CN113806436A - 基于amdp提升取数效率的方法、装置及存储介质 - Google Patents

基于amdp提升取数效率的方法、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113806436A
CN113806436A CN202111134655.4A CN202111134655A CN113806436A CN 113806436 A CN113806436 A CN 113806436A CN 202111134655 A CN202111134655 A CN 202111134655A CN 113806436 A CN113806436 A CN 113806436A
Authority
CN
China
Prior art keywords
class
amdp
sql
abap
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202111134655.4A
Other languages
English (en)
Inventor
童浩
官静
刘伟健
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Qiandama Agricultural Products Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Qiandama Agricultural Products Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Qiandama Agricultural Products Co ltd filed Critical Guangzhou Qiandama Agricultural Products Co ltd
Priority to CN202111134655.4A priority Critical patent/CN113806436A/zh
Publication of CN113806436A publication Critical patent/CN113806436A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282Tablespace storage structures; Management thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/448Execution paradigms, e.g. implementations of programming paradigms
    • G06F9/4488Object-oriented
    • G06F9/449Object-oriented method invocation or resolution

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于AMDP提升取数效率的方法、装置及存储介质,其中方法包括梳理ABAP的数据库接口需要处理的SQL,得到涉及处理SQL的数据清单;将数据清单中对SAP系统数据处理影响较大的SQL做相应标记;在ABAP中新建AMDP类;当执行对SAP系统程序性能影响较大的SQL时,调用ABAP中的AMDP类来执行。本发明采用创建的AMDP类,当执行对SAP系统程序性能影响较大的SQL时,调用ABAP中的AMDP类来执行,从而可以大幅提升程序的取数效率,缩短程序运行时间,提升业务运行效率。

