CN113810737A - 一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质；本申请实施例可以获取多个不同视频客户端中的多个原始视频；对多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息；基于每个原始视频的特征信息，对多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频；将至少一个聚合后视频添加到预设媒资库中，从而提高对视频进行搜索的准确度。

Description

一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本申请涉及通讯技术领域，具体涉及一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着智能设备的普及，为用户提供了更加丰富的视频资源。其中，视频资源一般依据视频客户端进行播放，而不同的视频客户端对同一视频资源会生成不同的信息，例如，会对同一视频资源生成不同的标题或者不同的版本，等等。因此，当对视频资源进行搜索时，会出现众多相同的视频资源，这会导致搜索结果重复率高，降低了搜索的准确度。
发明内容
本申请实施例提出了一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质，可以提高对视频进行搜索的准确度。
本申请实施例提供了一种视频处理方法，包括：
获取多个不同视频客户端中的多个原始视频；
对所述多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息；
基于所述每个原始视频的特征信息，对所述多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频；
将所述至少一个聚合后视频添加到预设媒资库中。
相应的，本申请实施例还提供了一种视频处理装置，包括：
获取单元，用于获取多个不同视频客户端中的多个原始视频；
信息提取单元，用于对所述多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息；
聚合单元，用于基于所述每个原始视频的特征信息，对所述多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频；
添加单元，用于将所述至少一个聚合后视频添加到预设媒资库中。
在一实施例中，所述信息提取单元，包括：
解析子单元，用于对所述原始视频进行解析，得到所述原始视频的标题信息；
标签提取子单元，用于对所述标题信息进行标签提取，得到所述标题信息对应的至少一个标签特征；
合并子单元，用于将所述至少一个标签特征进行合并处理，得到所述原始视频的特征信息。
在一实施例中，所述合并子单元，包括：
第一获取模块，用于获取合并粒度；
第一合并模块，用于根据所述合并粒度将所述至少一个标签特征进行合并处理，得到所述原始视频的特征信息。
在一实施例中，所述聚合单元，包括：
第一确定子单元，用于基于所述原始视频的特征信息，在所述预设媒资库中确定至少一个参考视频；
匹配子单元，用于将所述原始视频和所述至少一个参考视频在各个预设信息维度上进行匹配，得到匹配结果；
第二确定子单元，用于根据所述匹配结果，确定所述聚合后视频。
在一实施例中，所述匹配子单元，包括：
第二获取模块，用于基于所述各个预设信息维度，获取所述原始视频的至少一个待匹配信息和所述参考视频的至少一个待匹配信息；
第一匹配模块，用于将所述原始视频的至少一个待匹配信息和所述参考视频的至少一个待匹配信息进行匹配，得到所述原始视频和所述参考视频在所述各个信息维度上的匹配度；
第一确定模块，用于确定所述各个信息维度对应的预设匹配阈值；
第二匹配模块，用于将所述各个信息维度上的匹配度和对应的预设匹配阈值进行匹配，得到所述匹配结果。
在一实施例中，所述第二匹配模块，包括：
第一匹配子模块，用于当所述信息维度上的匹配度和所述对应的匹配阈值相匹配时，对所述匹配度进行更新，得到更新后匹配度；
第一更新子模块，用于将所述更新后匹配度确定为所述匹配结果。
在一实施例中，所述第二确定子单元，包括：
比较模块，用于将所述更新后匹配度和预设标准匹配度进行比较；
第二确定模块，用于当所述更新后匹配度小于所述预设标准匹配度时，判断所述参考视频是否存在关联视频；
第三匹配模块，用于当所述参考视频存在关联视频时，将所述原始视频和所述关联视频进行匹配，根据匹配结果确定所述聚合视频。
相应的，本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行本申请实施例任一提供的视频处理方法。
相应的，本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例任一提供的视频处理方法。
本申请实施例可以获取多个不同视频客户端中的多个原始视频；对多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息；基于每个原始视频的特征信息，对多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频；将至少一个聚合后视频添加到预设媒资库中，从而提高对视频进行搜索的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的视频处理方法的场景示意图；
图2是本申请实施例提供的视频处理方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的视频处理方法的又一流程示意图；
图4是本申请实施例提供的特征提取的场景示意图；
图5是本申请实施例提供的视频处理方法的又一流程示意图；
图6是本申请实施例提供的视频处理装置的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，然而，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提出了一种视频处理方法，该视频处理方法可以由视频处理装置执行，该视频处理装置可以集成在电子设备中。其中，该电子设备可以包括终端以及服务器等中的至少一个。即该视频处理方法可以由终端执行，也可以由服务器执行。
其中，该终端可以包括个人电脑、平板电脑、智能电视、智能手机、智能家居、可穿戴电子设备、VR/AR设备、车载计算机等等。
其中，服务器可以为多个异构系统之间的互通服务器或者后台服务器，还可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器等等。
在一实施例中，如图1所示，视频处理装置可以集成在终端或服务器等电子设备上，以实施本申请实施例提出的视频处理方法。具体地，电子设备可以获取多个不同视频客户端中的多个原始视频；对多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息；基于每个原始视频的特征信息，对多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频；将至少一个聚合后视频添加到预设媒资库中。
以下分别进行详细说明，需要说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
本申请实施例将从视频处理装置集成在电子设备的角度进行本申请实施例提出的视频处理方法进行描述。
如图2所示，提供了一种视频处理方法，具体流程包括：
101、获取多个不同视频客户端中的多个原始视频。
其中，原始视频包括从多个不同视频客户端获取得到的视频，这些视频保持了在视频客户端中的原始信息。
例如，原始视频保持了在视频客户端上的标题、视频清晰度、视频版本、上映年份、导演和演员的信息、地区信息、简介信息、热度信息等等原始信息。
其中，视频版本可以包括蓝光版、原声版、配音版或DVD(Digital Video Disc)版，等等。
其中，热度信息可以包括视频的搜索量、播放量和点赞量，等等。
其中，视频客户端包括可以提供视频播放功能的平台。通过视频客户端可以观看视频。例如，视频客户端可以包括腾讯、优酷等等。
在一实施例中，可以通过多种方式获取多个原始视频。例如，可以通过网页爬取或者自有云点播资源等获取多个不同视频客户端中的多个原始视频。
102、对多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息。
在一实施例中，在获取到多个不同视频客户端中的多个原始视频后，可以对多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息。
例如，电子设备从一个视频客户端中获取到了20个原始视频，从另外一个视频客户端中红获取到30个原始视频。然后，电子设备可以对这50个原始视频进行信息提取，从而得到每个原始视频的特征信息。
其中，特征信息包括对原始视频的原始信息进行提取后的信息。例如，特征信息可以包括对原始视频的标题进行提取后的信息。
譬如，原始视频在视频客户端中的标题为“《山花海树》：第一部-苍穹(中文版)超高清”，经过信息提取之后，原始视频的特征信息为“山花海树：苍穹#中文版#超清#1”。
103、基于每个原始视频的特征信息，对多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频。
在一实施例中，在对多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息之后，可以基于每个原始视频的特征信息，对多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频。
例如，电子设备得到50个原始视频的特征信息之后，可以基于每个原始视频的特征信息，对这50个原始视频进行聚合处理，从而得到聚合后视频。
其中，聚合处理可以指来自不同视频客户端的视频可能存在视频内容、类型大同小异甚至雷同情况。在这种情况下，可以将视频内容和类型大同小异甚至雷同的视频作为同一份视频进行处理，从而解决了搜索视频或者展示视频过程中的重复同质化问题。
104、将至少一个聚合后视频添加到预设媒资库中。
