CN113793666B - 一种复合模式神经元信息处理方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种复合模式神经元信息处理方法和系统，涉及神经元信息处理技术领域，包括信号采集模块、信息处理终端和人工核实终端，所述信号采集模块与信息处理终端相连接，所述信息处理终端与人工核实终端交互连接，所述信息处理终端包括信号滤波模块、安全保护模块、信息处理模块、数据传输模块、数据存储模块和结果显示模块，所述信号滤波模块和安全保护模块分别与信息处理模块相连接，所述信息处理模块分别与数据传输模块、数据存储模块和结果显示模块相连接。本发明能够对系统处理后的结果进行验证，避免系统故障造成处理结果不准的情况发生。
Description
技术领域
本发明涉及神经元信息处理技术领域，尤其涉及一种复合模式神经元信息处理方法和系统。
背景技术
神经元即神经元细胞，是神经系统最基本的结构和功能单位，分为细胞体和突起两部分，细胞体由细胞核、细胞膜、细胞质组成，具有联络和整合输入信息并传出信息的作用，突起有树突和轴突两种，树突短而分枝多，直接由细胞体扩张突出，形成树枝状，其作用是接受其他神经元轴突传来的冲动并传给细胞体，轴突长而分枝少，为粗细均匀的细长突起，常起于轴丘，其作用是接受外来刺激，再由细胞体传出。
在神经元疾病治疗的过程中，常常需要采集病人的神经元信号，然后进行处理分析，以便判断病人的健康状况，这就需要用到神经元信息处理系统，现有的处理系统无法对系统的处理结果进行验证，可能会因为系统故障导致处理结果不准的情况发生，因此具有待改进的空间。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种复合模式神经元信息处理方法和系统。其优点在于能够对系统处理后的结果进行验证，避免系统故障造成处理结果不准的情况发生。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种复合模式神经元信息处理系统，包括信号采集模块、信息处理终端和人工核实终端，所述信号采集模块与信息处理终端相连接，所述信息处理终端与人工核实终端交互连接，所述信息处理终端包括信号滤波模块、安全保护模块、信息处理模块、数据传输模块、数据存储模块和结果显示模块，所述信号滤波模块和安全保护模块分别与信息处理模块相连接，所述信息处理模块分别与数据传输模块、数据存储模块和结果显示模块相连接。
本发明进一步设置为，所述信号采集模块包括信号识别单元和信号采集单元，且信号识别单元用于识别特定的神经元信息，所述信号采集单元用于将特定的神经元信息进行采集。
本发明进一步设置为，所述信号滤波模块包括高通滤波单元和低通滤波单元，且高通滤波单元和低通滤波单元能够分别对信号进行高通滤波和低通滤波。
本发明进一步设置为，所述安全保护模块包括密码验证单元和人脸验证单元，且密码验证单元用于验证密码登录系统，所述人脸验证单元用于验证人脸数据登录系统。
本发明进一步设置为，所述信息处理模块包括信息处理单元和结果确认单元，且信息处理单元用于对采集的信号进行处理分析，所述结果确认单元用于对检测的结果进行确认。
本发明进一步设置为，所述数据传输模块包括数据发送单元和数据接收单元，且数据发送单元用于将处理后信号发送至人工核实终端，所述数据接收单元用于接收人工核实后的数据。
本发明进一步设置为，所述数据存储模块包括数据分类单元和数据存储单元，且数据分类单元用于对每一次处理的结果进行分类，所述数据存储单元用于对每一次的处理结果进行存储。
本发明进一步设置为，所述结果显示模块包括图片显示单元和文字显示单元，且图片显示单元用于对核实后的结果进行图片显示，所述文字显示单元用于对图片进行文字说明。
一种复合模式神经元信息处理系统的使用方法，包括以下步骤：
S1：首先，信号采集模块中的信号识别单元识别特定的神经元信息，信号采集单元将特定的神经元信息进行采集；
S2：信号采集后，高通滤波单元和低通滤波单元能够分别对信号进行高通滤波和低通滤波；滤波后将信号传递至信息处理模块进行处理分析，处理分析后对处理结果进行存储；
S3：数据传输模块中的数据发送单元将处理后信号发送至人工核实终端，当人工核实确认处理结果准确时，信息处理模块中的结果确认单元对核实结果进行确认，确认后，图片显示单元对核实后的结果进行图片显示，文字显示单元对图片进行文字说明，从而完成对神经元信息的处理；
S4：当人工核实确认处理结果不准确时，信息处理模块中的信息处理单元对信号进行重新处理，处理后再次发送至人工核实终端，直到核实至处理结果准确为止。
本发明的有益效果为：
该复合模式神经元信息处理系统，通过数据传输模块中的数据发送单元将处理后信号发送至人工核实终端，当人工核实确认处理结果准确时，信息处理模块中的结果确认单元对核实结果进行确认，当人工核实确认处理结果不准确时，信息处理模块中的信息处理单元对信号进行重新处理，处理后再次发送至人工核实终端，直到核实至处理结果准确为止，能够对系统处理后的结果进行验证，避免系统故障造成处理结果不准的情况发生。
附图说明
图1为本发明提出的一种复合模式神经元信息处理系统的整体结构示意图；
图2为本发明提出的一种复合模式神经元信息处理系统的信息处理终端结构示意图；
图3为本发明提出的一种复合模式神经元信息处理方法和系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
下面详细描述本专利的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利，而不能理解为对本专利的限制。
在本专利的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利的限制。
