CN113780698A - 适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法及电子设备 - Google Patents

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CN113780698A CN202010526357.9A CN202010526357A CN113780698A CN 113780698 A CN113780698 A CN 113780698A CN 202010526357 A CN202010526357 A CN 202010526357A CN 113780698 A CN113780698 A CN 113780698A
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Abstract

本发明实施例公开了一种适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法及电子设备。通过建立砂岩型铀成矿地质条件分级分类与参数权重取值标准,并对评价区有利矿段的面积、控制区的铀资源丰富值和地质类比系数进行计算,从而得到评价区铀资源量。降低了地质类比方法中的人为因素的影响,能够定量化开展砂岩型铀矿资源潜力评价,使得结果更加客观。所获结果可为油气区砂岩型铀矿资源的评价提供重要客观依据。并使得油气区所获取的资料得到了二次利用。

Description

适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法及电子设备
技术领域
本发明属于铀矿资源勘查技术领域,更具体地,涉及一种适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法及电子设备。
背景技术
砂岩型铀矿是沉积盆地内与油气、煤炭等资源共伴生的一种重要能源矿产,且是目前开采成本最低、污染较小的铀矿类型,由此成为当前国际上争相开采的重要矿种之一。为了探清沉积盆地内砂岩型铀矿的资源,国内外提出了适用于不同勘查阶段(程度)的砂岩型铀矿资源评价方法。在油气区内,大量钻、测、录井及地球化学分析化验等资料为砂岩型铀成矿地质条件分析提供了重要的资料支撑,但难以对矿化段的铀矿品位进行定量化,因此无法利用地质块段法开展油气区的铀资源潜力评价,属于铀矿的低勘查程度区。针对砂岩型铀矿的低勘查程度区,现有技术曾提出了基于铀源、有利砂体或地球化学异常来开展砂岩型铀矿的资源潜力评价,但这些方法只能定性的评价铀资源潜力,且评价因素单一。为了进行定量评价,国内外提出了一种地质类比方法。所谓的地质类比方法,即指假设一个地区已知有一定规模和品位的矿床,那么在具有相同地质背景的其它地区也可能有相同规模和品位的矿床存在。其中,体积估算法、丰度估计法即是我国学者基于这种思路提出的适用于中低勘查程度区的铀资源评价方法。但在这些评价方法中,一些评价参数确定较为复杂,且主观性较强,如地质有利因子的确定等。因人为因素的影响,存在无法定量化开展砂岩型铀矿资源潜力评价的问题,使结果不够客观,无法为油气区砂岩型铀矿资源的评价提供重要的客观依据。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法及电子设备,至少解决现有技术中无法定量化开展砂岩型铀矿资源潜力评价的问题,结果不够客观的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法,包括:
根据砂岩型铀成矿地质条件及其对铀成矿的有利程度建立砂岩型铀成矿地质条件分级分类与参数权重取值标准,得到标准表;
明确评价区的铀成矿地质条件及地质参数值,基于所述标准表对评价区的地质参数值进行权重赋值,得到评价区地质参数的权重值;
选取具有与评价区相同或相似成矿地质条件、且铀矿已探明的邻区为控制区,明确所述控制区的地质参数值,基于所述述标准表对所述控制区的地质参数值行权重赋值,得到控制区地质参数的权重值;
对所述评价区的有利矿段进行圈定,并计算评价区有利矿段的面积;
对所述控制区的有利矿段进行圈定,并计算控制区有利矿段的面积,基于获取的控制区的铀资源总量和控制区有利矿段的面积得到控制区的铀资源丰富值;
基于所述评价区地质参数的权重值和控制区地质参数的权重值得到评价区地质有利度与控制区地质有利度;
基于所述评价区地质有利度与控制区地质有利度得到评价区与控制区的地质类比系数;
基于所述评价区有利矿段的面积、控制区的铀资源丰富值和地质类比系数得到评价区铀资源量。
可选的,所述根据砂岩型铀成矿地质条件及其对铀成矿的有利程度建立砂岩型铀成矿地质条件分级分类与参数权重取值标准,得到标准表,包括:
将制约砂岩型铀矿的形成条件划分为铀源条件、富集条件和保存条件;
其中,铀源条件是砂岩型铀矿形成的物质基础,富集条件是砂岩型铀矿床形成的关键,保存条件是砂岩型铀矿床能否稳定保存的重要因素。
可选的,所述铀源条件的权重值为0.3,所述富集条件的权重值为0.5、所述保存条件的权重值为0.2。
可选的,所述铀源条件,包括蚀源区铀源和含矿建造中的初始铀,所述蚀源区铀源的权重值为0.5,所述含矿建造中的初始铀的权重值为0.5;
和/或
所述富集条件,包括氧化带规模、砂体单层厚度、沉积相、还原容量和古气候条件,所述氧化带规模的权重值为0.3,所述砂体单层厚度的权重值为0.2,所述沉积相的权重值为0.3,所述还原容量的权重值为0.3,所述古气候条件的权重值为0.3;
和/或
所述保存条件,包括构造和水动力条件,所述构造的权重值为0.5,所述水动力条件的权重值为0.5。
可选的,所述明确评价区的铀成矿地质条件及地质参数值,基于所述标准表对评价区的地质参数值进行权重赋值,得到评价区地质参数的权重值,包括:
收集评价区已有的钻、测、录井与地球化学分析资料,及对该评价区矿化与铀成矿地质条件的认识,明确评价区的铀成矿地质条件及地质参数值,所述地质参数值,包括铀源条件、富集条件和保存条件。
可选的,选取具有与评价区相同或相似成矿地质条件、且铀矿已探明的邻区为控制区,明确所述控制区的地质参数值,基于所述述标准表对所述控制区的地质参数值行权重赋值,得到控制区地质参数的权重值,包括:
选择与评价区具有相同或相似铀成矿条件,且勘查程度高、铀资源量落实的邻区作为控制区。
可选的,所述对所述评价区的有利矿段进行圈定,并计算评价区有利矿段的面积,包括:
根据评价区有利矿段的控制因素与圈定原则,对评价区有利矿段进行圈定;
通过投影计算评价区有利矿段的面积SP
可选的,所述基于获取的控制区的铀资源总量和控制区有利矿段的面积得到控制区的铀资源丰富值,包括:
Figure BDA0002531478560000041
其中,AK为铀资源丰富值,QK为控制区的铀资源总量,SK为控制区有利矿段的面积。
可选的,所述基于所述评价区地质参数的权重值和控制区地质参数的权重值得到评价区地质有利度与控制区地质有利度,包括:
Figure BDA0002531478560000042
式中:f(d)为地质有利度,αy、αf、αy分别为铀源条件、富集条件和保存条件的类型权重,
Yi、Fi、Bi分别为铀源条件、富集条件和保存条件的参数权重,
yi、fi、bi分别为铀源条件、富集条件和保存条件的参数分值;
和/或
Figure BDA0002531478560000043
其中,RP/K为地质类比系数,f(dP)为评价区的地质有利度,f(dK)为控制区的地质有利度;
和/或
Qp=Sp×Ak×Rp/k
其中,Qp为评价区铀资源量,Sp为评价区中有利矿段的面积,AK为铀资源丰富值,RP/K为地质类比系数。
第二方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
存储器,存储有可执行指令;
处理器,所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令,以实现第一方面任一项所述的适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法。
本发明通过建立砂岩型铀成矿地质条件分级分类与参数权重取值标准,并对评价区有利矿段的面积、控制区的铀资源丰富值和地质类比系数进行计算,从而得到评价区铀资源量。降低了地质类比方法中的人为因素的影响,能够定量化开展砂岩型铀矿资源潜力评价,使得结果更加客观。所获结果可为油气区砂岩型铀矿资源的评价提供重要客观依据。并使得油气区所获取的资料得到了二次利用。
本发明的其它特征和优点将在随后具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述,本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本发明示例性实施方式中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了本发明的一个实施例的适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法的流程图;
图2示出了本发明的一个实施例的吐哈盆地XX油气矿权区砂岩型铀成矿有利区的示意图。
具体实施方式
下面将更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然以下描述了本发明的优选实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。
一种适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法,包括:
根据砂岩型铀成矿地质条件及其对铀成矿的有利程度建立砂岩型铀成矿地质条件分级分类与参数权重取值标准,得到标准表;
明确评价区的铀成矿地质条件及地质参数值,基于所述标准表对评价区的地质参数值进行权重赋值,得到评价区地质参数的权重值;
选取具有与评价区相同或相似成矿地质条件、且铀矿已探明的邻区为控制区,明确所述控制区的地质参数值,基于所述述标准表对所述控制区的地质参数值行权重赋值,得到控制区地质参数的权重值;
对所述评价区的有利矿段进行圈定,并计算评价区有利矿段的面积;
对所述控制区的有利矿段进行圈定,并计算控制区有利矿段的面积,基于获取的控制区的铀资源总量和控制区有利矿段的面积得到控制区的铀资源丰富值;
基于所述评价区地质参数的权重值和控制区地质参数的权重值得到评价区地质有利度与控制区地质有利度;
基于所述评价区地质有利度与控制区地质有利度得到评价区与控制区的地质类比系数;
基于所述评价区有利矿段的面积、控制区的铀资源丰富值和地质类比系数得到评价区铀资源量。
可选的,所述根据砂岩型铀成矿地质条件及其对铀成矿的有利程度建立砂岩型铀成矿地质条件分级分类与参数权重取值标准,得到标准表,包括:
将制约砂岩型铀矿的形成条件划分为铀源条件、富集条件和保存条件;
其中,铀源条件是砂岩型铀矿形成的物质基础,富集条件是砂岩型铀矿床形成的关键,保存条件是砂岩型铀矿床能否稳定保存的重要因素。
可选的,所述铀源条件的权重值为0.3,所述富集条件的权重值为0.5、所述保存条件的权重值为0.2。
可选的,所述铀源条件,包括蚀源区铀源和含矿建造中的初始铀,所述蚀源区铀源的权重值为0.5,所述含矿建造中的初始铀的权重值为0.5;
和/或
所述富集条件,包括氧化带规模、砂体单层厚度、沉积相、还原容量和古气候条件,所述氧化带规模的权重值为0.3,所述砂体单层厚度的权重值为0.2,所述沉积相的权重值为0.3,所述还原容量的权重值为0.3,所述古气候条件的权重值为0.3;
和/或
所述保存条件,包括构造和水动力条件,所述构造的权重值为0.5,所述水动力条件的权重值为0.5。
可选的,所述明确评价区的铀成矿地质条件及地质参数值,基于所述标准表对评价区的地质参数值进行权重赋值,得到评价区地质参数的权重值,包括:
收集评价区已有的钻、测、录井与地球化学分析资料,及对该评价区矿化与铀成矿地质条件的认识,明确评价区的铀成矿地质条件及地质参数值,所述地质参数值,包括铀源条件、富集条件和保存条件。
可选的,选取具有与评价区相同或相似成矿地质条件、且铀矿已探明的邻区为控制区,明确所述控制区的地质参数值,基于所述述标准表对所述控制区的地质参数值行权重赋值,得到控制区地质参数的权重值,包括:
选择与评价区具有相同或相似铀成矿条件,且勘查程度高、铀资源量落实的邻区作为控制区。
可选的,所述对所述评价区的有利矿段进行圈定,并计算评价区有利矿段的面积,包括:
根据评价区有利矿段的控制因素与圈定原则,对评价区有利矿段进行圈定;
通过投影计算评价区有利矿段的面积SP
可选的,所述基于获取的控制区的铀资源总量和控制区有利矿段的面积得到控制区的铀资源丰富值,包括:
Figure BDA0002531478560000081
其中,AK为铀资源丰富值,QK为控制区的铀资源总量,SK为控制区有利矿段的面积。
可选的,所述基于所述评价区地质参数的权重值和控制区地质参数的权重值得到评价区地质有利度与控制区地质有利度,包括:
Figure BDA0002531478560000082
式中:f(d)为地质有利度,αy、αf、αy分别为铀源条件、富集条件和保存条件的类型权重,
Yi、Fi、Bi分别为铀源条件、富集条件和保存条件的参数权重,
yi、fi、bi分别为铀源条件、富集条件和保存条件的参数分值;
和/或
Figure BDA0002531478560000083
其中,RP/K为地质类比系数,f(dP)为评价区的地质有利度,f(dK)为控制区的地质有利度;
和/或
Qp=Sp×Ak×Rp/k
其中,Qp为评价区铀资源量,Sp为评价区中有利矿段的面积,AK为铀资源丰富值,RP/K为地质类比系数。
实施例一:
如图1所示,一种适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法,包括:
步骤S101:根据砂岩型铀成矿地质条件及其对铀成矿的有利程度建立砂岩型铀成矿地质条件分级分类与参数权重取值标准,得到标准表;
可选的,所述建立砂岩型铀成矿地质条件分级分类与参数权重取值标准,得到标准表,包括:
将制约砂岩型铀矿的形成条件划分为铀源条件、富集条件和保存条件;
其中,铀源条件是砂岩型铀矿形成的物质基础,富集条件是砂岩型铀矿床形成的关键,保存条件是砂岩型铀矿床能否稳定保存的重要因素。
铀源条件的权重值为0.3,所述富集条件的权重值为0.5、所述保存条件的权重值为0.2。
可选的,所述铀源条件,包括蚀源区铀源和含矿建造中的初始铀,所述蚀源区铀源的权重值为0.5,所述含矿建造中的初始铀的权重值为0.5;
所述富集条件,包括氧化带规模、砂体单层厚度、沉积相、还原容量和古气候条件,所述氧化带规模的权重值为0.3,所述砂体单层厚度的权重值为0.2,所述沉积相的权重值为0.3,所述还原容量的权重值为0.3,所述古气候条件的权重值为0.3;
所述保存条件,包括构造和水动力条件,所述构造的权重值为0.5,所述水动力条件的权重值为0.5。
砂岩型铀矿床形成条件比较苛刻,主要受铀源、构造、岩性-岩相、古气候与水文地质条件等几大因素的影响,是多种因素耦合作用的结果。本发明将制约砂岩型铀矿的形成条件划分为铀源条件、富集条件和保存条件三大类型参数。其中,铀源条件是砂岩型铀矿形成的物质基础,富集条件是砂岩型铀矿床形成的关键,保存条件是铀矿床能否稳定保存的重要因素。按照铀源条件、富集条件和保存条件的重要性对其进行类型权重赋值为0.3、0.5、0.2。其中,铀源条件又包括蚀源区铀源和含矿建造中的初始铀,两者对于铀矿的形成均很重要,对其参数权重分别赋值为0.5、0.5;富集条件包括氧化带规模、砂体单层厚度、沉积相、还原容量、古气候条件,同样按照各参数对铀矿形成的贡献大小,分别赋值为0.3、0.2、0.1、0.2、0.2;保存条件主要包括构造和水动力条件,分别赋值为0.5、0.5。最后,在大量统计我国典型砂岩型铀矿床各地质参数值及其对砂岩型铀成矿贡献评价的基础上进行分级与权重赋值,进而建立砂岩型铀成矿地质条件分级分类与参数权重取值标准,如表1所示。
表1:砂岩型铀成矿地质条件分级分类与地质参数权重取值标准表
Figure BDA0002531478560000101
步骤S102:明确评价区的铀成矿地质条件及地质参数值,基于所述标准表对评价区的地质参数值进行权重赋值,得到评价区地质参数的权重值;
评价区和控制区为根据对油气区的人为划分。
可选的,所述明确评价区的铀成矿地质条件及地质参数值,基于所述标准表对评价区的地质参数值进行权重赋值,得到评价区地质参数的权重值,包括:
收集评价区已有的钻、测、录井与地球化学分析资料,及对该评价区矿化与铀成矿地质条件的认识,明确评价区的铀成矿地质条件及地质参数值,所述地质参数值,包括铀源条件、富集条件和保存条件。
通过收集评价区已有的钻、测、录井与地球化学分析资料,及对该区矿化与铀成矿地质条件的认识等,明确评价区的铀成矿地质条件及铀源、富集与保存各地质参数值,并根据表1对评价区各地质参数进行权重赋值。
步骤S103:选取具有与评价区相同或相似成矿地质条件、且铀矿已探明的邻区为控制区,明确所述控制区的地质参数值,基于所述述标准表对所述控制区的地质参数值行权重赋值,得到控制区地质参数的权重值;
可选的,所述基于所述评价区选取控制区,明确所述控制区的地质参数值,基于所述述标准表对所述控制区的地质参数值行权重赋值,得到控制区地质参数的权重值,包括:
选择与评价区具有相同或相似铀成矿条件,且勘查程度高、铀资源量落实的邻区作为控制区。
选择与评价区具有相同或相似铀成矿条件,且勘查程度高、铀资源量落实的邻区作为控制区。根据对控制区铀成矿地质条件的分析,明确其铀源、富集与保存各地质参数值,并根据表1对控制区各地质参数进行权重赋值。
步骤S104:对所述评价区的有利矿段进行圈定,并计算评价区有利矿段的面积;
可选的,所述对所述评价区的有利矿段进行圈定,并计算评价区有利矿段的面积,包括:
根据评价区有利矿段的控制因素与圈定原则,对评价区有利矿段进行圈定;
通过投影计算评价区有利矿段的面积SP
根据控制区有利矿段的控制因素与圈定原则,对评价区有利矿段进行圈定,并通过投影计算评价区有利矿段的面积SP
步骤S105:对所述控制区的有利矿段进行圈定,并计算控制区有利矿段的面积,基于获取的控制区的铀资源总量和控制区有利矿段的面积得到控制区的铀资源丰富值;
根据控制区的铀资源总量QK和有利矿段的面积SK,计算出控制区的铀资源丰富AK
可选的,所述基于获取的控制区的铀资源总量和控制区有利矿段的面积得到控制区的铀资源丰富值,包括:
Figure BDA0002531478560000121
其中,AK为铀资源丰富值,QK为控制区的铀资源总量,SK为控制区有利矿段的面积。
步骤S106:基于所述评价区地质参数的权重值和控制区地质参数的权重值得到评价区地质有利度与控制区地质有利度;
所述基于所述评价区地质参数的权重值和控制区地质参数的权重值得到评价区地质有利度与控制区地质有利度,包括:
Figure BDA0002531478560000122
式中:f(d)为地质有利度,αy、αf、αy分别为铀源条件、富集条件和保存条件的类型权重,
Yi、Fi、Bi分别为铀源条件、富集条件和保存条件的参数权重,
yi、fi、bi分别为铀源条件、富集条件和保存条件的参数分值。
步骤S107:基于所述评价区地质有利度与控制区地质有利度得到评价区与控制区的地质类比系数;
根据步骤S106中计算的评价区与控制区的地质有利度,计算出评价区与控制区的地质类比系数RP/K
Figure BDA0002531478560000131
其中,RP/K为地质类比系数,f(dP)为评价区的地质有利度,f(dK)为控制区的地质有利度。
步骤S108:基于所述评价区有利矿段的面积、控制区的铀资源丰富值和地质类比系数得到评价区铀资源量。
根据以上所获取的结果,包括评价区中有利矿段的面积Sp、控制区铀资源丰度AK和两者的地质类比系数RP/K,计算出评价区铀资源量Qp
Qp=SP×Ak×Rp/k
实施例二:
以吐哈盆地某个油气探区为例,具体实施步骤如下:
步骤1、由于表1中的砂岩型铀成矿地质条件分级分类与地质参数权重取值标准表是基于我国大量砂岩铀矿床解剖统计的基础上而建立的,因此适用于我国所有的砂岩型铀矿资源潜力评价。
步骤2、通过评价区钻、测、录井与地球化学分析等资料,开展评价区砂岩型铀成矿地质条件分析,明确各成矿地质参数值,并根据砂岩型铀成矿地质条件分级分类与地质参数权重取值标准如表1,对各地质参数进行权重赋值如表2。
表2:吐哈盆地某砂岩型铀成矿有利区类比法参数取值一览表
Figure BDA0002531478560000132
Figure BDA0002531478560000141
步骤3、以落实了一定铀资源量,位于评价区南部的具有与评价区相同铀成矿地质条件的大南湖地区作为控制区。根据前人关于控制区铀成矿地质条件分析,对控制区成矿地质参数进行权重赋值,如表3。
表3:大南湖地区铀成矿有利区类比法参数取值一览表
Figure BDA0002531478560000142
步骤4、如图2所示,根据大南湖地区(控制区)有利矿段的控制因素(氧化还原过渡带)在评价区圈定两个有利矿化带:有利区1、有利区2,两个有利区的面积分别为38km2、15km2
步骤5、根据控制区铀矿床的资源总量和有利矿化段的面积,计算出其资源丰度AK=86.9t/km2
步骤6、根据步骤2、步骤3中评价区与控制区地质参数权重赋值结果如表2何表3所示,计算出评价区与控制区的地质有利度分别为:f(dP)=0.595、f(dK)=0.645。
步骤7、根据有利区与类比区的地质有利度,计算出两者的地质类比系数RP/K=0.92。
步骤8、根据评价区中有利区1、有利区2的面积、控制区的铀资源丰度和地质类比系数,计算两个有利区的铀资源量分别为3137t、1238t,表明两个有利区具有形成小型砂岩型铀矿床的资源潜力,如表4所示。
表4:评价区铀资源量估算结果一览表
Figure BDA0002531478560000151
实施例三:
本发明实施例提供一种电子设备包括存储器和处理器,
存储器,存储有可执行指令;
处理器,处理器运行存储器中的可执行指令,以实现实施例一中适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法。
该存储器用于存储非暂时性计算机可读指令。具体地,存储器可以包括一个或多个计算机程序产品,该计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。该易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。该非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。
该处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元,并且可以控制电子设备中的其它组件以执行期望的功能。在本发明的一个实施例中,该处理器用于运行该存储器中存储的该计算机可读指令。
本领域技术人员应能理解,为了解决如何获得良好用户体验效果的技术问题,本实施例中也可以包括诸如通信总线、接口等公知的结构,这些公知的结构也应包含在本发明的保护范围之内。
有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明,在此不再赘述。
实施例四:
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现实施例一中适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质,其上存储有非暂时性计算机可读指令。当该非暂时性计算机可读指令由处理器运行时,执行前述的本发明各实施例方法的全部或部分步骤。
上述计算机可读存储介质包括但不限于:光存储介质(例如:CD-ROM和DVD)、磁光存储介质(例如:MO)、磁存储介质(例如:磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如:存储卡)和具有内置ROM的媒体(例如:ROM盒)。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。

Claims (10)

1.一种适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法,其特征在于,包括:
根据砂岩型铀成矿地质条件及其对铀成矿的有利程度建立砂岩型铀成矿地质条件分级分类与参数权重取值标准,得到标准表;
明确评价区的铀成矿地质条件及地质参数值,基于所述标准表对评价区的地质参数值进行权重赋值,得到评价区地质参数的权重值;
选取具有与评价区相同或相似成矿地质条件、且铀矿已探明的邻区为控制区,明确所述控制区的地质参数值,基于所述标准表对所述控制区的地质参数值行权重赋值,得到控制区地质参数的权重值;
对所述评价区的有利矿段进行圈定,并计算评价区有利矿段的面积;
对所述控制区的有利矿段进行圈定,并计算控制区有利矿段的面积,基于获取的控制区的铀资源总量和控制区有利矿段的面积得到控制区的铀资源丰富值;
基于所述评价区地质参数的权重值和控制区地质参数的权重值得到评价区地质有利度与控制区地质有利度;
基于所述评价区地质有利度与控制区地质有利度得到评价区与控制区的地质类比系数;
基于所述评价区有利矿段的面积、控制区的铀资源丰富值和地质类比系数得到评价区铀资源量。
2.根据权利要求1所述的适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法,其特征在于,所述根据砂岩型铀成矿地质条件及其对铀成矿的有利程度建立砂岩型铀成矿地质条件分级分类与参数权重取值标准,得到标准表,包括:
将制约砂岩型铀矿的形成条件划分为铀源条件、富集条件和保存条件;
其中,铀源条件是砂岩型铀矿形成的物质基础,富集条件是砂岩型铀矿床形成的关键,保存条件是砂岩型铀矿床能否稳定保存的重要因素。
3.根据权利要求2所述的适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法,其特征在于,
所述铀源条件的权重值为0.3,所述富集条件的权重值为0.5、所述保存条件的权重值为0.2。
4.根据权利要求2所述的适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法,其特征在于,所述铀源条件,包括蚀源区铀源和含矿建造中的初始铀,所述蚀源区铀源的权重值为0.5,所述含矿建造中的初始铀的权重值为0.5;
和/或
所述富集条件,包括氧化带规模、砂体单层厚度、沉积相、还原容量和古气候条件,所述氧化带规模的权重值为0.3,所述砂体单层厚度的权重值为0.2,所述沉积相的权重值为0.3,所述还原容量的权重值为0.3,所述古气候条件的权重值为0.3;
和/或
所述保存条件,包括构造和水动力条件,所述构造的权重值为0.5,所述水动力条件的权重值为0.5。
5.根据权利要求1所述的适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法,其特征在于,所述明确评价区的铀成矿地质条件及地质参数值,基于所述标准表对评价区的地质参数值进行权重赋值,得到评价区地质参数的权重值,包括:
收集评价区已有的钻、测、录井与地球化学分析资料,及对该评价区矿化与铀成矿地质条件的认识,明确评价区的铀成矿地质条件及地质参数值,所述地质参数值,包括铀源条件、富集条件和保存条件。
6.根据权利要求1所述的适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法,其特征在于,选取具有与评价区相同或相似成矿地质条件、且铀矿已探明的邻区为控制区,明确所述控制区的地质参数值,基于所述述标准表对所述控制区的地质参数值行权重赋值,得到控制区地质参数的权重值,包括:
选择与评价区具有相同或相似铀成矿条件,且勘查程度高、铀资源量落实的邻区作为控制区。
7.根据权利要求1所述的适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法,其特征在于,所述对所述评价区的有利矿段进行圈定,并计算评价区有利矿段的面积,包括:
根据评价区有利矿段的控制因素与圈定原则,对评价区有利矿段进行圈定;
通过投影计算评价区有利矿段的面积SP
8.根据权利要求1所述的适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法,其特征在于,所述基于获取的控制区的铀资源总量和控制区有利矿段的面积得到控制区的铀资源丰富值,包括:
Figure FDA0002531478550000031
其中,AK为铀资源丰富值,QK为控制区的铀资源总量,SK为控制区有利矿段的面积。
9.根据权利要求1所述的适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法,其特征在于,所述基于所述评价区地质参数的权重值和控制区地质参数的权重值得到评价区地质有利度与控制区地质有利度,包括:
Figure FDA0002531478550000041
式中:f(d)为地质有利度,αy、αf、αy分别为铀源条件、富集条件和保存条件的类型权重,
Yi、Fi、Bi分别为铀源条件、富集条件和保存条件的参数权重,
yi、fi、bi分别为铀源条件、富集条件和保存条件的参数分值;
和/或
Figure FDA0002531478550000042
其中,RP/K为地质类比系数,f(dP)为评价区的地质有利度,f(dK)为控制区的地质有利度;
和/或
Qp=Sp×Ak×Rp/k
其中,Qp为评价区铀资源量,Sp为评价区中有利矿段的面积,AK为铀资源丰富值,RP/K为地质类比系数。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
存储器,存储有可执行指令;
处理器,所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令,以实现权利要求1—9中任一项所述的适用于油气区的砂岩型铀矿资源潜力评价方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11988090B1 (en) 2022-12-23 2024-05-21 Institute Of Geology And Geophysics, Chinese Academy Of Sciences Method and system for extracting features of logging while drilling and drilling-time logging based on UNET dual-channel output
WO2024109954A1 (zh) * 2022-11-21 2024-05-30 中国石油天然气股份有限公司 砂岩型铀矿成矿系数预测方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104678452A (zh) * 2013-11-28 2015-06-03 核工业北京地质研究院 一种定量评价铀源体对砂岩型铀矿成矿贡献度的方法
CN106557640A (zh) * 2015-09-21 2017-04-05 核工业北京地质研究院 一种评价叠合盆地层间氧化型铀成矿有利砂体的方法
CN106802434A (zh) * 2015-11-24 2017-06-06 核工业北京地质研究院 一种强构造背景下砂岩型铀成矿有利区圈定的方法
CN108287373A (zh) * 2017-12-28 2018-07-17 核工业北京地质研究院 一种基于成矿有利度的砂岩型铀矿靶区选择方法
CN108335223A (zh) * 2017-12-25 2018-07-27 核工业北京地质研究院 一种砂岩型铀矿综合评价技术方法
WO2019227147A1 (en) * 2018-05-28 2019-12-05 The University Of Melbourne Mine planning method and system

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104678452A (zh) * 2013-11-28 2015-06-03 核工业北京地质研究院 一种定量评价铀源体对砂岩型铀矿成矿贡献度的方法
CN106557640A (zh) * 2015-09-21 2017-04-05 核工业北京地质研究院 一种评价叠合盆地层间氧化型铀成矿有利砂体的方法
CN106802434A (zh) * 2015-11-24 2017-06-06 核工业北京地质研究院 一种强构造背景下砂岩型铀成矿有利区圈定的方法
CN108335223A (zh) * 2017-12-25 2018-07-27 核工业北京地质研究院 一种砂岩型铀矿综合评价技术方法
CN108287373A (zh) * 2017-12-28 2018-07-17 核工业北京地质研究院 一种基于成矿有利度的砂岩型铀矿靶区选择方法
WO2019227147A1 (en) * 2018-05-28 2019-12-05 The University Of Melbourne Mine planning method and system

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘武生等: "应用矿床模型综合地质信息法评价砂岩型铀资源潜力――以伊犁盆地南缘层间氧化带型铀矿为例", 《铀矿地质》, vol. 26, no. 6, pages 1 *
张字龙等: "南秦岭迭部地区碳硅泥岩型铀矿资源定量预测评价", 《铀矿地质》, vol. 33, no. 2, pages 65 - 73 *
戴杰敏等: "寄希望于康滇地轴――康滇地轴铀矿远景评价研讨会报道", 《铀矿地质》, vol. 8, no. 3, pages 130 - 155 *
李晓翠等: "宁安盆地砂岩型铀成矿预测评价", 《世界核地质科学》, vol. 33, no. 3, pages 133 - 139 *
韩绍阳等: "伊犁盆地南缘砂岩型铀矿成矿潜力综合评价研究", 《铀矿地质》, vol. 24, no. 5, pages 289 - 297 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024109954A1 (zh) * 2022-11-21 2024-05-30 中国石油天然气股份有限公司 砂岩型铀矿成矿系数预测方法及装置
US11988090B1 (en) 2022-12-23 2024-05-21 Institute Of Geology And Geophysics, Chinese Academy Of Sciences Method and system for extracting features of logging while drilling and drilling-time logging based on UNET dual-channel output

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