CN113784142A - 无损压缩烟叶图片的方法 - Google Patents

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顾一哲
夏璐
徐珍娣
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Henan Qidi Ruishi Intelligent Technology Co ltd
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Henan Qidi Ruishi Intelligent Technology Co ltd
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Abstract

本发明提供了一种无损压缩烟叶图片的方法，获取烟叶图片；处理烟叶图片的背景信息；获取烟叶图片的多个属性分量的图片；对烟叶图片的多个属性分量图片分别进行压缩并存储。该发明通过对烟叶图片的通道分量进行压缩保存，具有压缩比高、压缩质量好的优点。

Description

无损压缩烟叶图片的方法
技术领域
本发明涉及烟叶领域，尤其是涉及了无损压缩烟叶图片的方法。
背景技术
烟叶在分拣、定级等过程中，需要进行拍照并保存。中国每年要分拣2千亿片烟叶，每片还需要多次分拣，为了能将这些叶片数据无损保存、传输，都需要采用高压缩率的方法，来降低存储空间和传输带宽。在进行图片无损压缩时，压缩比至关重要，更大的压缩比意味着可以用更少的空间存放相同大小的图片。目前通用的算法为了适应所有情况，没有针对一些特定的场景进行优化，压缩比较低，如直接使用opencv库中的无损压缩算法进行压缩，因此大量的烟叶图片压缩后的文件往往占用较多内存。
发明内容
为了解决背景技术中所存在的问题，本发明提出了无损压缩烟叶图片的方法。
无损压缩烟叶图片的方法，获取烟叶图片；处理烟叶图片的背景信息；获取烟叶图片的多个属性分量的图片；对烟叶图片的多个属性分量图片分别进行压缩并存储。
基于上述，烟叶图片的背景处理包括获取烟叶的横向摆放照片，去除照片中的烟叶背景，将叶片区域与背景区域进行差异化处理。
基于上述，烟叶图片的背景处理包括添加叶片的最小外接矩形，并删除最小外接矩形之外的背景图片。
基于上述，所述属性分量为烟叶图片的通道分量。
基于上述，将烟叶图片分离为RGB三个通道的通道分量，并分别对三个通道分量的图片进行压缩。
本发明相对现有技术具有突出的实质性特点和显著的进步，具体的说，本发明通过对烟叶图片的通道分量进行压缩保存，具有压缩比高、压缩质量好的优点。
附图说明
图1是本发明的流程示意图。
图2是本发明烟叶图片的压缩照片示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1-图2所示，一种无损压缩烟叶图片的方法，获取烟叶图片后，对烟叶图片的背景信息进行处理，包括获取烟叶的横向摆放照片，去除照片中的烟叶背景，将叶片区域与背景区域进行差异化处理，如根据图片像素的颜色范围，将叶子周围的背景填充为黑色。对烟叶图片的背景信息进行处理，还包括对烟叶图片中的烟叶添加叶片的最小外接矩形，添加最小外接矩形后删除叶片及其最小外接矩形之外的背景图片，以初步减小图片的大小。
获取烟叶图片的多个属性分量的图片，如将图像分离成红、绿、蓝三个独立通道，也即将图片分成RGB三个通道分量，使用包括但不限于LZ77算法等算法对三个通道分量的图片分别进行无损压缩，并将压缩后的三个图片分别进行保存。现实中需要使用图片时，将三个压缩后的图片分别解压缩后，分别对应放入图片的RGB三个通道，以组成压缩前的图片。
将原图片拆分成RGB三个分量，进而分别进行压缩、保存的方法，拥有更大的压缩比，压缩率至少提高50%。同一张图片可用更少的空间进行储存，大大提高了压缩率和存储率。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (5)

1.无损压缩烟叶图片的方法，其特征在于：
获取烟叶图片；
处理烟叶图片的背景信息；
获取烟叶图片的多个属性分量的图片；
对烟叶图片的多个属性分量图片分别进行压缩并存储。
2.根据权利要求1所述的无损压缩烟叶图片的方法，其特征在于：烟叶图片的背景处理包括获取烟叶的横向摆放照片，去除照片中的烟叶背景，将叶片区域与背景区域进行差异化处理。
3.根据权利要求1所述的无损压缩烟叶图片的方法，其特征在于：烟叶图片的背景处理包括添加叶片的最小外接矩形，并删除最小外接矩形之外的背景图片。
4.根据权利要求1所述的无损压缩烟叶图片的方法，其特征在于：所述属性分量为烟叶图片的通道分量。
5.根据权利要求4所述的无损压缩烟叶图片的方法，其特征在于：将烟叶图片分离为RGB三个通道的通道分量，并分别对三个通道分量的图片进行压缩。
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