CN113827274B - 一种无线彩超设备的自动控制系统 - Google Patents

一种无线彩超设备的自动控制系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种无线彩超设备的自动控制系统，所述自动控制系统包括：数据采集存储模块，用于在大数据中对不同用户采用彩超检测出相同病灶前的问诊信息进行追溯采集；词条提取模块，用于对从数据采集存储模块中的存储数据分别进行不同病灶的挂诊特征词条提取和不同病灶的关联症状特征词条提取；匹配集模块，用于对从所述数据采集存储模块中的存储数据进行问诊特征词条提取和适配集的设定；检测计算模块，用于找寻对应的匹配集进行匹配率计算；处理模块，用于在彩超检测时输出预警提示指令或者将所述数据同彩超信息一并转交至彩超医生进行辅助诊断。

Description

一种无线彩超设备的自动控制系统
技术领域
本发明涉及外科诊断数据处理技术领域，具体为一种无线彩超设备的自动控制系统。
背景技术
在应用彩超设备对患者进行病情排查或者病情诊断的过程不仅依赖于在进行彩超检测前的医生诊断还依赖于得到彩超片后彩超医生的诊断经验；在这个诊断的过程因为医生的经验不同水平的差异、病患不同体征的表现，难免会出现错诊、漏诊的情况；而医生的不同经验、不同水平、病患的不同体征在数据基数足够大的时候才能进行关联关系的分析和提取。
发明内容
本发明的目的在于提供一种无线彩超设备的自动控制系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种无线彩超设备的自动控制系统，自动控制系统包括：数据采集存储模块、词条提取模块、匹配集模块、检测计算模块、处理模块；
数据采集存储模块，用于在大数据中对不同用户采用彩超检测出相同病灶前的问诊信息进行追溯采集，并将采集到的信息汇集生成不同病灶的不同用户问诊信息库；
词条提取模块，用于对从数据采集存储模块中的存储数据分别进行不同病灶的挂诊特征词条提取和不同病灶的关联症状特征词条提取；
匹配集模块，用于对从数据采集存储模块中的存储数据进行问诊特征词条提取，并将提取到的问诊特征词条基于词条提取模块中提取到的词条进行适配集的设定；
检测计算模块，用于在用户需进行彩超检测前对用户检查申请单上的待检测身体部位信息进行锁定和用户信息提取，并基于提取到的信息基于匹配集模块中适配集的设定找寻对应的匹配集进行匹配率计算；
处理模块，用于接收检测计算模块中的数据，基于数据结合词条提取模块中的词条进行分析处理输出预警提示指令或者将数据同彩超信息一并转交至彩超医生进行辅助诊断。
进一步的，词条提取模块包括挂诊特征词条提取单元、关联症状特征词条提取单元；
挂诊特征词条提取单元，用于对用户挂诊信息、转诊信息进行分析得到不同病灶在确诊前的挂诊科室特征词条；关联症状特征词条提取单元，用于对用户症状描述信息、挂诊医生问诊信息进行分析得到各个病灶会引起的关联症状特征词条。
进一步的，检测计算模块包括信息提取单元、匹配单元、第一计算单元、第二计算单元、第三计算单元；
信息提取单元，用于提取用户检查申请单上的待检测身体部位信息和用户自我症状描述信息、用户挂诊医生问诊信息；
匹配单元，用于根据匹配集模块中设定的适配集对用户找寻对应的匹配集；
第一计算单元，用于当匹配单元中分析得到对用户适用第一匹配集进行匹配时的匹配率计算；
第二计算单元，用于当匹配单元中分析得到对用户适用第二匹配集进行匹配时的匹配率计算；
第三计算单元。用于当匹配单元中分析得到对用户适用第三匹配集进行匹配时的匹配率计算。
进一步的，自动控制系统内还包括一种无线彩超设备的自动控制方法，自动控制方法包括：
步骤S100：基于大数据对不同用户采用彩超检测出相同病灶前的问诊信息进行追溯采集，并将采集到的信息汇集生成不同病灶的不同用户问诊信息库；用户问诊信息库包括挂诊科室信息、用户自我症状描述信息、挂诊医生问诊信息；设定追溯周期
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，对用户问诊信息库中信息进行挂诊特征词条提取，生成不同病灶的挂诊特征词条；
步骤S200：设定追溯周期
Figure 147731DEST_PATH_IMAGE002
，基于用户自我症状描述信息进行不同病灶的关联症状特征词条提取；将不同病灶的挂诊特征词条和不同病灶的关联症状特征词条存储作为匹配库；
步骤S300：基于挂诊医生问诊信息进行问诊特征词条提取，并将提取到的问诊特征词条基于步骤S200中得到的不同病灶的关联症状特征词条集进行匹配集设定；
步骤S400：自动控制系统在用户需进行彩超检测前，在用户的检查申请单上对待检测的身体部位信息进行锁定；基于待检测的身体部位信息找寻对应病灶，同时调取该用户的自我症状描述信息、挂诊医生问诊信息并进行相关信息提取，基于提取到的用户相关信息对用户进行匹配集的适配；
步骤S500：对用户基于适配的匹配集进行匹配率计算；
步骤S600：基于计算得到的匹配率对用户进行彩超检测时进行预警提示或者将计算得到的匹配率同彩超信息一并转交至彩超医生进行辅助诊断；
步骤S700：基于彩超医生最终的诊断结果对自动控制系统中的匹配库数据进行调整和更新；同时保存用户相应诊断信息。
进一步的，步骤S100中包括对不同病灶的挂诊特征词条提取的方法：
步骤S101：设定追溯周期
Figure DEST_PATH_IMAGE003
，基于大数据对不同用户采用彩超检测出相同病灶前的挂诊科室信息类别进行捕捉；当挂诊科室信息类别数出现大于1时，假设最终挂诊科室为
Figure 868693DEST_PATH_IMAGE004
，累计最终挂诊科室前出现的次挂诊科室的种类，汇成集合D；
步骤S102：在集合D内将与最终挂诊科室W之间的挂诊状态为非转诊状态的科室信息进行剔除；挂诊状态包括转诊状态、非转诊状态；当用户基于一个病灶检测结果在挂诊科室a进行检查后在时间阈值内在挂诊科室b进行检查，则挂诊科室a与挂诊科室b之间是转诊状态；当用户基于两个或两个以上病灶检测结果在挂诊科室a进行检查后在时间阈值内在挂诊科室b进行检查，则挂诊科室a与挂诊科室b之间是非转诊状态；
步骤S103：将最终挂诊科室W与集合D内的不同种科室之间分别进行组合，并对每对组合进行重复率计算，计算公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE005
