CN113806176A - 一种基于配置管理的数据对象识别方法和装置 - Google Patents

一种基于配置管理的数据对象识别方法和装置 Download PDF

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CN113806176A CN202111106633.7A CN202111106633A CN113806176A CN 113806176 A CN113806176 A CN 113806176A CN 202111106633 A CN202111106633 A CN 202111106633A CN 113806176 A CN113806176 A CN 113806176A
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Abstract

本申请公开了一种基于配置管理的数据对象识别方法和装置,在每个预设时间周期内,定时启动实例识别服务,从配置管理仓库所包含的各个实例中,筛选出自身所属配置项的属性满足预设采集规则的实例,作为待识别实例。将与待识别实例对应的识别脚本,配置到与待识别实例所属配置项对应的识别任务中。运行各个识别任务,得到各个最新运行态数据。对于每个最新运行态数据,若检测到配置管理仓库不包含目标实例,则将目标实例作为目标配置项的实例,存储至配置管理仓库中,并将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中,否则将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中。可见,利用本申请所述方案,能够及时有效地识别业务项目的最新运行态数据。

Description

一种基于配置管理的数据对象识别方法和装置
技术领域
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于配置管理的数据对象识别方法和装置。
背景技术
随着国内金融业的迅猛发展,银行业信息化进程也在持续加快,于此同时,给IT服务管理也带来一系列难题。在云计算环境下,由于应用系统众多、设备种类繁杂、资源规模庞大等原因,生产应急的场景往往复杂多变,难以快速定位,故需要识别业务项目相关IT资源的最新运行态数据,来实现快速定位。如何及时识别业务项目相关IT资源的最新运行态数据,便成为保证数据中心系统安全稳定运行的重要手段。
目前,现有识别最新运行态数据的方式,大多数基于人工识别实现,由于资源供给流程不完善、老一代设备历史遗漏问题、特殊场景下人工操作安装等原因,导致资源交付的设计态和运行态之间会存在偏差,致使人工无法识别尤其软件层面的范围覆盖数据,从而无法及时识别业务项目的最新运行态数据。
发明内容
本申请提供了一种基于配置管理的数据对象识别方法和装置,目的在于及时有效地识别业务项目的最新运行态数据。
为了实现上述目的,本申请提供了以下技术方案:
一种基于配置管理的数据对象识别方法,包括:
在每个预设时间周期内,定时启动实例识别服务,从预设的配置管理仓库所包含的各个实例中,筛选出自身所属配置项的属性满足预设采集规则的实例,作为待识别实例;
将与所述待识别实例对应的识别脚本,配置到与所述待识别实例所属配置项对应的识别任务中;
运行各个所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据;
对于每个所述最新运行态数据,在检测到所述配置管理仓库不包含目标实例的情况下,将所述目标实例作为目标配置项的实例,存储至所述配置管理仓库中,并将所述最新运行态数据写入到所述目标配置项的属性中;其中,所述目标实例为与所述最新运行态数据对应的实例;所述目标配置项为与所述最新运行态数据对应的配置项;
在检测到所述配置管理仓库包含所述目标实例的情况下,将所述最新运行态数据写入到所述目标配置项的属性中。
可选的,所述在每个预设时间周期内,定时启动实例识别服务,从预设的配置管理仓库所包含的各个实例中,筛选出自身所属配置项的属性满足预设采集规则的实例,作为待识别实例之前,还包括:
预先对上游系统提供的各个待识别数据对象进行抽象处理,得到与每个所述待识别数据对象对应的配置项;
对于每个所述待识别数据对象,将所述待识别数据对象的属性信息,标识为与所述待识别数据对象对应的配置项的属性;所述待识别数据对象的属性信息至少包括预设的唯一标识;
根据所述待识别数据对象的唯一标识,生成与所述待识别数据对象对应的实例,并将所述实例标识为与所述待识别数据对象对应的配置项的实例;
将每个配置项的实例,存储至预设的配置管理仓库中;
创建与每个所述配置项对应的识别任务,以及与每个实例对应的识别脚本;所述识别任务用于执行识别脚本;所述识别脚本用于获取最新运行态数据。
