CN113783918A - 曝光数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及互联网技术领域，提供一种曝光数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。曝光数据处理方法包括：于目标页面初始化时创建交叉观察器；对所述目标页面的目标元素进行封装，添加至所述交叉观察器；响应于所述目标页面的滚动事件，通过所述交叉观察器确定显示于可见视窗的可见目标元素，采集所述可见目标元素的曝光数据；基于防抖函数，于所述滚动事件的延时周期结束，上传所述交叉观察器中的曝光数据至本地缓存；以及基于节流函数，于预设条件触发时，上传所述本地缓存中的曝光数据。本公开能够对曝光数据进行适时统一上传，实现曝光数据的精准高效统计，为后续分析商品曝光率、提升用户浏览体验、提高商品购买率等提供准确数据基础。

Description

曝光数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体地说，涉及一种曝光数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

曝光埋点是对页面中的某些元素(如商品、广告等)进行埋点，统计该些元素出现在指定视图下的曝光数据的技术。基于统计的曝光数据，可通过大数据分析获得用户行为习惯，进而达到提升用户浏览体验，增加用户购买力等效果。

现有技术的曝光埋点采用元素出现在视图内即上传曝光数据的方式，在元素加载出来后即上传曝光数据，在页面触发滑动等操作时也会实时上传曝光数据。这种方式至少存在两点问题：

第一，由于曝光数据的频繁上传，很容易引起页面回流、响应缓慢、占用大量的计算资源和内存、页面浏览卡顿、动画效果不流畅等性能问题，严重影响用户浏览体验，甚至导致用户流失，用户留存率下降；

第二，造成大量重复的曝光数据上传，导致曝光率的错误统计，影响后续对用户行为习惯的分析，延误商品数据的精准投放。

需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种曝光数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，通过交叉观察器、防抖函数、节流函数等技术，实现曝光数据的适时统一上传，克服高并发、资源浪费、重复上传等问题。

本公开的一个方面提供一种曝光数据处理方法，包括：于目标页面初始化时创建交叉观察器；对所述目标页面的目标元素进行封装，添加至所述交叉观察器；响应于所述目标页面的滚动事件，通过所述交叉观察器确定显示于可见视窗的可见目标元素，采集所述可见目标元素的曝光数据；基于防抖函数，于所述滚动事件的延时周期结束，上传所述交叉观察器中的曝光数据至本地缓存；以及基于节流函数，于预设条件触发时，上传所述本地缓存中的曝光数据。

在一些实施例中，所述采集所述可见目标元素的曝光数据之后，还包括：持续监听显示于所述可见视窗的可见目标元素；若一可见目标元素移出所述可见视窗，停止对所述可见目标元素的监听，并将所述可见目标元素移出所述交叉观察器。

在一些实施例中，所述上传所述本地缓存中的曝光数据之后，还包括：清空所述交叉观察器。

在一些实施例中，所述上传所述交叉观察器中的曝光数据至本地缓存，包括：每当所述滚动事件被触发，进行延时周期的计时；在所述延时周期内，若所述滚动事件再次被触发，则重新进行所述延时周期的计时；于所述延时周期结束，将所述交叉观察器采集到的所有可见目标元素的曝光数据上传至所述本地缓存。

在一些实施例中，所述预设条件包括所述目标页面滑动至页面底部，和/或，所述目标页面停止滑动超过预设时间。

在一些实施例中，所述通过所述交叉观察器确定显示于可见视窗的可见目标元素，包括：获得可见视窗的尺寸和每个所述目标元素的尺寸及其相对于所述可见视窗的位置；根据所述可见视窗的尺寸、每个所述目标元素的尺寸及其相对于所述可见视窗的位置，确定显示于所述可见视窗的可见目标元素。

在一些实施例中，基于高阶函数，对所述目标页面的目标元素进行封装。

本公开的又一个方面提供一种曝光数据处理装置，包括：初始化模块，配置为于目标页面初始化时创建交叉观察器；元素封装模块，配置为对所述目标页面的目标元素进行封装，添加至所述交叉观察器；数据采集模块，配置为响应于所述目标页面的滚动事件，通过所述交叉观察器确定显示于可见视窗的可见目标元素，采集所述可见目标元素的曝光数据；防抖上传模块，配置为基于防抖函数，于所述滚动事件的延时周期结束，上传所述交叉观察器中的曝光数据至本地缓存；以及节流上传模块，配置为基于节流函数，于预设条件触发时，上传所述本地缓存中的曝光数据。

本公开的又一个方面提供一种电子设备，包括：一处理器；一存储器，所述存储器中存储有可执行指令；其中，所述可执行指令被所述处理器执行时，实现上述任意实施例所述的曝光数据处理方法。

本公开的又一个方面提供一种计算机可读的存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现上述任意实施例所述的曝光数据处理方法。

本公开与现有技术相比的有益效果至少包括：

通过使用交叉观察器，并将目标元素封装添加至交叉观察器，使交叉观察器对目标元素进行统一监听，记录显示于可见视窗的可见目标元素的曝光数据，并在上传时机成熟时统一上传曝光数据；

通过使用防抖函数，对滚动事件进行延时周期计时，仅当延时周期结束进行一次曝光数据上传，防止滚动事件连续发生时因曝光数据多次重复上传造成高并发和资源浪费；

通过使用节流函数，当预设条件触发时对本地中的曝光数据进行统一上传，防止页面不停滑动时因曝光数据不停上传造成应用内存大量消耗，甚至溢出崩溃；

从而，本公开能够对曝光数据进行适时统一上传，克服高并发、资源浪费、重复上传等问题，实现曝光数据的精准高效统计，为后续大数据分析商品曝光率、提升用户浏览体验、根据用户喜好精准投放、提高商品购买率等提供准确数据基础。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本公开实施例中曝光数据处理方法的步骤示意图；

图2示出本公开实施例中确定可见目标元素的场景示意图；

图3示出本公开实施例中曝光数据处理方法的流程示意图；

图4示出本公开实施例中曝光数据处理装置的模块示意图；

图5示出本公开实施例中电子设备的结构示意图；以及

图6示出本公开实施例中计算机可读的存储介质的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使本公开全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

下面实施例中的步骤序号仅用于表示不同的执行内容，并不严格限定步骤之间的执行顺序。具体描述时使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及不同实施例中的特征可以相互组合。

图1示出实施例中曝光数据处理方法的主要步骤，参照图1所示，本实施例中曝光数据处理方法包括：在步骤S110中，于目标页面初始化时创建交叉观察器；在步骤S120中，对目标页面的目标元素进行封装，添加至交叉观察器；在步骤S130中，响应于目标页面的滚动事件，通过交叉观察器确定显示于可见视窗的可见目标元素，采集可见目标元素的曝光数据；在步骤S140中，基于防抖函数，于滚动事件的延时周期结束，上传交叉观察器中的曝光数据至本地缓存；以及在步骤S150中，基于节流函数，于预设条件触发时，上传本地缓存中的曝光数据。

上述实施例的曝光数据处理方法，通过使用交叉观察器，并将目标元素封装添加至交叉观察器，使交叉观察器对目标元素进行统一监听，记录显示于可见视窗的可见目标元素的曝光数据，并在上传时机成熟时统一上传曝光数据；通过使用防抖函数，对滚动事件进行延时周期计时，仅当延时周期结束进行一次曝光数据上传，防止滚动事件连续发生时因曝光数据多次重复上传造成高并发和资源浪费；通过使用节流函数，当预设条件触发时对本地中的曝光数据进行统一上传，防止页面不停滑动时因曝光数据不停上传造成应用内存大量消耗，甚至溢出崩溃；从而，上述实施例的曝光数据处理方法能够对曝光数据进行适时统一上传，实现曝光数据的精准高效统计，为后续大数据分析商品曝光率、提升用户浏览体验、根据用户喜好精准投放、提高商品购买率等提供准确数据基础。

下面结合具体的示例，对曝光数据处理方法进行详细说明。

步骤S110中，目标页面初始化是指目标页面的初始加载过程。目标页面可以是任意需要监测，采集曝光数据的页面，例如商品列表页面。

交叉观察器使用观察者设计模式实现，通过注册和注销实现交叉观察器的创建和销毁。交叉观察器的总体思路是在观察子元素进入父元素的边界框内时得到通知。本实施例中，观察子元素也即目标元素，父元素也即可见视窗，通过交叉观察器，可监听目标元素是否进入可见视窗中。

步骤S120中，可使用高阶函数(React HOC)封装目标元素，将目标元素添加至交叉观察器的观察列表。目标元素具体指目标页面中需要采集曝光数据的页面元素，目标页面可包含多个页面元素(DOM)，其中经埋点需要监测是否曝光的即为目标元素。将目标元素添加至交叉观察器后，还可通过DOM data属性设置埋点参数，例如设置曝光阈值时间，以当目标元素曝光时长超过曝光阈值时间时采集其曝光数据。

通过使用高阶函数原理封装目标函数，使交叉观察器对目标元素进行统一监听，统一记录显示于可见视窗的可见目标元素的曝光数据。

步骤S130中，在目标页面滑动时，交叉观察器会搜索是否有目标元素进入可见视图。交叉观察器确定可见目标元素的具体实现原理是，监听目标页面的滚动事件scroll，对每个目标元素执行Element.getBoundingClientRect()，getBoundingClientRect方法可以返回目标元素的尺寸及其相对于可见视窗的位置。交叉观察器可进一步通过视窗高度(innerHeight)、视窗宽度(innerwidth)等参数获得可见视窗的尺寸，进而根据可见视窗的尺寸、每个目标元素的尺寸及其相对于可见视窗的位置，确定显示于可见视窗的可见目标元素。

图2示出实施例中确定可见目标元素的场景，参照图2所示，本实施例中，交叉观察器首先获得目标页面210的左上角定位(0,0)，并据此确定四个被观察的目标元素211～214各自所在区域的定位信息及可见视窗220所在区域的定位信息；再确定四个被观察的目标元素211～214各自距离可见视窗220的顶部的距离；进而确定每个目标元素与可见视窗220的交叉区域(图2中以斜线阴影示出)分别在该目标元素的所在区域中的占比，从而判断该目标元素是否显示于可见视窗220。以图2为例，第一目标元素211与可见视窗220的交叉区域在第一目标元素211的所在区域中的占比为10％，第一目标元素211实际上未被有效曝光，因此判定第一目标元素211未显示于可见视窗220；第二目标元素212和第三目标元素213均完全显示于可见视窗220；第四目标元素214与可见视窗220的交叉区域在第四目标元素214的所在区域中的占比为75％，推测第四目标元素214能够被用户有效看到从而实现有效曝光，因此判定第四目标元素214显示于可见视窗220。

进一步地，确定可见目标元素后，交叉观察器采集可见目标元素的曝光数据，存入其观察列表。观察列表的数据结构具体是一个数组，通过数组元素的增加和删除操作，维护目标元素的曝光数据。后续上传的曝光数据，实际也是一个数组。

采集可见目标元素的曝光数据后，交叉观察器持续监听显示于可见视窗的可见目标元素，当一可见目标元素移出可见视窗时，则停止对该可见目标元素的监听，并将该可见目标元素移出交叉观察器。从而，当该可见目标元素再次进入可见视窗时，不会再次对该可见目标元素的曝光数据做采集和存入观察列表的操作，以避免曝光数据的重复采集。

步骤S140中，基于防抖函数上传曝光数据的过程具体包括：每当滚动事件被触发，进行延时周期的计时；在延时周期内，若滚动事件再次被触发，则重新进行延时周期的计时；于延时周期结束，将交叉观察器采集到的所有可见目标元素的曝光数据上传至本地缓存。通过使用防抖(Debounce)函数原理，每隔延时周期进行一次曝光数据上传，如果延时周期内再次发生滚动事件造成曝光数据发生变化，则重新计时，防止滚动事件连续发生时因曝光数据多次重复上传造成高并发和资源浪费。

延时周期可根据需要设定，例如设定为一秒，则可实现每隔一秒进行一次数据上传，如果一秒内再次触发滚动，则重新计时，从而避免高并发引起的性能问题，且每两次上传的曝光数据不会重复。

步骤S150中，节流函数的预设条件包括目标页面滑动至页面底部，和/或目标页面停止滑动超过预设时间。通过使用节流(Throttle)函数原理，可实现当目标页面滑动到底部停止滑动时，确定上传时机成熟，统一对交叉观察器采集的曝光数据做上传操作，避免页面不停滑动，数据不停上传造成的内存消耗，甚至内存溢出、崩溃等现象。

进一步地，上传本地缓存中的曝光数据之后，清空交叉观察器，从而下次上传数据时不会有重复的曝光数据，起到对曝光数据去重的作用。

图3示出实施例中曝光数据处理方法的具体流程，结合上述各示例的说明，在一个具体实施方式中，以商品列表页面为目标页面，以商品列表页面中的商品为目标元素，曝光数据处理的流程具体包括：

S310，在商品列表页面初始化时注册交叉观察器；注册后还包括使用高阶函数封装商品对应的DOM元素，添加至交叉观察器的观察列表，以实现对商品的统一监听等过程，图中未具体示出。

S320，在商品列表页面滑动时，搜索有无商品进入可见视窗，确定在可见视窗中显示的可见商品。

S330，采集可见商品的曝光数据，将可见商品的曝光数据存入观察列表；其中，当监听到一可见商品移出可见视窗时，将停止对该可见商品的监听，并将该已存入曝光数据的可见商品移出观察列表。

S340，通过使用Debounce函数防抖原理，每隔一秒上传一次曝光数据，如果一秒内再需曝光，即先前采集的曝光数据发生变化，则重新计时，避免高并发引起的性能问题。

S350，使用Throttle函数节流原理，当商品列表页面滑动到底部停止滑动时，统一取出交叉观察器采集的商品曝光数据集合(已存入本地缓存中)，上传至数据服务器，避免商品列表不停滑动，曝光数据不停上传导致内存消耗。

S360，在商品曝光数据上传完成后，将交叉观察器中的曝光数据做清空操作，这样在下次上传数据时就不会有重复的曝光数据，避免曝光数据重复上传。

上述的曝光数据处理方法采用交叉观察器，函数Debounce和Throttle，以及ReactHOC等多种技术，可高效精准地实现商品曝光数据的上传，提高后台大数据对商品曝光率的准确统计，进而可实现提升用户浏览体验，根据用户喜好精准投放商品，提高商品购买率。

本公开实施例还提供一种曝光数据处理装置，可用于实现上述任意实施例所描述的曝光数据处理方法。

图4示出实施例中曝光数据处理装置的主要模块，参照图4所示，本实施例中曝光数据处理装置400包括：初始化模块410，配置为于目标页面初始化时创建交叉观察器；元素封装模块420，配置为对目标页面的目标元素进行封装，添加至交叉观察器；数据采集模块430，配置为响应于目标页面的滚动事件，通过交叉观察器确定显示于可见视窗的可见目标元素，采集可见目标元素的曝光数据；防抖上传模块440，配置为基于防抖函数，于滚动事件的延时周期结束，上传交叉观察器中的曝光数据至本地缓存；以及节流上传模块450，配置为基于节流函数，于预设条件触发时，上传本地缓存中的曝光数据。其中，各个模块的具体原理可参见上述任意曝光数据处理方法实施例，此处不再重复说明。

本实施例的曝光数据处理装置通过使用交叉观察器，并将目标元素封装添加至交叉观察器，使交叉观察器对目标元素进行统一监听，记录显示于可见视窗的可见目标元素的曝光数据，并在上传时机成熟时统一上传曝光数据；通过使用防抖函数，对滚动事件进行延时周期计时，仅当延时周期结束进行一次曝光数据上传，防止滚动事件连续发生时因曝光数据多次重复上传造成高并发和资源浪费；通过使用节流函数，当预设条件触发时对本地中的曝光数据进行统一上传，防止页面不停滑动时因曝光数据不停上传造成应用内存大量消耗，甚至溢出崩溃；从而，本实施例的曝光数据处理装置能够对曝光数据进行适时统一上传，实现曝光数据的精准高效统计，为后续大数据分析商品曝光率、提升用户浏览体验、根据用户喜好精准投放、提高商品购买率等提供准确数据基础。

本公开实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器中存储有可执行指令，可执行指令被处理器执行时，实现上述任意实施例描述的曝光数据处理方法。

本公开的电子设备通过使用交叉观察器，并将目标元素封装添加至交叉观察器，使交叉观察器对目标元素进行统一监听，记录显示于可见视窗的可见目标元素的曝光数据，并在上传时机成熟时统一上传曝光数据；通过使用防抖函数，对滚动事件进行延时周期计时，仅当延时周期结束进行一次曝光数据上传，防止滚动事件连续发生时因曝光数据多次重复上传造成高并发和资源浪费；通过使用节流函数，当预设条件触发时对本地中的曝光数据进行统一上传，防止页面不停滑动时因曝光数据不停上传造成应用内存大量消耗，甚至溢出崩溃；从而，本公开的电子设备能够对曝光数据进行适时统一上传，实现曝光数据的精准高效统计，为后续大数据分析商品曝光率、提升用户浏览体验、根据用户喜好精准投放、提高商品购买率等提供准确数据基础。

图5是本公开实施例中电子设备的结构示意图，应当理解的是，图5仅仅是示意性地示出各个模块，这些模块可以是虚拟的软件模块或实际的硬件模块，这些模块的合并、拆分及其余模块的增加都在本公开的保护范围之内。

如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件包括但不限于：至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同平台组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540等。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元510执行，使得处理单元510执行上述任意实施例描述的曝光数据处理方法的步骤。例如，处理单元510可以执行如图1和图3所示的步骤。

存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。

存储单元520还可以包括具有一个或多个程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备500也可以与一个或多个外部设备600通信，外部设备600可以是键盘、指向设备、蓝牙设备等设备中的一种或多种。这些外部设备600使得用户能与该电子设备500进行交互通信。电子设备500也能与一个或多个其它计算设备进行通信，所示计算机设备包括路由器、调制解调器。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器560可以通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本公开实施例还提供一种计算机可读的存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现上述任意实施例描述的曝光数据处理方法。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行上述任意实施例描述的曝光数据处理方法。

本公开的计算机可读的存储介质通过使用交叉观察器，并将目标元素封装添加至交叉观察器，使交叉观察器对目标元素进行统一监听，记录显示于可见视窗的可见目标元素的曝光数据，并在上传时机成熟时统一上传曝光数据；通过使用防抖函数，对滚动事件进行延时周期计时，仅当延时周期结束进行一次曝光数据上传，防止滚动事件连续发生时因曝光数据多次重复上传造成高并发和资源浪费；通过使用节流函数，当预设条件触发时对本地中的曝光数据进行统一上传，防止页面不停滑动时因曝光数据不停上传造成应用内存大量消耗，甚至溢出崩溃；从而，本公开的计算机可读的存储介质能够对曝光数据进行适时统一上传，实现曝光数据的精准高效统计，为后续大数据分析商品曝光率、提升用户浏览体验、根据用户喜好精准投放、提高商品购买率等提供准确数据基础。

图6是本公开的计算机可读的存储介质的结构示意图。参考图6所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读的存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备，例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本公开所作的进一步详细说明，不能认定本公开的具体实施只局限于这些说明。对于本公开所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本公开构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本公开的保护范围。

Claims (10)

1.一种曝光数据处理方法，其特征在于，包括：

于目标页面初始化时创建交叉观察器；

对所述目标页面的目标元素进行封装，添加至所述交叉观察器；

响应于所述目标页面的滚动事件，通过所述交叉观察器确定显示于可见视窗的可见目标元素，采集所述可见目标元素的曝光数据；

基于防抖函数，于所述滚动事件的延时周期结束，上传所述交叉观察器中的曝光数据至本地缓存；以及

基于节流函数，于预设条件触发时，上传所述本地缓存中的曝光数据。

2.如权利要求1所述的曝光数据处理方法，其特征在于，所述采集所述可见目标元素的曝光数据之后，还包括：

持续监听显示于所述可见视窗的可见目标元素；

若一可见目标元素移出所述可见视窗，停止对所述可见目标元素的监听，并将所述可见目标元素移出所述交叉观察器。

3.如权利要求1所述的曝光数据处理方法，其特征在于，所述上传所述本地缓存中的曝光数据之后，还包括：

清空所述交叉观察器。

4.如权利要求1所述的曝光数据处理方法，其特征在于，所述上传所述交叉观察器中的曝光数据至本地缓存，包括：

每当所述滚动事件被触发，进行延时周期的计时；

在所述延时周期内，若所述滚动事件再次被触发，则重新进行所述延时周期的计时；

于所述延时周期结束，将所述交叉观察器采集到的所有可见目标元素的曝光数据上传至所述本地缓存。

5.如权利要求1所述的曝光数据处理方法，其特征在于，所述预设条件包括所述目标页面滑动至页面底部，和/或，所述目标页面停止滑动超过预设时间。

6.如权利要求1所述的曝光数据处理方法，其特征在于，所述通过所述交叉观察器确定显示于可见视窗的可见目标元素，包括：

获得可见视窗的尺寸和每个所述目标元素的尺寸及其相对于所述可见视窗的位置；

根据所述可见视窗的尺寸、每个所述目标元素的尺寸及其相对于所述可见视窗的位置，确定显示于所述可见视窗的可见目标元素。

7.如权利要求1所述的曝光数据处理方法，其特征在于，基于高阶函数，对所述目标页面的目标元素进行封装。

8.一种曝光数据处理装置，其特征在于，包括：

初始化模块，配置为于目标页面初始化时创建交叉观察器；

元素封装模块，配置为对所述目标页面的目标元素进行封装，添加至所述交叉观察器；

数据采集模块，配置为响应于所述目标页面的滚动事件，通过所述交叉观察器确定显示于可见视窗的可见目标元素，采集所述可见目标元素的曝光数据；

防抖上传模块，配置为基于防抖函数，于所述滚动事件的延时周期结束，上传所述交叉观察器中的曝光数据至本地缓存；以及

节流上传模块，配置为基于节流函数，于预设条件触发时，上传所述本地缓存中的曝光数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一处理器；

一存储器，所述存储器中存储有可执行指令；

其中，所述可执行指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的曝光数据处理方法。

10.一种计算机可读的存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现如权利要求1-7任一项所述的曝光数据处理方法。

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