CN113782205A - 一种老人夜间风险防控方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种老人夜间风险防控方法、系统、装置及存储介质。老人夜间风险防控方法包括：实时采集老人的体征数据和环境数据；根据所述体征数据，判断老人的健康状况；根据所述环境数据，获取老人的行为数据；根据所述健康状况和所述行为数据，生成风险报告；根据所述风险报告进行风险防控。本发明过通过分析老人的行为数据和健康状况，生成风险报告，并通过风险报告进行风险防控，从老人的行为数据出发，改善老人的生活习惯和行为习惯，并结合环境数据的分析优化，从根本上对老人的夜间风险进行防控，降低了夜间风险，本申请可广泛应用于物联网技术领域。

Description

一种老人夜间风险防控方法、系统、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，尤其是一种老人夜间风险防控方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

由于老人的免疫系统功能及身体机能减退，老人普遍身患慢性疾病。夜间是老人慢性疾病的高发时间段，若老人在夜间睡眠质量较差，极有可能导致慢性病的加重或者急性发作，引发夜间风险，而老人的夜间睡眠质量往往与其生活习惯和行为习惯有关。因此，需要对老人的夜间风险进行防控。然而，现有的风险防控技术往往只是通过报警的方式反馈数据异常情况并及时进行救援，不涉及对老人生活习惯及行为习惯的分析和干预，无法从根本上对老人的夜间风险进行防控。

发明内容

本发明的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明实施例的一个目的在于提供一种老人夜间风险防控方法，该方法能够更加有效、全面地防控老人的夜间风险。

本发明实施例的另一个目的在于提供一种老人夜间风险防控系统。

为了达到上述技术目的，本发明实施例所采取的技术方案包括：

第一方面，本发明实施例提供了一种老人夜间风险防控方法，包括以下步骤：

实时采集老人的体征数据和环境数据；

根据所述体征数据，判断老人的健康状况；

根据所述环境数据，获取老人的行为数据；

根据所述健康状况和所述行为数据，生成风险报告；

根据所述风险报告进行风险防控。

本发明实施例的一种老人夜间风险防控方法，能够通过分析老人的行为数据和健康状况，生成风险报告，并通过风险报告进行风险防控，从老人的行为数据出发，改善老人的生活习惯和行为习惯，并结合环境数据的分析优化，从根本上对老人的夜间风险进行防控，降低了夜间风险。

另外，根据本发明上述实施例的一种老人夜间风险防控方法，还可以具有以下附加的技术特征：

进一步地，本发明实施例的一种老人夜间风险防控方法中，所述根据所述体征数据，判断老人的健康状况，包括：

设置第一正常值范围，所述第一正常值范围为所述体征数据的正常体征数据范围；

比较所述体征数据和所述第一正常值范围，判断所述健康状况。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述环境数据包括压力数据、二氧化碳浓度和声音数据，所述压力数据通过采集老人对床的压力获得，所述二氧化碳浓度用于判断空气质量，所述声音数据包括老人在室内活动产生的声音。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述根据所述环境数据，获取老人的行为数据，包括：

根据所述压力数据，计算老人的在床时间；

根据所述压力数据和所述声音数据，计算老人的离床时间和离床次数；

根据所述声音数据，判断老人离床时的活动。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述根据所述健康状况和所述行为数据，生成风险报告，包括：

根据所述行为数据，评估老人的睡眠质量；

结合所述健康状况、所述行为数据和所述睡眠质量，生成风险报告。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述根据所述行为数据，评估老人的睡眠质量，包括：

设置第二正常值范围，所述第二正常值范围为所述行为数据的正常值范围；

比较所述行为数据和所述第二正常值范围，评估老人的睡眠质量。

进一步地，在本发明的一个实施例中，一种老人夜间风险防控方法还包括以下步骤：

获取报警信息，所述报警信息包括自动报警信息和主动报警信息，所述自动报警信息根据所述风险报告生成；

根据所述报警信息产生报警信号。

第二方面，本发明实施例提出了一种老人夜间风险防控系统，包括：

数据获取模块，用于实时采集老人的体征数据和环境数据；

健康状况判断模块，用于根据所述体征数据，判断老人的健康状况；

行为数据获取模块，用于根据所述环境数据，获取老人的行为数据；

风险报告生成模块，用于根据所述健康状况和所述行为数据，生成风险报告；

风险防控模块，用于根据所述风险报告进行风险防控。

第三方面，本发明实施例提供了一种老人夜间风险防控装置，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现所述的一种老人夜间风险防控方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现所述的一种老人夜间风险防控方法。

本发明的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到：

本发明实施例通过分析老人的行为数据和健康状况，生成风险报告，并通过风险报告进行风险防控，从老人的行为数据出发，改善老人的生活习惯和行为习惯，并结合环境数据的分析优化，从根本上对老人的夜间风险进行防控，降低了夜间风险。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或者现有技术中的技术方案，下面对本申请实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本申请的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员来说，在无需付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取到其他附图。

图1为本发明一种老人夜间风险防控方法具体实施例的流程示意图；

图2为本发明一种老人夜间风险防控系统具体实施例的结构示意图；

图3为本发明一种老人夜间风险防控装置具体实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本发明中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

由于老人的免疫系统功能及身体机能减退，老人普遍身患慢性疾病。夜间是老人慢性疾病的高发时间段，若老人在夜间睡眠质量较差，极有可能导致慢性病的加重或者急性发作，引发夜间风险，而老人的夜间睡眠质量往往与其生活习惯和行为习惯有关。因此，需要对老人的夜间风险进行防控。然而，现有的风险防控技术往往只是通过报警的方式反馈数据异常情况并及时进行救援，不涉及对老人生活习惯及行为习惯的分析和干预，无法从根本上对老人的夜间风险进行防控。

为此，本发明提出了一种老人夜间风险防控方法和系统，不同于传统的老人夜间风险防控方法，本发明通过分析老人的行为数据和健康状况，生成风险报告，并通过风险报告进行风险防控，从老人的行为数据出发，改善老人的生活习惯和行为习惯，并结合环境数据的分析优化，从根本上对老人的夜间风险进行防控，降低了夜间风险。

下面参照附图详细描述根据本发明实施例提出的一种老人夜间风险防控方法和系统，首先将参照附图描述根据本发明实施例提出的一种老人夜间风险防控方法。

参照图1，本发明实施例中提供一种老人夜间风险防控方法，本发明实施例中的一种老人夜间风险防控方法，可应用于终端中，也可应用于服务器中，还可以是运行于终端或服务器中的软件等。终端可以是平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

本发明实施例中的一种老人夜间风险防控方法主要包括以下步骤：

S101、实时采集老人的体征数据和环境数据；

具体地，体征数据为老人的各项生命体征数据，例如心率数据、血氧数据、血压数据和呼吸数据。在本发明的实施例中，通过生命体征检测仪和智能穿戴设备采集老人的体征数据。

环境数据包括压力数据和声音数据；此外，环境数据还包括二氧化碳浓度数据、温度数据、湿度数据和振动数据。环境数据与老人的健康及风险息息相关。在本发明的实施例中，通过传感器采集环境数据。

其中，压力数据，通过设置于老人床上的压力传感器进行检测，通过采集老人对床的压力获得，用于通过检测到的压力值判断老人是否在床。

二氧化碳浓度，通过设置于老人卧室内的二氧化碳传感器进行检测，用于判断卧室内的空气质量。

声音数据，包括老人在室内活动产生的声音，声音数据经过模糊处理，无法识别人员讲话，防止隐私泄露。

S102、根据所述体征数据，判断老人的健康状况；

具体地，老人的体征数据能直观反应老人的健康状况。在本发明的实施例中，通过生命体征检测仪和智能穿戴设备不断地采集老人的体征数据并保存，根据历史体征数据对老人的正常体征数据范围进行设置。

S102可以进一步划分为以下步骤S1021-S1022：

步骤S1021、设置第一正常值范围；

具体地，所述第一正常值范围为所述体征数据的正常体征数据范围，由S102可知，通过生命体征检测仪和智能穿戴设备不断地采集老人的体征数据并保存，根据历史体征数据对老人的正常体征数据范围进行设置。

步骤S1022、比较所述体征数据和所述第一正常值范围，判断所述健康状况。

具体地，若实时采集到的体征数据超出第一正常值范围，判断老人的健康状况出现问题，并在风险报告中发出风险提醒；若实时采集到的体征数据在第一正常值范围内，判断老人的健康状况正常。

S103、根据所述环境数据，获取老人的行为数据；

根据S101可知，所述环境数据包括压力数据和声音数据，所述压力数据通过采集老人对床的压力获得，所述声音数据包括老人在室内活动产生的声音，此外，环境数据还包括二氧化碳浓度数据、温度数据、湿度数据和振动数据。根据传感器检测到的环境数据，分析老人的行为。

S103可以进一步划分为以下步骤S1031-S1033：

步骤S1031、根据所述压力数据，计算老人的在床时间；

具体地，通过设置于老人床上的压力传感器检测压力数据，通过检测到的压力值判断老人是否在床；判断老人在床时，开始计算老人的在床时间。

步骤S1032、根据所述压力数据和所述声音数据，计算老人的离床时间和离床次数；

具体地，当检测到的压力数据大幅降低时，结合室内采集到的老人活动的声音，判断老人已离床；判断老人离床时，开始计算老人的离床时间，并累计一次离床次数。

步骤S1033、根据所述声音数据，判断老人离床时的活动。

具体地，根据老人起夜离床时活动的声音数据，判断老人离床时的活动。

S104、根据所述健康状况和所述行为数据，生成风险报告；

具体地，由S102可知，老人的体征数据能直观反应老人的健康状况，根据老人心率数据、血氧数据、血压数据和呼吸数据的体征数据与第一正常值范围的比较，判断老人是否健康；由S103可知，老人的行为数据包括在床时间、离床时间、离床次数和离床时的活动。

S104可以进一步划分为以下步骤S1041-S1042：

步骤S1041、根据所述行为数据，评估老人的睡眠质量；

具体地，老人的行为数据包括睡眠时的空气质量、在床时间、离床时间、离床次数和离床时的活动。通过设置第二正常值范围，比较所述行为数据和所述第二正常值范围，评估老人的睡眠质量。

其中所述第二正常值范围为所述行为数据的正常值范围，若行为数据超出第二正常值范围，判断老人的睡眠质量出现问题，并在风险报告中发出风险提醒；若行为数据在第一正常值范围内，判断老人的睡眠质量正常。

步骤S1042、结合所述健康状况、所述行为数据和所述睡眠质量，生成风险报告。

具体地，生成风险报告，展示老人的健康状况、行为数据和睡眠质量，并进行风险提醒。

在本发明的实施例中，体征数据超出第一正常值时(健康状况出问题时)的风险提醒包括以下三个方面：

通过心率数据判断老人的心率过快或者过慢，判断老人心率出现问题，分析心率过快或者过慢的风险，提醒老人及时就医，降低了心律失常的相关病症所带来的风险；

通过血压数据判断老人的血压过高或者过低，判断老人存在高血压或者低血压的问题，提醒老人及时就医，降低了高血压和低血压所带来的风险；

通过呼吸数据判断老人存在呼吸暂停问题，通过呼吸暂停的时长和频率分析老人呼吸暂停的风险，提醒老人及时就医，降低了呼吸暂停所带来的风险。

在本发明的实施例中，报告老人的行为数据与睡眠质量，提醒睡眠质量不正常所带来的风险。

S105、根据所述风险报告进行风险防控。

根据步骤S1042可知，通过风险报告提醒老人的健康状况、行为数据和睡眠质量所带来的风险，根据风险提醒，提出相应的风险防控措施。

具体地，在本发明的实施例中，根据声音数据判断老人离床时的活动，若老人离床时去了厕所，结合老人体征数据分析代谢特征，进而分析老人起夜去厕所的活动(时间和次数)是否正常，若老人起夜去厕所的活动不正常，则通过生活习惯干预建议(如睡前少喝水或者调整睡觉时间)进行睡眠质量所带来的风险的防控。

进一步地，在风险防控措施执行后持续监测老人的体征数据和环境数据，判断老人的健康状况并获取老人的行为数据，更新风险报告，持续对老人的夜间风险进行防控。

本发明实施例还包括以下步骤：

(1)获取报警信息，所述报警信息包括自动报警信息和主动报警信息；

(2)根据所述报警信息产生报警信号。

在本发明的一个可选的实施例中，将二氧化碳浓度与体征数据结合，分析老人的行为数据和健康状况，生成风险报告并进行风险防控。

具体地，卧室内二氧化碳浓度对老人的体征数据存在很大的影响，当卧室内二氧化碳浓度为350-500ppm时，与室外环境的二氧化碳浓度相当，此时对老人的体征数据无影响；当卧室内的二氧化碳浓度达到500-700ppm时，老人尚未感到不适；当卧室内的二氧化碳浓度达到700-1000ppm时，老人的心率和呼吸频率会加快；当卧室内的二氧化碳浓度达到1000-2000ppm时，老人的心率和呼吸频率继续加快，血氧饱和度降低，身体出线明显不适；当卧室内的二氧化碳浓度达到2000-5000ppm时，老人会出现呼吸急促、血压上升、耳鸣和头痛症状；当卧室内的二氧化碳浓度大于5000ppm时会导致严重缺氧、永久性脑损伤、昏迷甚至死亡的症状。

本发明实施例设置二氧化碳浓度的最高值为1000ppm，通过三组二氧化碳浓度条件生成风险报告和进行风险防控。

条件1：卧室内二氧化碳浓度变动不大，且浓度在700ppm以下；

若老人的体征数据未出现明显变化，则判断老人的睡眠质量和健康状况正常，生成的风险报告中报告老人的睡眠质量和健康状况正常，环境数据无需调整；

若老人的体征数据出现变化，但仍处于第一正常值范围内，则判断老人的健康状况正常但趋向于健康状况出现问题的方向，生成的风险报告中报告老人的睡眠质量和健康状况正常，环境数据无需调整，但需要注意自身体征数据的变化，提醒就医；

若老人的体征数据出现变化，且超出了第一正常值范围，则判断老人的健康状况出现问题，生成的风险报告中报告老人的睡眠质量和健康状况出现问题，存在风险，对异常的数据进行自动报警，并提醒老人及时就医。

条件2：卧室内二氧化碳浓度达到700-1000ppm；

若老人的体征数据出现变化，但仍处于第一正常值范围内，则判断卧室内的空气质量不佳，老人的健康状况受到影响，生成的风险报告中提醒注意卧室内的空气质量(如保持卧室内的空气流通或者安装空气清新设备)；

若老人的体征数据出现变化，且超出了第一正常值范围，则判断老人的健康状况出现问题，生成的风险报告中报告老人的睡眠质量和健康状况出现问题，存在风险，对异常的数据进行自动报警，并提醒老人及时就医，同时提醒注意卧室内的空气质量(如保持卧室内的空气流通或者安装空气清新设备)。

条件3：卧室内二氧化碳浓度超过1000ppm。

判断卧室内的二氧化碳浓度过高，对二氧化碳浓度异常进行报警；

若老人的体征数据出现变化，但仍处于第一正常值范围内，则判断卧室内的空气质量不佳，老人的健康状况受到影响，生成的风险报告中提醒注意卧室内的空气质量(如保持卧室内的空气流通或者安装空气清新设备)；

若老人的体征数据出现变化，且超出了第一正常值范围，则判断老人的健康状况出现问题，生成的风险报告中报告老人的睡眠质量和健康状况出现问题，存在风险，对异常的数据进行自动报警，并提醒老人及时就医，同时提醒注意卧室内的空气质量(如保持卧室内的空气流通或者安装空气清新设备)。

具体地，所述自动报警信息根据所述风险报告生成，当采集到的体征数据和环境数据超出正常范围时发出自动报警信息；主动报警信息通过报警按钮发出，当报警按钮被按动s时，发出主动报警信息。

其次，参照附图描述根据本申请实施例提出的一种老人夜间风险防控系统。

图2是本申请一个实施例的一种老人夜间风险防控系统结构示意图。

所述系统具体包括：

数据获取模块，用于实时采集老人的体征数据和环境数据；

健康状况判断模块，用于根据所述体征数据，判断老人的健康状况；

行为数据获取模块，用于根据所述环境数据，获取老人的行为数据；

风险报告生成模块，用于根据所述健康状况和所述行为数据，生成风险报告；

风险防控模块，用于根据所述风险报告进行风险防控。

可见，上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。

参照图3，本申请实施例提供了一种老人夜间风险防控装置，包括：

至少一个处理器301；

至少一个存储器302，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器301执行时，使得所述至少一个处理器301实现所述的一种老人夜间风险防控方法。

同理，上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。

在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或所述方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本申请的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。

此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本申请，但应当理解的是，除非另有相反说明，功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本申请是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本申请。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本申请的范围，本申请的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干程序用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行程序的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供程序执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从程序执行系统、装置或设备取程序并执行程序的系统)使用，或结合这些程序执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供程序执行系统、装置或设备或结合这些程序执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的程序执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

在本说明书的上述描述中，参考术语“一个实施方式/实施例”、“另一实施方式/实施例”或“某些实施方式/实施例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本申请的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，本申请的范围由权利要求及其等同物限定。

以上是对本申请的较佳实施进行了具体说明，但本申请并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本申请精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种老人夜间风险防控方法，其特征在于，包括以下步骤：

实时采集老人的体征数据和环境数据；

根据所述体征数据，判断老人的健康状况；

根据所述环境数据，获取老人的行为数据；

根据所述健康状况和所述行为数据，生成风险报告；

根据所述风险报告进行风险防控。

2.根据权利要求1所述的一种老人夜间风险防控方法，其特征在于，所述根据所述体征数据，判断老人的健康状况，包括：

设置第一正常值范围，所述第一正常值范围为所述体征数据的正常体征数据范围；

比较所述体征数据和所述第一正常值范围，判断所述健康状况。

3.根据权利要求1所述的一种老人夜间风险防控方法，其特征在于，所述环境数据包括压力数据、二氧化碳浓度和声音数据，所述压力数据通过采集老人对床的压力获得，所述二氧化碳浓度用于判断空气质量，所述声音数据包括老人在室内活动产生的声音。

4.根据权利要求3所述的一种老人夜间风险防控方法，其特征在于，所述根据所述环境数据，获取老人的行为数据，包括：

根据所述压力数据，计算老人的在床时间；

根据所述压力数据和所述声音数据，计算老人的离床时间和离床次数；

根据所述声音数据，判断老人离床时的活动。

5.根据权利要求4所述的一种老人夜间风险防控方法，其特征在于，所述根据所述健康状况和所述行为数据，生成风险报告，包括：

根据所述行为数据，评估老人的睡眠质量；

结合所述健康状况、所述行为数据和所述睡眠质量，生成风险报告。

6.根据权利要求5所述的一种老人夜间风险防控方法，其特征在于，所述根据所述行为数据，评估老人的睡眠质量，包括：

设置第二正常值范围，所述第二正常值范围为所述行为数据的正常值范围；

比较所述行为数据和所述第二正常值范围，评估老人的睡眠质量。

7.根据权利要求1所述的一种老人夜间风险防控方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取报警信息，所述报警信息包括自动报警信息和主动报警信息，所述自动报警信息根据所述风险报告生成；

根据所述报警信息产生报警信号。

8.一种老人夜间风险防控系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于实时采集老人的体征数据和环境数据；

健康状况判断模块，用于根据所述体征数据，判断老人的健康状况；

行为数据获取模块，用于根据所述环境数据，获取老人的行为数据；

风险报告生成模块，用于根据所述健康状况和所述行为数据，生成风险报告；

风险防控模块，用于根据所述风险报告进行风险防控。

9.一种老人夜间风险防控装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的一种老人夜间风险防控方法。

10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于：所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的一种老人夜间风险防控方法。

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