可选的,所述运行各个所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据,包括:
将各个所述识别任务分发到预设的多个代理节点中,触发各个所述代理节点运行所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据。
可选的,所述运行各个所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据之后,还包括:
对于每个所述识别任务,在预设时间段内获取到与所述识别任务对应的最新运行态数据的情况下,将所述识别任务的运行状态设置为成功;
在所述预设时间段内未获取到与所述识别任务对应的最新运行态数据的情况下,将所述识别任务的运行状态设置为失败;
通过预设界面向用户展示每个所述识别任务的运行状态;
对于每个所述待识别实例,在所述预设时间段获取到与所述待识别实例对应的最新运行态数据的情况下,将所述待识别实例的状态设置为成功;
在所述预设时间段未获取到与所述待识别实例对应的最新运行态数据的情况下,将所述待识别实例的状态设置为失败;
通过所述预设界面向所述用户展示每个所述待识别实例的状态。
一种基于配置管理的数据对象识别装置,包括:
筛选单元,用于在每个预设时间周期内,定时启动实例识别服务,从预设的配置管理仓库所包含的各个实例中,筛选出自身所属配置项的属性满足预设采集规则的实例,作为待识别实例;
配置单元,用于将与所述待识别实例对应的识别脚本,配置到与所述待识别实例所属配置项对应的识别任务中;
运行单元,用于运行各个所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据;
第一写入单元,用于对于每个所述最新运行态数据,在检测到所述配置管理仓库不包含目标实例的情况下,将所述目标实例作为目标配置项的实例,存储至所述配置管理仓库中,并将所述最新运行态数据写入到所述目标配置项的属性中;其中,所述目标实例为与所述最新运行态数据对应的实例;所述目标配置项为与所述最新运行态数据对应的配置项;
第二写入单元,用于在检测到所述配置管理仓库包含所述目标实例的情况下,将所述最新运行态数据写入到所述目标配置项的属性中。
可选的,还包括:
模型设置单元,用于预先对上游系统提供的各个待识别数据对象进行抽象处理,得到与每个所述待识别数据对象对应的配置项;对于每个所述待识别数据对象,将所述待识别数据对象的属性信息,标识为与所述待识别数据对象对应的配置项的属性;所述待识别数据对象的属性信息至少包括预设的唯一标识;
生成单元,用于根据所述待识别数据对象的唯一标识,生成与所述待识别数据对象对应的实例,并将所述实例标识为与所述待识别数据对象对应的配置项的实例;
存储单元,用于将每个配置项的实例,存储至预设的配置管理仓库中;
创建单元,用于创建与每个所述配置项对应的识别任务,以及与每个实例对应的识别脚本;所述识别任务用于执行识别脚本;所述识别脚本用于获取最新运行态数据。
可选的,所述运行单元具体用于:
将各个所述识别任务分发到预设的多个代理节点中,触发各个所述代理节点运行所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据。
可选的,还包括:
状态设置单元,用于对于每个所述识别任务,在预设时间段内获取到与所述识别任务对应的最新运行态数据的情况下,将所述识别任务的运行状态设置为成功;在所述预设时间段内未获取到与所述识别任务对应的最新运行态数据的情况下,将所述识别任务的运行状态设置为失败;通过预设界面向用户展示每个所述识别任务的运行状态;对于每个所述待识别实例,在所述预设时间段获取到与所述待识别实例对应的最新运行态数据的情况下,将所述待识别实例的状态设置为成功;在所述预设时间段未获取到与所述待识别实例对应的最新运行态数据的情况下,将所述待识别实例的状态设置为失败;通过所述预设界面向所述用户展示每个所述待识别实例的状态。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行所述的基于配置管理的数据对象识别方法。
一种基于配置管理的数据对象识别设备,包括:处理器、存储器和总线;所述处理器与所述存储器通过所述总线连接;
所述存储器用于存储程序,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述的基于配置管理的数据对象识别方法。
本申请提供的技术方案,在每个预设时间周期内,定时启动实例识别服务,从预设的配置管理仓库所包含的各个实例中,筛选出自身所属配置项的属性满足预设采集规则的实例,作为待识别实例。将与待识别实例对应的识别脚本,配置到与待识别实例所属配置项对应的识别任务中。运行各个识别任务,得到与每个识别任务对应的最新运行态数据。对于每个最新运行态数据,在检测到配置管理仓库不包含目标实例的情况下,将目标实例作为目标配置项的实例,存储至配置管理仓库中,并将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中,其中,目标实例为与最新运行态数据对应的实例。目标配置项为与最新运行态数据对应的配置项。在检测到配置管理仓库包含目标实例的情况下,将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中。利用与配置项对应的识别任务,采集业务项目的最新运行态数据,在检测到配置管理仓库包含目标实例的情况下,将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中,从而实现对待识别数据对象的有效识别。此外,在检测到配置管理仓库不包含目标实例的情况下,将目标实例作为目标配置项的实例,存储至配置管理仓库中,并将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中,从而避免遗漏识别新增的最新运行态数据。可见,利用本申请所述方案,能够及时有效地识别业务项目的最新运行态数据。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于配置管理的数据对象识别方法的示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种基于配置管理的数据对象识别方法的示意图;
图3为本申请实施例提供的一种基于配置管理的数据对象识别装置的架构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
如图1所示,为本申请实施例提供的一种基于配置管理的数据对象识别方法的示意图,包括如下步骤:
S101:预先将各个待识别数据对象进行抽象处理,得到与每个待识别数据对象对应的配置项。
其中,待识别数据对象由上游系统提供,所谓的配置项,也可以理解为配置模型。
需要说明的是,基于操作系统实例识别的实例和非基于操作系统实例识别的实例。具体的,基于操作系统实例识别的实例包括数据库实例、中间件实例等,非基于操作系统实例识别的实例包括交换机实例、机架服务器实例等。
可选的,还可以对各个配置项进行分类,得到多个领域。具体的,可以将各个配置项划分为8个领域,分别为计算领域、应用领域、平台领域、机房领域、安全领域、网络领域、存储领域、虚拟化领域。
S102:获取各个待识别数据对象的属性信息。
其中,操作系统实例的属性信息,通常为数据库、中间件等软件产品所属虚拟机(也可以为物理机)的属性信息(例如虚拟机的主机名、IP地址、物理CPU数、CPU架构等)。
需要说明的是,待识别数据对象的属性信息至少包括预设的唯一标识。具体的,唯一标识包括但不限于为序列号、主机名等。
S103:对于每个待识别数据对象,将待识别数据对象的属性信息,标识为与待识别数据对象对应的配置项的属性。
S104:根据待识别数据对象的唯一标识,生成与待识别数据对象对应的实例,并将实例标识为与待识别数据对象对应的配置项的实例。
其中,以主机名作为待识别数据对象的唯一标识为例,实例yn1003和实例yn1004,均为linux操作系统相关的实例,则将实例yn1003和实例yn1004,标识为与linux操作系统对应的配置项linux操作系统的实例。
S105:对于每个配置项,将配置项的属性和实例,标识为配置项的配置数据,并将各个配置项的配置数据,存储至预设的配置管理仓库中。
其中,用户可通过配置管理仓库页面访问各个配置项的配置数据,此外,下游系统也可通过数据服务接口获取配置管理仓库中的配置数据。
S106:创建与每个配置项对应的识别任务,以及与每个实例对应的识别脚本。
其中,识别任务用于执行识别脚本,识别脚本用于获取业务项目的最新运行态数据。另外,本申请实施例所述的最新运行态数据,包括但不限于为虚拟机(或者物理机)上所安装的软件产品的最新使用状态、虚拟机(或者物理机)的最新使用状态等。
S107:在每个预设时间周期内,定时启动实例识别服务,从配置管理仓库所包含的各个实例中,筛选出自身所属配置项的属性满足预设采集规则的实例,作为待识别实例。
其中,预设采集规则的具体表现形式可以为正则表达式,具体的,假设预设采集规则为“windows操作系统(对应的虚拟机/物理机)的运行状态为运行中”,则从配置管理仓库所包含的windows操作系统实例中,筛选出属性“逻辑状态”为“运行中”的windows操作系统实例,作为待识别实例。假设预设采集规则为“路由器的厂商为H3C”,则从配置管理仓库所包含的路由器实例中,筛选出属性“厂商”为“H3C”的实例,作为待识别实例。
S108:将与待识别实例对应的识别脚本,配置到与待识别实例所属配置项对应的识别任务中。
S109:将各个识别任务分发到预设的多个代理节点中,触发各个代理节点运行识别任务,得到与每个识别任务对应的最新运行态数据。
可选的,对于每个识别任务,在预设时间段内获取到与识别任务对应的最新运行态数据的情况下,将识别任务的运行状态设置为成功;在预设时间段内未获取到与识别任务对应的最新运行态数据的情况下,将识别任务的运行状态设置为失败;通过预设界面向所述用户展示每个识别任务的运行状态。
此外,对于每个待识别实例,在预设时间段获取到与待识别实例对应的最新运行态数据的情况下,将待识别实例的状态设置为成功;在预设时间段未获取到与待识别实例对应的最新运行态数据的情况下,将待识别实例的状态设置为失败;通过预设界面向用户展示每个待识别实例的状态。
S110:对于每个最新运行态数据,判断配置管理仓库是否包含目标实例。
若配置管理仓库包含目标实例,则执行S111,否则执行S112。
其中,目标实例为与最新运行态数据对应的实例。
S111:将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中。
其中,目标配置项为与最新运行态数据对应的配置项。
S112:将目标实例作为目标配置项的实例,存储至配置管理仓库中,并将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中。
可选的,还可以通过预设界面向用户展示各个配置项的属性,以及每个识别任务的运行状态。
需要说明的是,基于上述S101-S112所示流程,本实施例能够实现以下有益效果:
1、本实施例可以提高配置项的覆盖率。不同配置项往往有不同的特点,需要开发不同的识别脚本,本实施例基于配置项可按需建立识别任务,选择识别脚本,然后基于配置项的属性设置不同的采集规则和识别脚本,并自动运行识别脚本以执行识别任务,从而在技术层面基于识别脚本灵活实现“应采尽采”。并且,生成与待识别实例对应的识别任务,并将归属于同一待识别数据对象的多个实例,标识为与待识别数据对象对应的配置项的实例,能够有效提高配置项的覆盖率。
2、本实施例可以灵活实现业务管理需求。本实施例基于配置项可按需建立识别脚本,以及在识别任务中配置识别脚本,然后基于业务管理相关的属性(譬如“所属应用系统”、“所在机构”)通过设置采集规则,确定待识别实例,生成与待识别实例对应的识别任务,并将识别脚本配置到与待识别实例所属配置项对应的识别任务中,实现基于业务管理需要的个性化配置数据周期性自动采集。
3、本实施例可以提高配置数据的准确性。自动识别能够周期性确认实例范围的增减、及时更新与运行态数据对应的实例,在丰富运行态数据的同时,大大提高了配置管理仓库中所记录的配置数据的准确性。
4、本实施例的核心是对配置对象进行自动化识别,在相关环节进行规则设置后执行周期一经开启即可实现周期性自动识别任务,大大提高采集效率,具有很好的推广应用价值。
综上所述,利用与配置项对应的识别任务,采集业务项目的最新运行态数据,在检测到配置管理仓库包含目标实例的情况下,将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中,从而实现对待识别数据对象的有效识别。此外,在检测到配置管理仓库不包含目标实例的情况下,将目标实例作为目标配置项的实例,存储至配置管理仓库中,并将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中,从而避免遗漏识别新增的最新运行态数据。可见,利用本实施例所述方案,能够及时有效地识别业务项目的最新运行态数据。
需要说明的是,上述实施例提及的S101,为本申请所示基于配置管理的数据对象识别方法的一种可选的实现方式。此外,上述实施例提及的S111,也为本申请所示基于配置管理的数据对象识别方法的一种可选的实现方式。为此,上述实施例提及的流程可以概括为图2所示的方法。
如图2所示,为本申请实施例提供的另一种基于配置管理的数据对象识别方法的示意图,包括如下步骤:
S201:在每个预设时间周期内,定时启动实例识别服务,从配置管理仓库所包含的各个实例中,筛选出自身所属配置项的属性满足预设采集规则的实例,作为待识别实例。
S202:将与待识别实例对应的识别脚本,配置到与待识别实例所属配置项对应的识别任务中。
S203:运行各个识别任务,得到与每个识别任务对应的最新运行态数据。
S204:对于每个最新运行态数据,在检测到配置管理仓库不包含目标实例的情况下,将目标实例作为目标配置项的实例,存储至配置管理仓库中,并将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中。
其中,目标实例为与最新运行态数据对应的实例,目标配置项为与最新运行态数据对应的配置项。
S205:在检测到配置管理仓库包含目标实例的情况下,将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中。