在一实施例中，在得到至少一个聚合后视频之后，可以将聚合后视频添加到电子设备中的预设媒资库中。
其中，预设媒资库包括电子设备中一个可以存储视频资源以及展示视频资源的信息库。例如，预设媒资库可以是智能电视上的一个可以存储视频资源以及展示视频资源的信息库。
通过将聚合后视频添加到预设媒资库中，从而使得用户可以通过电子设备直接搜索视频资源或者播放视频资源。
本申请实施例提出了一个视频处理方法，该方法可以获取多个不同视频客户端中的多个原始视频；对多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息；基于每个原始视频的特征信息，对多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频；将至少一个聚合后视频添加到预设媒资库中。通过对原始视频进行聚合处理，可以解决视频重复同质化的问题，从而提高对视频进行搜索的准确度。
根据上面实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。
本申请实施例将以视频处理方法集成在智能电视上为例来介绍本申请实施例方法。具体的，如图3所示，本申请实施例提出的视频处理方法的流程可以包括：
201、智能电视获取多个不同视频客户端中的多个原始视频。
例如，智能电视可以从视频客户端1中获得100个原始视频，还可以从视频客户端2中获取200个原始视频，等等。
在一实施例中，智能电视从视频客户端中获取原始视频的同时，还可以获取原始视频在视频客户端中的原始信息。
例如，智能电视可以获取原始视频在视频客户端中的标题、视频清晰度、视频版本、上映年份、导演和演员的信息、地区信息、简介信息，等等。
在一实施例中，智能电视还可以通过信息爬取或者大数据手段获取原始视频的热度信息。例如，智能电视可以通过爬取方式获取原始视频的网络评分。又例如，智能电视可以通过大数据手段获取原始视频在视频客户端中的搜索量和播放量，等等。
202、智能电视对多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息。
在一实施例中，智能电视可以基于原始视频的标题信息，对原始视频进行信息提取，从而得到原始视频的特征信息。具体的，步骤“智能电视对多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息”，可以包括：
对原始视频进行解析，得到原始视频的标题信息；
对标题信息进行标签提取，得到标题信息对应的至少一个标签特征；
将至少一个标签特征进行合并处理，得到原始视频的特征信息。
其中，原始视频的标题信息可以包括原始视频在视频客户端中的标题。例如，原始视频在视频客户端中的标题为“《山花海树》：第一部-苍穹(中文版)超高清”，则原始视频的标题信息为“《山花海树》：第一部-苍穹(中文版)超高清”。
其中，标签特征包括提取出来的标题信息的特征。例如，当原始视频的标题信息为“《山花海树》：第一部-苍穹(中文版)超高清”时，其标签特征可以是“山花海树”、“1”、“超清”和“中文”。
在一实施例中，可以对原始视频进行解析，得到原始视频的标题信息。然后对标题信息进行标签提取，得到标题信息对应的至少一个标签特征。接下来，将至少一个标签特征进行合并处理，得到原始视频的特征信息。
例如，如图4所示，第一个原始视频的标题信息为“《山海花树》：第一部-苍穹(中文版)超高清”。通过标签提取，得到标题信息对应的标签特征包括“山花海树”、“1”、“超清”和“中文”。然后，可以将标签特征进行合并，从而得到第一个原始视频的特征信息为“山花海树：苍穹#中文版#超清#1”。
又例如，如图4所示，第二个原始视频的标签信息为“(普通话)山花海树[1]苍穹极清版“。通过标签提取，得到标题信息对应的标签特征包括“山花海树”、“1”、“超清”和“中文”。然后，可以将标签特征进行合并，从而得到第一个原始视频的特征信息为“山花海树：苍穹#中文版#超清#1”。
在一实施例中，为了提高合并的准确性，可以设置合并粒度，并根据合并粒度将至少一个标签特征进行合并处理。具体的，步骤“将至少一个标签特征进行合并处理，得到原始视频的特征信息”，可以包括：
获取合并粒度；
根据合并粒度将至少一个标签特征进行合并处理，得到原始视频的特征信息。
其中，合并粒度包括将原始视频进行聚合的精确性。例如，当合并粒度较粗时，可以将原始视频《山海情(原声版)》和原始视频《山海情(配音版)》进行合并。而当合并粒度较细时，可以不将原始视频《山海情(原声版)》和原始视频《山海情(配音版)》进行合并。又例如，在搜索场景下，可以将原始视频《山海情(原声版)》和原始视频《山海情(配音版)》不进行合并。而在个性化推荐场景下，可以将原始视频《山海情(原声版)》和原始视频《山海情(配音版)》进行合并，从而减少内容的重复推荐。
在一实施例中，通过生成原始视频的特征信息，可以使得以原始视频的特征信息为依据将原始视频进行聚合。其中，由于原始视频的特征信息数据量较少，因此在基于特征信息将原始视频进行聚合时，可以提高聚合的效率。
203、智能电视基于每个原始视频的特征信息，对多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频。
