CN113783799A - 一种流量控制方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种流量控制方法及装置，该方法包括：获取业务服务器的能力参数、秒杀对象的数量和单位时间内的候选秒杀请求的数量；根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数；根据所述放行数在所述候选秒杀请求中确定待转发的候选秒杀请求并将所述待转发的候选秒杀请求转发至所述业务服务器。通过本发明提供的流量控制方法，可以较为准确地实现对秒杀请求的流量控制，进而可以减少业务服务器因秒杀流量较大而发生崩溃的情况出现，还可以减少业务服务器资源的浪费。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种流量控制方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，涌现了大量的互联网应用，其中，电子商务属于应用较为广泛的一种。目前，许多电商平台通过多样的营销方式促进商品销售，其中就包括秒杀活动，通过以较低甚至免费的价格推出限量的商品，以吸引用户。
然而，秒杀活动的流量往往较大，当秒杀活动的参与用户的数量超过正常流量几千倍时，相关业务服务器容易发生崩溃等情况，无法正常提供服务。
发明内容
本发明实施例提供一种流量控制方法及装置，以解决现有技术中因秒杀活动的流量较大导致业务服务器容易崩溃的问题。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种流量控制方法，应用于网关服务器。该方法包括：
获取业务服务器的能力参数、秒杀对象的数量和单位时间内的候选秒杀请求的数量，其中，所述候选秒杀请求为等待放行的秒杀请求；
根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数；
根据所述放行数在所述候选秒杀请求中确定待转发的候选秒杀请求并将所述待转发的候选秒杀请求转发至所述业务服务器。
第二方面，本发明实施例还提供一种流量控制装置，应用于网关服务器。该流量控制装置包括：
获取模块，用于获取业务服务器的能力参数、秒杀对象的数量和单位时间内的候选秒杀请求的数量，其中，所述候选秒杀请求为等待放行的秒杀请求；
第一确定模块，用于根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数；
转发模块，根据所述放行数在所述候选秒杀请求中确定待转发的候选秒杀请求并将所述待转发的候选秒杀请求转发至所述业务服务器。
第三方面，本发明实施例还提供一种流量控制装置，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的流量控制方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的流量控制方法的步骤。
本发明实施例中，通过获取业务服务器的能力参数、秒杀对象的数量和单位时间内的候选秒杀请求的数量；根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数；根据所述放行数在所述候选秒杀请求中确定待转发的候选秒杀请求并将所述待转发的候选秒杀请求转发至所述业务服务器。由于综合业务服务器的能力参数、秒杀对象的数量和单位时间内的候选秒杀请求的数量实时确定秒杀请求的放行数，这样可以较为准确地实现对秒杀请求的流量控制，进而可以减少业务服务器因秒杀流量较大而发生崩溃的情况出现，还可以减少业务服务器资源的浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的流量控制方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的秒杀分流的示意图之一；
图3是本发明实施例提供的秒杀分流的示意图之二；
图4是本发明实施例提供的流量控制装置的结构图；
图5是本发明又一实施例提供的流量控制装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种流量控制方法，应用于网关服务器。参见图1，图1是本发明实施例提供的流量控制方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
步骤101、获取业务服务器的能力参数、秒杀对象的数量和单位时间内的候选秒杀请求的数量，其中，所述候选秒杀请求为等待放行的秒杀请求。
本实施例中，上述业务服务器可以包括可以处理秒杀业务的一个或多个服务器。上述业务服务器的能力参数可以是指可以反映业务服务器服务接口的能力情况的参数，例如，上述业务服务器的能力参数可以包括但不限于所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量、所述业务服务器的接口响应时间、所述业务服务器的接口在单位时间内的平均处理耗时等中的一项或者多项。
上述秒杀对象可以是指被用于秒杀的对象，该秒杀对象可以包括但不限于商品、奖品、火车票、优惠券等。
上述候选秒杀请求可以是指等待放行的秒杀请求，其中，上述等待放行的秒杀请求可以是指等待判断是否转发至业务服务器的秒杀请求。可选地，可以将网关服务器接收的秒杀请求均作为候选秒杀请求，也可以仅将网关服务器接收的秒杀请求中满足预设条件的秒杀请求作为候选秒杀请求，例如，可以将网关服务器在单位时间内接收的秒杀请求中通过验证的秒杀请求作为候选秒杀请求。
需要说明的是，上述单位时间可以根据实际需求进行合理设置，例如，上述单位时间可以是1毫秒、10毫秒或1秒等，本实施例对此不做限定。
步骤102、根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数。
例如，可以根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量计算所述候选秒杀请求的放行率，再根据所述候选秒杀请求的放行率计算所述候选秒杀请求的放行数；或者可以将所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量输入预先训练的学习模型，以获得所述候选秒杀请求的放行数。
