CN113784072A - 一种基于ai算法的宠物视频录制及自动剪辑方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于AI算法的宠物视频录制及自动剪辑方法，包括设备端、后台、云存储、CV云计算服务器、APP端，所述设备端与后台、云存储均连接，所述后台与云存储、CV云计算服务器、APP端均连接，所述云存储与CV云计算服务器连接，所述CV云计算服务器与APP端连接，所述后台包括文件管理系统和业务逻辑。所述方法包括以下步骤：S1：设备采集信息，拍照或者录像；S2：信息和照片或者录像记录与备份；S3：画面或视频处理；S4：视频下发；S5：系统优化，本发明能够实时的记录宠物的包括声音、运动及各种姿态，并且自动进行剪辑，帮助宠物的主人排除不必要的视频信息。

Description

一种基于AI算法的宠物视频录制及自动剪辑方法
技术领域
本发明涉及视频录制技术领域，尤其涉及一种基于AI算法的宠物视频录制及自动剪辑方法。
背景技术
视频剪辑是使用软件对视频源进行非线性编辑，加入的图片、背景音乐、特效、场景等素材与视频进行重混合，对视频源进行切割、合并，通过二次编码，生成具有不同表现力的新视频。
在短视频盛行的当下，越来越多的人喜欢给自己的宠物拍摄各种视频并上传至各种社交平台。但是由于宠物的主人无法每时每刻记录下宠物的精彩瞬间，并且即便自主进行拍摄和剪辑，也会因为存在大量无用的视频信息给宠物的主人剪辑视频造成很多不便。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于AI算法的宠物视频录制及自动剪辑方法，能够实时的记录宠物的包括声音、运动及各种姿态，并且自动进行剪辑，帮助宠物的主人排除不必要的视频信息。
本发明提出的一种基于AI算法的宠物视频录制的自动剪辑方法，包括设备端、后台、云存储、CV云计算服务器、 APP端，所述设备端与后台、云存储均连接，所述后台与云存储、CV云计算服务器、 APP端均连接，所述云存储与CV云计算服务器连接，所述CV云计算服务器与 APP端连接，所述后台包括文件管理系统和业务逻辑。
所述方法包括以下步骤：
S1：设备采集信息，拍照或者录像；
S2：信息和照片或者录像记录与备份；
S3：画面或视频处理；
S4：视频下发；
S5：系统优化。
优选的，S1步骤中设备端上的距离传感器检测变化、重量传感器检测变化、声音传感器检测猫叫和摄像头画面定点采集并拍照或录像采集画面，记录时间戳发送到云存储。
优选的，S2步骤中设备端将采集到的画面或视频的信息发送到后台，并将画面或者视频发送到云存储，当后台接收到画面或者视频的信息后，后台再将画面或者视频的信息发送至CV云计算服务器，CV云计算服务器在接收到采集到的画面或者视频的信息后再向云存储发送获取画面或者视频请求，云存储再接收到请求后再将画面或者视频发送至CV云计算服务器。
优选的，S2步骤CV云计算服务器在接收到画面或者视频信息后再对画面或者视频进行处理，CV云计算服务器先识别宠物相关特征并解析出特征字段&值，然后再将视频地址及对应特征字段回传后台。
优选的，S3步骤中后台的文件管理系统记录特征字段&值的信息，后台的业务管理系统对对特征字段进行有效性判断，对于符合预期的特征字段向云存储发出获取该特征字段对应的完整视频的请求。
优选的，云存储输出完整视频后会根据后台发送的请求做出相对应的动作，当后台向云存储发送补充素材和/或剪辑素材的既定逻辑时，云存储根据后台的既定逻辑对素材进行补充完善得到精彩视频，或者进一步的，根据后台指令通过后台的既定逻辑对精彩视频进行剪辑获得目标视频--AI-VLOG
优选的，S4步骤中视频下发，后台根据推送逻辑下发用户视频信息打 APP端，云存储根据视频信息向云存储调取视频内容到 APP端， APP端对应账号接收视频信息及内容并展示，用户查看进行收藏或者分享行为。
优选的，S5步骤中系统优化通过用户行为数据优化视频判断质量。
本发明的有益效果：
1、本发明能够对所拍摄的视频进行自动筛选，从而为用户快速过滤无效的视频信息，提升用户体验；具体为，通过硬件的多种传感器实现对海量视频数据的初步有效性筛选；然后通过业务后台的配置逻辑实现对初筛素材的进一步价值判断，实现二次精选；自动筛选的意义在于大量减少了人工筛选素材的工作，实现高效的优质素材采集；
2、本发明通过设备端采集视频信息，然后上传至云存储和CV云计算服务器，CV云计算服务器识别算出结果发送后台，后台筛选出有效的视频信息并获取前后完整的视频，然后通过后台既定的剪辑逻辑，让云存储制作生成精彩视频或 AI-VLOG，实现对用户图片或者视频的自动剪辑。
附图说明
图1为本发明提出的工作流程图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步解说。
实施例
参考图1，本实施例中提出了一种基于AI算法的宠物视频录制及自动剪辑方法，包括设备端、后台、云存储、CV云计算服务器、 APP端，所述设备端与后台、云存储均连接，所述后台与云存储、CV云计算服务器、 APP端均连接，所述云存储与CV云计算服务器连接，所述CV云计算服务器与 APP端连接，所述后台包括文件管理系统和业务逻辑。本发明中的设备端可以继承在本公司生产的宠物喂食器中，从而能够对宠物的声音、运动轨迹、以及各种姿态进行实时的记录。
工作原理：用户通过设备采集信息，拍照或者录像，设备端上的距离传感器检测变化、重量传感器检测变化、声音传感器检测猫叫和摄像头画面定点采集（或边缘AI识别采集）并拍照或录像采集画面，记录时间戳发送到云存储，信息和照片或者录像记录与备份，设备端将采集到的画面或视频的信息发送到后台，并将画面或者视频发送到云存储，当后台接收到画面或者视频的信息后，后台再将画面或者视频的信息发送至CV云计算服务器，CV云计算服务器在接收到采集到的画面或者视频的信息后再向云存储发送获取画面或者视频请求，云存储再接收到请求后再将画面或者视频发送至CV云计算服务器，CV云计算服务器在接收到画面或者视频信息后再对画面或者视频进行处理，CV云计算服务器先识别宠物相关特征并解析出特征字段&值，然后再将视频地址及对应特征字段回传后台，画面或视频处理，后台记录特征字段&值的信息，后台对对特征字段进行有效性判断（前期人工配置/后期AI优化），然后符合预期的向云存储获取完整视频，云存储输出完整视频，云存储再收集精彩视频，将精彩视频素材合成制作为目标视频（AI-VLOG），后台再接收精彩视频或AI-VLOG的信息，视频下发，后台根据推送逻辑下发用户视频信息打 APP端，云存储根据视频信息向云存储调取视频内容到 APP端， APP端对应账号接收视频信息及内容并展示，用户查看进行收藏或者分享行为，系统优化，系统优化通过用户行为数据（用户查看、收藏和分享次数）优化视频判断质量。
本发明的一种基于AI算法的宠物视频录制的自动剪辑方法，包括以下步骤：
S1：设备采集信息；设备端的距离传感器检测变化、重量传感器检测变化、声音传感器检测猫叫和摄像头画面定点采集并拍照或录像采集画面，记录时间戳发送到云存储。
S2：信息和照片或者录像记录与备份：设备端将采集到的画面或视频的信息发送到后台，并将画面或者视频发送到云存储，当后台接收到画面或者视频的信息后，后台再将画面或者视频的信息发送至CV云计算服务器，CV云计算服务器在接收到采集到的画面或者视频的信息后再向云存储发送获取画面或者视频请求，云存储再接收到请求后再将画面或者视频发送至CV云计算服务器。CV云计算服务器在接收到画面或者视频信息后再对画面或者视频进行处理，CV云计算服务器先识别宠物相关特征并解析出特征字段&值，然后再将视频地址及对应特征字段回传后台。
S3：画面或视频处理：后台的文件管理系统记录特征字段&值的信息，后台的业务管理系统对对特征字段进行有效性判断（包括前期人工配置和/或后期AI优化），对于符合预期的特征字段向云存储发出获取该特征字段对应的完整视频的请求。云存储输出完整视频后会根据后台发送的请求做出相对应的动作，当后台向云存储发送补充素材和/或剪辑素材的既定逻辑时，云存储根据后台的既定逻辑对素材进行补充完善得到精彩视频，或者进一步的，根据后台指令通过后台的既定逻辑对精彩视频进行剪辑获得目标视频--AI-VLOG。
S4：视频下发：后台根据推送逻辑下发用户视频信息到 APP端， APP端收到信息后向云存储发起调取视频的请求，云存储将视频信息发送至 APP端， APP端对应账号接收视频信息及内容并展示，用户查看进行收藏或者分享行为。
S5：系统优化。系统优化通过用户行为数据优化视频判断质量。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于AI算法的宠物视频录制的自动剪辑方法，其特征在于：包括设备端、后台、云存储、CV云计算服务器、 APP端，所述设备端与后台、云存储均连接，所述后台与云存储、CV云计算服务器、 APP端均连接，所述云存储与CV云计算服务器连接，所述CV云计算服务器与 APP端连接，所述后台包括文件管理系统和业务逻辑；
所述方法包括以下步骤：
S1：设备采集信息，拍照或者录像；
S2：信息和照片或者录像记录与备份；
S3：画面或视频处理；
S4：视频下发；
S5：系统优化。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI算法的宠物视频录制的自动剪辑方法，其特征在于：S1步骤中设备端上的距离传感器检测变化、重量传感器检测变化、声音传感器检测猫叫和摄像头画面定点采集并拍照或录像采集画面，记录时间戳发送到云存储。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI算法的宠物视频录制的自动剪辑方法，其特征在于：S2步骤中设备端将采集到的画面或视频的信息发送到后台，并将画面或者视频发送到云存储，当后台接收到画面或者视频的信息后，后台再将画面或者视频的信息发送至CV云计算服务器，CV云计算服务器在接收到采集到的画面或者视频的信息后再向云存储发送获取画面或者视频请求，云存储再接收到请求后再将画面或者视频发送至CV云计算服务器。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI算法的宠物视频录制的自动剪辑方法，其特征在于：S2步骤CV云计算服务器在接收到画面或者视频信息后再对画面或者视频进行处理，CV云计算服务器先识别宠物相关特征并解析出特征字段&值，然后再将视频地址及对应特征字段回传后台。
5.根据权利要求1所述的一种基于AI算法的宠物视频录制的自动剪辑方法，其特征在于：S3步骤中后台的文件管理系统记录特征字段&值的信息，后台的业务管理系统对对特征字段进行有效性判断，对于符合预期的特征字段向云存储发出获取该特征字段对应的完整视频的请求。
6.根据权利要求5所述的一种基于AI算法的宠物视频录制的自动剪辑方法，其特征在于：云存储输出完整视频后会根据后台发送的请求做出相对应的动作，当后台向云存储发送补充素材和/或剪辑素材的既定逻辑时，云存储根据后台的既定逻辑对素材进行补充完善得到精彩视频，或者进一步的，根据后台指令通过后台的既定逻辑对精彩视频进行剪辑获得目标视频--AI-VLOG。
7.根据权利要求1所述的一种基于AI算法的宠物视频录制的自动剪辑方法，其特征在于：S4步骤中视频下发，后台根据推送逻辑下发用户视频信息到 APP端， APP端收到信息后向云存储发起调取视频的请求，云存储将视频信息发送至 APP端， APP端对应账号接收视频信息及内容并展示，用户查看进行收藏或者分享行为。
8.根据权利要求1所述的一种基于AI算法的宠物视频录制的自动剪辑方法，其特征在于：S5步骤中系统优化通过用户行为数据优化视频判断质量。
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