CN113794204A - 电压稳定性分析方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
电压稳定性分析方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113794204A CN113794204A CN202110955828.2A CN202110955828A CN113794204A CN 113794204 A CN113794204 A CN 113794204A CN 202110955828 A CN202110955828 A CN 202110955828A CN 113794204 A CN113794204 A CN 113794204A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- expression
- bus
- determining
- voltage
- power
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims abstract description 152
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims abstract description 97
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 51
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 27
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000010206 sensitivity analysis Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/04—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for connecting networks of the same frequency but supplied from different sources
- H02J3/06—Controlling transfer of power between connected networks; Controlling sharing of load between connected networks
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/12—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/12—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
- H02J3/16—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load by adjustment of reactive power
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/30—Reactive power compensation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明提供一种电压稳定性分析方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:依据电力系统中母线的类型和地理位置,将电力系统划分为至少两个区域;在每个区域中嵌入至少两个变量,至少两个变量包括对应区域的有功功率变化比率及无功功率变化比率;基于至少两个变量,采用多维全纯嵌入法,确定电力系统的潮流表达式,潮流表达式包括母线电压表达式和无功功率表达式;根据母线电压表达式,确定母线电压幅值表达式;根据母线电压幅值表达式和无功功率表达式,确定母线的V‑Q灵敏度值;根据V‑Q灵敏度值判断所述电压稳定性。该方案能够消除有功功率对V‑Q灵敏度的影响,提高计算精度。
Description
技术领域
本发明属于电力系统技术领域,特别涉及一种电压稳定性分析方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
近年来,电力需求的不断增加,且缺乏相应的基础设施扩建,导致电力系统会在接近其电压稳定极限的情况下运行,从而产生电压崩溃的风险。诸如输电网强度不足、输电能力限制以及无功电压控制装置的特性和限制等其他因素也将使运行条件更接近电压崩溃点。电压不稳定问题已成为电力系统正常运行的重要威胁,电压崩溃导致的大规模停电事故造成了巨大的经济和社会损失。因此,电压稳定性的研究至关重要。
电压稳定性是指电力系统在正常运行和受到各种干扰后,将所有母线电压保持在可接受的稳态值的能力。传统上,电压稳定性的分析方法可大致分为静态方法和动态方法。静态方法将潮流极限作为静态电压稳定的临界点,利用P-V曲线或Q-V曲线分析电压稳定。静态方法主要包含连续潮流法(Continuation Power Flow,CPF)、V-Q灵敏度法和模态分析法三种方法。其中,V-Q灵敏度法利用收缩的雅可比矩阵计算电压增量和无功功率增量之间的关系。
大多数关于电压稳定性的研究都是基于迭代方法,例如牛顿-拉夫逊(Newton-Raphson,NR)法和高斯-赛德尔(Gauss-Seidel,GS)迭代法,这些方法需要克服其本身固有的不收敛缺点。然而,一种基于递归的全纯嵌入方法(Holomorphic Embedding Method,HEM)的提出能够处理该问题,确保在收敛区域内找到可行解。因此,基于HEM的电压稳定性分析消除了不收敛问题。