，
Figure 223582DEST_PATH_IMAGE006
表示在集合D内的第i种挂诊科室；X为事例
Figure DEST_PATH_IMAGE007
，表示发生集合D内第i种挂诊科室与最终挂诊科室W之间的挂诊状态为转诊状态的事例；
Figure 785014DEST_PATH_IMAGE008
表示事例X发生的总次数；
步骤S104：将计算得到的每对组合的重复率根据重复率数值从大到小进行排序，选取重复率在数值上最大的两个组合，同时将组合内的
Figure DEST_PATH_IMAGE009
根据组合的重复率高低排序依次作为最终挂诊科室W的第一关联科室、第二关联科室；
步骤S105：根据步骤S101至步骤S104生成不同病灶的挂诊特征词条，挂诊特征词条形式为
Figure 488003DEST_PATH_IMAGE010
；其中，A表示病灶；
Figure DEST_PATH_IMAGE011
表示最终挂诊科室W的第一关联科室；
Figure 747077DEST_PATH_IMAGE012
表示最终挂诊科室W的第二关联科室；
对于每个用户病灶相同但是症状有可能会有偏差，并且病情开始发作时的特征也会有偏差，对用户的挂诊信息进行捕捉分析可以实现对用户在挂诊特征上的，以便于后续对用户进行彩超检测时给予预警提示。
进一步的，步骤S200中包括对不同病灶的关联症状特征词条提取的方法：
步骤S201：设定追溯周期
Figure DEST_PATH_IMAGE013
，基于大数据对不同用户采用彩超检测出相同病灶前的用户自我症状描述信息和挂诊医生问诊信息进行词条提取；追溯周期
Figure 471320DEST_PATH_IMAGE013
大于追溯周期
Figure 892068DEST_PATH_IMAGE014
；
步骤S202：从用户自我症状描述信息中对身体部位描述词进行提取生成第一词条集；基于第一词条集从用户自我症状描述信息中对症状描述词进行提取生成第二词条集；基于第二词条集从用户自我症状描述信息中对症状程度描述词进行提取生成第三词条集；
步骤S203：当第一词条集内词条种类为1，将第一词条集、第二词条集、第三词条集合并建立第一全症状关联词条集
Figure DEST_PATH_IMAGE015
，第一全症状关联词条集形式如
Figure 272234DEST_PATH_IMAGE016
；B表示第一词条集；R表示第二词条集；T表示第三词条集；
步骤S204：当第一词条集内词条种类大于或等于2时，将第一词条集内词条之间建立第一病灶关联词条集
Figure DEST_PATH_IMAGE017
，第一病灶关联词条集形式如
Figure 131736DEST_PATH_IMAGE018
；其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE019
表示第一词条集内第一种词条；
Figure 913747DEST_PATH_IMAGE020
表示第一词条集内第n种词条；
将第二词条集和第三词条集同第一词条集内词条分别建立第二全症状关联词条集
Figure 299205DEST_PATH_IMAGE021
，第二全症状关联词条集
Figure 901088DEST_PATH_IMAGE021
形式如
Figure 220073DEST_PATH_IMAGE022
；其中，
Figure 341744DEST_PATH_IMAGE023
表示第一词条集内第i种词条；
Figure 884721DEST_PATH_IMAGE024
表示对应
Figure 708321DEST_PATH_IMAGE025
的第二词条集；
Figure 644047DEST_PATH_IMAGE026
表示对应
Figure 869492DEST_PATH_IMAGE027
的第三词条集；
在提取关联症状特征词条时考虑了对于同一个病灶，用户可能在病情开始发作时，受病灶影响带来一些不一样的外在体征影响，所以对于用户在对自我症状描述时可能会涉及到对多个身体部分的描述，基于上述特征便可以将这些多个身体部位作为该种病灶发作时存在关联反应过的部位，在它们之间建立关联关系；对于上述中出现的身体部位描述词包括但不限于头部、胃部、腹部、肝脏；症状描述词包括但不限于疼、痒、闷、酸、昏；症状程度描述词包括但不限于一阵阵、急促、很、轻微、非常；
关联症状特征词条的提取和建立有利于在用户进行彩超检测时或者后，提供病灶诊断和病灶治疗上的数据支持，提高彩超设备的检测精确度，同时对一些隐藏较深的病灶挖掘提供数据参考。
进一步的，步骤S300中对步骤S200中得到的不同病灶的关联症状特征词条进行匹配集设定的方法包括：
步骤S301：从挂诊医生问诊信息中对除第一词条集内词条以外的身体部位描述词进行提取生成第一问诊词条集；从挂诊医生问诊信息中对应于第一问诊词条对症状描述词进行提取生成第二问诊词条集；
步骤S302：当第一问诊词条集内词条个数为0时，将步骤S203中的第一全症状关联词条集
Figure 786632DEST_PATH_IMAGE028
作为第一匹配集；将步骤S204中的第一病灶关联词条集
Figure 113839DEST_PATH_IMAGE029
和第二全症状关联词条集
Figure 836945DEST_PATH_IMAGE030
设置为第二匹配集；当第一问诊词条集内词条个数不为0时转步骤S303；
步骤S303：将步骤S203中的第一全症状关联词条集
Figure 195857DEST_PATH_IMAGE028
内的第一词条集B与第一问诊词条集合并生成第二病灶关联词条集
Figure 549478DEST_PATH_IMAGE031
，第二病灶关联词条集
Figure 347670DEST_PATH_IMAGE031
形式如
Figure 625199DEST_PATH_IMAGE032
，其中，B表示第一词条集内词条，F表示第一问诊词条集内词条；根据公式：
Figure 559657DEST_PATH_IMAGE033
，得到第三病灶关联词条集
Figure 84179DEST_PATH_IMAGE034
，第三病灶关联词条集
Figure 369667DEST_PATH_IMAGE034
为第一病灶关联词条集
Figure 388570DEST_PATH_IMAGE035
