CN113821780A - 视频解析方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

视频解析方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN113821780A CN202111129671.4A CN202111129671A CN113821780A CN 113821780 A CN113821780 A CN 113821780A CN 202111129671 A CN202111129671 A CN 202111129671A CN 113821780 A CN113821780 A CN 113821780A
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胡彦平
李雪
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Abstract

本公开提供了一种视频解析方法、装置、电子设备及存储介质，该视频解析方法包括：获取关于目标场所的目标视频文件；获取目标对象的授权信息，所述授权信息包括所述目标对象的身份核验信息，所述身份核验信息中包括人脸特征信息；基于所述人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，得到视频解析结果。本公开实施例，对视频文件的解析符合隐私合规要求，有利于保护用户的隐私。

Description

视频解析方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及安防技术领域，具体而言，涉及一种视频解析方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
目前，安防系统的使用越来越广泛，尤其对于一些公共场所，都会通过摄像头得到相关场所的安防视频。然而，如何提高安防视频使用的安全性，是业界一直追求的目标。
发明内容
本公开实施例至少提供一种视频解析方法、装置、电子设备及存储介质。
本公开实施例提供了一种视频解析方法，包括：
获取关于目标场所的目标视频文件；
获取目标对象的授权信息，所述授权信息包括所述目标对象的身份核验信息，所述身份核验信息中包括人脸特征信息；
基于所述人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，得到视频解析结果。
本公开实施例中，在对目标视频文件进行解析时，首先获取目标对象的授权信息，然后基于授权信息对目标视频文件进行人脸解析，得到解析结果，使得该视频解析过程符合隐私合规要求，有利于保护用户的隐私，提高了目标视频文件使用的安全性。
在一种可能的实施方式中，所述获取目标对象的授权信息，包括：
获取所述目标对象的加密后的人脸特征信息；
对所述加密后的人脸特征信息进行解密，得到解密后的所述人脸特征信息。
本公开实施例中，由于人脸特征信息是经过加密处理的，有利于提升数据的安全性。
在一种可能的实施方式中，在所述获取所述目标对象的加密后的人脸特征信息的步骤之前，所述方法还包括：
获取所述目标对象的身份核验信息；
基于所述身份核验信息，提取所述目标对象的人脸特征；
对所述人脸特征进行加密，得到所述加密后的人脸特征信息。
本公开实施例中，在获取授权信息时对人脸特征进行加密处理，提高了授权信息的安全性。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，得到视频解析结果，包括：
将所述目标视频文件中识别到的各个人脸特征与所述目标对象的人脸特征信息进行相似度比对，得到比较结果；
将所述目标视频文件中比较结果大于预设阈值的人脸特征，作为目标人脸特征；
根据所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，得到所述视频解析结果。
本公开实施例中，在对目标视频文件进行解析时只对具有授权信息的目标对象进行解析，提高了视频文件使用的安全性，有利于隐私保护。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，得到视频解析结果，包括：
对所述目标视频文件进行人脸解析，得到所述目标视频文件中各个人员的人脸特征以及与所述所有人员的人脸特征相关联目标信息；
基于所述人脸特征信息，从所述各个人员的人脸特征中确定与所述目标对象相匹配的目标人脸特征；
根据所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，得到所述视频解析结果。
本公开实施例中，在对目标视频文件进行解析时只对具有授权信息的目标对象进行提取，提高了视频文件使用的安全性，有利于隐私保护。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，得到所述视频解析结果，包括：
基于所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，确定所述目标对象在所述目标场所内的轨迹信息，根据所述轨迹信息得到所述视频解析结果。
本公开实施例中，由于可以基于所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，确定所述目标对象在所述目标场所内的轨迹信息，如此，可以为用户提供了直观的轨迹信息，方便用户查看。
在一种可能的实施方式中，所述获取所述目标对象的身份核验信息，包括：
获取所述目标对象的证件信息和实时人脸特征信息；
基于所述证件信息和实时人脸特征信息，获取所述目标对象的身份核验信息。
本公开实施例中，由于基于证件信息和实时人脸特征信息，获取所述目标对象的身份核验信息，可以提高获取的身份核验信息的真实性。
本公开实施例提供了一种视频解析装置，包括：
第一获取模块，用于获取关于目标场所的目标视频文件；
第二获取模块，用于获取目标对象的授权信息，所述授权信息包括所述目标对象的身份核验信息，所述身份核验信息中包括人脸特征信息；
人脸解析模块，用于基于所述人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，得到视频解析结果。
在一种可能的实施方式中，所述第二获取模块具体用于：
获取所述目标对象的加密后的人脸特征信息；
对所述加密后的人脸特征信息进行解密，得到解密后的所述人脸特征信息。
在一种可能的实施方式中，所述第二获取模块还用于：
获取所述目标对象的身份核验信息；
基于所述身份核验信息，提取所述目标对象的人脸特征；
对所述人脸特征进行加密，得到所述加密后的人脸特征信息。
在一种可能的实施方式中，所述人脸解析模块具体用于：
将所述目标视频文件中识别到的各个人脸特征与所述目标对象的人脸特征信息进行相似度比对，得到比较结果；
将所述目标视频文件中比较结果大于预设阈值的人脸特征，作为目标人脸特征；
根据所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，得到所述视频解析结果。
在一种可能的实施方式中，所述人脸解析模块具体用于：
对所述目标视频文件进行人脸解析，得到所述目标视频文件中各个人员的人脸特征以及与所述所有人员的人脸特征相关联目标信息；
基于所述人脸特征信息，从所述各个人员的人脸特征中确定与所述目标对象相匹配的目标人脸特征；
根据所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，得到所述视频解析结果。
在一种可能的实施方式中，所述人脸解析模块具体用于：
基于所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，确定所述目标对象在所述目标场所内的轨迹信息，根据所述轨迹信息得到所述视频解析结果。
在一种可能的实施方式中，所述第二获取模块具体用于：
获取所述目标对象的证件信息和实时人脸特征信息；
基于所述证件信息和实时人脸特征信息，获取所述目标对象的身份核验信息。
本公开实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如前述的视频解析方法。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行前述的视频解析方法。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例所提供的一种视频解析方法的流程图；
图2示出了本公开实施例所提供的一种获取人脸特征信息的方法流程图；
图3示出了本公开实施例所提供的一种基于身份核验得信息得到加密后的人脸特征的方法流程图；
图4示出了本公开实施例所提供的一种获取目标对象的身份核验信息的方法流程图；
图5示出了本公开实施例所提供的一种对目标视频文件进行人脸解析的方法流程图；
图6示出了本公开实施例所提供的另一种对目标视频文件进行人脸解析的方法流程图；
图7示出了本公开实施例所提供的一种视频解析装置的结构示意图；
图8示出了本公开实施例所提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
目前，安防系统的使用越来越广泛，尤其对于一些公共场所，都会通过摄像头得到相关场所的安防视频。经研究发现，如何提高安防视频使用的安全性，是业界一直追求的目标。
基于上述研究，本公开提供了一种视频解析方法，包括：获取关于目标场所的目标视频文件；获取目标对象的授权信息，所述授权信息包括所述目标对象的身份核验信息，所述身份核验信息中包括人脸特征信息；基于所述人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，得到视频解析结果。如此，有利于保护用户的隐私，提高了目标视频文件使用的安全性。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种视频解析方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的视频解析方法的执行主体一般为具有一定计算能力的电子设备，该电子设备例如包括：终端设备或服务器或其它处理设备，终端设备可以为移动设备、用户终端、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云存储、大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。在一些可能的实现方式中，该视频解析方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
参见图1所示，为本公开实施例提供的视频解析方法的流程图，该视频解析方法包括以下S101～S103：
S101，获取关于目标场所的目标视频文件。
示例性地，目标场所是指为用户提供某项服务的公共场所。比如，该目标场所可以是售楼处、银行大厅、政策性服务大厅等，该目标工作场所设置有至少一个摄像头，通过摄像头可以对该目标工作场所的服务空间进行拍摄，进而形成视频文件。
目标视频文件是指连续的图像序列，其实质是由一组组连续的图像构成的，其中，图像帧(Frame)，也称视频帧，是组成视频的最小视觉单位，是一幅静态的图像。将时间上连续的图像帧序列合成到一起便形成动态视频文件。
示例性地，可以按需求周期、持续地将目标场所的安防网络视频存储到服务器本地磁盘或独立的网络视频录像机上，进而可以从本地磁盘或者录像机上获取到关于目标场所的目标视频文件。
S102，获取目标对象的授权信息，所述授权信息包括所述目标对象的身份核验信息，所述身份核验信息中包括人脸特征信息。
示例性地，在目标场所的具体的应用业务(如银行业务)的办理中，通常会对目标对象(目标人员)做身份实名核验，征求目标对象对人脸信息授权，得到身份核验信息，并将身份核验信息加密后保存到数据库中。其中，身份核验信息包括但不限于目标对象的姓名、身份证号码、联系方式、家庭住址、人脸特征信息等。
本公开实施例中，身份核验信息主要包括人脸特征信息，示例性地，在获取目标对象的授权信息时，如图2所示，可以包括以下S1021～1022：
S1021，获取所述目标对象的加密后的人脸特征信息。
S1022，对所述加密后的人脸特征信息进行解密，得到解密后的所述人脸特征信息。
示例性地，可以从数据库中，获取到目标对象的加密后的人脸特征信息，然后使用秘钥对秘钥对加密后的人脸特征信息进行解密，得到解密后的人脸特征信息。其中，秘钥也称密钥，在密码学中，密钥是指某个用来完成加密、解密、完整性验证等密码学应用的秘密信息。
本公开实施例中，由于人脸特征信息是经过加密处理的，有利于提升数据的安全性。
S103，基于所述人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，得到视频解析结果。
示例性地，基于人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，即可将目标对象在所述视频文件中的所有视频帧找到，进而得到视频解析结果。
本公开实施例中，在对目标视频文件进行解析时，首先获取目标对象的授权信息，然后基于授权信息对目标视频文件进行人脸解析，得到解析结果，使得该视频解析过程符合隐私合规要求，有利于保护用户的隐私，提高了目标视频文件使用的安全性。
在一些实施方式中，为了提高数据的安全性，参见图3所示，可以根据以下步骤S201～S203得到加密后的人脸特征信息。
S201，获取所述目标对象的身份核验信息。
示例性地，参见图4所示，在获取所述目标对象的身份核验信息时，可以包括以下S2011～S2012：
S2011，获取所述目标对象的证件信息和实时人脸特征信息。
S2012，基于所述证件信息和实时人脸特征信息，获取所述目标对象的身份核验信息。
示例性地，可以获取所述目标对象的证件信息和实时人脸特征信息，比如获取到目标对象的身份证的证件信息，然后将证件信息上的人脸图像信息和标对象的实时人脸特征信息进行比对，在标对象的实时人脸特征信息和证件信息上的人脸图像信息匹配的情况下，获取所述目标对象的身份核验信息，也即，在实名认证后，获取目标对象信息，如此可以提高身份核验信息获取的真实性。
S202，基于所述身份核验信息，提取所述目标对象的人脸特征。
本公开实施例中，获取到人脸图像信息后，可以基于人脸图像信息提取人脸特征。
S203，对所述人脸特征进行加密，得到所述加密后的人脸特征信息。
其中，数据加密的基本过程就是对原来为明文的文件或数据按某种算法进行处理，使其成为不可读的一段代码为“密文”，使其只能在输入相应的密钥之后才能显示出原容，通过这样的途径来达到保护数据不被非法人窃取、阅读的目的。该过程的逆过程为解密，即将该编码信息转化为其原来数据的过程。
示例性地，在得到人脸特征后可以对人脸特征进行加密，得到加密后的人脸特征信息，如此，提高了数据的安全性。另外，还可以将加密后的人脸特征信息存储至数据库文件中，使得在后续进行视频解析时直接从数据库中调取加密后的人脸特征信息即可。
在一些实施方式中，针对上述S103，在基于所述人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，得到视频解析结果时，如图5所示，可以包括以下S1031～1033：
S1031，将所述目标视频文件中识别到的各个人脸特征与所述目标对象的人脸特征信息进行相似度比对，得到比较结果。
S1032，将所述目标视频文件中比较结果大于预设阈值的人脸特征，作为目标人脸特征。
S1033，根据所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，得到所述视频解析结果。
示例性地，所述目标信息包括所述目标对象的标识信息、用于采集所述目标视频文件的图像采集装置信息、所述人脸特征出现的时间信息中的至少一种。
其中，目标对象的标识信息可以是目标对象的ID(Identity document，身份标识)信息，也即，每个目标对象会具有一个唯一标识信息。目标视频文件的图像采集装置，是指用于拍摄目标视频文件的摄像头，该图像采集装置信息可以包括摄像头位置、摄像头型号等信息。
可以理解，在一些实施方式中，可以将从目标视频文件中检测到的每一个人脸特征在数据库文件内进行相似度搜索，相似度大于预设阈值时判定为已授权的目标对象，则存储该目标对象的人脸出现的时间、摄像头信息、人脸图片、目标对象标识等信息，若相似度小于预设阈值，则丢弃该人脸信息数据，也即不进行存储。
示例性地，还可以基于所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，确定所述目标对象在所述目标场所内的轨迹信息，根据所述轨迹信息得到所述视频解析结果。例如，可以将目标对象的人脸特征按照时间顺序进行排列以及拼接，即可得到目标对象在一段时间内的活动时间及活动地点的轨迹信息。如此，可以方便用户查看。
在另一些实施方式中，针对上述S103，在基于所述人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，得到视频解析结果时，如图6所示，可以包括以下S103a～103c：
S103a，对所述目标视频文件进行人脸解析，得到所述目标视频文件中各个人员的人脸特征以及与所述所有人员的人脸特征相关联目标信息。
S103b，基于所述人脸特征信息，从所述各个人员的人脸特征中确定与所述目标对象相匹配的目标人脸特征。
S103c，根据所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，得到所述视频解析结果。
本实施方式中，与图5中的解析方法不同的是，首先对目标视频文件进行人脸解析，得到所述目标视频文件内各个对象的人脸特征以及与所述各个对象的人脸特征相关联的目标信息，然后再基于所述人脸特征信息，从所述各个目标对象的人脸特征中确定与所述目标对象相匹配的目标人脸特征，也即通过以图搜图的技术来确定目标人脸特征。
示例性地，在一些实施方式中，在得到视频解析结果之后，所述方法还可以响应于携带预设时间段信息的查询指令，基于视频解析结果以及所述预设时间段信息，确定所述目标对象在所述预设时间段内，首次到访所述目标场所的时间；其中，所述首次到访所述目标场所的时间是指，所述目标对象的人脸特征在所述预设时间段信息内首次出现的时间。
本公开实施例中，该数据库提供查询功能，例如用户可以查询目标对象在预设时间段内的轨迹信息，进而查询目标对象在所述预设时间段内，首次到访所述目标场所的时间，以为用户提供指引。
例如，在目标场所为售楼处的情况下，通过确认目标对象首次出现在售楼处的时间，可以对引导目标对象进入售楼处进行观看的带看人员进行核实以及奖励。若通过查询发现，目标对象在预设时间段内首次出现的时间，与带看人员的带看时间相符，则确定该目标对象为该带看人员的关联客户，可以给予带看人员奖励；而若通过查询发现，目标对象在预设时间段内首次出现的时间早于带看人员的带看时间，则说明该目标对象不是该带看人员的关联客户，则不予奖励。同理，在目标场所为银行大厅，且办理信用卡的场景与该场景类似，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一技术构思，本公开实施例中还提供了与视频解析方法对应的视频解析装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述视频解析方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图7所示，为本公开实施例提供的一种视频解析装置的示意图，该视频解析装置500包括：
第一获取模块501，用于获取关于目标场所的目标视频文件；
第二获取模块502，用于获取目标对象的授权信息，所述授权信息包括所述目标对象的身份核验信息，所述身份核验信息中包括人脸特征信息；
人脸解析模块503，用于基于所述人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，得到视频解析结果。
在一种可能的实施方式中，所述第二获取模块502具体用于：
获取所述目标对象的加密后的人脸特征信息；
对所述加密后的人脸特征信息进行解密，得到解密后的所述人脸特征信息。
在一种可能的实施方式中，所述第二获取模块502还用于：
获取所述目标对象的身份核验信息；
基于所述身份核验信息，提取所述目标对象的人脸特征；
对所述人脸特征进行加密，得到所述加密后的人脸特征信息。
在一种可能的实施方式中，所述人脸解析模块503具体用于：
将所述目标视频文件中识别到的各个人脸特征与所述目标对象的人脸特征信息进行相似度比对，得到比较结果；
将所述目标视频文件中比较结果大于预设阈值的人脸特征，作为目标人脸特征；
根据所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，得到所述视频解析结果。
在一种可能的实施方式中，所述人脸解析模块503具体用于：
对所述目标视频文件进行人脸解析，得到所述目标视频文件中各个人员的人脸特征以及与所述所有人员的人脸特征相关联目标信息；
基于所述人脸特征信息，从所述各个人员的人脸特征中确定与所述目标对象相匹配的目标人脸特征；
根据所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，得到所述视频解析结果。
在一种可能的实施方式中，所述人脸解析模块503具体用于：
基于所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，确定所述目标对象在所述目标场所内的轨迹信息，根据所述轨迹信息得到所述视频解析结果。
在一种可能的实施方式中，所述第二获取模块502具体用于：
获取所述目标对象的证件信息和实时人脸特征信息；
基于所述证件信息和实时人脸特征信息，获取所述目标对象的身份核验信息。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
基于同一技术构思，本公开实施例还提供了一种电子设备。参照图8所示，为本公开实施例提供的电子设备700的结构示意图，包括处理器701、存储器702、和总线703。其中，存储器702用于存储执行指令，包括内存7021和外部存储器7022；这里的内存7021也称内存储器，用于暂时存放处理器701中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器7022交换的数据，处理器701通过内存7021与外部存储器7022进行数据交换。
本申请实施例中，存储器702具体用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器701来控制执行。也即，当电子设备700运行时，处理器701与存储器702之间通过总线703通信，使得处理器701执行存储器702中存储的应用程序代码，进而执行前述任一实施例中所述的方法。
其中，存储器702可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read－Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read－Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read－Only Memory，EEPROM)等。
处理器701可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备700的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备700可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中的视频解析方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品承载有程序代码，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中的视频解析方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
其中，上述计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种视频解析方法，其特征在于，包括：
获取关于目标场所的目标视频文件；
获取目标对象的授权信息，所述授权信息包括所述目标对象的身份核验信息，所述身份核验信息中包括人脸特征信息；
基于所述人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，得到视频解析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的授权信息，包括：
获取所述目标对象的加密后的人脸特征信息；
对所述加密后的人脸特征信息进行解密，得到解密后的所述人脸特征信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取所述目标对象的加密后的人脸特征信息的步骤之前，所述方法还包括：
获取所述目标对象的身份核验信息；
基于所述身份核验信息，提取所述目标对象的人脸特征；
对所述人脸特征进行加密，得到所述加密后的人脸特征信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，得到视频解析结果，包括：
将所述目标视频文件中识别到的各个人脸特征与所述目标对象的人脸特征信息进行相似度比对，得到比较结果；
将所述目标视频文件中比较结果大于预设阈值的人脸特征，作为目标人脸特征；
根据所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，得到所述视频解析结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，得到视频解析结果，包括：
对所述目标视频文件进行人脸解析，得到所述目标视频文件中各个人员的人脸特征以及与所述所有人员的人脸特征相关联目标信息；
基于所述人脸特征信息，从所述各个人员的人脸特征中确定与所述目标对象相匹配的目标人脸特征；
根据所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，得到所述视频解析结果。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，得到所述视频解析结果，包括：
基于所述目标人脸特征以及与所述目标人脸特征相关联的目标信息，确定所述目标对象在所述目标场所内的轨迹信息，根据所述轨迹信息得到所述视频解析结果。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的身份核验信息，包括：
获取所述目标对象的证件信息和实时人脸特征信息；
基于所述证件信息和所述实时人脸特征信息，获取所述目标对象的身份核验信息。
8.一种视频解析装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取关于目标场所的目标视频文件；
第二获取模块，用于获取目标对象的授权信息，所述授权信息包括所述目标对象的身份核验信息，所述身份核验信息中包括人脸特征信息；
人脸解析模块，用于基于所述人脸特征信息，对所述目标视频文件中的视频帧进行人脸解析，得到视频解析结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1-7任一所述的视频解析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一所述的视频解析方法。
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