然而,大多数基于HEM的电压稳定性分析方法仅嵌入一个变量来统一控制发电和负荷变化,无法准确刻画负荷和发电按不同比例变化的情况,也无法消除有功功率对V-Q灵敏度的影响。
发明内容
本说明书实施例的目的是提供一种电压稳定性分析方法、装置、电子设备及存储介质,能够消除有功功率对V-Q灵敏度的影响,提高计算精度。
为解决上述技术问题,本申请实施例通过以下方式实现的:
第一方面,本申请提供一种电压稳定性分析方法,该方法包括:
依据电力系统中母线的类型和地理位置,将电力系统划分为至少两个区域;
在每个区域中嵌入至少两个变量,至少两个变量包括对应区域的有功功率变化比率及无功功率变化比率;
基于至少两个变量,采用多维全纯嵌入法,确定电力系统的潮流表达式,潮流表达式包括母线电压表达式和无功功率表达式;
根据母线电压表达式,确定母线电压幅值表达式;
根据母线电压幅值表达式和无功功率表达式,确定母线的V-Q灵敏度值;
根据V-Q灵敏度值判断电压稳定性。
在其中一个实施例中,根据母线电压表达式,确定母线电压幅值表达式,包括:
将母线电压表达式分解为实部和虚部;
根据电压幅值与实部和虚部的关系式,确定母线电压幅值表达式。
在其中一个实施例中,根据电压幅值与实部和虚部的关系式,确定母线电压幅值表达式,包括:
列出电压幅值与实部和虚部之间的关系式;
将关系式中电压幅值的幂级数、实部的幂级数和虚部的幂级数均展开;
根据关系式两侧相同幂次的系数相等,确定电压幅值表达式各幂次系数;
根据电压幅值表达式各幂次系数,确定母线电压幅值表达式。
在其中一个实施例中,根据母线电压幅值表达式和无功功率表达式,确定母线的V-Q灵敏度值,包括:
根据母线电压幅值表达式和无功功率表达式,确定母线的V-Q灵敏度表达式;
对V-Q灵敏度表达式进行有理逼近,得到V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式;
根据V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式,确定母线的V-Q灵敏度值。
在其中一个实施例中,根据V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式,确定母线的V-Q灵敏度值,包括:
实施获取电力系统的运行状态数据;
将运行状态数据代入V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式,得到母线的V-Q灵敏度值。
在其中一个实施例中,根据V-Q灵敏度值判断电压稳定性,包括:
若V-Q灵敏度值为正数,则判定电压稳定;
若V-Q灵敏度值由正数变为负数,则判定电压发生崩溃。
在其中一个实施例中,若V-Q灵敏度值为正数时,V-Q灵敏度值越小,电压越稳定。
第二方面,本申请提供一种电压稳定性分析装置,该装置包括:
划分模块,用于依据电力系统中母线的类型和地理位置,将电力系统划分为至少两个区域;
嵌入模块,用于在每个区域中嵌入至少两个变量,至少两个变量包括对应区域的有功功率变化比率及无功功率变化比率;
第一确定模块,用于基于至少两个变量,采用多维全纯嵌入法,确定电力系统的潮流表达式,潮流表达式包括母线电压表达式和无功功率表达式;
第二确定模块,用于根据母线电压表达式,确定母线电压幅值表达式;
第三确定模块,用于根据母线电压幅值表达式和无功功率表达式,确定母线的V-Q灵敏度值;
处理模块,用于根据V-Q灵敏度值判断电压稳定性。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现如第一方面的电压稳定性分析方法。
第四方面,本申请提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面的电压稳定性分析方法。
由以上本说明书实施例提供的技术方案可见,该方案将电力系统划分为至少两个区域,可以表征不同区域内发电/负荷的空间关系。该方法不需要发电/负荷在单个方向上发生变化,且可以在从初始运行条件到电压崩溃点之间的任何运行范围内模拟系统变化。此外,本申请通过选择合理的嵌入方式,能够消除有功功率对V-Q灵敏度指标的影响,提高计算精度,满足多区域电力系统的实际规划和计算要求。
另外,与传统基于迭代的电压稳定性分析方法相比,本申请提出的电压稳定性分析方法,可以消除不收敛问题,离线推导V-Q灵敏度表达式可以避免多次潮流计算,大大提高了计算速度,降低了计算复杂度。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的电压稳定性分析方法的流程示意图;
图2为本申请提供的电压稳定性分析装置的结构示意图;
图3为本申请提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
在不背离本申请的范围或精神的情况下,可对本申请说明书的具体实施方式做多种改进和变化,这对本领域技术人员而言是显而易见的。由本申请的说明书得到的其他实施方式对技术人员而言是显而易见得的。本申请说明书和实施例仅是示例性的。
关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等,均为开放性的用语,即意指包含但不限于。
本申请中的“份”如无特别说明,均按质量份计。
相关技术中,基于HEM的电压稳定性分析方法仅嵌入一个变量来统一控制发电和负荷变化,无法准确刻画负荷和发电按不同比例变化的情况,也无法消除有功功率对V-Q灵敏度的影响。
