CN113782127A - 病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113782127A
CN113782127A CN202110057311.1A CN202110057311A CN113782127A CN 113782127 A CN113782127 A CN 113782127A CN 202110057311 A CN202110057311 A CN 202110057311A CN 113782127 A CN113782127 A CN 113782127A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
pathology
pathological
archive
monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110057311.1A
Other languages
English (en)
Inventor
刘伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Tuoxian Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Tuoxian Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Tuoxian Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Tuoxian Technology Co Ltd
Priority to CN202110057311.1A priority Critical patent/CN113782127A/zh
Publication of CN113782127A publication Critical patent/CN113782127A/zh
Priority to PCT/CN2021/140961 priority patent/WO2022151947A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24553—Query execution of query operations
    • G06F16/24554—Unary operations; Data partitioning operations
    • G06F16/24556—Aggregation; Duplicate elimination

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本公开的实施例公开了病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：接收病理档案信息和对应病理档案信息的检测信息；通过检测信息与预设的监控信息表中的监控信息进行匹配；响应于存在对应检测信息的监控信息，对病理档案信息和检测信息进行聚合处理以生成聚合异常档案信息；基于病理档案信息，生成与聚合异常档案信息对应的实时处理信息。该实施方式提高了病理信息的监控效率。

Description

病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着我国工业化、城镇化、人口老龄化进程不断加快，居民生活方式、生态环境、食品安全状况等对健康的影响逐步显现，慢性病发病、患病和死亡人数不断增多，群众疾病负担日益沉重。目前，网络医疗平台通过采用契约式管理的方式对健康信息进行管理。
然而，采用上述方式会存在以下技术问题：
第一，未能对用户的病理信息进行实时监控，无法对异常病理信息的用户进行实时预警，导致病理信息监控时间较长，造成病理信息的监控效率不高；
第二，未能对用户所发出的信息进行及时反馈。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种病理信息监控方法，该方法包括：接收病理档案信息和对应上述病理档案信息的检测信息；通过上述检测信息与预设的监控信息表中的监控信息进行匹配；响应于存在对应上述检测信息的监控信息，对上述病理档案信息和上述检测信息进行聚合处理以生成聚合异常档案信息；基于上述病理档案信息，生成与上述聚合异常档案信息对应的实时处理信息。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种病理信息监控装置，装置包括：接收单元，被配置成接收病理档案信息和对应上述病理档案信息的检测信息；匹配单元，被配置成通过上述检测信息与预设的监控信息表中的监控信息进行匹配；聚合单元，被配置成响应于存在对应上述检测信息的监控信息，对上述病理档案信息和上述检测信息进行聚合处理以生成聚合异常档案信息；生成单元，被配置成基于上述病理档案信息，生成与上述聚合异常档案信息对应的实时处理信息。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的病理信息监控方法，提高了病理信息的监控效率。具体来说，造成病理信息的监控效率较低的原因在于：未能对用户的病理信息进行实时监控，无法对异常病理信息的用户进行实时预警，导致病理信息监控时间较长。基于此，本公开的一些实施例的病理信息监控方法，首先，可以通过接收病理档案信息和对应病理档案信息的检测信息，为实时监控用户的病理档案信息和检测信息提供了参考依据。然后，可以通过上述检测信息与预设的监控信息表中的监控信息进行匹配。由此，可以确定所接收的病理档案信息和检测信息是否异常，为后续生成实时处理信息提供了参考依据。接着，响应于存在对应检测信息的监控信息，对病理档案信息和检测信息进行聚合处理以生成聚合异常档案信息。由此，提高了病理档案信息和检测信息的接收方对所接收的聚合异常档案信息的理解。进而，可以使得病理档案信息和检测信息的接收方可以及时对聚合异常档案信息进行处理和反馈。最后，基于病理档案信息，生成与聚合异常档案信息对应的实时处理信息。由此，完成了对异常病理信息的用户进行实时预警，降低了病理信息监控的时长。从而，提高了病理信息的监控效率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1-图3是本公开的一些实施例的病理信息监控方法的一个应用场景的示意图；
图4是根据本公开的病理信息监控方法的一些实施例的流程图；
图5是根据本公开的病理信息监控方法的另一些实施例的流程图；
图6是根据本公开的病理信息监控方法的又一些实施例的流程图；
图7是根据本公开的病理信息监控方法的再一些实施例的流程图；
图8是根据本公开的病理信息监控装置的一些实施例的结构示意图；
图9是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1-图3是根据本公开一些实施例的病理信息监控方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以接收病理档案信息102和对应病理档案信息102的检测信息103。例如，病理档案信息102可以包括但不限于以下至少一项：个人基本信息，家族病史信息，历史病历信息，病史诊疗信息，历史体检信息等等。其中，个人基本信息可以包括不限于以下至少一项：姓名，年龄，身高、体重、病理类别、确诊时间等等。其中，家族病史信息可以包括家族遗传病信息。例如，病理档案信息102可以是[姓名：用户A，年龄：50岁，身高：178cm，体重：80kg，病理类别：糖尿病，确诊时间：2020/11/15]。检测信息103可以是表征包含了各种体征数据的对应病理档案信息102的用户的体检信息。例如，检测信息103可以是当前血压心率检测信息，也可以是当前血糖检测信息。例如，检测信息103可以是[非妊娠空腹，检测指标18.2mmol/L]。接着，计算设备101可以通过检测信息103与预设的监控信息表104中的监控信息进行匹配。这里，监控信息表104可以是表征包含了各种体征数据的异常数据范围的数据表。这里监控信息表104可以包括但不限于以下至少一项：血糖监控信息表(如图2所示)，血压监控信息表(如图3所示)。然后，计算设备101可以响应于存在对应检测信息103的监控信息，对病理档案信息102和检测信息103进行聚合处理以生成聚合异常档案信息105。例如，可以将病理档案信息102所包括的姓名和检测信息103输入至预先设置的语料模板中，生成聚合异常档案信息105。例如，聚合异常档案信息105可以是[用户A，非妊娠空腹，检测指标18.2mmol/L，血糖异常，待治疗]。最后，计算设备101可以基于病理档案信息102，生成与聚合异常档案信息105对应的实时处理信息106。例如，实时处理信息106可以是[用户A，服用****药物，每天服用三次，每次服用两粒，服用间隔时间为8小时]。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图4，示出了根据本公开的病理信息监控方法的一些实施例的流程400。该病理信息监控方法，包括以下步骤：
步骤401，接收病理档案信息和对应病理档案信息的检测信息。
在一些实施例中，首先，病理信息监控方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以接收病理档案信息和对应病理档案信息的检测信息。这里，病理档案信息可以是用户输入的病理档案信息，包括但不限于以下至少一项：个人基本信息，家族病史信息，历史病历信息，病史诊疗信息，历史体检信息。其中，个人基本信息可以包括不限于以下至少一项：姓名，年龄，身高、体重、病理类别、确诊时间等等。其中，家族病史信息可以包括家族遗传病信息。例如，病理档案信息可以是[姓名：用户A，年龄：50岁，身高：178cm，体重：80kg，病理类别：血压病，确诊时间：2020/11/16]。这里，检测信息可以是表征包含了各种体征数据的对应病理档案信息的用户的体检信息。例如，检测信息可以是当前血压心率检测信息，也可以是当前血糖检测信息。例如，检测信息103可以是[血压检测，检测指标165mmhg]。
步骤402，通过检测信息与预设的监控信息表中的监控信息进行匹配。
在一些实施例中，请参见图2和图3，上述执行主体可以将检测信息与预设的监控信息表中的监控信息进行匹配。这里，监控信息表可以是表征包含了各种体征数据的异常数据范围的数据表。监控信息表可以包括但不限于以下至少一项：血糖监控信息表(如图2所示)，血压监控信息表(如图3所示)。这里，匹配可以是指将检测信息与监控信息表中的监控信息进行对比。由此，可以确定所接收的病理档案信息和检测信息是否异常，为后续生成实时处理信息提供了参考依据。
步骤403，响应于存在对应检测信息的监控信息，对病理档案信息和检测信息进行聚合处理以生成聚合异常档案信息。
在一些实施例中，响应于存在对应检测信息的监控信息，上述执行主体可以对病理档案信息和检测信息进行聚合处理以生成聚合异常档案信息。这里，聚合处理可以是指将病理档案信息所包括的姓名和检测信息输入至预先设置的语料模板中。实践中，病理档案信息可以是[姓名：用户A，年龄：50岁，身高：178cm，体重：80kg，病理类别：血压病，确诊时间：2020/11/16]。检测信息可以是[血压检测，检测指标165mmhg]。可以将病理档案信息所包括的“用户A”和检测信息“[血压检测，检测指标165mmhg]”输入至预先设置的语料模板中以生成聚合异常档案信息[用户A，血压检测，检测指标165mmhg，血压异常，待治疗]。由此，提高了病理档案信息和检测信息的接收方对所接收的聚合异常档案信息的理解。进而，使得病理档案信息和检测信息的接收方可以及时对聚合异常档案信息进行处理和反馈。
步骤404，基于病理档案信息，生成与聚合异常档案信息对应的实时处理信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以从本地数据库中查找预先存储的表征聚合异常档案信息的处理信息。可以将病理档案信息中所包括的姓名与表征聚合异常档案信息的处理信息进行聚合处理，得到实时处理信息。实践中，聚合异常档案信息可以是[用户A，血压检测，检测指标165mmhg，血压异常，待治疗]。从本地数据库中查找预先存储的表征聚合异常档案信息的处理信息可以是[服用****药物，每天服用三次，每次服用两粒，服用间隔时间为8小时]。可以将病理档案信息中所包括的姓名与表征聚合异常档案信息的处理信息进行聚合处理，得到实时处理信息[用户A，服用****药物，每天服用三次，每次服用两粒，服用间隔时间为8小时]。由此，完成了对异常病理信息的用户进行实时预警，降低了病理信息监控的时长。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的病理信息监控方法，提高了病理信息的监控效率。具体来说，造成病理信息的监控效率较低的原因在于：未能对用户的病理信息进行实时监控，无法对异常病理信息的用户进行实时预警，导致病理信息监控时间较长。基于此，本公开的一些实施例的病理信息监控方法，首先，可以通过接收病理档案信息和对应病理档案信息的检测信息，为实时监控用户的病理档案信息和检测信息提供了参考依据。然后，可以通过上述检测信息与预设的监控信息表中的监控信息进行匹配。由此，可以确定所接收的病理档案信息和检测信息是否异常，为后续生成实时处理信息提供了参考依据。接着，响应于存在对应检测信息的监控信息，对病理档案信息和检测信息进行聚合处理以生成聚合异常档案信息。由此，提高了病理档案信息和检测信息的接收方对所接收的聚合异常档案信息的理解。进而，可以使得病理档案信息和检测信息的接收方可以及时对聚合异常档案信息进行处理和反馈。最后，基于病理档案信息，生成与聚合异常档案信息对应的实时处理信息。由此，完成了对异常病理信息的用户进行实时预警，降低了病理信息监控的时长。从而，提高了病理信息的监控效率，提升了网络医疗平台中的用户流量。
进一步参考图5，示出了根据本公开的病理信息监控方法的另一些实施例的流程图。该病理信息监控方法，包括以下步骤：
步骤501，接收病理档案信息和对应病理档案信息的检测信息。
步骤502，通过检测信息与预设的监控信息表中的监控信息进行匹配。
步骤503，响应于存在对应检测信息的监控信息，对病理档案信息和检测信息进行聚合处理以生成聚合异常档案信息。
在一些实施例中，步骤501-503的具体实现及所带来的技术效果可以参考图4对应的那些实施例中的步骤401-403，在此不再赘述。
步骤504，将聚合异常档案信息发送至目标显示设备。
在一些实施例中，上述执行主体可以将聚合异常档案信息发送至目标显示设备。这里目标显示设备可以具有显示功能的服务器。由此，便于对服务端用户(例如，在线医生)对所接收的聚合异常档案信息进行实时反馈处理。
步骤505，接收与聚合异常档案信息对应的实时反馈信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以接收与聚合异常档案信息对应的实时反馈信息。这里实时反馈信息可以是将聚合异常档案信息发送至目标显示设备之后，目标显示设备所反馈的处理信息。实践中，聚合异常档案信息可以是[用户A，血压检测，检测指标165mmhg，血压异常，待治疗]。与上述聚合异常档案信息对应的实时反馈信息可以是[服用****药物，每天服用三次，每次服用两粒，服用间隔时间为8小时，每天早上7:00-8:00之间慢跑30分钟]。由此，可以对用户所发出的信息及时进行反馈。
步骤506，对实时反馈信息和病理档案信息进行聚合处理以生成实时处理信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以对实时反馈信息和病理档案信息进行聚合处理以生成实时处理信息。这里，聚合处理可以是将病理档案信息和检测信息输入至预先设置的语料模板中。实践中，对实时反馈信息“[服用****药物，每天服用三次，每次服用两粒，服用间隔时间为8小时，每天早上7:00-8:00之间慢跑30分钟]”和病理档案信息所包括的[姓名：用户A，年龄：50岁，身高：178cm，体重：80kg，病理类别：血压病，确诊时间：2020/11/16]进行聚合处理以生成实时处理信息[姓名：用户A，年龄：50岁，身高：178cm，体重：80kg，病理类别：血压病，确诊时间：2020/11/16；处理信息：服用****药物，每天服用三次，每次服用两粒，服用间隔时间为8小时，每天早上7:00-8:00之间慢跑30分钟]。
步骤507，基于病理档案信息和实时处理信息，生成并存储病理记录信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将病理档案信息所包括的家族病史信息，历史病历信息，病史诊疗信息，历史体检信息与实时处理信息进行合并处理，生成病理记录信息。再将病理记录信息存储至本地数据库中以供调用。这里，合并处理可以是拼接处理。
实践中，病理档案信息所包括的家族病史信息可以是“先天性心脏病”。病理档案信息所包括的历史病历信息可以是“2015/10/15，确诊甲亢”。病史诊疗信息可以是“服用*****药物”。病理档案信息所包括的历史体检信息可以是“2019/10/10，肺活量：**，心电：**，血糖：**，血压：**”。将病理档案信息所包括的{[家族病史信息：先天性心脏病]-[历史病历信息：2015/10/15，确诊甲亢]-[病史诊疗信息：服用*****药物]-[病理档案信息：2019/10/10，肺活量：**，心电：**，血糖：**，血压：**]}与实时处理信息[姓名：用户A，年龄：50岁，身高：178cm，体重：80kg，病理类别：血压病，确诊时间：2020/11/16；处理信息：服用****药物，每天服用三次，每次服用两粒，服用间隔时间为8小时，每天早上7:00-8:00之间慢跑30分钟]进行合并处理，生成病理记录信息[姓名：用户A，年龄：50岁，身高：178cm，体重：80kg，病理类别：血压病，确诊时间：2020/11/16；处理信息：服用****药物，每天服用三次，每次服用两粒，服用间隔时间为8小时，每天早上7:00-8:00之间慢跑30分钟]-{[家族病史信息：先天性心脏病]-[历史病历信息：2015/10/15，确诊甲亢]-[病史诊疗信息：服用*****药物]-[病理档案信息：2019/10/10，肺活量：**，心电：**，血糖：**，血压：**]}。然后，可以将病理记录信息存储至本地数据库中以供调用。由此，便于为后续生成再次接收到异常档案信息的实时反馈信息提供参考依据。
从图5可以看出，与图4对应的一些实施例的描述相比，图5对应的一些实施例中的流程500可以对用户所发出的检测信息及时进行反馈，以及为后续生成再次接收到异常档案信息的实时反馈信息提供参考依据。从而，提升了用户的体验感，进一步提升了网络医疗平台中的用户流量。
进一步参考图6，示出了根据本公开的病理信息监控方法的又一些实施例。该病理信息监控方法，包括以下步骤：
步骤601，接收病理档案信息和对应病理档案信息的检测信息。
步骤602，通过检测信息与预设的监控信息表中的监控信息进行匹配。
步骤603，响应于存在对应检测信息的监控信息，对病理档案信息和检测信息进行聚合处理以生成聚合异常档案信息。
步骤604，基于病理档案信息，生成与聚合异常档案信息对应的实时处理信息。
在一些实施例中，步骤601-604的具体实现及所带来的技术效果可以参考图4对应的那些实施例中的步骤401-404，在此不再赘述。
步骤605，接收对应实时处理信息的问诊请求信息，并将问诊请求信息发送至目标显示设备。
在一些实施例中，上述执行主体可以接收对应实时处理信息的问诊请求信息，并将问诊请求信息发送至目标显示设备。这里，问诊请求信息可以是用户发送的关于实时处理信息的实时提问信息。作为示例，问诊请求信息可以是“如何控制高血压”等信息。由此，可以进一步对用户所发出的信息进行补充和反馈，以提高用户的体验感。
从图6可以看出，与图4对应的一些实施例的描述相比，图6对应的一些实施例中的流程600可以进一步对用户所发出的信息进行补充和反馈。
进一步参考图7，示出了根据本公开的病理信息监控方法的再一些实施例。该病理信息监控方法，包括以下步骤：
步骤701，接收病理档案信息和对应病理档案信息的检测信息。
步骤702，通过检测信息与预设的监控信息表中的监控信息进行匹配。
步骤703，响应于存在对应检测信息的监控信息，对病理档案信息和检测信息进行聚合处理以生成聚合异常档案信息。
在一些实施例中，步骤701-703的具体实现及所带来的技术效果可以参考图4对应的那些实施例中的步骤401-403，在此不再赘述。
步骤704，对病理档案信息所包括的病理类别进行提取，得到病理类别提取信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以对病理档案信息所包括的病理类别进行提取，得到病理类别提取信息。实践中，提取方式可以是利用CNN(Convolutional NeuralNetworks，卷积神经网络)，RNN(Recurrent Neural Networks，循环神经网络)等提取方式。例如，病理档案信息可以是[姓名：用户A，年龄：50岁，身高：178cm，体重：80kg，病理类别：血压病，确诊时间：2020/11/16]。对病理档案信息所包括的病理类别进行提取，得到病理类别提取信息[血压病]。
步骤705，确定预设的备选病理推荐信息集合中是否存在与病理类别提取信息相匹配的备选病理推荐信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以确定预设的备选病理推荐信息集合中是否存在与病理类别提取信息相匹配的备选病理推荐信息。这里，备选病理推荐信息集合可以是预先存储在本地服务器中与病理类别提取信息相关的信息。备选病理推荐信息可以包括但不限于以下至少一项：与病理类别提取信息对应的预防知识，与预防知识对应的视频，与病理类别提取信息对应的相关理疗设备等等。实践中，备选病理推荐信息集合可以是{[血压病知识：****；视频：***视频；理疗设备：***设备]；[控制血压病知识：*****；视频：****视频；理疗设备：****设备]}。
步骤706，响应于确定存在，从备选病理推荐信息集合中选择与病理类别提取信息相匹配的至少一个备选病理推荐信息作为至少一个目标病理推荐信息，得到目标病理推荐信息集。
在一些实施例中，响应于确定存在，上述执行主体可以从备选病理推荐信息集合中选择与病理类别提取信息相匹配的至少一个备选病理推荐信息作为至少一个目标病理推荐信息，得到目标病理推荐信息集。这里，相匹配的备选病理推荐信息可以是将备选病理推荐信息集合中所包括病理类别提取信息的备选病理推荐信息作为相匹配的备选病理推荐信息。这里，可以将包括病理类别提取信息[血压病]的备选病理推荐信息作为目标病理推荐信息。实践中，病理类别提取信息可以是[血压病]。备选病理推荐信息集合可以是{[血压病知识：****；视频：***视频；理疗设备：***设备]；[控制血压病知识：*****；视频：****视频；理疗设备：****设备]}。从上述备选病理推荐信息集合中选择与上述病理类别提取信息相匹配的至少一个备选病理推荐信息作为至少一个目标病理推荐信息，得到目标病理推荐信息集{[血压病知识：****；视频：***视频；理疗设备：***设备]；[控制血压病知识：*****；视频：****视频；理疗设备：****设备]}。由此，向用户提供全面的病理推荐信息以供用户浏览，有助于提高用户的积极性和体验感。
步骤707，基于病理档案信息和目标病理推荐信息集，生成与聚合异常档案信息对应的实时处理信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将病理档案信息中所包括的姓名和目标病理推荐信息集中的各个目标病理推荐信息进行聚合处理，生成与聚合异常档案信息对应的实时处理信息。实践中，聚合异常档案信息可以是[用户A，血压检测，检测指标165mmhg，血压异常，待治疗]。目标病理推荐信息集可以是{[血压病知识：****；视频：***视频；理疗设备：***设备]；[控制血压病知识：*****；视频：****视频；理疗设备：****设备]}。将病理档案信息中所包括的姓名和目标病理推荐信息集中的各个目标病理推荐信息进行聚合处理，生成与聚合异常档案信息对应的实时处理信息{用户A；处理方法1：[血压病知识：****；视频：***视频；理疗设备：***设备]；处理方法2：[控制血压病知识：*****；视频：****视频；理疗设备：****设备]}。由此，完成了对用户所输入的信息的实时处理，降低了病理信息监控的时长。
步骤708，对目标病理推荐信息集中的各个目标病理推荐信息进行显示。
在一些实施例中，上述执行主体可以对目标病理推荐信息集中的各个目标病理推荐信息进行显示。作为示例，可以对目标病理推荐信息集{[血压病知识：****；视频：***视频；理疗设备：***设备]；[控制血压病知识：*****；视频：****视频；理疗设备：****设备]}中的各个目标病理推荐信息进行显示，以供用户A参考。由此，向用户提供全面的病理推荐信息以供用户浏览，有助于提高用户的积极性和体验感。
从图7可以看出，与图4对应的一些实施例的描述相比，图7对应的一些实施例中的流程700可以为用户提供相关治疗知识，以提高用户的积极性。完成了对用户所输入的信息进行及时反馈。从而，提升用户的体验感，提高了网络医疗平台中的用户流量。
进一步参考图8，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种病理信息监控装置的一些实施例，这些装置实施例与图4所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图8所示，一些实施例的病理信息监控装置800包括：接收单元801被配置成接收病理档案信息和对应上述病理档案信息的检测信息；匹配单元802被配置成通过上述检测信息与预设的监控信息表中的监控信息进行匹配；聚合单元803被配置成响应于存在对应上述检测信息的监控信息，对上述病理档案信息和上述检测信息进行聚合处理以生成聚合异常档案信息；生成单元804被配置成基于上述病理档案信息，生成与上述聚合异常档案信息对应的实时处理信息。
可选地，上述病理档案信息包括病理类别。
可选地，装置800还包括：第一发送单元；第一发送单元被配置成将上述聚合异常档案信息发送至目标显示设备。
可选地，装置800还包括：第二发送单元；第二发送单元被配置成接收对应上述实时处理信息的问诊请求信息，并将上述问诊请求信息发送至上述目标显示设备。
可选地，装置800还包括：提取单元、确定单元和选择单元；提取单元被配置成对上述病理档案信息所包括的病理类别进行提取，得到病理类别提取信息；确定单元被配置成确定预设的备选病理推荐信息集合中是否存在与上述病理类别提取信息相匹配的备选病理推荐信息；选择单元被配置成响应于确定存在，从上述备选病理推荐信息集合中选择与上述病理类别提取信息相匹配的至少一个备选病理推荐信息作为至少一个目标病理推荐信息，得到目标病理推荐信息集。
可选地，装置800还包括：显示单元；显示单元被配置成对上述目标病理推荐信息集中的各个目标病理推荐信息进行显示。
可选地，聚合单元803被进一步配置成：接收与上述聚合异常档案信息对应的实时反馈信息；对上述实时反馈信息和上述病理档案信息进行聚合处理以生成实时处理信息。
可选地，装置800还包括：存储单元；存储单元被配置成基于上述病理档案信息和上述实时处理信息，生成并存储病理记录信息。
可以理解的是，该装置800中记载的诸单元与参考图4描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置800及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图9，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)900的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示，电子设备900可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储装置908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理装置901、ROM902以及RAM903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
通常，以下装置可以连接至I/O接口905：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置906；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置907；包括例如磁带、硬盘等的存储装置908；以及通信装置909。通信装置909可以允许电子设备900与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图9示出了具有各种装置的电子设备900，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图9中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置909从网络上被下载和安装，或者从存储装置908被安装，或者从ROM902被安装。在该计算机程序被处理装置901执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收病理档案信息和对应上述病理档案信息的检测信息；通过上述检测信息与预设的监控信息表中的监控信息进行匹配；响应于存在对应上述检测信息的监控信息，对上述病理档案信息和上述检测信息进行聚合处理以生成聚合异常档案信息；基于上述病理档案信息，生成与上述聚合异常档案信息对应的实时处理信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、匹配单元、聚合单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，生成单元还可以被描述为“基于上述病理档案信息，生成与上述聚合异常档案信息对应的实时处理信息的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种病理信息监控方法，包括：
接收病理档案信息和对应所述病理档案信息的检测信息；
通过所述检测信息与预设的监控信息表中的监控信息进行匹配；
响应于存在对应所述检测信息的监控信息，对所述病理档案信息和所述检测信息进行聚合处理以生成聚合异常档案信息；
基于所述病理档案信息，生成与所述聚合异常档案信息对应的实时处理信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述基于所述病理档案信息，生成与所述聚合异常档案信息对应的实时处理信息之前，所述方法还包括：
将所述聚合异常档案信息发送至目标显示设备。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述病理档案信息，生成与所述聚合异常档案信息对应的实时处理信息，包括：
接收与所述聚合异常档案信息对应的实时反馈信息；
对所述实时反馈信息和所述病理档案信息进行聚合处理以生成实时处理信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
接收对应所述实时处理信息的问诊请求信息，并将所述问诊请求信息发送至目标显示设备。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述病理档案信息包括病理类别；以及
所述基于所述病理档案信息，生成与所述聚合异常档案信息对应的实时处理信息，包括：
对所述病理档案信息所包括的病理类别进行提取，得到病理类别提取信息；
确定预设的备选病理推荐信息集合中是否存在与所述病理类别提取信息相匹配的备选病理推荐信息；
响应于确定存在，从所述备选病理推荐信息集合中选择与所述病理类别提取信息相匹配的至少一个备选病理推荐信息作为至少一个目标病理推荐信息，得到目标病理推荐信息集；
基于所述病理档案信息和所述目标病理推荐信息集，生成与所述聚合异常档案信息对应的实时处理信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
对所述目标病理推荐信息集中的各个目标病理推荐信息进行显示。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述病理档案信息和所述实时处理信息，生成并存储病理记录信息。
8.一种病理信息监控装置，包括：
接收单元，被配置成接收病理档案信息和对应所述病理档案信息的检测信息；
匹配单元，被配置成通过所述检测信息与预设的监控信息表中的监控信息进行匹配；
聚合单元，被配置成响应于存在对应所述检测信息的监控信息，对所述病理档案信息和所述检测信息进行聚合处理以生成聚合异常档案信息；
生成单元，被配置成基于所述病理档案信息，生成与所述聚合异常档案信息对应的实时处理信息。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
CN202110057311.1A 2021-01-15 2021-01-15 病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Pending CN113782127A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110057311.1A CN113782127A (zh) 2021-01-15 2021-01-15 病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质
PCT/CN2021/140961 WO2022151947A1 (zh) 2021-01-15 2021-12-23 病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110057311.1A CN113782127A (zh) 2021-01-15 2021-01-15 病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113782127A true CN113782127A (zh) 2021-12-10

Family

ID=78835450

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110057311.1A Pending CN113782127A (zh) 2021-01-15 2021-01-15 病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN113782127A (zh)
WO (1) WO2022151947A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022151947A1 (zh) * 2021-01-15 2022-07-21 北京京东拓先科技有限公司 病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104361542A (zh) * 2014-11-26 2015-02-18 王常松 一种智能个人医疗档案系统
CN107665730A (zh) * 2017-08-29 2018-02-06 杭州翼心信息科技有限公司 医疗档案管理方法和医疗档案管理系统
CN111475713A (zh) * 2020-03-13 2020-07-31 京东方科技集团股份有限公司 医生信息推荐方法、装置、电子设备、系统及存储介质
CN112185499A (zh) * 2020-09-29 2021-01-05 深圳市前海云恒丰科技有限公司 血压数据的管理方法、装置、终端设备及介质
CN113782127A (zh) * 2021-01-15 2021-12-10 北京京东拓先科技有限公司 病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022151947A1 (zh) * 2021-01-15 2022-07-21 北京京东拓先科技有限公司 病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2022151947A1 (zh) 2022-07-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US12008122B2 (en) Using a DICOM protocol to send images to nonregistered users
US9773501B1 (en) Transcription of communication sessions
US10360345B2 (en) Systems and methods of notifying a patient to take medication
Park et al. Impact on readmission reduction among heart failure patients using digital health monitoring: feasibility and adoptability study
US11232855B2 (en) Near-real-time transmission of serial patient data to third-party systems
Hatoun et al. Increasing medication possession at discharge for patients with asthma: the meds-in-hand project
CN105389619A (zh) 用于改进健康护理生态系统内的连接的方法和系统
US9787842B1 (en) Establishment of communication between devices
CN109243592B (zh) 基于人工智能的医疗项目使用异常检测方法及相关装置
US20210257093A1 (en) Decision engine based on disparate data sources
WO2022151947A1 (zh) 病理信息监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质
Bursell et al. Evolving telehealth reimbursement in Australia
US20190244700A1 (en) Uberization and decentralization of healthcare services
CN111128329B (zh) 个性化健康摘要的动态生成方法、装置、介质及电子设备
US20220101968A1 (en) Near-real-time transmission of serial patient data to third-party systems
CN113053531B (zh) 医疗数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及设备
CN111161817B (zh) 医疗数据标准化处理方法、装置、介质及电子设备
CN115867974A (zh) 数字抗菌管理系统
US11626192B1 (en) Real time parser for use with electronic medical records
US20230317295A1 (en) Risk-Value Healthcare Delivery System and Method
Taloyan et al. Remote digital monitoring for selected chronic diseases in primary health care
US12033732B2 (en) Risk-value healthcare delivery system and method
US20220115098A1 (en) Risk-Value Healthcare Delivery System and Method
CN112489743B (zh) 一种医疗数据视图实现方法和系统
US20220382259A1 (en) Immunity tracking system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination