAPI和/或RESTFul。
10.根据权利要求1所述的应用于电力企业的安全管理大数据共享系统，其特征在于，该系统还包括：
数据全生命周期管理模块，用于调用所述核心业务数据库中的数据，分析数据特性，实现对数据的全环节管理。
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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