CN113812192A - 用于无线电波束确定的方法和设备 - Google Patents

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CN113812192A CN201980096251.5A CN201980096251A CN113812192A CN 113812192 A CN113812192 A CN 113812192A CN 201980096251 A CN201980096251 A CN 201980096251A CN 113812192 A CN113812192 A CN 113812192A
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Abstract

本公开提供了一种网络设备中的用于无线电波束确定的方法(100)。方法(100)包括：获得(110)与终端设备相关的当前信息数据；以及基于当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来估计(120)用于与终端设备的通信的候选无线电波束配置，该概率机制、算法或策略是通过分析用于与终端设备的通信的历史无线电波束配置和与终端相关的历史信息数据来获得的。

Description

用于无线电波束确定的方法和设备
技术领域
本公开涉及无线电通信，并且更具体地涉及用于无线电波束确定的方法和设备。
背景技术
多天线系统采用多个天线或天线阵列，通过提供传输分集增益、空间复用增益和/或波束成形增益来实现更高的可靠性、更高的吞吐量或两者。在多天线技术中，波束成形将信号能量的发射和接收集中到某个目标方向，从而极大地提高终端设备接收到的信号强度。当与许多终端设备的适当调度相结合时，可以实现全系统(system-wide)频谱效率。
对于多天线系统，为了使多输入多输出(MIMO)优势最大化，通常将空间域处理应用于网络侧和终端侧两者。因此，需要精确的信道状态信息(CSI)在网络设备(例如，演进NodeB(eNB)或gNB)处是可用的。越精确的CSI可以实现越好的空间处理，从而在可靠性或频谱效率方面实现越大的MIMO优势。然而，可能需要大量的无线电资源才能获得用于空间处理的高精度的CSI，特别是对于具有大量天线或天线阵列的系统，例如，gNB处的大规模天线阵列和每个终端设备处的天线阵列。根据现有的基于来自终端设备的测量报告的方案，大量上行链路资源将被用于向gNB报告CSI，这对于上行链路容量来说是一个不容小觑的问题，在上行链路覆盖受限的场景中有时甚至是一个挑战。对于在毫米波(mmW)频段上运行的新无线电(NR)，由于显著的自由空间损耗，因此即使在初始接入阶段，也需要定向波束来传输信号(包括控制信号)。在参考信号无线电资源和管理/报告延迟方面，波束控制和波束管理成本成为无线电接入网(RAN)运营日益重要的负担。
此外，运营商期望在更高频段(例如，26GHz频段(25.25GHz至27.5GHz)和42GHz至42.5GHz频段)中通过更宽的频率带宽来提供数据业务。如此高的载波频率(例如，毫米波)具有高得多的路径损耗，因此通常具有更小的覆盖范围。为了在第5代(5G)NR系统中在覆盖和吞吐量两者方面均实现高性能，运营商可能需要部署具有重叠的多个频段的5G/4.5G宏覆盖，例如所谓的“2层覆盖”。为了使终端设备能够由这样的2层覆盖服务，第三代合作伙伴计划(3GPP)提供了许多灵活的解决方案，例如双连接(DC)、多连接(MC)、载波聚合(CA)或补充下行链路(SDL)或补充上行链路(SUL)。例如，在SDL或SUL方案中，在一个频带中只有一条链路，即下行链路或上行链路。这排除了所谓的“基于互易性(reciprocity)的方案”的可能性，该“基于互易性的方案”使用上行链路(或下行链路)CSI来确定下行链路(上行链路)波束成形权重。在这种情况下，例如，需要基于来自终端设备的CSI反馈来确定下行链路波束成形权重。
此外，对于具有波束成形的下行链路参考信号，可能需要频繁的周期性或非周期性波束扫描操作，这将占用大量资源，尤其是在期望识别高精度的波束(窄波束)时。
因此，期望的是减轻与开销和/或延迟相关联的问题，该开销和/或延迟与获得和/或报告CSI所需的参考信号和测量报告相关联，特别是对于大规模MIMO系统。
发明内容
本公开的目的是提供用于无线电波束确定的方法和设备，其能够以更有效的方式来确定无线电波束配置。
在本公开的第一方面，提供了一种网络设备中的用于无线电波束确定的方法。该方法包括：获得与终端设备相关的当前信息数据；以及基于当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来估计用于与终端设备的通信的候选无线电波束配置，该概率机制、算法或策略是通过分析用于与终端设备的通信的历史无线电波束配置和与终端相关的历史信息数据来获得的。
在实施例中，历史无线电波束配置可以包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送和/或从终端设备进行接收的无线电波束、和/或终端设备处的用于向网络设备进行发送和/或从网络设备进行接收的无线电波束；和/或候选无线电波束配置可以包括如下无线电波束的候选无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送的无线电波束、网络设备处的用于从终端设备进行接收的无线电波束、终端设备处的用于向网络设备进行发送的无线电波束、和/或终端设备处的用于从网络设备进行接收的无线电波束。
在实施例中，历史信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的历史信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量、或终端设备的历史地理位置。当前信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的当前信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量、或终端设备的当前地理位置。
在实施例中，历史信道配置可以包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量、和/或历史无线电波束方向参数，并且当前信道配置可以包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数。
在实施例中，历史信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角、和/或天线面板或阵列的信道状态的历史测量，和/或当前信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角、和/或天线面板或阵列的信道状态的当前测量。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括以双连接(DC)、多连接(MC)或载波聚合(CA)配置来为终端设备提供服务的网络设备、或终端设备的协作多点(CoMP)集合中的发送/接收点(TRP)。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括使用不同的无线电接入技术(RAT)的网络设备。
在实施例中，每个历史无线电波束配置可以与历史信息数据中的与该历史无线电波束配置相关联地获得或者相对于该历史无线电波束配置在预定时间段内出现的一条或多条历史信息数据相关联。
在实施例中，估计的操作可以包括：通过使用概率机制、算法或策略，选择历史无线电波束配置中的给定当前信息数据具有最高条件概率的一个历史无线电波束配置作为候选无线电波束配置。
在实施例中，该方法还可以包括：将候选无线电波束配置确定为用于与终端设备的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，该方法还可以包括：仅当最高条件概率高于或等于预定阈值时，才将候选无线电波束配置确定为用于与终端设备的通信的当前无线电波束配置，或者当最高条件概率低于预定阈值时，基于在网络设备处测得或从终端设备接收的CSI来确定用于与终端设备的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，该方法还可以包括：用当前无线电波束配置来更新历史无线电波束配置，并且用当前信息数据来更新历史信息数据；和/或根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新概率机制、算法或策略。
在实施例中，该方法还可以包括：将当前无线电波束配置用信号发送给终端设备。
在实施例中，概率机制、算法或策略可以在网络设备处创建或训练。
在实施例中，概率机制、算法或策略可以通过基于神经网络的机器学习、支持向量机(SVM)或贝叶斯统计估计来创建或训练。
在实施例中，该方法还可以包括：在网络设备处记录历史无线电波束配置和历史信息数据。历史信息数据和当前信息数据是在网络设备处测得和/或从终端设备接收的。
在实施例中，该方法还可以包括：从网络节点接收概率机制、算法或策略。
在实施例中，该方法还可以包括：向网络节点发信号通知当前无线电波束配置和当前信息数据。
在本公开的第二方面，提供了一种网络设备。该网络设备包括通信接口、处理器和存储器。存储器包含可由处理器执行从而网络设备可操作以执行根据上述第一方面的方法的指令。
在本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令。该计算机程序指令当由网络设备中的处理器执行时使网络设备执行根据上述第一方面的方法。
在本公开的第四方面，提供了一种网络节点中的用于促进无线电波束确定的方法。该方法包括：记录用于网络设备与终端设备之间的通信的历史无线电波束配置和与终端相关的历史信息数据；以及通过分析历史无线电波束配置和历史信息数据来获得概率机制、算法或策略。
在实施例中，历史无线电波束配置可以包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送和/或从终端设备进行接收的无线电波束、和/或终端设备处的用于向网络设备进行发送和/或从网络设备进行接收的无线电波束，和/或候选无线电波束配置可以包括如下无线电波束的候选无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送的无线电波束、网络设备处的用于从终端设备进行接收的无线电波束、终端设备处的用于向网络设备进行发送的无线电波束、和/或终端设备处的用于从网络设备进行接收的无线电波束。
在实施例中，历史信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的历史信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量、或终端设备的历史地理位置。当前信息数据包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的当前信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量、或终端设备的当前地理位置。
在实施例中，历史信道配置可以包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量、和/或历史无线电波束方向参数，并且当前信道配置可以包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数。
在实施例中，历史信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角、和/或天线面板或阵列的信道状态的历史测量，和/或当前信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角、和/或天线面板或阵列的信道状态的当前测量。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备包括以DC、MC或CA配置来为终端设备提供服务的网络设备、或终端设备的CoMP集合中的TRP。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括使用不同的RAT的网络设备。
在实施例中，每个历史无线电波束配置可以与历史信息数据中的与该历史无线电波束配置相关联地获得或者相对于该历史无线电波束配置在预定时间段内出现的一条或多条历史信息数据相关联。
在实施例中，该方法还可以包括：接收与终端相关的当前信息数据；以及基于当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来估计用于网络设备与终端设备之间的通信的候选无线电波束配置。
在实施例中，估计的操作可以包括：通过使用概率机制、算法或策略，选择历史无线电波束配置中的给定当前信息数据具有最高条件概率的一个历史无线电波束配置作为候选无线电波束配置。
在实施例中，该方法还可以包括：将候选无线电波束配置确定为用于网络设备与终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，该方法还可以包括：仅当最高条件概率高于或等于预定阈值时，才将候选无线电波束配置确定为用于网络设备与终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，该方法还可以包括：用当前无线电波束配置来更新历史无线电波束配置，并且用当前信息数据来更新历史信息数据；和/或根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新概率机制、算法或策略。
在实施例中，该方法还可以包括：将概率机制、算法或策略用信号发送给网络设备，以使网络设备能够基于与终端相关的当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来确定用于网络设备与终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，该方法还可以包括：从网络设备接收当前无线电波束配置和当前信息数据；用当前无线电波束配置来更新历史无线电波束配置，并且用当前信息数据来更新历史信息数据；和/或根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新概率机制、算法或策略。
在实施例中，概率机制、算法或策略是通过基于神经网络的机器学习、SVM或贝叶斯统计估计来创建或训练的。
在实施例中，该方法还可以包括：向至少网络设备发送用于向网络节点报告历史无线电波束配置、历史信息数据和/或当前信息数据的指令；以及从至少网络设备接收历史无线电波束配置、历史信息数据和/或当前信息数据。
在实施例中，该方法还可以包括：为至少网络设备配置信道测量参数，信道测量参数包括以下中的一项或多项：要执行信道测量的周期、测量类型、至少网络设备与网络节点之间的数据共享或交换协议、或参考信号配置。历史信息数据和/或当前信息数据可以至少部分地通过至少网络设备根据信道测量参数执行信道测量来获得。
在实施例中，网络节点可以是集中式控制节点或协作设备、核心网或无线电接入网(RAN)的运营管理和维护(OAM)节点、边缘计算节点、或网络设备可接入的服务器。
在本公开的第五方面，提供了一种网络节点。该网络节点包括通信接口、处理器和存储器。存储器包含可由处理器执行从而网络节点可操作以执行根据上述第四方面的方法的指令。
在本公开的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令。该计算机程序指令当由网络节点中的处理器执行时使网络节点执行根据上述第四方面的方法。
在本公开的第七方面，提供了一种终端设备中的用于无线电波束确定的方法。该方法包括：从网络设备接收用于与网络设备的通信的当前无线电波束配置。当前无线电波束配置是基于与终端设备相关的当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来确定的，概率机制、算法或策略是通过分析用于与网络设备的通信的历史无线电波束配置和与终端相关的历史信息数据来获得的。
在实施例中，历史无线电波束配置可以包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送和/或从终端设备进行接收的无线电波束、和/或终端设备处的用于向网络设备进行发送和/或从网络设备进行接收的无线电波束，和/或当前无线电波束配置可以包括如下无线电波束的当前无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送的无线电波束、网络设备处的用于从终端设备进行接收的无线电波束、终端设备处的用于向网络设备进行发送的无线电波束、和/或终端设备处的用于从网络设备进行接收的无线电波束。
在实施例中，历史信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的历史信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量、或终端设备的历史地理位置。当前信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的当前信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量、或终端设备的当前地理位置。
在实施例中，历史信道配置可以包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量、和/或历史无线电波束方向参数，并且当前信道配置可以包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数。
在实施例中，历史信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角、和/或天线面板或阵列的信道状态的历史测量，和/或当前信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角、和/或天线面板或阵列的信道状态的当前测量。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括以DC、MC或CA配置来为终端设备提供服务的网络设备、或终端设备的CoMP集合中的TRP。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备包括使用不同的RAT的网络设备。
在实施例中，概率机制、算法或策略是通过基于神经网络的机器学习、SVM或贝叶斯统计估计来创建或训练的。
在实施例中，该方法还可以包括：将当前信息数据发送给网络设备。
在本公开的第八方面，提供了一种终端设备。该终端设备包括通信接口、处理器和存储器。存储器包含可由处理器执行从而终端设备可操作以执行根据上述第七方面的方法的指令。
在本公开的第八方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令。该计算机程序指令当由终端设备中的处理器执行时使终端设备执行根据上述第七方面的方法。
通过本公开的实施例，网络设备可以获得与终端设备相关的当前信息数据，并且基于当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来估计用于与终端设备的通信的候选无线电波束配置，该概率机制、算法或策略是通过分析用于与终端设备的通信的历史无线电波束配置和与终端相关的历史信息数据来获得的。以此方式，网络设备可以以更有效的方式确定用于与终端设备的通信的无线电波束配置，因为可以消除或者至少减少与获得和/或报告CSI所需的参考信号和测量报告相关联的开销和/或延迟。
附图说明
根据以下参照附图对实施例的描述，上述和其他目的、特征和优点将更加明显，在附图中：
图1是示出根据本公开的实施例的用于无线电波束确定的方法的流程图；
图2是示出根据本公开的实施例的用于促进无线电波束确定的方法的流程图；
图3是示出根据本公开的另一实施例的用于无线电波束确定的方法的流程图；
图4是根据本公开的实施例的网络设备的框图；
图5是根据本公开的另一实施例的网络设备框图；
图6是根据本公开的实施例的网络节点的框图；
图7是根据本公开的另一实施例的网络节点的框图；
图8是根据本公开的实施例的终端设备的框图；
图9是根据本公开的另一实施例的终端设备的框图；
图10示意性地示出经由中间网络连接到主机计算机的电信网络；
图11是通过部分无线连接主机计算机经由基站与用户设备通信的概括框图；以及
图12至图15是示出在包括主机计算机、基站和用户设备的通信系统中实现的方法的流程图。
具体实施方式
如本文所使用的，术语“无线通信网络”是指遵循任何合适的通信标准的网络，该通信标准例如是NR、高级LTE(LTE-A)、LTE、宽带码分多址(WCDMA)、高速分组接入(HSPA)等。此外，无线通信网络中的终端设备与网络设备之间的通信可以根据以下来进行：任何合适的代通信协议，包括但不限于：全球移动通信系统(GSM)、通用移动通信系统(UMTS)、长期演进(LTE)和/或其他合适的1G(第一代)、2G(第二代)、2.5G、2.75G、3G(第三代)、4G(第四代)、4.5G、5G(第五代)通信协议、无线局域网(WLAN)标准(例如IEEE 802.11标准)；和/或任何其他适当的无线通信标准(例如，全球微波接入互操作性(WiMax)、蓝牙和/或ZigBee标准)；和/或目前已知或将在未来开发的任何其他协议。
术语“网络节点”或“网络设备”是指无线通信网络中的终端设备用来接入网络并从网络接收服务的设备。网络节点或网络设备是指无线通信网络中的基站(BS)、接入点(AP)或任何其他合适的设备。BS可以是例如节点B(NodeB或NB)、演进NodeB(eNodeB或eNB)或gNB、远程无线电单元(RRU)、无线电头(RH)、远程无线电头(RRH)、中继器、低功率节点(例如毫微微节点、微微节点)等。网络设备的又一示例可以包括多标准无线电(MSR)无线电设备(例如MSR BS)、网络控制器(例如无线电网络控制器(RNC)或基站控制器(BSC))、基站收发站(BTS)、传输点、传输节点。然而，更普遍地，网络设备可以代表能够、被配置为、被布置为和/或可操作以实现和/或提供终端设备对无线通信网络的接入或者向已经接入无线通信网络的终端设备提供某些服务的任何合适的设备(或设备组)。
术语“终端设备”是指可以接入无线通信网络并从无线通信网络接收服务的任何端设备。作为示例而非限制，终端设备是指移动终端、用户设备(UE)或其他合适的设备。UE可以是例如订户站(SS)、便携式订户站、移动站(MS)或接入终端(AT)。终端设备可以包括但不限于：便携式计算机、台式计算机、图像捕获终端设备(例如数码相机)、游戏终端设备、音乐存储和播放设备、移动电话、蜂窝电话、智能电话、语音IP(VoIP)电话、无线本地环路电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)、可穿戴终端设备、车载无线终端设备、无线端点、移动站、膝上型嵌入式设备(LEE)、膝上型安装式设备(LME)、USB加密狗、智能设备、无线客户驻地设备(CPE)等。在以下描述中，术语“终端设备”、“终端”、“用户设备”和“UE”可以互换使用。作为一个示例，终端设备可以代表被配置用于根据第三代合作伙伴计划(3GPP)颁布的一个或多个通信标准(例如3GPP的GSM、UMTS、LTE和/或5G标准)进行通信的UE。如本文所使用的，“用户设备”或“UE”在拥有和/或操作相关设备的人类用户的意义上可能不一定具有“用户”。在一些实施例中，终端设备可以被配置为在没有直接的人类交互的情况下发送和/或接收信息。例如，终端设备可以被设计为在由内部或外部事件触发时或者响应于来自无线通信网络的请求，来按预定调度向网络发送信息。替代地，UE可以代表旨在向人类用户出售或由人类用户操作但最初可能不与特定人类用户相关联的设备。
终端设备可以例如通过实现用于侧链路通信的3GPP标准来支持设备到设备(D2D)通信，并且在这种情况下可以被称为D2D通信设备。
作为又一示例，在物联网(IOT)场景中，终端设备可以代表执行监视和/或测量并将这种监视和/或测量的结果发送给另一终端设备和/或网络设备的机器或其他设备。在这种情况下，终端设备可以是机器到机器(M2M)设备，其在3GPP上下文中可以被称为机器类型通信(MTC)设备。作为一个特定示例，终端设备可以是实现3GPP窄带物联网(NB-IoT)标准的UE。此类机器或设备的具体示例是传感器、计量设备(例如电表)、工业机器或者家用或个人电器(例如冰箱、电视、个人可穿戴设备(例如手表))等。在其他场景中，终端设备可以代表能够监视和/或报告其运行状态或与其运行相关联的其他功能的车辆或其他设备。
如本文所使用的，下行链路传输是指从网络设备到终端设备的传输，上行链路传输是指相反方向上的传输。
说明书中对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”等的提及表明所描述的实施例可以包括特定的特征、结构或特性，但并非每个实施例都包括该特定的特征、结构或特性。此外，这类短语不一定指相同的实施例。此外，当结合实施例描述特定的特征、结构或特性时，无论是否明确描述，都认为结合其他实施例影响此类特征、结构或特性在本领域技术人员的知识范围内。
应当理解，尽管在本文中可以使用术语“第一”和“第二”等来描述各种元素，但是这些元素不应受这些术语的限制。这些术语仅用于将一种元素与另一种元素区分开。例如，第一元素可以被称为第二元素，并且类似地，第二元素可以被称为第一元素，而不脱离示例实施例的范围。如本文所使用的，术语“和/或”包括相关所列术语中的一个或多个的任一和全部组合。
本文使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，并不旨在限制示例实施例。如本文所使用的，单数形式“一”、“一个”和“所述”也旨在包括复数形式，除非上下文另有明确指示。将进一步理解，当在本文使用时，术语“包括”、“具有”、和/或“包含”指定存在所述特征、元素和/或组件等，但不排除存在或添加一个或多个其他特征、元素、组件和/或它们的组合。
在以下描述和权利要求中，除非另有定义，否则本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属领域的普通技术人员通常理解的含义相同的含义。
在NR或LTE中的典型的DC场景中，gNB管理位于(准)并置的站点处的两个无线电点的层1(L1)基带单元和射频(RF)频带单元，这些(准)并置的站点具有在相对于相邻载波频带具有频率间隙的不同频率载波中操作的天线阵列。两个无线电点可以服务于相同或不同的UE。从无线电传播的角度来看，这些无线电点的波束之间可能存在确定性或统计性的映射关系，但这种关系在制造时是未知的，因为无线电点的部署和部署无线电点的环境根据站点的不同可能会显著不同。一旦部署了无线电点，就可以通过例如数据挖掘来导出这种(确定性或统计性的)映射关系。通过该映射关系，在已知其他无线电点用于与UE通信的波束的情况下，gNB可以不需要发送参考信号或者至少可以不需要频繁地发送参考信号来确定要由一个无线点用于与UE通信的一个或多个波束。换句话说，这种DC无线电点(在一个gNB或不同的gNB内)可以利用映射关系来节省至少一半的用于参考信号和测量报告的资源。在MC场景中可以节省更多的资源。
类似地，在CA场景中，无论是带内还是带间CA，在用于与UE通信的不同载波中使用的波束之间可以存在映射关系，并且这种映射关系可以通过例如数据挖掘来导出并用于节省用于参考信号和测量报告的资源。在动态多点选择场景中，用于某些TRP的波束配置可能有助于确定用于CoMP集合中的其他TRP的波束配置。在SDL或SUL场景中，如带间CA场景一样，可以至少部分地基于在相同或不同的上行链路或下行链路频率中用于其他链路的波束成形参数来确定SDL或SUL波束配置。
图1是示出根据本公开的实施例的用于无线电波束确定的方法100的流程图。方法100可以在网络设备(例如gNB)处执行。
在框110，获得与终端设备相关的当前信息数据。
在框120，基于当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来估计用于与终端设备通信的候选无线电波束配置，该概率机制、算法或策略是通过分析用于与终端设备的通信的历史无线电波束配置和与终端相关的历史信息数据而获得的。
在示例中，可以在网络设备处例如通过基于神经网络的机器学习、SVM或贝叶斯统计估计来创建或训练概率机制、算法或策略。在这种情况下，可以在网络设备处记录历史无线电波束配置和历史信息数据。此处，历史信息数据和当前信息数据可以在网络设备处测得和/或从终端设备接收。
备选地，概率机制、算法或策略可以从网络节点接收，该网络节点例如是集中控制节点或协作设备、核心网或无线电接入网(RAN)的运营管理和维护(OAM)节点、边缘计算节点或网络设备可接入的服务器。
在示例中，历史无线电波束配置可以包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送和/或从终端设备进行接收的无线电波束，和/或终端设备处的用于向网络设备进行发送和/或从网络设备进行接收的无线电波束。候选无线电波束配置可以包括如下无线电波束的候选无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送的无线电波束、网络设备处的用于从终端设备进行接收的无线电波束、终端设备处的用于向网络设备进行发送的无线电波束和/或终端设备处的用于从网络设备进行接收的无线电波束。本文使用的术语“无线电波束配置”可以指码本中的波束权重、波束系数和/或波束索引。
历史信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的历史信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量、或终端设备的历史地理位置(例如，全球定位系统(GPS)坐标)。具体地，历史信道配置可以包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量和/或历史无线电波束方向参数。历史信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的历史测量。当前信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的当前信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量、或终端设备的当前地理位置(例如，GPS坐标)。具体地，当前信道配置可以包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数。当前信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的当前测量。
此处，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括以双连接(DC)、多连接(MC)或载波聚合(CA)配置来为终端设备提供服务的网络设备、或终端设备的协作多点(CoMP)集合中的发送/接收点(TRP)。网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括利用不同的无线电接入技术(RAT)(例如NR或LTE或诸如无线局域网(WLAN)之类的非3GPP RAT)的网络设备。
在示例中，每个历史无线电波束配置可以与历史信息数据中的与该历史无线电波束配置相关联地获得或者相对于该历史无线电波束配置在预定时间段内出现的一条或多条历史信息数据相关联。换句话说，当分析历史无线电波束配置和历史信息数据以获得概率机制、算法或策略时，每个历史无线电波束配置被认为仅与与该历史无线电波束配置相关联地获得或相对于该历史无线电波束配置在预定时间段内出现的历史信息数据相关。
在示例中，在框120中，通过使用概率机制、算法或策略，选择历史无线电波束配置中的给定当前信息数据具有最高条件概率的一个历史无线电波束配置作为候选无线电波束配置。
作为非限制性示例，历史无线电波束配置可以包含由网络设备使用以用于向终端设备进行发送的历史波束索引，并且历史信息数据可以包含历史小区配置、扇区配置和频率资源分配。假设b111表示网络设备用于在载波频率1上向NR小区1、扇区1中的终端设备进行发送的波束索引，b211表示网络设备用于在载波频率2上向LTE小区1、扇区1中的终端设备进行发送的波束索引，b112表示网络设备用于在载波频率1上向NR小区1、扇区2中的终端设备进行发送的历史波束索引，b222表示网络设备用于在载波频率2上向LTE小区2、扇区2中的终端设备进行发送的波束索引，在当前b211＝j、b112＝p且b222＝q时，可以确定b111使得条件概率P最大化：
i＝argmax{P(b111＝i|b211＝j,b112＝p,b222＝q)} (1)
其中i是b111的波束索引。
作为另一非限制性示例，历史无线电波束配置可以包含网络设备用于向终端设备进行发送的历史波束索引(beam index)，并且历史信息数据可以包含各个波束的历史参考信号接收功率(RSRP)，例如，L1-RSRP，其是对系统/同步信号(SS)/物理广播信道(PBCH)块(SSB)或在UE之间分配和共享的周期性/半持久CSI参考信号(CSI-RS)的L1 RSRP测量。在这种情况下，当波束beam_u、beam_v和beam_m的当前RSRP已知时，可以确定波束索引n使得条件概率P最大化：
n＝argmax{P(beam index＝n|RSRP(beam_u),RSRP(beam_v),RSRP(beam_m))} (2)
其中RSRP(beam_u)、RSRP(beam_v)和RSRP(beam_m)分别表示波束beam_u、beam_v和beam_m的当前RSRP。
作为RSRP的附加方案或备选方案，可以将以上信息数据(包括CSI、到达角(AoA)、离开角(AoD)或GPS坐标)中的任一个用于以上等式(2)中以确定感兴趣的波束索引。
在示例中，可以直接将框120中估计的候选无线电波束配置确定为用于与终端设备通信的当前无线电波束配置。
备选地，仅当最高条件概率高于或等于预定阈值时，才可以将框120中估计的候选无线电波束配置确定为用于与终端设备通信的当前无线电波束配置。当最高条件概率低于预定阈值时，可以基于在网络设备处测得或从终端设备接收到的CSI来确定用于与终端设备通信的当前无线电波束配置。
当在网络设备处记录历史无线电波束配置和历史信息数据时，可以用当前无线电波束配置来更新历史无线电波束配置，并且可以以当前信息数据来更新历史信息数据。当从网络节点接收概率机制、算法或策略并且在网络节点处记录历史无线电波束配置和历史信息数据时，可以将当前无线电波束配置和当前信息数据用信号发送给网络节点。此外，当在网络设备处创建或训练概率机制、算法或策略时，可以在网络设备处根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新概率机制、算法或策略。
在示例中，可以将当前无线电波束配置用信号发送给终端设备，使得终端设备可以确定终端设备处的用于向网络设备进行发送的无线电波束、和/或终端设备处的用于从网络设备进行接收的无线电波束。
图2是示出根据本公开的实施例的用于促进无线电波束确定的方法200的流程图。方法200可以在网络节点(例如，集中式控制节点或协作设备、核心网或RAN的OAM节点、边缘计算节点或网络设备可接入的服务器)处执行。
在框210，记录用于网络设备与终端设备之间的通信的历史无线电波束配置和与终端相关的历史信息数据。
在框220，通过分析历史无线电波束配置和历史信息数据来获得概率机制、算法或策略。
在示例中，历史无线电波束配置可以包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送和/或从终端设备进行接收的无线电波束、和/或终端设备处的用于向网络设备进行发送和/或从网络设备进行接收的无线电波束。候选无线电波束配置可以包括如下无线电波束的候选无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送的无线电波束、网络设备处的用于从终端设备进行接收的无线电波束、终端设备处的用于向网络设备进行发送的无线电波束和/或终端设备处的用于从网络设备进行接收的无线电波束。
在示例中，历史信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的历史信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量、或终端设备的历史地理位置(例如，GPS坐标)。具体地，历史信道配置可以包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量、和/或历史无线电波束方向参数，并且历史信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的历史测量。当前信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的当前信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量、或终端设备的当前地理位置(例如，GPS坐标)。具体地，当前信道配置可以包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数，并且当前信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的当前测量。
此处，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括以DC、MC或CA配置来为终端设备提供服务的网络设备、或终端设备的CoMP集合中的TRP。网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括利用不同的RAT(例如NR或LTE或诸如WLAN之类的非3GPP RAT)的网络设备。
在示例中，每个历史无线电波束配置可以与历史信息数据中的与该历史无线电波束配置相关联地获得或者相对于该历史无线电波束配置在预定时间段内出现的一条或多条历史信息数据相关联。换句话说，当在框220中分析历史无线电波束配置和历史信息数据以获得概率机制、算法或策略时，每个历史无线电波束配置被认为仅与与该历史无线电波束配置相关联地获得或相对于该历史无线电波束配置在预定时间段内出现的历史信息数据相关。
在示例中，方法200还可以包括：接收与终端相关的当前信息数据；以及基于当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来估计用于网络设备与终端设备之间的通信的候选无线电波束配置。在此，通过使用概率机制、算法或策略，可以选择历史无线电波束配置中的给定当前信息数据具有最高条件概率的一个历史无线电波束配置来作为候选无线电波束配置。此外，可以直接将候选无线电波束配置确定为用于网络设备和终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。备选地，仅当最高条件概率高于或等于预定阈值时，才可以将候选无线电波束配置确定为用于网络设备与终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。当最高条件概率低于预定阈值时，当前无线电波束配置可以由网络设备基于CSI确定，如以上结合图1所述。然后，可以用当前无线电波束配置来更新历史无线电波束配置，并且可以用当前信息数据来更新历史信息数据。此外，可以根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新概率机制、算法或策略。
备选地，方法200还可以包括：将概率机制、算法或策略用信号发送给网络设备，使网络设备能够基于与终端相关的当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来确定用于网络设备与终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。方法200还可以包括：从网络设备接收当前无线电波束配置和当前信息数据。然后，可以用当前无线电波束配置来更新历史无线电波束配置，并且可以用当前信息数据来更新历史信息数据。此外，可以根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新概率机制、算法或策略。
在示例中，可以通过基于神经网络的机器学习、SVM或贝叶斯统计估计来创建或训练概率机制、算法或策略。
在示例中，可以向至少网络设备发送用于向网络节点报告历史无线电波束配置、历史信息数据和/或当前信息数据的指令，并且可以从至少网络设备接收历史无线电波束配置、历史信息数据和/或当前信息数据。
在示例中，网络节点可以为至少网络设备配置信道测量参数。信道测量参数可以包括以下中的一项或多项：要执行信道测量的周期、测量类型、至少网络设备与网络节点之间的数据共享或交换协议、或参考信号配置。历史信息数据和/或当前信息数据可以至少部分地通过至少网络设备根据信道测量参数执行信道测量来获得。
图3是示出根据本公开的另一实施例的用于无线电波束确定的方法300的流程图。方法300可以在终端设备(例如UE)处执行。
在框310，从网络设备接收用于与网络设备的通信的当前无线电波束配置。当前无线电波束配置是基于与终端设备相关的当前信息数据通过使用概率机制、算法或策略来确定的，该概率机制、算法或策略是通过分析用于与网络设备的通信的历史无线电波束配置和与终端相关的历史信息数据而获得的。
在示例中，方法300还可以包括：向网络设备发送当前信息数据，使得网络设备可以基于当前信息数据来确定当前无线电波束配置。
在示例中，历史无线电波束配置可以包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送和/或从终端设备进行接收的无线电波束、和/或终端设备处的用于向网络设备进行发送和/或从网络设备进行接收的无线电波束。当前无线电波束配置可以包括如下无线电波束的当前无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送的无线电波束、网络设备处的用于从终端设备进行接收的无线电波束、终端设备处的用于向网络设备进行发送的无线电波束和/或终端设备处的用于从网络设备进行接收的无线电波束。
在示例中，历史信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的历史信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量、或终端设备的历史地理位置(例如，GPS坐标)。具体地，历史信道配置可以包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量和/或历史无线电波束方向参数，并且历史信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的历史测量。当前信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的当前信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量、或终端设备的当前地理位置(例如，GPS坐标)。具体地，当前信道配置可以包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数，并且当前信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的当前测量。
此处，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括以DC、MC或CA配置来为终端设备提供服务的网络设备、或终端设备的CoMP集合中的TRP。网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括利用不同的RAT(例如NR或LTE或诸如WLAN之类的非3GPP RAT)的网络设备。
在示例中，可以通过基于神经网络的机器学习、SVM或贝叶斯统计估计来创建或训练概率机制、算法或策略。
与上述方法100相对应地，提供了一种网络设备。图4是根据本公开的实施例的网络设备400的框图。
如图4所示，网络设备400包括获得单元410，获得单元410被配置为获得与终端设备相关的当前信息数据。网络设备400还包括估计单元420，估计单元420被配置为基于当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来估计用于与终端设备的通信的候选无线电波束配置，该概率机制、算法或策略是通过分析用于与终端设备的通信的历史无线电波束配置和与终端相关的历史信息数据而获得的。
在实施例中，历史无线电波束配置可以包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送和/或从终端设备进行接收的无线电波束、和/或终端设备处的用于向网络设备进行发送和/或从网络设备进行接收的无线电波束，和/或候选无线电波束配置可以包括如下无线电波束的候选无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送的无线电波束、网络设备处的用于从终端设备进行接收的无线电波束、终端设备处的用于向网络设备进行发送的无线电波束和/或终端设备处的用于从网络设备进行接收的无线电波束。
在实施例中，历史信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的历史信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量、或终端设备的历史地理位置。当前信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的当前信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量、或终端设备的当前地理位置。
在实施例中，历史信道配置可以包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量和/或历史无线电波束方向参数，并且当前信道配置可以包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数。
在实施例中，历史信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的历史测量，和/或当前信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的当前测量。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括以DC、MC或CA配置来为终端设备提供服务的网络设备、或终端设备的CoMP集合中的TRP。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括利用不同的RAT的网络设备。
在实施例中，每个历史无线电波束配置可以与历史信息数据中的与该历史无线电波束配置相关联地获得或者相对于该历史无线电波束配置在预定时间段内出现的一条或多条历史信息数据相关联。
在实施例中，估计单元420可以被配置为：通过使用概率机制、算法或策略，选择历史无线电波束配置中的给定当前信息数据具有最高条件概率的一个历史无线电波束配置来作为候选无线电波束配置。
在实施例中，网络设备400还可以包括确定单元，确定单元被配置为将候选无线电波束配置确定为用于与终端设备的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，网络设备400还可以包括确定单元，确定单元被配置为：仅当最高条件概率高于或等于预定阈值时，才将候选无线电波束配置确定为用于与终端设备的通信的当前无线电波束配置；或者，当最高条件概率低于预定阈值时，基于在网络设备处测得或从终端设备接收到的CSI来确定用于与终端设备的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，网络设备400还可以包括更新单元，更新单元被配置为：用当前无线电波束配置来更新历史无线电波束配置，并且用当前信息数据来更新历史信息数据；和/或根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新概率机制、算法或策略。
在实施例中，网络设备400还可以包括信令单元，信令单元被配置为将当前无线电波束配置用信号发送给终端设备。
在实施例中，可以在网络设备处创建或训练概率机制、算法或策略。
在实施例中，可以通过基于神经网络的机器学习、SVM或贝叶斯统计估计来创建或训练概率机制、算法或策略。
在实施例中，网络设备400还可以包括记录单元，记录单元被配置为记录网络设备处的历史无线电波束配置和历史信息数据。历史信息数据和当前信息数据是在网络设备处测得和/或从终端设备接收的。
在实施例中，网络设备400还可以包括接收单元，接收单元被配置为从网络节点接收概率机制、算法或策略。
在实施例中，网络设备400还可以包括信令单元，信令单元被配置为将当前无线电波束配置和当前信息数据用信号发送给网络节点。
获得单元410和估计单元420可以例如通过以下中的一种或多种被实现为纯硬件方案或软件和硬件的组合：处理器或微处理器以及适当的软件和用于存储数据的存储器、可编程逻辑器件(PLD)或其他电子组件或被配置为执行在上文描述并且例如在图1中示出的动作的处理电路。
图5是根据本公开的另一实施例的网络设备500的框图。
网络设备500包括通信接口510、处理器520和存储器530。存储器530包含可由处理器520执行从而网络设备500可操作以执行例如先前结合图1描述的过程的动作的指令。具体地，存储器530包含可由处理器520执行从而网络设备500可操作以执行以下操作的指令：获得与终端设备相关的当前信息数据；以及基于当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来估计用于与终端设备的通信的候选无线电波束配置，该概率机制、算法或策略是通过分析用于与终端设备的通信的历史无线电波束配置和与终端相关的历史信息数据而获得的。
在实施例中，历史无线电波束配置可以包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送和/或从终端设备进行接收的无线电波束、和/或终端设备处的用于向网络设备进行发送和/或从网络设备进行接收的无线电波束，和/或候选无线电波束配置可以包括如下无线电波束的候选无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送的无线电波束、网络设备处的用于从终端设备进行接收的无线电波束、终端设备处的用于向网络设备进行发送的无线电波束和/或终端设备处的用于从网络设备进行接收的无线电波束。
在实施例中，历史信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的历史信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量、或终端设备的历史地理位置。当前信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的当前信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量、或终端设备的当前地理位置。
在实施例中，历史信道配置可以包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量和/或历史无线电波束方向参数，并且当前信道配置可以包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数。
在实施例中，历史信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的历史测量，和/或当前信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的当前测量。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括以双连接(DC)、多连接(MC)或载波聚合(CA)配置来为终端设备提供服务的网络设备、或终端设备的协作多点(CoMP)集合中的发送/接收点(TRP)。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括利用不同的无线电接入技术(RAT)的网络设备。
在实施例中，每个历史无线电波束配置可以与历史信息数据中的与该历史无线电波束配置相关联地获得或者相对于该历史无线电波束配置在预定时间段内出现的一条或多条历史信息数据相关联。
在实施例中，估计的操作可以包括：通过使用概率机制、算法或策略，选择历史无线电波束配置中的给定当前信息数据具有最高条件概率的一个历史无线电波束配置来作为候选无线电波束配置。
在实施例中，存储器530还可以包含可由处理器520执行从而网络设备500可操作以执行以下操作的指令：将候选无线电波束配置确定为用于与终端设备的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，存储器530还可以包含可由处理器520执行从而网络设备500可操作以执行以下操作的指令：仅当最高条件概率高于或等于预定阈值时，才将候选无线电波束配置确定为用于与终端设备的通信的当前无线电波束配置；或者当最高条件概率低于预定阈值时，基于在网络设备处测得或从终端设备接收到的CSI来确定用于与终端设备的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，存储器530还可以包含可由处理器520执行从而网络设备500可操作以执行以下操作的指令：用当前无线电波束配置来更新历史无线电波束配置，并且用当前信息数据来更新历史信息数据；和/或根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新概率机制、算法或策略。
在实施例中，存储器530还可以包含可由处理器520执行从而网络设备500可操作以执行以下操作的指令：将当前无线电波束配置用信号发送给终端设备。
在实施例中，可以在网络设备处创建或训练概率机制、算法或策略。
在实施例中，可以通过基于神经网络的机器学习、SVM或贝叶斯统计估计来创建或训练概率机制、算法或策略。
在实施例中，存储器530还可以包含可由处理器520执行从而网络设备500可操作以执行以下操作的指令：记录网络设备处的历史无线电波束配置和历史信息数据。历史信息数据和当前信息数据是在网络设备处测得和/或从终端设备接收的。
在实施例中，存储器530还可以包含可由处理器520执行从而网络设备500可操作以执行以下操作的指令：从网络节点接收概率机制、算法或策略。
在实施例中，存储器530还可以包含可由处理器520执行从而网络设备500可操作以执行以下操作的指令：将当前无线电波束配置和当前信息数据用信号发送给网络节点。
与上述方法200相对应地，提供了一种网络节点。图6是根据本公开的实施例的网络节点600的框图。
如图6所示，网络节点600包括记录单元610，记录单元610被配置为记录用于网络设备与终端设备之间的通信的历史无线电波束配置以及与终端相关的历史信息数据。网络节点600还包括获得单元620，获得单元620被配置为通过分析历史无线电波束配置和历史信息数据来获得概率机制、算法或策略。
在实施例中，历史无线电波束配置可以包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送和/或从终端设备进行接收的无线电波束、和/或终端设备处的用于向网络设备进行发送和/或从网络设备进行接收的无线电波束，和/或候选无线电波束配置可以包括如下无线电波束的候选无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送的无线电波束、网络设备处的用于从终端设备进行接收的无线电波束、终端设备处的用于向网络设备进行发送的无线电波束和/或终端设备处的用于从网络设备进行接收的无线电波束。
在实施例中，历史信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的历史信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量、或终端设备的历史地理位置。当前信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的当前信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量、或终端设备的当前地理位置。
在实施例中，历史信道配置可以包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量和/或历史无线电波束方向参数，并且当前信道配置可以包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数。
在实施例中，历史信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的历史测量，和/或当前信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的当前测量。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括以DC、MC或CA配置来为终端设备提供服务的网络设备、或终端设备的CoMP集合中的TRP。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括利用不同的RAT的网络设备。
在实施例中，每个历史无线电波束配置可以与历史信息数据中的与该历史无线电波束配置相关联地获得或者相对于该历史无线电波束配置在预定时间段内出现的一条或多条历史信息数据相关联。
在实施例中，网络节点600还可以包括：接收单元，被配置为接收与终端相关的当前信息数据；以及估计单元，被配置为基于当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来估计用于网络设备与终端设备之间的通信的候选无线电波束配置。
在实施例中，估计单元被配置为：通过使用概率机制、算法或策略，选择历史无线电波束配置中的给定当前信息数据具有最高条件概率的一个历史无线电波束配置来作为候选无线电波束配置。
在实施例中，网络节点600还可以包括确定单元，确定单元被配置为将候选无线电波束配置确定为用于网络设备与终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，网络节点600还可以包括确定单元，确定单元被配置为仅当最高条件概率高于或等于预定阈值时，才将候选无线电波束配置确定为用于网络设备与终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，网络节点600还可以包括更新单元，更新单元被配置为用当前无线电波束配置来更新历史无线电波束配置，并且用当前信息数据来更新历史信息数据；和/或根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新概率机制、算法或策略。
在实施例中，网络节点600还可以包括信令单元，信令单元被配置为：将概率机制、算法或策略用信号发送给网络设备，使网络设备能够基于与终端相关的当前信息数据通过使用概率机制、算法或策略来确定用于网络设备与终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，网络节点600还可以包括：接收单元，被配置为从网络设备接收当前无线电波束配置和当前信息数据；以及更新单元，被配置为用当前无线电波束配置来更新历史无线电波束配置，并且用当前信息数据来更新历史信息数据，和/或根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新概率机制、算法或策略。
在实施例中，概率机制、算法或策略是通过基于神经网络的机器学习、SVM或贝叶斯统计估计来创建或训练的。
在实施例中，网络节点600还可以包括：发送单元，被配置为向至少网络设备发送用于向网络节点报告历史无线电波束配置、历史信息数据和/或当前信息数据的指令；以及接收单元，被配置为从至少网络设备接收历史无线电波束配置、历史信息数据和/或当前信息数据。
在实施例中，网络节点600还可以包括：配置单元，被配置为为至少网络设备配置信道测量参数，信道测量参数包括以下中的一项或多项：要执行信道测量的周期、测量类型、至少网络设备与网络节点之间的数据共享或交换协议、或参考信号配置。历史信息数据和/或当前信息数据可以至少部分地通过至少网络设备根据信道测量参数执行信道测量来获得。
在实施例中，网络节点可以是集中式控制节点或协作设备、核心网或RAN的OAM节点、边缘计算节点或网络设备可接入的服务器。
记录单元610和获得单元620可以例如通过以下中的一种或多种被实现为纯硬件方案或软件和硬件的组合：处理器或微处理器以及适当的软件和用于存储软件的存储器、可编程逻辑器件(PLD)或其他电子组件或被配置为执行在上文描述并且例如在图2中示出的动作的处理电路。
图7是根据本公开的另一实施例的网络节点700的框图。
网络节点700包括通信接口710、处理器720和存储器730。存储器730包含可由处理器720执行从而网络节点700可操作以执行例如先前结合图2描述的过程的动作的指令。具体地，存储器730包含可由处理器720执行从而网络节点700可操作以执行以下操作的指令：记录用于网络设备与终端设备之间的通信的历史无线电波束配置以及与终端相关的历史信息数据；以及通过分析历史无线电波束配置和历史信息数据来获得概率机制、算法或策略。
在实施例中，历史无线电波束配置可以包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送和/或从终端设备进行接收的无线电波束、和/或终端设备处的用于向网络设备进行发送和/或从网络设备进行接收的无线电波束；和/或候选无线电波束配置可以包括如下无线电波束的候选无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送的无线电波束、网络设备处的用于从终端设备进行接收的无线电波束、终端设备处的用于向网络设备进行发送的无线电波束和/或终端设备处的用于从网络设备进行接收的无线电波束。
在实施例中，历史信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的历史信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量、或终端设备的历史地理位置。当前信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的当前信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量、或终端设备的当前地理位置。
在实施例中，历史信道配置可以包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量和/或历史无线电波束方向参数，并且当前信道配置可以包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数。
在实施例中，历史信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的历史测量，和/或当前信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的当前测量。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括以DC、MC或CA配置来为终端设备提供服务的网络设备、或终端设备的CoMP集合中的TRP。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括利用不同的RAT的网络设备。
在实施例中，每个历史无线电波束配置可以与历史信息数据中的与该历史无线电波束配置相关联地获得或者相对于该历史无线电波束配置在预定时间段内出现的一条或多条历史信息数据相关联。
在实施例中，存储器730还可以包含可由处理器720执行从而网络节点700可操作以执行以下操作的指令：接收与终端相关的当前信息数据；以及基于当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来估计用于网络设备与终端设备之间的通信的候选无线电波束配置。
在实施例中，估计的操作可以包括：通过使用概率机制、算法或策略，选择历史无线电波束配置中的给定当前信息数据具有最高条件概率的一个历史无线电波束配置来作为候选无线电波束配置。
在实施例中，存储器730还可以包含可由处理器720执行从而网络节点700可操作以执行以下操作的指令：将候选无线电波束配置确定为用于网络设备与终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，存储器730还可以包含可由处理器720执行从而网络节点700可操作以执行以下操作的指令：仅当最高条件概率高于或等于预定阈值时，才将候选无线电波束配置确定为用于网络设备与终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，存储器730还可以包含可由处理器720执行从而网络节点700可操作以执行以下操作的指令：用当前无线电波束配置来更新历史无线电波束配置，并且用当前信息数据来更新历史信息数据；和/或根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新概率机制、算法或策略。
在实施例中，存储器730还可以包含可由处理器720执行从而网络节点700可操作以执行以下操作的指令：将概率机制、算法或策略用信号发送给网络设备，使网络设备能够基于与终端相关的当前信息数据通过使用概率机制、算法或策略来确定用于网络设备与终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。
在实施例中，存储器730还可以包含可由处理器720执行从而网络节点700可操作以执行以下操作的指令：从网络设备接收当前无线电波束配置和当前信息数据；以及用当前无线电波束配置来更新历史无线电波束配置，并且用当前信息数据来更新历史信息数据；和/或根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新概率机制、算法或策略。
在实施例中，概率机制、算法或策略是通过基于神经网络的机器学习、SVM或贝叶斯统计估计来创建或训练的。
在实施例中，存储器730还可以包含可由处理器720执行从而网络节点700可操作以执行以下操作的指令：向至少网络设备发送用于向网络节点报告历史无线电波束配置、历史信息数据和/或当前信息数据的指令；以及从至少网络设备接收历史无线电波束配置、历史信息数据和/或当前信息数据。
在实施例中，存储器730还可以包含可由处理器720执行从而网络节点700可操作以执行以下操作的指令：为至少网络设备配置信道测量参数，信道测量参数包括以下中的一项或多项：要执行信道测量的周期、测量类型、至少网络设备与网络节点之间的数据共享或交换协议、或参考信号配置。历史信息数据和/或当前信息数据可以至少部分地通过至少网络设备根据信道测量参数执行信道测量来获得。
在实施例中，网络节点可以是集中式控制节点或协作设备、核心网或RAN的OAM节点、边缘计算节点或网络设备可接入的服务器。
与上述方法300相对应地，提供了一种终端设备。图8是根据本公开的实施例的终端设备800的框图。
如图8所示，终端设备800包括接收单元810，接收单元810被配置为从网络设备接收用于与网络设备的通信的当前无线电波束配置。当前无线电波束配置是基于与终端设备相关的当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来确定的，该概率机制、算法或策略是通过分析用于与网络设备的通信的历史无线电波束配置和与终端相关的历史信息数据而获得的。
在实施例中，历史无线电波束配置可以包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送和/或从终端设备进行接收的无线电波束、和/或终端设备处的用于向网络设备进行发送和/或从网络设备进行接收的无线电波束；和/或当前无线电波束配置可以包括如下无线电波束的当前无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送的无线电波束、网络设备处的用于从终端设备进行接收的无线电波束、终端设备处的用于向网络设备进行发送的无线电波束和/或终端设备处的用于从网络设备进行接收的无线电波束。
在实施例中，历史信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的历史信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量、或终端设备的历史地理位置。当前信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的当前信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量、或终端设备的当前地理位置。
在实施例中，历史信道配置可以包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量和/或历史无线电波束方向参数，并且当前信道配置可以包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数。
在实施例中，历史信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的历史测量，和/或当前信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的当前测量。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括以DC、MC或CA配置来为终端设备提供服务的网络设备、或终端设备的CoMP集合中的TRP。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括利用不同的RAT的网络设备。
在实施例中，概率机制、算法或策略是通过基于神经网络的机器学习、SVM或贝叶斯统计估计来创建或训练的。
在实施例中，终端设备800还可以包括发送单元，发送单元被配置为向网络设备发送当前信息数据。
接收单元810可以例如通过以下中的一种或多种被实现为纯硬件方案或软件和硬件的组合：处理器或微处理器以及适当的软件和用于存储软件的存储器、可编程逻辑器件(PLD)或其他电子组件或被配置为执行在上文描述并且例如在图3中示出的动作的处理电路。
图9是根据本公开的另一实施例的终端设备900的框图。
终端设备900包括通信接口910、处理器920和存储器930。存储器930包含可由处理器920执行从而终端设备900可操作以执行例如先前结合图3描述的过程的动作的指令。具体地，存储器930包含可由处理器920执行从而终端设备900可操作以执行以下操作的指令：从网络设备接收用于与网络设备的通信的当前无线电波束配置。当前无线电波束配置是基于与终端设备相关的当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来确定的，该概率机制、算法或策略是通过分析用于与网络设备的通信的历史无线电波束配置和与终端相关的历史信息数据而获得的。
在实施例中，历史无线电波束配置可以包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送和/或从终端设备进行接收的无线电波束、和/或终端设备处的用于向网络设备进行发送和/或从网络设备进行接收的无线电波束；和/或当前无线电波束配置可以包括如下无线电波束的当前无线电波束配置：网络设备处的用于向终端设备进行发送的无线电波束、网络设备处的用于从终端设备进行接收的无线电波束、终端设备处的用于向网络设备进行发送的无线电波束和/或终端设备处的用于从网络设备进行接收的无线电波束。
在实施例中，历史信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的历史信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量、或终端设备的历史地理位置。当前信息数据可以包括以下中的一项或多项：一个或多个载波或子载波上的终端设备与网络设备之间的当前信道配置或测量、终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量、或终端设备的当前地理位置。
在实施例中，历史信道配置可以包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量和/或历史无线电波束方向参数，并且当前信道配置可以包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数。
在实施例中，历史信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的历史测量，和/或当前信道测量可以包括对CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角和/或天线面板或阵列的信道状态的当前测量。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括以DC、MC或CA配置来为终端设备提供服务的网络设备、或终端设备的CoMP集合中的TRP。
在实施例中，网络设备和一个或多个其他网络设备可以包括利用不同的RAT的网络设备。
在实施例中，概率机制、算法或策略是通过基于神经网络的机器学习、SVM或贝叶斯统计估计来创建或训练的。
在实施例中，存储器930还可以包含可由处理器920执行从而终端设备900可操作以执行以下操作的指令：向网络设备发送当前信息数据。
本公开还提供了至少一种计算机程序产品，其具有非易失性或易失性存储器的形式，例如，非暂时性计算机可读存储介质、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、闪存和硬盘驱动器。计算机程序产品包括计算机程序。计算机程序包括：代码/计算机可读指令，其在由处理器520执行时使网络设备500执行例如先前结合图1描述的过程的动作；或代码/计算机可读指令，其在由处理器720执行时使网络节点700执行例如先前结合图2描述的过程的动作；或代码/计算机可读指令，其在由处理器920执行时使终端设备900执行例如先前结合图3描述的过程的动作。
计算机程序产品可以被配置为以计算机程序模块来构造的计算机程序代码。计算机程序模块实质上可以执行图1、图2或图3中所示的流程的动作。
处理器可以是单个CPU(中央处理单元)，但也可以包括两个或更多个处理单元。例如，处理器可以包括通用微处理器；指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如专用集成电路(ASIC))。处理器还可以包括用于高速缓存目的的板存储器。计算机程序可以由连接到处理器的计算机程序产品来承载。计算机程序产品可以包括其上存储计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质。例如，计算机程序产品可以是闪存、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)或EEPROM，并且上述计算机程序模块在备选实施例中可以分布在具有存储器形式的不同计算机程序产品上。
参照图10，根据实施例，通信系统包括电信网络1010(例如，3GPP类型的蜂窝网络)，电信网络1010包括接入网1011(例如，无线电接入网)和核心网1014。接入网1011包括多个基站1012a、1012b、1012c(例如，NB、eNB、gNB或其他类型的无线接入点)，每个基站定义对应覆盖区域1013a、1013b、1013c。每个基站1012a、1012b、1012c通过有线或无线连接1015可连接到核心网1014。位于覆盖区域1013c中的第一用户设备(UE)1091被配置为以无线方式连接到对应基站1012c或被对应基站1012c寻呼。覆盖区域1013a中的第二UE 1092以无线方式可连接到对应基站1012a。虽然在该示例中示出了多个UE1091、1092，但所公开的实施例同等地适用于唯一的UE处于覆盖区域中或者唯一的UE正连接到对应基站1012的情形。
电信网络1010自身连接到主机计算机1030，主机计算机1030可以以独立服务器、云实现的服务器、分布式服务器的硬件和/或软件来实现，或者被实现为服务器集群中的处理资源。主机计算机1030可以处于服务提供商的所有或控制之下，或者可以由服务提供商或代表服务提供商来操作。电信网络1010与主机计算机1030之间的连接1021、1022可以直接从核心网1014延伸到主机计算机1030，或者可以经由可选的中间网络1020进行。中间网络1020可以是公共、私有或承载网络中的一个或多于一个的组合；中间网络1020(若存在)可以是骨干网或互联网；具体地，中间网络1020可以包括两个或更多个子网络(未示出)。
图10的通信系统作为整体实现了所连接的UE 1091、1092之一与主机计算机1030之间的连接。该连接可被描述为过顶(over-the-top，OTT)连接1050。主机计算机1030和所连接的UE 1091、1092被配置为使用接入网1011、核心网1014、任何中间网络1020和可能的其他基础设施(未示出)作为中介，经由OTT连接1050来传送数据和/或信令。在OTT连接1050所经过的参与通信设备未意识到上行链路和下行链路通信的路由的意义上，OTT连接1050可以是透明的。例如，可以不向基站1012通知或者可以无需向基站1012通知具有源自主机计算机1030的要向所连接的UE 1091转发(例如，移交)的数据的输入下行链路通信的过去的路由。类似地，基站1012无需意识到源自UE 1091向主机计算机1030的输出上行链路通信的未来的路由。
现将参照图11来描述根据实施例的在先前段落中所讨论的UE、基站和主机计算机的示例实现方式。在通信系统1100中，主机计算机1110包括硬件1115，硬件1115包括通信接口1116，通信接口1116被配置为建立和维持与通信系统1100的不同通信设备的接口的有线或无线连接。主机计算机1110还包括处理电路1118，其可以具有存储和/或处理能力。具体地，处理电路1118可以包括适用于执行指令的一个或多个可编程处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或它们的组合(未示出)。主机计算机1110还包括软件1111，其被存储在主机计算机1110中或可由主机计算机1110访问并且可由处理电路1118来执行。软件1111包括主机应用1112。主机应用1112可操作为向远程用户(例如，UE 1130，其经由在UE 1130和主机计算机1110处端接的OTT连接1150来连接)提供服务。在向远程用户提供服务时，主机应用1112可以提供使用OTT连接1150发送的用户数据。
通信系统1100还包括在电信系统中设置的基站1120，基站1120包括使其能够与主机计算机1110和与UE 1130进行通信的硬件1125。硬件1125可以包括：通信接口1126，其用于建立和维持与通信系统1100的不同通信设备的接口的有线或无线连接；以及无线电接口1127，其用于至少建立和维持与位于基站1120所服务的覆盖区域(图11中未示出)中的UE1130的无线连接1170。通信接口1126可以被配置为促进到主机计算机1110的连接1060。连接1160可以是直接的，或者它可以经过电信系统的核心网(图11中未示出)和/或经过电信系统外部的一个或多个中间网络。在所示实施例中，基站1120的硬件1125还包括处理电路1128，处理电路1128可以包括适用于执行指令的一个或多个可编程处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或它们的组合(未示出)。基站1120还具有内部存储的或经由外部连接可访问的软件1121。
通信系统1100还包括已经提及的UE 1130。其硬件1135可以包括无线电接口1137，无线电接口1137被配置为建立和维持与服务于UE 1130当前所在的覆盖区域的基站的无线连接1170。UE 1130的硬件1135还包括处理电路1138，处理电路1138可以包括适用于执行指令的一个或多个可编程处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或它们的组合(未示出)。UE 1130还包括软件1131，其被存储在UE 1130中或可由UE 1130访问并可由处理电路1138执行。软件1131包括客户端应用1132。客户端应用1132可操作为在主机计算机1110的支持下经由UE 1130向人类或非人类用户提供服务。在主机计算机1110中，执行的主机应用1112可以经由端接在UE 1130和主机计算机1110处的OTT连接1150与执行的客户端应用1132进行通信。在向用户提供服务时，客户端应用1132可以从主机应用1112接收请求数据，并响应于请求数据来提供用户数据。OTT连接1050可以传送请求数据和用户数据二者。客户端应用1132可以与用户进行交互，以生成其提供的用户数据。
注意，图11所示的主机计算机1110、基站1120和UE 1130可以分别与图10的主机计算机1030、基站1012a、1012b、1012c之一和UE 1091、1092之一相同。也就是说，这些实体的内部工作可以如图11所示，并且独立地，周围网络拓扑可以是图10的网络拓扑。
在图11中，已经抽象地绘制OTT连接1150，以示出经由基站1120在主机计算机1110与用户设备1130之间的通信，而没有明确地提到任何中间设备以及经由这些设备的消息的精确路由。网络基础设施可以确定该路由，该路由可以被配置为向UE 1130隐藏或向操作主机计算机1110的服务提供商隐藏或向这二者隐藏。在OTT连接1150活动时，网络基础设施还可以(例如，基于负载均衡考虑或网络的重新配置)做出其动态地改变路由的决策。
UE 1130与基站1120之间的无线连接1170根据贯穿本公开所描述的实施例的教导。各种实施例中的一个或多个实施例改进了使用OTT连接1150向UE 1130提供的OTT服务的性能，其中无线连接1170形成OTT连接1150中的最后一段。更准确地，这些实施例的教导可以改进无线电资源利用率和数据速率，从而提供诸如减少的用户等待时间之类的益处。
出于监视一个或多个实施例改进的数据速率、时延和其他因素的目的，可以提供测量过程。还可以存在用于响应于测量结果的变化而重新配置主机计算机1110与UE 1130之间的OTT连接1150的可选网络功能。用于重新配置OTT连接1150的测量过程和/或网络功能可以以主机计算机1110的软件1111或以UE 1130的软件1131或以这二者来实现。在实施例中，传感器(未示出)可以被部署在OTT连接1150经过的通信设备中或与OTT连接1150经过的通信设备相关联地来部署；传感器可以通过提供以上例示的监视量的值或提供软件1111、1131可以用来计算或估计监视量的其他物理量的值来参与测量过程。对OTT连接1150的重新配置可以包括消息格式、重传设置、优选路由等；该重新配置不需要影响基站1120，并且其对于基站1120来说可以是未知的或不可感知的。这种过程和功能在本领域中可以是已知的和已被实践的。在特定实施例中，测量可以涉及促进主机计算机的1111对吞吐量、传播时间、时延等的测量的专有UE信令。该测量可以如下实现：软件1111、1131在其监视传播时间、差错等的同时使得能够使用OTT连接1150来发送消息(具体地，空消息或“假”消息)。
图12是示出根据一个实施例的在通信系统中实现的方法的流程图。该通信系统包括主机计算机、基站和UE，其可以是参照图10和图11描述的主机计算机、基站和UE。为了本公开的简明，在本部分中将仅包括对图12的图引用。在方法的第一步骤1210中，主机计算机提供用户数据。在第一步骤1210的可选子步骤1211中，主机计算机通过执行主机应用来提供用户数据。在第二步骤1220中，主机计算机发起向UE的携带用户数据的传输。在可选第三步骤1230中，根据贯穿本公开所描述的实施例的教导，基站向UE发送在主机计算机发起的传输中所携带的用户数据。在可选第四步骤1240中，UE执行与主机计算机所执行的主机应用相关联的客户端应用。
图13是示出根据一个实施例的在通信系统中实现的方法的流程图。该通信系统包括主机计算机、基站和UE，其可以是参照图10和图11描述的主机计算机、基站和UE。为了本公开的简明，在本部分中将仅包括对图13的图引用。在方法的第一步骤1310中，主机计算机提供用户数据。在可选子步骤(未示出)中，主机计算机通过执行主机应用来提供用户数据。在第二步骤1320中，主机计算机发起向UE的携带用户数据的传输。根据贯穿本公开描述的实施例的教导，该传输可以经由基站。在可选第三步骤1330中，UE接收传输中所携带的用户数据。
图14是示出根据一个实施例的在通信系统中实现的方法的流程图。该通信系统包括主机计算机、基站和UE，其可以是参照图10和图11描述的主机计算机、基站和UE。为了本公开的简明，在本部分中将仅包括对图14的图引用。在方法的可选第一步骤1410中，UE接收由主机计算机提供的输入数据。附加地或备选地，在可选第二步骤1420中，UE提供用户数据。在第二步骤1420的可选子步骤1421中，UE通过执行客户端应用来提供用户数据。在第一步骤1410的另外的可选子步骤1411中，UE执行客户端应用，该客户端应用回应于接收到的由主机计算机提供的输入数据来提供用户数据。在提供用户数据时，所执行的客户端应用还可以考虑从用户接收的用户输入。无论提供用户数据的具体方式如何，UE在可选第三子步骤1430中都发起向主机计算机发送用户数据。在方法的第四步骤1440中，根据贯穿本公开描述的实施例的教导，主机计算机接收从UE发送的用户数据。
图15是示出根据一个实施例的在通信系统中实现的方法的流程图。该通信系统包括主机计算机、基站和UE，其可以是参照图10和图11描述的主机计算机、基站和UE。为了本公开的简明，在本部分中将仅包括对图15的图引用。在方法的可选第一步骤1510中，根据贯穿本公开描述的实施例的教导，基站从UE接收用户数据。在可选第二步骤1520中，基站发起向主机计算机发送所接收到的用户数据。在第三步骤1530中，主机计算机接收由基站所发起的发送中所携带的用户数据。
以上已经参照本公开的实施例对本公开进行了描述。应当理解，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，本领域技术人员可以进行各种修改、替换和添加。因此，本公开的范围不限于上述特定实施例，而是仅由所附权利要求限定。

Claims (52)

1.一种网络设备中的用于无线电波束确定的方法(100)，包括：
获得(110)与终端设备相关的当前信息数据；以及
基于所述当前信息数据，通过使用概率机制、算法或策略来估计(120)用于与所述终端设备的通信的候选无线电波束配置，所述概率机制、算法或策略是通过分析用于与所述终端设备的通信的历史无线电波束配置和与所述终端相关的历史信息数据来获得的。
2.根据权利要求1所述的方法(100)，其中
所述历史无线电波束配置包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：所述网络设备处的用于向所述终端设备进行发送和/或从所述终端设备进行接收的无线电波束、和/或所述终端设备处的用于向所述网络设备进行发送和/或从所述网络设备进行接收的无线电波束，和/或
所述候选无线电波束配置包括如下无线电波束的候选无线电波束配置：所述网络设备处的用于向所述终端设备进行发送的无线电波束、所述网络设备处的用于从所述终端设备进行接收的无线电波束、所述终端设备处的用于向所述网络设备进行发送的无线电波束、和/或所述终端设备处的用于从所述网络设备进行接收的无线电波束。
3.根据权利要求1或2所述的方法(100)，其中
所述历史信息数据包括以下项中的一项或多项：
一个或多个载波或子载波上的所述终端设备与所述网络设备之间的历史信道配置或测量，
所述终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量，或
所述终端设备的历史地理位置，并且其中
所述当前信息数据包括以下项中的一项或多项：
一个或多个载波或子载波上的所述终端设备与所述网络设备之间的当前信道配置或测量，
所述终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量，或
所述终端设备的当前地理位置。
4.根据权利要求3所述的方法(100)，其中
所述历史信道配置包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量、和/或历史无线电波束方向参数，并且
所述当前信道配置包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数。
5.根据权利要求3所述的方法(100)，其中
所述历史信道测量包括对如下各项的历史测量：信道状态信息CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角、和/或天线面板或阵列的信道状态，和/或
所述当前信道测量包括对如下各项的当前测量：CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角、和/或天线面板或阵列的信道状态。
6.根据权利要求3所述的方法(100)，其中，所述网络设备和所述一个或多个其他网络设备包括以双连接DC、多连接MC或载波聚合CA配置来为所述终端设备提供服务的网络设备、或所述终端设备的协作多点CoMP集合中的发送/接收点TRP。
7.根据权利要求3所述的方法(100)，其中，所述网络设备和所述一个或多个其他网络设备包括使用不同的无线电接入技术RAT的网络设备。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法(100)，其中，每个历史无线电波束配置与所述历史信息数据中的与该历史无线电波束配置相关联地获得或者相对于该历史无线电波束配置在预定时间段内出现的一条或多条历史信息数据相关联。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法(100)，其中，所述估计(120)包括：
通过使用所述概率机制、算法或策略，选择所述历史无线电波束配置中的给定所述当前信息数据具有最高条件概率的一个历史无线电波束配置作为所述候选无线电波束配置。
10.根据权利要求9所述的方法(100)，还包括：
将所述候选无线电波束配置确定为用于与所述终端设备的通信的当前无线电波束配置。
11.根据权利要求9所述的方法(100)，还包括：
仅当所述最高条件概率高于或等于预定阈值时，才将所述候选无线电波束配置确定为用于与所述终端设备的通信的当前无线电波束配置，或者
当所述最高条件概率低于所述预定阈值时，基于在所述网络设备处测得或从所述终端设备接收的信道状态信息CSI来确定用于与所述终端设备的通信的所述当前无线电波束配置。
12.根据权利要求10或11所述的方法(100)，还包括：
用所述当前无线电波束配置来更新所述历史无线电波束配置，并且用所述当前信息数据来更新所述历史信息数据；和/或
根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新所述概率机制、算法或策略。
13.根据权利要求10或11所述的方法(100)，还包括：
将所述当前无线电波束配置用信号发送给所述终端设备。
14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法(100)，其中，所述概率机制、算法或策略是在所述网络设备处创建或训练的。
15.根据权利要求14所述的方法(100)，其中，所述概率机制、算法或策略是通过基于神经网络的机器学习、支持向量机SVM或贝叶斯统计估计来创建或训练的。
16.根据权利要求14或15所述的方法(100)，还包括：
在所述网络设备记录所述历史无线电波束配置和所述历史信息数据，
其中，所述历史信息数据和所述当前信息数据是在所述网络设备处测得和/或从所述终端设备接收的。
17.根据权利要求1至11中任一项所述的方法(100)，还包括：
从所述网络节点接收所述概率机制、算法或策略。
18.根据从属于权利要求11或12的权利要求17所述的方法(100)，还包括：
将所述当前无线电波束配置和所述当前信息数据用信号发送给所述网络节点。
19.一种网络设备(500)，包括通信接口(510)、处理器(520)和存储器(530)，所述存储器(530)包括能够由所述处理器(520)执行从而所述网络设备(500)操作以执行根据权利要求1至18中任一项所述的方法的指令。
20.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令当由网络设备中的处理器执行时使所述网络设备执行根据权利要求1至18中任一项所述的方法。
21.一种网络节点中的用于促进无线电波束确定的方法(200)，包括：
记录(210)用于网络设备与终端设备之间的通信的历史无线电波束配置和与所述终端相关的历史信息数据；以及
通过分析所述历史无线电波束配置和所述历史信息数据来获得(220)概率机制、算法或策略。
22.根据权利要求21所述的方法(200)，其中
所述历史无线电波束配置包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：所述网络设备处的用于向所述终端设备进行发送和/或从所述终端设备进行接收的无线电波束、和/或所述终端设备处的用于向所述网络设备进行发送和/或从所述网络设备进行接收的无线电波束，和/或
所述候选无线电波束配置包括如下无线电波束的候选无线电波束配置：所述网络设备处的用于向所述终端设备进行发送的无线电波束、所述网络设备处的用于从所述终端设备进行接收的无线电波束、所述终端设备处的用于向所述网络设备进行发送的无线电波束、和/或所述终端设备处的用于从所述网络设备进行接收的无线电波束。
23.根据权利要求21或22所述的方法(200)，其中
所述历史信息数据包括以下项中的一项或多项：
一个或多个载波或子载波上的所述终端设备与所述网络设备之间的历史信道配置或测量，
所述终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量，或
所述终端设备的历史地理位置，并且其中
所述当前信息数据包括以下项中的一项或多项：
一个或多个载波或子载波上的所述终端设备与所述网络设备之间的当前信道配置或测量，
所述终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量，或
所述终端设备的当前地理位置。
24.根据权利要求23所述的方法(200)，其中
所述历史信道配置包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量、和/或历史无线电波束方向参数，并且
所述当前信道配置包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数。
25.根据权利要求23所述的方法(200)，其中
所述历史信道测量包括对如下各项的历史测量：信道状态信息CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角、和/或天线面板或阵列的信道状态，和/或
所述当前信道测量包括对如下各项的当前测量：CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角、和/或天线面板或阵列的信道状态。
26.根据权利要求23所述的方法(200)，其中，所述网络设备和所述一个或多个其他网络设备包括以双连接DC、多连接MC或载波聚合CA配置来为所述终端设备提供服务的网络设备、或所述终端设备的协作多点CoMP集合中的发送/接收点TRP。
27.根据权利要求23所述的方法(200)，其中，所述网络设备和所述一个或多个其他网络设备包括使用不同的无线电接入技术RAT的网络设备。
28.根据权利要求21至27中任一项所述的方法(200)，其中，每个历史无线电波束配置与所述历史信息数据中的与该历史无线电波束配置相关联地获得或者相对于该历史无线电波束配置在预定时间段内出现的一条或多条历史信息数据相关联。
29.根据权利要求21至28中任一项所述的方法(200)，还包括：
接收与所述终端相关的当前信息数据；以及
基于所述当前信息数据，通过使用所述概率机制、算法或策略来估计用于所述网络设备与所述终端设备之间的通信的候选无线电波束配置。
30.根据权利要求29所述的方法(200)，其中，所述估计包括：
通过使用所述概率机制、算法或策略，选择所述历史无线电波束配置中的给定所述当前信息数据具有最高条件概率的一个历史无线电波束配置作为所述候选无线电波束配置。
31.根据权利要求30所述的方法(200)，还包括：
将所述候选无线电波束配置确定为用于所述网络设备与所述终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。
32.根据权利要求30所述的方法(200)，还包括：
仅当所述最高条件概率高于或等于预定阈值时，才将所述候选无线电波束配置确定为用于所述网络设备与所述终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。
33.根据权利要求31或32所述的方法(200)，还包括：
用所述当前无线电波束配置来更新所述历史无线电波束配置，并且用所述当前信息数据来更新所述历史信息数据；和/或
根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新所述概率机制、算法或策略。
34.根据权利要求21至28中任一项所述的方法(200)，还包括：
将所述概率机制、算法或策略用信号发送给所述网络设备，以使所述网络设备能够基于与所述终端相关的当前信息数据，通过使用所述概率机制、算法或策略来确定用于所述网络设备与所述终端设备之间的通信的当前无线电波束配置。
35.根据权利要求34所述的方法(200)，还包括：
从所述网络设备接收所述当前无线电波束配置和所述当前信息数据；
用所述当前无线电波束配置来更新所述历史无线电波束配置，并且用所述当前信息数据来更新所述历史信息数据；和/或
根据更新后的历史波束配置和更新后的历史信息数据来更新所述概率机制、算法或策略。
36.根据权利要求21至35中任一项所述的方法(200)，其中，所述概率机制、算法或策略是通过基于神经网络的机器学习、支持向量机SVM或贝叶斯统计估计来创建或训练的。
37.根据权利要求21至36中任一项所述的方法(200)，还包括：
向至少所述网络设备发送用于向所述网络节点报告所述历史无线电波束配置、所述历史信息数据和/或所述当前信息数据的指令；以及
从至少所述网络设备接收所述历史无线电波束配置、所述历史信息数据和/或所述当前信息数据。
38.根据权利要求21至37中任一项所述的方法(200)，还包括：
为至少所述网络设备配置信道测量参数，所述信道测量参数包括以下项中的一项或多项：要执行信道测量的周期、测量类型、至少所述网络设备与所述网络节点之间的数据共享或交换协议、或参考信号配置，
其中，所述历史信息数据和/或所述当前信息数据至少部分地通过至少所述网络设备根据所述信道测量参数执行信道测量来获得。
39.根据权利要求21至38中任一项所述的方法(200)，其中，所述网络节点是集中式控制节点或协作设备、核心网或无线电接入网RAN的运营管理和维护OAM节点、边缘计算节点、或网络设备能够接入的服务器。
40.一种网络节点(700)，包括通信接口(710)、处理器(720)和存储器(730)，所述存储器(730)包括能够由所述处理器(720)执行从而所述网络节点(700)操作以执行根据权利要求21至39中任一项所述的方法的指令。
41.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令当由网络节点中的处理器执行时使所述网络节点执行根据权利要求21至39中任一项所述的方法。
42.一种终端设备中的用于无线电波束确定的方法(300)，包括：
从网络设备接收(310)用于与所述网络设备的通信的当前无线电波束配置，
其中，所述当前无线电波束配置是基于与所述终端设备相关的当前信息数据通过使用概率机制、算法或策略来确定的，所述概率机制、算法或策略是通过分析用于与所述网络设备的通信的历史无线电波束配置和与所述终端相关的历史信息数据来获得的。
43.根据权利要求42所述的方法(300)，其中
所述历史无线电波束配置包括如下无线电波束的历史无线电波束配置：所述网络设备处的用于向所述终端设备进行发送和/或从所述终端设备进行接收的无线电波束、和/或所述终端设备处的用于向所述网络设备进行发送和/或从所述网络设备进行接收的无线电波束，和/或
所述当前无线电波束配置包括如下无线电波束的当前无线电波束配置：所述网络设备处的用于向所述终端设备进行发送的无线电波束、所述网络设备处的用于从所述终端设备进行接收的无线电波束、所述终端设备处的用于向所述网络设备进行发送的无线电波束、和/或所述终端设备处的用于从所述网络设备进行接收的无线电波束。
44.根据权利要求42或43所述的方法(300)，其中
所述历史信息数据包括以下项中的一项或多项：
一个或多个载波或子载波上的所述终端设备与所述网络设备之间的历史信道配置或测量，
所述终端设备与一个或多个其他网络设备之间的历史信道配置或测量，或
所述终端设备的历史地理位置，并且其中
所述当前信息数据包括以下项中的一项或多项：
一个或多个载波或子载波上的所述终端设备与所述网络设备之间的当前信道配置或测量，
所述终端设备与一个或多个其他网络设备之间的当前信道配置或测量，或
所述终端设备的当前地理位置。
45.根据权利要求44所述的方法(300)，其中
所述历史信道配置包括历史小区和/或扇区配置、历史时频资源分配、历史波束成形权重矩阵或向量、和/或历史无线电波束方向参数，并且
所述当前信道配置包括当前小区和/或扇区配置、当前时频资源分配、当前波束成形权重矩阵或向量、和/或当前无线电波束方向参数。
46.根据权利要求44所述的方法(300)，其中
所述历史信道测量包括对如下各项的历史测量：信道状态信息CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角、和/或天线面板或阵列的信道状态，和/或
所述当前信道测量包括对如下各项的当前测量：CSI、接收信号功率或接收信号强度、空间信道状态、信号到达角、信号离开角、和/或天线面板或阵列的信道状态。
47.根据权利要求44所述的方法(300)，其中，所述网络设备和所述一个或多个其他网络设备包括以双连接DC、多连接MC或载波聚合CA配置来为所述终端设备提供服务的网络设备、或所述终端设备的协作多点CoMP集合中的发送/接收点TRP。
48.根据权利要求44所述的方法(300)，其中，所述网络设备和所述一个或多个其他网络设备包括使用不同的无线电接入技术RAT的网络设备。
49.根据权利要求42至48中任一项所述的方法(300)，其中，所述概率机制、算法或策略是通过基于神经网络的机器学习、支持向量机SVM或贝叶斯统计估计来创建或训练的。
50.根据权利要求42至49中任一项所述的方法(300)，还包括：
将所述当前信息数据发送给所述网络设备。
51.一种终端设备(900)，包括通信接口(910)、处理器(920)和存储器(930)，所述存储器(930)包括能够由所述处理器(920)执行从而所述终端设备(900)操作以执行根据权利要求42至50中任一项所述的方法的指令。
52.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令当由终端设备中的处理器执行时使所述终端设备执行根据权利要求42至50中任一项所述的方法。
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