CN113810673A - 投影机均匀度测试方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种投影机均匀度测试方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：分别从基准字符图像和第一投影图像中确定位置对应的当前特征像素点区域和当前基准像素点区域；驱动投影机的镜头对焦，在镜头每次对焦后，判断当前特征像素点区域相对于当前基准像素点区域是否处于预设清晰状态；当当前特征像素点区域相对于当前基准像素点区域处于预设清晰状态时，基于摄像机对投影面进行拍摄以获取第二投影图像；若第二投影图像中当前特征像素点区域之外的其他特征像素点区域相对于基准字符图像中当前基准像素点区域之外的其他基准像素点区域处于预设清晰状态，则确定投影机的均匀度合格。本发明提高了投影机的光机均匀度测试效率。

Description

投影机均匀度测试方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及投影机测试技术领域，尤其涉及一种投影机均匀度测试方法装置及及计算机可读存储介质。

背景技术

在投影机的生产和制作过程中，投影机的DLP(Digital Light Processing，数字光处理)光机因光路设计和生产质量管控等种种因素，DLP光机的画面均匀度会有差异，即DLP光机画面均匀度不合格。

目前，针对投影机的DLP光机的均匀度检测一般是测试人员通过肉眼来观测，测试人员观测DLP光机的投影画面，根据经验来判断均匀度是否合格，该判断方法的投影机均匀度检测效率较低。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提供一种投影机均匀度测试方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决目前投影机均匀度检测效率低的技术问题。

为实现上述目的，本申请实施例提供一种投影机均匀度测试方法，所述投影机均匀度测试方法包括以下步骤：

步骤S10，获取基准字符图像，控制投影机向预置的投影面投影所述基准字符图像，并基于摄像机对所述投影面进行拍摄以获取第一投影图像；

步骤S20，分别从所述基准字符图像和第一投影图像中确定位置对应的当前特征像素点区域和当前基准像素点区域；

步骤S30，驱动所述投影机的镜头对焦，在所述镜头每次对焦后，基于预设灰度值比对算法，判断所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域是否处于预设清晰状态；

步骤S40，当所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态时，基于摄像机对所述投影面进行拍摄以获取第二投影图像；

步骤S50，若所述第二投影图像中当前特征像素点区域之外的其他特征像素点区域相对于所述基准字符图像中当前基准像素点区域之外的其他基准像素点区域处于预设清晰状态，则确定所述投影机的均匀度合格。

可选地，在所述步骤S40之后，还包括：

步骤S60，若所述其他特征像素点区域相对于所述其他基准像素点区域不处于预设清晰状态，则在所述其他特征像素点区域和其他基准像素点区域确定新的位置对应的当前特征像素点区域和当前基准像素点区域，并执行所述步骤S30；若遍历所述基准字符图像中的特征像素点区域和第一投影图的基准像素点区域，则确定所述投影机的均匀度不合格。

可选地，所述基准字符图像包括位于左上、右上、中心、左下和右下五个基准像素点区域，所述第一投影图像包括与所述基准字符图像位置对应的左上、右上、中心、左下和右下五个特征像素点区域。

可选地，所述步骤S30中基于预设灰度值比对算法，判断所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域是否处于预设清晰状态包括：

判断所述当前基准像素点区域的基准字符轨迹与所述当前特征像素点区域的特征字符轨迹的第一灰度值差是否小于预设极小值；

若所述第一灰度值差小于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态；

若所述第一灰度值差大于或等于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域不处于预设清晰状态。

可选地，所述若所述第一灰度值差小于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态的步骤包括：

若所述第一灰度值差小于预设极小值，则判断所述当前特征像素点区域的特征空白与所述当前基准像素点区域的基准空白的第二灰度值差是否小于预设极小值；

若所述第二灰度值差小于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态。

可选地，在所述判断所述当前特征像素点区域的特征空白与所述当前基准像素点区域的基准空白的第二灰度值差是否小于预设极小值的步骤之后，还包括：

若所述第二灰度值差大于或等于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域不处于预设清晰状态。

可选地，所述投影机均匀度测试方法还包括：

当检测到确定所述投影机的均匀度合格时，输出预设测试成功提示，并记录测试数据。

可选地，所述投影机均匀度测试方法还包括：

当检测到确定所述投影机的均匀度不合格时，输出预设警告提示，并记录测试数据。

为实现上述发明目的，本申请还提供一种投影机均匀度检测装置，其特征在于，所述投影机均匀度检测系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述的投影机均匀度测试方法的步骤。

