CN113793103A - 安全库存的确定方法和装置 - Google Patents

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CN113793103A
CN113793103A CN202111111032.5A CN202111111032A CN113793103A CN 113793103 A CN113793103 A CN 113793103A CN 202111111032 A CN202111111032 A CN 202111111032A CN 113793103 A CN113793103 A CN 113793103A
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成和祥
李震领
王雁冰
魏彬
马小静
蒋博
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CGN Wind Energy Ltd
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Cgn Beijing New Energy Technology Co ltd
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Abstract

本申请公开了一种安全库存的确定方法和装置。其中,安全库存的确定方法包括:基于需求算法计算出某一物资的第一安全库存;基于消耗算法计算出物资的第二安全库存;基于标准差算法计算出物资的第三安全库存;根据第一安全库存、第二安全库存和第三安全库存预测出物资的安全库存。本申请实施例的安全库存的确定方法和装置,通过基于需求算法计算出某一物资的第一安全库存,基于消耗算法计算出物资的第二安全库存,基于标准差算法计算出物资的第三安全库存,以及根据第一安全库存、第二安全库存和第三安全库存预测出物资的安全库存,能够从多个维度对安全库存进行预测,有效提高安全库存预测的准确性,管理更加智能化。

Description

安全库存的确定方法和装置
技术领域
本申请涉及电站备件管理技术领域,尤其涉及一种安全库存的确定方法和装置。
背景技术
现有的新能源电站的商品备件管理中,仓库管理员可以根据经验针对每个物资设置安全库存。当物资低于安全库存时,系统自动发送邮件通知仓库管理员,进行补货等操作。然而,实际应用过程中,安全库存并不是固定不变的,影响安全库存的因素主要是供应侧供应商的供货水平和需求侧检修对备件的需求量。供应侧供应商大多数物资的供应时间是稳定可靠的,部分物资可能存在缺货情况导致供应时间不稳定;需求侧检修对备件的需求量是随着检修活动而变化的,检修活动除了定检相对稳定外,其他活动不确定,规律杂乱无章。上述情况均会对安全库存产生影响,导致根据经验设置的安全库存不够准确,无法合理的预测出最优安全库存。
发明内容
本申请的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
为此,本申请的第一个目的在于提出一种安全库存的确定方法,能够从多个维度对安全库存进行预测,有效提高安全库存预测的准确性,管理更加智能化。
本申请的第二个目的在于提出一种安全库存的确定装置。
本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为实现上述目的,本申请第一方面实施例提出了一种安全库存的确定方法,包括:
基于需求算法计算出某一物资的第一安全库存;
基于消耗算法计算出所述物资的第二安全库存;
基于标准差算法计算出所述物资的第三安全库存;
根据所述第一安全库存、所述第二安全库存和所述第三安全库存预测出所述物资的安全库存。
可选的,基于需求算法计算出某一物资的第一安全库存,包括:
获取所述物资在一定时间段内的日均需求量;
获取所述物资从订单发起到订单验收处理的紧急采购周期;
根据所述日均需求量和所述紧急采购周期计算出所述第一安全库存。
可选的,基于消耗算法计算出所述物资的第二安全库存,包括:
获取所述物资在一定时间段内的最大离均差和订货提前期;
根据所述最大离均差和所述订货提前期计算出所述第二安全库存。
可选的,基于标准差算法计算出所述物资的第三安全库存,包括:
获取所述物资在一定时间段内的日均需求量、日需求量的标准差、提前期、提前期的标准差和服务水平标准差个数;
根据所述日均需求量、所述日需求量的标准差、所述提前期、所述提前期的标准差和所述服务水平标准差个数,确定计算出所述第三安全库存的公式一,
公式一:
Figure BDA0003271166580000021
其中,SS为第三安全库存,Z为服务水平标准差个数,σd为日需求量的标准差,σL为提前期的标准差,L为提前期,d为日均需求量;
优化所述公式一生成所述公式二,
公式二:
Figure BDA0003271166580000022
获取单位周期和单位周期的标准差,并确定所述单位周期的标准差与所述日需求量的标准差的关系式,所述关系式为:
Figure BDA0003271166580000023
根据所述关系式和所述公式二生成公式三,并利用公式三计算出所述第三安全库存,所述第三安全库存的表达式如下:
Figure BDA0003271166580000024
可选的,方法还包括:
获取所述物资在一定时间段内的呆滞库存;
如果所述呆滞库存小于预测出所述物资的安全库存,则将预测出所述物资的安全库存与所述呆滞库存的差值作为最终安全库存;
如果所述呆滞库存大于预测出所述物资的安全库存,则将预测出所述物资的安全库存作为最终安全库存。
本申请实施例的安全库存的确定方法,通过基于需求算法计算出某一物资的第一安全库存,基于消耗算法计算出所述物资的第二安全库存,基于标准差算法计算出所述物资的第三安全库存,以及根据所述第一安全库存、所述第二安全库存和所述第三安全库存预测出所述物资的安全库存,能够从多个维度对安全库存进行预测,有效提高安全库存预测的准确性,管理更加智能化。
为实现上述目的,本申请第二方面实施例提出一种安全库存的确定装置,包括:
第一计算模块,用于基于需求算法计算出某一物资的第一安全库存;
第二计算模块,用于基于消耗算法计算出所述物资的第二安全库存;
第三计算模块,用于基于标准差算法计算出所述物资的第三安全库存;
预测模块,用于根据所述第一安全库存、所述第二安全库存和所述第三安全库存预测出所述物资的安全库存。
可选的,所述第一计算模块,用于:
获取所述物资在一定时间段内的日均需求量;
获取所述物资从订单发起到订单验收处理的紧急采购周期;
根据所述日均需求量和所述紧急采购周期计算出所述第一安全库存。
可选的,所述第二计算模块,用于:
获取所述物资在一定时间段内的最大离均差和订货提前期;
根据所述最大离均差和所述订货提前期计算出所述第二安全库存。
可选的,所述第三计算模块,用于:
获取所述物资在一定时间段内的日均需求量、日需求量的标准差、提前期、提前期的标准差和服务水平标准差个数;
根据所述日均需求量、所述日需求量的标准差、所述提前期、所述提前期的标准差和所述服务水平标准差个数,确定计算出所述第三安全库存的公式一,
公式一:
Figure BDA0003271166580000031
其中,SS为第三安全库存,Z为服务水平标准差个数,σd为日需求量的标准差,σL为提前期的标准差,L为提前期,d为日均需求量;
优化所述公式一生成所述公式二,
公式二:
Figure BDA0003271166580000041
获取单位周期和单位周期的标准差,并确定所述单位周期的标准差与所述日需求量的标准差的关系式,所述关系式为:
Figure BDA0003271166580000042
根据所述关系式和所述公式二生成公式三,并利用公式三计算出所述第三安全库存,所述第三安全库存的表达式如下:
Figure BDA0003271166580000043
可选的,装置还包括:
获取模块,用于获取所述物资在一定时间段内的呆滞库存;
确定模块,用于如果所述呆滞库存小于预测出所述物资的安全库存,则将预测出所述物资的安全库存与所述呆滞库存的差值作为最终安全库存;如果所述呆滞库存大于预测出所述物资的安全库存,则将预测出所述物资的安全库存作为最终安全库存。
本申请实施例的安全库存的确定装置,通过基于需求算法计算出某一物资的第一安全库存,基于消耗算法计算出所述物资的第二安全库存,基于标准差算法计算出所述物资的第三安全库存,以及根据所述第一安全库存、所述第二安全库存和所述第三安全库存预测出所述物资的安全库存,能够从多个维度对安全库存进行预测,有效提高安全库存预测的准确性,管理更加智能化。
为实现上述目的,本申请第三方面实施例提出一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如第一方面实施例所述的安全库存的确定方法。
为了实现上述目的,本申请第四方面实施例还提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的安全库存的确定方法。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
图1是本申请一个实施例的安全库存的确定方法的流程图;
图2是本申请另一个实施例的安全库存的确定方法的流程图;
图3是本申请一个实施例的安全库存的确定装置的结构示意图;
图4是本申请另一个实施例的安全库存的确定装置的结构示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
以下结合具体实施例对本发明作进一步详细描述,这些实施例不能理解为限制本发明所要求保护的范围。
下面参考附图描述本申请实施例的安全库存的确定方法和装置。
图1是本申请一个实施例的安全库存的确定方法的流程图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
S1,基于需求算法计算出某一物资的第一安全库存。
需求算法主要是针对供应侧的不确定性而采用的一种算法。
具体地,可先获取所述物资在一定时间段内的日均需求量。其中,日均需求量指未来一段时间平均每天的需求数量。这里安全库存预测周期为一年,所以日均需求量=当前电站当前物资预测一年的物资需求量/365天。
然后,获取所述物资从订单发起到订单验收处理的紧急采购周期。其中,紧急采购周期为订单发起到订单验收处理的天数总和。
之后,根据所述日均需求量和所述紧急采购周期计算出所述第一安全库存。
即,第一安全库存=日均需求量*紧急采购周期。
S2,基于消耗算法计算出所述物资的第二安全库存。
消耗算法主要是针对需求侧的不确定性而采用的一种算法。
具体地,可获取所述物资在一定时间段内的最大离均差和订货提前期,然后根据所述最大离均差和所述订货提前期计算出所述第二安全库存。其中,最大离均差为某一物资在同一个周期内一天的最大耗用量与该周期内的平均耗用量,两者之间的差值,即最大离均差=单日最大耗用量-日均耗用量。此处的周期指的是当前预测年度前一年度(1月1日至12月31日)。
S3,基于标准差算法计算出所述物资的第三安全库存。
具体地,可获取所述物资在一定时间段内的日均需求量d、日需求量的标准差σd、提前期L、提前期的标准差σL和服务水平标准差个数Z,然后根据所述日均需求量d、所述日需求量的标准差σd、所述提前期L、所述提前期的标准差σL和所述服务水平标准差个数Z,确定计算出所述第三安全库存的公式一,
公式一:
Figure BDA0003271166580000061
其中,SS为第三安全库存,Z为服务水平标准差个数,σd为日需求量的标准差,σL为提前期的标准差,L为提前期,d为日均需求量。
由于提前期L不变,因此可对公式一进行优化,从而生成所述公式二,
公式二:
Figure BDA0003271166580000062
之后,可设定一个单位周期T,其对应的单位周期的标准差为σT。根据统计学中一系列独立事件的方差等于各方差之和,由此可确定所述单位周期的标准差σT与所述日需求量的标准差σd的关系式,所述关系式为:
Figure BDA0003271166580000063
其中,T可以设置为年、季、月、旬、周等。
然后,根据所述关系式和所述公式二生成公式三,并利用公式三计算出第三安全库存,所述第三安全库存的表达式如下:
Figure BDA0003271166580000064
S4,根据所述第一安全库存、所述第二安全库存和所述第三安全库存预测出所述物资的安全库存。
在本申请的一个实施例中,物资的安全库存可为第一安全库存、所述第二安全库存和所述第三安全库存三者的平均值,
即安全库存=(第一安全库存+第二安全库存+第三安全库存)/3。
本申请实施例的安全库存的确定方法,通过基于需求算法计算出某一物资的第一安全库存,基于消耗算法计算出所述物资的第二安全库存,基于标准差算法计算出所述物资的第三安全库存,以及根据所述第一安全库存、所述第二安全库存和所述第三安全库存预测出所述物资的安全库存,能够从多个维度对安全库存进行预测,有效提高安全库存预测的准确性,管理更加智能化。
在本申请的另一个实施例中,如图2所示,方法还包括:
S5,获取所述物资在一定时间段内的呆滞库存。
其中,呆滞库存是指暂时不用或者永远没有机会使用的具有风险的库存。
S6,如果所述呆滞库存小于预测出所述物资的安全库存,则将预测出所述物资的安全库存与所述呆滞库存的差值作为最终安全库存。
也就是说,最终安全库存为预测出的安全库存减去呆滞库存的那部分。
S7,如果所述呆滞库存大于预测出所述物资的安全库存,则将预测出所述物资的安全库存作为最终安全库存。
通过加入呆滞库存的因素,能够进一步提高安全库存预测的准确性。
