CN113780865A - 智慧大厅管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

智慧大厅管理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN113780865A CN202111097164.7A CN202111097164A CN113780865A CN 113780865 A CN113780865 A CN 113780865A CN 202111097164 A CN202111097164 A CN 202111097164A CN 113780865 A CN113780865 A CN 113780865A
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Abstract

本发明属于计算机技术领域，公开了一种智慧大厅管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个办理人员的业务办理记录；根据业务办理记录确定各业务之间的关联度；获取各业务办理窗口对应的位置信息；根据关联度以及位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。通过上述方式，依据业务办理记录确定业务关联度，根据关联度以及窗口位置进行业务调整，使得关联度高的业务设置在距离近的窗口，避免了办理群众在距离较远或者处于不同楼层的多个窗口反复排队办理业务，减少了办理业务的时长，提高了业务大厅的业务办理效率。

Description

智慧大厅管理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种智慧大厅管理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
现有的业务办理大厅各窗口对应的业务是按照人工经验设置的，在窗口业务安排不当时，办理群众经常需要在不同窗口反复排队办理业务，办理时间长，并且存在各窗口人流量差别大，业务办理效率低的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种智慧大厅管理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何提高业务大厅的业务办理效率的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种智慧大厅管理方法，所述方法包括以下步骤：
获取多个办理人员的业务办理记录；
根据所述业务办理记录确定各业务之间的关联度；
获取各业务办理窗口对应的位置信息；
根据所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
可选地，所述获取各业务办理窗口对应的位置信息之后，所述方法还包括：
获取业务办理窗口人员信息；
根据所述业务办理窗口人员信息确定各业务办理窗口对应的热力度；
根据所述热力度对各业务对应的办理窗口数量进行调整，得到调整后的办理窗口数量；
根据所述调整后的办理窗口数量、所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
可选地，所述根据所述业务办理窗口人员信息确定各业务办理窗口对应的热力度，包括：
获取出入口摄像头采集的出入人员信息；
根据所述出入人员信息确定当前大厅的人员数量；
根据所述业务办理窗口人员信息以及所述人员数量确定各业务办理窗口对应的热力度。
可选地，所述获取出入口摄像头采集的出入人员信息之后，所述方法还包括：
将所述出入人员信息与预设数据库中的黑名单人员进行人脸比对；
在检测到当前出入人员属于黑名单人员时，推送预警信息。
可选地，所述根据所述业务办理记录确定各业务之间的关联度，包括：
根据所述业务办理记录确定对应的业务名称和办理时间；
根据所述办理时间和所述业务名称确定若干组相邻办理业务，并确定所述若干组相邻办理业务对应的间隔时长；
根据所述间隔时长对所述若干组相邻办理业务进行筛选，得到筛选后的关联办理业务；
根据所述关联办理业务确定各业务之间的关联度。
可选地，所述根据所述间隔时长对所述若干组相邻办理业务进行筛选，得到筛选后的关联办理业务，包括：
在当前间隔时长大于预设时间阈值时，删除所述当前间隔时长对应的当前组相邻办理业务，得到筛选后的关联办理业务。
可选地，所述根据所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整之后，所述方法还包括：
在获取到用户输入的若干待办理业务信息时，确定所述若干待办理业务信息对应的若干目标业务办理窗口；
获取当前业务办理窗口对应的当前人员信息；
根据所述当前人员信息确定所述若干目标业务办理窗口分别对应的排队数量；
根据所述排队数量确定推荐路线，并对所述推荐路线进行展示。
可选地，所述根据所述排队数量确定推荐路线，包括：
根据所述排队数量从所述若干目标业务办理窗口中选取排队数量最小的目标业务办理窗口作为第一业务办理窗口；
根据所述第一业务办理窗口对所述若干目标业务办理窗口进行排序，得到若干参考路线；
根据所述第一业务办理窗口对应的当前排队数量预估第一业务办理时间；
对所述第一业务办理时间后各所述目标业务办理窗口对应的目标排队数量进行预测；
根据预测的所述目标排队数量从所述若干参考路线中选取推荐路线。
可选地，所述根据所述第一业务办理窗口对应的当前排队数量预估第一业务办理时间，包括：
获取所述第一业务办理窗口对应的平均办理时长；
根据所述平均办理时长以及所述当前排队数量预估第一业务办理时间。
可选地，所述在获取到用户输入的若干待办理业务信息时，确定所述若干待办理业务信息对应的若干目标业务办理窗口之前，所述方法还包括：
构建初始排队数量预测模型；
获取历史间隔时长以及所述历史间隔时长内的排队数量变化量；
根据所述历史间隔时长以及所述排队数量变化量对所述初始排队数量预测模型进行训练，得到目标排队数量预测模型；
所述对所述第一业务办理时间后各目标业务办理窗口对应的目标排队数量进行预测，包括：
将所述第一业务办理时间以及各目标业务办理窗口对应的排队数量输入至所述目标排队数量预测模型，得到各目标业务办理窗口对应的目标排队数量。
可选地，所述根据所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整之后，所述方法还包括：
在获取到用户输入的业务关键词时，根据所述业务关键词确定目标业务；
根据所述关联度确定所述目标业务对应的关联业务；
确定所述目标业务以及所述关联业务对应的当前业务办理窗口；
对所述目标业务、所述关联业务以及所述当前业务办理窗口进行展示。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种智慧大厅管理装置，所述智慧大厅管理装置包括：
获取模块，用于获取多个办理人员的业务办理记录；
确定模块，用于根据所述业务办理记录确定各业务之间的关联度；
所述获取模块，还用于获取各业务办理窗口对应的位置信息；
调整模块，用于根据所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
可选地，所述调整模块，还用于获取业务办理窗口人员信息，根据所述业务办理窗口人员信息确定各业务办理窗口对应的热力度，根据所述热力度对各业务对应的办理窗口数量进行调整，得到调整后的办理窗口数量，根据所述调整后的办理窗口数量、所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
可选地，所述调整模块，还用于获取出入口摄像头采集的出入人员信息，根据所述出入人员信息确定当前大厅的人员数量，根据所述业务办理窗口人员信息以及所述人员数量确定各业务办理窗口对应的热力度。
可选地，所述智慧大厅管理装置还包括预警模块；
所述预警模块，用于将所述出入人员信息与预设数据库中的黑名单人员进行人脸比对，在检测到当前出入人员属于黑名单人员时，推送预警信息。
可选地，所述确定模块，还用于根据所述业务办理记录确定对应的业务名称和办理时间，根据所述办理时间和所述业务名称确定若干组相邻办理业务，并确定所述若干组相邻办理业务对应的间隔时长，根据所述间隔时长对所述若干组相邻办理业务进行筛选，得到筛选后的关联办理业务，根据所述关联办理业务确定各业务之间的关联度。
可选地，所述确定模块，还用于在当前间隔时长大于预设时间阈值时，删除所述当前间隔时长对应的当前组相邻办理业务，得到筛选后的关联办理业务。
可选地，所述智慧大厅管理装置还包括路线推荐模块；
所述路线推荐模块，用于在获取到用户输入的若干待办理业务信息时，确定所述若干待办理业务信息对应的若干目标业务办理窗口，获取当前业务办理窗口对应的当前人员信息，根据所述当前人员信息确定所述若干目标业务办理窗口分别对应的排队数量，根据所述排队数量确定推荐路线，并对所述推荐路线进行展示。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种智慧大厅管理设备，所述智慧大厅管理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智慧大厅管理程序，所述智慧大厅管理程序配置为实现如上文所述的智慧大厅管理方法。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有智慧大厅管理程序，所述智慧大厅管理程序被处理器执行时实现如上文所述的智慧大厅管理方法。
本发明通过获取多个办理人员的业务办理记录；根据业务办理记录确定各业务之间的关联度；获取各业务办理窗口对应的位置信息；根据关联度以及位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。通过上述方式，依据业务办理记录确定业务关联度，根据关联度以及窗口位置进行业务调整，使得关联度高的业务设置在距离近的窗口，避免了办理群众在距离较远或者处于不同楼层的多个窗口反复排队办理业务，减少了办理业务的时长，提高了业务大厅的业务办理效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智慧大厅管理设备的结构示意图；
图2为本发明智慧大厅管理方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明智慧大厅管理方法一实施例的业务调整第一示意图；
图4为本发明智慧大厅管理方法第二实施例的流程示意图；
图5为本发明智慧大厅管理方法一实施例的业务调整第二示意图；
图6为本发明智慧大厅管理方法第三实施例的流程示意图；
图7为本发明智慧大厅管理装置第一实施例的结构框图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智慧大厅管理设备结构示意图。
如图1所示，该智慧大厅管理设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))；可选的，用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选的，网络接口1004包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。可选的，存储器1005还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对智慧大厅管理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及智慧大厅管理程序。
在图1所示的智慧大厅管理设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明智慧大厅管理设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在智慧大厅管理设备中，所述智慧大厅管理设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的智慧大厅管理程序，并执行本发明实施例提供的智慧大厅管理方法。
本发明实施例提供了一种智慧大厅管理方法，参照图2，图2为本发明智慧大厅管理方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述智慧大厅管理方法包括以下步骤：
步骤S10：获取多个办理人员的业务办理记录。
可以理解的是，本实施例的执行主体为智慧大厅管理设备，所述智慧大厅管理设备可以为计算机、服务器等设备，也可以为其他具备相同或相似功能的设备，本实施例对此不加以限制。所述智慧大厅管理设备与设置于出入口以及大厅的摄像头通信连接，还与设置于各业务办理窗口的用于记录用户办理信息的终端设备通信连接。
需要说明的是，在办理群众办理业务时，基于各业务办理窗口的终端设备采集及记录业务办理信息，将业务办理信息存储在预设数据库中，在用户输入业务调整指令或者达到预设业务调整周期时，智慧大厅管理设备基于所述业务调整指令或预设业务调整周期从预设数据库中获取若干业务办理记录。业务办理记录可以为全部历史记录，还可以为根据预设时间段内的业务办理记录，例如，某政务大厅设置每月进行一次业务调整，本次业务调整的时间为5月，获取历史每年5月的业务办理记录。
步骤S20：根据所述业务办理记录确定各业务之间的关联度。
可以理解的是，基于办理人员的业务办理记录进行统计分析，将同一办理人员同次连续办理的相邻两业务作为一组，根据多个办理人员的业务办理记录即可确定若干组相邻办理业务，例如，小明在1号连续办理了业务1、业务2以及业务3，得到相邻办理业务12以及相邻办理业务23。基于业务组合的数目确定各业务之间的关联度，具体过程可以为：根据存在某业务的相邻办理业务总个数以及该业务与其他业务之间的相邻办理业务个数确定占比值，根据占比值大小确定该业务与其他业务之间的关联度大小，在具体实现中，还可以记录同次办理的业务组，为同次办理的业务组中各元素之间赋予较小数值的关联度，为相邻办理业务赋予较大数值的关联度，例如，某条业务办理记录为A-B-C-D，根据同次办理规则赋予业务A、业务B、业务C以及业务D两两之间的关联度为0.5，根据相邻办理规则赋予业务A与业务B、业务B与业务C、业务C与业务D之间的关联度为1，最终依据该条业务办理记录得到业务组合AB关联度为1.5，业务组合AC关联度为0.5，业务组合BC关联度为1.5等等。
具体地，所述步骤S20，包括：根据所述业务办理记录确定对应的业务名称和办理时间；根据所述办理时间和所述业务名称确定若干组相邻办理业务，并确定所述若干组相邻办理业务对应的间隔时长；根据所述间隔时长对所述若干组相邻办理业务进行筛选，得到筛选后的关联办理业务；根据所述关联办理业务确定各业务之间的关联度。
可以理解的是，本实施例中根据相邻办理业务确定关联度，依据同一办理人员各业务办理记录的办理时间对办理业务进行排序，根据排好序的队列将相邻两业务作为一组，从而确定若干组相邻办理业务，确定各组相邻办理业务中两办理业务对应的办理时间，根据办理时间确定两办理业务之间的间隔时长，如果间隔时长过长，表征该组相邻办理业务中两办理业务可能是不同时间不同次数办理的，不具备关联性，例如，根据办理时间排序得到A-B-C-D，确定的若干组相邻办理业务为A-B、B-C以及C-D。业务C为5月1日办理的，业务D为5月10日办理的，最终筛选得到的关联办理业务为A-B以及B-C。
需要说明的是，根据业务办理记录统计各相邻办理业务的个数，确定存在某业务的相邻办理业务总个数，根据该业务与其他业务之间的相邻办理业务个数以及相邻办理业务总个数确定该业务与其他业务之间的占比值，根据占比值大小确定关联度大小。例如，存在A业务的相邻办理业务总个数为100，其中A业务与B业务对应的相邻办理业务个数为10，确定占比值为0.1。
进一步地，所述根据所述间隔时长对所述若干组相邻办理业务进行筛选，得到筛选后的关联办理业务，包括：在当前间隔时长大于预设时间阈值时，删除所述当前间隔时长对应的当前组相邻办理业务，得到筛选后的关联办理业务。
可以理解的是，预设时间阈值根据实际情况进行设置，例如，设置为5小时，如果当前间隔时长大于5小时，则认定该组相邻办理业务不相关，删除该组相邻办理业务，根据其他组相邻办理业务确定各业务之间的关联度。
步骤S30：获取各业务办理窗口对应的位置信息。
需要说明的是，智慧大厅管理设备中存储有提前根据政务大厅楼层及布局构建的三维地图，其中标记有各办理窗口对应的位置信息，在进行业务调整时，智慧大厅管理设备从三维地图中获取窗口对应的位置信息，可以通过三维坐标进行表示，也可以根据经纬度以及楼层进行表示。
步骤S40：根据所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
可以理解的是，将关联度大的业务设置于同一楼层相邻业务办理窗口或者较近业务办理窗口，将关联度小的业务设置于不同楼层较远业务办理窗口。在具体实现中，将各业务与各窗口进行随机匹配，生成若干组排列方式，基于关联度对若干组排列方式进行筛选，如果某排列方式中存在相邻窗口的业务关联度最低，则删除该排列方式，得到多种调整方式，最后基于调整窗口最少的选择策略从多种调整方式中选择最优的调整方式，基于最优的调整方式进行业务调整。在具体实现中，还可以将关联度高于第一预设关联度的两业务进行合并，设置于同一业务办理窗口，将关联度低于第二预设关联度的两业务进行拆分，设置于不同业务办理窗口。
参照图3举例进行说明，图3为本发明智慧大厅管理方法一实施例的业务调整第一示意图，在智慧大厅管理设备根据业务办理记录确定业务A与其他业务之间的关联度中数值最大的为业务A与业务D之间的关联度，业务A与除业务D以外的其他业务之间的关联度均低于预设关联度，业务D与业务C之间的关联度较高，业务C与业务B之间的关联度较高，业务B与业务E之间的关联度较高，业务E与业务F之间的关联度较高，因此将窗口1-9对应的初始业务A-A-B-C-D-D-E-F-F调整为A-A-D-D-C-B-E-F-F。
进一步地，所述步骤S40之后，所述方法还包括：在获取到用户输入的业务关键词时，根据所述业务关键词确定目标业务；根据所述关联度确定所述目标业务对应的关联业务；确定所述目标业务以及所述关联业务对应的当前业务办理窗口；对所述目标业务、所述关联业务以及所述当前业务办理窗口进行展示。
需要说明的是，本实施例中智慧大厅管理设备与指引服务设备通信连接，指引服务设备设置有输入模块，可以为键盘，也可以为具备输入功能的触摸屏幕，用户在通过指引服务设备查询业务时，指引服务设备接收用户输入的关键词，将关键词传输至智慧大厅管理设备进行关键词匹配，确定对应的目标业务，并输出关联度最高的关联业务，智慧大厅管理设备将目标业务、关联业务以及当前业务办理窗口发送至指引服务设备进行展示，提示用户前往对应的窗口办理业务，
本实施例通过获取多个办理人员的业务办理记录；根据业务办理记录确定各业务之间的关联度；获取各业务办理窗口对应的位置信息；根据关联度以及位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。通过上述方式，依据业务办理记录确定业务关联度，根据关联度以及窗口位置进行业务调整，使得关联度高的业务设置在距离近的窗口，避免了办理群众在距离较远或者处于不同楼层的多个窗口反复排队办理业务，减少了办理业务的时长，提高了业务大厅的业务办理效率。
参考图4，图4为本发明智慧大厅管理方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例智慧大厅管理方法在所述步骤S30之后，还包括：
步骤S401：获取业务办理窗口人员信息。
可以理解的是，本实施例中智慧大厅管理设备与大厅摄像头连接，大厅摄像头设置于各楼层的高处，用于采集各窗口排队区域的窗口人员信息，在具体实现中，可以在同一大厅内设置多个大厅摄像头用于采集不同窗口区域的排队信息。本实施例获取的业务办理窗口人员信息为历史窗口人员信息，例如，一天前大厅摄像头采集的窗口人员信息，也可以为实时获取到的业务办理窗口人员信息。
步骤S402：根据所述业务办理窗口人员信息确定各业务办理窗口对应的热力度。
需要说明的是，提前根据摄像头采集的样本排队图像对图像区域进行划分，确定各窗口排队区域对应的图像区域，在采集到业务办理窗口人员信息时，基于各图像区域进行图像分割，并依据对应的窗口对分割后的图像进行标记，分别对各分割后的图像进行识别，从而确定各业务办理窗口对应的排队人数，根据排队人数确定热力度。可选的，根据排队人数确定热力度的步骤，具体为：根据各窗口对应的排队人数确定总人数，根据各窗口对应的排队人数以及总人数确定热力度。
具体地，所述步骤S402，包括：获取出入口摄像头采集的出入人员信息；根据所述出入人员信息确定当前大厅的人员数量；根据所述业务办理窗口人员信息以及所述人员数量确定各业务办理窗口对应的热力度。
可以理解的是，本实施例中智慧大厅管理设备与出入口摄像头连接，用于获取入口处以及出口处的人员的人脸数据，智慧大厅管理设备实时根据入口处人脸相关信息确定进入人员数量信息，通过出口处人脸相关信息确定离开人员数量信息，通过进入人员数量信息和离开人员数量信息，统计实时处于大厅的人员数量。在依据一天前的数据作为参考进行业务调整时，根据时间信息查询数据库确定该时间对应的窗口人员信息以及出入人员信息，从而确定各业务办理窗口对应的热力度。
进一步地，所述获取出入口摄像头采集的出入人员信息之后，所述方法还包括：将所述出入人员信息与预设数据库中的黑名单人员进行人脸比对；在检测到当前出入人员属于黑名单人员时，推送预警信息。
需要说明的是，本实施例的智慧大厅管理设备与展示系统以及管理员终端通信连接，支持后台录制或者人工标记黑名单人员，将相关人脸信息存储值预设数据库，当识别到在出入口或者大厅中存在黑名单人员时，推送预警信息给相关管理人员，并在展示系统中对预警信息进行展示。
步骤S403：根据所述热力度对各业务对应的办理窗口数量进行调整，得到调整后的办理窗口数量。
可以理解的是，增加热力度高的业务对应的窗口数量，减少热力度低的业务对应的窗口数量。在具体实现中，依据总窗口数量以及各业务名称随机生成若干种数量设置方式，依据各业务对应的热力度从若干种数量设置方式选择最优的设置方式，得到调整后的办理窗口数量。
步骤S404：根据所述调整后的办理窗口数量、所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
需要说明的是，根据办理窗口数量随机设置若干组窗口业务布置方式，基于关联度对若干组窗口业务布置方式进行筛选，得到多种调整方式，最后基于调整窗口数目最少的选择策略从多种调整方式中选择最优的调整方式，基于最优的调整方式进行业务调整。参照图5举例进行说明，图5为本发明智慧大厅管理方法一实施例的业务调整第二示意图，在智慧大厅管理设备确定窗口4热力度最大，而窗口8以及窗口9的热力度最低，根据热力度将业务C对应的窗口数量由1调整为2，将业务F对应的窗口数量由2调整为1；根据业务办理记录确定业务A与其他业务之间的关联度中数值最大的为业务A与业务D之间的关联度，业务A与除业务D以外的其他业务之间的关联度均低于预设关联度，业务D与业务C之间的关联度较高，业务C与业务B之间的关联度较高，业务B与业务E之间的关联度较高，业务E与业务F之间的关联度较高，因此将窗口1-9对应的初始业务A-A-B-C-D-D-E-F-F调整为A-A-D-D-C-C-B-E-F。
本实施例通过获取多个办理人员的业务办理记录；根据业务办理记录确定各业务之间的关联度；获取各业务办理窗口对应的位置信息；获取业务办理窗口人员信息；根据业务办理窗口人员信息确定各业务办理窗口对应的热力度；根据热力度对各业务对应的办理窗口数量进行调整，得到调整后的办理窗口数量；根据调整后的办理窗口数量、关联度以及位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。通过上述方式，依据业务办理记录确定业务关联度，根据业务办理窗口人员信息确定热力度，根据热力度调整办理窗口数量，根据办理窗口数量、关联度以及窗口位置进行业务调整，使得关联度高的业务设置在距离近的窗口，避免了办理群众在距离较远或者处于不同楼层的多个窗口反复排队办理业务，减少了办理业务的时长，根据热力度进行窗口数量调整，适当增加热门业务的窗口数量，避免了办理人员长时间排队，平衡各窗口人流量，提高了业务大厅的业务办理效率。
参考图6，图6为本发明智慧大厅管理方法第三实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例智慧大厅管理方法在所述步骤S40之后，还包括：
步骤S501：在获取到用户输入的若干待办理业务信息时，确定所述若干待办理业务信息对应的若干目标业务办理窗口。
需要说明的是，本实施例中用于基于指引服务设备输入若干待办理业务信息，指引服务设备将若干待办理业务信息传输至智慧大厅管理设备进行分析，智慧大厅管理确定待办理业务名称，匹配对应的目标业务办理窗口。
步骤S502：获取当前业务办理窗口对应的当前人员信息。
步骤S503：根据所述当前人员信息确定所述若干目标业务办理窗口分别对应的排队数量。
可以理解的是，提前根据摄像头采集的样本排队图像对图像区域进行划分，确定各窗口排队区域对应的图像区域，并基于窗口对各图像区域进行标记，在获取到当前人员信息时，确定若干目标业务办理窗口分别对应的图像区域，对若干目标业务办理窗口分别对应的图像区域进行识别，从而确定各目标业务办理窗口对应的排队数量。
步骤S504：根据所述排队数量确定推荐路线，并对所述推荐路线进行展示。
需要说明的是，可选的，根据排队数量从少到多进行排序，得到推荐路线，提示用户先前往排队人数少的窗口办理业务。
具体地，为了得到更合理的推荐路线，进一步提高业务办理效率，所述根据所述排队数量确定推荐路线，包括：根据所述排队数量从所述若干目标业务办理窗口中选取排队数量最小的目标业务办理窗口作为第一业务办理窗口；根据所述第一业务办理窗口对所述若干目标业务办理窗口进行排序，得到若干参考路线；根据所述第一业务办理窗口对应的当前排队数量预估第一业务办理时间；对所述第一业务办理时间后各所述目标业务办理窗口对应的目标排队数量进行预测；根据预测的所述目标排队数量从所述若干参考路线中选取推荐路线。
可以理解的是，本实施例中对办理人员办理完第一个业务后，其他待办理业务对应的窗口的排队情况进行预测，从而得到排队效率更高的业务办理路线，减小了办理人员办理业务的排队时长，提高了业务大厅的业务办理效率。
需要说明的是，本实施例中在对第一业务办理时间后各目标业务办理窗口对应的目标排队数量进行预测之后，采用两种方式选取推荐路线，第一种方式是根据其他待办理业务对应的窗口的目标排队数量从小至大进行排序，选择排队数量最小的窗口作为第二个排队的窗口，选择排队数量最大的窗口作为最后排队的窗口；第二种方式为选择目标排队数量最小的窗口作为第二个排队的窗口，根据预测的第二个办理的业务对应的排队数量预估第二业务办理时间，对第二业务办理时间后其他待排队业务办理窗口对应的排队数量进行预测，继续选择排队数量最小的窗口作为第三个排队的窗口，以此类推，从若干参考路线中选取推荐路线。
进一步地，所述根据所述第一业务办理窗口对应的当前排队数量预估第一业务办理时间，包括：获取所述第一业务办理窗口对应的平均办理时长；根据所述平均办理时长以及所述当前排队数量预估第一业务办理时间。
需要说明的是，本实施例的智慧大厅管理设备的数据库中存储有历史办理记录，根据历史办理记录确定各业务办理窗口办理一次业务的平均办理时长，根据平均办理时长乘以当前排队数量得到第一业务办理时间。
具体地，所述步骤S501之前，所述方法还包括：构建初始排队数量预测模型；获取历史间隔时长以及所述历史间隔时长内的排队数量变化量；根据所述历史间隔时长以及所述排队数量变化量对所述初始排队数量预测模型进行训练，得到目标排队数量预测模型；
所述对所述第一业务办理时间后各目标业务办理窗口对应的目标排队数量进行预测，包括：将所述第一业务办理时间以及各目标业务办理窗口对应的排队数量输入至所述目标排队数量预测模型，得到各目标业务办理窗口对应的目标排队数量。
可以理解的是，排队数量预测模型可以为BP神经网络模型，提前根据历史间隔时长以及排队数量变化量构建训练数据集，基于训练数据集对排队数量预测模型进行训练，根据训练好的目标排队数量预测模型对第一业务办理时间后的排队数量变化量进行预测，得到目标排队数量变化量，根据各目标业务办理窗口对应的排队数量以及目标排队数量变化量得到目标排队数量。
本实施例通过获取多个办理人员的业务办理记录；根据业务办理记录确定各业务之间的关联度；获取各业务办理窗口对应的位置信息；根据关联度以及位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整；在获取到用户输入的若干待办理业务信息时，确定若干待办理业务信息对应的若干目标业务办理窗口；获取当前业务办理窗口对应的当前人员信息；根据当前人员信息确定若干目标业务办理窗口分别对应的排队数量；根据排队数量确定推荐路线，并对推荐路线进行展示。通过上述方式，依据业务办理记录确定业务关联度，根据关联度以及窗口位置进行业务调整，使得关联度高的业务设置在距离近的窗口，避免了办理群众在距离较远或者处于不同楼层的多个窗口反复排队办理业务，减少了办理业务的时长，根据各窗口的当前排队数量确定推荐路线，提示办理人员前往排队人数较少的窗口进行业务办理，减小了排队时间，提高了业务大厅的业务办理效率。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有智慧大厅管理程序，所述智慧大厅管理程序被处理器执行时实现如上文所述的智慧大厅管理方法。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
参照图7，图7为本发明智慧大厅管理装置第一实施例的结构框图。
如图7所示，本发明实施例提出的智慧大厅管理装置包括：
获取模块10，用于获取多个办理人员的业务办理记录。
确定模块20，用于根据所述业务办理记录确定各业务之间的关联度。
所述获取模块10，还用于获取各业务办理窗口对应的位置信息。
调整模块30，用于根据所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
本实施例通过获取多个办理人员的业务办理记录；根据业务办理记录确定各业务之间的关联度；获取各业务办理窗口对应的位置信息；根据关联度以及位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。通过上述方式，依据业务办理记录确定业务关联度，根据关联度以及窗口位置进行业务调整，使得关联度高的业务设置在距离近的窗口，避免了办理群众在距离较远或者处于不同楼层的多个窗口反复排队办理业务，减少了办理业务的时长，提高了业务大厅的业务办理效率。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的智慧大厅管理方法，此处不再赘述。
在一实施例中，所述调整模块30，还用于获取业务办理窗口人员信息，根据所述业务办理窗口人员信息确定各业务办理窗口对应的热力度，根据所述热力度对各业务对应的办理窗口数量进行调整，得到调整后的办理窗口数量，根据所述调整后的办理窗口数量、所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
在一实施例中，所述调整模块30，还用于获取出入口摄像头采集的出入人员信息，根据所述出入人员信息确定当前大厅的人员数量，根据所述业务办理窗口人员信息以及所述人员数量确定各业务办理窗口对应的热力度。
在一实施例中，所述智慧大厅管理装置还包括预警模块；
所述预警模块，用于将所述出入人员信息与预设数据库中的黑名单人员进行人脸比对，在检测到当前出入人员属于黑名单人员时，推送预警信息。
在一实施例中，所述确定模块20，还用于根据所述业务办理记录确定对应的业务名称和办理时间，根据所述办理时间和所述业务名称确定若干组相邻办理业务，并确定所述若干组相邻办理业务对应的间隔时长，根据所述间隔时长对所述若干组相邻办理业务进行筛选，得到筛选后的关联办理业务，根据所述关联办理业务确定各业务之间的关联度。
在一实施例中，所述确定模块20，还用于在当前间隔时长大于预设时间阈值时，删除所述当前间隔时长对应的当前组相邻办理业务，得到筛选后的关联办理业务。
在一实施例中，所述智慧大厅管理装置还包括路线推荐模块；
所述路线推荐模块，用于在获取到用户输入的若干待办理业务信息时，确定所述若干待办理业务信息对应的若干目标业务办理窗口，获取当前业务办理窗口对应的当前人员信息，根据所述当前人员信息确定所述若干目标业务办理窗口分别对应的排队数量，根据所述排队数量确定推荐路线，并对所述推荐路线进行展示。
在一实施例中，所述路线推荐模块，还用于根据所述排队数量从所述若干目标业务办理窗口中选取排队数量最小的目标业务办理窗口作为第一业务办理窗口，根据所述第一业务办理窗口对所述若干目标业务办理窗口进行排序，得到若干参考路线，根据所述第一业务办理窗口对应的当前排队数量预估第一业务办理时间，对所述第一业务办理时间后各所述目标业务办理窗口对应的目标排队数量进行预测，根据预测的所述目标排队数量从所述若干参考路线中选取推荐路线。
在一实施例中，所述路线推荐模块，还用于获取所述第一业务办理窗口对应的平均办理时长，根据所述平均办理时长以及所述当前排队数量预估第一业务办理时间。
在一实施例中，所述智慧大厅管理装置还包括训练模块；
所述训练模块，用于构建初始排队数量预测模型，获取历史间隔时长以及所述历史间隔时长内的排队数量变化量，根据所述历史间隔时长以及所述排队数量变化量对所述初始排队数量预测模型进行训练，得到目标排队数量预测模型；
所述路线推荐模块，还用于将所述第一业务办理时间以及各目标业务办理窗口对应的排队数量输入至所述目标排队数量预测模型，得到各目标业务办理窗口对应的目标排队数量。
在一实施例中，所述智慧大厅管理装置还包括业务查询模块；
所述业务查询模块，用于在获取到用户输入的业务关键词时，根据所述业务关键词确定目标业务，根据所述关联度确定所述目标业务对应的关联业务，确定所述目标业务以及所述关联业务对应的当前业务办理窗口，对所述目标业务、所述关联业务以及所述当前业务办理窗口进行展示。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
本发明公开了A1、一种智慧大厅管理方法，所述智慧大厅管理方法包括：
获取多个办理人员的业务办理记录；
根据所述业务办理记录确定各业务之间的关联度；
获取各业务办理窗口对应的位置信息；
根据所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
A2、如A1所述的智慧大厅管理方法，所述获取各业务办理窗口对应的位置信息之后，所述方法还包括：
获取业务办理窗口人员信息；
根据所述业务办理窗口人员信息确定各业务办理窗口对应的热力度；
根据所述热力度对各业务对应的办理窗口数量进行调整，得到调整后的办理窗口数量；
根据所述调整后的办理窗口数量、所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
A3、如A2所述的智慧大厅管理方法，所述根据所述业务办理窗口人员信息确定各业务办理窗口对应的热力度，包括：
获取出入口摄像头采集的出入人员信息；
根据所述出入人员信息确定当前大厅的人员数量；
根据所述业务办理窗口人员信息以及所述人员数量确定各业务办理窗口对应的热力度。
A4、如A3所述的智慧大厅管理方法，所述获取出入口摄像头采集的出入人员信息之后，所述方法还包括：
将所述出入人员信息与预设数据库中的黑名单人员进行人脸比对；
在检测到当前出入人员属于黑名单人员时，推送预警信息。
A5、如A1所述的智慧大厅管理方法，所述根据所述业务办理记录确定各业务之间的关联度，包括：
根据所述业务办理记录确定对应的业务名称和办理时间；
根据所述办理时间和所述业务名称确定若干组相邻办理业务，并确定所述若干组相邻办理业务对应的间隔时长；
根据所述间隔时长对所述若干组相邻办理业务进行筛选，得到筛选后的关联办理业务；
根据所述关联办理业务确定各业务之间的关联度。
A6、如A5所述的智慧大厅管理方法，所述根据所述间隔时长对所述若干组相邻办理业务进行筛选，得到筛选后的关联办理业务，包括：
在当前间隔时长大于预设时间阈值时，删除所述当前间隔时长对应的当前组相邻办理业务，得到筛选后的关联办理业务。
A7、如A1所述的智慧大厅管理方法，所述根据所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整之后，所述方法还包括：
在获取到用户输入的若干待办理业务信息时，确定所述若干待办理业务信息对应的若干目标业务办理窗口；
获取当前业务办理窗口对应的当前人员信息；
根据所述当前人员信息确定所述若干目标业务办理窗口分别对应的排队数量；
根据所述排队数量确定推荐路线，并对所述推荐路线进行展示。
A8、如A7所述的智慧大厅管理方法，所述根据所述排队数量确定推荐路线，包括：
根据所述排队数量从所述若干目标业务办理窗口中选取排队数量最小的目标业务办理窗口作为第一业务办理窗口；
根据所述第一业务办理窗口对所述若干目标业务办理窗口进行排序，得到若干参考路线；
根据所述第一业务办理窗口对应的当前排队数量预估第一业务办理时间；
对所述第一业务办理时间后各所述目标业务办理窗口对应的目标排队数量进行预测；
根据预测的所述目标排队数量从所述若干参考路线中选取推荐路线。
A9、如A8所述的智慧大厅管理方法，所述根据所述第一业务办理窗口对应的当前排队数量预估第一业务办理时间，包括：
获取所述第一业务办理窗口对应的平均办理时长；
根据所述平均办理时长以及所述当前排队数量预估第一业务办理时间。
A10、如A8所述的智慧大厅管理方法，所述在获取到用户输入的若干待办理业务信息时，确定所述若干待办理业务信息对应的若干目标业务办理窗口之前，所述方法还包括：
构建初始排队数量预测模型；
获取历史间隔时长以及所述历史间隔时长内的排队数量变化量；
根据所述历史间隔时长以及所述排队数量变化量对所述初始排队数量预测模型进行训练，得到目标排队数量预测模型；
所述对所述第一业务办理时间后各目标业务办理窗口对应的目标排队数量进行预测，包括：
将所述第一业务办理时间以及各目标业务办理窗口对应的排队数量输入至所述目标排队数量预测模型，得到各目标业务办理窗口对应的目标排队数量。
A11、如A1所述的智慧大厅管理方法，所述根据所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整之后，所述方法还包括：
在获取到用户输入的业务关键词时，根据所述业务关键词确定目标业务；
根据所述关联度确定所述目标业务对应的关联业务；
确定所述目标业务以及所述关联业务对应的当前业务办理窗口；
对所述目标业务、所述关联业务以及所述当前业务办理窗口进行展示。
本发明还公开了B12、一种智慧大厅管理装置，所述智慧大厅管理装置包括：
获取模块，用于获取多个办理人员的业务办理记录；
确定模块，用于根据所述业务办理记录确定各业务之间的关联度；
所述获取模块，还用于获取各业务办理窗口对应的位置信息；
调整模块，用于根据所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
B13、如B12所述的智慧大厅管理装置，所述调整模块，还用于获取业务办理窗口人员信息，根据所述业务办理窗口人员信息确定各业务办理窗口对应的热力度，根据所述热力度对各业务对应的办理窗口数量进行调整，得到调整后的办理窗口数量，根据所述调整后的办理窗口数量、所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
B14、如B13所述的智慧大厅管理装置，所述调整模块，还用于获取出入口摄像头采集的出入人员信息，根据所述出入人员信息确定当前大厅的人员数量，根据所述业务办理窗口人员信息以及所述人员数量确定各业务办理窗口对应的热力度。
B15、如B12所述的智慧大厅管理装置，所述智慧大厅管理装置还包括预警模块；
所述预警模块，用于将所述出入人员信息与预设数据库中的黑名单人员进行人脸比对，在检测到当前出入人员属于黑名单人员时，推送预警信息。
B16、如B12所述的智慧大厅管理装置，所述确定模块，还用于根据所述业务办理记录确定对应的业务名称和办理时间，根据所述办理时间和所述业务名称确定若干组相邻办理业务，并确定所述若干组相邻办理业务对应的间隔时长，根据所述间隔时长对所述若干组相邻办理业务进行筛选，得到筛选后的关联办理业务，根据所述关联办理业务确定各业务之间的关联度。
B17、如B16所述的智慧大厅管理装置，所述确定模块，还用于在当前间隔时长大于预设时间阈值时，删除所述当前间隔时长对应的当前组相邻办理业务，得到筛选后的关联办理业务。
B18、如B12所述的智慧大厅管理装置，所述智慧大厅管理装置还包括路线推荐模块；
所述路线推荐模块，用于在获取到用户输入的若干待办理业务信息时，确定所述若干待办理业务信息对应的若干目标业务办理窗口，获取当前业务办理窗口对应的当前人员信息，根据所述当前人员信息确定所述若干目标业务办理窗口分别对应的排队数量，根据所述排队数量确定推荐路线，并对所述推荐路线进行展示。
本发明还公开了C19、一种智慧大厅管理设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智慧大厅管理程序，所述智慧大厅管理程序配置为实现如A1至A11中任一项所述的智慧大厅管理方法。
本发明还公开了D20、一种存储介质，所述存储介质上存储有智慧大厅管理程序，所述智慧大厅管理程序被处理器执行时实现如A1至A11任一项所述的智慧大厅管理方法。

Claims (10)

1.一种智慧大厅管理方法，其特征在于，所述智慧大厅管理方法包括：
获取多个办理人员的业务办理记录；
根据所述业务办理记录确定各业务之间的关联度；
获取各业务办理窗口对应的位置信息；
根据所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
2.如权利要求1所述的智慧大厅管理方法，其特征在于，所述获取各业务办理窗口对应的位置信息之后，所述方法还包括：
获取业务办理窗口人员信息；
根据所述业务办理窗口人员信息确定各业务办理窗口对应的热力度；
根据所述热力度对各业务对应的办理窗口数量进行调整，得到调整后的办理窗口数量；
根据所述调整后的办理窗口数量、所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
3.如权利要求2所述的智慧大厅管理方法，其特征在于，所述根据所述业务办理窗口人员信息确定各业务办理窗口对应的热力度，包括：
获取出入口摄像头采集的出入人员信息；
根据所述出入人员信息确定当前大厅的人员数量；
根据所述业务办理窗口人员信息以及所述人员数量确定各业务办理窗口对应的热力度。
4.如权利要求3所述的智慧大厅管理方法，其特征在于，所述获取出入口摄像头采集的出入人员信息之后，所述方法还包括：
将所述出入人员信息与预设数据库中的黑名单人员进行人脸比对；
在检测到当前出入人员属于黑名单人员时，推送预警信息。
5.如权利要求1所述的智慧大厅管理方法，其特征在于，所述根据所述业务办理记录确定各业务之间的关联度，包括：
根据所述业务办理记录确定对应的业务名称和办理时间；
根据所述办理时间和所述业务名称确定若干组相邻办理业务，并确定所述若干组相邻办理业务对应的间隔时长；
根据所述间隔时长对所述若干组相邻办理业务进行筛选，得到筛选后的关联办理业务；
根据所述关联办理业务确定各业务之间的关联度。
6.如权利要求5所述的智慧大厅管理方法，其特征在于，所述根据所述间隔时长对所述若干组相邻办理业务进行筛选，得到筛选后的关联办理业务，包括：
在当前间隔时长大于预设时间阈值时，删除所述当前间隔时长对应的当前组相邻办理业务，得到筛选后的关联办理业务。
7.如权利要求1所述的智慧大厅管理方法，其特征在于，所述根据所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整之后，所述方法还包括：
在获取到用户输入的若干待办理业务信息时，确定所述若干待办理业务信息对应的若干目标业务办理窗口；
获取当前业务办理窗口对应的当前人员信息；
根据所述当前人员信息确定所述若干目标业务办理窗口分别对应的排队数量；
根据所述排队数量确定推荐路线，并对所述推荐路线进行展示。
8.一种智慧大厅管理装置，其特征在于，所述智慧大厅管理装置包括：
获取模块，用于获取多个办理人员的业务办理记录；
确定模块，用于根据所述业务办理记录确定各业务之间的关联度；
所述获取模块，还用于获取各业务办理窗口对应的位置信息；
调整模块，用于根据所述关联度以及所述位置信息对各业务办理窗口对应的业务进行调整。
9.一种智慧大厅管理设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智慧大厅管理程序，所述智慧大厅管理程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的智慧大厅管理方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有智慧大厅管理程序，所述智慧大厅管理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的智慧大厅管理方法。
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