CN113782161A - 一种信息输出方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种信息输出方法和装置,所述方法包括:接收用户选择健康服务提供者的请求;获取所述请求中携带的健康服务业务和用户的基本信息;获取用户的位置信息,并根据所述位置信息和所述健康服务业务获取待输出的健康服务提供者;根据所述基本信息获取所述用户的属性信息,并获取所述待输出的健康服务提供者与所述用户的属性信息相对应的属性信息;基于所述用户的属性信息和所述待输出的健康服务提供者的属性信息进行相似度计算;将所述待输出的健康服务提供者按照对应相似度从大到小进行排序,并输出给所述用户。该方法能够提高先选择健康服务业务再选择健康服务提供者的场景中用户选择健康服务提供者的效率,进而提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别涉及一种信息输出方法和装置。
背景技术
目前使用O2O模式对健康服务提供者排序输出的方式,通常是适用于先选者健康服务提供者,再针对所述健康服务提供者选择健康服务业务的场景。
在实现本申请的过程中,发明人发现这种排序输出方式无法满足先选择了健康服务业务再选择健康服务提供者的场景中用户的需求。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种信息输出方法和装置,能够提高先选择健康服务业务再选择健康服务提供者的场景中用户选择健康服务提供者的效率,进而提高用户体验。
为解决上述技术问题,本申请的技术方案是这样实现的:
在一个实施例中,提供了一种信息输出方法,所述方法包括:
接收用户选择健康服务提供者的请求;
获取所述请求中携带的健康服务业务和用户的基本信息;
获取用户的位置信息,并根据所述位置信息和所述健康服务业务获取待输出的健康服务提供者;
根据所述基本信息获取所述用户的属性信息,并获取所述待输出的健康服务提供者与所述用户的属性信息相对应的属性信息;
基于所述用户的属性信息和所述待输出的健康服务提供者的属性信息进行相似度计算;
将所述待输出的健康服务提供者按照对应相似度从大到小进行排序,并输出给所述用户。
在另一个实施例中,提供了一种信息输出装置,所述装置包括:接收单元、第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元、计算单元、排序单元和输出单元;
所述接收单元,用于接收用户选择健康服务提供者的请求;
所述第一获取单元,用于获取所述接收单元接收的请求中携带的健康服务业务和用户的基本信息;
所述第二获取单元,用于获取用户的位置信息,并根据所述位置信息和所述第一获取单元获取的健康服务业务获取待输出的健康服务提供者;
所述第三获取单元,用于根据所述第一获取单元获取的基本信息获取所述用户的属性信息,并获取所述第二获取单元获取的待输出的健康服务提供者与所述用户的属性信息相对应的属性信息;
所述计算单元,用于基于所述第三获取单元获取的用户的属性信息和所述待输出的健康服务提供者的属性信息进行相似度计算;
所述排序单元,用于将所述待输出的健康服务提供者按照对应所述计算单元计算的相似度从大到小进行排序;
所述输出单元,用于将所述排序单元排序后的待输出的健康服务提供者输出给所述用户。
在另一个实施例中,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述信息输出方法的步骤。
在另一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现所述信息输出方法的步骤。
由上面的技术方案可见,上述实施例中通过用户输入的用户基本信息,以及选择的健康服务业务,获取与所述健康业务绑定的且与用户距离小于预设距离阈值的待输出的健康服务提供者的属性信息和所述用户的属性信息,进行相似度计算,并按照相似度从大到小的顺序排列所述待输出的健康服务提供者后输出供用户选择。该方案能够提高先选择健康服务业务再选择健康服务提供者的场景中用户选择健康服务提供者的效率,进而提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中绑定健康服务提供者与健康服务业务的流程示意图;
图2为本申请实施例一中信息输出流程示意图;
图3为本申请实施例中根据所述位置信息和所述健康服务业务获取待输出的健康服务提供者的流程示意图;
图4为本申请实施例二中信息输出流程示意图;
图5为本申请实施例中应用于上述技术的装置结构示意图;
图6为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
下面以具体实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面几个具体实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本申请实施例中提供一种信息输出方法,应用于一信息输出系统中,所述系统包括客户端和服务平台,所述服务平台可以是一台服务、PC等;
用户在选择了健康服务业务后,通过客户端向服务平台发送选择健康服务提供者的请求,并通过客户端查看服务平台输出的信息并进行健康服务提供者选择;
服务平台,接收到用户通过客户端发送的选择健康服务提供者的请求时,使用用户的属性信息与待输出的健康服务提供者的属性信息进行相似度计算,按照相似度从大到小的顺序为用户输出健康服务提供者供用户选择。
该系统满足用户先选择健康服务业务再优选健康服务提供者的需求,不用在海量、且不分顺序的健康服务提供者中进行健康服务提供者的选择,能够提高选择健康服务提供者的效率,进而提高用户体验。
健康服务提供者可以为体检门店等,健康服务业务可以为体检套餐等,本申请实施例中对此具体提供服务的应用场景不进行限制,在举例时以用户选择了体检套餐需要选择体检门店应用场景为例,体检套餐对应的项目包括:身高、体重、胸透、彩超等。
下面结合附图,详细说明本申请实施例中实现信息输出的过程。
本申请实施例中需要预先绑定存储健康服务提供者与健康服务业务的对应关系,具体实现过程如下:
参见图1,图1为本申请实施例中绑定健康服务提供者与健康服务业务的流程示意图。具体步骤为:
步骤101,获取第一种来源的健康服务提供者和第二种来源的健康服务提供者。
本申请实施例中的健康服务提供者的来源有两种,如供应商作为健康服务提供者的第一种来源,如渠道商作为健康服务提供者的第二种来源。
在具体实现时,不限于上述两种健康服务提供者的来源,可以是只有一种来源,也可以是更多种来源,只需要获取所有来源的健康服务提供者。
由于多种来源,可能存在不同来源的相同的健康服务提供者。
这里的健康服务提供者指服务平台上所有来源的健康服务提供者
步骤102,对健康服务提供者去重。
本步骤的具体实现过程如下:
第一步、获取每个健康服务提供者的位置信息和名称。
位置信息可以为地址,也可以为经纬度信息,如果位置信息是地址时,可以先将地址转换为经纬度信息,再进行哈希计算。
第二步、使用位置信息和名称进行哈希计算,将计算出哈希值相同的健康服务提供者删除。
本申请实施例中对具体使用的哈希算法不进行限制,如可以使用HyperLogLog算法。
步骤103,将去重后的健康服务提供者与健康服务业务绑定。
在系统中可以获取每个健康服务提供者提供的健康服务业务,进而可以确定每个健康服务业务对应的所有健康服务提供者,进而可以对健康服务业务与健康服务提供者进行绑定。
实施例一
参见图2,图2为本申请实施例一中信息输出流程示意图。具体步骤为:
步骤201,接收用户选择健康服务提供者的请求。
本申请实施例中,可以通过服务平台提供网页版或APP版功能,用于接收用户选择健康服务提供者的请求。
用户在获取健康服务业务,如购买了体检套餐之后,需要选择健康服务提供者,如预约体检门店,通过网页或APP发送选择健康服务提供者的请求。
用户在发起请求的时候,需要填写用户的基本信息和已获取的健康服务业务,在具体实现,可以提供输入框,或者信息选择框。
步骤202,获取所述请求中携带的健康服务业务和用户基本信息。
用户的基本信息包括:性别、年龄等。
本申请实施例中的服务平台在接收到用户通过客户端发送的选择健康服务的请求时,同时能够获取用户已选择的健康服务业务和用户的基本信息。
步骤203,获取用户的位置信息,并根据所述位置信息和所述健康服务业务获取待输出的健康服务提供者。
本申请实施例中获取用户的位置信息的具体实现可以为:
对所述用户发送所述请求时的位置进行定位,获取所述用户的位置信息;
或,
接收到所述用户输入的位置信息,获取所述用户的位置信息。
通过定位方式获取的用户的位置信息这种实现方式,有时候可能不是用户真实的出发位置信息,如用户在单位预约,但是实际出发位置可能是从家里出发。这种情况下,就可以通过位置信息修改的方式更新用户的位置信息。下面给出更新位置信息信息的实现过程:
第一步、将所述用户的位置信息输出给所述用户;
将通过定位方式获取的用户的位置信息输出给用户。
第二步、若接收到所述用户发送的确认指令,则不更新获取的用户位置信息,结束本流程。
用户看到服务平台输出的用户的位置信息时,如果认为正是自己去健康服务提供者的起始位置,则响应确认信息,服务平台不用更新获取的位置信息,将定位获取的位置信息作为用户真正始发的位置信息。
第三步、若接收到用户输入的位置信息,则使用所述用户输出的位置信息更新定位获取的用户位置信息。
用户看到服务平台输出的用户的位置信息时,如果认为不是自己去服务提供者的起始位置,则输入新的位置信息,即用户真正的始发的位置信息;
服务平台接收到用户输出的位置信息时,更新通过定位获取的位置信息,作为用户真正始发的位置信息。
参见图3,图3为本申请实施例中根据所述位置信息和所述健康服务业务获取待输出的健康服务提供者的流程示意图。具体步骤为:
步骤301,获取与所述健康服务业务绑定的健康服务提供者,以及对应的位置信息。
健康服务提供者的位置信息可以预先存储在服务平台上,也可以根据健康服务者的地址获取其位置信息。
步骤302,根据用户的位置信息和所述健康服务者的位置信息确定两者之间的距离。
步骤303,获取距离小于预设距离阈值时对应的健康服务提供者作为待输出的健康服务提供者。
这里的预设距离阈值根据实际需要确定,不限制具体设置值。
步骤204,根据所述基本信息获取所述用户的属性信息,并获取所述待输出的健康服务提供者与所述用户的属性信息相对应的属性信息。
用户的属性信息可以包括:用户与选择过的健康服务提供者的距离u1、用户选择过的门店的评分u2、用户的性别u3、用户的年龄u4、所述健康服务业务的重要项目u5;
其中,u3、u4根据在用户的基本信息中,u5为用户已选择的健康服务业务中指定的,或者通过服务平台进行标定;u1、u2根据用户的基本信息在服务平台上获取,服务平台上会存储用户已选择的健康服务提供者,并根据获取已选择的健康服务提供者进一步获取其当前评分。
所述待输出的健康服务提供者的属性信息,包括:用户与所述待输出的健康服务提供者的距离x1、所述待输出的健康服务提供者的评分x2、所述待输出的健康服务提供者提供的健康服务业务在总健康服务业务中所占有的比例x3、所述待输出的健康服务提供者提供的服务适用年龄的平均值x4、所述待输出的健康服务提供者提供的优势项目x5。
计算用户与所述待输出的健康服务提供者的距离x1时通过用户和所述待输出的健康服务提供者的位置信息进行计算。
步骤205,基于所述用户的属性信息和所述待输出的健康服务提供者的属性信息进行相似度计算。
在具体实现时,可以不限于使用上述属性信息进行相似度计算,本申请实施例中以上述5个属性信息进行相似度计算为例。
u1和x1为对应属性,u2和x2为对应属性,u3和x3为对应属性,u4和x4为对应属性,u5和x5为对应属性。
针对u1到u5,以及x1到x2可以进行量化,并归一化后,来计算用户的属性信息和待输出的健康服务提供者的属性信息之间的相似度。
用户与选择过的健康服务提供者的距离u1,以及用户与所述待输出的健康服务提供者的距离x1的单位需要统一,如都以米或千米计算,则需要将其归一化到0到1之间,再进行相似度计算。
用户选择过的门店的评分u2,以及所述待输出的健康服务提供者的评分x2的标准需要相同,如果不同,需要转化为一致,如一个评分10分制,一个A、B、C、D等级别划分,可以转化为10分制,然后再统一归一化,如除以10,获得0到1之间,再进行相似度计算。
用户的性别u3,在用户为男性时,可以使用0表示,用户为女性时,可以使用1表示。
当用户的性别为男性时,所述待输出的健康服务提供者提供的健康服务业务在总健康服务业务中所占有的比例x3为所述待输出的健康服务提供者提供的男性健康服务业务在总健康服务业务中所占有的比例;这里的总健康服务业务为服务平台上所有的健康服务业务。
如共有1000项健康服务业务,该待输出的健康服务提供者支持的健康服务业务为900项,则x3为90%。
针对健康服务业务的每个项目都使用数值进行唯一标识,且标识数值进行归一化处理,这样健康服务业务的重要项目u5,以及所述待输出的健康服务提供者提供的优势项目x5均对应一个具体数值。
本申请实施例中在具体实现时,可能会发生用户选择过多个健康服务提供者的情况,这时,在计算用户与已选择的健康服务提供者的距离求取到多个健康服务提供者的距离的均值即可,针对已选择的健康服务提供者的评分也可以进行同样的处理。
如果用户没有历史选择过健康服务提供者时,使用待输出的健康服务提供者计算出的距离和评分,也可以直接不考虑这两项属性信息,直接使用另外三项属性信息进行相似度计算,即默认这两项属性信息是完全匹配的。
进行相似度计算时,使用的相似度算法不进行限制,如可以使用欧式距离等相似度算法。
步骤206,将所述待输出的健康服务提供者按照对应相似度从大到小进行排序,并输出给所述用户。
在进行排序时,按照相似度的大小进行排序,而不是相似度值进行排序,通过不同的相似度算法计算出的相似度值,有的是相似度值越大,对应的相似度越大;有的是相似度值越小,对应的相似度越大,如欧式距离算法。
在进行相似度从大到小排序时,若出现相似度相同的待输出的健康服务提供者,则将相似度相同的待输出的健康服务提供者的顺序随机排列,或者按照名称的首字母的前后顺序排列,本申请实施例中对此不进行限制。
在具体实现时,可以将待输出的健康服务提供者中的所有待输出的健康服务提供者按照相似度大小进行先后排序并输出;
还可以进输入排序位于前N个待输出的健康服务提供者给用户;
如果待输出的健康服务提供者中的待输出的健康服务提供者的个数不大于N,则将所有的待输出的健康服务提供者排序后输出。
用户在客户端上到服务平台输出的健康服务提供者时,进行健康服务提供者的选择,完成此次健康服务提供者的选择。
服务平台记录用户选择的健康服务提供者,并与用户的基本信息进行绑定。
本申请实施例中通过用户输入的用户基本信息,以及选择的健康服务业务,获取与所述健康业务绑定的且与用户距离小于预设距离阈值的待输出的健康服务提供者的属性信息和所述用户的属性信息,进行相似度计算,并按照相似度从大到小的顺序排列所述待输出的健康服务提供者后输出供用户选择。该方案能够提高先选择健康服务业务再选择健康服务提供者的场景中用户选择健康服务提供者的效率,进而提高用户体验。
实施二
参见图4,图4为本申请实施例二中信息输出流程示意图。具体步骤为:
步骤401,接收用户选择健康服务提供者的请求。
本申请实施例中,可以通过服务平台提供网页版或APP版功能,用于接收用户选择健康服务提供者的请求。
用户在获取健康服务业务,如购买了体检套餐之后,需要选择健康服务提供者,如预约体检门店,通过网页或APP发送选择健康服务提供者的请求。
用户在发起请求的时候,需要填写用户的基本信息和已获取的健康服务业务,在具体实现,可以提供输入框,或者信息选择框。
步骤402,获取所述请求中携带的健康服务业务和用户基本信息。
用户的基本信息包括:性别、年龄等。
本申请实施例中的服务平台在接收到用户通过客户端发送的选择健康服务的请求时,同时能够获取用户已选择的健康服务业务和用户的基本信息。
步骤403,获取用户的位置信息,并根据所述位置信息和所述健康服务业务获取待输出的健康服务提供者。
本申请实施例中获取用户的位置信息的具体实现可以为:
对所述用户发送所述请求时的位置进行定位,获取所述用户的位置信息;
或,
接收到所述用户输入的位置信息,获取所述用户的位置信息。
通过定位方式获取的用户的位置信息这种实现方式,有时候可能不是用户真实的出发位置信息,如用户在单位预约,但是实际出发位置可能是从家里出发。这种情况下,就可以通过位置信息修改的方式更新用户的位置信息。下面给出更新位置信息信息的实现过程:
第一步、将所述用户的位置信息输出给所述用户;
将通过定位方式获取的用户的位置信息输出给用户。
第二步、若接收到所述用户发送的确认指令,则不更新获取的用户位置信息,结束本流程。
用户看到服务平台输出的用户的位置信息时,如果认为正是自己去健康服务提供者的起始位置,则响应确认信息,服务平台不用更新获取的位置信息,将定位获取的位置信息作为用户真正始发的位置信息。
第三步、若接收到用户输入的位置信息,则使用所述用户输出的位置信息更新定位获取的用户位置信息。
用户看到服务平台输出的用户的位置信息时,如果认为不是自己去服务提供者的起始位置,则输入新的位置信息,即用户真正的始发的位置信息;
服务平台接收到用户输出的位置信息时,更新通过定位获取的位置信息,作为用户真正始发的位置信息。
本申请实施例中根据所述位置信息和所述健康服务业务获取待输出的健康服务提供者的具体步骤为:
第一步、获取与所述健康服务业务绑定的健康服务提供者,以及对应的位置信息。
健康服务提供者的位置信息可以预先存储在服务平台上,也可以根据健康服务者的地址获取其位置信息。
第二步、根据用户的位置信息和所述健康服务者的位置信息确定两者之间的距离。
第三步、获取距离小于预设距离阈值时对应的健康服务提供者作为待输出的健康服务提供者。
这里的预设距离阈值根据实际需要确定,不限制具体设置值。
第四步、根据所述基本信息获取所述用户的属性信息,并获取所述待输出的健康服务提供者与所述用户的属性信息相对应的属性信息。
用户的属性信息可以包括:用户与选择过的健康服务提供者的距离u1、用户选择过的门店的评分u2、用户的性别u3、用户的年龄u4、所述健康服务业务的重要项目u5;
其中,u3、u4根据在用户的基本信息中,u5为用户已选择的健康服务业务中指定的,或者通过服务平台进行标定;u1、u2根据用户的基本信息在服务平台上获取,服务平台上会存储用户已选择的健康服务提供者,并根据获取已选择的健康服务提供者进一步获取其当前评分。
所述待输出的健康服务提供者的属性信息,包括:用户与所述待输出的健康服务提供者的距离x1、所述待输出的健康服务提供者的评分x2、所述待输出的健康服务提供者提供的健康服务业务在总健康服务业务中所占有的比例x3、所述待输出的健康服务提供者提供的服务适用年龄的平均值x4、所述待输出的健康服务提供者提供的优势项目x5。
计算用户与所述待输出的健康服务提供者的距离x1时通过用户和所述待输出的健康服务提供者的位置信息进行计算。
步骤405,基于所述用户的属性信息和所述待输出的健康服务提供者的属性信息进行相似度计算。
在具体实现时,可以不限于使用上述属性信息进行相似度计算,本申请实施例中以上述5个属性信息进行相似度计算为例。
u1和x1为对应属性,u2和x2为对应属性,u3和x3为对应属性,u4和x4为对应属性,u5和x5为对应属性。
针对u1到u5,以及x1到x2可以进行量化,并归一化后,来计算用户的属性信息和待输出的健康服务提供者的属性信息之间的相似度。
用户与选择过的健康服务提供者的距离u1,以及用户与所述待输出的健康服务提供者的距离x1的单位需要统一,如都以米或千米计算,则需要将其归一化到0到1之间,再进行相似度计算。
用户选择过的门店的评分u2,以及所述待输出的健康服务提供者的评分x2的标准需要相同,如果不同,需要转化为一致,如一个评分10分制,一个A、B、C、D等级别划分,可以转化为10分制,然后再统一归一化,如除以10,获得0到1之间,再进行相似度计算。
用户的性别u3,在用户为男性时,可以使用0表示,用户为女性时,可以使用1表示。
当用户的性别为男性时,所述待输出的健康服务提供者提供的健康服务业务在总健康服务业务中所占有的比例x3为所述待输出的健康服务提供者提供的男性健康服务业务在总健康服务业务中所占有的比例;这里的总健康服务业务为服务平台上所有的健康服务业务。
如共有1000项健康服务业务,该待输出的健康服务提供者支持的健康服务业务为900项,则x3为90%。
针对健康服务业务的每个项目都使用数值进行唯一标识,且标识数值进行归一化处理,这样健康服务业务的重要项目u5,以及所述待输出的健康服务提供者提供的优势项目x5均对应一个具体数值。
本申请实施例中在具体实现时,可能会发生用户选择过多个健康服务提供者的情况,这时,在计算用户与已选择的健康服务提供者的距离求取到多个健康服务提供者的距离的均值即可,针对已选择的健康服务提供者的评分也可以进行同样的处理。
如果用户没有历史选择过健康服务提供者时,使用待输出的健康服务提供者计算出的距离和评分,也可以直接不考虑这两项属性信息,直接使用另外三项属性信息进行相似度计算,即默认这两项属性信息是完全匹配的。
进行相似度计算时,使用的相似度算法不进行限制,如可以使用欧式距离等相似度算法。
步骤406,使用所述健康服务业务的服务项目,与所述待输出的健康服务提供者提供的服务项目进行比对确定出差异服务项目,根据差异服务项目对所述健康服务业务的影响确定调整值。
仍以体检套餐为例,如疫情期间由于不能摘掉口罩而无法体检的项目,相当于项目缺失,给出第一变量值,如对应项目无法体检,是否能够提供替代项目,替代项目与原项目相比是性价比增高还是减少,给出对应的第二变量值,如一些降级项目,将C13换成了C14等,对应第三变量值等等,针对不同情况设置对应变量值作为对业务的影响的调整值。
在具体实现时,如果用户的基本信息还包括婚姻状况,如针对女性,是否已婚可以确定是否可以进行某些项目的检查,同时根据待输出的健康服务提供者是否能够提供相应的检查,进行调整值确定。
步骤407,使用所述调整值调整对应待输出的健康服务提供者对应的相似度。
如果调整值对应的项目提高用户体验,且相似度的值越小相似度越大,则对相似度值减少对应的调整值;如果调整值对应的项目提高用户体验,且相似度的值越大相似度越大,则对相似度值增加对应的调整值。
如果调整值对应的项目降低用户体验,且相似度的值越小相似度越大,则对相似度值增大对应的调整值;如果调整值对应的项目降低用户体验,且相似度的值越大相似度越大,则对相似度值减少对应的调整值。
步骤408,将所述待输出的健康服务提供者按照对应相似度从大到小进行排序,并输出给所述用户。
在进行排序时,按照相似度的大小进行排序,而不是相似度值进行排序,通过不同的相似度算法计算出的相似度值,有的是相似度值越大,对应的相似度越大;有的是相似度值越小,对应的相似度越大,如欧式距离算法。
在进行相似度从大到小排序时,若出现相似度相同的待输出的健康服务提供者,则将相似度相同的待输出的健康服务提供者的顺序随机排列,或者按照名称的首字母的前后顺序排列,本申请实施例中对此不进行限制。
在具体实现时,可以将待输出的健康服务提供者中的所有待输出的健康服务提供者按照相似度大小进行先后排序并输出;
还可以进输入排序位于前N个待输出的健康服务提供者给用户;
如果待输出的健康服务提供者中的待输出的健康服务提供者的个数不大于N,则将所有的待输出的健康服务提供者排序后输出。
用户在客户端上到服务平台输出的健康服务提供者时,进行健康服务提供者的选择,完成此次健康服务提供者的选择。
服务平台记录用户选择的健康服务提供者,并与用户的基本信息进行绑定。
本申请实施例中通过用户输入的用户基本信息,以及选择的健康服务业务,获取与所述健康业务绑定的且与用户距离小于预设距离阈值的待输出的健康服务提供者的属性信息和所述用户的属性信息,进行相似度计算,然后对用户选择的健康服务业务,与所述待输出的健康服务提供者可提供的健康服务业务中的项目进行比对,进一步对相似度进行调整;并按照相似度从大到小的顺序排列所述待输出的健康服务提供者后输出供用户选择。该方案能够提高先选择健康服务业务再选择健康服务提供者的场景中用户选择健康服务提供者的效率,进而提高用户体验。
基于同样的发明构思,本申请实施例中还提供一种信息输出装置。参见图5,图5为本申请实施例中应用于上述技术的装置结构示意图。所述装置包括:接收单元501、第一获取单元502、第二获取单元503、第三获取单元504、计算单元505、排序单元506和输出单元507;
接收单元501,用于接收用户选择健康服务提供者的请求;
第一获取单元502,用于获取接收单元501接收的请求中携带的健康服务业务和用户的基本信息;
第二获取单元503,用于获取用户的位置信息,并根据所述位置信息和第一获取单元502获取的健康服务业务获取待输出的健康服务提供者;
第三获取单元504,用于根据第一获取单元502获取的基本信息获取所述用户的属性信息,并获取第二获取单元503获取的待输出的健康服务提供者与所述用户的属性信息相对应的属性信息;
计算单元505,用于基于第三获取单元504获取的用户的属性信息和所述待输出的健康服务提供者的属性信息进行相似度计算;
排序单元506,用于将所述待输出的健康服务提供者按照对应计算单元505计算的相似度从大到小进行排序;
输出单元507,用于将排序单元506排序后的待输出的健康服务提供者输出给所述用户。
优选地,
第二获取单元503,具体用于获取与所述健康服务业务绑定的健康服务提供者,以及对应的位置信息;根据用户的位置信息和所述健康服务者的位置信息确定两者之间的距离;获取距离小于预设距离阈值时对应的健康服务提供者作为待输出的健康服务提供者。
优选地,所述装置进一步包括:存储单元508;
第二获取单元503,进一步用于获取第一种来源的健康服务提供者和第二种来源的健康服务提供者;对获取的健康服务提供者去重;
存储单元508,用于将第二获取单元503去重后的健康服务提供者与健康服务业务绑定。
优选地,
第二获取单元503,具体用于对获取的健康服务提供者去重时,包括:获取每个健康服务提供者的位置信息和名称;使用位置信息和名称进行哈希计算,将计算出哈希值相同的健康服务提供者删除。
优选地,
第二获取单元503,具体用于对所述用户发送所述请求时的位置进行定位,获取所述用户的位置信息;或接收到所述用户输入的位置信息,获取所述用户的位置信息。
优选地,
输出单元507,进一步用于当第二获取单元503通过定位方式获取所述用户位置信息时,将所述用户的位置信息输出给所述用户;
接收单元501,进一步用于接收确认指令,或用户输入的位置信息;
第二获取单元503,进一步用于若接收单元501接收到所述用户发送的确认指令,则不更新获取的用户位置信息;若接收到用户输入的位置信息,则使用所述用户输出的位置信息更新定位获取的用户位置信息。
优选地,
用户的属性信息,包括:用户与选择过的健康服务提供者的距离、用户选择过的门店的评分、用户的性别、用户的年龄、所述健康服务业务的重要项目;
所述待输出的健康服务提供者的属性信息,包括:用户与所述待输出的健康服务提供者的距离、所述待输出的健康服务提供者的评分、所述待输出的健康服务提供者提供的健康服务业务在总健康服务业务中所占有的比例、所述待输出的健康服务提供者提供的服务适用年龄的平均值、所述待输出的健康服务提供者提供的优势项目。
优选地,所述装置进一步包括:调整单元509;
调整单元509,用于计算单元505基于所述用户的属性信息和所述待输出的健康服务提供者的属性信息进行相似度计算之后,使用所述健康服务业务的服务项目,与所述待输出的健康服务提供者提供的服务项目进行比对确定出差异服务项目,根据差异服务项目对所述健康服务业务的影响确定调整值;使用所述调整值调整对应待输出的健康服务提供者对应的相似度;并触发输出单元507按照调整后的相似度进行健康服务提供者的输出。
优选地,
输出单元507,进一步用于将所述待输出的健康服务提供者输出时,输出前N个服务提供者。
上述实施例的单元可以集成于一体,也可以分离部署;可以合并为一个单元,也可以进一步拆分成多个子单元。
在另一个实施例中,还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述信息输出方法的步骤。
在另一个实施例中,还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述指令被处理器执行时可实现所述信息输出方法中的步骤。
图6为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。如图6所示,该电子设备可以包括:处理器(Processor)610、通信接口(Communications Interface)620、存储器(Memory)630和通信总线640,其中,处理器610,通信接口620,存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令,以执行如下方法:
接收用户选择健康服务提供者的请求;
获取所述请求中携带的健康服务业务和用户的基本信息;
获取用户的位置信息,并根据所述位置信息和所述健康服务业务获取待输出的健康服务提供者;
根据所述基本信息获取所述用户的属性信息,并获取所述待输出的健康服务提供者与所述用户的属性信息相对应的属性信息;
基于所述用户的属性信息和所述待输出的健康服务提供者的属性信息进行相似度计算;
将所述待输出的健康服务提供者按照对应相似度从大到小进行排序,并输出给所述用户。
此外,上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (12)
1.一种信息输出方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户选择健康服务提供者的请求;
获取所述请求中携带的健康服务业务和用户的基本信息;
获取用户的位置信息,并根据所述位置信息和所述健康服务业务获取待输出的健康服务提供者;
根据所述基本信息获取所述用户的属性信息,并获取所述待输出的健康服务提供者与所述用户的属性信息相对应的属性信息;
基于所述用户的属性信息和所述待输出的健康服务提供者的属性信息进行相似度计算;
将所述待输出的健康服务提供者按照对应相似度从大到小进行排序,并输出给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述位置信息和所述健康服务业务获取待输出的健康服务提供者,包括:
获取与所述健康服务业务绑定的健康服务提供者,以及对应的位置信息;
根据用户的位置信息和所述健康服务者的位置信息确定两者之间的距离;
获取距离小于预设距离阈值时对应的健康服务提供者作为待输出的健康服务提供者。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
获取第一种来源的健康服务提供者和第二种来源的健康服务提供者;
对获取的健康服务提供者去重;
将去重后的健康服务提供者与健康服务业务绑定。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对获取的健康服务提供者去重,包括:
获取每个健康服务提供者的位置信息和名称;
使用位置信息和名称进行哈希计算,将计算出哈希值相同的健康服务提供者删除。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户的位置信息,包括:
对所述用户发送所述请求时的位置进行定位,获取所述用户的位置信息;
或接收到所述用户输入的位置信息,获取所述用户的位置信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过定位方式获取所述用户位置信息时,所述方法进一步包括:
将所述用户的位置信息输出给所述用户;
若接收到所述用户发送的确认指令,则不更新获取的用户位置信息;
若接收到用户输入的位置信息,则使用所述用户输出的位置信息更新定位获取的用户位置信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
用户的属性信息,包括:用户与选择过的健康服务提供者的距离、用户选择过的门店的评分、用户的性别、用户的年龄、所述健康服务业务的重要项目;
所述待输出的健康服务提供者的属性信息,包括:用户与所述待输出的健康服务提供者的距离、所述待输出的健康服务提供者的评分、所述待输出的健康服务提供者提供的健康服务业务在总健康服务业务中所占有的比例、所述待输出的健康服务提供者提供的服务适用年龄的平均值、所述待输出的健康服务提供者提供的优势项目。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户的属性信息和所述待输出的健康服务提供者的属性信息进行相似度计算之后,所述将所述待输出的健康服务提供者按照对应相似度从大到小进行排序之前,包括:
使用所述健康服务业务的服务项目,与所述待输出的健康服务提供者提供的服务项目进行比对确定出差异服务项目,根据差异服务项目对所述健康服务业务的影响确定调整值;
使用所述调整值调整对应待输出的健康服务提供者对应的相似度。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,将所述待输出的健康服务提供者输出时,输出前N个服务提供者。
10.一种信息输出装置,其特征在于,所述装置包括:接收单元、第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元、计算单元、排序单元和输出单元;
所述接收单元,用于接收用户选择健康服务提供者的请求;
所述第一获取单元,用于获取所述接收单元接收的请求中携带的健康服务业务和用户的基本信息;
所述第二获取单元,用于获取用户的位置信息,并根据所述位置信息和所述第一获取单元获取的健康服务业务获取待输出的健康服务提供者;
所述第三获取单元,用于根据所述第一获取单元获取的基本信息获取所述用户的属性信息,并获取所述第二获取单元获取的待输出的健康服务提供者与所述用户的属性信息相对应的属性信息;
所述计算单元,用于基于所述第三获取单元获取的用户的属性信息和所述待输出的健康服务提供者的属性信息进行相似度计算;
所述排序单元,用于将所述待输出的健康服务提供者按照对应所述计算单元计算的相似度从大到小进行排序;
所述输出单元,用于将所述排序单元排序后的待输出的健康服务提供者输出给所述用户。
11.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-9任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述的方法。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103825940A (zh) * | 2014-02-17 | 2014-05-28 | 昆山中创软件工程有限责任公司 | 一种基于云计算的服务提供方法及装置 |
TW201426620A (zh) * | 2012-12-19 | 2014-07-01 | Ind Tech Res Inst | 健康檢查路徑評估指標建構系統、方法、運用此方法之裝置及電腦程式產品 |
CN106777946A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-31 | 西安电子科技大学 | 基于层级模型的个性化健康服务推荐方法 |
CN107578113A (zh) * | 2017-09-14 | 2018-01-12 | 上海冉煜健康管理咨询有限公司 | 一种预约体检中心的健康管理系统 |
TW201923700A (zh) * | 2017-11-20 | 2019-06-16 | 金明喆 | 基於互聯網網站的健康體檢預約服務中介方法 |
CN111710429A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-25 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 信息的推送方法及装置、计算机设备、存储介质 |
-
2020
- 2020-09-30 CN CN202011057960.3A patent/CN113782161A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW201426620A (zh) * | 2012-12-19 | 2014-07-01 | Ind Tech Res Inst | 健康檢查路徑評估指標建構系統、方法、運用此方法之裝置及電腦程式產品 |
CN103825940A (zh) * | 2014-02-17 | 2014-05-28 | 昆山中创软件工程有限责任公司 | 一种基于云计算的服务提供方法及装置 |
CN106777946A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-31 | 西安电子科技大学 | 基于层级模型的个性化健康服务推荐方法 |
CN107578113A (zh) * | 2017-09-14 | 2018-01-12 | 上海冉煜健康管理咨询有限公司 | 一种预约体检中心的健康管理系统 |
TW201923700A (zh) * | 2017-11-20 | 2019-06-16 | 金明喆 | 基於互聯網網站的健康體檢預約服務中介方法 |
CN111710429A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-25 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 信息的推送方法及装置、计算机设备、存储介质 |
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