步骤103、根据所述放行数在所述候选秒杀请求中确定待转发的候选秒杀请求并将所述待转发的候选秒杀请求转发至所述业务服务器。
例如，在一实施例中，可以在候选秒杀请求的放行数大于或等于候选秒杀请求的数量的情况下，将单位时间内的全部的候选秒杀请求均确定为待转发的候选秒杀请求并转发至业务服务器，以提高业务服务器资源的利用率；在候选秒杀请求的放行数小于候选秒杀请求的数量的情况下，将从单位时间内的候选秒杀请求中选择的部分候选秒杀请求确定为待转发的候选秒杀请求并转发至业务服务器，以减少业务服务器发生崩溃的情况出现。
本发明实施例提供的流量控制方法，通过获取业务服务器的能力参数、秒杀对象的数量和单位时间内的候选秒杀请求的数量；根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数；根据所述放行数在所述候选秒杀请求中确定待转发的候选秒杀请求并将所述待转发的候选秒杀请求转发至所述业务服务器。由于综合业务服务器的能力参数、秒杀对象的数量和单位时间内的候选秒杀请求的数量实时确定秒杀请求的放行数，这样可以较为准确地实现对秒杀请求的流量控制，进而可以减少业务服务器因秒杀流量较大而发生崩溃的情况出现，还可以减少业务服务器资源的浪费。
可选地，所述业务服务器的能力参数包括所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量；
上述步骤102，也即所述根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数，可以包括：
根据所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量和所述候选秒杀请求的数量，计算所述候选秒杀请求的第一放行率；
根据所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，计算所述候选秒杀请求的第二放行率；
根据所述候选秒杀请求的第一放行率和第二放行率中的较小值，计算所述候选秒杀请求的放行数。
本实施例中，上述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量可以根据业务服务器的数量和每个业务服务器在单位时间内可处理请求的数量确定。例如，业务服务器的数量为SN，每个业务服务器每秒可处理请求的数量为TPSN，则上述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量ST可以为：ST＝TPSN*SN*w1。其中，w1可以根据实际需求进行合理设置，例如，w1的取值范围可以为[0.75，1]，本实施例中可以优先选取w1为0.8。
上述第一放行率依据业务服务器在单位时间内可处理请求的数量和所述候选秒杀请求的数量计算得到，可以反映最大放行率。上述第二放行率依据所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量计算得到，可以反映实时放行率。
实际情况中，在秒杀对象的数量相对较少而业务服务器的处理能力相对较高的情况下，若放行较多的秒杀请求至业务服务器，容易造成业务服务器资源的浪费；而在秒杀对象的数量相对较多而业务服务器的处理能力相对较低的情况下，若放行较多的秒杀请求至业务服务器，容易造成业务服务器的崩溃。
本实施例分别依据所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量和所述候选秒杀请求的数量计算候选秒杀请求的第一放行率，以及依据所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量计算所述候选秒杀请求的第二放行率，并依据第一放行率和第二放行率中的较小者计算所述候选秒杀请求的放行数，这样可以在秒杀对象的数量较少而业务服务器的处理能力较高的情况下减少业务服务器资源的浪费，在秒杀对象的数量较多而业务服务器的处理能力较低的情况下减少业务服务器、发生崩溃的情况出现。
可选地，所述根据所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量和所述候选秒杀请求的数量，计算所述候选秒杀请求的第一放行率，可以包括：
将所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量和所述候选秒杀请求的数量的比值确定为所述第一放行率；
和/或
所述根据所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，计算所述候选秒杀请求的第二放行率，包括：
将所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量的比值确定为所述候选秒杀请求的第二放行率。
例如，所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量为ST，所述候选秒杀请求的数量为RTC，则第一放行率MGP可以为：MGP＝ST/RTC。
又例如，所述秒杀对象的数量为RN，所述候选秒杀请求的数量为RTC，则第二放行率RGP可以为：RGP＝RN/RTC。
本实施例中，直接将所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量和所述候选秒杀请求的数量的比值确定为所述第一放行率，将所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量的比值确定为所述候选秒杀请求的第二放行率，不仅计算简单，还可以保证依据第一放行率和第二放行率计算得到的放行数较为合适。
可选地，所述根据所述候选秒杀请求的第一放行率和第二放行率中的较小值，计算所述候选秒杀请求的放行数，可以包括：
根据计算公式
计算所述候选秒杀请求的放行数；
其中，N表示所述候选秒杀请求的放行数，R表示所述候选秒杀请求的第一放行率和第二放行率中的较小值，K表示放行率的精度值的倒数。本实施例中，
表示向下取整符号。比如：4.9，调用向下取整函数，得到的是4。K表示放行率的精度值的倒数，例如，放行率的精度值为0.0000001，则K的取值为1000000。
其中，上述放行率的精度值可以根据秒杀对象的数量进行合理设置，例如，在秒杀对象的数量较少的情况下，可以将放行率的精度值设置的相对较小一些，在秒杀对象的数量较多的情况下，可以将放行率的精度值设置的相对较大一些。
本实施例依据所述候选秒杀请求的第一放行率和第二放行率中的较小值和放行率的精度值的倒数计算所述候选秒杀请求的放行数。例如，第一放行率为0.002000，第二放行率为0.000010，K为1000000，则R的值为0.000050，N的值为
也即50。
可选地，所述根据所述候选秒杀请求的第一放行率和第二放行率中的较小值，计算所述候选秒杀请求的放行数，也可以包括：根据所述候选秒杀请求的第一放行率和第二放行率中的较小值和所述候选秒杀请求的数量计算所述候选秒杀请求的放行数。例如，将所述候选秒杀请求的第一放行率和第二放行率中的较小值和所述候选秒杀请求的数量的乘积的下取整值作为所述候选秒杀请求的放行数。
以下结合举例对根据所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数进行说明：
假设每个秒杀服务器(即上述的业务服务器)在每秒可以处理的秒杀请求的数量TPSN＝300，秒杀服务器的数量SN＝4，秒杀对象的数量RN＝5，网关服务器收到的秒杀请求数量RTC＝40万，则秒杀服务器集群的处理能力ST＝300*4*0.8＝960，最大放行率(即上述第一放行率)MGP＝960/400000＝0.002400，实时放行率(即上述第二放行率)RGP＝5/400000＝0.0000125，使用放行率(即第一放行率和第二放行率中较小者)GP＝0.0000125，放行数
综上，本实施例提供的候选秒杀请求的放行数计算方式，不仅简单、分流效率高，且秒杀公平性高。
可选地，所述业务服务器的能力参数包括所述业务服务器的接口响应时间；
上述步骤102，也即所述根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数，可以包括：
将所述业务服务器的接口响应时间、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量输入预先训练的线性回归模型，得到所述候选秒杀请求的放行数；
其中，所述线性回归模型为基于历史秒杀业务的秒杀参数训练得到的模型，所述历史秒杀业务的秒杀参数包括：所述历史秒杀业务对应的业务服务器的接口响应时间，所述历史秒杀业务的秒杀对象的数量，所述历史秒杀业务在单位时间内的秒杀请求的数量，所述历史秒杀业务在单位时间内秒杀请求的放行数。
本实施例中，上述线性回归模型可以是多元线性回归模型。上述历史秒杀业务的秒杀参数可以包括历史时间段内的多个秒杀业务的秒杀参数。
例如，可以分析业务服务器的接口响应时间、秒杀对象的数量和单位时间内的秒杀请求的数量对秒杀请求的放行数的影响，也即将业务服务器的接口响应时间、秒杀对象的数量、单位时间内的秒杀请求的数量均作为自变量，将秒杀请求的放行数作为应变量，建立业务服务器的接口响应时间、秒杀对象的数量以及单位时间内的秒杀请求的数量与秒杀请求的放行数之间的多元线性回归模型，并可以基于历史秒杀业务的秒杀参数对多元线性回归模型进行训练，得到多元线性回归模型的回归系数。这样将当前秒杀业务的秒杀参数，也即所述业务服务器的接口响应时间、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量输入预先训练的线性回归模型训练后的多元线性回归模型，即可以得到候选秒杀请求的放行数。
本实施例通过基于历史秒杀业务的秒杀参数训练得到的多元线性回归模型确定候选秒杀请求的放行数，不仅速度较快，实时性较好，且较为准确。
可选地，所述历史秒杀业务的秒杀参数还可以包括：所述历史秒杀业务的持续时长。其中，所述历史秒杀业务的持续时长可以是指该历史秒杀业务的开始时刻至该历史秒杀业务的结束时刻之间的时长。
可选地，在上述步骤103中，所述根据所述放行数在所述候选秒杀请求中确定待转发的候选秒杀请求并将所述待转发的候选秒杀请求转发至所述业务服务器，包括：
在所述放行数大于或等于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将单位时间内的全部的候选秒杀请求确定为待转发的候选秒杀请求并转发至业务服务器；
或者
在所述放行数小于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将从单位时间内的候选秒杀请求中选择的部分候选秒杀请求确定为待转发的候选秒杀请求并转发至业务服务器。
更进一步的，所述在所述放行数小于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将从单位时间内的候选秒杀请求中选择的部分候选秒杀请求确定为待转发的候选秒杀请求并转发至业务服务器，包括：
在所述放行数小于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将从单位时间内的候选秒杀请求中随机选择的N个候选秒杀请求确定为所述待转发的候选秒杀请求并转发给所述业务处理器；
或者
在所述放行数小于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将按次序依次从单位时间内的候选秒杀请求中选择的N个候选秒杀请求确定为所述待转发的候选秒杀请求并转发给所述业务处理器；
其中，N为所述放行数。
在一实施方式中，在候选秒杀请求的放行数小于单位时间内的候选秒杀请求的数量的情况下，可以将从单位时间内的候选秒杀请求中随机选择的N个候选秒杀请求确定为待转发的候选秒杀请求并转发给所述业务处理器，实现简单、分流效率较高，且秒杀公平性高。例如，若候选秒杀请求携带有校验码，可以采用随机算法在0～1000000中获取N个随机数字，并将携带的校验码与获取的随机数字匹配的候选秒杀请求转发给业务处理器进行处理。
在另一实施方式中，在候选秒杀请求的放行数小于单位时间内的候选秒杀请求的数量的情况下，可以将按照顺序依次从单位时间内的候选秒杀请求中选择的N个候选秒杀请求确定为待转发的候选秒杀请求并转发给所述业务处理器，可以有效避免业务处理器发生奔溃的情况出现。例如，可以将每秒内接收的候选秒杀请求放入秒杀请求队列，并按序依次从秒杀请求队列中放行候选秒杀请求，每放行一个候选秒杀请求，每秒放行量计数器的计数值加1，当计数值小于N时，继续转发候选秒杀请求至业务服务器；当计数值大于N时，拒绝转发该秒内后续的候选秒杀请求，并可以返回秒杀失败的提示信息。
需要说明的是，在候选秒杀请求的放行数大于等于单位时间内的候选秒杀请求的数量的情况下，可以直接全流量放行，也即将单位时间内的全部候选秒杀请求均转发给业务服务器。
可选地，所述方法还可以包括：
向访问秒杀业务的页面的至少一个终端设备分配校验码；
在接收到目标终端设备发送的针对所述秒杀业务的操作请求的情况下，对所述操作请求进行校验码验证；
在所述操作请求通过校验码验证且所述操作请求为秒杀请求的情况下，确定所述秒杀请求为候选秒杀请求；
在所述操作请求未通过校验码验证且所述操作请求为秒杀请求的情况下，向所述目标终端设备发送秒杀失败的提示信息。
本实施例中，上述校验码可以是任意的字符串，例如，随机生成的数值字符串。可选地，上述校验码的位数可以基于在单位时间内可发送的校验码的最大数量确定。上述目标终端设备可以是任一终端设备。上述针对所述秒杀业务的操作请求可以包括但不限于秒杀请求、支付请求、秒杀对象的详情信息的访问请求或秒杀订单的查询请求等。
上述对操作请求进行校验码验证可以包括但不限于如下至少一项：验证上述操作请求是否携带有校验码；验证上述操作请求中携带的校验码是否为重复提交的校验码；验证上述操作请求中携带的校验码是否为网关服务器分配的校验码。
例如，可以在上述操作请求未携带校验码的情况下，确定上述操作请求未通过验证，否则确定上述操作请求通过验证；或者可以在上述操作请求中携带的校验码为重复提交的校验码或者不为网关服务器分配的校验码的情况下，确定上述操作请求未通过验证，否则确定上述操作请求通过验证。
以上述操作请求为秒杀请求为例，可以在秒杀开始之前，向访问秒杀业务的页面的至少一个终端设备分配校验码。在秒杀开始之后，终端设备可以在秒杀业务的页面发起秒杀请求，网关服务器接收到终端设备发起的秒杀请求之后，对该秒杀请求进行验证，若通过验证，则将该秒杀请求作为等待放行的秒杀请求，也即将该秒杀请求作为候选秒杀请求，否则可以向发送该秒杀请求的终端设备发送秒杀失败的提示信息。
本实施例通过向访问秒杀业务的页面的至少一个终端设备分配校验码，并对接收到的操作请求进行校验码验证，在所述操作请求通过校验码验证且所述操作请求为秒杀请求的情况下，确定所述秒杀请求为候选秒杀请求，在所述操作请求未通过校验码验证且所述操作请求为秒杀请求的情况下，向所述目标终端设备发送秒杀失败的提示信息，这样可以提前、快速地拒绝一些不符合要求的秒杀请求，减少用于秒杀业务的服务器资源的浪费。
可选地，所述方法还可以包括：
在所述目标终端设备发送的秒杀请求通过放行决策的情况下，为所述秒杀请求携带的校验码添加用于指示通过放行决策的标识，否则为所述秒杀请求携带的校验码添加用于指示未通过放行决策的标识。
可选地，在所述操作请求不为秒杀请求的情况下，所述方法还可以包括：
在所述操作请求通过校验码验证且所述操作请求携带的校验码通过放行决策的情况下，将所述操作请求转发至其对应的服务器进行处理，否则禁止将所述操作请求转发至其对应的服务器进行处理。
本实施例中，上述操作请求可以包括但不限于支付请求、秒杀对象的详情信息的访问请求或秒杀订单的查询请求等。上述操作请求携带的校验码通过放行决策可以包括上述操作请求携带的校验码标记有用于指示通过放行决策的标识。
以上述操作请求为支付请求为例，若该支付请求通过校验码验证且该支付请求携带校验码通过放行决策，则网关服务器可以将支付请求转发给支付服务器，以进行支付处理。
本实施例仅在所述操作请求通过校验码验证且所述操作请求携带的校验码通过放行决策的情况下，将所述操作请求转发至其对应的服务器进行处理，这样可以提前、快速地拒绝一些不符合要求的操作请求，减少对应的服务器资源的浪费。
可选地，在所述单位时间内分配的校验码的数量小于或等于M，M为根据预估的所述秒杀业务的参与用户数和目标时长确定的值，所述目标时长为预估的访问所述秒杀业务的页面的用户数达到峰值的时刻与所述秒杀业务的开始时刻之间的时间间隔。
例如，M＝PN/(w2*TN)，其中，PN表示预估的所述秒杀业务的参与用户数，TN表示预估的访问所述秒杀业务的页面的用户数达到峰值的时刻与所述秒杀业务的开始时刻之间的时间间隔，w2可以根据实际需求进行合理设置，例如，w2的取值范围可以为[0.75，1]，本实施例中可以优先选取w2为0.8。
可选地，本实施例还可以不给恶意流量发放校验码，也即若访问秒杀业务的页面的终端设备属于预设的黑名单中的设备，则拒绝向该终端设备发放校验码，以拒绝恶意流量的访问。
以下结合图2和图3对本发明实施例进行说明：
例如，参见图2，网关服务器可以包括发号器、验号器、流量决策器和放行流量独立代理模块，其中，上述发号器用于向进入秒杀业务的页面的终端设备发送秒杀号(即上述的校验码)，上述验号器用于对接收的操作请求进行验号操作，上述操作请求可以包括秒杀请求或者与秒杀业务相关的其他请求，上述流量决策器用于对通过验号操作的秒杀请求进行放行判决，例如，可以基于上述步骤101至步骤103所示的分流决策算法决策是否将该通过验号操作的秒杀请求转发给业务处理器。
具体地，用户在进入秒杀业务的活动页面时，终端设备可以通过发号器获取到秒杀号。当秒杀业务开始后，用户可以在秒杀业务的活动页面发起秒杀请求，验号器拦截终端设备发起的秒杀请求，进行验号操作，如果验号不通过，则直接拒绝秒杀请求；如果验号通过，转发该秒杀请求至流量决策器，流量决策器根据分流决策算法，例如上述步骤101至步骤103所示的分流决策算法，决策该秒杀请求是否通过放行，如果决策结果为放行该秒杀请求，则将该秒杀请求转发至用于秒杀业务的服务器处理，如果决策结果为拒绝，则直接转发该秒杀请求至快速失败业务服务，并告知用户秒杀失败。
