CN113825198A - 小区重选方法、网管设备、基站及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种小区重选方法、网管设备、基站及存储介质，属于无线通信领域。该方法包括：获取目标用户设备所在服务小区的多个历史最小化路测MDT数据；对多个历史MDT数据进行聚类处理，得到多个目标MDT数据集；根据多个目标MDT数据集，重选目标用户设备的服务小区。本发明实施例的技术方案极大提高用户设备的小区重选的有效性，避免对用户设备的小区进行无效切换。

Description

小区重选方法、网管设备、基站及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种小区重选方法、网管设备、基站及存储介质。
背景技术
移动负载均衡(Mobility Load Balancing，MLB)是自组织网络(Self-OrganizingNetwork，SON)中比较重要的一项技术，能够解决各个基站之间的负载不均衡问题，并优化小区重选、切换参数，调整小区的业务负荷。现有的负载均衡方法首先通过筛选不适合进行均衡的用户设备(User Equipment，UE)和小区，比如先筛选测试设备和负荷较高的小区，再对筛选后的用户设备和小区进行排序，然后对排序后的用户设备和小区进行匹配和切换。这种负载均衡方法不能保证切换后的用户设备的网络质量，可能会出现切换后的小区的负荷较低，但该小区覆盖较差或者无覆盖的情况，即可能使得切换后的用户设备出现弱覆盖，影响用户设备的使用。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于提供一种小区重选方法、网管设备、基站及存储介质，旨在提高用户设备的小区重选的准确性，避免对服务小区进行无效选取。
第一方面，本发明实施例提供一种小区重选方法，包括：
获取目标用户设备所在服务小区的多个历史最小化路测MDT数据；
对所述多个历史MDT数据进行聚类处理，得到多个目标MDT数据集；
根据所述多个目标MDT数据集，重选所述目标用户设备的服务小区。
第二方面，本发明实施例提供一种小区重选方法，包括：
获取网管设备发送的多个目标MDT数据集，其中，所述多个目标MDT数据集是所述网管设备通过对目标用户设备所在服务小区的多个历史MDT数据进行聚类得到的；
获取所述目标用户设备上报的当前MDT数据，根据所述多个目标MDT数据集和所述当前MDT数据，重选所述目标用户设备的服务小区。
第三方面，本发明实施例还提供一种网管设备，所述网管设备包括处理器、存储器、存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如本发明实施例提供的任一项小区重选方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种基站，所述基站包括处理器、存储器、存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如本发明实施例提供的任一项小区重选方法的步骤。
第五方面，本发明实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本发明实施例提供的任一项小区重选的方法的步骤。
本发明实施例提供一种小区重选方法、网管设备、基站及存储介质，本发明实施例通过获取目标用户设备所在服务小区的多个历史最小化路测MDT数据，再对该多个历史MDT数据进行聚类处理，得到多个目标MDT数据集，然后根据该多个目标MDT数据集，重选目标用户设备的服务小区，极大提高重选的服务小区的有效性，避免对用户设备的服务小区进行无效选取、切换，能够保证重选的服务小区的网络覆盖效果，提高用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种小区重选方法的流程示意图；
图2为图1中的小区重选方法的子步骤流程示意图；
图3为实施本发明实施例提供的小区重选方法的一场景示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种小区重选方法的流程示意图；
图5为图4中的小区重选方法的子步骤流程示意图；
图6为本发明实施例提供的一种网管设备的结构示意框图；
图7为本发明实施例提供的一种基站的结构示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
本发明实施例提供一种小区重选方法、网管设备、基站及存储介质。其中，该小区重选方法可应用于网管设备或者基站中，该网管设备是进行网络管理所需要的设备，其配置应满足网络管理的所有要求，网管设备包括各节点的网管单元以及网络管理中心的设备和相应的软件，可以在工业环境中对网络进行规划、控制和监视，可以确保网络的正常运行。在一些示例中，网管设备可以包括路由器、交换机等嵌入网络管理协议的硬件部分和网络管理系统(NMS)、网络管理软件等软件部分。
下面结合附图，对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1，图1为本发明实施例提供的一种小区重选方法的流程示意图。
如图1所示，该小区重选方法包括步骤S101至步骤S103。
步骤S101、获取目标用户设备所在服务小区的多个历史最小化路测MDT数据。
例如，当用户设备UE从当前小区的覆盖范围移动到另一个小区的覆盖范围内进入时，需要对用户设备进行小区切换，以保证用户设备的通信不中断。又例如，当一个小区接入的用户设备UE的负载较大时，需要对该小区接入的部分用户设备进行小区切换，以提升网络的整体容量。在对用户设备进行小区切换之前，需要对用户设备的服务小区进行重选，即需要先确定待切换的用户设备的目标小区，才能够对用户设备进行小区切换。
在一实施例中，网管设备每间隔预设时间，向基站发送MDT数据获取请求，以获取该基站的各个小区内用户设备的MDT数据，并将获取到的MDT数据存储于云端。当网管设备接收到目标用户设备的小区重选请求(或小区切换请求)时，确定目标用户设备的当前服务小区，并调取存储于云端的该当前服务小区的多个用户设备的历史MDT数据，以获取目标用户设备所在服务小区的多个历史最小化路测MDT数据。
在一实施例中，基站向网管设备发送目标用户设备的小区重选请求(或小区切换请求)，当网管设备接收到基站发送的目标用户设备的小区重选请求(或小区切换请求)时，从该基站收集目标用户设备所在服务小区的多个用户设备的MDT数据，直至收集的用户设备的MDT数据的数量达到预设数量时，得到目标用户设备所在服务小区的多个历史最小化路测MDT数据。其中，目标用户设备为待重选的用户设备(或待切换的用户设备)。
在一实施例中，当基站判断目标用户设备的服务小区需要切换时，基站向网管设备发送该服务小区的目标MDT数据集获取请求。网管设备基于接收到的该服务小区的目标MDT数据集获取请求，从该基站获取该服务小区的多个用户设备的MDT数据，得到目标用户设备所在服务小区的多个历史最小化路测MDT数据；通过网管设备，对该多个历史MDT数据进行聚类处理，得到服务小区的多个目标MDT数据集；网管设备再将聚类得到的服务小区的多个目标MDT数据集回传至基站，以供基站基于该多个目标MDT数据集执行目标用户设备的小区重选操作。
步骤S102、对多个历史MDT数据进行聚类处理，得到多个目标MDT数据集。
网管设备获取多个历史MDT数据之后，对该多个历史MDT数据进行聚类处理，得到多个目标MDT数据集。需要说明的是，本发明实施例对聚类处理的相关聚类方法不做具体限定，可选的，聚类方法包括划分法(Partitioning Methods)、层次法(HierarchicalMethods)、基于密度的方法(density-based methods)、基于网格的方法(grid-basedmethods)、基于模型的方法(Model-Based Methods)等。在一些实施例中，聚类算法包括K-Means(K均值)聚类算法、高斯混合模型(GMM)的最大期望(EM)聚类算法和图团体检测(Graph Community Detection)聚类算法等。
在一实施例中，如图2所示，步骤S102包括：子步骤S1021至子步骤S1022。
子步骤S1021、对多个历史MDT数据进行初次聚类，得到多个候选MDT数据集。
在一实施例中，根据每个历史MDT数据中的同频邻区标识，对多个历史MDT数据进行分组，得到多个MDT数据集；对每个MDT数据集中的MDT数据进行聚类运算，得到多个候选MDT数据集。其中，同频邻区标识为服务小区的同频邻区的标识。需要说明的是，根据同频邻区标识对多个历史MDT数据进行分组，能够将携带的同频邻区标识相同的历史MDT数据分为一组，从而得到多个MDT数据集，再对每个MDT数据集中的相同同频邻区标识的MDT数据进行聚类运算，使得每个MDT数据集中的MDT数据聚成多个数据块，得到多个候选MDT数据集。
在一实施例中，当多个历史MDT数据的数量大于数量阈值时，按照预设比例从多个历史MDT数据中筛选出部分历史MDT数据作为样本数据；根据每个样本数据中的同频邻区标识，对多个样本数据进行分组，得到多个MDT数据集。需要说明的是，预设比例可以根据实际情况进行设置，例如根据多个历史MDT数据的数量进行确定。通过对多个历史MDT数据进行筛选，可以极大减少网管设备需处理的数据量，加快MDT数据集的生成和聚类的速度。
在一实施例中，同频邻区标识包括第一同频邻区标识和第二同频邻区标识，例如第一同频邻区标识为服务小区的最强同频邻区的标识，第二同频邻区标识为服务小区的次强同频邻区的标识。需要说明的是，根据每个历史MDT数据中的第一同频邻区标识和第二同频邻区标识，对多个历史MDT数据进行分组，得到多个MDT数据集，再对每个MDT数据集中的MDT数据进行聚类运算，可以使得聚类的每个候选MDT数据集中的MDT数据之间的一致性更强，有利于后续目标小区的重选。
示例性的，每个候选MDT数据集的结构示例如表1所示。
表1
Figure BDA0002548752410000041
在一实施例中，对每个MDT数据集中的MDT数据进行聚类运算，得到多个候选MDT数据集，包括：获取每个MDT数据集中的MDT数据的三元组，其中，三元组由MDT数据中的服务小区的参考信号接收功率RSRP值、第一同频邻区的RSRP值和第二同频邻区的RSRP值组成；对每个MDT数据集中的三元组进行聚类运算，得到多个三元组集；确定每个三元组集各自对应的MDT数据，得到多个聚类后的MDT数据集；对每个聚类后的MDT数据集中的MDT数据进行汇集，得到多个候选MDT数据集。
示例性的，按照预设的聚类中心的数量K，对N个MDT数据集中的三元组进行聚类运算，使得每个MDT数据集生成K个三元组集，得到N*K个三元组集。确定每个三元组集各自对应的MDT数据，得到N*K个聚类后的MDT数据集；对每个聚类后的MDT数据集中的MDT数据进行汇集，得到N*K个候选MDT数据集。其中，每个MDT数据集对应K个候选MDT数据。例如，当预设的聚类中心的数量K为10，即在每个MDT数据集中生成10个三元组集，每个MDT数据集对应10个候选MDT数据。其中，一个MDT数据汇集生成的10个候选MDT数据集的示例如表2所示。
表2
Figure BDA0002548752410000051
子步骤S1022、对多个候选MDT数据集进行二次聚类，得到多个目标MDT数据集。
需要说明的是，通过初次聚类得到的多个候选MDT数据的数量较多，需要对多个候选MDT数据集进行二次聚类，减少多个候选MDT数据的数量，使得通过二次聚类生成的多个目标MDT数据集得到更好的划分。
在一实施例中，建立多个候选MDT数据集的队列，并从队列中依次选取一个候选MDT数据集作为待合并的第一MDT数据集；确定队列中是否存在能够与第一MDT数据集合并的第二MDT数据集；当确定队列中存在第二MDT数据集时，将第一MDT数据集与第二MDT数据集进行合并，得到新的第一MDT数据集；确定队列中是否存在能够与新的第一MDT数据集合并的第二MDT数据集；当确定队列中不存在能够与新的第一MDT数据集合并的第二MDT数据集时，根据新的第一MDT数据集，更新队列；执行从队列中选取一个候选MDT数据集作为待合并的第一MDT数据集的步骤，直至队列中的各候选MDT数据集不存在可合并的候选MDT数据集，得到多个目标MDT数据集。
其中，确定队列中是否存在能够与第一MDT数据集合并的第二MDT数据集的方式包括：计算队列中的每个候选MDT数据集与该第一MDT数据集之间的欧式距离；将最近的欧式距离对应的候选MDT数据集作为最近MDT数据集；确定第一MDT数据集与该最近MDT数据集中的好RSRP上报次数比的均值，若第一MDT数据集与该最近MDT数据集中的好RSRP上报次数比的均值大于或等于设定的均值门限，则确定该最近MDT数据集为能够与第一MDT数据集合并的第二MDT数据集；若第一MDT数据集与该最近MDT数据集中的好RSRP上报次数比的均值小于设定的均值门限，则确定队列中不存在能够与第一MDT数据集合并的第二MDT数据集。
需要说明的是，好RSRP为上报的异频邻区的参考信号接收功率RSRP值大于或等于阈值的RSRP，好RSRP上报次数比为异频邻区的好RSRP上报次数占总上报次数的比率。此外，队列中的每个候选MDT数据集与该第一MDT数据集之间的欧式距离可以通过三元组来计算得到，三元组包括服务小区的参考信号接收功率RSRP值、第一同频邻区的RSRP值和第二同频邻区的RSRP值。
例如，选取第一MDT数据集后，队列中还包括有i个候选MDT数据集，三元组为矢量μ＝(服务小区的RSRP均值，最强同频邻区RSRP均值，次强同频邻区RSRP均值)，第一MDT数据集的三元组为矢量μ0，则：
欧氏距离
Figure BDA0002548752410000061
最近MDT数据集
Figure BDA0002548752410000062
其中，di＝dist(μ,μi)。
在一实施例中，根据新的第一MDT数据集，更新队列，包括：将新的第一MDT数据集加入队列，并将合并的第二MDT数据集从队列中剔除，得到更新后的队列。如上述实施例，得到更新后的队列之后，当确定队列中存在能够与新的第一MDT数据集合并的第二MDT数据集时，将新的第一MDT数据集与该第二MDT数据集进行合并，得到新的第一MDT数据集，直至队列中不存在能够合并的第二MDT数据集，输出该队列中的每个数据集，得到多个目标MDT数据集。其中，每个目标MDT数据集中存在合并前的候选MDT数据集的索引标签，通过该索引标签可以查找合并前的每个候选MDT数据集，与目标MDT数据集之间的合并关系。
示例性的，一组候选MDT数据集经过二次聚类后，得到的目标MDT数据集的示例如表3所示。
表3
Figure BDA0002548752410000063
Figure BDA0002548752410000071
步骤S103、根据多个目标MDT数据集，重选目标用户设备的服务小区。
其中，目标MDT数据集中包括有异频邻区信息，例如包括异频邻区个数、异频邻区标识、异频邻区RSRP均值、异频邻区切换信息等，网管设备根据多个目标MDT数据集中的异频邻区信息，可以选定目标用户设备的多个候选小区，并从多个候选小区中选取一个候选小区作为目标用户设备的服务小区，使得选取的这个候选小区与目标用户设备之间实现较好的通信。
需要说明的是，重选目标用户设备的服务小区之后，通过目标用户设备的当前基站可以控制该目标用户设备从当前小区切换至重选的服务小区，从而实现小区的负载均衡，充分保障目标用户设备的通信质量。
在一实施例中，网管设备获取目标用户设备的当前MDT数据，并基于多个目标MDT数据集和当前MDT数据，重选目标用户设备的服务小区。例如，网管设备接收基站发送的目标用户设备上报的当前MDT数据，并根据当前MDT数据中携带的同频邻区标识，确定多个目标MDT数据集中与该同频邻区标识相匹配的目标MDT数据集；获取与该同频邻区标识相匹配的目标MDT数据集中的异频邻区标识，得到异频邻区列表；通过该异频邻区列表生成目标用户设备的目标小区列表，并从该目标小区列表中随机重选目标用户设备的服务小区。
在一实施例中，网管设备将多个目标MDT数据集发送至基站，以供基站基于多个目标MDT数据集和目标用户设备上报的当前MDT数据，重选目标用户设备的服务小区。例如，基站接收到网管设备发送的多个目标MDT数据集之后，获取目标用户设备上报的当前MDT数据；根据当前MDT数据中携带的同频邻区标识，确定多个目标MDT数据集中与该同频邻区标识相匹配的目标MDT数据集；基站获取与该同频邻区标识相匹配的目标MDT数据集中的异频邻区标识，得到异频邻区列表；通过该异频邻区列表生成目标用户设备的目标小区列表，并从该目标小区列表中选取负荷较小的目标小区作为目标用户设备的服务小区。
请参照图3，图3为实施本发明实施例提供的小区重选方法的一场景示意图，如图3所示，当基站20确定目标用户设备10需要进行小区重选时，向网管设备30发送目标用户设备10的小区重选请求；网管设备30基于接收到的基站20发送的小区重选请求，收集目标用户设备10所在服务小区的多个用户设备的MDT数据，得到目标用户设备10所在服务小区的多个历史MDT数据；网管设备30对多个历史MDT数据进行聚类处理，得到多个目标MDT数据集，并将该多个目标MDT数据集发送至基站20；基站20根据接收到的多个目标MDT数据集，重选所述目标用户设备10的服务小区。
上述实施例提供的小区重选方法，通过获取目标用户设备所在服务小区的多个历史最小化路测MDT数据，再对该多个历史MDT数据进行聚类处理，得到多个目标MDT数据集，然后根据该多个目标MDT数据集，重选目标用户设备的服务小区，极大提高重选的服务小区的有效性，避免对用户设备的服务小区进行无效选取和切换，能够保证重选的服务小区的网络覆盖效果，提高用户体验。
请参照图4，图4为本发明实施例提供的另一种小区重选方法的流程示意图，可应用于基站。
如图4所示，该小区重选方法包括步骤S201至S202。
步骤S201、获取网管设备发送的多个目标MDT数据集。
其中，多个目标MDT数据集是网管设备通过对目标用户设备所在服务小区的多个历史MDT数据进行聚类得到的。
例如，网管设备每间隔预设时间向基站发送该基站多个小区的目标MDT数据集，以使基站从网管设备发送的多个小区的目标MDT数据集中获取目标用户设备所在服务小区的目标MDT数据集。或者，网管设备基于基站向网管设备发送的目标用户设备的小区重选请求，向基站发送该目标用户设备所在服务小区的目标MDT数据集。本发明实施例对此不做具体限定。
需要说明的是，网管设备对目标用户设备所在服务小区的多个历史MDT数据进行聚类的具体实施方式可参考说明书的其他实施例，本实施例不再进行赘述。
步骤S202、获取目标用户设备上报的当前MDT数据，根据多个目标MDT数据集和当前MDT数据，重选目标用户设备的服务小区。
示例性的，基站接收到网管设备发送的多个目标MDT数据集之后，获取目标用户设备上报的当前MDT数据，根据多个目标MDT数据集和当前MDT数据中携带的同频邻区标识，确定多个目标MDT数据集中与该当前MDT数据相匹配的目标MDT数据集；基站获取与该当前MDT数据相匹配的目标MDT数据集中的至少一个异频邻区标识，得到异频邻区列表；通过该异频邻区列表生成目标用户设备的目标小区列表，并从该目标小区列表中选取切换成功率最高的目标小区作为目标用户设备的服务小区。
在一实施例中，如图5所示，根据多个目标MDT数据集和当前MDT数据，重选目标用户设备的服务小区包括：子步骤S2021至子步骤S2024。
子步骤S2021，获取当前MDT数据中的同频邻区标识、服务小区的RSRP值和同频邻区的RSRP值。
其中，同频邻区包括第一同频邻区和/或第二同频邻区，同频邻区标识包括第一同频邻区标识和/或第二同频邻区标识，第一同频邻区可以为服务小区的接收功率值最强的同频邻区，第二同频邻区可以为服务小区的接收功率值次强的同频邻区。
子步骤S2022、根据同频邻区标识，从多个目标MDT数据集中查找出与目标用户设备相对应的目标MDT数据集。
需要说明的是，多个目标MDT数据集由网管设备对目标用户设备所在服务小区的多个历史MDT数据进行聚类处理而来。其中，对多个历史MDT数据进行聚类处理时，需要根据历史MDT数据中的服务小区的同频邻区标识进行分类。基于此，根据当前MDT数据中的同频邻区标识，可以从多个目标MDT数据集中查找出与目标用户设备相对应的目标MDT数据集，该查找出的与目标用户设备相对应的目标MDT数据集携带有相同的同频邻区标识。
在一实施例中，多个目标MDT数据集由网管设备对多个候选MDT数据集进行二次聚类而来，每个目标MDT数据集包括有至少一个候选MDT数据集。多个候选MDT数据集由网管设备对目标用户设备所在服务小区的多个历史MDT数据进行初次聚类而来，每个候选MDT数据集包括有至少一个历史MDT数据。其中，对多个历史MDT数据进行初次聚类时，需要根据历史MDT数据中的服务小区的同频邻区标识进行分类，因此，通过当前MDT数据中的同频邻区标识，可以查找到携带有相同的同频邻区标识的候选MDT数据集，再根据该查找到的候选MDT数据集与目标MDT数据集之间的索引标签，可以确定与查找到的候选MDT数据集相对应的目标MDT数据集，从而确定与目标用户设备相对应的目标MDT数据集。
例如，当前MDT数据中的同频邻区标识包括第一同频邻区标识R1和第二同频邻区标识R2，根据该第一同频邻区标识R1和第二同频邻区标识R2，可以查找到如表2所示的候选MDT数据集，再根据查找到的候选MDT数据集与目标MDT数据集之间的索引标签，可以确定如表3所示的目标MDT数据集。其中，候选MDT数据集与目标MDT数据集之间的索引标签的示例如表4所示。
表4
Figure BDA0002548752410000091
子步骤S2023、基于服务小区的RSRP值和同频邻区的RSRP值，从与目标用户设备相对应的目标MDT数据集中确定目标MDT数据。
需要说明的是，在对多个历史MDT数据进行聚类处理时，可以根据历史MDT数据中的服务小区的RSRP值和同频邻区的RSRP值进行聚类运算。例如，根据组成三元组的服务小区的RSRP值、第一同频邻区的RSRP值和第二同频邻区的RSRP值，对多个历史MDT数据进行聚类运算，使得欧式距离相近的三元组聚集，欧式距离较远的三元组远离，每组相互聚集的三元组成为一个三元组集，再将三元组集中每个三元组各自对应的MDT数据进行替换，可以得到多个目标MDT数据集。
同理可知，基于服务小区的RSRP值和同频邻区的RSRP值，确定与目标用户设备相对应的目标MDT数据集中的每个MDT数据与当前MDT数据之间的欧氏距离；将最小的欧氏距离对应的目标MDT数据集中的MDT数据作为目标MDT数据。
需要说明的是，上述欧氏距离的公式在本说明书的其他实施例中已描述，在此不再赘述。最小的欧氏距离对应的目标MDT数据，即为与目标用户设备的服务小区的RSRP值和同频邻区的RSRP值相同或相近的MDT数据，根据该目标MDT数据中的异频邻区信息，重选目标用户设备的服务小区的实现效果更好。
在一实施例中，基于服务小区的RSRP值和同频邻区的RSRP值，确定与目标用户设备相对应的候选MDT数据集中的每个MDT数据与当前MDT数据之间的欧氏距离；将最小的欧氏距离对应的候选MDT数据集中的MDT数据作为候选MDT数据；根据候选MDT数据集中的MDT数据与目标MDT数据集中的每个MDT数据之间的索引标签，确定与候选MDT数据相对应的目标MDT数据。
例如，基站收到一条目标用户设备上报的当前MDT数据，其中，服务小区的RSRP，最强同频邻区RSRP值和次强同频邻区的RSRP值分别为-89.2，-140和-140，构成一组三元矢量(-89.2，-140，-140)，该当前MDT数据对应的候选MDT数据集如表2所示，根据表2所示通过该三元矢量计算当前MDT数据与每个簇标签的MDT数据之间的欧式距离如表5所示，最小的欧式距离对应的簇标签为“0”，再根据表3可知根据候选MDT数据集的簇标签“0”索引到目标MDT数据集的簇标签为“0”，即可确定目标MDT数据为簇标签为“0”的目标MDT数据集的MDT数据。
表5
簇标签 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
UE与栅格的欧式距离 0.5 0.8 1.8 5.2 5 3.8 2.8 2.6 8 10.9
子步骤S2024、获取目标MDT数据中携带的异频邻区信息，并基于异频邻区信息，重选目标用户设备的服务小区。
其中，异频邻区信息包括异频邻区个数、异频邻区标识、异频邻区RSRP均值、异频邻区切换信息等，用户设备在进行小区切换时通常会切换到当前服务小区的异频邻区。
在一实施例中，基于异频邻区信息，重选目标用户设备的服务小区，包括：获取异频邻区信息中的多个异频邻区标识，并根据多个异频邻区标识生成异频邻区列表；基于预设条件，对异频邻区列表中的多个异频邻区进行筛选，得到候选小区列表；从候选小区列表中选取一个候选小区，作为目标用户设备的目标小区。其中，预设条件包括如下至少一个：异频邻区位于目标用户设备的当前基站的小区列表、异频邻区的RSRP均值大于或等于设定均值门限、异频邻区的好RSRP上报比大于或等于设定上报比门限、异频邻区的切换成功率大于或等于设定百分比门限。
需要说明的是，从候选小区列表中选取一个候选小区的选取方法包括如下至少一种：随机选取、选取最大的好RSRP上报比对应的候选小区、选取最大的好RSRP均值对应的候选小区、选取最高的切换成功次数对应的候选小区、选取最高的切换成功率对应的候选小区、选取负荷最小的候选小区。
示例性的，如表3所示，目标MDT数据为簇标签为“0”的目标MDT数据集的MDT数据。该目标MDT数据上报有两个异频邻区，分别为RA和RB，RA和RB的切换成功率都为100％，则RA和RB构成候选小区列表，RA的切换成功次数为6940，RB的切换成功次数为30632，选取最高的切换成功次数对应的候选小区RB作为目标用户设备的目标小区。
示例性的，如表3所示，目标MDT数据为簇标签为“3”的目标MDT数据集的MDT数据。该目标MDT数据上报有两个异频邻区，分别为RH和RI。假设对候选小区筛选设定的异频邻区均值门限为-80，好RSRP上报比门限为95％，切换成功率门限为90％，RH和RI都不在当前基站的小区列表里。那么该目标用户设备不满足筛选条件的任意一个条件，则该目标用户设备的候选小区列表为空，最终基站可以不对该目标用户设备进行小区切换，或者使用现有的负载均衡方法进行小区切换。
上述实施例提供的小区重选方法，基站获取网管设备发送的多个目标MDT数据集，其中，多个目标MDT数据集是网管设备通过对目标用户设备所在服务小区的多个历史MDT数据进行聚类得到的，然后基站获取目标用户设备上报的当前MDT数据，根据多个目标MDT数据集和当前MDT数据，重选目标用户设备的服务小区，极大提高了重选的服务小区的有效性，避免对用户设备的服务小区进行无效选取和切换，能够保证重选的服务小区的网络覆盖效果，提高用户体验。
请参阅图6，图6为本发明实施例提供的一种网管设备的结构示意性框图。
如图6所示，网管设备300包括处理器301和存储器302，处理器301和存储器302通过总线303连接，该总线比如为I2C(Inter-integrated Circuit)总线。
具体地，处理器301用于提供计算和控制能力，支撑整个网管设备的运行。处理器301可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器301还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
具体地，存储器302可以是Flash芯片、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)磁盘、光盘、U盘或移动硬盘等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本发明实施例相关的部分结构的框图，并不构成对本发明实施例所应用于其上的网管设备的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，并在执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的任意一种所述的小区重选方法。
在一实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，并在执行所述计算机程序时实现如下步骤：
获取目标用户设备所在服务小区的多个历史最小化路测MDT数据；
对所述多个历史MDT数据进行聚类处理，得到多个目标MDT数据集；
根据所述多个目标MDT数据集，重选所述目标用户设备的服务小区。
在一实施例中，所述处理器在实现对所述多个历史MDT数据进行聚类处理，得到多个目标MDT数据集时，用于实现：
对所述多个历史MDT数据进行初次聚类，得到多个候选MDT数据集；
对所述多个候选MDT数据集进行二次聚类，得到多个目标MDT数据集。
在一实施例中，所述处理器在实现对所述多个历史MDT数据进行初次聚类，得到多个候选MDT数据集时，用于实现：
根据每个所述历史MDT数据中的同频邻区标识，对所述多个历史MDT数据进行分组，得到多个MDT数据集；
对每个所述MDT数据集中的MDT数据进行聚类运算，得到多个候选MDT数据集。
在一实施例中，所述处理器在实现对每个所述MDT数据集中的MDT数据进行聚类运算，得到多个候选MDT数据集时，用于实现：
获取每个所述MDT数据集中的MDT数据的三元组，其中，所述三元组由所述MDT数据中的服务小区的参考信号接收功率RSRP值、第一同频邻区的RSRP值和第二同频邻区的RSRP值组成；
对每个所述MDT数据集中的所述三元组进行聚类运算，得到多个三元组集；
确定每个所述三元组集各自对应的MDT数据，得到多个聚类后的MDT数据集；
对每个所述聚类后的MDT数据集中的MDT数据进行汇集，得到多个候选MDT数据集。
在一实施例中，所述处理器在实现对所述多个候选MDT数据集进行二次聚类，得到多个目标MDT数据集时，用于实现：
建立所述多个候选MDT数据集的队列，并从所述队列中依次选取一个候选MDT数据集作为待合并的第一MDT数据集；
确定所述队列中是否存在能够与所述第一MDT数据集合并的第二MDT数据集；
当确定所述队列中存在所述第二MDT数据集时，将所述第一MDT数据集与所述第二MDT数据集进行合并，得到新的第一MDT数据集；
确定所述队列中是否存在能够与新的所述第一MDT数据集合并的第二MDT数据集；
当确定所述队列中不存在能够与新的所述第一MDT数据集合并的第二MDT数据集时，根据新的所述第一MDT数据集，更新所述队列；
执行从所述队列中选取一个候选MDT数据集作为待合并的第一MDT数据集的步骤，直至所述队列中的各候选MDT数据集不存在可合并的候选MDT数据集，得到多个目标MDT数据集。
在一实施例中，所述处理器在实现根据所述多个目标MDT数据集，重选所述目标用户设备的服务小区时，用于实现：
获取所述目标用户设备的当前MDT数据，并基于所述多个目标MDT数据集和所述当前MDT数据，重选所述目标用户设备的服务小区；或者
将所述多个目标MDT数据集发送至基站，以供所述基站基于所述多个目标MDT数据集和所述目标用户设备上报的当前MDT数据，重选所述目标用户设备的服务小区。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的网管设备的具体工作过程，可以参考前述小区重选方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
请参阅图7，图7为本发明实施例提供的一种基站的结构示意性框图。
如图7所示，基站400包括处理器401和存储器402，处理器401和存储器402通过总线403连接，该总线比如为I2C(Inter-integrated Circuit)总线。
具体地，处理器401用于提供计算和控制能力，支撑整个基站的运行。处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器401还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
具体地，存储器402可以是Flash芯片、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)磁盘、光盘、U盘或移动硬盘等。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本发明实施例相关的部分结构的框图，并不构成对本发明实施例所应用于其上的基站的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，并在执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的任意一种所述的小区重选方法。
在一实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，并在执行所述计算机程序时实现如下步骤：
获取网管设备发送的多个目标MDT数据集，其中，所述多个目标MDT数据集是所述网管设备通过对目标用户设备所在服务小区的多个历史MDT数据进行聚类得到的；
获取所述目标用户设备上报的当前MDT数据，根据所述多个目标MDT数据集和所述当前MDT数据，重选所述目标用户设备的服务小区。
在一实施例中，所述处理器在实现根据所述多个目标MDT数据集和所述当前MDT数据，重选所述目标用户设备的服务小区时，用于实现：
获取所述当前MDT数据中的同频邻区标识、所述服务小区的RSRP值和同频邻区的RSRP值；
根据所述同频邻区标识，从所述多个目标MDT数据集中查找出与所述目标用户设备相对应的目标MDT数据集；
基于所述服务小区的RSRP值和同频邻区的RSRP值，从与所述目标用户设备相对应的目标MDT数据集中确定目标MDT数据；
获取所述目标MDT数据中携带的异频邻区信息，并基于所述异频邻区信息，重选所述目标用户设备的服务小区。
在一实施例中，所述处理器在实现基于所述服务小区的RSRP值和同频邻区的RSRP值，从与所述目标用户设备相对应的目标MDT数据集中确定目标MDT数据时，用于实现：
基于所述服务小区的RSRP值和同频邻区的RSRP值，确定与所述目标用户设备相对应的目标MDT数据集中的每个MDT数据与所述当前MDT数据之间的欧氏距离；
将最小的欧氏距离对应的所述目标MDT数据集中的MDT数据作为目标MDT数据。
在一实施例中，所述处理器在实现基于所述异频邻区信息，重选所述目标用户设备的服务小区时，用于实现：
获取所述异频邻区信息中的多个异频邻区标识，并根据所述多个异频邻区标识生成异频邻区列表；
基于预设条件，对所述异频邻区列表中的多个异频邻区进行筛选，得到候选小区列表；
从所述候选小区列表中选取一个候选小区，作为所述目标用户设备的目标小区。
在一实施例中，所述处理器用于实现：
预设条件包括如下至少一个：所述异频邻区位于所述目标用户设备的当前基站的小区列表、所述异频邻区的RSRP均值大于或等于设定均值门限、所述异频邻区的好RSRP上报比大于或等于设定上报比门限、所述异频邻区的切换成功率大于或等于设定百分比门限。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的基站的具体工作过程，可以参考前述小区重选方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本发明实施例提供的任一项小区重选的方法的步骤。
其中，所述存储介质可以是前述实施例所述的网管设备或者基站的内部存储单元，例如所述网管设备或者基站的硬盘或内存。所述存储介质也可以是所述网管设备或者基站的外部存储设备，例如所述网管设备或者基站上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
应当理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种小区重选方法，其特征在于，包括：
获取目标用户设备所在服务小区的多个历史最小化路测MDT数据；
对所述多个历史MDT数据进行聚类处理，得到多个目标MDT数据集；
根据所述多个目标MDT数据集，重选所述目标用户设备的服务小区。
2.根据权利要求1所述的小区重选方法，其特征在于，所述对所述多个历史MDT数据进行聚类处理，得到多个目标MDT数据集，包括：
对所述多个历史MDT数据进行初次聚类，得到多个候选MDT数据集；
对所述多个候选MDT数据集进行二次聚类，得到多个目标MDT数据集。
3.根据权利要求2所述的小区重选方法，其特征在于，所述对所述多个历史MDT数据进行初次聚类，得到多个候选MDT数据集，包括：
根据每个所述历史MDT数据中的同频邻区标识，对所述多个历史MDT数据进行分组，得到多个MDT数据集；
对每个所述MDT数据集中的MDT数据进行聚类运算，得到多个候选MDT数据集。
4.根据权利要求3所述的小区重选方法，其特征在于，所述对每个所述MDT数据集中的MDT数据进行聚类运算，得到多个候选MDT数据集，包括：
获取每个所述MDT数据集中的MDT数据的三元组，其中，所述三元组由所述MDT数据中的服务小区的参考信号接收功率RSRP值、第一同频邻区的RSRP值和第二同频邻区的RSRP值组成；
对每个所述MDT数据集中的所述三元组进行聚类运算，得到多个三元组集；
确定每个所述三元组集各自对应的MDT数据，得到多个聚类后的MDT数据集；
对每个所述聚类后的MDT数据集中的MDT数据进行汇集，得到多个候选MDT数据集。
5.根据权利要求2所述的小区重选方法，其特征在于，所述对所述多个候选MDT数据集进行二次聚类，得到多个目标MDT数据集，包括：
建立所述多个候选MDT数据集的队列，并从所述队列中依次选取一个候选MDT数据集作为待合并的第一MDT数据集；
确定所述队列中是否存在能够与所述第一MDT数据集合并的第二MDT数据集；
当确定所述队列中存在所述第二MDT数据集时，将所述第一MDT数据集与所述第二MDT数据集进行合并，得到新的第一MDT数据集；
确定所述队列中是否存在能够与新的所述第一MDT数据集合并的第二MDT数据集；
当确定所述队列中不存在能够与新的所述第一MDT数据集合并的第二MDT数据集时，根据新的所述第一MDT数据集，更新所述队列；
执行从所述队列中选取一个候选MDT数据集作为待合并的第一MDT数据集的步骤，直至所述队列中的各候选MDT数据集不存在可合并的候选MDT数据集，得到多个目标MDT数据集。
6.根据权利要求1-5任一项所述的小区重选方法，其特征在于，所述根据所述多个目标MDT数据集，重选所述目标用户设备的服务小区，包括：
获取所述目标用户设备的当前MDT数据，并基于所述多个目标MDT数据集和所述当前MDT数据，重选所述目标用户设备的服务小区；或者
将所述多个目标MDT数据集发送至基站，以供所述基站基于所述多个目标MDT数据集和所述目标用户设备上报的当前MDT数据，重选所述目标用户设备的服务小区。
7.一种小区重选方法，其特征在于，包括：
获取网管设备发送的多个目标MDT数据集，其中，所述多个目标MDT数据集是所述网管设备通过对目标用户设备所在服务小区的多个历史MDT数据进行聚类得到的；
获取所述目标用户设备上报的当前MDT数据，根据所述多个目标MDT数据集和所述当前MDT数据，重选所述目标用户设备的服务小区。
8.根据权利要求7所述的小区重选方法，其特征在于，所述根据所述多个目标MDT数据集和所述当前MDT数据，重选所述目标用户设备的服务小区，包括：
获取所述当前MDT数据中的同频邻区标识、所述服务小区的RSRP值和同频邻区的RSRP值；
根据所述同频邻区标识，从所述多个目标MDT数据集中查找出与所述目标用户设备相对应的目标MDT数据集；
基于所述服务小区的RSRP值和同频邻区的RSRP值，从与所述目标用户设备相对应的目标MDT数据集中确定目标MDT数据；
获取所述目标MDT数据中携带的异频邻区信息，并基于所述异频邻区信息，重选所述目标用户设备的服务小区。
9.根据权利要求8所述的小区重选方法，其特征在于，所述基于所述服务小区的RSRP值和同频邻区的RSRP值，从与所述目标用户设备相对应的目标MDT数据集中确定目标MDT数据，包括：
基于所述服务小区的RSRP值和同频邻区的RSRP值，确定与所述目标用户设备相对应的目标MDT数据集中的每个MDT数据与所述当前MDT数据之间的欧氏距离；
将最小的欧氏距离对应的所述目标MDT数据集中的MDT数据作为目标MDT数据。
10.根据权利要求8所述的小区重选方法，其特征在于，所述基于所述异频邻区信息，重选所述目标用户设备的服务小区，包括：
获取所述异频邻区信息中的多个异频邻区标识，并根据所述多个异频邻区标识生成异频邻区列表；
基于预设条件，对所述异频邻区列表中的多个异频邻区进行筛选，得到候选小区列表；
从所述候选小区列表中选取一个候选小区，作为所述目标用户设备的目标小区。
11.根据权利要求10所述的小区重选方法，其特征在于，所述预设条件包括如下至少一个：所述异频邻区位于所述目标用户设备的当前基站的小区列表、所述异频邻区的RSRP均值大于或等于设定均值门限、所述异频邻区的好RSRP上报比大于或等于设定上报比门限、所述异频邻区的切换成功率大于或等于设定百分比门限。
12.一种网管设备，其特征在于，所述网管设备包括处理器、存储器、存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的小区重选方法的步骤。
13.一种基站，其特征在于，所述基站包括处理器、存储器、存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求7至11中任一项所述的小区重选方法的步骤。
14.一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至6中任一项所述的小区重选方法的步骤，或者实现如权利要求7至11中任一项所述的小区重选方法的步骤。
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