在本专利的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“设置”应做广义理解，例如，可以是固定相连、设置，也可以是可拆卸连接、设置，或一体地连接、设置。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利中的具体含义。
参照图1-2，一种复合模式神经元信息处理系统，包括信号采集模块、信息处理终端和人工核实终端，信号采集模块与信息处理终端相连接，信息处理终端与人工核实终端交互连接，信息处理终端包括信号滤波模块、安全保护模块、信息处理模块、数据传输模块、数据存储模块和结果显示模块，信号滤波模块和安全保护模块分别与信息处理模块相连接，信息处理模块分别与数据传输模块、数据存储模块和结果显示模块相连接。
需要说明的是，本实施例中信号采集模块包括信号识别单元和信号采集单元，且信号识别单元用于识别特定的神经元信息，信号采集单元用于将特定的神经元信息进行采集。
为了避免其它频率信号的干扰，信号滤波模块包括高通滤波单元和低通滤波单元，且高通滤波单元和低通滤波单元能够分别对信号进行高通滤波和低通滤波，提高了信号的采集质量。
为了提高系统使用的安全性，安全保护模块包括密码验证单元和人脸验证单元，且密码验证单元用于验证密码登录系统，人脸验证单元用于验证人脸数据登录系统，避免系统内数据被窃取的情况发生。
为了提高处理结果的准确性，信息处理模块包括信息处理单元和结果确认单元，且信息处理单元用于对采集的信号进行处理分析，结果确认单元用于对检测的结果进行确认，避免系统故障造成检测结果不准的情况发生。
为了方便系统内的数据传输，数据传输模块包括数据发送单元和数据接收单元，且数据发送单元用于将处理后信号发送至人工核实终端，数据接收单元用于接收人工核实后的数据。
为了方便对处理后的结果进行存储，数据存储模块包括数据分类单元和数据存储单元，且数据分类单元用于对每一次处理的结果进行分类，数据存储单元用于对每一次的处理结果进行存储，可以避免数据错乱的情况发生，便于后期查看。
为了对处理后的结果进行清楚显示，结果显示模块包括图片显示单元和文字显示单元，且图片显示单元用于对核实后的结果进行图片显示，文字显示单元用于对图片进行文字说明。
参照图3，一种复合模式神经元信息处理系统的使用方法，包括以下步骤：
S1：首先，信号采集模块中的信号识别单元识别特定的神经元信息，信号采集单元将特定的神经元信息进行采集；
S2：信号采集后，高通滤波单元和低通滤波单元能够分别对信号进行高通滤波和低通滤波；滤波后将信号传递至信息处理模块进行处理分析，处理分析后对处理结果进行存储；
S3：数据传输模块中的数据发送单元将处理后信号发送至人工核实终端，当人工核实确认处理结果准确时，信息处理模块中的结果确认单元对核实结果进行确认，确认后，图片显示单元对核实后的结果进行图片显示，文字显示单元对图片进行文字说明，从而完成对神经元信息的处理；
S4：当人工核实确认处理结果不准确时，信息处理模块中的信息处理单元对信号进行重新处理，处理后再次发送至人工核实终端，直到核实至处理结果准确为止。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种复合模式神经元信息处理系统，其特征在于，包括信号采集模块、信息处理终端和人工核实终端，所述信号采集模块与信息处理终端相连接，所述信息处理终端与人工核实终端交互连接，所述信息处理终端包括信号滤波模块、安全保护模块、信息处理模块、数据传输模块、数据存储模块和结果显示模块，所述信号滤波模块和安全保护模块分别与信息处理模块相连接，所述信息处理模块分别与数据传输模块、数据存储模块和结果显示模块相连接；
该复合模式神经元信息处理系统的使用方法，包括以下步骤：
S1：首先，信号采集模块中的信号识别单元识别特定的神经元信息，信号采集单元将特定的神经元信息进行采集；
S2：信号采集后，高通滤波单元和低通滤波单元能够分别对信号进行高通滤波和低通滤波；滤波后将信号传递至信息处理模块进行处理分析，处理分析后对处理结果进行存储；
S3：数据传输模块中的数据发送单元将处理后信号发送至人工核实终端，当人工核实确认处理结果准确时，信息处理模块中的结果确认单元对核实结果进行确认，确认后，图片显示单元对核实后的结果进行图片显示，文字显示单元对图片进行文字说明，从而完成对神经元信息的处理；
S4：当人工核实确认处理结果不准确时，信息处理模块中的信息处理单元对信号进行重新处理，处理后再次发送至人工核实终端，直到核实至处理结果准确为止。
2.根据权利要求1所述的一种复合模式神经元信息处理系统，其特征在于，所述信号采集模块包括信号识别单元和信号采集单元，且信号识别单元用于识别特定的神经元信息，所述信号采集单元用于将特定的神经元信息进行采集。
3.根据权利要求1所述的一种复合模式神经元信息处理系统，其特征在于，所述信号滤波模块包括高通滤波单元和低通滤波单元，且高通滤波单元和低通滤波单元能够分别对信号进行高通滤波和低通滤波。
4.根据权利要求1所述的一种复合模式神经元信息处理系统，其特征在于，所述安全保护模块包括密码验证单元和人脸验证单元，且密码验证单元用于验证密码登录系统，所述人脸验证单元用于验证人脸数据登录系统。
5.根据权利要求1所述的一种复合模式神经元信息处理系统，其特征在于，所述信息处理模块包括信息处理单元和结果确认单元，且信息处理单元用于对采集的信号进行处理分析，所述结果确认单元用于对检测的结果进行确认。
6.根据权利要求1所述的一种复合模式神经元信息处理系统，其特征在于，所述数据传输模块包括数据发送单元和数据接收单元，且数据发送单元用于将处理后信号发送至人工核实终端，所述数据接收单元用于接收人工核实后的数据。
7.根据权利要求1所述的一种复合模式神经元信息处理系统，其特征在于，所述数据存储模块包括数据分类单元和数据存储单元，且数据分类单元用于对每一次处理的结果进行分类，所述数据存储单元用于对每一次的处理结果进行存储。
8.根据权利要求1所述的一种复合模式神经元信息处理系统，其特征在于，所述结果显示模块包括图片显示单元和文字显示单元，且图片显示单元用于对核实后的结果进行图片显示，所述文字显示单元用于对图片进行文字说明。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010176627A (ja) * | 2009-02-02 | 2010-08-12 | Dai-Ichi Life Insurance Co Ltd | 支払情報統合システム |
| CN103479383A (zh) * | 2013-09-25 | 2014-01-01 | 清华大学 | 心音信号分析的方法及装置和具有其的智能心脏听诊器 |
| CN110277166A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-24 | 曾清福 | 一种宫腹腔镜辅助诊断系统及方法 |
| CN111524124A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-11 | 中国人民解放军陆军特色医学中心 | 炎症性肠病消化内镜影像人工智能辅助系统 |
| CN112199936A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-01-08 | 深圳供电局有限公司 | 一种科研项目重复申报智能分析方法、存储介质 |
| CN112214986A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-01-12 | 深圳供电局有限公司 | 一种科研项目重复申报智能分析装置 |
| CN113096818A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-07-09 | 西安电子科技大学 | 基于ode和grud的急性病症发生几率的评估方法 |
| CN113282576A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-08-20 | 中国气象科学研究院 | 一种气象数据质量控制方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4117781B2 (ja) * | 2002-08-30 | 2008-07-16 | セイコーインスツル株式会社 | データ伝送システム及び身体装着型通信装置 |
-
2021
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Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010176627A (ja) * | 2009-02-02 | 2010-08-12 | Dai-Ichi Life Insurance Co Ltd | 支払情報統合システム |
| CN103479383A (zh) * | 2013-09-25 | 2014-01-01 | 清华大学 | 心音信号分析的方法及装置和具有其的智能心脏听诊器 |
| CN110277166A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-24 | 曾清福 | 一种宫腹腔镜辅助诊断系统及方法 |
| CN111524124A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-11 | 中国人民解放军陆军特色医学中心 | 炎症性肠病消化内镜影像人工智能辅助系统 |
| CN112199936A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-01-08 | 深圳供电局有限公司 | 一种科研项目重复申报智能分析方法、存储介质 |
| CN112214986A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-01-12 | 深圳供电局有限公司 | 一种科研项目重复申报智能分析装置 |
| CN113096818A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-07-09 | 西安电子科技大学 | 基于ode和grud的急性病症发生几率的评估方法 |
| CN113282576A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-08-20 | 中国气象科学研究院 | 一种气象数据质量控制方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Preso 调控 nNOS 在神经元机械性损伤中的作用;岳康异等;《中华神经外科疾病研究杂志》;第15卷(第6期);全文 * |
| Single Neuron Controller Design Including FACTS Devices;He Ping etal.;《 2007 Second International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications》;全文 * |
Also Published As
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|---|---|
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