为了实现上述实施例,本申请还提出了一种安全库存的确定装置。
图3是本申请一个实施例的安全库存的确定装置的结构示意图。
如图3所示,该装置包括第一计算模块310、第二计算模块320、第三计算模块330和预测模块340。
第一计算模块310,用于基于需求算法计算出某一物资的第一安全库存。
所述第一计算模块310,具体用于:获取所述物资在一定时间段内的日均需求量;获取所述物资从订单发起到订单验收处理的紧急采购周期;根据所述日均需求量和所述紧急采购周期计算出所述第一安全库存。
第二计算模块320,用于基于消耗算法计算出所述物资的第二安全库存。
所述第二计算模块320,具体用于:获取所述物资在一定时间段内的最大离均差和订货提前期;根据所述最大离均差和所述订货提前期计算出所述第二安全库存。
第三计算模块330,用于基于标准差算法计算出所述物资的第三安全库存。
所述第三计算模块330,具体用于:获取所述物资在一定时间段内的日均需求量、日需求量的标准差、提前期、提前期的标准差和服务水平标准差个数;根据所述日均需求量、所述日需求量的标准差、所述提前期、所述提前期的标准差和所述服务水平标准差个数,确定计算出所述第三安全库存的公式一,公式一:
Figure BDA0003271166580000071
其中,SS为第三安全库存,Z为服务水平标准差个数,σd为日需求量的标准差,σL为提前期的标准差,L为提前期,d为日均需求量;优化所述公式一生成所述公式二,公式二:
Figure BDA0003271166580000072
获取单位周期和单位周期的标准差,并确定所述单位周期的标准差与所述日需求量的标准差的关系式,所述关系式为:
Figure BDA0003271166580000073
根据所述关系式和所述公式二生成公式三,并利用公式三计算出所述第三安全库存,所述第三安全库存的表达式如下:
Figure BDA0003271166580000074
预测模块340,用于根据所述第一安全库存、所述第二安全库存和所述第三安全库存预测出所述物资的安全库存。
在本申请的另一个实施例中,如图4所示,装置还包括获取模块350和确定模块360。
获取模块350,用于获取所述物资在一定时间段内的呆滞库存。
确定模块360,用于如果所述呆滞库存小于预测出所述物资的安全库存,则将预测出所述物资的安全库存与所述呆滞库存的差值作为最终安全库存;如果所述呆滞库存大于预测出所述物资的安全库存,则将预测出所述物资的安全库存作为最终安全库存。
应当理解的是,安全库存的确定装置与其对应的方法实施例描述一致,故本实施例中不再赘述。
本申请实施例的安全库存的确定装置,通过基于需求算法计算出某一物资的第一安全库存,基于消耗算法计算出所述物资的第二安全库存,基于标准差算法计算出所述物资的第三安全库存,以及根据所述第一安全库存、所述第二安全库存和所述第三安全库存预测出所述物资的安全库存,能够从多个维度对安全库存进行预测,有效提高安全库存预测的准确性,管理更加智能化。
为了实现上述实施例,本申请还提出了一种计算机设备。
该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时,实现如第一方面实施例的安全库存的确定方法。
为了实现上述实施例,本申请还提出了一种非临时性计算机可读存储介质。
该非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如第一方面实施例的安全库存的确定方法。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
需要说明的是,在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

Claims (10)

1.一种安全库存的确定方法,其特征在于,包括:
基于需求算法计算出某一物资的第一安全库存;
基于消耗算法计算出所述物资的第二安全库存;
基于标准差算法计算出所述物资的第三安全库存;
根据所述第一安全库存、所述第二安全库存和所述第三安全库存预测出所述物资的安全库存。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于需求算法计算出某一物资的第一安全库存,包括:
获取所述物资在一定时间段内的日均需求量;
获取所述物资从订单发起到订单验收处理的紧急采购周期;
根据所述日均需求量和所述紧急采购周期计算出所述第一安全库存。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于消耗算法计算出所述物资的第二安全库存,包括:
获取所述物资在一定时间段内的最大离均差和订货提前期;
根据所述最大离均差和所述订货提前期计算出所述第二安全库存。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于标准差算法计算出所述物资的第三安全库存,包括:
获取所述物资在一定时间段内的日均需求量、日需求量的标准差、提前期、提前期的标准差和服务水平标准差个数;
根据所述日均需求量、所述日需求量的标准差、所述提前期、所述提前期的标准差和所述服务水平标准差个数,确定计算出所述第三安全库存的公式一,
公式一:
Figure FDA0003271166570000011
其中,SS为第三安全库存,Z为服务水平标准差个数,σd为日需求量的标准差,σL为提前期的标准差,L为提前期,d为日均需求量;
优化所述公式一生成所述公式二,
公式二:
Figure FDA0003271166570000012
获取单位周期和单位周期的标准差,并确定所述单位周期的标准差与所述日需求量的标准差的关系式,所述关系式为:
Figure FDA0003271166570000021
根据所述关系式和所述公式二生成公式三,并利用公式三计算出所述第三安全库存,所述第三安全库存的表达式如下:
Figure FDA0003271166570000022
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,方法还包括:
获取所述物资在一定时间段内的呆滞库存;
如果所述呆滞库存小于预测出所述物资的安全库存,则将预测出所述物资的安全库存与所述呆滞库存的差值作为最终安全库存;
如果所述呆滞库存大于预测出所述物资的安全库存,则将预测出所述物资的安全库存作为最终安全库存。
6.一种安全库存的确定装置,其特征在于,包括:
第一计算模块,用于基于需求算法计算出某一物资的第一安全库存;
第二计算模块,用于基于消耗算法计算出所述物资的第二安全库存;
第三计算模块,用于基于标准差算法计算出所述物资的第三安全库存;
预测模块,用于根据所述第一安全库存、所述第二安全库存和所述第三安全库存预测出所述物资的安全库存。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一计算模块,用于:
获取所述物资在一定时间段内的日均需求量;
获取所述物资从订单发起到订单验收处理的紧急采购周期;
根据所述日均需求量和所述紧急采购周期计算出所述第一安全库存。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二计算模块,用于:
获取所述物资在一定时间段内的最大离均差和订货提前期;
根据所述最大离均差和所述订货提前期计算出所述第二安全库存。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第三计算模块,用于:
获取所述物资在一定时间段内的日均需求量、日需求量的标准差、提前期、提前期的标准差和服务水平标准差个数;
根据所述日均需求量、所述日需求量的标准差、所述提前期、所述提前期的标准差和所述服务水平标准差个数,确定计算出所述第三安全库存的公式一,
公式一:
Figure FDA0003271166570000031
其中,SS为第三安全库存,Z为服务水平标准差个数,σd为日需求量的标准差,σL为提前期的标准差,L为提前期,d为日均需求量;
优化所述公式一生成所述公式二,
公式二:
Figure FDA0003271166570000032
获取单位周期和单位周期的标准差,并确定所述单位周期的标准差与所述日需求量的标准差的关系式,所述关系式为:
Figure FDA0003271166570000033
根据所述关系式和所述公式二生成公式三,并利用公式三计算出所述第三安全库存,所述第三安全库存的表达式如下:
Figure FDA0003271166570000034
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
获取模块,用于获取所述物资在一定时间段内的呆滞库存;
确定模块,用于如果所述呆滞库存小于预测出所述物资的安全库存,则将预测出所述物资的安全库存与所述呆滞库存的差值作为最终安全库存;如果所述呆滞库存大于预测出所述物资的安全库存,则将预测出所述物资的安全库存作为最终安全库存。
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