CN113779641A - 数据配置方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及能源设备技术领域,提供了一种数据配置方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法包括:按照应用功能确定可用数据集范围;基于该数据集对应的数据集编码将能源设备和该可用数据集范围中的数据进行关联绑定;响应于关联成功,对该数据的公有属性进行配置;响应于配置完成,运行系统,在展示页面展示结果。采用数据集的方式统一进行数据管理,提升数据可复用性,配置灵活高效。
Description
技术领域
本公开涉及能源设备技术领域,尤其涉及数据配置方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,能源设备广泛应用,类型多样,包括生产能源设备、变换能源设备、传输能源设备、存储能源设备、使用能源设备、回收能源设备。由于设备数量繁多、数据量庞大,数据资源在使用时难以查找,需要进行重复配置。
目前数据配置的解决方案采用单独配置的方式,每个设备都需要进行配置,不支持批量化,不可复用,且无法对数据内容进行规范管理,成本高,效率低。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供了一种数据配置方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,以解决现有技术中能源设备的数据资源需要单独配置、数据可复用性低的问题。
本公开实施例的第一方面,提供了一种数据配置方法,包括:
按照应用功能确定可用数据集范围;
基于数据集对应的数据集编码将能源设备和可用数据集范围中的数据进行关联绑定;
响应于关联成功,对数据的公有属性进行配置;
响应于配置完成,运行系统,在展示页面展示结果。
本公开实施例的第二方面,提供了一种数据配置装置,包括:
确定模块,被配置为按照应用功能确定可用数据集范围;
关联模块,被配置为基于数据集对应的数据集编码将能源设备和可用数据集范围中的数据进行关联绑定;
配置模块,被配置为响应于关联成功,对数据的公有属性进行配置;
展示模块,被配置为响应于配置完成,运行系统,在展示页面展示结果。
本公开实施例的第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是:通过按照应用功能确定可用数据集范围;基于数据集对应的数据集编码将能源设备和可用数据集范围中的数据进行关联绑定;响应于关联成功,对数据的公有属性进行配置;响应于配置完成,运行系统,在展示页面展示结果。采用数据集的方式统一进行数据管理,提升数据可复用性,配置灵活高效。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本公开实施例提供的一种数据配置方法的流程图;
图2是本公开实施例提供的设备数据的结构示意图;
图3是本公开实施例提供的接入数据的结构示意图;
图4是本公开实施例提供的一种数据集创建方法的流程图;
图5是本公开实施例提供的一种数据集应用的应用场景流程图;
图6是本公开实施例提供的一种数据配置装置的框图;
图7是本公开实施例提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本公开实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种数据配置方法和装置。
图1是本公开实施例提供的一种数据配置方法的流程图。图1的数据配置方法可以由服务器执行。如图1所示,该数据配置方法包括:
S101,按照应用功能确定可用数据集范围;
S102,基于数据集对应的数据集编码将能源设备和可用数据集范围中的数据进行关联绑定;
S103,响应于关联成功,对数据的公有属性进行配置;
S104,响应于配置完成,运行系统,在展示页面展示结果。
按照应用功能确定可用数据集范围;基于数据集对应的数据集编码将能源设备和可用数据集范围中的数据进行关联绑定;响应于关联成功,对数据的公有属性进行配置;响应于配置完成,运行系统,在展示页面展示结果。
具体地,应用功能对应的功能组件包括:开关状态、设备属性、内容弹窗、图表展示、数据计算和数据切片等。
数据集编码是创建数据集成功后,自动生成的数据集编码。能源设备可以包括生产能源设备、变换能源设备、传输能源设备、存储能源设备、使用能源设备、回收能源设备。按照应用功能确定可用数据集范围,通过数据集编码将具体能源设备和数据进行关联绑定。可支持应用功能包括设备开关状态、设备属性信息、数据内容展示、数据图表展示、按规则模型进行数据计算等。
公有属性可以包括:数据更新间隔、数据取值范围、保留小数位、单位显隐等。
配置完成后运行整个系统,数据集在对应的关联目标和功能中按配置规则运行,输出展示结果。
根据本公开实施例提供的技术方案,通过按照应用功能确定可用数据集范围;基于数据集对应的数据集编码将能源设备和可用数据集范围中的数据进行关联绑定;响应于关联成功,对数据的公有属性进行配置;响应于配置完成,运行系统,在展示页面展示结果。采用数据集的方式统一进行数据管理,提升数据可复用性,配置灵活高效。
在一些实施例中,创建数据集;判断数据集的类别;响应于确定数据集的类别是设备数据集,判断数据应用类型;根据设备模型进行数据配置;根据数据应用进行数据校验;响应于校验成功,将进行数据配置后的数据集作为创建后数据集,生成创建后数据集的数据集编码。
具体地,可以通过新建或复制的方式创建数据集,数据集分为包含设备模型的设备数据集和由用户自定义配置接入的接入数据集两种。设备数据由设备模型生成,接入数据配置接入规则,通过文件上传或接口进行数据填充。系统根据数据应用进行数据校验,创建数据集,生成数据集编码。当校验失败时,返回判断数据应用类型重新执行。数据应用包括:单条批量匹配和多条是数据配置。
数据集的类别为设备数据和接入数据,其中,分别使用类型化数据集和非类型化数据集管理设备数据和接入数据。在类型化数据集中,结合设备模型对设备数据进行整合,将测量指标和属性信息作为不同的数据集分类,规范管理数据。在非类型化数据集中,采用上传文件或接口接入的方式整合数据,提供多样化的数据接入设备数据模式中。使用类型化数据集管理设备模型数据,使用非类型化数据集管理用户接入数据,可以提升数据可复用性,使配置更加灵活高效。
数据集(Data set或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一对象的数据资料。数据集中数据资料的值可能是数字,也可能是象征性的数据或属性(即不包括数字)。对于每一个变量,通常所有的值都是同类,也会出现“遗漏值”。
数据集可以分成类型化数据集与非类型化数据集。
(1)类型化数据集:先从基数据集类派生,然后,使用XML架构文件(.xsd文件)中的信息生成新类。架构中的信息(表、列等)被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。可以直接通过名称引用表和列。
(2)非类型化数据集:这种数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样,非类型化数据集也包含表、列等,但它们只作为集合公开。
在一些实施例中,响应于确定数据集的类别是接入数据集,配置接入规则;基于接入规则,进行数据填充。当校验失败时,返回配置接入规则重新执行。
在一些实施例中,根据能源设备的所属系统、设备位置和设备名称对能源设备进行定位。
具体地,设备对象由所属系统、设备位置、设备名称信息进行定位,以便在整个能源系统中快速定位。
在一些实施例中,设备数据集中包含至少一个设备对象,设备数据集的数据集基础信息包括:应用范围、数据集编码和数据集权限,设备对象存在对应的定位信息。
具体地,每个数据集都可以包含多个设备对象,每个设备对象又可以按照数据类型配置对应的数据内容,支持设备的测量属性、固有属性以及加工指标数据的配置。
在一些实施例中,根据每个设备对象的数据类型配置对应的数据内容,其中,数据类型包括:设备的测量属性、固有属性和加工指标数据。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本申请的可选实施例,在此不再一一赘述。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
图2是本公开实施例提供的设备数据的结构示意图;该设备数据的结构包括:一个设备数据集包括至少一个设备对象,每个设备对象(“能源设备”)都存在一个对应的定位信息,其中定位信息包括:设备对象的所属系统(图中示出为“所属系统”),设备对象的所处位置(图中示出为“设备位置”)和设备对象的名称(图中示出为“设备名称”);可以为每个设备对象配置对应的数据类型,根据数据类型配置对应的数据内容,每个设备对象的数据类型可以是相同的也可以是不同的。其中,数据类型包括:测量属性、固有属性和加工指标。数据内容的属性包括:数据名称,值和单位。设备数据集存在对应的数据集基础信息,其中,数据集基础信息博包括:应用范围、数据集编码和数据集权限。
图3是本公开实施例提供的接入数据的结构示意图;该接入数据的结构包括:接入数据的数据集(图中示出为“数据集”)包括至少一个数据条目,每个数据条目对应的数据内容的属性包括:数据名称,值和单位。接入数据的数据集存在对应的数据集基础信息,其中,数据集基础信息博包括:应用范围、数据集编码和数据集权限。接入数据不需要进行设备对象(即为“能源设备”)关联,支持更多类型的数据,满足个性化的数据展示场景。
图4是本公开实施例提供的一种数据集创建方法的流程图。图4的数据集创建方法可以由服务器执行。如图4所示,该数据集创建方法包括:
S401,创建数据集;
S402,判断数据集的类别;
S403,响应于确定数据集的类别是设备数据集,判断数据应用类型;
S404,响应于确定数据集的类别是接入数据集,配置接入规则;
S405,根据设备模型进行数据配置;
S406,根据数据应用进行数据校验;
S407,响应于校验成功,将进行数据配置后的数据集作为创建后数据集,生成创建后数据集的数据集编码,当校验失败时,返回步骤S403重新执行,当校验失败时,返回步骤S404重新执行。