基于上述缺陷,本申请实施例提出一种电压稳定性分析方法,可以消除有功功率对V-Q灵敏度的影响,提高计算精度。
下面结合附图和实施例对本发明进一步详细说明。
参照图1,其示出了适用于本申请实施例提供的电压稳定性分析方法的流程示意图。
如图1所示,电压稳定性分析方法,可以包括:
S110、依据电力系统中母线的类型和地理位置,将电力系统划分为至少两个区域;
S120、在每个区域中嵌入至少两个变量,至少两个变量包括对应区域的有功功率变化比率及无功功率变化比率;
S130、基于至少两个变量,采用多维全纯嵌入法,确定电力系统的潮流表达式,潮流表达式包括母线电压表达式和无功功率表达式;
S140、根据母线电压表达式,确定母线电压幅值表达式;
S150、根据母线电压幅值表达式和无功功率表达式,确定母线的V-Q灵敏度值;
S160、根据V-Q灵敏度值判断电压稳定性。
具体的,获取电力系统的数据,包括母线类型和地理位置等信息。
根据电力系统的母线类型和地理位置等,将电力系统划分为至少两个区域,以实现准确量化无功功率与母线电压的增量关系,满足多区域电力系统的实际规划计算要求。例如划分为D个区域,即一个电力系统包括D个分区。
HEM是一种求解潮流功率平衡方程(power balance equation,PBE)的递归方法,它具有获得母线电压和无功功率幂级数的优点。它将一个比率控制变量(即功率比)嵌入到PBE中,并通过从物理初始解开始的递归过程获得最终解。从物理上讲,由于HEM中只有一个嵌入变量,这使得所有发电机和负载都按照同一个方向发生均匀变化。然而,不同地区的发电机/负荷特性可能存在显著差异,而同一地区的发电机/负荷特性也可能具有很强的空间相关性,实际中,经常需要分析某一地区的负荷增长情况。因此,我们采用多维全纯嵌入法(Multi-Dimensional Holomorphic Embedding Method,MDHEM)来确保不同地区的发电机和负荷以不同的比例在不同方向上变化。此外,为了在后续V-Q灵敏度的求解过程中消除有功功率对V-Q灵敏度指标的影响,各分区的有功功率和无功功率也应采用不同的控制比率。
MDHEM的实现分为三个步骤:列出嵌入方程、推导递推公式和从选定的物理初始解求解整个潮流幂级数。考虑一个具有D个分区的N总线电力系统中包含一个松弛母线、m个PQ母线和p个PV母线。一般而言,将有2D个变量(即s1,s2,…,s2D)嵌入PBEs中(即在每个区域嵌入两个变量,分别控制有功功率的变化比率和无功功率的变化比率,系统中所有变量保持独立变化),每个变量表示其相关区域的有功功率变化比率或无功功率变化比率(实际上,可根据实际需要任意选取变量的嵌入方式)。
PQ母线中,初始PEBs公式(潮流方程)为:
在PQ母线的初始PEBs中嵌入两个变量后,得到嵌入方程为:
根据公式(1)和公式(2)得到PQ母线的递推公式:
PV母线中,初始PEBs公式(潮流方程)为:
在PV母线的初始PEBs中嵌入两个变量后,得到嵌入方程为:
根据公式(4)和公式(5)得到PV母线的递推公式:
松弛母线中,初始PEBs公式(潮流方程)为:
Vi=Vi sl,i=m+p+1 (7)
在松弛母线的初始PEBs中嵌入两个变量后,得到嵌入方程为:
Vi(s1,s2,…s2D)=Vi sl (8)
根据公式(7)和公式(8)得到松弛母线的递推公式:
Ci0=Vi sl,Ci[n1,n2,…n2D]=0 (9)
联立公式(3)、公式(6)、公式(9),可以得到潮流表达式,包括母线电压表达式、无功功率表达式等。
其中,Yik是导纳矩阵第i行、第k列的元素;Pi和Qi是注入母线i的有功功率和无功功率,Pi0和Qi0分别是其初始值;Vi是母线i处的电压幅值;Vi sp和Vi sl是PV母线和松弛母线上的给定电压幅值;Re(·)表示取复数的实部运算;(·)*表示共轭运算;x(i)表示母线i所在的区域索引;sx(i)和sD+x(i)分别表示母线i处的有功功率变化比率和无功功率变化比率。电压幂级数Vi(s1,s2,…,s2D)及其倒数Wi(s1,s2,…,s2D)和无功功率幂级数Qi(s1,s2,…,s2D)均为母线i处的多变量表达式,其中Ci[n1,n2,…,n2D],Ri[n1,n2,…,n2D]和Ui[n1,n2,…,n2D]为表达式中项的系数。
在一个实施例中,S140根据母线电压表达式,确定母线电压幅值表达式,包括:
将母线电压表达式分解为实部和虚部;
根据电压幅值与实部和虚部的关系式,确定母线电压幅值表达式。
其中,根据电压幅值与实部和虚部的关系式,确定母线电压幅值表达式,可以包括:
列出电压幅值与实部和虚部之间的关系式;
将关系式中电压幅值的幂级数、实部的幂级数和虚部的幂级数均展开;
根据关系式两侧相同幂次的系数相等,确定电压幅值表达式各幂次系数;
根据电压幅值表达式各幂次系数,确定母线电压幅值表达式。
为了用V-Q灵敏度法分析电力系统的电压稳定性,提出了一种基于递归理论的求解母线电压幅值表达式的解析方法。通过上述MDHEM,可以得到每条母线上的电压表达式:
将母线电压表达式分解为实部Vi_R(s1,s2,…,s2D)和虚部Vi_I(s1,s2,…,s2D),如公式(11)-(13)所示:
Vi(s1,s2,…,s2D)=Vi_R(s1,s2,…,s2D)+jVi_I(s1,s2,…,s2D) (11)
基于电压幅值与母线电压实部、虚部之间的平方和关系,可得公式(15):
Vi_R(s1,s2,…,s2D)2+Vi_I(s1,s2,…,s2D)2=Vi_M(s1,s2,…,s2D)2 (15)
将(12)-(14)中幂级数的展开形式代入(15),可得到:
幂级数Vi_M(s1,s2,…,s2D)的级数系数可通过(16)两侧相同幂次的系数相等而获得,给出如下递推方程(17)-(19):