为实现上述发明目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的投影机均匀度测试方法的步骤。

本申请通过先确定当前特征像素点区域和当前基准像素点区域，然后以当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态为目的，不断驱动投影机的镜头对焦，在当前特征像素点区域相对于当前基准像素点区域处于预设清晰状态时，确定第二投影图像中当前特征像素点区域之外的其他特征像素点区域相对于其他基准像素点区域处于预设清晰状态，则确定所述投影机的均匀度合格，实现投影机的均匀度自动测试，无需产前培训人员学习均匀度的概念和理解均匀度的判定标准，避免人工肉眼观测均匀度误判率高的问题，且本申请可实现投影机均匀度的自动化测试，无需人员进行反复手动对焦，大幅提高了投影机的光机均匀度测试效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例一个可选实施例的投影机均匀度检测装置的硬件结构示意图；

图2为本申请投影机均匀度测试方法一实施例的流程示意图；

图3为本申请投影机均匀度测试方法中第一投影图像划分为五个特征像素点区域的分区示意图；

图4为本申请投影机均匀度测试方法一实现环境的场景示意图；

图5为本申请投影机均匀度测试方法一较优实施例的流程示意图；

图6为本申请投影机均匀度测试方法中灰度比对过程的场景示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，可选地，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。

应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

需要说明的是，在本文中，采用了诸如S10、S20等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行S20后执行S10等，但这些均应在本申请的保护范围之内。

本发明投影机均匀度检测的实施设备可为投影机均匀度检测装置，投影机均匀度检测装置可为一种投影机适配的光机测试治具，也可以是投影机本身，如图1所示，投影机均匀度检测装置可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、触控屏，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，投影机均匀度检测装置还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器以及其他传感器。

可选地，参照图4，在投影机均匀度检测装置一实施例中，投影机均匀度检测装置包括计算机、光机测试治具和摄像机，计算机包括处理器、网络通信接口和存储器，存储器上存储有图像处理程序，计算机与光机测试治具通过串口通信，计算机与摄像机通过USB(Universal Serial Bus，通用串行总线)通信。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的大屏终端结构并不构成对大屏终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及实现投影机均匀度测试方法的计算机程序。

在图1所示的投影机均匀度检测装置中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行以下操作：

步骤S10，获取基准字符图像，控制投影机向预置的投影面投影所述基准字符图像，并基于摄像机对所述投影面进行拍摄以获取第一投影图像；

步骤S20，分别从所述基准字符图像和第一投影图像中确定位置对应的当前特征像素点区域和当前基准像素点区域；

步骤S30，驱动所述投影机的镜头对焦，在所述镜头每次对焦后，基于预设灰度值比对算法，判断所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域是否处于预设清晰状态；

步骤S40，当所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态时，基于摄像机对所述投影面进行拍摄以获取第二投影图像；

步骤S50，若所述第二投影图像中当前特征像素点区域之外的其他特征像素点区域相对于所述基准字符图像中当前基准像素点区域之外的其他基准像素点区域处于预设清晰状态，则确定所述投影机的均匀度合格。

可选的，在所述步骤S40之后，所述处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行以下操作：

步骤S60，若所述其他特征像素点区域相对于所述其他基准像素点区域不处于预设清晰状态，则在所述其他特征像素点区域和其他基准像素点区域确定新的位置对应的当前特征像素点区域和当前基准像素点区域，并执行所述步骤S30；若遍历所述基准字符图像中的特征像素点区域和第一投影图的基准像素点区域，则确定所述投影机的均匀度不合格。

可选的，参照图3，所述基准字符图像包括位于左上、右上、中心、左下和右下五个基准像素点区域，所述第一投影图像包括与所述基准字符图像位置对应的左上、右上、中心、左下和右下五个特征像素点区域。

可选的，所述处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行以下操作：

所述步骤S30中基于预设灰度值比对算法，判断所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域是否处于预设清晰状态包括：

判断所述当前基准像素点区域的基准字符轨迹与所述当前特征像素点区域的特征字符轨迹的第一灰度值差是否小于预设极小值；

若所述第一灰度值差小于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态；

若所述第一灰度值差大于或等于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域不处于预设清晰状态。

可选的，所述处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行以下操作：

所述若所述第一灰度值差小于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态的步骤包括：

若所述第一灰度值差小于预设极小值，则判断所述当前特征像素点区域的特征空白与所述当前基准像素点区域的基准空白的第二灰度值差是否小于预设极小值；

若所述第二灰度值差小于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态。

可选的，在所述判断所述当前特征像素点区域的特征空白与所述当前基准像素点区域的基准空白的第二灰度值差是否小于预设极小值的步骤之后，所述处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行以下操作：

若所述第二灰度值差大于或等于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域不处于预设清晰状态。

可选的，所述处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行以下操作：

当检测到确定所述投影机的均匀度合格时，输出预设测试成功提示，并记录测试数据。

可选的，所述处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行以下操作：

当检测到确定所述投影机的均匀度不合格时，输出预设警告提示，并记录测试数据。

为解决目前投影机均匀度检测效率低的技术问题，本发明提供一种投影机均匀度测试方法，所述投影机均匀度测试方法包括以下步骤：

步骤S10，获取基准字符图像，控制投影机向预置的投影面投影所述基准字符图像，并基于摄像机对所述投影面进行拍摄以获取第一投影图像；

基准字符图像可以是一张由诸如文字、字母、符号中一种或多种的黑色字符分布在白色底色的图像，基准字符图像中字符轨迹的占比大于空白区的占比，如基准字符图像中的字符轨迹占比与空白区占比为3:1。

投影机均匀度测试方法的执行主体可为投影机均匀度检测装置，投影机均匀度检测装置可为一种计算机，以下以计算机作为投影机均匀度检测装置一种实现方式。

首先，计算机通过串口连接预置的光机测试治具，光机测试治具具有固定投影机的DLP光机、驱动DLP光机向预置的投影面投射图像、驱动DLP光机的镜头对焦功能。计算机通过光机测试治具启动投影机均匀度测试，计算机先通过内置的图像处理程序先获取待投影的基准字符图像，然后控制投影机的DLP光机向预置的投影面投射满屏的基准字符图像，且确保基准字符图像完整的投射在投影面中。其中，投影面可为投影幕布。

然后，计算机通过USB连接摄像机，摄像机预先设置在投影面之前，摄像机根据计算机的指令拍摄投影面上的画面并回传图像至计算机，从而计算机获取摄像机拍摄投射的基准字符图像所生成的第一投影图像，并且，摄像机的拍摄面积需要涵盖整个投影面。也就是说，基准字符图像是计算机图像处理程序保存的作为标准的图像，第一投影图像是摄像机拍摄的投影面实际程序的图像。

步骤S20，分别从所述基准字符图像和第一投影图像中确定位置对应的当前特征像素点区域和当前基准像素点区域；

计算机基于图像处理程序在基准字符图像中划分出多个基准像素点区域，根据基准字符图像中多个基准像素点区域的分布位置，在第一投影图像中截取位置对应个数对应的特征像素点区域。

可选地，参照图3，所述基准字符图像包括位于左上、右上、中心、左下和右下五个基准像素点区域，所述第一投影图像包括与所述基准字符图像位置对应的左上、右上、中心、左下和右下五个特征像素点区域，如图3所示，其中，基准字符图像和第一投影图像中左上方位分别为1号基准像素点区域和1号特征像素点区域、右上方位分别为2号基准像素点区域和2号特征像素点区域、中心方位分别为3号基准像素点区域和3号特征像素点区域、左下方位分别为4号基准像素点区域和4号特征像素点区域、右下方位分别为5号基准像素点区域和5号特征像素点区域。通过选出中心和四角的五个区域作为基准像素点区域和特征像素点区域，对于均匀度测试更加具有代表性，避免对基准字符图像和第一投影图像进行耗费计算资源多、耗时长的全区域的均匀度测试，在基本不降低均匀度测试的准确性前提下，提高了均匀度测试的总体耗费时间，提高了均匀度测试的效率。

可按照预设顺序分别从所述基准字符图像和第一投影图像中确定位置对应的当前特征像素点区域和当前基准像素点区域，例如预设顺序为从上述5组基准像素点区域和特征像素点区域从1号至5号的顺序，在无法确定投影机的均匀度合格时，逐个确定1号基准像素点区域和1号特征像素点区域为当前特征像素点区域和当前基准像素点区域、2号基准像素点区域和2号特征像素点区域为当前特征像素点区域和当前基准像素点区域、3号基准像素点区域和3号特征像素点区域为当前特征像素点区域和当前基准像素点区域、4号基准像素点区域和4号特征像素点区域为当前特征像素点区域和当前基准像素点区域、5号基准像素点区域和5号特征像素点区域为当前特征像素点区域和当前基准像素点区域。

步骤S30，驱动所述投影机的镜头对焦，在所述镜头每次对焦后，基于预设灰度值比对算法，判断所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域是否处于预设清晰状态；

以当前特征像素点区域相对于当前基准像素点区域处于预设清晰状态(即当前特征像素点区域的字符显示清晰)为最终目的，驱动投影机的镜头进行对焦，镜头每进行一次对焦，重新获取一次第一投影图像，重新基于新的第一投影图像确定新的当前特征像素点区域，重新基于预设灰度值比对算法，判断所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域是否处于预设清晰状态，直至所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态。

步骤S40，当所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态时，基于摄像机对所述投影面进行拍摄以获取第二投影图像；

在确定当前特征像素点区域相对于当前基准像素点区域处于预设清晰状态之后，需要进一步判断其他特征像素点区域相对于其他基准像素点区域是否也处于预设清晰状态，此时基于摄像机对所述投影面进行拍摄以获取第二投影图像，以基于第二投影图像判断其他特征像素点区域是否处于预设清晰状态。

步骤S50，若所述第二投影图像中当前特征像素点区域之外的其他特征像素点区域相对于所述基准字符图像中当前基准像素点区域之外的其他基准像素点区域处于预设清晰状态，则确定所述投影机的均匀度合格。

在获取第二投影图像之后，分别在第二投影图像中确定当前特征像素点区域之外的其他特征像素点区域，如上述例子中的2号特征像素点区域、3号特征像素点区域、4号特征像素点区域和5号特征像素点区域，同时确定基准字符图像中当前基准像素点区域之外的其他基准像素点区域，如上述例子中的2号基准像素点区域、3号基准像素点区域、4号基准像素点区域和5号基准像素点区域；分别判断2号特征像素点区域相对2号基准像素点是否处于预设清晰状态、3号特征像素点区域相对3号基准像素点是否处于预设清晰状态、4号特征像素点区域相对4号基准像素点是否处于预设清晰状态、5号特征像素点区域相对5号基准像素点是否处于预设清晰状态。

若2号特征像素点区域、3号特征像素点区域、4号特征像素点区域和5号特征像素点区域均处于预设清晰状态，则确定第二投影图像中当前特征像素点区域之外的其他特征像素点区域相对于所述基准字符图像中当前基准像素点区域之外的其他基准像素点区域处于预设清晰状态，确定投影机的均匀度合格。若2号特征像素点区域、3号特征像素点区域、4号特征像素点区域和5号特征像素点区域中存在一个或多个不处于预设清晰状态，则在其他特征像素点区域确定新的当前特征像素点区域，在其他基准像素点区域确定与新的当前特征像素点区域位置对应的当前基准像素点区域，以新的当前特征像素点区域和当前基准像素点区域再次执行步骤S30。

在本实施例中，通过先确定当前特征像素点区域和当前基准像素点区域，然后以当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态为目的，不断驱动投影机的镜头对焦，在当前特征像素点区域相对于当前基准像素点区域处于预设清晰状态时，确定第二投影图像中当前特征像素点区域之外的其他特征像素点区域相对于其他基准像素点区域处于预设清晰状态，则确定所述投影机的均匀度合格，实现投影机的均匀度自动测试，无需产前培训人员学习均匀度的概念和理解均匀度的判定标准，避免人工肉眼观测均匀度误判率高的问题，且本申请可实现投影机均匀度的自动化测试，无需人员进行反复手动对焦，大幅提高了投影机的光机均匀度测试效率。

进一步地，在本发明投影机均匀度测试方法另一实施例中，在所述步骤S40之后，还包括：

步骤S60，若所述其他特征像素点区域相对于所述其他基准像素点区域不处于预设清晰状态，则在所述其他特征像素点区域和其他基准像素点区域确定新的位置对应的当前特征像素点区域和当前基准像素点区域，并执行所述步骤S30；若遍历所述基准字符图像中的特征像素点区域和第一投影图的基准像素点区域，则确定所述投影机的均匀度不合格。

接上述选出中心和四角的五个区域作为基准像素点区域和特征像素点区域的例子，参照图3和图5，若2号特征像素点区域、3号特征像素点区域、4号特征像素点区域和5号特征像素点区域中存在一个或多个不处于预设清晰状态，则在其他特征像素点区域确定新的当前特征像素点区域，在其他基准像素点区域确定与新的当前特征像素点区域位置对应的当前基准像素点区域，以新的当前特征像素点区域和当前基准像素点区域再次执行步骤S30。例如，继续确定2号特征像素点区域和2号基准像素点区域分别为新的当前特征像素点区域和当前基准像素点区域，继续执行步骤S30以判断2号特征像素点区域处于预设清晰状态后，其他四个特征像素点区域是否也处于预设清晰状态，若五个特征像素点区域均可处于预设清晰状态，则确定投影机的均匀度合格；若其他四个特征像素点区域不全处于预设清晰状态，则继续确定确定3号特征像素点区域和3号基准像素点区域分别为新的当前特征像素点区域和当前基准像素点区域，继续执行步骤S30以判断3号特征像素点区域处于预设清晰状态后，其他四个特征像素点区域是否也处于预设清晰状态。如此循环执行，若遍历所述基准字符图像中的特征像素点区域和第一投影图的基准像素点区域，即遍历了1号、2号、3号、4号和5号特征像素点区域为当前特征像素点区域，均无法通过镜头对焦实现五个特征像素点区域均可处于预设清晰状态，则确定所述投影机的均匀度不合格。

在本实施例中，在无法通过镜头对焦实现五个特征像素点区域均可处于预设清晰状态时，在多个特征像素点区域逐个确定当前特征像素点区域，通过在投影机的镜头不断对焦，确定当前特征像素点区域处于预设清晰状态之后，进一步确定其他特征像素点也处于预设清晰状态，从而通过逐个确定当前特征像素点区域和其他特征像素点区域是否预设清晰状态，避免针对整体第一投影图像进行是否处于预设清晰状态的判断而增大计算复杂度，避免针对整体第一投影图像进行镜头对焦而增加对焦次数和复杂度，提供了投影机的均匀度测试效率。

进一步地，在本发明投影机均匀度测试方法又一实施例中，所述步骤S30中基于预设灰度值比对算法，判断所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域是否处于预设清晰状态包括：

步骤A1，判断所述当前基准像素点区域的基准字符轨迹与所述当前特征像素点区域的特征字符轨迹的第一灰度值差是否小于预设极小值；

当前特征像素点区域由特征字符轨迹和该特征字符轨迹周边的特征空白组成，对应位置处的当前基准像素点区域和当前特征像素点区域的字符轨迹应当是相同的，当前基准像素点区域和当前特征像素点区域的字符轨迹重合、空白区重合，当前基准像素点区域和当前特征像素点区域在相应位置的字符轨迹的灰度值基本相同、空白区的灰度值基本相同。

步骤A2，若所述第一灰度值差小于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态；

步骤A3，若所述第一灰度值差大于或等于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域不处于预设清晰状态。

因此，通过判断当前基准像素点区域的基准字符轨迹与当前特征像素点区域的特征字符轨迹的第一灰度值差是否小于预设极小值，其中，预设极小值为较小数值，例如20或30等，若所述第一灰度值差小于预设极小值，表明第一灰度值差的值很小，表明位置对应的基准字符轨迹和特征字符轨迹的灰度值基本相同，表明投影机投射的第一投影图像的当前特征像素点区域与基准像素点区域的灰度值基本相同、没有出现模糊区域，当前特征像素点区域的清晰度较高、处于预设清晰状态。若所述第一灰度值差大于或等于预设极小值，表明第一灰度值差的值较大，表明位置对应的基准字符轨迹和特征字符轨迹的灰度值差别较大，表明投影机投射的第一投影图像的当前特征像素点区域与基准像素点区域的灰度值相差较大、出现模糊区域，当前特征像素点区域的清晰度较差、不处于预设清晰状态。

如图6所示，若基准像素点区域为纯黑色字符轨迹(灰度值为0)的“人”字字符，“人”字字符周边均为白色空白底色(灰度值为255)；特征像素点区域为灰色轨迹(灰度值50)“人”字字符，“人”字字符，周边为淡灰色空白底色(灰度值180)，将基准像素点区域与特征像素点区域进行重合以进行像素点灰度比对，基准像素点区域的纯黑色字符轨迹与特征像素点区域的灰色轨迹之间的第一灰度值差为50，预设极小值为20，表明特征像素点区域较为模糊，不处于预设清晰状态。

此外，步骤A2包括：

步骤A21，若所述第一灰度值差小于预设极小值，则判断所述当前特征像素点区域的特征空白与所述当前基准像素点区域的基准空白的第二灰度值差是否小于预设极小值；

步骤A22，若所述第二灰度值差小于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态。

步骤A23，若所述第二灰度值差大于或等于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域不处于预设清晰状态。

在确定当前基准像素点区域和当前特征像素点区域在相应位置的字符轨迹的灰度值基本相同时，进一步判断位置对应的当前特征像素点区域的特征空白与当前基准像素点区域的基准空白的第二灰度值差是否小于预设极小值，即判断特征空白和基准空白的灰度值是否基本相同。

若所述第二灰度值差小于预设极小值，则表明当前基准像素点区域和当前特征像素点区域在相应位置的字符轨迹和空白的灰度值基本相同，判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态。若所述第二灰度值差大于或等于预设极小值，则表明当前基准像素点区域和当前特征像素点区域在相应位置的字符轨迹灰度值基本相同、但是空白的灰度值不同，判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域不处于预设清晰状态。

如图6所示，若基准像素点区域为纯黑色字符轨迹(灰度值为0)的“人”字字符，“人”字字符周边均为白色空白底色(灰度值为255)；特征像素点区域为灰色轨迹(灰度值15)“人”字字符，“人”字字符周边为淡灰色空白底色(灰度值180)，将基准像素点区域与特征像素点区域进行重合以进行像素点灰度比对，基准像素点区域的纯黑色字符轨迹与特征像素点区域的灰色轨迹之间的第一灰度值差为15，预设极小值为20，第一灰度值差小于预设极小值，表明特征像素点区域的字符轨迹较为清晰。

此时，进一步计算基准像素点区域的“人”字字符周边白色空白与特征像素点区域“人”字字符周边淡灰色空白之间的第二灰度值差为75，预设极小值为20，第二灰度值差大于预设极小值，表明特征像素点区域的“人”字字符周边空白较为模糊，进而判定特征像素点区域不处于预设清晰状态。

再者，为利于第一灰度值差和第二灰度值差与预设极小值进行比较，第一灰度值差和第二灰度值差均为计算灰度值之差后的绝对值。

在本实施例中，通过比较当前基准像素点区域和当前特征像素点区域在相应位置的字符轨迹灰度值和空白的灰度值，基于第一灰度差和第二灰度差便捷地确定当前基准像素点区域是否处于预设清晰状态，便捷地确定投影机的均匀度是否合格，为投影机的均匀度测试准确度提供了保障。

此外，所述投影机均匀度测试方法还包括：当检测到确定所述投影机的均匀度合格时，输出预设测试成功提示，并记录测试数据。

预设测试成功提示可以是弹出的测试成功对话框，通过输出预设测试成功提示提醒用户及时知晓投影机均匀度测试完成，可以及时更换下一台投影机进行均匀度测试。其中记录的测试数据可作为测试日志，以利于后续复核均匀度测试过程的有效性。

此外，所述投影机均匀度测试方法还包括：当检测到确定所述投影机的均匀度不合格时，输出预设警告提示，并记录测试数据。

预设警告提示可以是弹出的测试失败警告窗，通过输出预设警告提示提醒用户及时知晓投影机均匀度测试失败，记录的测试数据可作为测试日志，以利于后续复核均匀度测试过程的有效性，也有利于对均匀度不合格的投影机进行维修和维护。

本申请还提供一种投影机均匀度检测装置，所述投影机均匀度检测系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的投影机均匀度测试方法的步骤。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的投影机均匀度测试方法的步骤。

本申请还提供一种大屏终端，所述大屏终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的无指纹预录的大屏端控制方法的步骤。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的大屏终端交互方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。

应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。

应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

需要说明的是，在本文中，采用了诸如S10、S20等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行S20后执行S10等，但这些均应在本申请的保护范围之内。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种投影机均匀度测试方法，其特征在于，所述投影机均匀度测试方法包括以下步骤：

步骤S10，获取基准字符图像，控制投影机向预置的投影面投影所述基准字符图像，并基于摄像机对所述投影面进行拍摄以获取第一投影图像；

步骤S20，分别从所述基准字符图像和第一投影图像中确定位置对应的当前特征像素点区域和当前基准像素点区域；

步骤S30，驱动所述投影机的镜头对焦，在所述镜头每次对焦后，基于预设灰度值比对算法，判断所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域是否处于预设清晰状态；

步骤S40，当所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态时，基于摄像机对所述投影面进行拍摄以获取第二投影图像；

步骤S50，若所述第二投影图像中当前特征像素点区域之外的其他特征像素点区域相对于所述基准字符图像中当前基准像素点区域之外的其他基准像素点区域处于预设清晰状态，则确定所述投影机的均匀度合格。

2.如权利要求1所述的投影机均匀度测试方法，其特征在于，在所述步骤S40之后，还包括：

步骤S60，若所述其他特征像素点区域相对于所述其他基准像素点区域不处于预设清晰状态，则在所述其他特征像素点区域和其他基准像素点区域确定新的位置对应的当前特征像素点区域和当前基准像素点区域，并执行所述步骤S30；若遍历所述基准字符图像中的特征像素点区域和第一投影图的基准像素点区域，则确定所述投影机的均匀度不合格。

3.如权利要求1所述的投影机均匀度测试方法，其特征在于，所述基准字符图像包括位于左上、右上、中心、左下和右下五个基准像素点区域，所述第一投影图像包括与所述基准字符图像位置对应的左上、右上、中心、左下和右下五个特征像素点区域。

4.如权利要求1至3中任一项所述的投影机均匀度测试方法，其特征在于，所述步骤S30中基于预设灰度值比对算法，判断所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域是否处于预设清晰状态包括：

判断所述当前基准像素点区域的基准字符轨迹与所述当前特征像素点区域的特征字符轨迹的第一灰度值差是否小于预设极小值；

若所述第一灰度值差小于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态；

若所述第一灰度值差大于或等于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域不处于预设清晰状态。

5.如权利要求4所述的投影机均匀度测试方法，其特征在于，所述若所述第一灰度值差小于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态的步骤包括：

若所述第一灰度值差小于预设极小值，则判断所述当前特征像素点区域的特征空白与所述当前基准像素点区域的基准空白的第二灰度值差是否小于预设极小值；

若所述第二灰度值差小于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域处于预设清晰状态。

6.如权利要求5所述的投影机均匀度测试方法，其特征在于，在所述判断所述当前特征像素点区域的特征空白与所述当前基准像素点区域的基准空白的第二灰度值差是否小于预设极小值的步骤之后，还包括：

若所述第二灰度值差大于或等于预设极小值，则判定所述当前特征像素点区域相对于所述当前基准像素点区域不处于预设清晰状态。

7.如权利要求1所述的投影机均匀度测试方法，其特征在于，所述投影机均匀度测试方法还包括：

当检测到确定所述投影机的均匀度合格时，输出预设测试成功提示，并记录测试数据。

8.如权利要求2所述的投影机均匀度测试方法，其特征在于，所述投影机均匀度测试方法还包括：

当检测到确定所述投影机的均匀度不合格时，输出预设警告提示，并记录测试数据。

9.一种投影机均匀度检测装置，其特征在于，所述投影机均匀度检测系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的投影机均匀度测试方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的投影机均匀度测试方法的步骤。

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