与第二病灶关联词条集
Figure 239851DEST_PATH_IMAGE036
的重合集；将第三病灶关联词条集
Figure 200854DEST_PATH_IMAGE034
设置为第三匹配集；
在上述进行匹配集设定时，参考的是从挂诊医生问诊信息中提取到的身体部位描述词信息，而这也是一个引入医护人员治疗诊断经验的过程；对于用户的自我症状描述，问诊医生在听取的过程中往往会有一个初步的判断，而若问诊医生在听取完用户的自我症状描述后还出现询问用户其他身体部位的状况，说明单凭用户的自我症状描述不足以完全对待检测部位的确定，且问诊医生提出的新的身体部位问询则是根据诊断经验而言在判断该病灶时会并发产生的，对这部分信息进行提取判断可以提高对病灶挖掘过程中的成功率；引入医护人员治疗诊断经验这也使得参考数据的准确性得到了提高。
进一步的，步骤S400中对用户进行匹配集的适配包括：
步骤S401：从用户自我症状描述信息、用户挂诊医生问诊信息中对身体部位描述词、症状描述词、症状程度描述词进行提取；
步骤S402：当从用户自我症状描述信息中提取到的身体部位描述词与待检测部位一致且从用户挂诊医生问诊信息中未提取到身体部位描述词时，对用户在步骤S401中提取到的信息对应生成第一待配集
Figure 193212DEST_PATH_IMAGE037
，将第一待配集
Figure 61810DEST_PATH_IMAGE037
适用第一匹配集
Figure 236440DEST_PATH_IMAGE038
进行匹配；
步骤S403：当从用户自我症状描述信息中提取到的身体部位描述词与待检测部位不一致且从用户挂诊医生问诊信息中未提取到身体部位描述词时，对用户在步骤S401中提取到的信息对应生成第二待配集
Figure 584988DEST_PATH_IMAGE039
和
Figure 845068DEST_PATH_IMAGE040
；将第二待配集
Figure 251779DEST_PATH_IMAGE039
和
Figure 766068DEST_PATH_IMAGE040
适用第二匹配集
Figure 803294DEST_PATH_IMAGE041
和
Figure 347408DEST_PATH_IMAGE042
进行匹配；
步骤S404：当从用户自我症状描述信息中提取到的身体部位描述词与待检测部位不一致且从用户挂诊医生问诊信息中提取到身体部位描述词与待检测部位一致时，对用户在步骤S401中提取到的信息对应生成第三待配集
Figure 511804DEST_PATH_IMAGE043
，将第三待配集
Figure 129867DEST_PATH_IMAGE043
适用第三匹配集
Figure 603574DEST_PATH_IMAGE044
进行匹配；
对不同的待配集对应找寻不同的匹配集进行匹配可以使的在情况分析的过程中做到具体情况具体分析，同时提高效率。
进一步的，步骤S500中匹配率计算包括；
将第一匹配集与第一待配集按照公式：
Figure 120137DEST_PATH_IMAGE045
进行匹配率计算；其中，
Figure 71913DEST_PATH_IMAGE046
表示第一匹配集与第一待配集的匹配率；
Figure 810061DEST_PATH_IMAGE047
表示第一匹配集；
Figure 189090DEST_PATH_IMAGE048
表示第一待配集；
将第二匹配集与第二待配集按照公式：
Figure 525957DEST_PATH_IMAGE049
进行匹配率计算；其中，
Figure 547003DEST_PATH_IMAGE050
表示第二匹配集与第二待配集的匹配率；
Figure 608500DEST_PATH_IMAGE051
表示第二匹配集，
Figure 237058DEST_PATH_IMAGE052
表示第二待配集；
将第三匹配集与第三待配集按照公式：
Figure 446323DEST_PATH_IMAGE053
进行匹配率计算；其中，
Figure 943163DEST_PATH_IMAGE054
表示第三匹配集与第三待配集的匹配率；
Figure 468954DEST_PATH_IMAGE055
表示第三匹配集；
Figure 720943DEST_PATH_IMAGE043
表示第三待配集。
进一步的，步骤S600包括：
步骤S601：当匹配率大于匹配率阈值时，提取该用户的挂诊科室信息，与匹配库中不同病灶的挂诊特征词条进行匹配，挂诊特征词条形式为
Figure 89608DEST_PATH_IMAGE056
；其中，A表示病灶；
Figure 265505DEST_PATH_IMAGE057
表示最终挂诊科室W的第一关联科室；
Figure 98332DEST_PATH_IMAGE058
表示最终挂诊科室W的第二关联科室；当用户的挂诊科室信息中的A、
Figure 193327DEST_PATH_IMAGE057
与某条特征词条中A、
Figure 187303DEST_PATH_IMAGE057
均存在一致的情形时，对用户的转诊挂诊进行追溯，若用户存在转诊记录且转诊科室是该条特征词条中的
Figure 760367DEST_PATH_IMAGE057
或
Figure 510017DEST_PATH_IMAGE058
，在用户进行彩超检测时进行病灶预警提示；将病灶预警提示、匹配率同彩超信息一并转交至彩超医生进行辅助诊断，得到最终病灶诊断结果；
当匹配率大于匹配率阈值时，说明匹配到了疑似病灶，进行病灶预警提示是为了提醒彩超设备对该疑似病灶下其他与待检测部位具有关联性的身体部位的预警排查指示，实现对应用彩超设备进行检测过程中的待检测部位以及关联检测部位的自动锁定控制效果；
步骤S602：当匹配率小于匹配率阈值时，将匹配率同彩超信息一并转交至彩超医生进行辅助诊断，得到最终病灶诊断结果；
不同用户由于身体因素环境因素的不同，患相同病症所出现的表征和检测情况都会不同，实时对数据库进行更新和补充能实现数据库的完善和丰富，有效提高匹配率，提高匹配效率，减少漏诊情况。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明可对历史彩超检测信息分别进行病灶的挂诊特征分析和病灶症状的关联特征分析；从而为彩超设备得到检测结果的过程中提供数据支撑、辅助诊断、关联排查的自动控制指令；提高对病灶的检测成功率，提高病灶检测过程中的数据匹配效率，减少漏诊情况；同时可实现对不同病灶数据的更新和补充。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种无线彩超设备的自动控制系统的结构示意图；
图2是本发明一种无线彩超设备的自动控制系统中的自动控制方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：一种无线彩超设备的自动控制系统，自动控制系统包括：数据采集存储模块、词条提取模块、匹配集模块、检测计算模块、处理模块；
数据采集存储模块，用于在大数据中对不同用户采用彩超检测出相同病灶前的问诊信息进行追溯采集，并将采集到的信息汇集生成不同病灶的不同用户问诊信息库；
词条提取模块，用于对从数据采集存储模块中的存储数据分别进行不同病灶的挂诊特征词条提取和不同病灶的关联症状特征词条提取；
其中，词条提取模块包括挂诊特征词条提取单元、关联症状特征词条提取单元；
挂诊特征词条提取单元，用于对用户挂诊信息、转诊信息进行分析得到不同病灶在确诊前的挂诊科室特征词条；关联症状特征词条提取单元，用于对用户症状描述信息、挂诊医生问诊信息进行分析得到各个病灶会引起的关联症状特征词条；
匹配集模块，用于对从数据采集存储模块中的存储数据进行问诊特征词条提取，并将提取到的问诊特征词条基于词条提取模块中提取到的词条进行适配集的设定；
检测计算模块，用于在用户需进行彩超检测前对用户检查申请单上的待检测身体部位信息进行锁定和用户信息提取，并基于提取到的信息基于匹配集模块中适配集的设定找寻对应的匹配集进行匹配率计算；
其中，检测计算模块包括信息提取单元、匹配单元、第一计算单元、第二计算单元、第三计算单元；
信息提取单元，用于提取用户检查申请单上的待检测身体部位信息和用户自我症状描述信息、用户挂诊医生问诊信息；匹配单元，用于根据匹配集模块中设定的适配集对用户找寻对应的匹配集；第一计算单元，用于当匹配单元中分析得到对用户适用第一匹配集进行匹配时的匹配率计算；第二计算单元，用于当匹配单元中分析得到对用户适用第二匹配集进行匹配时的匹配率计算；第三计算单元。用于当匹配单元中分析得到对用户适用第三匹配集进行匹配时的匹配率计算；
处理模块，用于接收检测计算模块中的数据，基于数据结合词条提取模块中的词条进行分析处理输出预警提示指令或者将数据同彩超信息一并转交至彩超医生进行辅助诊断；
为更好的实现上述系统的功能还提出了一种无线彩超设备的自动控制方法，自动控制方法包括：
步骤S100：基于大数据对不同用户采用彩超检测出相同病灶前的问诊信息进行追溯采集，并将采集到的信息汇集生成不同病灶的不同用户问诊信息库；用户问诊信息库包括挂诊科室信息、用户自我症状描述信息、挂诊医生问诊信息；设定追溯周期
Figure 854542DEST_PATH_IMAGE059
，对用户问诊信息库中信息进行挂诊特征词条提取，生成不同病灶的挂诊特征词条；
其中，步骤S100中包括对不同病灶的挂诊特征词条提取的方法：
步骤S101：设定追溯周期
Figure 932220DEST_PATH_IMAGE060
，基于大数据对不同用户采用彩超检测出相同病灶前的挂诊科室信息类别进行捕捉；当挂诊科室信息类别数出现大于1时，假设最终挂诊科室为
Figure 964767DEST_PATH_IMAGE061
，累计最终挂诊科室前出现的次挂诊科室的种类，汇成集合D；
步骤S102：在集合D内将与最终挂诊科室W之间的挂诊状态为非转诊状态的科室信息进行剔除；挂诊状态包括转诊状态、非转诊状态；当用户基于一个病灶检测结果在挂诊科室a进行检查后在时间阈值内在挂诊科室b进行检查，则挂诊科室a与挂诊科室b之间是转诊状态；当用户基于两个或两个以上病灶检测结果在挂诊科室a进行检查后在时间阈值内在挂诊科室b进行检查，则挂诊科室a与挂诊科室b之间是非转诊状态；
步骤S103：将最终挂诊科室W与集合D内的不同种科室之间分别进行组合，并对每对组合进行重复率计算，计算公式为：
Figure 444289DEST_PATH_IMAGE062
，
Figure 959715DEST_PATH_IMAGE063
表示在集合D内的第i种挂诊科室；X为事例
Figure 649323DEST_PATH_IMAGE064
，表示发生集合D内第i种挂诊科室与最终挂诊科室W之间的挂诊状态为转诊状态的事例；
Figure 829768DEST_PATH_IMAGE065
表示事例X发生的总次数；
步骤S104：将计算得到的每对组合的重复率根据重复率数值从大到小进行排序，选取重复率在数值上最大的两个组合，同时将组合内的
Figure 304743DEST_PATH_IMAGE066
根据组合的重复率高低排序依次作为最终挂诊科室W的第一关联科室、第二关联科室；
步骤S105：根据步骤S101至步骤S104生成不同病灶的挂诊特征词条，挂诊特征词条形式为
Figure 240338DEST_PATH_IMAGE067
；其中，A表示病灶；
Figure 292608DEST_PATH_IMAGE068
表示最终挂诊科室W的第一关联科室；
Figure 149181DEST_PATH_IMAGE069
表示最终挂诊科室W的第二关联科室；
步骤S200：设定追溯周期
Figure 603296DEST_PATH_IMAGE070
，基于用户自我症状描述信息进行不同病灶的关联症状特征词条提取；将不同病灶的挂诊特征词条和不同病灶的关联症状特征词条存储作为匹配库；
其中，步骤S200中包括对不同病灶的关联症状特征词条提取的方法：
步骤S201：设定追溯周期
Figure 506530DEST_PATH_IMAGE070
，基于大数据对不同用户采用彩超检测出相同病灶前的用户自我症状描述信息和挂诊医生问诊信息进行词条提取；追溯周期
Figure 124724DEST_PATH_IMAGE070
大于追溯周期
Figure 646972DEST_PATH_IMAGE071
；
步骤S202：从用户自我症状描述信息中对身体部位描述词进行提取生成第一词条集；基于第一词条集从用户自我症状描述信息中对症状描述词进行提取生成第二词条集；基于第二词条集从用户自我症状描述信息中对症状程度描述词进行提取生成第三词条集；
步骤S203：当第一词条集内词条种类为1，将第一词条集、第二词条集、第三词条集合并建立第一全症状关联词条集
Figure 345807DEST_PATH_IMAGE072
，第一全症状关联词条集形式如
Figure 295308DEST_PATH_IMAGE073
；B表示第一词条集；R表示第二词条集；T表示第三词条集；
步骤S204：当第一词条集内词条种类大于或等于2时，将第一词条集内词条之间建立第一病灶关联词条集
Figure 135220DEST_PATH_IMAGE074
，第一病灶关联词条集形式如
Figure 585793DEST_PATH_IMAGE075
；其中，
Figure 14500DEST_PATH_IMAGE076
表示第一词条集内第一种词条；
Figure 10269DEST_PATH_IMAGE077
表示第一词条集内第n种词条；
将第二词条集和第三词条集同第一词条集内词条分别建立第二全症状关联词条集
Figure 852323DEST_PATH_IMAGE078
，第二全症状关联词条集
Figure 716374DEST_PATH_IMAGE078
形式如
Figure 872024DEST_PATH_IMAGE079
；其中，
Figure 756803DEST_PATH_IMAGE080
表示第一词条集内第i种词条；
Figure 758257DEST_PATH_IMAGE081
表示对应
Figure 239048DEST_PATH_IMAGE082
的第二词条集；
Figure 766982DEST_PATH_IMAGE083
表示对应
Figure 573395DEST_PATH_IMAGE084
的第三词条集；
步骤S300：基于挂诊医生问诊信息进行问诊特征词条提取，并将提取到的问诊特征词条基于步骤S200中得到的不同病灶的关联症状特征词条集进行匹配集设定；
其中，步骤S300中对步骤S200中得到的不同病灶的关联症状特征词条进行匹配集设定的方法包括：
步骤S301：从挂诊医生问诊信息中对除第一词条集内词条以外的身体部位描述词进行提取生成第一问诊词条集；从挂诊医生问诊信息中对应于第一问诊词条对症状描述词进行提取生成第二问诊词条集；
步骤S302：当第一问诊词条集内词条个数为0时，将步骤S203中的第一全症状关联词条集
Figure 530987DEST_PATH_IMAGE085
作为第一匹配集；将步骤S204中的第一病灶关联词条集
Figure 392632DEST_PATH_IMAGE086
和第二全症状关联词条集
Figure 384859DEST_PATH_IMAGE087
设置为第二匹配集；当第一问诊词条集内词条个数不为0时转步骤S303；
步骤S303：将步骤S203中的第一全症状关联词条集
Figure 96594DEST_PATH_IMAGE085
内的第一词条集B与第一问诊词条集合并生成第二病灶关联词条集
Figure 931695DEST_PATH_IMAGE088
，第二病灶关联词条集
Figure 206819DEST_PATH_IMAGE088
形式如
Figure 925988DEST_PATH_IMAGE089
，其中，B表示第一词条集内词条，F表示第一问诊词条集内词条；根据公式：
Figure 323472DEST_PATH_IMAGE090
，得到第三病灶关联词条集
Figure 255656DEST_PATH_IMAGE091
，第三病灶关联词条集
Figure 209836DEST_PATH_IMAGE091
为第一病灶关联词条集
Figure 176655DEST_PATH_IMAGE092
与第二病灶关联词条集
Figure 479461DEST_PATH_IMAGE093
的重合集；将第三病灶关联词条集
Figure 39886DEST_PATH_IMAGE094
设置为第三匹配集；
步骤S400：自动控制系统在用户需进行彩超检测前，在用户的检查申请单上对待检测的身体部位信息进行锁定；基于待检测的身体部位信息找寻对应病灶，同时调取该用户的自我症状描述信息、挂诊医生问诊信息并进行相关信息提取，基于提取到的用户相关信息对用户进行匹配集的适配；
其中，步骤S400中对用户进行匹配集的适配包括：
步骤S401：从用户自我症状描述信息、用户挂诊医生问诊信息中对身体部位描述词、症状描述词、症状程度描述词进行提取；
步骤S402：当从用户自我症状描述信息中提取到的身体部位描述词与待检测部位一致且从用户挂诊医生问诊信息中未提取到身体部位描述词时，对用户在步骤S401中提取到的信息对应生成第一待配集
Figure DEST_PATH_IMAGE095
，将第一待配集
Figure 250288DEST_PATH_IMAGE095
适用第一匹配集
Figure 150242DEST_PATH_IMAGE096
进行匹配；
步骤S403：当从用户自我症状描述信息中提取到的身体部位描述词与待检测部位不一致且从用户挂诊医生问诊信息中未提取到身体部位描述词时，对用户在步骤S401中提取到的信息对应生成第二待配集
Figure DEST_PATH_IMAGE097
和
Figure 889527DEST_PATH_IMAGE098
；将第二待配集
Figure DEST_PATH_IMAGE099
和
Figure 403161DEST_PATH_IMAGE100
适用第二匹配集
Figure DEST_PATH_IMAGE101
和
Figure 354936DEST_PATH_IMAGE102
进行匹配；
步骤S404：当从用户自我症状描述信息中提取到的身体部位描述词与待检测部位不一致且从用户挂诊医生问诊信息中提取到身体部位描述词与待检测部位一致时，对用户在步骤S401中提取到的信息对应生成第三待配集
Figure DEST_PATH_IMAGE103
，将第三待配集
Figure 640555DEST_PATH_IMAGE104
适用第三匹配集
Figure DEST_PATH_IMAGE105
进行匹配；
步骤S500：对用户基于适配的匹配集进行匹配率计算；
其中，匹配率计算包括；
将第一匹配集与第一待配集按照公式：
Figure 160529DEST_PATH_IMAGE106
进行匹配率计算；其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE107
表示第一匹配集与第一待配集的匹配率；
Figure 351339DEST_PATH_IMAGE108
表示第一匹配集；
Figure DEST_PATH_IMAGE109
表示第一待配集；
将第二匹配集与第二待配集按照公式：
Figure 654276DEST_PATH_IMAGE110
进行匹配率计算；其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE111
表示第二匹配集与第二待配集的匹配率；
Figure 384947DEST_PATH_IMAGE112
表示第二匹配集，
Figure DEST_PATH_IMAGE113
表示第二待配集；
将第三匹配集与第三待配集按照公式：
Figure 934877DEST_PATH_IMAGE114
进行匹配率计算；其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE115
表示第三匹配集与第三待配集的匹配率；
Figure 488349DEST_PATH_IMAGE116
表示第三匹配集；
Figure 985190DEST_PATH_IMAGE117
表示第三待配集；
步骤S600：基于计算得到的匹配率对用户进行彩超检测时进行预警提示或者将计算得到的匹配率同彩超信息一并转交至彩超医生进行辅助诊断；
其中，步骤S600包括：
步骤S601：当匹配率大于匹配率阈值时，提取该用户的挂诊科室信息，与匹配库中不同病灶的挂诊特征词条进行匹配，挂诊特征词条形式为
Figure DEST_PATH_IMAGE118
；其中，A表示病灶；
Figure 245401DEST_PATH_IMAGE119
表示最终挂诊科室W的第一关联科室；
Figure DEST_PATH_IMAGE120
表示最终挂诊科室W的第二关联科室；当用户的挂诊科室信息中的A、
Figure 841598DEST_PATH_IMAGE119
与某条特征词条中A、
Figure 210263DEST_PATH_IMAGE119
均存在一致的情形时，对用户的转诊挂诊进行追溯，若用户存在转诊记录且转诊科室是该条特征词条中的
Figure 369849DEST_PATH_IMAGE119
或
Figure 140359DEST_PATH_IMAGE120
，在用户进行彩超检测时进行病灶预警提示；将病灶预警提示、匹配率同彩超信息一并转交至彩超医生进行辅助诊断，得到最终病灶诊断结果；
步骤S602：当匹配率小于匹配率阈值时，将匹配率同彩超信息一并转交至彩超医生进行辅助诊断，得到最终病灶诊断结果；
步骤S700：基于彩超医生最终的诊断结果对自动控制系统中的匹配库数据进行调整和更新；同时保存用户相应诊断信息。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种无线彩超设备的自动控制系统，其特征在于，所述自动控制系统包括：数据采集存储模块、词条提取模块、匹配集模块、检测计算模块、处理模块；
所述数据采集存储模块，用于在大数据中对不同用户采用彩超检测出相同病灶前的问诊信息进行追溯采集，并将采集到的信息汇集生成不同病灶的不同用户问诊信息库；
所述词条提取模块，用于对从所述数据采集存储模块中的存储数据分别进行不同病灶的挂诊特征词条提取和不同病灶的关联症状特征词条提取；
所述匹配集模块，用于对从所述数据采集存储模块中的存储数据进行问诊特征词条提取，并将提取到的问诊特征词条基于所述词条提取模块中提取到的词条进行适配集的设定；
所述检测计算模块，用于在用户需进行彩超检测前对用户检查申请单上的待检测身体部位信息进行锁定和用户信息提取，并基于提取到的信息基于所述匹配集模块中适配集的设定找寻对应的匹配集进行匹配率计算；
所述处理模块，用于接收所述检测计算模块中的数据，基于所述数据结合所述词条提取模块中的词条进行分析处理输出预警提示指令或者将所述数据同彩超信息一并转交至彩超医生进行辅助诊断。
2.根据权利要求1所述的一种无线彩超设备的自动控制系统，其特征在于，所述词条提取模块包括挂诊特征词条提取单元、关联症状特征词条提取单元；
所述挂诊特征词条提取单元，用于对用户挂诊信息、转诊信息进行分析得到不同病灶在确诊前的挂诊科室特征词条；所述关联症状特征词条提取单元，用于对用户症状描述信息、挂诊医生问诊信息进行分析得到各个病灶会引起的关联症状特征词条。
3.根据权利要求1所述的一种无线彩超设备的自动控制系统，其特征在于，所述检测计算模块包括信息提取单元、匹配单元、第一计算单元、第二计算单元、第三计算单元；
所述信息提取单元，用于提取用户检查申请单上的待检测身体部位信息和用户自我症状描述信息、用户挂诊医生问诊信息；
所述匹配单元，用于根据所述匹配集模块中设定的适配集对用户找寻对应的匹配集；
所述第一计算单元，用于当所述匹配单元中分析得到对用户适用第一匹配集进行匹配时的匹配率计算；
所述第二计算单元，用于当所述匹配单元中分析得到对用户适用第二匹配集进行匹配时的匹配率计算；
所述第三计算单元， 用于当所述匹配单元中分析得到对用户适用第三匹配集进行匹配时的匹配率计算。
4.根据权利要求1所述的一种无线彩超设备的自动控制系统，其特征在于，所述自动控制系统内还包括一种无线彩超设备的自动控制方法，所述自动控制方法包括：
步骤S100：基于大数据对不同用户采用彩超检测出相同病灶前的问诊信息进行追溯采集，并将采集到的信息汇集生成不同病灶的不同用户问诊信息库；所述用户问诊信息库包括挂诊科室信息、用户自我症状描述信息、挂诊医生问诊信息；设定追溯周期
Figure 533291DEST_PATH_IMAGE001
，对所述用户问诊信息库中信息进行挂诊特征词条提取，生成不同病灶的挂诊特征词条；
步骤S200：设定追溯周期
Figure 919273DEST_PATH_IMAGE002
，基于所述用户自我症状描述信息进行不同病灶的关联症状特征词条提取；将所述不同病灶的挂诊特征词条和所述不同病灶的关联症状特征词条存储作为匹配库；
步骤S300：基于所述挂诊医生问诊信息进行问诊特征词条提取，并将提取到的问诊特征词条基于所述步骤S200中得到的不同病灶的关联症状特征词条集进行匹配集设定；
步骤S400：所述自动控制系统在用户需进行彩超检测前，在用户的检查申请单上对待检测的身体部位信息进行锁定；基于待检测的身体部位信息找寻对应病灶，同时调取该用户的自我症状描述信息、挂诊医生问诊信息并进行相关信息提取，基于提取到的用户相关信息对用户进行匹配集的适配；
步骤S500：对用户基于适配的匹配集进行匹配率计算；
步骤S600：基于计算得到的匹配率对用户进行彩超检测时进行预警提示或者将计算得到的匹配率同彩超信息一并转交至彩超医生进行辅助诊断；
步骤S700：基于彩超医生最终的诊断结果对所述自动控制系统中的匹配库数据进行调整和更新；同时保存用户相应诊断信息。
5.根据权利要求4所述的一种无线彩超设备的自动控制系统，其特征在于，所述步骤S100中包括对不同病灶的挂诊特征词条提取的方法：
步骤S101：设定追溯周期
Figure 292486DEST_PATH_IMAGE001
，基于大数据对不同用户采用彩超检测出相同病灶前的挂诊科室信息类别进行捕捉；当挂诊科室信息类别数出现大于1时，假设最终挂诊科室为W，累计最终挂诊科室前出现的次挂诊科室的种类，汇成集合D；
步骤S102：在所述集合D内将与最终挂诊科室W之间的挂诊状态为非转诊状态的科室信息进行剔除；所述挂诊状态包括转诊状态、非转诊状态；当用户基于一个病灶检测结果在挂诊科室a进行检查后在时间阈值内在挂诊科室b进行检查，则所述挂诊科室a与所述挂诊科室b之间是转诊状态；当用户基于两个或两个以上病灶检测结果在挂诊科室a进行检查后在时间阈值内在挂诊科室b进行检查，则所述挂诊科室a与所述挂诊科室b之间是非转诊状态；
步骤S103：将所述最终挂诊科室W与所述集合D内的不同种科室之间分别进行组合，并对每对组合进行重复率计算，计算公式为：
Figure 156536DEST_PATH_IMAGE003
，
Figure 564384DEST_PATH_IMAGE004
表示在集合D内的第i种挂诊科室；X为事例
Figure 855688DEST_PATH_IMAGE005
，表示发生集合D内第i种挂诊科室与最终挂诊科室W之间的挂诊状态为转诊状态的事例；
Figure 450617DEST_PATH_IMAGE006
表示事例X发生的总次数；
步骤S104：将计算得到的每对组合的重复率根据重复率数值从大到小进行排序，选取重复率在数值上最大的两个组合，同时将组合内的
Figure 118359DEST_PATH_IMAGE007
根据组合的重复率高低排序依次作为最终挂诊科室W的第一关联科室、第二关联科室；
步骤S105：根据步骤S101至步骤S104生成不同病灶的挂诊特征词条，所述挂诊特征词条形式为
Figure 383643DEST_PATH_IMAGE008
；其中，A表示病灶；
Figure 845848DEST_PATH_IMAGE009
表示最终挂诊科室W的第一关联科室；
Figure 193653DEST_PATH_IMAGE010
表示最终挂诊科室W的第二关联科室。
6.根据权利要求4所述的一种无线彩超设备的自动控制系统，其特征在于，所述步骤S200中包括对不同病灶的关联症状特征词条提取的方法：
步骤S201：设定追溯周期
Figure 399506DEST_PATH_IMAGE011
，基于大数据对不同用户采用彩超检测出相同病灶前的用户自我症状描述信息和挂诊医生问诊信息进行词条提取；所述追溯周期
Figure 250788DEST_PATH_IMAGE012
大于追溯周期
Figure 274107DEST_PATH_IMAGE013
；
步骤S202：从所述用户自我症状描述信息中对身体部位描述词进行提取生成第一词条集；基于所述第一词条集从所述用户自我症状描述信息中对症状描述词进行提取生成第二词条集；基于所述第二词条集从所述用户自我症状描述信息中对症状程度描述词进行提取生成第三词条集；
步骤S203：当所述第一词条集内词条种类为1，将第一词条集、第二词条集、第三词条集合并建立第一全症状关联词条集
Figure 984574DEST_PATH_IMAGE014
，所述第一全症状关联词条集形式如
Figure 853173DEST_PATH_IMAGE015
；B表示第一词条集；R表示第二词条集；T表示第三词条集；
步骤S204：当所述第一词条集内词条种类大于或等于2时，将所述第一词条集内词条之间建立第一病灶关联词条集
Figure 699907DEST_PATH_IMAGE016
，所述第一病灶关联词条集形式如
Figure 628548DEST_PATH_IMAGE017
；其中，
Figure 826311DEST_PATH_IMAGE018
表示第一词条集内第一种词条；
Figure 233022DEST_PATH_IMAGE019
表示第一词条集内第n种词条；
将所述第二词条集和所述第三词条集同第一词条集内词条分别建立第二全症状关联词条集
Figure 465420DEST_PATH_IMAGE020
，所述第二全症状关联词条集
Figure 830542DEST_PATH_IMAGE020
形式如
Figure 106147DEST_PATH_IMAGE021
；其中，
Figure 457494DEST_PATH_IMAGE022
表示第一词条集内第i种词条；
Figure 137874DEST_PATH_IMAGE023
表示对应所述
Figure 549264DEST_PATH_IMAGE024
的第二词条集；
Figure 580674DEST_PATH_IMAGE025
表示对应所述
Figure 470133DEST_PATH_IMAGE026
的第三词条集。
7.根据权利要求6所述的一种无线彩超设备的自动控制系统，其特征在于，步骤S300中对步骤S200中得到的不同病灶的关联症状特征词条进行匹配集设定的方法包括：
步骤S301：从挂诊医生问诊信息中对除所述第一词条集内词条以外的身体部位描述词进行提取生成第一问诊词条集；从所述挂诊医生问诊信息中对应于所述第一问诊词条对症状描述词进行提取生成第二问诊词条集；
步骤S302：当所述第一问诊词条集内词条个数为0时，将所述步骤S203中的第一全症状关联词条集
Figure 270598DEST_PATH_IMAGE027
作为第一匹配集；将所述步骤S204中的第一病灶关联词条集
Figure 977523DEST_PATH_IMAGE028
和第二全症状关联词条集
Figure 106016DEST_PATH_IMAGE029
设置为第二匹配集；当所述第一问诊词条集内词条个数不为0时转步骤S303；
步骤S303：将所述步骤S203中的第一全症状关联词条集
Figure 923800DEST_PATH_IMAGE030
内的第一词条集B与所述第一问诊词条集合并生成第二病灶关联词条集
Figure 313193DEST_PATH_IMAGE031
，所述第二病灶关联词条集
Figure 66385DEST_PATH_IMAGE031
形式如
Figure 806808DEST_PATH_IMAGE032
，其中，B表示第一词条集，F表示第一问诊词条集；根据公式：
Figure 303648DEST_PATH_IMAGE033
，得到第三病灶关联词条集
Figure 81636DEST_PATH_IMAGE034
，所述第三病灶关联词条集
Figure 599205DEST_PATH_IMAGE034
为第一病灶关联词条集
Figure 967869DEST_PATH_IMAGE035
与所述第二病灶关联词条集
Figure 127455DEST_PATH_IMAGE036
的重合集；将所述第三病灶关联词条集
Figure 632386DEST_PATH_IMAGE037
设置为第三匹配集。
8.根据权利要求7所述的一种无线彩超设备的自动控制系统，其特征在于，步骤S400中对用户进行匹配集的适配包括：
步骤S401：从用户自我症状描述信息、用户挂诊医生问诊信息中对身体部位描述词、症状描述词、症状程度描述词进行提取；
步骤S402：当从用户自我症状描述信息中提取到的身体部位描述词与待检测部位一致且从用户挂诊医生问诊信息中未提取到身体部位描述词时，对用户在所述步骤S401中提取到的信息对应生成第一待配集
Figure 320856DEST_PATH_IMAGE038
，将所述第一待配集
Figure 301451DEST_PATH_IMAGE038
适用第一匹配集
Figure 140094DEST_PATH_IMAGE039
进行匹配；
步骤S403：当从用户自我症状描述信息中提取到的身体部位描述词与待检测部位不一致且从用户挂诊医生问诊信息中未提取到身体部位描述词时，对用户在所述步骤S401中提取到的信息对应生成第二待配集
Figure 624165DEST_PATH_IMAGE040
和
Figure 890061DEST_PATH_IMAGE041
；将所述第二待配集
Figure 92372DEST_PATH_IMAGE040
和
Figure 734706DEST_PATH_IMAGE041
适用第二匹配集
Figure 338863DEST_PATH_IMAGE042
和
Figure DEST_PATH_IMAGE043
进行匹配；
步骤S404：当从用户自我症状描述信息中提取到的身体部位描述词与待检测部位不一致且从用户挂诊医生问诊信息中提取到身体部位描述词与待检测部位一致时，对用户在所述步骤S401中提取到的信息对应生成第三待配集
Figure 377925DEST_PATH_IMAGE044
，将所述第三待配集
Figure 942898DEST_PATH_IMAGE044
适用第三匹配集
Figure 247977DEST_PATH_IMAGE045
进行匹配。
9.根据权利要求8所述的一种无线彩超设备的自动控制系统，其特征在于，步骤S500中匹配率计算包括：
将第一匹配集与第一待配集按照公式：
Figure 582007DEST_PATH_IMAGE046
进行匹配率计算；其中，
Figure 314340DEST_PATH_IMAGE047
表示第一匹配集与第一待配集的匹配率；
Figure 366609DEST_PATH_IMAGE048
表示第一匹配集；
Figure 209800DEST_PATH_IMAGE049
表示第一待配集；
将第二匹配集与第二待配集按照公式：
Figure 663915DEST_PATH_IMAGE050
进行匹配率计算；其中，
Figure 567149DEST_PATH_IMAGE051
表示第二匹配集与第二待配集的匹配率；
Figure 106715DEST_PATH_IMAGE052
表示第二匹配集，
Figure DEST_PATH_IMAGE053
表示第二待配集；
将第三匹配集与第三待配集按照公式：
Figure 222439DEST_PATH_IMAGE054
进行匹配率计算；其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE055
表示第三匹配集与第三待配集的匹配率；
Figure 124536DEST_PATH_IMAGE056
表示第三匹配集；
Figure DEST_PATH_IMAGE057
表示第三待配集。
10.根据权利要求4所述的一种无线彩超设备的自动控制系统，其特征在于，所述步骤S600包括：
步骤S601：当匹配率大于匹配率阈值时，提取该用户的挂诊科室信息，与匹配库中不同病灶的挂诊特征词条进行匹配，所述挂诊特征词条形式为
Figure 667512DEST_PATH_IMAGE058
；其中，A表示病灶；
Figure DEST_PATH_IMAGE059
表示最终挂诊科室W的第一关联科室；
Figure 25200DEST_PATH_IMAGE060
表示最终挂诊科室W的第二关联科室；当用户的挂诊科室信息中的A、
Figure 475773DEST_PATH_IMAGE059
与某条特征词条中A、
Figure 638901DEST_PATH_IMAGE059
均存在一致的情形时，对用户的转诊挂诊进行追溯，若用户存在转诊记录且转诊科室是该条特征词条中的
Figure 883937DEST_PATH_IMAGE059
或
Figure 398095DEST_PATH_IMAGE060
，在用户进行彩超检测时进行病灶预警提示；将病灶预警提示、匹配率同彩超信息一并转交至彩超医生进行辅助诊断，得到最终病灶诊断结果；
步骤S602：当匹配率小于匹配率阈值时，将所述匹配率同彩超信息一并转交至彩超医生进行辅助诊断，得到最终病灶诊断结果。
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