在用户秒杀成功后请求进行后续的操作，例如，使用、支付等操作，终端设备可以将秒杀成功时获取到的秒杀号放入操作请求中，例如，HTTP请求头中，再去访问其他服务，若验号器确定该操作请求中携带的秒杀号通过验证，则通过放行流量独立代理将该操作请求转发给该操作请求对应的后续相关业务服务，若验证失败，则直接拒绝该操作请求。
又例如，参见图3，发号器发放秒杀号至终端设备，终端设备提交秒杀号至网关服务器，网关服务器的验号器对接收的秒杀号进行验证，如果验号通过，则转发至流量决策器，流量决策器根据当时流量情况、秒杀对象的配置情况进行决策，如果放行流量，则转发请求至用于秒杀业务的服务器进行处理，用于秒杀业务的服务器处理完成后，告知终端设备秒杀结果。
具体地，发号器在每秒内可发送的秒杀号的数量(也即限流阈值)M＝PN/(0.8*TN)，其中，PN表示预估的所述秒杀业务的参与用户数，TN表示预估的访问所述秒杀业务的页面的用户数达到峰值的时刻与所述秒杀业务的开始时刻之间的时间间隔。
具体地，在某一终端设备进入秒杀业务的活动页面的情况下，发号器判断其在每秒内发送的秒杀号的数量是否达到限流阈值，在每秒内发送的秒杀号的数量达到限流阈值的情况下，提示该终端设备排队失败，并提示该终端设备进行重试，否则向该终端设备发放秒杀号。
当秒杀业务开始后，终端设备提交携带秒杀号的操作请求至网关服务器，网关服务器的验号器对秒杀号进行验证，若该秒杀号未通过验证，则提示该终端设备排队失败，并提示该终端设备进行重试。若该秒杀号通过验证，则判断携带该秒杀号的操作请求是否针对的是秒杀业务，也即是否为秒杀请求，若该操作请求是秒杀请求，则通过流量决策器进行分流决策，例如，基于上述步骤101至步骤103所示的分流决策算法进行流量决策，若决策结果为放行流量，则标记该秒杀请求中携带的秒杀号为放行号，并将该秒杀请求转发给用于秒杀业务的服务器进行处理，否则提示秒杀失败。若该操作请求不是秒杀请求，则判决是否放行该秒杀号，若判决结果为放行该秒杀号，则可以通过放行流量独立代理访问操作请求对应的服务器，否则可以提示权限不足。
综上可知，本实施例提供的分流决策算法实现简单，分流效率高，秒杀公平性高。网关服务器的流量决策器可以根据实际流量实时调整，较低流量时直接放行，高并发流量时，控制少量流程放行，避免秒杀服务器奔溃。通过网关服务器的发号器可以使提前进入活动页面的用户正常进入，秒杀开始后刷新页面用户抢到秒杀对象的概率极低，发号器的速率限制可以拦截大量晚进入用户发起无效请求，也可以用于对恶意流量进行拦截，不予发放秒杀号。此外，使用放行标记功能，放行流量才有权限访问后续服务，避免对秒杀成功后的后续服务产生影响。
参见图4，图4是本发明实施例提供的流量控制装置的结构图。如图4所示，流量控制装置400包括：
获取模块401，用于获取业务服务器的能力参数、秒杀对象的数量和单位时间内的候选秒杀请求的数量，其中，所述候选秒杀请求为等待放行的秒杀请求；
第一确定模块402，用于根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数；
转发模块403，根据所述放行数在所述候选秒杀请求中确定待转发的候选秒杀请求并将所述待转发的候选秒杀请求转发至所述业务服务器。
可选地，所述业务服务器的能力参数包括所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量；
所述第一确定模块，包括：
第一计算单元，用于根据所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量和所述候选秒杀请求的数量，计算所述候选秒杀请求的第一放行率；
第二计算单元，用于根据所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，计算所述候选秒杀请求的第二放行率；
第三计算单元，用于根据所述候选秒杀请求的第一放行率和第二放行率中的较小值，计算所述候选秒杀请求的放行数。
可选地，所述第一计算单元具体用于：
将所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量和所述候选秒杀请求的数量的比值确定为所述第一放行率；
和/或
所述第二计算单元具体用于：
将所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量的比值确定为所述候选秒杀请求的第二放行率。
可选地，所述第三计算单元具体用于：
根据计算公式
计算所述候选秒杀请求的放行数；
其中，N表示所述候选秒杀请求的放行数，R表示所述候选秒杀请求的第一放行率和第二放行率中的较小值，K表示放行率的精度值的倒数。
可选地，所述业务服务器的能力参数包括所述业务服务器的接口响应时间；
所述第一确定模块，包括：
输入模块，用于将所述业务服务器的接口响应时间、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量输入预先训练的线性回归模型，得到所述候选秒杀请求的放行数；
其中，所述线性回归模型为基于历史秒杀业务的秒杀参数训练得到的模型，所述历史秒杀业务的秒杀参数包括：所述历史秒杀业务对应的业务服务器的接口响应时间，所述历史秒杀业务的秒杀对象的数量，所述历史秒杀业务在单位时间内的秒杀请求的数量，所述历史秒杀业务在单位时间内秒杀请求的放行数。
可选地，所述历史秒杀业务的秒杀参数还包括：所述历史秒杀业务的持续时长。
可选地，所述转发模块具体用于：
在所述放行数大于或等于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将从单位时间内的全部的候选秒杀请求确定为待转发的候选秒杀请求并转发至业务服务器；
或者
在所述放行数小于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将从单位时间内的候选秒杀请求中选择部分候选秒杀请求确定为待转发的候选秒杀请求并转发至业务服务器。
可选地，所述在所述放行数小于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将从单位时间内的候选秒杀请求中选择部分候选秒杀请求确定为待转发的候选秒杀请求并转发至业务服务器，包括：
在所述放行数小于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将从单位时间内的候选秒杀请求中随机选择的N个候选秒杀请求确定为所述待转发的候选秒杀请求并转发给所述业务处理器；
或者
在所述放行数小于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将按序依次从单位时间内的候选秒杀请求中选择的N个候选秒杀请求确定为所述待转发的候选秒杀请求并转发给所述业务处理器；
其中，N为所述放行数。
可选地，所述装置还包括：
第一发送模块，用于向访问秒杀业务的页面的至少一个终端设备分配校验码；
验证模块，用于在接收到目标终端设备发送的针对所述秒杀业务的操作请求的情况下，对所述操作请求进行校验码验证；
第二确定模块，用于在所述操作请求通过校验码验证且所述操作请求为秒杀请求的情况下，确定所述秒杀请求为候选秒杀请求；
第二发送模块，用于在所述操作请求未通过校验码验证且所述操作请求为秒杀请求的情况下，向所述目标终端设备发送秒杀失败的提示信息。
可选地，在所述单位时间内分配的校验码的数量小于或等于M，M为根据预估的所述秒杀业务的参与用户数和目标时长确定的值，所述目标时长为预估的访问所述秒杀业务的页面的用户数达到峰值的时刻与所述秒杀业务的开始时刻之间的时间间隔。
本发明实施例提供的流量控制装置400能够实现上述方法实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例的流量控制装置400，获取模块401，用于获取业务服务器的能力参数、秒杀对象的数量和单位时间内的候选秒杀请求的数量，其中，所述候选秒杀请求为等到放行的秒杀请求；第一确定模块402，用于根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数；控制模块403，根据所述放行数在所述候选秒杀请求中确定待转发的候选秒杀请求并将所述待转发的候选秒杀请求转发至所述业务服务器。可以较为准确地实现对秒杀请求的流量控制，进而可以减少业务服务器因秒杀流量较大而发生崩溃的情况出现，还可以减少业务服务器资源的浪费。
参见图5，图5是本发明又一实施提供的流量控制装置的结构图，如图5所示，流量控制装置500包括：处理器501、存储器502及存储在所述存储器502上并可在所述处理器上运行的计算机程序，流量控制装置500中的各个组件通过总线接口503耦合在一起，所述计算机程序被所述处理器501执行时实现如下步骤：
获取业务服务器的能力参数、秒杀对象的数量和单位时间内的候选秒杀请求的数量，其中，所述候选秒杀请求为等待放行的秒杀请求；
根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数；
根据所述放行数在所述候选秒杀请求中确定待转发的候选秒杀请求并将所述待转发的候选秒杀请求转发至所述业务服务器。
应理解的是，本发明实施例中，所述计算机程序被处理器501执行时能够实现上述流量控制方法实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种流量控制装置，包括处理器，存储器，存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述流量控制方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述流量控制方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。
Claims (13)
1.一种流量控制方法，其特征在于，应用于网关服务器，包括：
获取业务服务器的能力参数、秒杀对象的数量和单位时间内的候选秒杀请求的数量，其中，所述候选秒杀请求为等待放行的秒杀请求；
根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数；
根据所述放行数在所述候选秒杀请求中确定待转发的候选秒杀请求并将所述待转发的候选秒杀请求转发至所述业务服务器。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务服务器的能力参数包括所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量；
所述根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数，包括：
根据所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量和所述候选秒杀请求的数量，计算所述候选秒杀请求的第一放行率；
根据所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，计算所述候选秒杀请求的第二放行率；
根据所述候选秒杀请求的第一放行率和第二放行率中的较小值，计算所述候选秒杀请求的放行数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
所述根据所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量和所述候选秒杀请求的数量，计算所述候选秒杀请求的第一放行率，包括：
将所述业务服务器在单位时间内可处理请求的数量和所述候选秒杀请求的数量的比值确定为所述第一放行率；
和/或
所述根据所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，计算所述候选秒杀请求的第二放行率，包括：
将所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量的比值确定为所述候选秒杀请求的第二放行率。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选秒杀请求的第一放行率和第二放行率中的较小值，计算所述候选秒杀请求的放行数，包括：
根据计算公式
计算所述候选秒杀请求的放行数；
其中，N表示所述候选秒杀请求的放行数，R表示所述候选秒杀请求的第一放行率和第二放行率中的较小值，K表示放行率的精度值的倒数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务服务器的能力参数包括所述业务服务器的接口响应时间；
所述根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数，包括：
将所述业务服务器的接口响应时间、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量输入预先训练的线性回归模型，得到所述候选秒杀请求的放行数；
其中，所述线性回归模型为基于历史秒杀业务的秒杀参数训练得到的模型，所述历史秒杀业务的秒杀参数包括：所述历史秒杀业务对应的业务服务器的接口响应时间，所述历史秒杀业务的秒杀对象的数量，所述历史秒杀业务在单位时间内的秒杀请求的数量，所述历史秒杀业务在单位时间内秒杀请求的放行数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史秒杀业务的秒杀参数还包括：所述历史秒杀业务的持续时长。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述放行数在所述候选秒杀请求中确定待转发的候选秒杀请求并将所述待转发的候选秒杀请求转发至所述业务服务器，包括：
在所述放行数大于或等于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将单位时间内的全部的候选秒杀请求确定为待转发的候选秒杀请求并转发至业务服务器；
或者
在所述放行数小于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将从单位时间内的候选秒杀请求中选择的部分候选秒杀请求确定为待转发的候选秒杀请求并转发至业务服务器。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述在所述放行数小于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将从单位时间内的候选秒杀请求中选择的部分候选秒杀请求确定为待转发的候选秒杀请求并转发至业务服务器，包括：
在所述放行数小于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将从单位时间内的候选秒杀请求中随机选择的N个候选秒杀请求确定为所述待转发的候选秒杀请求并转发给业务处理器；
或者
在所述放行数小于所述候选秒杀请求的数量的情况下，将按次序依次从单位时间内的候选秒杀请求中选择的N个候选秒杀请求确定为所述待转发的候选秒杀请求并转发给所述业务处理器；
其中，N为所述放行数。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向访问秒杀业务的页面的至少一个终端设备分配校验码；
在接收到目标终端设备发送的针对所述秒杀业务的操作请求的情况下，对所述操作请求进行校验码验证；
在所述操作请求通过校验码验证且所述操作请求为秒杀请求的情况下，确定所述秒杀请求为候选秒杀请求；
在所述操作请求未通过校验码验证且所述操作请求为秒杀请求的情况下，向所述目标终端设备发送秒杀失败的提示信息。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述单位时间内分配的校验码的数量小于或等于M，M为根据预估的所述秒杀业务的参与用户数和目标时长确定的值，所述目标时长为预估的访问所述秒杀业务的页面的用户数达到峰值的时刻与所述秒杀业务的开始时刻之间的时间间隔。
11.一种流量控制装置，其特征在于，应用于网关服务器，包括：
获取模块，用于获取业务服务器的能力参数、秒杀对象的数量和单位时间内的候选秒杀请求的数量，其中，所述候选秒杀请求为等待进行的秒杀请求；
第一确定模块，用于根据所述业务服务器的能力参数、所述秒杀对象的数量和所述候选秒杀请求的数量，确定所述候选秒杀请求的放行数；
转发模块，根据所述放行数在所述候选秒杀请求中确定待转发的候选秒杀请求并将所述待转发的候选秒杀请求转发至所述业务服务器。
12.一种流量控制装置，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的流量控制方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的流量控制方法的步骤。
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|---|---|
| CN (1) | CN113783799A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114357014A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-04-15 | 分享印科技(广州)有限公司 | 基于大数据的刀模建立系统 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103369601A (zh) * | 2013-07-15 | 2013-10-23 | 厦门卓讯信息技术有限公司 | 为手机客户端提供大并发处理及流量控制的方法 |
| CN103477611A (zh) * | 2011-02-09 | 2013-12-25 | 思杰系统有限公司 | 用于n层高速缓存重定向的系统和方法 |
| US20140007183A1 (en) * | 2011-10-11 | 2014-01-02 | Zenprise, Inc. | Controlling mobile device access to enterprise resources |
| CN104135525A (zh) * | 2014-07-31 | 2014-11-05 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 云平台elb组件的资源扩展方法和装置 |
| CN104767689A (zh) * | 2014-01-07 | 2015-07-08 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 控制网络访问接入量的方法及服务器 |
| CN105160572A (zh) * | 2015-09-30 | 2015-12-16 | 努比亚技术有限公司 | 控制订单生成的装置、方法及秒杀系统 |
| CN106355470A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-25 | 福建新大陆软件工程有限公司 | 一种电子商务抢购方法及系统 |
| CN109949135A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-06-28 | 江苏满运软件科技有限公司 | 高并发交易请求处理方法、系统、设备及存储介质 |
| CN110166371A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-23 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 流量控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110896382A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-03-20 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 流量控制方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
| CN111107075A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-05-05 | 中国工商银行股份有限公司 | 请求响应方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
-
2020
- 2020-06-09 CN CN202010517656.6A patent/CN113783799A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103477611A (zh) * | 2011-02-09 | 2013-12-25 | 思杰系统有限公司 | 用于n层高速缓存重定向的系统和方法 |
| US20140007183A1 (en) * | 2011-10-11 | 2014-01-02 | Zenprise, Inc. | Controlling mobile device access to enterprise resources |
| CN103369601A (zh) * | 2013-07-15 | 2013-10-23 | 厦门卓讯信息技术有限公司 | 为手机客户端提供大并发处理及流量控制的方法 |
| CN104767689A (zh) * | 2014-01-07 | 2015-07-08 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 控制网络访问接入量的方法及服务器 |
| CN104135525A (zh) * | 2014-07-31 | 2014-11-05 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 云平台elb组件的资源扩展方法和装置 |
| CN105160572A (zh) * | 2015-09-30 | 2015-12-16 | 努比亚技术有限公司 | 控制订单生成的装置、方法及秒杀系统 |
| CN106355470A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-25 | 福建新大陆软件工程有限公司 | 一种电子商务抢购方法及系统 |
| CN109949135A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-06-28 | 江苏满运软件科技有限公司 | 高并发交易请求处理方法、系统、设备及存储介质 |
| CN110166371A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-23 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 流量控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110896382A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-03-20 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 流量控制方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
| CN111107075A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-05-05 | 中国工商银行股份有限公司 | 请求响应方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王小戏;吴刚;王灏;: "高并发高可用零售O2O交易系统的架构设计与业务实现", 计算机与现代化, no. 04, pages 100 - 108 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114357014A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-04-15 | 分享印科技(广州)有限公司 | 基于大数据的刀模建立系统 |
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