Description

基于AMDP提升取数效率的方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理,更具体地说是基于AMDP提升取数效率的方法、装置及存储介质。
背景技术
ABAP程序使用的Open SQL发生在应用层和数据层之间,SAP应用层将Open SQL的请求,通过数据库接口转成标准SQL执行,在大数据量/多表关联/逻辑复杂SQL的情况下,会导致程序/报表/接口的执行效率低下,影响业务顺利展开;还可能占用大部分的系统资源,影响SAP系统正常运行。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供基于AMDP提升取数效率的方法、装置及存储介质。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
第一方面,基于AMDP提升取数效率的方法,所述方法包括:
梳理ABAP的数据库接口需要处理的SQL,得到涉及处理SQL的数据清单;
将数据清单中对SAP系统数据处理影响较大的SQL做相应标记;
在ABAP中新建AMDP类;
当执行对SAP系统程序性能影响较大的SQL时,调用ABAP中的AMDP类来执行。
其进一步技术方案为:所述的在ABAP中新建AMDP类包括:
新建CLASS类;
定义CLASS类的实现方法;
设定实现方法的输入变量和输出变量。
其进一步技术方案为:所述的定义CLASS类的实现方法的包括:
获取ABAP的自建表和标准表;
按照业务逻辑对自建表和标准表做全关联;
取出业务需求的活动区域、商品分类、单商品数据。
第二方面,基于AMDP提升取数效率的装置,所述装置包括:梳理单元、标记单元、创建单元以及调用单元;
所述梳理单元,用于梳理ABAP的数据库接口需要处理的SQL,得到涉及处理SQL的数据清单;
所述标记单元,用于将数据清单中对SAP系统数据处理影响较大的SQL做相应标记;
所述创建单元,用于在ABAP中新建AMDP类;
所述调用单元,用于当执行对SAP系统程序性能影响较大的SQL时,调用ABAP中的AMDP类来执行。
其进一步技术方案为:所述的创建单元包括新建模块、定义模块以及设定模块;
所述新建模块,用于新建CLASS类;
所述定义模块,用于定义CLASS类的实现方法;
所述设定模块,用于设定实现方法的输入变量和输出变量。
其进一步技术方案为:所述定义模块包括获取子模块、全关联子模块以及提取子模块;
所述获取子模块,用于获取ABAP的自建表和标准表;
所述全关联子模块,用于按照业务逻辑对自建表和标准表做全关联;
所述提取子模块,用于取出业务需求的活动区域、商品分类、单商品数据。
第三方面,一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的方法步骤。
第四方面,一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令被处理器执行时,使得所述处理器执行如上述的方法步骤。
本发明与现有技术相比的有益效果是:本发明采用创建的AMDP类,当执行对SAP系统程序性能影响较大的SQL时,调用ABAP中的AMDP类来执行,从而可以大幅提升程序的取数效率,缩短程序运行时间,提升业务运行效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明技术手段,可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征及优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于AMDP提升取数效率的方法具体实施例的流程图一;
图2为本发明基于AMDP提升取数效率的方法具体实施例的流程图二;
图3为本发明基于AMDP提升取数效率的方法具体实施例的流程图三;
图4为本发明基于AMDP提升取数效率的装置具体实施例的示意性框图一;
图5为本发明基于AMDP提升取数效率的装置具体实施例的示意性框图二;
图6为本发明基于AMDP提升取数效率的装置具体实施例的示意性框图三;
图7为本发明一种计算机设备具体实施例的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明具体实施例,对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
本发明具体实施例提供了一种基于AMDP提升取数效率的方法,请参考图1,该方法包括以下步骤:
S10、梳理ABAP的数据库接口需要处理的SQL,得到涉及处理SQL的数据清单。
ABAP的全称是Advanced Business Application Programming-高级业务应用编程语言,主要用作SAP系统的编程,开发SAP系统商务应用。
Open SQL是完全集成到ABAP语言中的标准SQL的子集。它通过数据库接口将OpenSQL转换成标准SQL,所以它可以用相同的方式访问不同的数据库系统,然后由该接口把SAP的Open SQL自动转换为相应数据库的特定SQL语句。
通过梳理ABAP的数据库接口需要处理的SQL,便可整理出哪些是对SAP系统数据处理影响较大的SQL,哪些是对SAP系统数据处理影响较小的SQL,如果是对SAP系统数据处理影响较小的SQL,那么直接可以使用传统的ABAP处理方式来处理。
S20、将数据清单中对SAP系统数据处理影响较大的SQL做相应标记。
所谓中对SAP系统数据处理影响较大的SQL指的是大数据量或多表关联或逻辑复杂的SQL,这些SQL如果用传统的ABAP处理方式来处理则会导致执行过缓慢,并且可能占用大量的SAP系统资源。
S30、在ABAP中新建AMDP类;
进一步地,请参考图2,步骤S30具体包括以下步骤:
S301、新建CLASS类;
S302、定义CLASS类的实现方法;
S303、设定实现方法的输入变量和输出变量。
对于步骤S301、S302、S303,在HANA STUDIO中新建ABAP CLASS类:类名为zcl_sd026_2;定义类CLASS类的实现方法:get_xb;设定实现方法的输入变量/表:mv_datum,mv_werks,mt_ean11;设定实现方法的输出变量/表:mt_xb_qy_fl,mt_xb_qy_all,mt_xb_all_fl,mt_xb_all_all。
进一步地,请参考图3,步骤S302具体包括以下步骤:
S3021、获取ABAP的自建表和标准表;
S3022、按照业务逻辑对自建表和标准表做全关联;
S3023、取出业务需求的活动区域、商品分类、单商品数据。
对于步骤S3021、S3022、S3023,实现方法逻辑是:ABAP自建表以及标准表:zbmpt001_zk、zbmpt001_fl、zbmpt001_qy、wrf1、mara、zmmt002按照业务逻辑做INNER JOIN(全关联),并且声明with hint(NO_CYCLIC_JOIN),取出业务需求的活动区域、商品分类、单商品数据。
S40、当执行对SAP系统程序性能影响较大的SQL时,调用ABAP中的AMDP类来执行。
使用创建好的ABAP CLASS类(zcl_sd026_2)和方法(get_xb)在ABAP代码中调用,调用方式和ABAP常规的类调用方式相同。其中,在本方案中使用的AMDP+with hint(NO_CYCLIC_JOIN)可以大幅提升程序的取数效率,缩短程序运行时间,提升业务运行效率。
本发明采用创建的AMDP类,当执行对SAP系统程序性能影响较大的SQL时,调用ABAP中的AMDP类来执行,从而可以大幅提升程序的取数效率,缩短程序运行时间,提升业务运行效率。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上述的基于AMDP提升取数效率的方法,本发明具体实施例还提供了一种基于AMDP提升取数效率的装置,请参考图4,该装置包括梳理单元1、标记单元2、创建单元3以及调用单元4;
梳理单元1,用于梳理ABAP的数据库接口需要处理的SQL,得到涉及处理SQL的数据清单;
标记单元2,用于将数据清单中对SAP系统数据处理影响较大的SQL做相应标记;
创建单元3,用于在ABAP中新建AMDP类;
调用单元4,用于当执行对SAP系统程序性能影响较大的SQL时,调用ABAP中的AMDP类来执行。
进一步地,请参考图5,创建单元3包括新建模块31、定义模块32以及设定模块33;
新建模块31,用于新建CLASS类;
定义模块32,用于定义CLASS类的实现方法;
设定模块33,用于设定实现方法的输入变量和输出变量。
进一步地,请参考图6,定义模块32包括获取子模块321、全关联子模块322以及提取子模块323;
获取子模块321,用于获取ABAP的自建表和标准表;
全关联子模块322,用于按照业务逻辑对自建表和标准表做全关联;
提取子模块323,用于取出业务需求的活动区域、商品分类、单商品数据。
如图7所示,本发明具体实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上述的基于AMDP提升取数效率的方法步骤。
该计算机设备700可以是终端或服务器。该计算机设备700包括通过系统总线710连接的处理器720、存储器和网络接口750,其中,存储器可以包括非易失性存储介质730和内存储器740。
该非易失性存储介质730可存储操作系统731和计算机程序732。该计算机程序732被执行时,可使得处理器720执行任意一种基于AMDP提升取数效率的方法。
该处理器720用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备700的运行。
该内存储器740为非易失性存储介质730中的计算机程序732的运行提供环境,该计算机程序732被处理器720执行时,可使得处理器720执行任意一种基于AMDP提升取数效率的方法。
该网络接口750用于进行网络通信,如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备700的限定,具体的计算机设备700可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。其中,所述处理器720用于运行存储在存储器中的程序代码,以实现以下步骤:
梳理ABAP的数据库接口需要处理的SQL,得到涉及处理SQL的数据清单;
将数据清单中对SAP系统数据处理影响较大的SQL做相应标记;
在ABAP中新建AMDP类;
当执行对SAP系统程序性能影响较大的SQL时,调用ABAP中的AMDP类来执行。
其进一步技术方案为:所述的在ABAP中新建AMDP类包括:
新建CLASS类;
定义CLASS类的实现方法;
设定实现方法的输入变量和输出变量。
其进一步技术方案为:所述的定义CLASS类的实现方法的包括:
获取ABAP的自建表和标准表;
按照业务逻辑对自建表和标准表做全关联;
取出业务需求的活动区域、商品分类、单商品数据。
应当理解,在本申请实施例中,处理器720可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器720还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的计算机设备700结构并不构成对计算机设备700的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明中各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述装置中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.基于AMDP提升取数效率的方法,其特征在于,所述方法包括:
梳理ABAP的数据库接口需要处理的SQL,得到涉及处理SQL的数据清单;
将数据清单中对SAP系统数据处理影响较大的SQL做相应标记;
在ABAP中新建AMDP类;
当执行对SAP系统程序性能影响较大的SQL时,调用ABAP中的AMDP类来执行。
2.根据权利要求1所述的基于AMDP提升取数效率的方法,其特征在于,所述的在ABAP中新建AMDP类包括:
新建CLASS类;
定义CLASS类的实现方法;
设定实现方法的输入变量和输出变量。
3.根据权利要求2所述的基于AMDP提升取数效率的方法,其特征在于,所述的定义CLASS类的实现方法的包括:
获取ABAP的自建表和标准表;
按照业务逻辑对自建表和标准表做全关联;
取出业务需求的活动区域、商品分类、单商品数据。
4.基于AMDP提升取数效率的装置,其特征在于,所述装置包括梳理单元、标记单元、创建单元以及调用单元;
所述梳理单元,用于梳理ABAP的数据库接口需要处理的SQL,得到涉及处理SQL的数据清单;
所述标记单元,用于将数据清单中对SAP系统数据处理影响较大的SQL做相应标记;
所述创建单元,用于在ABAP中新建AMDP类;
所述调用单元,用于当执行对SAP系统程序性能影响较大的SQL时,调用ABAP中的AMDP类来执行。
5.根据权利要求4所述的基于AMDP提升取数效率的装置,其特征在于,所述的创建单元包括新建模块、定义模块以及设定模块;
所述新建模块,用于新建CLASS类;
所述定义模块,用于定义CLASS类的实现方法;
所述设定模块,用于设定实现方法的输入变量和输出变量。
6.根据权利要求5所述的基于AMDP提升取数效率的装置,其特征在于,所述定义模块包括获取子模块、全关联子模块以及提取子模块;
所述获取子模块,用于获取ABAP的自建表和标准表;
所述全关联子模块,用于按照业务逻辑对自建表和标准表做全关联;
所述提取子模块,用于取出业务需求的活动区域、商品分类、单商品数据。
7.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~3中任意一项所述的方法步骤。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1~3任意一项所述的方法步骤。
CN202111134655.4A 2021-09-27 2021-09-27 基于amdp提升取数效率的方法、装置及存储介质 Withdrawn CN113806436A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111134655.4A CN113806436A (zh) 2021-09-27 2021-09-27 基于amdp提升取数效率的方法、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111134655.4A CN113806436A (zh) 2021-09-27 2021-09-27 基于amdp提升取数效率的方法、装置及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113806436A true CN113806436A (zh) 2021-12-17

Family

ID=78896795

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111134655.4A Withdrawn CN113806436A (zh) 2021-09-27 2021-09-27 基于amdp提升取数效率的方法、装置及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113806436A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110704398A (zh) 从MySQL到Oracle的数据库迁移方法、装置及计算机设备
US20130198218A1 (en) Database Table Partitioning Allowing Overlaps Used in Full Text Query
CN109471893B (zh) 网络数据的查询方法、设备及计算机可读存储介质
CN113268500B (zh) 业务处理方法、装置及电子设备
CN108563776B (zh) 离线数据获取方法及系统、服务器及存储介质
CN110737594A (zh) 自动生成测试用例的数据库标准符合性测试方法及装置
US11048680B2 (en) Hive table scanning method, device, computer apparatus and storage medium
CN112506950A (zh) 数据聚合处理方法、计算节点、计算集群及存储介质
CN111443901A (zh) 一种基于Java反射的业务扩展方法及装置
CN110598993B (zh) 数据加工方法及装置
CN112163025A (zh) 数据库数据导出方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114138849A (zh) 多租户数据权限控制方法、装置、计算机及可读存储介质
CN109558403B (zh) 数据聚合方法及装置、计算机装置及计算机可读存储介质
US8229946B1 (en) Business rules application parallel processing system
CN113806436A (zh) 基于amdp提升取数效率的方法、装置及存储介质
CN115375430A (zh) 一种银行补录数据的批量解析和加载方法、装置及设备
WO2019062087A1 (zh) 考勤数据测试方法、终端、设备以及计算机可读存储介质
CN113868138A (zh) 测试数据的获取方法、系统、设备及存储介质
CN109284278B (zh) 基于数据分析技术的计算逻辑迁移方法及终端设备
CN109086279B (zh) 报表缓存方法和装置
CN111158994A (zh) 一种压测性能测试方法及装置
CN113312410B (zh) 数据图谱的构建方法、数据查询方法及终端设备
CN112308172B (zh) 一种识别方法、装置及电子设备
CN109471764B (zh) 一种系统信息快速读取方法、装置、终端及存储介质
CN116719544A (zh) 线下刷新部件信息的方法、装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20211217