根据递推方程(17)-(19),电压幅值表达式的各项系数将由低阶系数到高阶系数逐次推导得出。
为了识别所选系统的电压崩溃点,并确定从初始运行点到电压崩溃点的所有运行状态下的薄弱母线,本申请将利用电压幅值表达式来计算V-Q灵敏度,从而将V-Q灵敏度表示为关于功率比的多变量函数。在这里,由于电压稳定性的研究中只关注PQ母线的情况,因此不讨论PV母线的V-Q灵敏度。
在一个实施例中,S150根据母线电压幅值表达式和无功功率表达式,确定母线的V-Q灵敏度值,可以包括:
根据母线电压幅值表达式和无功功率表达式,确定母线的V-Q灵敏度表达式;
对V-Q灵敏度表达式进行有理逼近,得到V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式;
根据V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式,确定母线的V-Q灵敏度值。
其中,根据V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式,确定母线的V-Q灵敏度值,可以包括:
实施获取电力系统的运行状态数据;
将运行状态数据代入V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式,得到母线的V-Q灵敏度值。
具体的,根据定义,母线i的V-Q灵敏度是收缩的雅可比矩阵逆的第i个对角元素,物理意义为母线i的有功功率保持恒定时,无功功率和电压幅值之间的增量关系。在实际电力系统中,通常需要研究区域无功功率与母线电压幅值之间的增量关系,即V-Q灵敏度,以反映完整的系统信息。
与传统的V-Q灵敏度方法不同,由于已经获得母线电压幅值表达式和无功功率表达式,因此本发明中提出的多变量V-Q灵敏度分析方法可以将母线i处的V-Q灵敏度重新表示为:
其中,Zi_sen(s1,s2,…,s2D)是总线i处的多变量V-Q灵敏度幂级数表达式;QD+x(i)(s1,s2,…,s2D)表示区域x(i)的总无功功率表达式,该区域的初始无功功率之和为QD+x(i),0。(20)可进一步转换为(21)。
然而,Zi_sen(s1,s2,…,s2D)仍然是一个多变量的截断级数表达式,其收敛域往往不能扩展到解空间的边缘,特别是在电压崩溃点附近。
多维有理逼近用于扩展收敛区域并提供最大范围内的解析延拓。Zi_sen(s1,s2,…,s2D)的对角有理逼近分式表达式可以表示为(22)。对角有理逼近分式表达式中分子与分母的系数mi[n1,n2,…,n2D]和li[n1,n2,…,n2D]可以通过求解线性方程组来计算,该方程组通过令Zi_sen(s1,s2,…,s2D)和Zi_sen_M/N(s1,s2,…,s2D)的系数相等,并推导到一定的阶数而得到。
根据V-Q灵敏度值可以判断电压稳定性。正数的V-Q灵敏度值表明系统稳定运行(即电压稳定),V-Q灵敏度值越小表明系统越稳定。V-Q灵敏度值从正数变为负数时的运行状态即可判断为电压崩溃的发生,即V-Q灵敏度值由正变为负时的运行点即为电压崩溃点。因此,可以电力系统一段时间的运行状态变化范围对任意运行条件下的薄弱母线进行排序。
本申请实施例提供的电压稳定性分析方法,将电力系统划分为至少两个区域,在每个区域嵌入至少两个变量,基于嵌入的变量,采用多维全纯嵌入法,确定电力系统的潮流表达式,根据潮流表达式确定母线的V-Q灵敏度值,利用V-Q灵敏度值可以判断电压稳定性。该方法可以离线计算V-Q灵敏度表达式,这表明,在任何运行条件下,只需将当前发电/负荷值引入表达式即可快速求解得V-Q灵敏度值,从而避免了传统的基于迭代的电压稳定性分析方法在运行范围内多次计算潮流。此外,该方法允许嵌入多个变量来模拟电力系统的不同区域在多个方向上发电/负荷的变化;特别是,将变量分别嵌入有功功率和无功功率的方法消除了有功功率对V-Q灵敏度计算精度的影响。
参照图2,其示出了根据本申请一个实施例描述的电压稳定性分析装置的结构示意图。
如图2所示,电压稳定性分析装置,可以包括:
划分模块210,用于依据电力系统中母线的类型和地理位置,将电力系统划分为至少两个区域;
嵌入模块220,用于在每个区域中嵌入至少两个变量,至少两个变量包括对应区域的有功功率变化比率及无功功率变化比率;
第一确定模块230,用于基于至少两个变量,采用多维全纯嵌入法,确定电力系统的潮流表达式,潮流表达式包括母线电压表达式和无功功率表达式;
第二确定模块240,用于根据母线电压表达式,确定母线电压幅值表达式;
第三确定模块250,用于根据母线电压幅值表达式和无功功率表达式,确定母线的V-Q灵敏度值;
处理模块260,用于根据V-Q灵敏度值判断电压稳定性。
可续的,第二确定模块240还用于:
将母线电压表达式分解为实部和虚部;
根据电压幅值与实部和虚部的关系式,确定母线电压幅值表达式。
可续的,第二确定模块240还用于:
列出电压幅值与实部和虚部之间的关系式;
将关系式中电压幅值的幂级数、实部的幂级数和虚部的幂级数均展开;
根据关系式两侧相同幂次的系数相等,确定电压幅值表达式各幂次系数;
根据电压幅值表达式各幂次系数,确定母线电压幅值表达式。
可续的,第三确定模块250还用于:
根据母线电压幅值表达式和无功功率表达式,确定母线的V-Q灵敏度表达式;
对V-Q灵敏度表达式进行有理逼近,得到V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式;
根据V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式,确定母线的V-Q灵敏度值。
可续的,第三确定模块250还用于:
实施获取电力系统的运行状态数据;
将运行状态数据代入V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式,得到母线的V-Q灵敏度值。
可选的,处理模块260还用于:
若V-Q灵敏度值为正数,则判定电压稳定;
若V-Q灵敏度值由正数变为负数,则判定电压发生崩溃。
可选的,若V-Q灵敏度值为正数时,V-Q灵敏度值越小,电压越稳定。
本实施例提供的一种电压稳定性分析装置,可以执行上述方法的实施例,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图3所示,示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备300的结构示意图。
如图3所示,电子设备300包括中央处理单元(CPU)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有设备300操作所需的各种程序和数据。CPU 301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
以下部件连接至I/O接口305:包括键盘、鼠标等的输入部分306;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分307;包括硬盘等的存储部分308;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口306。可拆卸介质311,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器310上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序,计算机程序包含用于执行上述电压稳定性分析方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质311被安装。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中。这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、笔记本电脑、行动电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
作为另一方面,本申请还提供了一种存储介质,该存储介质可以是上述实施例中前述装置中所包含的存储介质;也可以是单独存在,未装配入设备中的存储介质。存储介质存储有一个或者一个以上程序,前述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的电压稳定性分析方法。
存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
Claims (10)
1.一种电压稳定性分析方法,其特征在于,所述方法包括:
依据电力系统中母线的类型和地理位置,将所述电力系统划分为至少两个区域;
在每个所述区域中嵌入至少两个变量,所述至少两个变量包括对应区域的有功功率变化比率及无功功率变化比率;
基于所述至少两个变量,采用多维全纯嵌入法,确定所述电力系统的潮流表达式,所述潮流表达式包括母线电压表达式和无功功率表达式;
根据所述母线电压表达式,确定母线电压幅值表达式;
根据所述母线电压幅值表达式和所述无功功率表达式,确定所述母线的V-Q灵敏度值;
根据所述V-Q灵敏度值判断所述电压稳定性。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据母线电压表达式,确定母线电压幅值表达式,包括:
将所述母线电压表达式分解为实部和虚部;
根据电压幅值与所述实部和所述虚部的关系式,确定所述母线电压幅值表达式。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据电压幅值与所述实部和所述虚部的关系式,确定所述母线电压幅值表达式,包括:
列出所述电压幅值与所述实部和所述虚部之间的关系式;
将所述关系式中所述电压幅值的幂级数、所述实部的幂级数和所述虚部的幂级数均展开;
根据所述关系式两侧相同幂次的系数相等,确定电压幅值表达式各幂次系数;
根据所述电压幅值表达式各幂次系数,确定所述母线电压幅值表达式。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述母线电压幅值表达式和所述无功功率表达式,确定所述母线的V-Q灵敏度值,包括:
根据所述母线电压幅值表达式和所述无功功率表达式,确定所述母线的V-Q灵敏度表达式;
对所述V-Q灵敏度表达式进行有理逼近,得到V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式;
根据所述V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式,确定所述母线的V-Q灵敏度值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式,确定所述母线的V-Q灵敏度值,包括:
实施获取所述电力系统的运行状态数据;
将所述运行状态数据代入所述V-Q灵敏度的对角有理逼近分式表达式,得到所述母线的V-Q灵敏度值。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述V-Q灵敏度值判断所述电压稳定性,包括:
若所述V-Q灵敏度值为正数,则判定所述电压稳定;
若所述V-Q灵敏度值由正数变为负数,则判定所述电压发生崩溃。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,若所述V-Q灵敏度值为正数时,所述V-Q灵敏度值越小,所述电压越稳定。
8.一种电压稳定性分析装置,其特征在于,所述装置包括:
划分模块,用于依据电力系统中母线的类型和地理位置,将所述电力系统划分为至少两个区域;
嵌入模块,用于在每个所述区域中嵌入至少两个变量,所述至少两个变量包括对应区域的有功功率变化比率及无功功率变化比率;
第一确定模块,用于基于所述至少两个变量,采用多维全纯嵌入法,确定所述电力系统的潮流表达式,所述潮流表达式包括母线电压表达式和无功功率表达式;
第二确定模块,用于根据所述母线电压表达式,确定母线电压幅值表达式;
第三确定模块,用于根据所述母线电压幅值表达式和所述无功功率表达式,确定所述母线的V-Q灵敏度值;
处理模块,用于根据所述V-Q灵敏度值判断所述电压稳定性。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的电压稳定性分析方法。
10.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的电压稳定性分析方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110955828.2A CN113794204B (zh) | 2021-08-19 | 2021-08-19 | 电压稳定性分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110955828.2A CN113794204B (zh) | 2021-08-19 | 2021-08-19 | 电压稳定性分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113794204A true CN113794204A (zh) | 2021-12-14 |
CN113794204B CN113794204B (zh) | 2024-03-26 |
Family
ID=79181901
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110955828.2A Active CN113794204B (zh) | 2021-08-19 | 2021-08-19 | 电压稳定性分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113794204B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117076823A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-17 | 国网四川省电力公司营销服务中心 | 基于高斯积分法的纹波分量分析方法、系统、设备及介质 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103490426A (zh) * | 2013-09-25 | 2014-01-01 | 国家电网公司 | 大规模风电接入的弱送端电力系统电压稳定综合控制方法 |
US20170177016A1 (en) * | 2015-12-21 | 2017-06-22 | Bigwood Technology, Inc. | Smart Power Flow Solvers for Smart Power Grids |
CN107133406A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-09-05 | 东北电力大学 | 一种电力系统静态电压稳定域边界的快速搜索方法 |
CN108777493A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-11-09 | 杭州电子科技大学 | 一种基于灵敏度矩阵的低压微网二次电压控制方法 |
CN110518645A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-11-29 | 杭州电子科技大学 | 基于helm灵敏度计算的配电网无功优化方法 |
CN110535136A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-03 | 广东工业大学 | 一种交流潮流线性灵敏度分析方法 |
US20200021133A1 (en) * | 2018-07-13 | 2020-01-16 | University Of Tennessee Research Foundation | Voltage stability assessment, control and probabilistic power flow based on multi-dimensional holomorphic embedding techniques |
CN110739702A (zh) * | 2019-09-17 | 2020-01-31 | 杭州电子科技大学 | 基于helm的配电网电压对变压器变比灵敏度计算方法 |
CN112600201A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-04-02 | 武汉大学 | 基于多维全纯嵌入法的高维静态电压稳定边界计算方法 |
