CN113835797A - 聚合页信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

聚合页信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113835797A
CN113835797A CN202010590309.6A CN202010590309A CN113835797A CN 113835797 A CN113835797 A CN 113835797A CN 202010590309 A CN202010590309 A CN 202010590309A CN 113835797 A CN113835797 A CN 113835797A
Authority
CN
China
Prior art keywords
account
page
aggregation
feedback information
aggregated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010590309.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113835797B (zh
Inventor
王豪杰
卞俊杰
叶璨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Priority to CN202010590309.6A priority Critical patent/CN113835797B/zh
Publication of CN113835797A publication Critical patent/CN113835797A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113835797B publication Critical patent/CN113835797B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/451Execution arrangements for user interfaces

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本公开关于聚合页信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:在接收到展示页面的指令的情况下,判断发送指令的账户是否具有目标特征;若判断出发送指令的账户具有目标特征,则获取账户的账户画像、历史行为特征;分别在向账户展示聚合页和不向账户展示聚合页的情况下,基于账户画像和历史行为特征,确定账户的反馈信息。本公开根据账户的账户画像和历史行为特征确定账户的反馈信息,可以客观地、个性化地体现账户对聚合页的喜好情况,进而根据反馈信息确定是否在页面中展示聚合页的入口,相对于相关技术就可以准确地确定针对不同的账户是否展示聚合页的入口,使得展示结果更符合不同账户对聚合页的喜好情况。

Description

聚合页信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及网络领域,尤其涉及聚合页信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
为了提高用户的使用体验,可以将账户感兴趣的内容制作为聚合页,然后将聚合页的入口显示在账户观看的页面中,以便在一个页面中有效地展示账户感兴趣的内容。每个聚合页可以分别包含账户感兴趣的某一类内容,例如某个聚合页中的内容为电视剧,那么账户通过点击对应的聚合页的入口,可以进入聚合页,在聚合页内显示与电视剧相关的内容。
针对账户对聚合页的交互可以进行记录,在账户与聚合页的交互频率较低的情况下,可以将该账户归类为流失账户。在相关技术中,判断是否向流失账户展示聚合页的入口,是依据页面的制作者的先验知识决定的,但是人类的先验知识存在较大的主观性,并且一般并没有针对不同账户进行不同的考量,所以难以针对不同的账户做到个性化,因此难以针对不同账户准确地确定是否展示聚合页的入口。
发明内容
本公开提供了聚合页信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质,以至少解决相关技术中根据先验知识,难以针对不同账户准确地确定是否展示聚合页的入口的技术问题。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提出一种聚合页信息的展示方法,包括:
在接收到展示页面的指令的情况下,判断发送指令的账户是否具有目标特征,其中,所述目标特征用于表征账户在历史时间段内与聚合页的交互频次是否低于预定频次,所述聚合页用于通过同一页面显示同一类型的多个信息;
若判断出发送指令的账户具有所述目标特征,则获取所述账户的账户画像、历史行为特征,其中,所述历史行为特征包括所述账户与聚合页的历史交互行为特征和所述账户与所述聚合页的关联内容的历史交互行为特征,所述关联内容为与相应聚合页一并展示的其他内容;
分别在向所述账户展示聚合页和不向所述账户展示聚合页的情况下,基于所述账户画像和历史行为特征,确定所述账户的反馈信息;
根据所述账户的反馈信息,确定是否在所述页面中展示所述聚合页的入口。
可选地,所述基于所述账户画像和历史行为特征,确定所述账户的反馈信息包括:
将所述账户画像和历史行为特征确定为账户的初始状态;
在所述初始状态下,确定在对所述账户执行动作后所述账户产生的反馈信息,
其中,执行的所述动作包括:向所述账户展示聚合页和不向所述账户展示聚合页,所述反馈信息用于表示所述账户与所述聚合页所在应用程序之间的交互信息。
可选地,在所述初始状态下,确定在对所述账户执行动作后所述账户产生的反馈信息包括:
从所述账户与所述应用程序之间的交互信息中,筛选出目标交互行为;
对筛选出的目标交互行为对应的表示值进行加权计算,得到所述反馈信息的表示值。
可选地,所述根据所述账户的反馈信息,确定是否在所述页面中展示所述聚合页的入口包括:
比较执行向所述账户展示聚合页的动作对应的反馈信息的第一表示值、和执行不向所述账户展示聚合页的动作对应的反馈信息的第二表示值;
若第一表示值大于所述第二表示值,则确定在所述页面中展示所述聚合页的入口;
若第一表示值小于所述第二表示值,则确定在所述页面中不展示所述聚合页的入口。
可选地,所述方法还包括:
在所述页面中展示所述聚合页的入口的情况下,根据所述账户对所述聚合页和/或与所述聚合页的关联内容的操作,更新所述历史行为特征。
根据本公开实施例的第二方面,提出一种聚合页信息的展示装置,包括:
特征判断模块,被配置为执行在接收到展示页面的指令的情况下,判断发送指令的账户是否具有目标特征,其中,所述目标特征用于表征账户在历史时间段内与聚合页的交互频次是否低于预定频次,所述聚合页用于通过同一页面显示同一类型的多个信息;
获取模块,被配置为执行在判断出发送指令的账户具有所述目标特征的情况下,获取所述账户的账户画像、历史行为特征,其中,所述历史行为特征包括所述账户与聚合页的历史交互行为特征和所述账户与所述聚合页的关联内容的历史交互行为特征,所述关联内容为与相应聚合页一并展示的其他内容;
反馈确定模块,被配置为执行分别在向所述账户展示聚合页和不向所述账户展示聚合页的情况下,基于所述账户画像和历史行为特征,确定所述账户的反馈信息;
展示确定模块,被配置为执行根据所述账户的反馈信息,确定是否在所述页面中展示所述聚合页的入口。
可选地,所述反馈确定模块包括:
状态确定子模块,被配置为执行将所述账户画像和历史行为特征确定为账户的初始状态;
反馈确定子模块,被配置为执行在所述初始状态下,确定在对所述账户执行动作后所述账户产生的反馈信息,
其中,执行的所述动作包括:向所述账户展示聚合页和不向所述账户展示聚合页,所述反馈信息用于表示所述账户与所述聚合页所在应用程序之间的交互信息。
可选地,反馈确定子模块,被配置为执行从所述账户与所述应用程序之间的交互信息中,筛选出目标交互行为;以及对筛选出的目标交互行为对应的表示值进行加权计算,得到所述反馈信息的表示值。
可选地,所述展示确定模块包括:
表示值比较子模块,被配置为比较执行向所述账户展示聚合页的动作对应的反馈信息的第一表示值、和执行不向所述账户展示聚合页的动作对应的反馈信息的第二表示值;
展示决定子模块,被配置为执行在第一表示值大于所述第二表示值的情况下,确定在所述页面中展示所述聚合页的入口;以及在第一表示值小于所述第二表示值的情况下,确定在所述页面中不展示所述聚合页的入口。
可选地,所述装置还包括:
更新模块,被配置为执行在所述页面中展示所述聚合页的入口的情况下,根据所述账户对所述聚合页和/或与所述聚合页的关联内容的操作,更新所述历史行为特征。
根据本公开实施例的第三方面,提出一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如上述任一实施例所述的聚合页信息的展示方法。
根据本公开实施例的第四方面,提出一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行上述任一实施例所述的聚合页信息的展示方法。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品被配置为执行上述任一实施例所述的聚合页信息的展示方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
本公开的实施例根据账户的账户画像和历史行为特征确定账户的反馈信息,由于账户画像和历史行为特征相对人类的先验知识更加客观,并且账户画像和历史行为特征对于不同账户而言存在个性化的区别,因此根据账户画像和历史行为特征确定的反馈信息,可以客观地、个性化地体现账户对聚合页的喜好情况,进而根据反馈信息确定是否在页面中展示聚合页的入口,相对于相关技术中仅根据人类的先验知识判断是否展示聚合页的入口,就可以准确地确定针对不同的账户是否展示聚合页的入口,使得展示结果更符合不同账户对聚合页的喜好情况。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据本公开的实施例示出的一种聚合页信息的展示方法的示意流程图。
图2是根据本公开的实施例示出的另一种聚合页信息的展示方法的示意流程图。
图3是根据本公开的实施例示出的又一种聚合页信息的展示方法的示意流程图。
图4是根据本公开的实施例示出的又一种聚合页信息的展示方法的示意流程图。
图5是根据本公开的实施例示出的又一种聚合页信息的展示方法的示意流程图。
图6是根据本公开的实施例示出的一种聚合页信息的展示装置的示意框图。
图7是根据本公开的实施例示出的一种反馈确定模块的示意框图。
图8是根据本公开的实施例示出的一种展示确定模块的示意框图。
图9是根据本公开的实施例示出的另一种聚合页信息的展示装置的示意框图。
图10是根据本公开的实施例示出的一种电子设备的示意框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据本公开的实施例示出的一种聚合页信息的展示方法的示意流程图。本实施例所示的方法可以适用于终端,例如手机、平板电脑、可穿戴设备等电子设备,具体可以适用于手机中用于展示页面的应用,例如视频播放应用、直播应用等。
以直播应用为例,以下实施例中的页面可以是直播应用中的页面,聚合页的入口可以以图片、文字等形式显示在页面中,当账户点击该聚合页的入口,就可以进入入口对应的聚合页,聚合页中包含账户感兴趣的直播视频,账户进一步在聚合页中点击某个直播视频,即可观看直播。
需要说明的是,在页面中可以同时显示一个聚合页的入口,也可以显示多个聚合页的入口,每个聚合页的入口对应的类别不同,例如一个聚合页的入口对应类别是美食,那么其对应聚合页中的内容为美食直播,另一个聚合页的入口对应类别是游戏,那么其对应聚合页中的内容为游戏直播。以下实施例是针对任一个聚合页的入口而言的。
如图1所示,所述聚合页信息的展示方法可以包括以下步骤:
在步骤S101中,在接收到展示页面的指令的情况下,判断发送指令的账户是否具有目标特征,其中,所述目标特征用于表征账户在历史时间段内与聚合页的交互频次是否低于预定频次,所述聚合页用于通过同一页面显示同一类型的多个信息;
在步骤S102中,若判断出发送指令的账户具有所述目标特征,则获取所述账户的账户画像、历史行为特征,其中,所述历史行为特征包括所述账户与聚合页的历史交互行为特征和所述账户与所述聚合页的关联内容的历史交互行为特征,所述关联内容为与相应聚合页一并展示的其他内容;
在步骤S103中,分别在向所述账户展示聚合页和不向所述账户展示聚合页的情况下,基于所述账户画像和历史行为特征,确定所述账户的反馈信息;
在步骤S104中,根据所述账户的反馈信息,确定是否在所述页面中展示所述聚合页的入口。
在一个实施例中,账户在打开应用时,或者在应用中刷新页面时,可以向应用输入展示页面的指令。
在接收到展示页面的指令的情况下,可以判断发送指令的账户是否具有目标特征,其中,所述目标特征用于表征账户在历史时间段内与聚合页的交互频次是否低于预定频次,所述聚合页用于通过同一页面显示同一类型的多个信息。也即,可以判断发送指令的张数在历史时间段内与聚合页的交互频次是否低于预定频次,若低于预设频次,可以判定账户具有所述目标特征。
在判断出发送指令的账户具有所述目标特征的情况下,可以获取账户的账户画像和历史行为特征,其中,所述历史行为特征包括所述账户与聚合页的历史交互行为特征和所述账户与所述聚合页的关联内容的历史交互行为特征,所述关联内容为与相应聚合页一并展示的其他内容。
在一个实施例中,所述账户画像可以包括以下至少之一:
年龄、性别、籍贯、常住地址。
在一个实施例中,账户与聚合页的历史交互行为特征可以包括以下至少之一:
在当前时刻之前第一预设时长范围内,向所述账户显示所述聚合页的入口的次数、所述账户点击所述聚合页的入口的次数、所述账户点击所述聚合页的入口的概率、所述账户点击进入所述聚合页后观看所述聚合页中内容的平均时长,也可以根据需要设置其他有关对聚合页的入口操作的信息作为历史行为特征。
在一个实施例中,与所述聚合页的关联内容,可以是所述页面中显示的除所述聚合页的入口以外其他内容,那么所述账户与所述聚合页的关联内容的历史交互行为特征可以包括以下至少之一:
在当前时刻之前第一预设时长范围内,所述其他内容的类型、所述账户对所述其他内容的点击率。
在获取到账户的账户画像、历史行为特征后,可以分别在向所述账户展示聚合页和不向所述账户展示聚合页的情况下,基于所述账户画像和历史行为特征,确定所述账户的反馈信息。
对于不同的账户而言,所具有的账户画像、历史行为特征可以是不同的,而账户画像和历史行为特征可以个性化地表征该账户的习惯,具体可以是个性化地表征账户与聚合页交互的习惯,在基于账户画像和历史行为特征,就可以确定向账户展示聚合页时账户的反馈信息,以及不向账户展示聚合页时账户的反馈信息。
而账户针对展示聚合页和不展示聚合页两种情况的反馈信息,至少可以反映用户对聚合页的喜好情况,那么针对具有目标特征的账户,也即与聚合页的交互频次低于预定频次的账户(例如可以称作流失账户),本公开的实施例根据账户的账户画像和历史行为特征确定账户的反馈信息,由于账户画像和历史行为特征相对人类的先验知识更加客观,并且账户画像和历史行为特征对于不同账户而言存在个性化的区别,因此根据账户画像和历史行为特征确定的反馈信息,可以客观地、个性化地体现账户对聚合页的喜好情况,进而根据反馈信息确定是否在页面中展示聚合页的入口,相对于相关技术中仅根据人类的先验知识判断是否展示聚合页的入口,就可以准确地确定针对不同的账户是否展示聚合页的入口,使得展示结果更符合不同账户对聚合页的喜好情况。
图2是根据本公开的实施例示出的另一种聚合页信息的展示方法的示意流程图。如图2所示,所述基于所述账户画像和历史行为特征,确定所述账户的反馈信息包括:
在步骤S1031中,将所述账户画像和历史行为特征确定为账户的初始状态;
在步骤S1032中,在所述初始状态下,确定在对所述账户执行动作后所述账户产生的反馈信息,其中,执行的所述动作包括:向所述账户展示聚合页和不向所述账户展示聚合页,所述反馈信息用于表示所述账户与所述聚合页所在应用程序之间的交互信息。
在一个实施例中,可以将获取到的账户画像和历史行为特征作为账户的初始状态,然后在该初始状态下,对账户执行动作,并确定在对账户执行动作后账户产生的反馈信息,其中,对账户执行的动作可以包括:向所述账户展示聚合页和不向所述账户展示聚合页,而账户产生的反馈信息可以表示账户与应用程序的交互信息,具体可以是表示账户与与应用程序中聚合页和/或聚合页的入口之间的交互信息,交互信息例如可以是点击聚合页的入口、对聚合页中的视频进行点赞、收藏聚合页等。
也即基于本实施例,可以以账户的账户画像和历史行为特征作为初始状态,然后在初始状态下,记录向账户展示聚合页的入口时账户的反馈信息,以及不向账户展示聚合页的入口时账户的反馈信息。
上述步骤S1031和S1032中的过程可以近似为马尔科夫决策过程(MarkovDecision Processes,简称MDP),那么可以基于求解马尔科夫决策过程的方式,确定在对账户执行动作后账户产生的反馈信息。
其中,账户的账户画像、历史行为特征,可以作为马尔科夫决策过程中的状态(state);在页面中展示聚合页的入口和不在页面中展示聚合页的入口,可以作为马尔科夫决策过程中的动作(Action),后续实施例中对历史行为特征的更新,可以作为马尔科夫决策过程中的状态转移(Transition),账户的反馈信息可以作为马尔科夫决策过程中的奖赏(Reward),而马尔科夫决策过程中的折扣因子(Discount factor),可以设置为0。
在一个实施例中,为了求解马尔科夫决策过程,可以采用深度Q网络算法(Deep Q-Learing,简称DQN),获取到的账户画像、历史行为特征,可以是当前时刻t之前第一预设时长范围内的账户画像、历史行为特征,通过St表示,对账户执行的动作可以通过at表示,账户反馈信息Qt可以抽象为St与动作at的函数Qt(St,at),该函数可以可以通过预先构建神经网络来近似,其中,可以通过反复迭代降低神经网络的拟合误差来训练神经网络,使得神经网络所近似的Qt(St,at)收敛到稳定的状态,进而可以把训练好的神经网络作为Qt(St,at),然后通过求解Qt(St,at),作为马尔科夫决策过程的近似解。
也即本实施例可以基于深度Q网络算法预先构建神经网络近似函数Qt(St,at),神经网络的输入包括所述账户画像、所述历史行为特征,以及在对所述账户执行的动作:在页面中展示聚合页的入口,不在页面中展示聚合页的入口;神经网络的输出对所述账户执行的动作后,账户产生的反馈信息。
图3是根据本公开的实施例示出的又一种聚合页信息的展示方法的示意流程图。如图3所示,在所述初始状态下,确定在对所述账户执行动作后所述账户产生的反馈信息包括:
在步骤S10321中,从所述账户与所述应用程序之间的交互信息中,筛选出目标交互行为;
在步骤S10322中,对筛选出的目标交互行为对应的表示值进行加权计算,得到所述反馈信息的表示值。
在一个实施例中,确定对账户执行动作后账户产生的反馈信息的方式,具体可以是先从所述账户与所述应用程序的交互信息中,例如账户与应用程序中聚合页和/或所述聚合页的入口之间,筛选出目标交互行为,目标交互行为例如可以是点击聚合页的入口、为聚合页中的视频点赞、收藏聚合页。
然后针对筛选出的目标交互行为对应的表示值进行加权计算,其中,针对每种目标交互行为可以设置对应的表示值是相同的,但是不同目标交互行为对应的权值是不同的,那么可以将加权计算结果作为反馈信息的表示值。
例如针对示例的三个目标交互行为而言,三者对应的表示值都是1,但是对应的权值有所不同,点击聚合页的入口对应的权值为0.5、为聚合页中的视频点赞的权值为0.2、收藏聚合页的权值为0.3,在张数只点击聚合页的入口,以及为聚合页中的视频点赞的情况下,可以计算得到的反馈信息的表示值为0.5+0.2=0.7。
图4是根据本公开的实施例示出的又一种聚合页信息的展示方法的示意流程图。如图4所示,所述根据所述账户的反馈信息,确定是否在所述页面中展示所述聚合页的入口包括:
在步骤S1041中,比较执行向所述账户展示聚合页的动作对应的反馈信息的第一表示值、和执行不向所述账户展示聚合页的动作对应的反馈信息的第二表示值;
在步骤S1042中,若第一表示值大于所述第二表示值,则确定在所述页面中展示所述聚合页的入口;
在步骤S1043中,若第一表示值小于所述第二表示值,则确定在所述页面中不展示所述聚合页的入口。
在一个实施例中,向账户展示聚合页和不向账户展示聚合页,账户的反馈信息可以有所不同,例如在向账户展示聚合页的情况下,账户的反馈信息通过第一表示值表示,在不向账户展示聚合页的情况下,账户的反馈信息通过第二表示值表示。
而账户的反馈信息至少可以反映用户对聚合页的喜好情况,那么向账户展示聚合页的动作对应的反馈信息的第一表示值,就可以反映账户对展示聚合页的入口的喜好情况,不向账户展示聚合页的动作对应的反馈信息的第二表示值,就可以反映账户对不展示聚合页的入口的喜好情况。
那么为了确定是否在所述页面中展示所述聚合页的入口,可以比较第一表示值和第二表示值,若第一表示值大于第二表示值,可以确定用户较为喜好在页面中展示聚合页的入口,从而可以在页面中展示聚合页的入口,若第二表示值大于第一表示值,可以确定用户较为喜好在页面中不展示聚合页的入口,从而可以在页面中不展示聚合页的入口。
在一个实施例中,除了按照图4所示的实施例,确定是否在所述页面中展示所述聚合页的入口,也可以先确定向所述账户展示聚合页的动作对应的反馈信息的第一表示值、和执行不向所述账户展示聚合页的动作对应的反馈信息的第二表示值,然后根据所述第一表示值和所述第二表示值确定在所述页面中显示所述聚合页的入口的第一概率,以及不在所述页面中显示所述聚合页的入口的第二概率;
那么根据所述账户的反馈信息,确定是否在所述页面中展示所述聚合页的入口,具体可以包括:
以所述第一概率在所述页面中显示所述聚合页的入口,以所述第二概率不在所述页面中显示所述聚合页的入口。
在一个实施例中,可以通过上述实施例中的神经网络确定第一概率和第二概率,其中,在神经网络中可以设置有对账户的反馈信息进行预测的层,用于预测在所述初始状态下,在页面中展示聚合页的入口的第一概率,以及在页面中步展示聚合页的入口的第二概率,所述第一概率和第二概率具体可以基于马尔科夫决策过程中的策略(Policy)确定,所述策略表示马尔科夫决策过程中的状态到动作的映射。
具体地,例如第一表示值和第二表示值的比例为4,那么可以确定用户对展示聚合页的入口的感兴趣程度,是对应不展示聚合页的入口的感兴趣程度的4倍,那么可以确定第一概率为第二概率的4倍,也即第一概率为80%,第二概率为20%,那么在页面中,可以以80%的概率展示聚合页的入口,以20%的概率不展示聚合页的入口。
据此,可以使得展示聚合页的入口或者不展示聚合页的入口,与第一表示值和第二表示值更加吻合。
图5是根据本公开的实施例示出的又一种聚合页信息的展示方法的示意流程图。如图5所示,所述方法还包括:
在步骤S105中,在所述页面中显示所述聚合页的入口的情况下,根据所述账户对所述聚合页和/或与所述聚合页的关联内容的操作,更新所述历史行为特征。
在一个实施例中,在所述页面中显示所述聚合页的入口的情况下,可以根据所述账户对所述页面的操作,具体是对页面中聚合页和/或与聚合页的关联内容的操作,更新所述历史行为特征,以将该更新过程作为马尔科夫决策过程中状态转移这个要素,有利于相对准确地将本实施例确定是否展示聚合页的入口的过程近似为马尔科夫决策过程,进而确保模型输出结果的准确性。
与前述聚合页信息的展示方法的实施例相对应地,本公开还提出了聚合页信息的展示装置的实施例。
图6是根据本公开的实施例示出的一种聚合页信息的展示装置的示意框图。本实施例所示的装置可以适用于终端,例如手机、平板电脑、可穿戴设备等电子设备,具体可以适用于手机中用于展示页面的应用,例如视频播放应用、直播应用等。
如图6所示,所述聚合页信息的展示装置可以包括
特征判断模块101,被配置为执行在接收到展示页面的指令的情况下,判断发送指令的账户是否具有目标特征,其中,所述目标特征用于表征账户在历史时间段内与聚合页的交互频次是否低于预定频次,所述聚合页用于通过同一页面显示同一类型的多个信息;
获取模块102,被配置为执行在判断出发送指令的账户具有所述目标特征的情况下,获取所述账户的账户画像、历史行为特征,其中,所述历史行为特征包括所述账户与聚合页的历史交互行为特征和所述账户与所述聚合页的关联内容的历史交互行为特征,所述关联内容为与相应聚合页一并展示的其他内容;
反馈确定模块103,被配置为执行分别在向所述账户展示聚合页和不向所述账户展示聚合页的情况下,基于所述账户画像和历史行为特征,确定所述账户的反馈信息;
展示确定模块104,被配置为执行根据所述账户的反馈信息,确定是否在所述页面中展示所述聚合页的入口。
图7是根据本公开的实施例示出的一种反馈确定模块的示意框图。如7所示,所述反馈确定模块103包括:
状态确定子模块1031,被配置为执行将所述账户画像和历史行为特征确定为账户的初始状态;
反馈确定子模块1032,被配置为执行在所述初始状态下,确定在对所述账户执行动作后所述账户产生的反馈信息,
其中,执行的所述动作包括:向所述账户展示聚合页和不向所述账户展示聚合页,所述反馈信息用于表示所述账户与所述聚合页所在应用程序之间的交互信息。
可选地,反馈确定子模块,被配置为执行从所述账户与所述应用程序之间的交互信息中,筛选出目标交互行为;以及对筛选出的目标交互行为对应的表示值进行加权计算,得到所述反馈信息的表示值。
图8是根据本公开的实施例示出的一种展示确定模块的示意框图。如图8所示,所述展示确定模块104包括:
表示值比较子模块1041,被配置为比较执行向所述账户展示聚合页的动作对应的反馈信息的第一表示值、和执行不向所述账户展示聚合页的动作对应的反馈信息的第二表示值;
展示决定子模块1042,被配置为执行在第一表示值大于所述第二表示值的情况下,确定在所述页面中展示所述聚合页的入口;以及在第一表示值小于所述第二表示值的情况下,确定在所述页面中不展示所述聚合页的入口。
图9是根据本公开的实施例示出的另一种聚合页信息的展示装置的示意框图。如图9所示,所述装置还包括:
更新模块105,被配置为执行在所述页面中展示所述聚合页的入口的情况下,根据所述账户对所述聚合页和/或与所述聚合页的关联内容的操作,更新所述历史行为特征。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块/单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
本公开的实施例还提出一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如上述任一实施例所述的聚合页信息的展示方法。
本公开的实施例还提出一种一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行上述任一实施例所述的聚合页信息的展示方法。
本公开的实施例还提出一种计算机程序产品,所述计算机程序产品被配置为执行上述任一实施例所述的聚合页信息的展示方法。
图10是根据本公开的实施例示出的一种电子设备的示意框图。例如,电子设备1000可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图10,电子设备1000可以包括以下一个或多个组件:处理组件1002,存储器1004,电源组件1006,多媒体组件1008,音频组件1010,输入/输出(I/O)的接口1012,传感器组件1014,以及通信组件1016。
处理组件1002通常控制电子设备1000的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1002可以包括一个或多个处理器1020来执行指令,以完成上述聚合页信息的展示方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1002可以包括一个或多个模块,便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如,处理组件1002可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。
存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备1000的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备1000上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件1006为电子设备1000的各种组件提供电力。电源组件1006可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备1000生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1008包括在电子设备1000和账户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自账户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备1000处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1010包括一个麦克风(MIC),当电子设备1000处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中,音频组件1010还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1012为处理组件1002和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1014包括一个或多个传感器,用于为电子设备1000提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1014可以检测到电子设备1000的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备1000的显示器和小键盘,传感器组件1014还可以检测电子设备1000或电子设备1000一个组件的位置改变,账户与电子设备1000接触的存在或不存在,电子设备1000方位或加速/减速和电子设备1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1014还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1016被配置为便于电子设备1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备1000可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,运营商网络(如2G、3G、4G或5G),或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1016还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在本公开一实施例中,电子设备1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述聚合页信息的展示方法。
在本公开一实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1004,上述指令可由电子设备1000的处理器1020执行以完成上述聚合页信息的展示方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本公开实施例所提供的方法和装置进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本公开的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本公开的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本公开的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本公开的限制。

Claims (10)

1.一种聚合页信息的展示方法,其特征在于,包括:
在接收到展示页面的指令的情况下,判断发送指令的账户是否具有目标特征,其中,所述目标特征用于表征账户在历史时间段内与聚合页的交互频次是否低于预定频次,所述聚合页用于通过同一页面显示同一类型的多个信息;
若判断出发送指令的账户具有所述目标特征,则获取所述账户的账户画像、历史行为特征,其中,所述历史行为特征包括所述账户与聚合页的历史交互行为特征和所述账户与所述聚合页的关联内容的历史交互行为特征,所述关联内容为与相应聚合页一并展示的其他内容;
分别在向所述账户展示聚合页和不向所述账户展示聚合页的情况下,基于所述账户画像和历史行为特征,确定所述账户的反馈信息;
根据所述账户的反馈信息,确定是否在所述页面中展示所述聚合页的入口。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述账户画像和历史行为特征,确定所述账户的反馈信息包括:
将所述账户画像和历史行为特征确定为账户的初始状态;
在所述初始状态下,确定在对所述账户执行动作后所述账户产生的反馈信息,
其中,执行的所述动作包括:向所述账户展示聚合页和不向所述账户展示聚合页,所述反馈信息用于表示所述账户与所述聚合页所在应用程序之间的交互信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述初始状态下,确定在对所述账户执行动作后所述账户产生的反馈信息包括:
从所述账户与所述应用程序之间的交互信息中,筛选出目标交互行为;
对筛选出的目标交互行为对应的表示值进行加权计算,得到所述反馈信息的表示值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述账户的反馈信息,确定是否在所述页面中展示所述聚合页的入口包括:
比较执行向所述账户展示聚合页的动作对应的反馈信息的第一表示值、和执行不向所述账户展示聚合页的动作对应的反馈信息的第二表示值;
若第一表示值大于所述第二表示值,则确定在所述页面中展示所述聚合页的入口;
若第一表示值小于所述第二表示值,则确定在所述页面中不展示所述聚合页的入口。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述页面中展示所述聚合页的入口的情况下,根据所述账户对所述聚合页和/或与所述聚合页的关联内容的操作,更新所述历史行为特征。
6.一种聚合页信息的展示装置,其特征在于,包括:
特征判断模块,被配置为执行在接收到展示页面的指令的情况下,判断发送指令的账户是否具有目标特征,其中,所述目标特征用于表征账户在历史时间段内与聚合页的交互频次是否低于预定频次,所述聚合页用于通过同一页面显示同一类型的多个信息;
获取模块,被配置为执行在判断出发送指令的账户具有所述目标特征的情况下,获取所述账户的账户画像、历史行为特征,其中,所述历史行为特征包括所述账户与聚合页的历史交互行为特征和所述账户与所述聚合页的关联内容的历史交互行为特征,所述关联内容为与相应聚合页一并展示的其他内容;
反馈确定模块,被配置为执行分别在向所述账户展示聚合页和不向所述账户展示聚合页的情况下,基于所述账户画像和历史行为特征,确定所述账户的反馈信息;
展示确定模块,被配置为执行根据所述账户的反馈信息,确定是否在所述页面中展示所述聚合页的入口。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述反馈确定模块包括:
状态确定子模块,被配置为执行将所述账户画像和历史行为特征确定为账户的初始状态;
反馈确定子模块,被配置为执行在所述初始状态下,确定在对所述账户执行动作后所述账户产生的反馈信息,
其中,执行的所述动作包括:向所述账户展示聚合页和不向所述账户展示聚合页,所述反馈信息用于表示所述账户与所述聚合页所在应用程序之间的交互信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,反馈确定子模块,被配置为执行从所述账户与所述应用程序之间的交互信息中,筛选出目标交互行为;以及对筛选出的目标交互行为对应的表示值进行加权计算,得到所述反馈信息的表示值。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至5中任一项所述的聚合页信息的展示方法。
10.一种存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1至5中任一项所述的聚合页信息的展示方法。
CN202010590309.6A 2020-06-24 2020-06-24 聚合页信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质 Active CN113835797B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010590309.6A CN113835797B (zh) 2020-06-24 2020-06-24 聚合页信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010590309.6A CN113835797B (zh) 2020-06-24 2020-06-24 聚合页信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113835797A true CN113835797A (zh) 2021-12-24
CN113835797B CN113835797B (zh) 2024-07-19

Family

ID=78964659

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010590309.6A Active CN113835797B (zh) 2020-06-24 2020-06-24 聚合页信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113835797B (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106846053A (zh) * 2017-01-19 2017-06-13 腾讯科技(深圳)有限公司 一种聚合页广告的推荐方法及装置
CN107820105A (zh) * 2016-09-13 2018-03-20 阿里巴巴集团控股有限公司 提供数据对象信息的方法及装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107820105A (zh) * 2016-09-13 2018-03-20 阿里巴巴集团控股有限公司 提供数据对象信息的方法及装置
CN106846053A (zh) * 2017-01-19 2017-06-13 腾讯科技(深圳)有限公司 一种聚合页广告的推荐方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN113835797B (zh) 2024-07-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107105314B (zh) 视频播放方法及装置
CN111160448B (zh) 一种图像分类模型的训练方法及装置
CN107463643B (zh) 弹幕数据的显示方法、装置及存储介质
CN112508612B (zh) 训练广告创意生成模型、生成广告创意的方法及相关装置
CN112445970A (zh) 一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN112148980B (zh) 基于用户点击的物品推荐方法、装置、设备和存储介质
CN106599191A (zh) 用户属性分析方法及装置
CN112948704A (zh) 用于信息推荐的模型训练方法、装置、电子设备以及介质
CN112685641B (zh) 一种信息处理方法及装置
CN112784151B (zh) 一种确定推荐信息的方法及相关装置
CN112712385B (zh) 广告推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN114722238B (zh) 视频推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
CN112732374A (zh) 一种页面展示方法、展示装置、电子设备及存储介质
CN116233554A (zh) 视频播放方法、装置、电子设备和存储介质
CN113835797B (zh) 聚合页信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质
CN114189719A (zh) 视频信息提取方法、装置、电子设备及存储介质
CN113870195A (zh) 目标贴图检测模型的训练、贴图检测方法及装置
CN111898019B (zh) 信息推送方法及装置
CN110674416A (zh) 游戏推荐方法及装置
CN113190725B (zh) 对象的推荐及模型训练方法和装置、设备、介质和产品
CN112711643B (zh) 训练样本集获取方法及装置、电子设备、存储介质
CN113254707B (zh) 模型确定、关联媒体资源确定方法和装置
CN117350824B (zh) 电子元件信息上传及展示方法、装置、介质及设备
CN110457560B (zh) 一种获得点击率的方法及相关装置
CN114416246B (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant