CN113825253B - 一种基于大数据的智能电子秤监控系统及其方法 - Google Patents

一种基于大数据的智能电子秤监控系统及其方法 Download PDF

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Abstract

本发明属于电子秤管理技术领域，具体公开提供了一种基于大数据的智能电子秤监控系统及其方法。本发明通过对该电子秤使用用户对应的称重信息、该电子秤内部检测精准性、响应及时性和内部环境参数进行双重性检测和分析，进而对该电子秤各目标用户身体健康合格性和对电子秤内部运行状况进行判断，解决了现有的电子秤监控方法监控对象具有单一性，无法有效的提高电子秤监控的智能性的问题，实现了对该电子秤各目标用户身体健康指数的实时获取和对该电子秤异常情况的及时响应，大大的提高了该电子秤各用户对应的称重体验感，有效的提高对用户健康管理效率，同时也有效的保障了该电子秤测量结果的精准性、可靠性和稳定性。

Description

一种基于大数据的智能电子秤监控系统及其方法
技术领域
本发明属于电子秤管理技术领域，涉及到一种基于大数据的智能电子秤监控系统及其方法。
背景技术
电子秤作为一种计量手段，广泛用于工农业、科研、交通和日常生活等多个领域，体重秤作为电子秤的一种，被人们常用于日常体重管理，为了提高电子秤测量的精准性和对使用人员体重管理的精准性，需要对电子秤内部运行和人员体重测量信息进行监控。
目前，电子秤监控主要是对电子秤内部组成单元的运行信息进行监控，无法对使用人员的身体健康进行监控，因此，现有的电子秤监控方法还存在一定的弊端，一方面，现有的电子秤监控方法监控对象具有单一性，无法有效的提高电子秤监控的智能性，一方面，现有的电子秤监控方法无法有效的提高用户的体验感，另一方面，现有的电子秤监控方法无法有效的提高电子秤测量异常的响应效率。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出针对体重测量式的一种基于大数据的智能电子秤监控系统及其方法，实现了对智能电子秤精准性和使用人员称重信息的高效监控，有效的提高了用户的体验感；
一方面，本发明提供了一种基于大数据的智能电子秤监控系统，该系统包括：外部检测子系统、内部检测子系统、云分析子系统、数据库和信息发送子系统；其中，外部检测子系统用于对该电子秤使用用户对应的称重信息进行采集，其中，所述外部检测子系统包括用户通信连接模块、用户基本信息采集模块和称重信息采集模块。
内部检测子系统用于对该电子秤内部运行信息进行检测，其中，内部检测系统包括称重数据信息采集模块、响应时间信息采集模块和环境参数检测模块。
云分析子系统用于对外部检测子系统和内部检测子系统检测的信息进行处理与分析。
信息发送子系统用于将云分析子系统处理与分析的结果发送至该电子秤各用户对应的移动终端。
可选地，所述用户通信连接模块用于将各用户对应的移动终端与该电子秤通过无线通信的方式进行连接，将该电子秤的使用用户记为目标用户，将各目标用户标记为
Figure 651196DEST_PATH_IMAGE001
，i=1,2,...，k。
可选地，所述用户基本信息采集模块用于当各目标用户与该电子秤完成通信连接后，对各目标用户对应的基本信息进行采集，其中，各目标用户对应的基本信息包括性别、年龄、身高、体重和人脸图像，并将采集的各目标用户对应的基本信息存入数据库。
可选地，所述称重信息采集模块用于对各目标用户对应的称重信息进行采集，获取各目标用户各次称重对应的称重信息，其中，称重信息包括体重值、骨骼值、脂肪值和水分值。
可选地，所述称重数据信息采集模块具体采集过程如下：对各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部输出单元对应的输出AD值进行采集，获取各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部输出单元对应的输出AD值。
对各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部显示单元显示的体重值进行采集，获取各目标用户各检测周期各次称重时电子秤内部显示单元对应的显示体重值。
可选地，所述响应时间信息采集模块用于根据当各目标用户各检测周期各次称重时对其电子秤内部检测单元对应的采集时间点和显示单元对应的显示时间点进行采集。
可选地，所述环境参数检测模块用于按照预设检测时间间隔对该电子秤内部对应的环境参数进行检测，获取该电子秤各采集时间段对应的内部环境参数，其中，内部环境参数包括内部湿度、内部温度、内部灰尘浓度和振动频率，构建该电子秤各采集时间段内部环境参数集合
Figure 896232DEST_PATH_IMAGE002
，
Figure 738286DEST_PATH_IMAGE003
表示该电子秤第g个采集时间段对应的第e个内部环境参数，r表示采集时间段编号，r=1,2,...，f，e表示电子秤内部环境参数，e=b1或b2或b3或b4；b1、b2、b3和b4分别表示电子秤内部湿度、内部温度、内部灰尘浓度和振动频率。
可选地，所述云分析子系统用于对外部检测子系统对应的检测信息进行处理与分析，其具体分析过程如下：获取各目标用户各检测周期各次称重信息集合，调取各目标用户各检测周期内各次称重时对应的体重值、骨骼值、脂肪值和水分值。
根据各目标用户对应的性别、年龄、身高、体重，从数据库中提取各目标用户对应的标准体重值、标准骨骼值、标准脂肪值、标准心率值和标准水分值。
将各目标用户各检测周期各次称重时对应的称重信息与各目标用户对应的标准称重信息进行对比，统计各目标用户各检测周期各次称重时对应的身体健康指数，并标记为
Figure 195812DEST_PATH_IMAGE004
，其中，
Figure 72502DEST_PATH_IMAGE004
表示为第i个目标用户第t个检测周期内第p次称重对应的身体健康指数。
利用计算公式计算各目标用户各检测周期对应的平均身体健康指数。
以检测周期为横坐标，以身体健康指数为纵坐标，针对各目标用户各检测周期对应的平均身体健康指数，在二维坐标内标注出多个点，并将各目标用户按照不同颜色进行标注，得到所述各目标用户身体健康指数随时间变化的曲线；
计算所述各目标用户身体健康指数变化曲线对应的斜率，通过所述各目标用户身体健康指数变化曲线对应的斜率，获取各目标用户身体健康指数对应的变化趋势，对各目标用户身体健康调整合格性进行判断。
可选地，所述云分析子系统用于对内部检测子系统对应的检测信息进行处理与分析，其处理与分析过程如下：获取各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部输出单元对应的输出AD值和内部显示单元对应的显示体重值。
根据各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部输出单元对应的输出AD值，从数据库中调取各输出AD值对应的转换体重值，将该转换体重值记为检测体重值。
将各目标用户各检测周期内各次称重时对应的检测体重值与显示体重值进行对比，获取各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤对应的称重差值，利用计算公式计算该电子秤检测精准性指数，标记为
Figure 98226DEST_PATH_IMAGE005
。
获取各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部检测单元对应的采集时间点和显示单元对应的显示时间点。
将各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部检测单元采集时间点和显示单元显示时间点之间的差值，将该时间点之间的差值为显示时间差，标记为
Figure 427577DEST_PATH_IMAGE006
，利用计算公式计算该电子秤响应及时性指数，标记为
Figure 688794DEST_PATH_IMAGE007
。
获取该电子秤各采集时间段对应的内部环境参数，利用计算公式计算电子秤内部环境参数运行影响系数，标记为
Figure 685569DEST_PATH_IMAGE008
。
利用计算公式计算该电子秤内部运行综合质量指数，标记为
Figure 741249DEST_PATH_IMAGE009
。
另一方面，本发明提供了一种基于大数据的智能电子秤监控方法，所述方法包括以下步骤：步骤一、将该电子秤各用户移动终端与该电子秤进行无线通信连接，将该电子秤通信连接的用户记为目标用户，获取目标用户数量。
步骤二、获取该电子秤各目标用户对应的基本信息，其中各目标用户对应的基本信息为性别、年龄、身高、体重和人脸图像。
步骤三、获取各目标用户对应的首次称重时间点，根据各目标用户对应首次称重时间点进行检测周期划分，将各目标用户划分的各检测周期按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...，h。
步骤四、获取各目标用户各检测周期内对应的称重次数，并对各目标用户各检测周期内各次称重信息进行采集，其中，称重信息包括体重值、骨骼值、脂肪值、心率值和水分值。
步骤五、对该电子秤内部运行信息进行检测，其中，内部运行单元对应的运行信息包括称重数据信息、响应时间信息和内部环境参数。
步骤六、对各目标用户各检测周期内各次称重信息进行分析，对各目标用户身体健康调整合格性进行判断。
步骤七、对该电子秤内部运行单元对应的运行信息进行分析，统计该电子秤内部运行综合质量指数。
步骤八、将检测信息和分析结果信息发送至各目标用户对应的移动终端。
本发明的有益效果：1、本发明提供的一种基于大数据的智能电子秤监控系统，通过外部检测子系统、内部检测子系统并结合云分析子系统，对该电子秤使用用户对应的称重信息和该电子秤的内部运行信息进行了实时监控和分析，解决了现有的电子秤监控方法监控对象具有单一性，无法有效的提高电子秤监控的智能性的问题，大大的提高了电子秤用户的体验感，同时也有效的提高了电子秤测量异常的响应效率。
2、本发明在外部检测子系统，通过对该电子秤使用用户对应的称重信息进行检测，直观的显示了该电子秤各使用用户对应的健康状态，同时为后续对该电子秤各使用用户的健康分析提供了数据基础。
3、本发明在内部检测子系统，通过对该电子秤内部对应的称重数据信息、响应时间信息和内部环境参数进行检测，大大的保障了后续对该电子秤内部运行信息分析结果的参考性，同时也有效的提高了电子秤内部监控结果的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统结构示意图。
图2为外部检测子系统结构示意图。
图3为内部检测子系统结构示意图。
图4为本发明方法实施步骤图。
具体实施方式
本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1至图3所示，本发明提供了一种基于大数据的智能电子秤监控系统，该系统包括：外部检测子系统、内部检测子系统、云分析子系统、数据库和信息发送子系统；其中，所述外部检测子系统用于对该电子秤使用用户对应的称重信息进行采集，其中，所述外部检测子系统包括用户通信连接模块、用户基本信息采集模块和称重信息采集模块。
具体地，所述用户通信连接模块用于将各用户对应的移动终端与该电子秤通过无线通信的方式进行连接，将该电子秤的使用用户记为目标用户，将各目标用户标记为
Figure 823475DEST_PATH_IMAGE001
，i=1,2,...，k。
在一个具体实施例中，所述无线通信连接方式包括蓝牙连接和wifi连接等方式。
本发明实施例通过将该电子秤与各目标用户进行通信连接，大大的提高了各目标用户称重信息获取的便捷性，同时有效的提高了电子秤检测结果的发送效率和发送精准性。
具体地，所述用户基本信息采集模块用于当各目标用户与该电子秤完成通信连接后，对各目标用户对应的基本信息进行采集，其中，各目标用户对应的基本信息包括性别、年龄、身高、体重和人脸图像，并将采集的各目标用户对应的基本信息存入数据库。
本发明实施例通过将各目标用户对应的基本信息存入数据库，大大提高了各目标用户称重信息采集和分析的便利性，同时通过存入数据库，可以有效的提高用户基本信息存储的稳定性。
具体地，所述称重信息采集模块用于对各目标用户对应的称重信息进行采集，获取各目标用户各次称重对应的称重信息，其中，称重信息包括体重值、骨骼值、脂肪值和水分值。
其中，所述用户称重信息具体采集过程如下：A1、当各用户首次称重时，利用该电子秤对应的摄像头对其称重用户进行图像采集，获取采集的各称重用户对应的人脸图像，并获取各称重用户对应的首次称重时间点。
A2、将采集的各称重用户对应的人脸图像与数据库中存储的各目标用户对应的人脸图像进行对比，获取各目标用户对应的首次称重时间点。
A3、根据各目标用户对应的首次称重时间点，对各目标用户进行检测周期划分，将各目标用户划分的各检测周期按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...，h。
A4、获取各目标用户各检测周期内对应的称重次数，并对各目标用户各检测周期内各次称重信息进行采集，获取各目标用户各检测周期各次称重时对应的称重信息，其中，称重信息包括体重值、骨骼值、脂肪值、心率值和水分值，将体重值、骨骼值、脂肪值、心率值和水分值依次标记为TG、GJ、ZF、XL、HS。
本发明实施例通过对各目标用户对应的称重信息进行采集，直观的显示了该电子秤各使用用户对应的健康状态，同时为后续对该电子秤各使用用户的健康分析提供了数据基础。
所述云分析子系统用于对外部检测子系统对应的检测信息进行处理与分析，其具体分析过程如下：H1、获取各目标用户各检测周期各次称重信息集合，调取各目标用户各检测周期内各次称重时对应的体重值、骨骼值、脂肪值和水分值。
H2、根据各目标用户对应的性别、年龄、身高、体重，从数据库中提取各目标用户对应的标准体重值、标准骨骼值、标准脂肪值、标准心率值和标准水分值。
H3、将各目标用户各检测周期各次称重时对应的称重信息与各目标用户对应的标准称重信息进行对比，统计各目标用户各检测周期各次称重时对应的身体健康指数，并标记为
Figure 888383DEST_PATH_IMAGE004
，其中，
Figure 615030DEST_PATH_IMAGE004
表示为第i个目标用户第t个检测周期内第p次称重对应的身体健康指数。
其中，所述各目标用户各检测周期各次称重身体健康指数计算公式为
Figure 372771DEST_PATH_IMAGE011
，
Figure 942292DEST_PATH_IMAGE012
为预设系数，
Figure 285592DEST_PATH_IMAGE013
分别表示第i个目标用户第t个检测周期内第p次称重对应的体重值、骨骼值、脂肪值、心率值和水分值，
Figure 991380DEST_PATH_IMAGE014
分别表示第i个目标用户对应的标准体重值、标准骨骼值、标准脂肪值、标准心率值和标准水分值，
Figure 654442DEST_PATH_IMAGE015
为预设的身体标准健康指数，p表示称重次数编号，p=1,2,......v,t为各目标用户检测周期编号，t=1,2,...，h。
H4、利用计算公式计算各目标用户各检测周期对应的平均身体健康指数；
其中，所述计算公式为
Figure 586626DEST_PATH_IMAGE016
，即可获取各目标用户各检测周期对应的平均身体健康指数，v表示为各目标用户各检测周期对应的称重次数。
H5、以检测周期为横坐标，以身体健康指数为纵坐标，针对各目标用户各检测周期对应的平均身体健康指数，在二维坐标内标注出多个点，并将各目标用户按照不同颜色进行标注，得到所述各目标用户身体健康指数随时间变化的曲线；
H6、计算所述各目标用户身体健康指数变化曲线对应的斜率，通过所述各目标用户身体健康指数变化曲线对应的斜率，获取各目标用户身体健康指数对应的变化趋势，对各目标用户身体健康调整合格性进行判断。
H61、若所述某目标用户身体健康指数变化曲线对应的斜率为正，则将该目标用户身体健康指数变化趋势记为正向变化，则将该目标用户记为身体健康调整合格用户。
H62、若某目标用户对应的身体健康指数变化曲线对应的斜率为负，则将该目标用户对应的身体健康指数变化趋势为负向变化，将该目标用户记为身体健康调整不合格用户。
本发明实施例通过对该用户身体健康指数进行分析时，通过构建身体健康指数变化曲线，直观的反映了各用户身体健康调控效果，大大的提高了对各目标用户健康调整合格性判断效率和判断结果的合理性。
所述内部检测子系统用于对该电子秤内部运行信息进行检测，其中，内部检测系统包括称重数据信息采集模块、响应时间信息采集模块和环境参数检测模块。
具体地，所述称重数据信息采集模块检测过程如下：对各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部输出单元对应的输出AD值进行采集，获取各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部输出单元对应的输出AD值。
对各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部显示单元显示的体重值进行采集，获取各目标用户各检测周期各次称重时电子秤内部显示单元对应的显示体重值。
本发明实施例通过对各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部输出单元对应的输出AD值和显示单元对应的显示体重值进行采集，通过多次数据采集，有效的提高了对电子秤检测精准性分析结果的稳定性和合理性。
具体地，所述响应时间信息采集模块用于根据当各目标用户各检测周期各次称重时对其电子秤内部检测单元对应的采集时间点和显示单元对应的显示时间点进行采集。
具体地，所述环境参数检测模块用于按照预设检测时间间隔对该电子秤内部对应的环境参数进行检测，获取该电子秤各采集时间段对应的内部环境参数，其中，内部环境参数包括内部湿度、内部温度、内部灰尘浓度和振动频率，构建该电子秤各采集时间段内部环境参数集合
Figure 727758DEST_PATH_IMAGE017
，
Figure 553631DEST_PATH_IMAGE018
表示该电子秤第g个采集时间段对应的第e个内部环境参数，r表示采集时间段编号，r=1,2,...，f，e表示电子秤内部环境参数，e=b1或b2或b3或b4；b1、b2、b3和b4分别表示电子秤内部湿度、内部温度、内部灰尘浓度和振动频率。
本发明实施例对该电子秤内部对应的称重数据信息、响应时间信息和内部环境参数进行检测，大大的保障了后续对该电子秤内部运行信息分析结果的参考性，有效的提高了电子秤内部监控结果的可靠性，同时也有效的避免了电子秤内部环境参数对电子秤检测精准性的影响。
所述云分析子系统用于对内部检测子系统对应的检测信息进行处理与分析，其处理与分析过程如下：S1、获取各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部输出单元对应的输出AD值和内部显示单元对应的显示体重值。
需要说明的是内部输出单元为AD转化器，内部显示单元为显示屏。
S2、根据各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部输出单元对应的输出AD值，从数据库中调取各输出AD值对应的转换体重值，将该转换体重值记为检测体重值。
S3、将各目标用户各检测周期内各次称重时对应的检测体重值与显示体重值进行对比，获取各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤对应的称重差值，利用计算公式计算该电子秤检测精准性指数，标记为
Figure 653174DEST_PATH_IMAGE019
。
其中，所述计算公式为
Figure 666130DEST_PATH_IMAGE020
，
Figure 876531DEST_PATH_IMAGE021
表示第i个目标用户第t个检测周期内第p次称重时对应的检测体重值，
Figure 291332DEST_PATH_IMAGE022
表示为第i个目标用户第t个检测周期内第p次称重时对应的显示体重值，
Figure 437142DEST_PATH_IMAGE023
为电子秤对应的检测标准差值，k为目标用户数量，h为检测周期数量，v为各目标用户各检测周期对应的称重次数，
Figure 937394DEST_PATH_IMAGE024
为预设系数。
S4、获取各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部检测单元对应的采集时间点和显示单元对应的显示时间点。
需要说明的是内部检测单元为称重传感器。
S5、将各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部检测单元采集时间点和显示单元显示时间点之间的差值，将该时间点之间的差值为显示时间差，标记为
Figure 420328DEST_PATH_IMAGE025
，利用计算公式计算该电子秤响应及时性指数，标记为
Figure 220794DEST_PATH_IMAGE026
。
其中，所述具体计算公式为
Figure 662139DEST_PATH_IMAGE027
，
Figure 649687DEST_PATH_IMAGE028
为电子秤对应的标准显示时间差，
Figure 201891DEST_PATH_IMAGE029
表示为第i个目标用户第t个检测周期内第p次称重时电子秤对应的显示时间差。
S6、获取该电子秤各采集时间段对应的内部环境参数，利用计算公式计算电子秤内部环境参数运行影响系数，标记为
Figure 325705DEST_PATH_IMAGE030
。
其中，所述具体计算公式为
Figure 400934DEST_PATH_IMAGE031
，即可获取该电子秤对应的内部环境运行影响系数，
Figure 875778DEST_PATH_IMAGE032
分别表示为该电子秤第r个采集时间段对应的内部湿度、内部温度、内部灰尘浓度、振动频率，
Figure 434935DEST_PATH_IMAGE033
为电子秤内部对应的标准湿度、标准温度、标准灰尘浓度、标准振动频率，f为采集时间段数量，
Figure 537889DEST_PATH_IMAGE034
为预设修正因子。
S7、利用计算公式计算该电子秤内部运行综合质量指数，标记为
Figure 258720DEST_PATH_IMAGE035
，将该电子秤运行综合质量指数与其标准运行质量指数进行对比，对该电子秤内部运行状况进行判断。
当该电子秤运行综合质量指数大于或等于其标准运行质量指数，则将该电子秤记为正常运行。
当该电子秤运行综合质量指数小于其标准运行质量指数，则将该电子秤记为异常运行。
其中，具体计算公式为
Figure 220860DEST_PATH_IMAGE036
，即可获取该电子秤内部运行综合质量指数，
Figure 849288DEST_PATH_IMAGE037
为预设修正因子。
本发明实施例对该电子秤使用用户对应的称重信息和该电子秤的内部运行信息进行了实时监控和分析，解决了现有的电子秤监控方法监控对象具有单一性，无法有效的提高电子秤监控的智能性的问题，大大的提高了电子秤用户的体验感，同时也有效的提高了电子秤测量异常的响应效率。
所述数据库用于存储各目标用户对应的基本信息、各性别、年龄和身高对应的标准体重值、标准骨骼值、标准脂肪值、标准心率值、标准水分值、各输出AD值对应的转换体重值、电子秤对应的检测标准差值、电子秤对应的标准显示时间差以及电子秤内部对应的标准湿度、标准温度、标准灰尘浓度和标准振动频率。
所述信息发送子系统用于进行信息发送，其中，信息发送子系统包括实时信息发送和分析信息发送。
具体地，所述实时信息发送用于当各目标用户进行称重时，将各目标用户对应的称重信息发送至各目标用户对应的移动终端。
具体地，所述分析信息发送用于将各目标用户身体健康调整的合格性和该电子秤内部运行状况发送至各目标用户对应的移动终端。
本发明实施例通过进行信息发送，为各目标用户对其称重信息的获取提供了便利性，同时也有效的提高了对该电子秤异常问题的处理效率。
请参阅图4所示，本发明提供一种基于大数据的智能电子秤监控方法，该方法包括以下步骤：步骤一、将该电子秤各用户移动终端与该电子秤进行无线通信连接，将该电子秤通信连接的用户记为目标用户，获取目标用户数量。
步骤二、获取该电子秤各目标用户对应的基本信息，其中各目标用户对应的基本信息为性别、年龄、身高、体重和人脸图像。
步骤三、获取各目标用户对应的首次称重时间点，根据各目标用户对应首次称重时间点进行检测周期划分，将各目标用户划分的各检测周期按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...，h。
步骤四、获取各目标用户各检测周期内对应的称重次数，并对各目标用户各检测周期内各次称重信息进行采集，其中，称重信息包括体重值、骨骼值、脂肪值、心率值和水分值。
步骤五、对该电子秤内部运行信息进行检测，其中，内部运行单元对应的运行信息包括称重数据信息、响应时间信息和内部环境参数。
步骤六、对各目标用户各检测周期内各次称重信息进行分析，对各目标用户身体健康调整合格性进行判断。
步骤七、对该电子秤内部运行单元对应的运行信息进行分析，统计该电子秤内部运行综合质量指数。
步骤八、将检测信息和分析结果信息发送至各目标用户对应的移动终端。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于大数据的智能电子秤监控系统，其特征在于：该系统包括：外部检测子系统、内部检测子系统、云分析子系统、数据库和信息发送子系统；其中，
外部检测子系统用于对该电子秤使用用户对应的称重信息进行采集，其中，所述外部检测子系统包括用户通信连接模块、用户基本信息采集模块和称重信息采集模块；
内部检测子系统用于对该电子秤内部运行信息进行检测，其中，内部检测系统包括称重数据信息采集模块、响应时间信息采集模块和环境参数检测模块；
云分析子系统用于对外部检测子系统和内部检测子系统检测的信息进行处理与分析；
信息发送子系统用于将云分析子系统处理与分析的结果发送至该电子秤各用户对应的移动终端；
所述云分析子系统用于对内部检测子系统对应的检测信息进行处理与分析，其处理与分析过程如下：
获取各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部输出单元对应的输出AD值和内部显示单元对应的显示体重值；
根据各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部输出单元对应的输出AD值，从数据库中调取各输出AD值对应的转换体重值，将该转换体重值记为检测体重值；
将各目标用户各检测周期内各次称重时对应的检测体重值与显示体重值进行对比，获取各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤对应的称重差值，利用计算公式计算该电子秤检测精准性指数，标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE002
；
获取各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部检测单元对应的采集时间点和显示单元对应的显示时间点；
将各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部检测单元采集时间点和显示单元显示时间点之间的差值，将该时间点之间的差值为显示时间差，标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE004
，利用计算公式计算该电子秤响应及时性指数，标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE006
；
获取该电子秤各采集时间段对应的内部环境参数，利用计算公式计算电子秤内部环境参数运行影响系数，标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE008
；
利用计算公式计算该电子秤内部运行综合质量指数，标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE010
。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电子秤监控系统，其特征在于：所述用户通信连接模块用于将各用户对应的移动终端与该电子秤通过无线通信的方式进行连接，将该电子秤的使用用户记为目标用户，将各目标用户标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE012
，i=1,2,...，k。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电子秤监控系统，其特征在于：所述用户基本信息采集模块用于当各目标用户与该电子秤完成通信连接后，对各目标用户对应的基本信息进行采集，其中，各目标用户对应的基本信息包括性别、年龄、身高、体重和人脸图像，并将采集的各目标用户对应的基本信息存入数据库。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电子秤监控系统，其特征在于：所述称重信息采集模块用于对各目标用户对应的称重信息进行采集，获取各目标用户各次称重对应的称重信息，其中，称重信息包括体重值、骨骼值、脂肪值和水分值。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电子秤监控系统，其特征在于：所述称重数据信息采集模块具体采集过程如下：
对各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部输出单元对应的输出AD值进行采集，获取各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部输出单元对应的输出AD值；
对各目标用户各检测周期内各次称重时电子秤内部显示单元显示的体重值进行采集，获取各目标用户各检测周期各次称重时电子秤内部显示单元对应的显示体重值。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电子秤监控系统，其特征在于：所述响应时间信息采集模块用于根据当各目标用户各检测周期各次称重时对其电子秤内部检测单元对应的采集时间点和显示单元对应的显示时间点进行采集。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电子秤监控系统，其特征在于：所述环境参数检测模块用于按照预设检测时间间隔对该电子秤内部对应的环境参数进行检测，获取该电子秤各采集时间段对应的内部环境参数，其中，内部环境参数包括内部湿度、内部温度、内部灰尘浓度和振动频率，构建该电子秤各采集时间段内部环境参数集合
Figure DEST_PATH_IMAGE014
，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
表示该电子秤第g个采集时间段对应的第e个内部环境参数，r表示采集时间段编号，r=1,2,...，f，e表示电子秤内部环境参数，e=b1或b2或b3或b4；b1、b2、b3和b4分别表示电子秤内部湿度、内部温度、内部灰尘浓度和振动频率。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电子秤监控系统，其特征在于：所述云分析子系统用于对外部检测子系统对应的检测信息进行处理与分析，其具体分析过程如下：
获取各目标用户各检测周期各次称重信息集合，调取各目标用户各检测周期内各次称重时对应的体重值、骨骼值、脂肪值和水分值；
根据各目标用户对应的性别、年龄、身高、体重，从数据库中提取各目标用户对应的标准体重值、标准骨骼值、标准脂肪值、标准心率值和标准水分值；
将各目标用户各检测周期各次称重时对应的称重信息与各目标用户对应的标准称重信息进行对比，统计各目标用户各检测周期各次称重时对应的身体健康指数，并标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE018
，其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE020
表示为第i个目标用户第t个检测周期内第p次称重对应的身体健康指数；
利用计算公式计算各目标用户各检测周期对应的平均身体健康指数；
以检测周期为横坐标，以身体健康指数为纵坐标，针对各目标用户各检测周期对应的平均身体健康指数，在二维坐标内标注出多个点，并将各目标用户按照不同颜色进行标注，得到所述各目标用户身体健康指数随时间变化的曲线；
计算所述各目标用户身体健康指数变化曲线对应的斜率，通过所述各目标用户身体健康指数变化曲线对应的斜率，获取各目标用户身体健康指数对应的变化趋势，对各目标用户身体健康调整合格性进行判断。
9.一种基于大数据的智能电子秤监控方法，其特征在于:所述方法包括以下步骤：
步骤一、将该电子秤各用户移动终端与该电子秤进行无线通信连接，将该电子秤通信连接的用户记为目标用户，获取目标用户数量；
步骤二、获取该电子秤各目标用户对应的基本信息，其中各目标用户对应的基本信息为性别、年龄、身高、体重和人脸图像；
步骤三、获取各目标用户对应的首次称重时间点，根据各目标用户对应首次称重时间点进行检测周期划分，将各目标用户划分的各检测周期按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...，h;
步骤四、获取各目标用户各检测周期内对应的称重次数，并对各目标用户各检测周期内各次称重信息进行采集，其中，称重信息包括体重值、骨骼值、脂肪值、心率值和水分值；
步骤五、对该电子秤内部运行信息进行检测，其中，内部运行单元对应的运行信息包括称重数据信息、响应时间信息和内部环境参数；
步骤六、对各目标用户各检测周期内各次称重信息进行分析，对各目标用户身体健康调整合格性进行判断；
步骤七、对该电子秤内部运行单元对应的运行信息进行分析，统计该电子秤内部运行综合质量指数；
步骤八、将检测信息和分析结果信息发送至各目标用户对应的移动终端。
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