在一实施例中，智能电视在对原始视频进行聚合处理时，可以对原始视频和预设媒资库中的视频进行匹配。具体的步骤“基于每个原始视频的特征信息，对多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频”，可以包括：
基于原始视频的特征信息，在预设媒资库中确定至少一个参考视频；
将原始视频和至少一个参考视频在各个预设信息维度上进行匹配，得到匹配结果；
根据匹配结果，确定聚合后视频。
其中，参考视频包括特征信息和原始视频的特征信息相似的视频。例如，原始视频的特征信息为“山花海树：苍穹#中文版#超清#1”，参考视频的特征信息可以是“山花海树：苍穹#中文版#超清#1”，也可以是“山花海树：苍穹#配音版#超清#1”，等等。
在一实施例中，原始视频在视频客户端中具有多个原始信息。例如，原始视频保持了在视频客户端上的标题、视频清晰度、视频版本、上映年份、导演和演员的信息、地区信息、简介信息、热度信息等等原始信息。而原始视频的每个原始信息都可以构成一个预设信息维度。例如，原始视频的视频清晰度可以构成一个预设信息维度，视频版本又可以构成另一个预设信息维度，上映年份又可以构成另一个预设信息维度，等等。
在一实施例中，智能电视可以将原始视频的特征信息和预设媒资库中视频的特征信息进行匹配，从而将匹配程度较高的视频确定为参考视频。
例如，可以将匹配程度高于90％的视频确定为参考视频，等等。
在一实施例中，智能电视确定了参考视频之后，可以将原始视频和参考视频进行匹配。具体的，步骤“将原始视频和至少一个参考视频在各个预设信息维度上进行匹配，得到匹配结果”，可以包括：
基于各个预设信息维度，获取原始视频的至少一个待匹配信息和参考视频的至少一个待匹配信息；
将原始视频的至少一个待匹配信息和参考视频的至少一个待匹配信息进行匹配，得到原始视频和参考视频在各个信息维度上的匹配度；
确定各个信息维度对应的预设匹配阈值；
将各个信息维度上的匹配度和对应的预设匹配阈值进行匹配，得到匹配结果。
在一实施例中，智能电视可以基于各个预设信息维度，获取原始视频的至少一个待匹配信息和参考视频的至少一个待匹配信息。
例如，预设信息维度包括视频版本、上映年份、导演和演员的信息、地区信息和简介信息。则，智能电视可以获取原始视频的视频版本、上映年份、导演和演员的信息、地区信息和简介信息作为待匹配信息。同理，智能电视可以获取参考视频的视频版本、上映年份、导演和演员的信息、地区信息和简介信息作为待匹配信息。
在一实施例中，智能电视可以将原始视频的至少一个待匹配信息和参考视频的至少一个待匹配信息进行匹配，得到原始视频和参考视频在所述各个信息维度上的匹配度。
例如，智能电视可以将原始视频的视频版本和参考视频的视频版本进行匹配；将原始视频的上映年份和参考视频的上映年份进行匹配；将原始视频的导演和演员的信息和参考视频的导演和演员的信息进行匹配；将原始视频的地区信息和参考视频的地区信息进行匹配；以及将原始视频的简介信息和参考视频的简介信息进行匹配。通过原始视频和参考视频在各个预设信息维度上的待匹配信息进行匹配，可以得到原始视频和参考视频在各个信息维度上的匹配度。
在一实施例中，得到原始视频和参考视频在各个信息维度上的匹配度之后，可以确定各个信息维度对应的预设匹配阈值，并将各个信息维度上的匹配度和对应的预设匹配阈值进行匹配，得到匹配结果，从而提高匹配的精确度。
例如，智能电视确定在视频版本维度上的预设匹配阈值是95％，在上映年份维度上的预设匹配阈值是98％，在导演和演员的信息维度上的预设匹配阈值是90％，在原始视频的地区信息维度上的预设匹配阈值是90％，在简介信息维度上的匹配度是85％。
然后，智能电视得到原始视频和参考视频在视频版本维度上的匹配度是98％，在上映年份维度上的匹配度是100％，在导演和演员信息上的匹配度是88％，在地区信息维度上的匹配度是90％，在简介信息维度上的匹配度是86％。
智能电视通过将各个信息维度上的匹配度和对应的预设匹配阈值进行匹配，可以得到匹配结果。
在一实施例中，步骤“将各个信息维度上的匹配度和对应的预设匹配阈值进行匹配，得到匹配结果”，可以包括：
当信息维度上的匹配度和对应的匹配阈值相匹配时，对匹配度进行更新，得到更新后匹配度；
将更新后匹配度确定为匹配结果。
在一实施例中，在将原始视频的特征信息和参考视频的特征信息进行匹配时，可以根据匹配度生成一个分数。例如，当原始视频的特征信息和参考视频的特征信息的匹配度为100％时，可以根据原始视频和参考视频之间的匹配度生成一个5的分数值。又例如，当原始视频的特征信息和参考视频的特征信息的匹配度为90％时，可以根据原始视频和参考视频之间的匹配度生成一个4的分数值。
在一实施例中，当信息维度上的匹配度和对应的匹配阈值相匹配时，可以对该分数进行更新，得到更新后匹配度。
例如，当原始视频在信息维度上的匹配度大于或等于预设匹配阈值时，可以将分数值加1，从而得到更新后匹配度。而当原始视频在信息维度上的匹配度小于预设匹配阈值时，则保持原分数值不变。
例如，原始视频和参考视频之间的匹配度为5。其中，原始视频和参考视频在视频版本维度上的匹配度是98％，大于预设匹配阈值95％，所以可以将匹配度加1，则原始视频和参考视频之间的匹配度更新为6。其中，原始视频和参考视频在导演和演员信息维度上的匹配度是88％，小于预设匹配阈值90％，所以原始视频和参考视频之间的匹配度保持不变，仍为6。
在一实施例中，可以根据更新后匹配度确定聚合后视频。具体的，步骤“根据匹配结果，确定聚合后视频”，可以包括：
将更新后匹配度和预设标准匹配度进行比较；
当更新后匹配度符合预设标准匹配度时，判断参考视频是否存在关联视频；
当参考视频存在关联视频时，将原始视频和所述关联视频进行匹配，根据匹配结果确定聚合视频。
其中，预设标准匹配度可以包括预先设置好的进行聚合需要满足的匹配度。
例如，可以将预设标准匹配度设置成10，等等。
其中，关联视频可以包括和参考视频具有关联关系的视频。例如，关联视频可以包括和参考视频属于同一系列的视频。例如，当参考视频是“指环王：双塔奇兵”，其关联视频可以是“指环王2：双塔奇谋”。又例如，当参考视频是“哈利波特第七部上”时，其关联视频可以是“哈利波特第七部下”，等等。
在一实施例中，可以将更新后匹配度和预设标准匹配度进行比较。其中，当更新后匹配度符合预设标准匹配度时，判断参考视频是否存在关联视频。当参考视频存在关联视频时，将原始视频和所述关联视频进行匹配，根据匹配结果确定聚合视频。
其中，当更新后匹配度符合预设标准匹配度可以包括更新后匹配度小于预设标准匹配度或更新后匹配度大于预设标准匹配度，等等。此处并无限制，可以根据具体场景进行具体的设置。
例如，原始视频更新后匹配度为9，预设标准匹配度为10，由于更新后匹配视频小于预设标准匹配度，说明原始视频和参考视频不匹配。此时，为了提高匹配的准确度，可以判断参考视频是否存在关联视频。当参考视频存在关联视频时，可以将原始视频和关联视频进行匹配。
其中，将原始视频和关联视频进行匹配的方式可以参考将原始视频和参考视频进行匹配的方式，此处不再阐述。
在一实施例中，当参考视频不存在关联视频时，将原始视频确定为聚合后视频。
当更新后匹配度小于预设标准阈值时，说明原始视频和参考视频不匹配。如果参考视频不存在关联视频，说明预设媒资库中不存在和原始视频匹配的视频，此时可以将原始视频直接确定为聚合后视频。
在一实施例中，当更新后匹配度不符合所述预设标准匹配度时，将原始视频和参考视频进行合并，得到聚合后视频。
例如，当更新后匹配度大于或等于预设标准匹配度时，将原始视频和参考视频进行合并，得到聚合后视频。
在一实施例中，当原始视频的更新后匹配度大于或等于预设标准匹配度时，说明原始视频和参考视频相匹配，此时可以将原始视频和参考视频进行合并，从而得到聚合后视频。
204、智能电视将至少一个聚合后视频添加到预设媒资库中。
在一实施例中，在得到聚合后视频之后，智能电视可以将聚合后视频添加到预设媒资库中。
其中，在将聚合后视频添加到预设媒资库时，可以将聚合后视频的特征信息一起添加到预设媒资库中，从而使得特征信息作为视频在预设媒资库中的特征信息。
在一实施例中，为了更清楚地描述本申请实施例提出的方法，本申请实例提出的视频处理方法还可以如图5所示。首先，智能电视获取原始视频。例如，智能设备从一个视频客户端中获取到10个原始视频，从而另一个视频客户端中获取到20个原始视频，一共获取到30个原始视频。然后，智能电视对每个原始视频进行标签提取以及标签合并处理，得到每个原始视频的特征信息。接下来，智能电视可以基于每个原始视频的特征信息，从预设媒资库中查到每个原始视频对应的参考信息。
例如，其中一个原始视频的特征信息为“山花海树：苍穹#中文版#超清#1”，则智能电视可以基于原始视频的特征信息，从预设媒资库中查到该原始视频对应的参考视频。例如，智能电视查找到10个参考视频，然后，智能电视可以将原始视频和该10个参考视频在各个预设信息维度上进行匹配，得到匹配结果，并根据匹配结果确定聚合后视频。
在一实施例中，当原始视频和这10个参考视频都不相匹配时，可以确定这些参考视频是否具有关联视频。其中，当参考视频具有关联视频时，可以将参考视频和关联视频进行匹配，并根据匹配结果确定聚合后视频。其中，当参考视频不具有关联视频时，则可以将该原始视频确定为聚合后视频。
在一实施例中，当原始视频和这其中参考视频相匹配时，则可以将原始视频和参考视频进行合并，得到聚合后视频。
在一实施例中，智能电视获取到聚合后视频之后，可以将聚合后视频添加到预设媒资库中。例如，在该30个原始视频中，智能电视获取到10个聚合后视频，则可以将该10个聚合后视频添加到预设媒资库中。
本申请实施例提出了一个视频处理方法，该方法可以获取多个不同视频客户端中的多个原始视频；对多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息；基于每个原始视频的特征信息，对多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频；将至少一个聚合后视频添加到预设媒资库中。通过对原始视频进行聚合处理，可以解决视频重复同质化的问题，从而提高对视频进行搜索的准确度。
为了更好地实施本申请实施例提供的视频处理方法，在一实施例中还提供了一种视频处理装置，该视频处理装置可以集成于电子设备中。其中名词的含义与上述视频处理方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
在一实施例中，提供了一种视频处理装置，该视频处理装置具体可以集成在电子设备，如图6所示，该视频处理装置包括：获取单元301、信息提取单元302、聚合单元303和添加单元304，具体如下：
获取单元301，用于获取多个不同视频客户端中的多个原始视频；
信息提取单元302，用于对所述多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息；
聚合单元303，用于基于所述每个原始视频的特征信息，对所述多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频；
添加单元304，用于将所述至少一个聚合后视频添加到预设媒资库中。
在一实施例中，所述信息提取单元302，包括：
解析子单元，用于对所述原始视频进行解析，得到所述原始视频的标题信息；
标签提取子单元，用于对所述标题信息进行标签提取，得到所述标题信息对应的至少一个标签特征；
合并子单元，用于将所述至少一个标签特征进行合并处理，得到所述原始视频的特征信息。
在一实施例中，所述合并子单元，包括：
第一获取模块，用于获取合并粒度；
第一合并模块，用于根据所述合并粒度将所述至少一个标签特征进行合并处理，得到所述原始视频的特征信息。
在一实施例中，所述聚合单元303，包括：
第一确定子单元，用于基于所述原始视频的特征信息，在所述预设媒资库中确定至少一个参考视频；
匹配子单元，用于将所述原始视频和所述至少一个参考视频在各个预设信息维度上进行匹配，得到匹配结果；
第二确定子单元，用于根据所述匹配结果，确定所述聚合后视频。
在一实施例中，所述匹配子单元，包括：
第二获取模块，用于基于所述各个预设信息维度，获取所述原始视频的至少一个待匹配信息和所述参考视频的至少一个待匹配信息；
第一匹配模块，用于将所述原始视频的至少一个待匹配信息和所述参考视频的至少一个待匹配信息进行匹配，得到所述原始视频和所述参考视频在所述各个信息维度上的匹配度；
第一确定模块，用于确定所述各个信息维度对应的预设匹配阈值；
第二匹配模块，用于将所述各个信息维度上的匹配度和对应的预设匹配阈值进行匹配，得到所述匹配结果。
在一实施例中，所述第二匹配模块，包括：
第一匹配子模块，用于当所述信息维度上的匹配度和所述对应的匹配阈值相匹配时，对所述匹配度进行更新，得到更新后匹配度；
第一更新子模块，用于将所述更新后匹配度确定为所述匹配结果。
在一实施例中，所述第二确定子单元，包括：
比较模块，用于将所述更新后匹配度和预设标准匹配度进行比较；
第二确定模块，用于当所述更新后匹配度符合所述预设标准匹配度时，判断所述参考视频是否存在关联视频；
第三匹配模块，用于当所述参考视频存在关联视频时，将所述原始视频和所述关联视频进行匹配，根据匹配结果确定所述聚合视频。
具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
通过上述视频处理装置可以提高对视频进行搜索的准确度。
本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以包括终端或服务器；比如电子设备可以为服务器，如视频处理服务器等。如图7所示，其示出了本申请实施例所涉及的终端的结构示意图，具体来讲：
该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器401是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户页面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通讯。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。
电子设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该电子设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
获取多个不同视频客户端中的多个原始视频；
对所述多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息；
基于所述每个原始视频的特征信息，对所述多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频；
将所述至少一个聚合后视频添加到预设媒资库中。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序应用或计算机程序，该计算机程序应用或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中各种可选实现方式中提供的方法。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成，或通过计算机程序控制相关的硬件来完成，该计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例还提供一种存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种视频处理方法中的步骤。例如，该计算机程序可以执行如下步骤：
获取多个不同视频客户端中的多个原始视频；
对所述多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息；
基于所述每个原始视频的特征信息，对所述多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频；
将所述至少一个聚合后视频添加到预设媒资库中。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
由于该存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种视频处理方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种视频处理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
获取多个不同视频客户端中的多个原始视频；
对所述多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息；
基于所述每个原始视频的特征信息，对所述多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频；
将所述至少一个聚合后视频添加到预设媒资库中。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息，包括：
对所述原始视频进行解析，得到所述原始视频的标题信息；
对所述标题信息进行标签提取，得到所述标题信息对应的至少一个标签特征；
将所述至少一个标签特征进行合并处理，得到所述原始视频的特征信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个标签特征进行合并处理，得到所述原始视频的特征信息，包括：
获取合并粒度；
根据所述合并粒度将所述至少一个标签特征进行合并处理，得到所述原始视频的特征信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个原始视频的特征信息，对所述多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频，包括：
基于所述原始视频的特征信息，在所述预设媒资库中确定至少一个参考视频；
将所述原始视频和所述至少一个参考视频在各个预设信息维度上进行匹配，得到匹配结果；
根据所述匹配结果，确定所述聚合后视频。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述原始视频和所述至少一个参考视频在各个预设信息维度上进行匹配，得到匹配结果，包括：
基于所述各个预设信息维度，获取所述原始视频的至少一个待匹配信息和所述参考视频的至少一个待匹配信息；
将所述原始视频的至少一个待匹配信息和所述参考视频的至少一个待匹配信息进行匹配，得到所述原始视频和所述参考视频在所述各个信息维度上的匹配度；
确定所述各个信息维度对应的预设匹配阈值；
将所述各个信息维度上的匹配度和对应的预设匹配阈值进行匹配，得到所述匹配结果。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述各个信息维度上的匹配度和对应的预设匹配阈值进行匹配，得到所述匹配结果，包括：
当所述信息维度上的匹配度和所述对应的预设匹配阈值相匹配时，对所述匹配度进行更新，得到更新后匹配度；
将所述更新后匹配度确定为所述匹配结果。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果，确定所述聚合后视频，包括：
将所述更新后匹配度和预设标准匹配度进行比较；
当所述更新后匹配度符合所述预设标准匹配度时，判断所述参考视频是否存在关联视频；
当所述参考视频存在关联视频时，将所述原始视频和所述关联视频进行匹配，根据匹配结果确定所述聚合后视频。
8.一种视频处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取多个不同视频客户端中的多个原始视频；
信息提取单元，用于对所述多个原始视频进行信息提取，得到每个原始视频的特征信息；
聚合单元，用于基于所述每个原始视频的特征信息，对所述多个原始视频进行聚合处理，得到至少一个聚合后视频；
添加单元，用于将所述至少一个聚合后视频添加到预设媒资库中。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行权利要求1至7任一项所述的视频处理方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的视频处理方法。
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