综上所述,利用与配置项对应的识别任务,采集业务项目的最新运行态数据,在检测到配置管理仓库包含目标实例的情况下,将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中,从而实现对待识别数据对象的有效识别。此外,在检测到配置管理仓库不包含目标实例的情况下,将目标实例作为目标配置项的实例,存储至配置管理仓库中,并将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中,从而避免遗漏识别新增的最新运行态数据。可见,利用本实施例所述方案,能够及时有效地识别业务项目的最新运行态数据。
与上述本申请实施例提供的基于配置管理的数据对象识别方法相对应,本申请实施例还提供了一种基于配置管理的数据对象识别装置。
如图3所示,为本申请实施例提供的一种基于配置管理的数据对象识别装置的架构示意图,包括:
模型设置单元100,用于对上游系统提供的各个待识别数据对象进行抽象处理,得到与每个待识别数据对象对应的配置项;对于每个待识别数据对象,将待识别数据对象的属性信息,标识为与待识别数据对象对应的配置项的属性;待识别数据对象的属性信息至少包括预设的唯一标识。
生成单元200,用于根据待识别数据对象的唯一标识,生成与待识别数据对象对应的实例,并将实例标识为与待识别数据对象对应的配置项的实例。
存储单元300,用于将每个配置项的实例,存储至预设的配置管理仓库中。
创建单元400,用于创建与每个配置项对应的识别任务,以及与每个实例对应的识别脚本;识别任务用于执行识别脚本;识别脚本用于获取IT资源的最新运行态数据。
筛选单元500,用于在每个预设时间周期内,定时启动实例识别服务,从配置管理仓库所包含的各个实例中,筛选出自身所属配置项的属性满足预设采集规则的实例,作为待识别实例。
配置单元600,用于将与待识别实例对应的识别脚本,配置到与待识别实例所属配置项对应的识别任务中。
运行单元700,用于运行各个识别任务,得到与每个识别任务对应的最新运行态数据。
其中,运行单元700具体用于将各个识别任务分发到预设的多个代理节点中,触发各个代理节点运行识别任务,得到与每个识别任务对应的最新运行态数据。
第一写入单元800,用于对于每个最新运行态数据,在检测到配置管理仓库不包含目标实例的情况下,将目标实例作为目标配置项的实例,存储至配置管理仓库中,并将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中;其中,目标实例为与最新运行态数据对应的实例;目标配置项为与最新运行态数据对应的配置项。
第二写入单元900,用于在检测到配置管理仓库包含目标实例的情况下,将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中。
状态设置单元1000,用于对于每个识别任务,在预设时间段内获取到与识别任务对应的最新运行态数据的情况下,将识别任务的运行状态设置为成功;在预设时间段内未获取到与识别任务对应的最新运行态数据的情况下,将识别任务的运行状态设置为失败;通过预设界面向用户展示每个识别任务的运行状态;对于每个待识别实例,在预设时间段获取到与待识别实例对应的最新运行态数据的情况下,将待识别实例的状态设置为成功;在预设时间段未获取到与待识别实例对应的最新运行态数据的情况下,将待识别实例的状态设置为失败;通过预设界面向用户展示每个待识别实例的状态。
综上所述,利用与配置项对应的识别任务,采集业务项目的最新运行态数据,在检测到配置管理仓库包含目标实例的情况下,将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中,从而实现对待识别数据对象的有效识别。此外,在检测到配置管理仓库不包含目标实例的情况下,将目标实例作为目标配置项的实例,存储至配置管理仓库中,并将最新运行态数据写入到目标配置项的属性中,从而避免遗漏识别新增的最新运行态数据。可见,利用本实施例所述方案,能够及时有效地识别业务项目的最新运行态数据。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,程序执行上述本申请提供的基于配置管理的数据对象识别方法。
本申请还提供了一种基于配置管理的数据对象识别设备,包括:处理器、存储器和总线。处理器与存储器通过总线连接,存储器用于存储程序,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述本申请提供的基于配置管理的数据对象识别方法,包括如下步骤:
在每个预设时间周期内,定时启动实例识别服务,从预设的配置管理仓库所包含的各个实例中,筛选出自身所属配置项的属性满足预设采集规则的实例,作为待识别实例;
将与所述待识别实例对应的识别脚本,配置到与所述待识别实例所属配置项对应的识别任务中;
运行各个所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据;
对于每个所述最新运行态数据,在检测到所述配置管理仓库不包含目标实例的情况下,将所述目标实例作为目标配置项的实例,存储至所述配置管理仓库中,并将所述最新运行态数据写入到所述目标配置项的属性中;其中,所述目标实例为与所述最新运行态数据对应的实例;所述目标配置项为与所述最新运行态数据对应的配置项;
在检测到所述配置管理仓库包含所述目标实例的情况下,将所述最新运行态数据写入到所述目标配置项的属性中。
可选的,所述在每个预设时间周期内,从预设的配置管理仓库所包含的各个实例中,筛选出自身所属配置项的属性满足预设采集规则的实例,作为待识别实例之前,还包括:
预先对上游系统提供的各个待识别数据对象进行抽象处理,得到与每个所述待识别数据对象对应的配置项;
对于每个所述待识别数据对象,将所述待识别数据对象的属性信息,标识为与所述待识别数据对象对应的配置项的属性;所述待识别数据对象的属性信息至少包括预设的唯一标识;
根据所述待识别数据对象的唯一标识,生成与所述待识别数据对象对应的实例,并将所述实例标识为与所述待识别数据对象对应的配置项的实例;
将每个配置项的实例,存储至预设的配置管理仓库中;
创建与每个所述配置项对应的识别任务,以及与每个实例对应的识别脚本;所述识别任务用于执行识别脚本;所述识别脚本用于获取最新运行态数据。
可选的,所述运行各个所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据,包括:
将各个所述识别任务分发到预设的多个代理节点中,触发各个所述代理节点运行所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据。
可选的,所述运行各个所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据之后,还包括:
对于每个所述识别任务,在预设时间段内获取到与所述识别任务对应的最新运行态数据的情况下,将所述识别任务的运行状态设置为成功;
在所述预设时间段内未获取到与所述识别任务对应的最新运行态数据的情况下,将所述识别任务的运行状态设置为失败;
通过预设界面向用户展示每个所述识别任务的运行状态;
对于每个所述待识别实例,在所述预设时间段获取到与所述待识别实例对应的最新运行态数据的情况下,将所述待识别实例的状态设置为成功;
在所述预设时间段未获取到与所述待识别实例对应的最新运行态数据的情况下,将所述待识别实例的状态设置为失败;
通过所述预设界面向所述用户展示每个所述待识别实例的状态。
本申请实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机,服务器,移动计算设备或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种基于配置管理的数据对象识别方法,其特征在于,包括:
在每个预设时间周期内,定时启动实例识别服务,从预设的配置管理仓库所包含的各个实例中,筛选出自身所属配置项的属性满足预设采集规则的实例,作为待识别实例;
将与所述待识别实例对应的识别脚本,配置到与所述待识别实例所属配置项对应的识别任务中;
运行各个所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据;
对于每个所述最新运行态数据,在检测到所述配置管理仓库不包含目标实例的情况下,将所述目标实例作为目标配置项的实例,存储至所述配置管理仓库中,并将所述最新运行态数据写入到所述目标配置项的属性中;其中,所述目标实例为与所述最新运行态数据对应的实例;所述目标配置项为与所述最新运行态数据对应的配置项;
在检测到所述配置管理仓库包含所述目标实例的情况下,将所述最新运行态数据写入到所述目标配置项的属性中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在每个预设时间周期内,定时启动实例识别服务,从预设的配置管理仓库所包含的各个实例中,筛选出自身所属配置项的属性满足预设采集规则的实例,作为待识别实例之前,还包括:
预先对上游系统提供的各个待识别数据对象进行抽象处理,得到与每个所述待识别数据对象对应的配置项;
对于每个所述待识别数据对象,将所述待识别数据对象的属性信息,标识为与所述待识别数据对象对应的配置项的属性;所述待识别数据对象的属性信息至少包括预设的唯一标识;
根据所述待识别数据对象的唯一标识,生成与所述待识别数据对象对应的实例,并将所述实例标识为与所述待识别数据对象对应的配置项的实例;
将每个配置项的实例,存储至预设的配置管理仓库中;
创建与每个所述配置项对应的识别任务,以及与每个实例对应的识别脚本;所述识别任务用于执行识别脚本;所述识别脚本用于获取IT资源的最新运行态数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运行各个所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据,包括:
将各个所述识别任务分发到预设的多个代理节点中,触发各个所述代理节点运行所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运行各个所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据之后,还包括:
对于每个所述识别任务,在预设时间段内获取到与所述识别任务对应的最新运行态数据的情况下,将所述识别任务的运行状态设置为成功;
在所述预设时间段内未获取到与所述识别任务对应的最新运行态数据的情况下,将所述识别任务的运行状态设置为失败;
通过预设界面向用户展示每个所述识别任务的运行状态;
对于每个所述待识别实例,在所述预设时间段获取到与所述待识别实例对应的最新运行态数据的情况下,将所述待识别实例的状态设置为成功;
在所述预设时间段未获取到与所述待识别实例对应的最新运行态数据的情况下,将所述待识别实例的状态设置为失败;
通过所述预设界面向所述用户展示每个所述待识别实例的状态。
5.一种基于配置管理的数据对象识别装置,其特征在于,包括:
筛选单元,用于在每个预设时间周期内,定时启动实例识别服务,从预设的配置管理仓库所包含的各个实例中,筛选出自身所属配置项的属性满足预设采集规则的实例,作为待识别实例;
配置单元,用于将与所述待识别实例对应的识别脚本,配置到与所述待识别实例所属配置项对应的识别任务中;
运行单元,用于运行各个所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据;
第一写入单元,用于对于每个所述最新运行态数据,在检测到所述配置管理仓库不包含目标实例的情况下,将所述目标实例作为目标配置项的实例,存储至所述配置管理仓库中,并将所述最新运行态数据写入到所述目标配置项的属性中;其中,所述目标实例为与所述最新运行态数据对应的实例;所述目标配置项为与所述最新运行态数据对应的配置项;
第二写入单元,用于在检测到所述配置管理仓库包含所述目标实例的情况下,将所述最新运行态数据写入到所述目标配置项的属性中。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
模型设置单元,用于预先对上游系统提供的各个待识别数据对象进行抽象处理,得到与每个所述待识别数据对象对应的配置项;对于每个所述待识别数据对象,将所述待识别数据对象的属性信息,标识为与所述待识别数据对象对应的配置项的属性;所述待识别数据对象的属性信息至少包括预设的唯一标识;
生成单元,用于根据所述待识别数据对象的唯一标识,生成与所述待识别数据对象对应的实例,并将所述实例标识为与所述待识别数据对象对应的配置项的实例;
存储单元,用于将每个配置项的实例,存储至预设的配置管理仓库中;
创建单元,用于创建与每个所述配置项对应的识别任务,以及与每个实例对应的识别脚本;所述识别任务用于执行识别脚本;所述识别脚本用于获取IT资源的最新运行态数据。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述运行单元具体用于:
将各个所述识别任务分发到预设的多个代理节点中,触发各个所述代理节点运行所述识别任务,得到与每个所述识别任务对应的最新运行态数据。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
状态设置单元,用于对于每个所述识别任务,在预设时间段内获取到与所述识别任务对应的最新运行态数据的情况下,将所述识别任务的运行状态设置为成功;在所述预设时间段内未获取到与所述识别任务对应的最新运行态数据的情况下,将所述识别任务的运行状态设置为失败;通过预设界面向用户展示每个所述识别任务的运行状态;对于每个所述待识别实例,在所述预设时间段获取到与所述待识别实例对应的最新运行态数据的情况下,将所述待识别实例的状态设置为成功;在所述预设时间段未获取到与所述待识别实例对应的最新运行态数据的情况下,将所述待识别实例的状态设置为失败;通过所述预设界面向所述用户展示每个所述待识别实例的状态。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1-4任一所述的基于配置管理的数据对象识别方法。
10.一种基于配置管理的数据对象识别设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线;所述处理器与所述存储器通过所述总线连接;
所述存储器用于存储程序,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1-4任一所述的基于配置管理的数据对象识别方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116450622A (zh) * 2023-06-16 2023-07-18 建信金融科技有限责任公司 数据入库的方法、装置、设备和计算机可读介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104200324A (zh) * 2014-09-02 2014-12-10 中国软件与技术服务股份有限公司 一种基于业务知识管理的配置管理方法
CN104252485A (zh) * 2013-06-29 2014-12-31 北京新媒传信科技有限公司 一种数据库管理平台
CN106021370A (zh) * 2016-05-11 2016-10-12 智者四海(北京)技术有限公司 内存数据库实例的管理方法及装置
CN106649053A (zh) * 2016-12-28 2017-05-10 北京奇艺世纪科技有限公司 一种任务运行状态信息获得方法及装置
CN108804618A (zh) * 2018-05-31 2018-11-13 康键信息技术(深圳)有限公司 数据库配置方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110083504A (zh) * 2019-03-29 2019-08-02 北京奇安信科技有限公司 分布式任务的运行状态监控方法及装置
CN111274004A (zh) * 2020-02-27 2020-06-12 深圳市腾讯信息技术有限公司 进程实例管理方法、装置及计算机存储介质
CN112564957A (zh) * 2020-12-01 2021-03-26 武汉绿色网络信息服务有限责任公司 虚拟网元的运行数据采集方法及装置
US20210109942A1 (en) * 2019-10-15 2021-04-15 Open Text Holdings, Inc. Dynamic data service engine/router for content service management
CN112948396A (zh) * 2021-03-31 2021-06-11 中国建设银行股份有限公司 数据存储方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104252485A (zh) * 2013-06-29 2014-12-31 北京新媒传信科技有限公司 一种数据库管理平台
CN104200324A (zh) * 2014-09-02 2014-12-10 中国软件与技术服务股份有限公司 一种基于业务知识管理的配置管理方法
CN106021370A (zh) * 2016-05-11 2016-10-12 智者四海(北京)技术有限公司 内存数据库实例的管理方法及装置
CN106649053A (zh) * 2016-12-28 2017-05-10 北京奇艺世纪科技有限公司 一种任务运行状态信息获得方法及装置
CN108804618A (zh) * 2018-05-31 2018-11-13 康键信息技术(深圳)有限公司 数据库配置方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110083504A (zh) * 2019-03-29 2019-08-02 北京奇安信科技有限公司 分布式任务的运行状态监控方法及装置
US20210109942A1 (en) * 2019-10-15 2021-04-15 Open Text Holdings, Inc. Dynamic data service engine/router for content service management
CN111274004A (zh) * 2020-02-27 2020-06-12 深圳市腾讯信息技术有限公司 进程实例管理方法、装置及计算机存储介质
CN112564957A (zh) * 2020-12-01 2021-03-26 武汉绿色网络信息服务有限责任公司 虚拟网元的运行数据采集方法及装置
CN112948396A (zh) * 2021-03-31 2021-06-11 中国建设银行股份有限公司 数据存储方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116450622A (zh) * 2023-06-16 2023-07-18 建信金融科技有限责任公司 数据入库的方法、装置、设备和计算机可读介质
CN116450622B (zh) * 2023-06-16 2023-09-22 建信金融科技有限责任公司 数据入库的方法、装置、设备和计算机可读介质

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