CN113778960A - 一种物联网系统的故障确定方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种物联网系统的故障确定方法、装置及存储介质，本发明通过接收故障诊断请求，故障诊断请求包括终端识别编码；对终端识别编码对应的终端进行故障诊断，输出诊断信息；故障诊断包括第一诊断环节以及第二诊断环节，第一诊断环节包括卡状态诊断和网络状态诊断，第二诊断环节包括终端诊断、应用程序诊断以及平台诊断；故障诊断设置优先级顺序，使得各个环节的故障诊断有序进行，减少出现混乱的情况，降低了时间损耗以及提高了效率；而自动根据终端识别编码对对应的终端进行故障诊断，输出诊断信息，能够自动定位故障的原因，提高故障定位的准确度，本发明可广泛应用于物联网技术领域。

Description

一种物联网系统的故障确定方法、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及物联网领域，尤其是一种物联网系统的故障确定方法、装置及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展物联网的应用越来越广泛，物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。现有的物联网系统，基于物联网通用使能平台加载的各类产品在运行时需要进行故障的排查以进行故障确定和处理，而在排障时涉及到终端、卡、网络、平台、应用程序多个环节，故障往往牵一发而动全身，现有排障方式存在如下局限性：多个环节、多个模块的运维人员参加排障工作，存在排障工作流程混乱、沟通不畅、效率低、耗时长的情况，故障很难被精确定位，因此需要寻求解决方案。

发明内容

有鉴于此，为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种物联网系统的故障确定方法、装置及存储介质。

本发明采用的技术方案是：

一种物联网系统的故障确定方法，包括：

接收故障诊断请求；所述故障诊断请求包括终端识别编码；

对所述终端识别编码对应的终端进行故障诊断，输出诊断信息；所述故障诊断包括第一诊断环节以及第二诊断环节，所述第一诊断环节包括卡状态诊断和网络状态诊断，所述第二诊断环节包括终端诊断、应用程序诊断以及平台诊断，平台用于实现终端与应用程序的通讯交互；所述故障诊断的优先级顺序由高至低为所述卡状态诊断、所述网络状态诊断、所述终端诊断、所述应用程序诊断以及所述平台诊断。

进一步，所述对所述终端识别编码对应的终端进行故障诊断，包括：

确定所述终端的接入网络类型；

当所述接入网络类型为蜂窝、窄带方式，则进入所述第一诊断环节并在完成所述第一诊断环节后进入所述第二诊断环节；

否则直接进入所述第二诊断环节。

进一步，所述对所述终端识别编码对应的终端进行故障诊断，输出诊断信息，包括：

根据所述终端识别编码查询所述终端上报至平台的物模型中的卡唯一编码，根据所述卡唯一编码从平台的连接管理系统中查询卡状态信息以进行卡状态诊断；所述卡状态信息包括激活状态、使用状态以及运营商管理状态以及拆机信息中的至少一种，所述诊断信息包括卡是否异常；

根据所述终端识别编码查询所述终端上报至平台的物模型中的卡唯一编码，根据所述卡唯一编码查询卡的网络状态信息以进行网络状态诊断，所述网络状态信息包括：正常、未开通、断网、异常、SSD更新失败次数中的至少一种；所述诊断信息还包括网络状态是否异常。

进一步，所述终端诊断，包括：

查询所述终端与物联网通用使能平台的连接状态；

当所述连接状态为在线状态，则所述诊断信息包括终端连接状态正常；

否则，所述诊断信息包括终端连接状态异常。

进一步，所述应用程序诊断，包括：

查询业务监控系统拨测日志以及存储在大数据平台中的应用程序故障日志，并作为第一输入数据；

根据所述第一输入数据，通过日志异常检测算法进行处理，得到第一输出结果；所述第一输出结果包括应用程序业务动作故障信息、应用程序拨测故障信息或者应用程序正常信息。

进一步，所述平台诊断，包括：

查询存储大数据平台中的使能平台日志、视图云平台日志以及所述业务监控系统拨测日志，并作为第二输入数据；

根据所述第二输入数据，通过日志异常检测算法进行处理，得到第二输出结果；所述第二输出结果包括平台故障信息、平台拨测故障信息或者平台正常信息。

进一步，所述通过日志异常检测算法进行处理，包括：

计算所述第一输入数据与异常类别的第一相似度，当所述第一相似度大于等于第一阈值则输出所述应用程序业务动作故障信息和/或所述应用程序拨测故障信息，或者，计算所述第二输入数据与异常类别的第二相似度，当所述第二相似度大于等于第二阈值则输出所述平台故障信息和/或所述平台拨测故障信息；

所述异常类别的确定步骤如下：

选取预设时间范围内的日志样本数据；所述日志样本数据包括若干个日志样本；

通过聚类对所述日志样本数据进行归类；所述归类的过程中，计算每两个日志样本之间的样本相似度，将所述样本相似度大于等于相似度阈值所对应的两个日志样本作为对应的类别；

将日志样本的数量小于等于第一预设数量阈值的类别作为所述异常类别，或者，按照日志样本的数量由小到大对所有类别进行排序，选择第二预设数量阈值个排名靠前的类别作为所述异常类别。

进一步，所述物联网系统的故障确定方法，还包括合作应用诊断，具体地：

查询业务监控系统中合作应用拨测日志以及大数据平台中的合作应用业务日志，并作为第三输入数据；

根据所述第三输入数据，通过日志异常检测算法进行处理，得到第三输出结果；所述第三输出结果包括合作应用故障信息、合作应用拨测故障信息或者合作应用正常信息。

本发明还提供一种物联网系统的故障确定装置，包括处理器以及存储器；

所述存储器存储有程序；

所述处理器执行所述程序以实现所述方法。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行时实现所述方法。

本发明的有益效果是：通过接收故障诊断请求，故障诊断请求包括终端识别编码；对终端识别编码对应的终端进行故障诊断，输出诊断信息；故障诊断包括第一诊断环节以及第二诊断环节，第一诊断环节包括卡状态诊断和网络状态诊断，第二诊断环节包括终端诊断、应用程序诊断以及平台诊断，平台用于实现终端与应用程序的通讯交互；而故障诊断的优先级顺序由高至低为卡状态诊断、网络状态诊断、终端诊断、应用程序诊断以及平台诊断，使得各个环节的故障诊断有序进行，减少出现混乱的情况，降低了时间损耗以及提高了效率；而自动根据终端识别编码对对应的终端进行故障诊断，输出诊断信息，能够自动定位故障的原因，提高故障定位的准确度。

附图说明

图1为本发明物联网系统的故障确定方法的步骤流程示意图；

图2为本发明具体实施例物联网系统的故障确定方法的步骤流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

如图1所示，本发明实施例提供一种物联网系统的故障确定方法，包括步骤S100-S200：

S100、接收故障诊断请求。

如图2所示，本发明实施例中，故障诊断请求包括终端识别编码。可选地，终端识别编码包括但不限于IMEI(国际移动设备识别码)、设备唯一编码、设备编号等唯一识别编码。需要说明的是，故障诊断请求的发起主体可以为物联网运维人员、物联网客服人员或者物联网客户。

S200、对终端识别编码对应的终端进行故障诊断，输出诊断信息。

如图2所示，本发明实施例中，物联网系统可以包括终端、卡、平台以及运维保障工具；其中，卡设置于终端上，终端与卡具有绑定关系并通过网络实现与平台的连接通讯，平台具有连接管理、设备管理等功能，可以包括(物联网)连接管理系统、端到端(终端与应用程序端)系统、物联网(通用)使能平台、大数据平台、业务监控系统、使能平台、视图云平台,平台上设置有应用程序，平台能够实现终端与应用程序的通讯交互，应用程序的业务操作通过平台下发给终端；运维保障工具用于根据接收各种信息进行故障诊断，输出诊断信息。本发明实施例中，故障诊断包括第一诊断环节以及第二诊断环节，第一诊断环节包括卡状态诊断和网络状态诊断，第二诊断环节包括终端诊断、应用程序诊断以及平台诊断。

需要说明的是，故障诊断的优先级顺序由高至低为卡状态诊断、网络状态诊断、终端诊断、应用程序诊断以及平台诊断，即故障诊断的顺序为卡状态诊断、网络状态诊断、终端诊断、应用程序诊断以及平台诊断，使得各个环节的故障诊断有序进行，减少出现混乱的情况，降低了时间损耗以及提高效率。可选地，在生成诊断信息后，系统可以根据异常(故障)部分提示用于用户检查异常(故障)部分。

如图2所示，具体地，当接收到故障诊断请求，确定终端识别编码对应的终端，然后确定终端的接入网络类型；

当接入网络类型为蜂窝、窄带方式，则进入第一诊断环节，进行卡状态诊断和网络状态诊断，依托物联网连接管理系统、端到端系统诊断出卡、网络故障信息；并在完成网络状态诊断后进入第二诊断环节；否则直接进入第二诊断环节，而不进行第一诊断环节。

本发明实施例中，步骤S200中的卡状态诊断，包括步骤S201，步骤S200中的网络状态诊断，包括步骤S202，具体地：

S201、根据终端识别编码查询终端上报至平台的物模型中的卡唯一编码，根据卡唯一编码从平台的连接管理系统中查询卡状态信息以进行卡状态诊断。

本发明实施例中，卡唯一编码可以为ICCID；卡状态信息包括激活状态、使用状态以及运营商管理状态以及拆机信息中的至少一种。可选地，激活状态包括但不限于可激活、测试激活、测试去激活；使用状态包括但不限于在用和停机。需要说明的是，诊断信息可以包括卡是否异常，正常时为卡正常信息，异常时为卡异常信息，例如当卡状态信息包括停机或测试去激活则为异常，异常的情况可以根据需要事先进行设定，不作具体限定。另外，而卡异常时，卡异常信息的能够直接定位至异常(故障)部分，例如异常为停机或者异常为测试去激活等等，增强可读性，使得运维人员能够快速确定异常(故障)原因。

S202、根据终端识别编码查询终端上报至平台的物模型中的卡唯一编码，根据卡唯一编码查询卡的网络状态信息以进行网络状态诊断。

具体地，网络状态信息可以包括：正常、未开通、断网(例如：3G AAA和HSS不可用)、异常(例如：3G、4G、5G状态不一致)、SSD更新失败次数中的至少一种。需要说明的是，诊断信息可以包括网络状态是否异常，正常时为网络正常信息，异常时为网络异常信息。同样地，异常的情况可以根据需要事先进行设定，不作具体限定，例如未开通、断网、异常时均认为是异常，网络异常时，网络异常信息同样直接定位至异常(故障)部分。

本发明实施例中，步骤S200中的终端诊断，包括步骤S203：

查询终端与物联网通用使能平台的连接状态；

当连接状态为在线状态，则诊断信息包括终端连接状态正常；

否则，诊断信息包括终端连接状态异常。

本发明实施例中，步骤S200中的应用程序诊断，包括步骤S204：

查询业务监控系统拨测日志以及存储在大数据平台中的应用程序故障日志，并作为第一输入数据；

根据第一输入数据，通过日志异常检测算法进行处理，得到第一输出结果。

需要说明的是，本发明实施例中，(物联网)大数据平台为物联网智能连接研发运营中心已建成的大数据平台，使用大数据平台的业务日志存储能力和查询能力；业务监控系统是物联网智能连接研发运营中心已建成的系统，能够实现对主机、接口、服务的运行状态拨测，通过接口将拨测告警信息吐给运维保障工具。可选地，第一输出结果包括应用程序业务动作故障信息、应用程序拨测故障信息或者应用程序正常信息。同样地，应用程序业务动作故障信息、应用程序拨测故障信息直接定位至异常(故障)部分。

本发明实施例中，步骤S200中的平台诊断，包括步骤S205：

查询存储大数据平台中的使能平台日志、视图云平台日志以及业务监控系统拨测日志，并作为第二输入数据；

根据第二输入数据，通过日志异常检测算法进行处理，得到第二输出结果。

可选地，第二输出结果包括平台故障信息、平台拨测故障信息或者平台正常信息。同样地，平台故障信息、平台拨测故障信息直接定位至异常(故障)部分。需要说明的是，本发明实施例中，视图云平台可以设置有视图类设备，视图类设备包括但不限于摄像头等。

可选地，步骤S204以及步骤S205中的日志异常检测算法可以包括步骤S211-S214：

S211、选取预设时间范围内的日志样本数据。

可选地，预设时间范围可以根据需要设定，例如1个月，日志样本数据包括若干个日志样本，若干个日志样本中包含正样本以及负样本。

S212、通过聚类对日志样本数据进行归类；归类的过程中，计算每两个日志样本之间的样本相似度，将样本相似度大于等于相似度阈值所对应的两个日志样本作为对应的类别。

可选地，例如具有样本A、样本B、样本C、样本D、样本E，若样本A、样本B的样本相似度大于等于相似度阈值，则样本A、样本B作为一个类别，假设为第一类别；若样本A、样本C的样本相似度大于等于相似度阈值，则样本C加入第一类别，若样本D、样本E的样本相似度大于等于相似度阈值，则样本D、样本E作为一个类别，假设为第二类别，依次类推。

S213、将日志样本的数量小于等于第一预设数量阈值的类别作为异常类别，或者，按照日志样本的数量由小到大对所有类别进行排序，选择第二预设数量阈值个排名靠前的类别作为异常类别。

可选地，例如步骤S212后具有第一类别、第二类别、第三类别和第四类别，且第一类别具有5个日志样本，第二类别具有个3日志样本，第三类别具有50个日志样本，第四类别具有80个日志样本。由于一般情况下异常是偶发的，异常日志条目较少，因此可以通过两种方法确定异常类别：1)假设第一预设数量阈值为5，则将第一类别以及第二类别作为异常类别；2)假设第二预设数量阈值为1，按照日志样本的数量由小到大对所有类别进行排序，即第二类别、第一类别、第三类别、第四类别，选择1个排名靠前的类别作为异常类别，即将第二类别作为异常类别。需要说明的是，第一预设数量阈值以及第二预设数量阈值可以根据实际需要进行调整。

S214、计算第一输入数据与异常类别的第一相似度，当第一相似度大于等于第一阈值则输出应用程序业务动作故障信息和/或应用程序拨测故障信息，或者，计算第二输入数据与异常类别的第二相似度，当第二相似度大于等于第二阈值则输出平台故障信息和/或平台拨测故障信息。

具体地：1)当输入数据为第一输入数据时，计算第一输入数据与异常类别的第一相似度，当第一相似度大于等于第一阈值则输出应用程序业务动作故障信息和/或应用程序拨测故障信息；

2)当输入数据为第二输入数据时，计算第二输入数据与异常类别的第二相似度，当第二相似度大于等于第二阈值则输出平台故障信息和/或平台拨测故障信息。

需要说明的是，计算相似度可以为计算输入数据与异常类别中日志样本的相似度；第一阈值以及第二阈值可以根据需要进行设置，不作具体限定。具体地，当业务监控系统拨测日志所计算的第一相似度大于等于第一阈值，对应输出应用程序拨测故障信息；当应用程序故障日志所计算的第一相似度大于等于第一阈值，对应输出应用程序业务动作故障信息；当使能平台日志或者视图云平台日志所计算的第二相似度大于等于第二阈值，对应输出平台故障信息；当业务监控系统拨测日志所计算的第二相似度大于等于第二阈值，对应输出平台拨测故障信息。需要说明的是，业务监控系统拨测日志中包括可以判断平台故障以及应用程序的内容。

本发明实施例中，物联网系统的故障确定方法还适用于基于物联网通用使能平台加载的各类合作应用产品的故障定位，具体地合作应用诊断，包括步骤S221-S222：

S221、查询业务监控系统中合作应用拨测日志以及大数据平台中的合作应用业务日志，并作为第三输入数据。

本发明实施例中，合作应用将合作应用业务日志推送至大数据平台，同时对接物联网业务监控系统实现系统拨测，将合作应用拨测日志接入物联网大数据平台，即可通过运维保障工具实现合作应用的日志异常智能检测。

S222、根据第三输入数据，通过日志异常检测算法进行处理，得到第三输出结果。

可选地，日志异常检测算法类似步骤S211-S214，不再赘述。其中，第三输出结果包括合作应用故障信息、合作应用拨测故障信息或者合作应用正常信息。同样地，合作应用故障信息、合作应用拨测故障信息直接定位至异常(故障)部分。

需要说明的是，本发明实施例中的诊断信息包括但不限于卡是否异常(卡正常信息以及卡异常信息)、网络状态是否异常(网络正常信息以及网络异常信息)、终端连接状态正常(信息)、终端连接状态正常(信息)、应用程序业务动作故障信息、应用程序拨测故障信息、应用程序正常信息、平台故障信息、平台拨测故障信息、平台正常信息、合作应用故障信息、合作应用拨测故障信息、合作应用正常信息。

需要说明的说，针对现有的两个缺点：1、多个环节、多个模块的运维人员参加排障工作，存在排障工作流程混乱、沟通不畅、效率低、耗时长的情况，故障很难精确定位；2、开发工程师输出的系统日志往往晦涩难懂，可读性较差，运维支撑人员从中定位故障原因较为吃力，本发明实施例的物联网系统的故障确定方法，实现了对应用程序、物联网通用使能平台、视图云平台业务日志及拨测日志的智能异常检测，异常日志通过系统统一分析，智能识别，代替人工检索排查的方式；对现有物联网端到端各环节排障进行整合，建立一种物联网系统端到端故障一键诊断定界方法，快速判断定位故障位置，可在物联网系统端到端各个环节内依据日志异常智能检测算法相应将问题进一步定位到具体日志信息，直接定位至异常(故障)部分，有效协助运维人员定位故障位置。

本发明实施例还提供一种物联网系统的故障确定装置，包括：

接收模块，用于接收故障诊断请求；故障诊断请求包括终端识别编码；

诊断模块，用于对终端识别编码对应的终端进行故障诊断，输出诊断信息；故障诊断包括第一诊断环节以及第二诊断环节，第一诊断环节包括卡状态诊断和网络状态诊断，第二诊断环节包括终端诊断、应用程序诊断以及平台诊断，平台用于实现终端与应用程序的通讯交互；故障诊断的优先级顺序由高至低为卡状态诊断、网络状态诊断、终端诊断、应用程序诊断以及平台诊断。

上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。

本发明实施例还提供了一种物联网系统的故障确定装置，该装置包括处理器以及存储器；

存储器用于存储程序；

处理器用于执行程序实现本发明实施例的物联网系统的故障确定方法。本发明实施例的装置可以实现物联网系统的故障确定的功能。该装置可以为包括手机、平板电脑、电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，简称PDA)等任意智能终端。

上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有程序，该程序被处理器执行完成如前述发明实施例的物联网系统的故障确定方法。

本发明实施例还提供一种包括指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行前述发明实施例的物联网系统的故障确定方法。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。

以上，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种物联网系统的故障确定方法，其特征在于，包括：

接收故障诊断请求；所述故障诊断请求包括终端识别编码；

对所述终端识别编码对应的终端进行故障诊断，输出诊断信息；所述故障诊断包括第一诊断环节以及第二诊断环节，所述第一诊断环节包括卡状态诊断和网络状态诊断，所述第二诊断环节包括终端诊断、应用程序诊断以及平台诊断，平台用于实现终端与应用程序的通讯交互；所述故障诊断的优先级顺序由高至低为所述卡状态诊断、所述网络状态诊断、所述终端诊断、所述应用程序诊断以及所述平台诊断。

2.根据权利要求1所述物联网系统的故障确定方法，其特征在于：所述对所述终端识别编码对应的终端进行故障诊断，包括：

确定所述终端的接入网络类型；

当所述接入网络类型为蜂窝、窄带方式，则进入所述第一诊断环节并在完成所述第一诊断环节后进入所述第二诊断环节；

否则直接进入所述第二诊断环节。

3.根据权利要求1所述物联网系统的故障确定方法，其特征在于：所述对所述终端识别编码对应的终端进行故障诊断，输出诊断信息，包括：

根据所述终端识别编码查询所述终端上报至平台的物模型中的卡唯一编码，根据所述卡唯一编码从平台的连接管理系统中查询卡状态信息以进行卡状态诊断；所述卡状态信息包括激活状态、使用状态以及运营商管理状态以及拆机信息中的至少一种，所述诊断信息包括卡是否异常；

根据所述终端识别编码查询所述终端上报至平台的物模型中的卡唯一编码，根据所述卡唯一编码查询卡的网络状态信息以进行网络状态诊断，所述网络状态信息包括：正常、未开通、断网、异常、SSD更新失败次数中的至少一种；所述诊断信息还包括网络状态是否异常。

4.根据权利要求1所述物联网系统的故障确定方法，其特征在于：所述终端诊断，包括：

查询所述终端与物联网通用使能平台的连接状态；

当所述连接状态为在线状态，则所述诊断信息包括终端连接状态正常；

否则，所述诊断信息包括终端连接状态异常。

5.根据权利要求1所述物联网系统的故障确定方法，其特征在于：所述应用程序诊断，包括：

查询业务监控系统拨测日志以及存储在大数据平台中的应用程序故障日志，并作为第一输入数据；

根据所述第一输入数据，通过日志异常检测算法进行处理，得到第一输出结果；所述第一输出结果包括应用程序业务动作故障信息、应用程序拨测故障信息或者应用程序正常信息。

6.根据权利要求1所述物联网系统的故障确定方法，其特征在于：所述平台诊断，包括：

查询存储大数据平台中的使能平台日志、视图云平台日志以及业务监控系统拨测日志，并作为第二输入数据；

根据所述第二输入数据，通过日志异常检测算法进行处理，得到第二输出结果；所述第二输出结果包括平台故障信息、平台拨测故障信息或者平台正常信息。

7.根据权利要求5或6所述物联网系统的故障确定方法，其特征在于：所述通过日志异常检测算法进行处理，包括：

计算所述第一输入数据与异常类别的第一相似度，当所述第一相似度大于等于第一阈值则输出所述应用程序业务动作故障信息和/或所述应用程序拨测故障信息，或者，计算所述第二输入数据与异常类别的第二相似度，当所述第二相似度大于等于第二阈值则输出所述平台故障信息和/或所述平台拨测故障信息；

所述异常类别的确定步骤如下：

选取预设时间范围内的日志样本数据；所述日志样本数据包括若干个日志样本；

通过聚类对所述日志样本数据进行归类；所述归类的过程中，计算每两个日志样本之间的样本相似度，将所述样本相似度大于等于相似度阈值所对应的两个日志样本作为对应的类别；

将日志样本的数量小于等于第一预设数量阈值的类别作为所述异常类别，或者，按照日志样本的数量由小到大对所有类别进行排序，选择第二预设数量阈值个排名靠前的类别作为所述异常类别。

8.根据权利要求1所述物联网系统的故障确定方法，其特征在于：所述物联网系统的故障确定方法，还包括合作应用诊断，具体地：

查询业务监控系统中合作应用拨测日志以及大数据平台中的合作应用业务日志，并作为第三输入数据；

根据所述第三输入数据，通过日志异常检测算法进行处理，得到第三输出结果；所述第三输出结果包括合作应用故障信息、合作应用拨测故障信息或者合作应用正常信息。

9.一种物联网系统的故障确定装置，其特征在于，包括处理器以及存储器；

所述存储器存储有程序；

所述处理器执行所述程序以实现如权利要求1-8中任一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述方法。

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