创建数据集,判断数据集的类别,响应于确定数据集的类别是设备数据集,判断数据应用类型,响应于确定数据集的类别是接入数据集,配置接入规则,根据设备模型进行数据配置,根据数据应用进行数据校验,响应于校验成功,将进行数据配置后的数据集作为创建后数据集,生成创建后数据集的数据集编码,当校验失败时,返回步骤S403重新执行,当校验失败时,返回步骤S404重新执行。
根据本公开实施例提供的技术方案,创建数据集,判断数据集的类别,响应于确定数据集的类别是设备数据集,判断数据应用类型,响应于确定数据集的类别是接入数据集,配置接入规则,根据设备模型进行数据配置,根据数据应用进行数据校验,响应于校验成功,将进行数据配置后的数据集作为创建后数据集,生成创建后数据集的数据集编码,当校验失败时,返回步骤S403重新执行,当校验失败时,返回步骤S404重新执行。数据集创建成功后,支持通过数据集关联实现数据灵活调用以及公有属性参数的灵活调节。
图5是本公开实施例提供的一种数据集应用的应用场景流程图;实现通过数据集灵活运用能源设备数据主要分为创建数据集、关联数据集、配置公有属性参数、调用数据应用展示四大步骤。数据集创建成功后,支持通过数据集关联实现数据灵活调用以及公有属性参数的灵活调节。通过数据集搭建设备数据并进行灵活运用,提供可拓展可批量可复用的数据配置和关联能力,为设备数据灵活应用于监控展示、仿真分析、拓扑关联等功能提供数据支撑。
该数据集应用的应用场景图包括:创建数据集(图中示出为“创建数据集(数据管理中心)”)和关联数据集(图中示出为“关联数据集(应用配置界面)”)两大部分,其中,第一步:创建数据集;可以通过新建数据集或复制数据集的方式创建数据集,创建数据集之后判断数据集分类,其中数据集类别包括:设备数据集(图中示出为“设备数据”)和接入数据集(图中示出为“接入数据”);
当数据集类别是设备数据集时,判断数据应用,其中,数据应用可以包括:单条批量匹配和多条批量匹配;然后,根据设备模型进行数据配置,对配置后的数据进行数据校验,判断是否成功,当成功时,数据集创建成功生成数据集编码,当不成功时,返回判断数据应用重新执行上述步骤。
当数据集类别是接入数据集时,配置接入数据,其中,接入数据集中的接入数据可以由用户自定义配置接入;对配置后的接入数据进行数据校验,判断是否成功,当成功时,数据集创建成功生成数据集编码,当不成功时,返回配置接入数据重新执行上述步骤。
当数据集创建成功生成数据集编码时,进入第二步,关联数据集;按照功能组件选择数据集,其中,功能组件可以包括:开关状态、设备属性、内容弹窗、图表展示、数据计算和数据切片等;通过数据集编码关联数据集,确定是否成功,当关联成功的时候保存或发布功能组件对应的应用功能,其中,应用功能可以包括:设备开关状态、设备属性信息、数据内容展示、数据图表展示、按规则模型进行数据计算等;然后,在展示界面调用数据支持公共参数(即为公有属性参数)配置,其中,第三步、配置公有属性参数即对数据更新间隔、数据取值范围、保留小数位、单位显隐等数据公有属性进行配置;第四步、调用数据应用展示即配置完成后运行整个系统,数据集在对应的关联目标和功能中按配置规则运行,输出展示结果。
图6是本公开实施例提供的一种数据配置装置的示意图。如图6所示,该数据配置装置包括:
确定模块601,被配置为按照应用功能确定可用数据集范围;
关联模块602,被配置为基于数据集对应的数据集编码将能源设备和可用数据集范围中的数据进行关联绑定;
配置模块603,被配置为响应于关联成功,对数据的公有属性进行配置;
展示模块604,被配置为响应于配置完成,运行系统,在展示页面展示结果。
根据本公开实施例提供的技术方案,通过按照应用功能确定可用数据集范围;基于数据集对应的数据集编码将能源设备和可用数据集范围中的数据进行关联绑定;响应于关联成功,对数据的公有属性进行配置;响应于配置完成,运行系统,在展示页面展示结果。采用数据集的方式统一进行数据管理,提升数据可复用性,配置灵活高效。
在一些实施例中,该装置被进一步配置成:创建数据集;判断数据集的类别;响应于确定数据集的类别是设备数据集,判断数据应用类型;根据设备模型进行数据配置;根据数据应用进行数据校验;响应于校验成功,将进行数据配置后的数据集作为创建后数据集,生成创建后数据集的数据集编码。
在一些实施例中,该装置被进一步配置成:响应于确定数据集的类别是接入数据集,配置接入规则;基于接入规则,进行数据填充。
在一些实施例中,该装置被进一步配置成:根据能源设备的所属系统、设备位置和设备名称对能源设备进行定位。
在一些实施例中,设备数据集中包含至少一个设备对象,设备数据集的数据集基础信息包括:应用范围、数据集编码和数据集权限,设备对象存在对应的定位信息。
在一些实施例中,该装置被进一步配置成:根据每个设备对象的数据类型配置对应的数据内容,其中,数据类型包括:设备的测量属性、固有属性和加工指标数据。
在一些实施例中,数据应用包括:单条批量匹配和多条是数据配置。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
图7是本公开实施例提供的计算机设备7的示意图。如图7所示,该实施例的计算机设备7包括:处理器701、存储器702以及存储在该存储器702中并且可以在处理器701上运行的计算机程序703。处理器701执行计算机程序703时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者,处理器701执行计算机程序703时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性地,计算机程序703可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或多个模块/单元被存储在存储器702中,并由处理器701执行,以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序703在计算机设备7中的执行过程。
计算机设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算机设备。计算机设备7可以包括但不仅限于处理器701和存储器702。本领域技术人员可以理解,图7仅仅是计算机设备7的示例,并不构成对计算机设备7的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如,计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器701可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器702可以是计算机设备7的内部存储单元,例如,计算机设备7的硬盘或内存。存储器702也可以是计算机设备7的外部存储设备,例如,计算机设备7上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器702还可以既包括计算机设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器702用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其它程序和数据。存储器702还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
在本公开所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/计算机设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/计算机设备实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如,在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本公开的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据配置方法,其特征在于,包括:
按照应用功能确定可用数据集范围;
基于所述数据集对应的数据集编码将能源设备和所述可用数据集范围中的数据进行关联绑定;
响应于关联成功,对所述数据的公有属性进行配置;
响应于配置完成,运行系统,在展示页面展示结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
创建数据集;
判断所述数据集的类别;
响应于确定所述数据集的类别是设备数据集,判断数据应用类型;
根据设备模型进行数据配置;
根据数据应用进行数据校验;
响应于校验成功,将进行数据配置后的数据集作为创建后数据集,生成所述创建后数据集的数据集编码。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于确定所述数据集的类别是接入数据集,配置接入规则;
基于所述接入规则,进行数据填充。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述能源设备的所属系统、设备位置和设备名称对所述能源设备进行定位。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设备数据集中包含至少一个设备对象,所述设备数据集的数据集基础信息包括:应用范围、数据集编码和数据集权限,所述设备对象存在对应的定位信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据每个设备对象的数据类型配置对应的数据内容,其中,所述数据类型包括:设备的测量属性、固有属性和加工指标数据。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据应用包括:单条批量匹配和多条是数据配置。
8.一种数据配置装置,其特征在于,包括:
确定模块,被配置为按照应用功能确定可用数据集范围;
关联模块,被配置为基于所述数据集对应的数据集编码将能源设备和所述可用数据集范围中的数据进行关联绑定;
配置模块,被配置为响应于关联成功,对所述数据的公有属性进行配置;
展示模块,被配置为响应于配置完成,运行系统,在展示页面展示结果。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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