CN113823067A - 一种红外、紫外、可见光的图像处理融合系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及检测技术领域,具体公开了一种红外、紫外、可见光的图像处理融合系统及方法。本发明实施例通过SF泄露监测,获取红外监测图像;存在SF泄露时,生成监测显示图像;根据监测显示图像和红外监测图像,得到泄露显示图像,并启动一级告警;存在泄露放电时,生成紫外探测图像;根据紫外探测图像和泄露显示,得到第一综合显示图像,并升级为二级告警。能够对六氟化硫电气设备进行实时的SF泄露监测和泄露放电监测,并在SF泄露和放电不同的情况下进行监测图像处理,并生成不同等级的告警,从而能够在节能的情况下,对六氟化硫电气设备进行实时监测,并且能够在SF泄露时,及时对泄露状况进行判断,并根据不同的泄露严重性进行相应的处理。

Description

一种红外、紫外、可见光的图像处理融合系统及方法
技术领域
本发明属于检测技术领域,尤其涉及一种红外、紫外、可见光的图像处理融合系统及方法。
背景技术
六氟化硫电气设备是近年来发展迅速的高压电器设备,它以绝缘和灭弧性能优良的六氟化硫作为介质,大大提高了设备的可靠性和安全性。使得高压电气设备具有缩小体积、减小重量、增大开断容量、减少维修工作量以及安装方便的优点,因此,六氟化硫电气设备得到了广泛的应用。
六氟化硫气体虽然无毒,但是过多的六氟化硫泄露还是对工作人员造成窒息的危险,因此,需要对六氟化硫进行泄露检测。现有的通过红外、紫外、可见光图像处理融合检测六氟化硫泄露的方法,不能够根据六氟化硫的泄露程度进行多级检测与报警,而是需要在了解到六氟化硫已经在泄露时进行检测,或者对六氟化硫电气设备保持一直检测。在泄露时进行检测容易耽误维修时间,如果六氟化硫泄露过多,工作人员也不能靠近泄露处进行检测和维修;对六氟化硫电气设备保持一直检测则会浪费电能,且检测系统一直保持工作,容易造成电器件损坏,影响使用寿命。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种红外、紫外、可见光的图像处理融合系统及方法,旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种红外、紫外、可见光的图像处理融合方法,所述方法具体包括以下步骤:
根据红外探测技术进行SF泄露监测,获取红外监测图像;
根据所述红外监测图像分析是否存在SF泄露,并在存在SF泄露时,通过可见光成像技术,生成监测显示图像;
将所述监测显示图像与所述红外监测图像处理融合,得到泄露显示图像;
根据机械振动法进行放电监测,判断是否存在泄露放电,并在存在泄露放电时,通过紫外探测技术,生成紫外探测图像;
将所述紫外探测图像与所述泄露显示图像处理融合,得到第一综合显示图像。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述将所述监测显示图像与所述红外监测图像处理融合,得到泄露显示图像还包括以下步骤:
根据所述泄露显示图像,启动一级告警。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述根据机械振动法进行放电监测,判断是否存在泄露放电,并在存在泄露放电时,通过紫外探测技术,生成紫外探测图像还包括以下步骤:
根据所述紫外探测图像,将一级告警升级为二级告警。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,还包括以下步骤:
若确定不存在SF泄露,则继续根据红外探测技术进行SF泄露监测。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述根据所述红外监测图像分析是否存在SF泄露具体包括以下步骤:
将所述红外监测图像与原始红外图像进行对比;
判断所述红外监测图像与原始红外图像是否有差异;
若所述述红外监测图像与原始红外图像有差异时,则存在SF泄露;
若所述述红外监测图像与原始红外图像无差异时,则不存在SF泄露。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述将所述监测显示图像与所述红外监测图像处理融合,得到泄露显示图像具体包括以下步骤:
将所述红外监测图像处理,得到红外处理图像;
将所述红外处理图像与监测显示图像融合,得到泄露显示图像。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述将所述红外监测图像处理,得到红外处理图像具体包括以下步骤:
计算所述红外监测图像各像素点位置的像素灰度值;
按照所述像素灰度值,对所述红外监测图像的各像素点进行彩色标记,得到红外处理图像。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述根据机械振动法进行放电监测,判断是否存在泄露放电,并在存在泄露放电时,通过紫外探测技术,生成紫外探测图像之后,还包括以下步骤:
若不存在泄露放电,则继续根据机械振动法进行放电监测。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述方法还包括以下步骤:
根据红外探测技术进行泄露温度监测,获取红外温度图像;
将所述红外温度图像与所述第一综合显示图像处理融合,得到第二综合显示图像。
一种红外、紫外、可见光的图像处理融合系统,所述系统包括SF泄露监测单元、SF泄露分析单元、泄露显示图像生成单元、泄露放电监测单元和第一综合显示图像生成单元,其中:
SF泄露监测单元,用于根据红外探测技术进行SF泄露监测,获取红外监测图像;
SF泄露分析单元,用于根据所述红外监测图像分析是否存在SF泄露,并在存在SF泄露时,通过可见光成像技术,生成监测显示图像;
泄露显示图像生成单元,用于将所述监测显示图像与所述红外监测图像处理融合,得到泄露显示图像,并启动一级告警;
泄露放电监测单元,用于根据机械振动法进行放电监测,判断是否存在泄露放电,并在存在泄露放电时,通过紫外探测技术,生成紫外探测图像;
第一综合显示图像生成单元,用于将所述紫外探测图像与所述泄露显示图像处理融合,得到第一综合显示图像。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述泄露显示图像生成单元具体包括:
红外处理图像生成模块,用于将所述红外监测图像处理,得到红外处理图像;
泄露显示图像生成模块,用于将所述红外处理图像与监测显示图像融合,得到泄露显示图像。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述红外处理图像生成模块具体包括:
像素灰度值计算子模块,用于计算所述红外监测图像各像素点位置的像素灰度值;
彩色标记子模块,用于按照所述像素灰度值,对所述红外监测图像的各像素点进行彩色标记,得到红外处理图像。13、根据权利要求10所述的一种红外、紫外、可见光的图像处理融合系统,其特征在于,所述系统还包括:
红外温度图像获取单元,用于根据红外探测技术进行泄露温度监测,获取红外温度图像;
第二综合显示图像生成单元,用于将所述红外温度图像与所述第一综合显示图像处理融合,得到第二综合显示图像。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明实施例通过进行SF泄露监测,获取红外监测图像;存在SF泄露时,生成监测显示图像;根据监测显示图像和红外监测图像,得到泄露显示图像,并启动一级告警;存在泄露放电时,生成紫外探测图像;根据紫外探测图像和泄露显示,得到第一综合显示图像,并升级为二级告警。能够对六氟化硫电气设备进行实时的SF泄露监测和泄露放电监测,并在SF泄露和放电不同的情况下进行监测图像处理,并生成不同等级的告警,从而能够在节能的情况下,对六氟化硫电气设备进行实时监测,并且能够在SF泄露时,及时对泄露状况进行判断,并根据不同的泄露严重性进行相应的处理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例提供的方法的网络实施环境图;
图2示出了本发明实施例提供的方法的流程图;
图3示出了本发明实施例提供的方法中SF泄露分析的流程图;
图4示出了本发明实施例提供的方法中SF泄露判断的流程图;
图5示出了本发明实施例提供的方法中生成泄露显示图像的流程图;
图6示出了本发明实施例提供的方法中生成红外处理图像的流程图;
图7示出了本发明实施例提供的方法中泄露放电判断的流程图;
图8示出了本发明实施例提供的方法的又一流程图;
图9示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图;
图10示出了本发明实施例提供的系统中泄露显示图像生成单元的结构图;
图11示出了本发明实施例提供的系统的又一应用架构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
可以理解的是,在现有技术中,通过红外、紫外、可见光图像处理融合检测六氟化硫泄露的方法,通常需要在了解到六氟化硫已经在泄露时进行检测,或者对六氟化硫电气设备保持一直检测。在泄露时进行检测容易耽误维修时间,如果六氟化硫泄露过多,工作人员也不能靠近泄露处进行检测和维修;对六氟化硫电气设备保持一直检测则会浪费电能,且检测系统一直保持工作,容易造成电器件损坏,影响使用寿命。
为解决上述问题,本发明实施例能够对六氟化硫电气设备进行实时的SF泄露监测和泄露放电监测,并在SF泄露和放电不同的情况下进行监测图像处理,并生成不同等级的告警,从而能够在节能的情况下,对六氟化硫电气设备进行实时监测,并且能够在SF泄露时,及时对泄露状况进行判断,并根据不同的泄露严重性进行相应的处理,不需要系统的全部部件保持一直保持工作,避免系统中电器件的损坏,延长使用寿命。
图1示出了本发明实施例提供的方法的网络实施环境图。
在该网络实时环境图中,六氟化硫电气设备是近年来发展迅速的高压电器设备,它以绝缘和灭弧性能优良的六氟化硫作为介质,大大提高了设备的可靠性和安全性。但是六氟化硫电气设备往往存在六氟化硫气体泄露的可能性,虽然六氟化硫气体本身无毒,但是泄露的六氟化硫气体浓度过多,会容易导致六氟化硫电气设备边上的工作人员窒息,且六氟化硫电气设备泄露六氟化硫的同时如果伴随有漏电,容易导致六氟化硫分子发生热分解,生成各种低氟化合产物,这些分解产物多数具有毒性和腐蚀性,会降低六氟化硫电气设备的绝缘水平,影响设备的正常工作,因此需要红外、紫外、可见光的图像处理融合系统对六氟化硫电气设备进行自动泄露监测,从而在发生六氟化硫泄露时,及时进行处理。
图2示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
具体的,一种红外、紫外、可见光的图像处理融合方法,所述方法具体包括以下步骤:
S101,根据红外探测技术进行SF泄露监测,获取红外监测图像。
在本发明实施例中,利用红外探测技术,对六氟化硫电气设备进行SF泄露监测,对六氟化硫电气设备进行拍摄,获取对于该六氟化硫电气设备的红外监测图像。
可以理解的是,红外探测技术是利用SF制冷型红外探测器对六氟化硫电气设备进行红外拍摄监测,通过制冷型窄波段红外探测技术对SF气体进行成像,对六氟化硫电气设备进行泄漏监测。
S102,根据所述红外监测图像分析是否存在SF泄露,并在存在SF泄露时,通过可见光成像技术,生成监测显示图像。
在本发明实施例中,将生成的红外监测图像进行处理分析,判断该六氟化硫电气设备是否存在SF泄露,在判断存在SF泄露时,利用可见光成像技术,对该六氟化硫电气设备进行拍摄,获取六氟化硫电气设备的监测显示图像。
可以理解的是,通过制冷型窄波段红外探测技术对SF气体进行成像形成的红外监测图像,能够分析对应的六氟化硫电气设备是否存在SF泄露。可见光成像技术是利用光的反射原理,获取对应的六氟化硫电气设备的拍摄照片,从而能够获取关于该六氟化硫电气设备成像的监测显示图像。
具体的,图3示出了本发明实施例提供的方法中SF泄露分析的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述根据所述红外监测图像分析是否存在SF泄露,并在存在SF泄露时,通过可见光成像技术,生成监测显示图像具体包括以下步骤:
S1021,对所述红外监测图像进行SF泄露分析,判断是否存在SF泄露。
在本发明实施例中,将通过红外探测技术拍摄得到的红外监测图像进行SF泄露分析,判断对应的六氟化硫电气设备是否存在六氟化硫气体的泄露。
具体的,图4示出了本发明实施例提供的方法中SF泄露判断的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述对所述红外监测图像进行SF泄露分析,判断是否存在SF泄露具体包括以下步骤:
S10211,将所述红外监测图像与原始红外图像进行对比。
在本发明实施例中,将红外监测图像与原始红外图像进行对比,其中,原始红外图像是不存在SF泄露时,六氟化硫电气设备的红外图像。
S10212,判断所述红外监测图像与原始红外图像是否有差异。
S10213,若所述述红外监测图像与原始红外图像有差异时,则存在SF泄露。
在本发明实施例中,红外监测图像与原始红外图像不同时,判断该六氟化硫电气设备存在六氟化硫气体泄露。
S10214,若所述述红外监测图像与原始红外图像无差异时,则不存在SF泄露。
在本发明实施例中,红外监测图像与原始红外图像相同时,判断该六氟化硫电气设备不存在六氟化硫气体泄露。
进一步的,所述根据所述红外监测图像分析是否存在SF泄露,并在存在SF泄露时,通过可见光成像技术,生成监测显示图像还包括以下步骤:
S1022,若存在SF泄露,则通过可见光成像技术,生成监测显示图像。
在本发明实施例中,判断存在六氟化硫气体泄露时,利用可见光成像技术,对该六氟化硫电气设备进行拍摄,获取该六氟化硫电气设备的监测显示图像。
可以理解的是,在通过红外探测技术拍摄得到的红外监测图像进行SF泄露分析,判断存在SF泄露时,需要再获取该六氟化硫电气设备的监测显示图像,以便将红外监测图像与监测显示图像融合对比,查看在SF泄露的位置,而在判断不存在SF泄露时,继续保持根据红外探测技术进行SF泄露监测。
进一步的,所述方法还包括以下步骤:
S103,将所述监测显示图像与所述红外监测图像处理融合,得到泄露显示图像,并启动一级告警。
在本发明实施例中,将关于该六氟化硫电气设备的监测显示图像与红外监测图像处理融合,得到既能查看该六氟化硫电气设备的真实成像,又能查看该六氟化硫电气设备的泄露状态和泄漏位置的泄露显示图像,并生成和启动一级告警,提醒工作人员注意。
可以理解的是,监测显示图像与红外监测图像处理融合,是将监测显示图像与红外监测图像交叠在一起,生成的泄露显示图像,能够在查看该六氟化硫电气设备的实景的同时,并能查看六氟化硫气体的泄露状态和泄漏位置。一级告警可以是在该六氟化硫电气设备的告警灯上进行黄灯闪烁。
具体的,图5示出了本发明实施例提供的方法中生成泄露显示图像的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述将所述监测显示图像与所述红外监测图像处理融合,得到泄露显示图像,并启动一级告警具体包括以下步骤:
S1031,将所述红外监测图像处理,得到红外处理图像。
在本发明实施例中,对红外监测图像进行处理,生成能够直观查看六氟化硫气体泄露状态的红外处理图像。
具体的,图6示出了本发明实施例提供的方法中生成红外处理图像的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述将所述红外监测图像处理,得到红外处理图像具体包括以下步骤:
S10311,计算所述红外监测图像各像素点位置的像素灰度值。
在本发明实施例中,建立红外监测图像的二维坐标系,生成红外监测图像各像素点的坐标位置,并对红外监测图像各个像素点的像素灰度值进行计算,将各个像素点的像素灰度值与坐标位置相对应。
S10312,按照所述像素灰度值,对所述红外监测图像的各像素点进行彩色标记,得到红外处理图像。
在本发明实施例中,按照各个像素点的像素灰度值和对应像素点的坐标位置,在该坐标位置处进行与像素灰度值对应的彩色标记,得到红外处理图像,红外处理图像中的各个颜色可以代表不同浓度的六氟化硫气体泄漏浓度。具体的,可以按照“绿色、蓝色、黄色、红色”表示六氟化硫气体泄漏浓度彩色标记,且“绿色”表示的浓度最低,“红色”表示的浓度最高。
进一步的,所述将所述监测显示图像与所述红外监测图像处理融合,得到泄露显示图像,并启动一级告警还包括以下步骤:
S1032,将所述红外处理图像与监测显示图像融合,得到泄露显示图像,并启动一级告警。
在本发明实施例中,将监测显示图像与红外监测图像交叠融合,生成能够在查看该六氟化硫电气设备的实景的同时,并能查看六氟化硫气体的泄露状态和泄漏位置的泄露显示图像,并启动一级告警,提醒工作人员注意。
进一步的,所述方法还包括以下步骤:
S104,根据机械振动法进行放电监测,判断是否存在泄露放电,并在存在泄露放电时,通过紫外探测技术,生成紫外探测图像。
在本发明实施例中,通过机械振动法对六氟化硫电气设备进行放电监测,在六氟化硫电气设备出现SF泄露造成的放电时,利用紫外探测技术对放电的六氟化硫电气设备进行紫外拍摄,得到紫外探测图像。
可以理解的是,机械振动法是根据电气设备在放电过程中产生的振动信号,通过超声波传感器接收振动信号,判断放电是否产生。紫外探测技术是紫外成像探测器利用紫外光的原理对电气设备的放电强度进行衡量和拍摄的技术,能够获取放电的六氟化硫电气设备的紫外探测图像。
具体的,图7示出了本发明实施例提供的方法中泄露放电判断的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述根据机械振动法进行放电监测,判断是否存在泄露放电,并在存在泄露放电时,通过紫外探测技术,生成紫外探测图像具体包括以下步骤:
S1041,根据机械振动法进行放电监测。
在本发明实施例中,通过机械振动法,检测六氟化硫电气设备是否产生振动信号,根据振动信号进行放电监测。
S1042,判断是否存在泄露放电。
在本发明实施例中,检测六氟化硫电气设备是否产生振动信号,根据振动信号有无,判断是否存在泄露放电。
S1043,若存在泄露放电,则通过紫外探测技术,生成紫外探测图像。
在本发明实施例中,超声波传感器接收到振动信号时,表明六氟化硫电气设备存在泄露放电,此时利用紫外探测技术对放电的六氟化硫电气设备进行紫外拍摄,得到紫外探测图像。
可以理解的是,若存在泄露放电时,通过获取紫外探测图像,了解该六氟化硫电气设备的泄露放电强度;若不存在泄露放电时,则继续根据机械振动法进行放电监测。
进一步的,所述方法还包括以下步骤:
S105,将所述紫外探测图像与所述泄露显示图像处理融合,得到第一综合显示图像,并将一级告警升级为二级告警。
在本发明实施例中,将紫外探测图像与泄露显示图像处理融合,得到既能查看该六氟化硫电气设备的实际影像,又能查看该六氟化硫电气设备的SF泄露和放电状态的第一综合显示图像,并升级一级告警为二级告警。
可以理解的是,第一综合显示图像是通过将紫外探测图像与泄露显示图像交叠在一起得到。二级告警可以是在该六氟化硫电气设备的告警灯上进行红灯闪烁。
进一步的,图8示出了本发明实施例提供的方法的又一流程图。
具体的,在本发明提供的优选实施方式中,所述方法还包括以下步骤:
S106,根据红外探测技术进行泄露温度监测,获取红外温度图像。
在本发明实施例中,在确定六氟化硫电气设备存在六氟化硫气体泄露和泄露放电时,通过红外探测技术对该六氟化硫电气设备进行泄露温度监测拍摄,得到该六氟化硫电气设备的红外温度图像。
S107,将所述红外温度图像与所述第一综合显示图像处理融合,得到第二综合显示图像。
在本发明实施例中,将红外温度图像与第一综合显示图像处理融合,生成既能查看该六氟化硫电气设备的实际影像,又能查看该六氟化硫电气设备的SF泄露和放电状态,还能够查看该六氟化硫电气设备泄漏和放电位置处温度的第二综合显示图像。
进一步的,图9示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
具体的,在本发明提供的又一个优选实施方式中,一种红外、紫外、可见光的图像处理融合系统,所述系统包括SF泄露监测单元100、SF泄露分析单元200、泄露显示图像生成单元300、泄露放电监测单元400和第一综合显示图像生成单元500,其中:
SF泄露监测单元100,用于根据红外探测技术进行SF泄露监测,获取红外监测图像。
在本发明实施例中,SF泄露监测单元100利用红外探测技术,对六氟化硫电气设备进行SF泄露监测,对六氟化硫电气设备进行拍摄,获取对于该六氟化硫电气设备的红外监测图像。具体的,SF泄露监测单元100可以是利用红外探测技术,进行SF泄露监测和拍摄的SF制冷型红外探测器。
SF泄露分析单元200,用于根据所述红外监测图像分析是否存在SF泄露,并在存在SF泄露时,通过可见光成像技术,生成监测显示图像。
在本发明实施例中,SF泄露分析单元200将生成的红外监测图像进行处理分析,判断该六氟化硫电气设备是否存在SF泄露,在判断存在SF泄露时,利用可见光成像技术,对该六氟化硫电气设备进行拍摄,获取六氟化硫电气设备的监测显示图像。
泄露显示图像生成单元300,用于将所述监测显示图像与所述红外监测图像处理融合,得到泄露显示图像,并启动一级告警。
在本发明实施例中,泄露显示图像生成单元300将关于该六氟化硫电气设备的监测显示图像与红外监测图像处理融合,得到既能查看该六氟化硫电气设备的真实成像,又能查看该六氟化硫电气设备的泄露状态和泄漏位置的泄露显示图像,并生成和启动一级告警,提醒工作人员注意。
进一步的,图10示出了本发明实施例提供的系统中泄露显示图像生成单元300的结构图。
具体的,在本发明提供的优选实施方式中,所述泄露显示图像生成单元具体包括:
红外处理图像生成模块301,用于将所述红外监测图像处理,得到红外处理图像。
在本发明实施例中,红外处理图像生成模块301对红外监测图像进行处理,生成能够直观查看六氟化硫气体泄露状态的红外处理图像。
具体的,红外处理图像生成模块具体包括:
像素灰度值计算子模块,用于计算所述红外监测图像各像素点位置的像素灰度值;
彩色标记子模块,用于按照所述像素灰度值,对所述红外监测图像的各像素点进行彩色标记,得到红外处理图像。
泄露显示图像生成模块302,用于将所述红外处理图像与监测显示图像融合,得到泄露显示图像。
在本发明实施例中,泄露显示图像生成模块302将监测显示图像与红外监测图像交叠融合,生成能够在查看该六氟化硫电气设备的实景的同时,并能查看六氟化硫气体的泄露状态和泄漏位置的泄露显示图像。
进一步的,所述系统还包括:
泄露放电监测单元400,用于根据机械振动法进行放电监测,判断是否存在泄露放电,并在存在泄露放电时,通过紫外探测技术,生成紫外探测图像。
在本发明实施例中,泄露放电监测单元400通过机械振动法对六氟化硫电气设备进行放电监测,在六氟化硫电气设备出现SF泄露造成的放电时,利用紫外探测技术对放电的六氟化硫电气设备进行紫外拍摄,得到紫外探测图像。具体的,泄露放电监测单元400可以是利用紫外探测技术,对六氟化硫电气设备进行泄露放电监测和拍摄的紫外成像探测器。
第一综合显示图像生成单元500,用于将所述紫外探测图像与所述泄露显示图像处理融合,得到第一综合显示图像,并将一级告警升级为二级告警。
在本发明实施例中,第一综合显示图像生成单元500将紫外探测图像与泄露显示图像处理融合,得到既能查看该六氟化硫电气设备的实际影像,又能查看该六氟化硫电气设备的SF泄露和放电状态的第一综合显示图像。
进一步的,图11示出了本发明实施例提供的系统的又一应用架构图。
具体的,在本发明提供的优选实施方式中,所述系统还包括:
红外温度图像获取单元600,用于根据红外探测技术进行泄露温度监测,获取红外温度图像。
在本发明实施例中,红外温度图像获取单元600在确定六氟化硫电气设备存在六氟化硫气体泄露和泄露放电时,通过红外探测技术对该六氟化硫电气设备进行泄露温度监测拍摄,得到该六氟化硫电气设备的红外温度图像。
第二综合显示图像生成单元700,用于将所述红外温度图像与所述第一综合显示图像处理融合,得到第二综合显示图像
在本发明实施例中,第二综合显示图像生成单元700将红外温度图像与第一综合显示图像处理融合,生成既能查看该六氟化硫电气设备的实际影像,又能查看该六氟化硫电气设备的SF泄露和放电状态,还能够查看该六氟化硫电气设备泄漏和放电位置处温度的第二综合显示图像。
综上所述,本发明实施例通过进行SF泄露监测,获取红外监测图像;存在SF泄露时,生成监测显示图像;根据监测显示图像和红外监测图像,得到泄露显示图像,并启动一级告警;存在泄露放电时,生成紫外探测图像;根据紫外探测图像和泄露显示,得到第一综合显示图像,并升级为二级告警。能够对六氟化硫电气设备进行实时的SF泄露监测和泄露放电监测,并在SF泄露和放电不同的情况下进行监测图像处理,并生成不同等级的告警,从而能够在节能的情况下,对六氟化硫电气设备进行实时监测,并且能够在SF泄露时,及时对泄露状况进行判断,并根据不同的泄露严重性进行相应的处理。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种红外、紫外、可见光的图像处理融合方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
根据红外探测技术进行SF泄露监测,获取红外监测图像;
根据所述红外监测图像分析是否存在SF泄露,并在存在SF泄露时,通过可见光成像技术,生成监测显示图像;
将所述监测显示图像与所述红外监测图像处理融合,得到泄露显示图像;
根据机械振动法进行放电监测,判断是否存在泄露放电,并在存在泄露放电时,通过紫外探测技术,生成紫外探测图像;
将所述紫外探测图像与所述泄露显示图像处理融合,得到第一综合显示图像。
2.根据权利要求1所述的一种红外、紫外、可见光的图像处理融合方法,其特征在于,所述将所述监测显示图像与所述红外监测图像处理融合,得到泄露显示图像还包括以下步骤:
根据所述泄露显示图像,启动一级告警。
3.根据权利要求1所述的一种红外、紫外、可见光的图像处理融合方法,其特征在于,所述根据机械振动法进行放电监测,判断是否存在泄露放电,并在存在泄露放电时,通过紫外探测技术,生成紫外探测图像还包括以下步骤:
根据所述紫外探测图像,将一级告警升级为二级告警。
4.根据权利要求1所述的一种红外、紫外、可见光的图像处理融合方法,其特征在于,还包括以下步骤:
若确定不存在SF泄露,则继续根据红外探测技术进行SF泄露监测。
5.根据权利要求1或4所述的一种红外、紫外、可见光的图像处理融合方法,其特征在于,所述根据所述红外监测图像分析是否存在SF泄露具体包括以下步骤:
将所述红外监测图像与原始红外图像进行对比;
判断所述红外监测图像与原始红外图像是否有差异;
若所述述红外监测图像与原始红外图像有差异时,则存在SF泄露;
若所述述红外监测图像与原始红外图像无差异时,则不存在SF泄露。
6.根据权利要求1所述的一种红外、紫外、可见光的图像处理融合方法,其特征在于,所述将所述监测显示图像与所述红外监测图像处理融合,得到泄露显示图像具体包括以下步骤:
将所述红外监测图像处理,得到红外处理图像;
将所述红外处理图像与监测显示图像融合,得到泄露显示图像。
7.根据权利要求6所述的一种红外、紫外、可见光的图像处理融合方法,其特征在于,所述将所述红外监测图像处理,得到红外处理图像具体包括以下步骤:
计算所述红外监测图像各像素点位置的像素灰度值;
按照所述像素灰度值,对所述红外监测图像的各像素点进行彩色标记,得到红外处理图像。
8.根据权利要求1所述的一种红外、紫外、可见光的图像处理融合方法,其特征在于,所述根据机械振动法进行放电监测,判断是否存在泄露放电,并在存在泄露放电时,通过紫外探测技术,生成紫外探测图像之后,还包括以下步骤:
若不存在泄露放电,则继续根据机械振动法进行放电监测。
9.根据权利要求1所述的一种红外、紫外、可见光的图像处理融合方法,其特征在于,所述方法还包括以下步骤:
根据红外探测技术进行泄露温度监测,获取红外温度图像;
将所述红外温度图像与所述第一综合显示图像处理融合,得到第二综合显示图像。
10.一种红外、紫外、可见光的图像处理融合系统,其特征在于,所述系统包括SF泄露监测单元、SF泄露分析单元、泄露显示图像生成单元、泄露放电监测单元和第一综合显示图像生成单元,其中:
SF泄露监测单元,用于根据红外探测技术进行SF泄露监测,获取红外监测图像;
SF泄露分析单元,用于根据所述红外监测图像分析是否存在SF泄露,并在存在SF泄露时,通过可见光成像技术,生成监测显示图像;
泄露显示图像生成单元,用于将所述监测显示图像与所述红外监测图像处理融合,得到泄露显示图像,并启动一级告警;
泄露放电监测单元,用于根据机械振动法进行放电监测,判断是否存在泄露放电,并在存在泄露放电时,通过紫外探测技术,生成紫外探测图像;
第一综合显示图像生成单元,用于将所述紫外探测图像与所述泄露显示图像处理融合,得到第一综合显示图像。
11.根据权利要求10所述的一种红外、紫外、可见光的图像处理融合系统,其特征在于,所述泄露显示图像生成单元具体包括:
红外处理图像生成模块,用于将所述红外监测图像处理,得到红外处理图像;
泄露显示图像生成模块,用于将所述红外处理图像与监测显示图像融合,得到泄露显示图像。
12.根据权利要求11所述的一种红外、紫外、可见光的图像处理融合系统,其特征在于,所述红外处理图像生成模块具体包括:
像素灰度值计算子模块,用于计算所述红外监测图像各像素点位置的像素灰度值;
彩色标记子模块,用于按照所述像素灰度值,对所述红外监测图像的各像素点进行彩色标记,得到红外处理图像。
13.根据权利要求10所述的一种红外、紫外、可见光的图像处理融合系统,其特征在于,所述系统还包括:
红外温度图像获取单元,用于根据红外探测技术进行泄露温度监测,获取红外温度图像;
第二综合显示图像生成单元,用于将所述红外温度图像与所述第一综合显示图像处理融合,得到第二综合显示图像。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114689804A (zh) * 2022-04-14 2022-07-01 北京环拓科技有限公司 一种基于voc气云成像智能监控危险气体泄露的方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070018104A1 (en) * 2005-07-25 2007-01-25 Parviz Parvin Machine for detecting sulfur hexafluoride (SF6) leaks using a carbon dioxide laser and the differential absorption lidar ( DIAL) technique and process for making same
CN101344568A (zh) * 2008-08-29 2009-01-14 北京送变电公司 放电故障定位装置、定位系统以及定位方法
CN207502638U (zh) * 2017-11-27 2018-06-15 清华四川能源互联网研究院 监测装置及监测系统
CN109283143A (zh) * 2018-11-23 2019-01-29 云南电网有限责任公司普洱供电局 一种红外、紫外、可见光的图像处理融合系统及方法
CN109521732A (zh) * 2018-09-17 2019-03-26 太原市海通自动化技术有限公司 一种火电厂在运行参数异常时调度相关视频监控的方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070018104A1 (en) * 2005-07-25 2007-01-25 Parviz Parvin Machine for detecting sulfur hexafluoride (SF6) leaks using a carbon dioxide laser and the differential absorption lidar ( DIAL) technique and process for making same
CN101344568A (zh) * 2008-08-29 2009-01-14 北京送变电公司 放电故障定位装置、定位系统以及定位方法
CN207502638U (zh) * 2017-11-27 2018-06-15 清华四川能源互联网研究院 监测装置及监测系统
CN109521732A (zh) * 2018-09-17 2019-03-26 太原市海通自动化技术有限公司 一种火电厂在运行参数异常时调度相关视频监控的方法
CN109283143A (zh) * 2018-11-23 2019-01-29 云南电网有限责任公司普洱供电局 一种红外、紫外、可见光的图像处理融合系统及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114689804A (zh) * 2022-04-14 2022-07-01 北京环拓科技有限公司 一种基于voc气云成像智能监控危险气体泄露的方法
CN114689804B (zh) * 2022-04-14 2023-10-13 北京环拓科技有限公司 一种基于voc气云成像智能监控危险气体泄露的方法

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