CN109933771A - 一种报表自动合并方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种报表自动合并方法，通过获取多个数据集和第一报表定义；根据第一报表定义，对多个数据集进行解析处理，得到多个平面数据表格报表；根据第一报表定义，对多个平面数据表格报表进行合并处理，得到最终报表。采用本发明提供的实施例，能够快速、高效的将多个不同业务域的指标放在一个表格内进行查看、分析，大大提高了资源的利用率，以及开发的效率。

Description

一种报表自动合并方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及商业智能分析领域，尤其涉及一种报表自动合并方法。

背景技术

在商业智能分析过程中，往往需要在同一个表格显示多个数据集或主题的数据，而不同的数据集或主题数据是一个独立的星型模式或者星座模型，目前市场上的BI工具或者产品只能从一个星型或者星座数据模型中进行多维分析、输出不同类型的表格或者图表报表。当面对中国式报表的时候会表现得力不从心，无法满足需要。往往需要重新编写一个数据源整合好数据再输出对应的表格报表。这样就会导致开发效率低下、数据源一般不能重复利用。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种报表自动合并方法，能够更快捷、高效的从多个业务域中输出各种报表。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种报表自动合并方法，包括以下步骤：

获取多个数据集和第一报表定义；其中，报表定义包括行、列以及指标的描述；

根据所述第一报表定义，对所述多个数据集进行解析处理，得到多个平面数据表格报表；

根据所述第一报表定义，对所述多个平面数据表格报表进行合并处理，得到最终报表。

进一步的，所述根据所述第一报表定义，对所述多个数据集进行解析处理，得到多个平面数据表格报表，具体为：

通过报表定义工具对所述多个数据集进行定义解析处理，得到多个数据集的报表定义；

根据所述多个数据集的报表定义，反向推断所述多个数据集所属的星型模型，得到多个星型模型；

通过访问数据库分别对所述多个星型模型进行查询运算，得到多个平面数据表格报表。

进一步的，所述根据所述第一报表定义，对所述多个平面数据表格报表进行合并处理，得到最终报表，具体为：

根据所述第一报表定义中的行、列、指标定义，对所述多个平面数据表格报表进行查询，得到相同的行表头分组，以及列表头同属的指标；

将所述相同的行表头分组进行拼接合并，将所述列表头同属的指标进行交叉计算，得到最终报表。

进一步的，在所述根据所述第一报表定义，对所述多个数据集进行解析处理，得到多个平面数据表格报表之后，还包括：

通过添加计算列，以对所述多个平面数据表格报表中的数据进行计算。

作为本发明的优选实施例，本发明实施例还提供了一种报表自动合并装置，包括：获取模块、解析模块以及处理模块；

所述获取模块，用于获取多个数据集和第一报表定义；其中，报表定义包括行、列以及指标的描述；

所述解析模块，用于根据所述第一报表定义，对所述多个数据集进行解析处理，得到多个平面数据表格报表；

所述处理模块，用于根据所述第一报表定义，对所述多个平面数据表格报表进行合并处理，得到最终报表。

进一步的，所述解析模块包括定义解析单元、反向推断单元以及查询运算单元；

所述定义解析单元，用于通过报表定义工具对所述多个数据集进行定义解析处理，得到多个数据集的报表定义；

所述反向推断单元，用于根据所述多个数据集的报表定义，反向推断所述多个数据集所属的星型模型，得到多个星型模型；

所述查询运算单元，用于通过访问数据库分别对所述多个星型模型进行查询运算，得到多个平面数据表格报表。

进一步的，所述处理模块包括报表查询单元和合并处理单元；

所述报表查询单元，用于根据所述第一报表定义中的行、列、指标定义，对所述多个平面数据表格报表进行查询，得到相同的行表头分组，以及列表头同属的指标；

所述合并处理单元，用于将所述相同的行表头分组进行拼接合并，将所述列表头同属的指标进行交叉计算，得到最终报表。

进一步的，所述报表自动合并装置还包括添加模块；

所述添加模块，用于添加计算列，以对所述多个平面数据表格报表中的数据进行计算。

本发明另一实施例提供了一种报表自动合并设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的报表自动合并方法。

本发明另一实施例提供了一种存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述发明实施例所述的报表自动合并方法。

与现有技术相比，具有如下有益效果：

本发明实施例提供的报表自动合并方法，通过获取多个数据集和第一报表定义；其中，报表定义包括行、列以及指标的描述；根据所述第一报表定义，对所述多个数据集进行解析处理，得到多个平面数据表格报表；根据所述第一报表定义，对所述多个平面数据表格报表进行合并处理，得到最终报表。采用本发明提供的实施例，能够快速、高效的将多个不同业务域的指标放在一个表格内进行查看、分析，大大提高了资源的利用率，以及开发的效率。

附图说明

图1是本发明提供的报表自动合并方法的一个实施例的流程示意图；

图2是本发明提供的报表自动合并装置的一个实施例的结构示意图；

图3是本发明提供的报表自动合并装置的一个实施例的获取模块工作原理图；

图4是本发明提供的报表自动合并装置的一个实施例的解析模块工作原理意图；

图5是本发明提供的报表自动合并装置的一个实施例的解析模块工作原理意图；

图6是本发明提供的报表自动合并装置的一个实施例的解析模块工作原理意图；

图7是本发明提供的报表自动合并装置的一个实施例的处理模块工作原理意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参见图1，本发明实施例提供了一种报表自动合并方法，包括以下步骤：S1-S3；

S1，获取多个数据集和第一报表定义。

在本发明实施例中，报表定义包括行、列以及指标的描述。

S2，根据所述第一报表定义，对所述多个数据集进行解析处理，得到多个平面数据表格报表。

在本发明实施例中，步骤S2具体为：通过报表定义工具对所述多个数据集进行定义解析处理，得到多个数据集的报表定义；根据所述多个数据集的报表定义，反向推断所述多个数据集所属的星型模型，得到多个星型模型；通过访问数据库分别对所述多个星型模型进行查询运算，得到多个平面数据表格报表。

需要说明的是，因为行表头、列表头、指标这些选项都是从星型数据模型中选择的属性，所以反向可以判断出；通过访问数据库查询出对应的数据集，能够对每个星型模型下的查询运算。

在本实施例中，所述报表定义工具也叫报表设计器。用来描述一个表格的抽象信息，如行表头、列表头、指标，分别使用了星型模型中的哪个维度、指标。

S3，根据所述第一报表定义，对所述多个平面数据表格报表进行合并处理，得到最终报表。

在本发明实施例中，步骤S3具体为：根据所述第一报表定义中的行、列、指标定义，对所述多个平面数据表格报表进行查询，得到相同的行表头分组，以及列表头同属的指标；将所述相同的行表头分组进行拼接合并，将所述列表头同属的指标进行交叉计算，得到最终报表。

作为本发明的优选实施例，在步骤S2之后，还包括：通过添加计算列，以对所述多个平面数据表格报表中的数据进行计算。

在本实施例中，计算列的计算项可以运用包括数学运算表达式和js脚本函数。其中，数学运算表达式包括加减乘除、括号。并且所述计算列还支持跨模型对指标进行运算。

综上所述，本发明提供了一种报表自动合并方法，通过获取多个数据集和第一报表定义；根据第一报表定义，对多个数据集进行解析处理，得到多个平面数据表格报表；根据第一报表定义，对多个平面数据表格报表进行合并处理，得到最终报表。采用本发明提供的实施例，能够快速、高效的将多个不同业务域的指标放在一个表格内进行查看、分析，大大提高了资源的利用率，以及开发的效率。

请参见图2，作为本发明的一个优选实施例，本发明实施例提供了一种报表自动合并装置，包括：获取模块、解析模块以及处理模块；

所述获取模块用于获取多个数据集和第一报表定义；其中，报表定义包括行、列以及指标的描述；所述解析模块用于根据所述第一报表定义，对所述多个数据集进行解析处理，得到多个平面数据表格报表；所述处理模块用于根据所述第一报表定义，对所述多个平面数据表格报表进行合并处理，得到最终报表。

作为优先实施例，所述解析模块包括定义解析单元、反向推断单元以及查询运算单元；

所述定义解析单元用于通过报表定义工具对所述多个数据集进行定义解析处理，得到多个数据集的报表定义；所述反向推断单元用于根据所述多个数据集的报表定义，反向推断所述多个数据集所属的星型模型，得到多个星型模型；所述查询运算单元用于通过访问数据库分别对所述多个星型模型进行查询运算，得到多个平面数据表格报表。

作为优选实施例，所述处理模块包括报表查询单元和合并处理单元；

所述报表查询单元用于根据所述第一报表定义中的行、列、指标定义，对所述多个平面数据表格报表进行查询，得到相同的行表头分组，以及列表头同属的指标；所述合并处理单元用于将所述相同的行表头分组进行拼接合并，将所述列表头同属的指标进行交叉计算，得到最终报表。

优选的，所述报表自动合并装置还包括添加模块，用于添加计算列，以对所述多个平面数据表格报表中的数据进行计算。

具体的，请参见图3，图3是本发明提供的报表自动合并装置的一个实施例的获取模块工作原理图，获取模块可解析行表头、列表头、指标所对应的报表定义。生成具体可执行的sql其中，行表头定义为rows、列表头定义为columns、指标定义为measures、使用的数据模型关联id为themeids。

请参见图4-图6，图4-图6是本发明提供的报表自动合并装置的一个实施例的解析模块工作原理图，解析模块把报表定义使用到的模型themeids，反推使用到的星型模型定义，并根据数据星型模型定义进行解析。然后根据目标数据库版本，调整可执行的sql脚本，最后数据结果集根据报表的定义重新组装成平面数据表格报表。

其中，1)数据结果集与报表定义中的rows定义，根据rows中的elementname对应到结果集字段，解析出行分组维度的维度成员集合。

2)数据结果集与报表定义中的columns定义，根据columns中的elementname对应到结果集字段，解析出列分组维度成员集合。

3)数据结果集与报表定义中的measures定义，根据measures中的elementname对应到结果集中的字段，解析出统计指标项。

4)把解析出行分组维度成员集合、列分组维度成员集合、统计指标项。做交叉运算得出分组报表或者交叉报表。(只有行分组的称为分组报表，有行分组且有列分组的统计报表称为交叉统计报表)。

请参见图7，图7是本发明提供的报表自动合并装置的一个实施例的处理模块工作原理图，处理模块用来解析每一个星型模型与报表定义的报表以及多个模型合并后的最终报表。

其中，1)根据平面表格报表的行、列与星型模型定义的维度、指标的elementname做比较，找出多个平面表格报表的共同维度与不同维度。

2)把共同的维度且作为行表头定义的维度进行合并，作为最终报表的行表头。

3)单独处理列表头、指标，按报表定义的顺序拼接再一起。

4)如果指标是添加计算列的指标，则使用数学运算表达式或者js脚本函数计算后合并。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

本发明实施例提供了一种报表自动合并装置，通过获取模块获取多个数据集和第一报表定义，将所述多个数据集和第一报表定义发送至解析模块，通过解析模块根据第一报表定义对多个数据集进行解析出来了，得到多个平面数据表格报表，最后通过处理模块根据第一报表定义将多个平面数据表格报表进行合并，生成最终报表。采用本发明提供的实施例，能够根据不同的星型数据模型，自动处理分组维度、交叉维度、不同的模式下的指标，生成最终报表。

本发明一实施例提供了一种报表自动合并设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个报表自动合并方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S1至S3。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述报表自动合并设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个报表自动合并设备的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述报表自动合并设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

其中，所述报表自动合并设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种报表自动合并方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取多个数据集和第一报表定义；其中，报表定义包括行、列以及指标的描述；

根据所述第一报表定义，对所述多个数据集进行解析处理，得到多个平面数据表格报表；

根据所述第一报表定义，对所述多个平面数据表格报表进行合并处理，得到最终报表。

2.如权利要求1所述的报表自动合并方法，其特征在于，所述根据所述第一报表定义，对所述多个数据集进行解析处理，得到多个平面数据表格报表，具体为：

通过报表定义工具对所述多个数据集进行定义解析处理，得到多个数据集的报表定义；

根据所述多个数据集的报表定义，反向推断所述多个数据集所属的星型模型，得到多个星型模型；

通过访问数据库分别对所述多个星型模型进行查询运算，得到多个平面数据表格报表。

3.如权利要求1所述的报表自动合并方法，其特征在于，所述根据所述第一报表定义，对所述多个平面数据表格报表进行合并处理，得到最终报表，具体为：

根据所述第一报表定义中的行、列、指标定义，对所述多个平面数据表格报表进行查询，得到相同的行表头分组，以及列表头同属的指标；

将所述相同的行表头分组进行拼接合并，将所述列表头同属的指标进行交叉计算，得到最终报表。

4.如权利要求1所述的报表自动合并方法，其特征在于，在所述根据所述第一报表定义，对所述多个数据集进行解析处理，得到多个平面数据表格报表之后，还包括：

通过添加计算列，以对所述多个平面数据表格报表中的数据进行计算。

5.一种报表自动合并装置，其特征在于，包括：获取模块、解析模块以及处理模块；

所述获取模块，用于获取多个数据集和第一报表定义；其中，报表定义包括行、列以及指标的描述；

所述解析模块，用于根据所述第一报表定义，对所述多个数据集进行解析处理，得到多个平面数据表格报表；

所述处理模块，用于根据所述第一报表定义，对所述多个平面数据表格报表进行合并处理，得到最终报表。

6.如权利要求5所述的报表自动合并装置，其特征在于，所述解析模块包括定义解析单元、反向推断单元以及查询运算单元；

所述定义解析单元，用于通过报表定义工具对所述多个数据集进行定义解析处理，得到多个数据集的报表定义；

所述反向推断单元，用于根据所述多个数据集的报表定义，反向推断所述多个数据集所属的星型模型，得到多个星型模型；

所述查询运算单元，用于通过访问数据库分别对所述多个星型模型进行查询运算，得到多个平面数据表格报表。

7.如权利要求5所述的报表自动合并装置，其特征在于，所述处理模块包括报表查询单元和合并处理单元；

所述报表查询单元，用于根据所述第一报表定义中的行、列、指标定义，对所述多个平面数据表格报表进行查询，得到相同的行表头分组，以及列表头同属的指标；

所述合并处理单元，用于将所述相同的行表头分组进行拼接合并，将所述列表头同属的指标进行交叉计算，得到最终报表。

8.如权利要求5所述的报表自动合并装置，其特征在于，还包括添加模块；

所述添加模块，用于添加计算列，以对所述多个平面数据表格报表中的数据进行计算。

9.一种报表自动合并设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的报表自动合并方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至4中任意一项所述的报表自动合并方法。