CN112636358A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-09 | 武汉大学 | 一种基于多变量商差法的电力系统潮流计算方法 |
CN112653134A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-13 | 杭州电子科技大学 | 基于helm电压灵敏度的配电网电压稳定判定方法 |
CN112821392A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-05-18 | 武汉大学 | 一种基于全纯嵌入法的静态电压稳定边界计算方法 |
-
2021
- 2021-08-19 CN CN202110955828.2A patent/CN113794204B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103490426A (zh) * | 2013-09-25 | 2014-01-01 | 国家电网公司 | 大规模风电接入的弱送端电力系统电压稳定综合控制方法 |
US20170177016A1 (en) * | 2015-12-21 | 2017-06-22 | Bigwood Technology, Inc. | Smart Power Flow Solvers for Smart Power Grids |
CN107133406A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-09-05 | 东北电力大学 | 一种电力系统静态电压稳定域边界的快速搜索方法 |
US20200021133A1 (en) * | 2018-07-13 | 2020-01-16 | University Of Tennessee Research Foundation | Voltage stability assessment, control and probabilistic power flow based on multi-dimensional holomorphic embedding techniques |
CN108777493A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-11-09 | 杭州电子科技大学 | 一种基于灵敏度矩阵的低压微网二次电压控制方法 |
CN110518645A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-11-29 | 杭州电子科技大学 | 基于helm灵敏度计算的配电网无功优化方法 |
CN110535136A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-03 | 广东工业大学 | 一种交流潮流线性灵敏度分析方法 |
CN110739702A (zh) * | 2019-09-17 | 2020-01-31 | 杭州电子科技大学 | 基于helm的配电网电压对变压器变比灵敏度计算方法 |
CN112600201A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-04-02 | 武汉大学 | 基于多维全纯嵌入法的高维静态电压稳定边界计算方法 |
CN112653134A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-13 | 杭州电子科技大学 | 基于helm电压灵敏度的配电网电压稳定判定方法 |
CN112636358A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-09 | 武汉大学 | 一种基于多变量商差法的电力系统潮流计算方法 |
CN112821392A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-05-18 | 武汉大学 | 一种基于全纯嵌入法的静态电压稳定边界计算方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
YUGE SUN等: "Tight Semidefinite Relaxation for Interval Power Flow Model Based on Multi-Dimensional Holomorphic Embedding Method", IEEE * |
齐伟夫;杨红磊;李君明;徐建源;滕云;李家珏;: "适应多节点电压稳定性的模拟评估指标", 电网技术, no. 06 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117076823A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-17 | 国网四川省电力公司营销服务中心 | 基于高斯积分法的纹波分量分析方法、系统、设备及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113794204B (zh) | 2024-03-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Su et al. | Power harmonic and interharmonic detection method in renewable power based on Nuttall double‐window all‐phase FFT algorithm | |
Lagacé et al. | Improving power flow convergence by Newton Raphson with a Levenberg-Marquardt method | |
Bai et al. | Modified projective synchronization of uncertain fractional order hyperchaotic systems | |
Yang et al. | An adaptive PMU missing data recovery method | |
Jin et al. | A method for the identification of low frequency oscillation modes in power systems subjected to noise | |
Dash et al. | Dynamic phasor and frequency estimation of time-varying power system signals | |
CN109444515B (zh) | 一种基于sdft算法的无功、不平衡与谐波检测方法 | |
CN113949069A (zh) | 确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的方法及系统 | |
Bao et al. | Application of time-frequency interpolation and proper orthogonal decomposition in nonstationary wind-field simulation | |
Jin et al. | Mode identification of low‐frequency oscillations in power systems based on fourth‐order mixed mean cumulant and improved TLS‐ESPRIT algorithm | |
Znidi et al. | Coherency detection and network partitioning based on hierarchical DBSCAN | |
CN113794204B (zh) | 电压稳定性分析方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112865181A (zh) | 基于端口阻抗特性的光伏逆变器参数辨识方法及装置 | |
Ye et al. | Combined Gaussian mixture model and cumulants for probabilistic power flow calculation of integrated wind power network | |
Laowanitwattana et al. | Probabilistic power flow analysis based on arbitrary polynomial chaos expansion for networks with uncertain renewable sources | |
Samal et al. | New signal subspace approach to estimate the inter‐area oscillatory modes in power system using TLS‐ESPRIT algorithm | |
Vieyra et al. | Effective dynamic state estimation algorithm for islanded microgrid structures based on singular perturbation theory | |
CN111327048A (zh) | 一种含三端snop的配电网鲁棒运行优化方法 | |
CN112255461B (zh) | 一种模块化多电平换流器多域宽频带阻抗测量方法 | |
Xu et al. | Probabilistic power flow analysis based on the adaptive polynomial chaos-ANOVA method | |
Wang et al. | Unbalanced responsibility division considering renewable energy integration | |
Huang et al. | Estimation of single-tone signal frequency with special reference to a frequency-modulated continuous wave system | |
CN113949065B (zh) | 一种确定电力系统暂态电压稳定薄弱节点的方法及系统 | |
Ahmad et al. | Performance comparison of static and dynamic state estimators for electric distribution systems | |
Shanmugapriya et al. | A fast Broyden's approximation‐based weighted least square state estimation for power systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |