CN113771676A - 新能源充电装置的智能提醒方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
新能源充电装置的智能提醒方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113771676A CN113771676A CN202110841433.XA CN202110841433A CN113771676A CN 113771676 A CN113771676 A CN 113771676A CN 202110841433 A CN202110841433 A CN 202110841433A CN 113771676 A CN113771676 A CN 113771676A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- charging
- vehicle
- record
- historical
- piecewise function
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
- B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
- B60L53/66—Data transfer between charging stations and vehicles
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
- B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
- B60L53/66—Data transfer between charging stations and vehicles
- B60L53/665—Methods related to measuring, billing or payment
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
- B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
- B60L58/12—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to state of charge [SoC]
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
- B60L58/30—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling fuel cells
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
- H02J7/00032—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries characterised by data exchange
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
- H02J7/0047—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries with monitoring or indicating devices or circuits
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/7072—Electromobility specific charging systems or methods for batteries, ultracapacitors, supercapacitors or double-layer capacitors
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
- Y02T90/12—Electric charging stations
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
- Y02T90/16—Information or communication technologies improving the operation of electric vehicles
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02T90/40—Application of hydrogen technology to transportation, e.g. using fuel cells
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Sustainable Development (AREA)
- Sustainable Energy (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本发明涉及充电桩技术领域,公开了一种新能源充电装置的智能提醒方法、装置、设备及存储介质,本发明通过获取正在充电的车辆的历史充电记录,并在检测到车辆电量满足第一预设条件时根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录;在充电完成时,判断当前充电记录是否满足第二预设条件;在当前充电记录满足第二预设条件时,根据当前充电记录生成当前充电时长的分段函数,并获取车辆的历史充电记录对应的历史充电时长的分段函数;根据当前充电时长的分段函数和历史充电时长的分段函数判断车辆电池的损耗程度,通过车辆充电过程中根据当前充电记录与车辆历史充电记录分析,将分析结果生成对应分段函数,通过分段函数确定电池的损耗程度。
Description
技术领域
本发明涉及充电桩技术领域,尤其涉及一种新能源充电装置的智能提醒方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着电动汽车的发展,各类型的企业也投入大量资源用于开发电动汽车,因此电动汽车在人们的生活出行中也越来越多。
利用电动汽车出行必然需要电动汽车充电桩提供对应的充电服务。在当前的使用环境下,普通充电桩只能单一的解决用户充电的问题,而电动汽车的电池往往存在损耗,长期充电或者不正常使用充电桩的情况下会加速电池的损耗。因此,如何在充电的过程中对当前车辆的电池损耗程度进行评估并提醒用户,成为了亟待解决的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供了一种新能源充电装置的智能提醒方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术无法在充电的过程中对当前车辆的电池损耗程度进行评估并提醒用户的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种新能源充电装置的智能提醒方法,所述方法包括以下步骤:
获取正在充电的车辆的历史充电记录,并在检测到车辆电量满足第一预设条件时根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录;
在充电完成时,判断所述当前充电记录是否满足第二预设条件;
在所述当前充电记录满足所述第二预设条件时,根据所述当前充电记录生成当前充电时长的分段函数,并获取所述车辆的历史充电记录对应的历史充电时长的分段函数;
根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数判断车辆电池的损耗程度。
可选地,所述获取正在充电的车辆的历史充电记录,并在检测到车辆电量满足第一预设条件时根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录的步骤,包括:
获取正在充电的车辆的历史充电记录;
向所述正在充电的车辆发送电量查询请求,并接收所述电量查询请求对应的反馈信息;
判断所述反馈信息是否满足第一预设条件;
在所述反馈信息满足所述第一预设条件时,根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录。
可选地,所述判断所述反馈信息是否满足第一预设条件的步骤,包括:
从所述反馈信息中获得所述正在充电的车辆对应的实时电量;
根据所述所述实时电量确定所述正在充电的车辆的百分比电量;
根据所述正在充电的车辆的百分比电量判断所述反馈信息是否满足第一预设条件。
可选地,所述在充电完成时,判断所述当前充电记录是否满足第二预设条件的步骤,包括:
在充电完成时,从所述当前充电记录中获取充电时长;
根据所述充电时长判断所述当前充电记录是否满足第二预设条件。
可选地,所述在所述当前充电记录满足所述第二预设条件时,根据所述当前充电记录生成当前充电时长的分段函数,并获取所述车辆的历史充电记录对应的历史充电时长的分段函数的步骤,包括:
在当前充电记录中的充电时长小于预设充电时长时,获取所述反馈信息在满足所述第一预设条件时对应的充电时间点;
根据对应的充电时间点和所述第一预设条件生成当前充电时长的分段函数;
在所述车辆的历史充电记录中获取对应的历史充电时长的分段函数。
可选地,所述根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数判断所述车辆电池的损耗程度的步骤,包括:
根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数确定函数异常的区间数量;
根据所述区间数量判断所述车辆电池的损耗程度。
可选地,所述根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数确定函数异常的区间数量的步骤,包括:
获取所述当前充电时长的分段函数中目标区间下函数的斜率;
获取所述历史充电时长的分段函数中所述目标区间下函数的斜率;
根据所述当前充电时长的分段函数中每一区间下函数的斜率以及所述历史充电时长的分段函数中每一区间下函数的斜率确定函数异常的区间数量。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种新能源充电装置的智能提醒装置,所述装置包括:
充电记录获取模块,用于获取正在充电的车辆的历史充电记录,并在检测到车辆电量满足第一预设条件时根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录;
充电记录判断模块,用于在充电完成时,判断所述当前充电记录是否满足第二预设条件;
分段函数生成模块,用于在所述当前充电记录满足所述第二预设条件时,根据所述当前充电记录生成当前充电时长的分段函数,并获取所述车辆的历史充电记录对应的历史充电时长的分段函数;
电池损耗分析模块,用于根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数判断车辆电池的损耗程度。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种新能源充电装置的智能提醒设备,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的新能源充电装置的智能提醒程序,所述新能源充电装置的智能提醒程序配置为实现如上文所述的新能源充电装置的智能提醒方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有新能源充电装置的智能提醒程序,所述新能源充电装置的智能提醒程序被处理器执行时实现如上文所述的新能源充电装置的智能提醒方法的步骤。
本发明通过获取正在充电的车辆的历史充电记录,并在检测到车辆电量满足第一预设条件时根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录;在充电完成时,判断所述当前充电记录是否满足第二预设条件;在所述当前充电记录满足所述第二预设条件时,根据所述当前充电记录生成当前充电时长的分段函数,并获取所述车辆的历史充电记录对应的历史充电时长的分段函数;根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数判断车辆电池的损耗程度,通过在车辆充电的过程中根据车辆当前充电记录与车辆的历史充电记录进行分析,将分析结果生成对应的分段函数,通过分段函数确定车辆电池的额损耗程度。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的新能源充电装置的智能提醒设备的结构示意图;
图2为本发明新能源充电装置的智能提醒方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明新能源充电装置的智能提醒方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明新能源充电装置的智能提醒装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的新能源充电装置的智能提醒设备结构示意图。
如图1所示,该新能源充电装置的智能提醒设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对新能源充电装置的智能提醒设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及新能源充电装置的智能提醒程序。
在图1所示的新能源充电装置的智能提醒设备中,网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明新能源充电装置的智能提醒设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在新能源充电装置的智能提醒设备中,所述新能源充电装置的智能提醒设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的新能源充电装置的智能提醒程序,并执行本发明实施例提供的新能源充电装置的智能提醒方法。
本发明实施例提供了一种新能源充电装置的智能提醒方法,参照图2,图2为本发明新能源充电装置的智能提醒方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述新能源充电装置的智能提醒方法包括以下步骤:
步骤S10:获取正在充电的车辆的历史充电记录,并在检测到车辆电量满足第一预设条件时根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录。
可以理解的是,本实施例中提到的汽车为电动汽车,电动汽车的种类有纯电动汽车(BEV)、混合动力汽车(HEV)以及燃料电池汽车(FCEV),本实施例以纯电动汽车为例进行说明。
需要说明的是,所述正在充电的车辆的历史充电记录包括:车辆的充电时间、车辆的充电地点、车辆电池容量、车辆充电时长以及车辆在达到预设电池容量时的充电时长,例如:汽车A的电池容量为16KWH,那么对应A车的历史充电记录则包括:充电时间(2021.05.0510:00PM)、充电地点(X市区Y街道Z充电桩处)、车辆电池容量(16KWH)、车辆充电时长(0.5H)、车辆从百分之50电量到达百分之80电量的充电时长(0.15H)。
可以理解的是,所述第一预设条件是指汽车电池容量达到总电量的固定百分比,在本实施例中所述第一预设条件是指电池容量达到以10为整数倍的百分比电量,例如:A车当前电量为23%,则A车当前电量不满足第一预设条件。
需要说明的是,电动汽车电池分两大类,蓄电池和燃料电池。蓄电池适用于纯电动汽车,包括铅酸蓄电池、镍氢电池、钠硫电池、二次锂电池、空气电池、三元锂电池。燃料电池专用于燃料电池电动汽车,包括碱性燃料电池(AFC)、磷酸燃料电池(PAFC)、熔融碳酸盐燃料电池(MCFC )、固体氧化物燃料电池(SOFC)、质子交换膜燃料电池(PEMFC )、直接甲醇燃料电池(DMFC )。
可以理解的是,充电时长是指在充电过程中所消耗的时长。
在具体实施中,获取正在充电的车辆的历史充电记录,并在检测到车辆电量满足第一预设条件时根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录是通过读取对应用户的识别信息,通过识别信息查找对应的车辆历史充电记录,若没有历史充电记录则默认车辆为第一次充电,通过获取服务器反馈的历史充电记录,实时监测当前汽车的电量是否满足第一预设条件,在满足所述第一预设条件时,根据对应车辆的充电记录。
步骤S20:在充电完成时,判断所述当前充电记录是否满足第二预设条件。
需要说明的是,在充电完成时是指当前电动车车内的电量已满。
可以理解的是,所述第二预设条件是,当前充电记录中的充电节点记录次数是否达到预设次数,例如:在第一预设条件是满足总电量以10的整数倍为百分比的条件,第二预设条件是充电次数达到5次和5次以上的条件,那么A车在电量还有百分之70的情况下进行充电,在第一预设条件下,充电次数的更新只有3次,小于第二预设条件下的5次,那么此时A车当前充电记录不满足第二预设条件。
步骤S30:在所述当前充电记录满足所述第二预设条件时,根据所述当前充电记录生成当前充电时长的分段函数,并获取所述车辆的历史充电记录对应的历史充电时长的分段函数。
需要说明的是,分段函数,就是对于自变量x的不同的取值范围,有着不同的解析式的函数。它是一个函数,而不是几个函数;分段函数的定义域是各段函数定义域的并集,值域也是各段函数值域的并集。
可以理解的是,当前充电时长的分段函数是指自变量为第一预设条件下的电池电量,因变量为充电时长。
需要说明的是,所述历史充电时长的分段函数是指在历史充电的记录中对应电量和充电时长生成的分段函数。
进一步地,为了使充电桩提醒更加精确,所述在所述当前充电记录满足所述第二预设条件时,根据所述当前充电记录生成当前充电时长的分段函数,并获取所述车辆的历史充电记录对应的历史充电时长的分段函数的步骤,包括:在当前充电记录中的充电时长小于预设充电时长时,获取所述反馈信息在满足所述第一预设条件时对应的充电时间点;根据所述第一预设条件时对应的充电时间点和所述第一预设条件生成当前充电时长的分段函数;在所述车辆的历史充电记录中获取对应的历史充电时长的分段函数。
步骤S40:根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数判断车辆电池的损耗程度。
可以理解的是,电池损耗指的是电池在长时间使用后,实际容量变小,低于标称容量。电池损耗通称为记忆效应,但一般仅指笔记本电脑的记忆效应。电池损耗的原因很多,主要包括:电池本身质量较差、使用劣质充电器、高温或低温环境长时间作业、使用电池是接高负荷外设,插拔不规范、过度充放电(电池使用到剩余电量低于3%)。电路都有保护,但是偶尔会发生、长期在电磁强辐射地使用电池(会干扰电池内金属的导电性)、长期在湿润的条件下使用电池(潮湿的电池会性能降低)电池在使用之后,出现电池损耗是很正常的情况。电池损耗的多少和电池使用频率的高低成直接的关系。在连接外接电源的情况下,本本电池首先会被充电,待充满后会自动处于不工作状态。因此,有条件使用外接电源时,尽量使用外接电源,这样可以减少电池的损耗。
在具体实施中,根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数判断车辆电池的损耗程度,是指根据所述当前充电时长的分段函数以及所述历史充电时长的分段函数中的目标区间的函数直线的斜率判断在此区间下与历史充电记录中对应区间的函数斜率是否有较大的差异。
进一步地,为了更精确地对车辆电池进行评估,所述根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数判断所述车辆电池的损耗程度的步骤,包括:根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数确定函数异常的区间数量;根据所述区间数量判断所述车辆电池的损耗程度。
进一步地,为了在对车辆电池进行评估的过程中减少误差,所述根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数确定函数异常的区间数量的步骤,包括:获取所述当前充电时长的分段函数中目标区间下函数的斜率;获取所述历史充电时长的分段函数中所述目标区间下函数的斜率;根据所述当前充电时长的分段函数中每一区间下函数的斜率以及所述历史充电时长的分段函数中每一区间下函数的斜率确定函数异常的区间数量。
本实施例通过获取正在充电的车辆的历史充电记录,并在检测到车辆电量满足第一预设条件时根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录;在充电完成时,判断所述当前充电记录是否满足第二预设条件;在所述当前充电记录满足所述第二预设条件时,根据所述当前充电记录生成当前充电时长的分段函数,并获取所述车辆的历史充电记录对应的历史充电时长的分段函数;根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数判断车辆电池的损耗程度,通过在车辆充电的过程中根据车辆当前充电记录与车辆的历史充电记录进行分析,将分析结果生成对应的分段函数,通过分段函数确定车辆电池的额损耗程度。
参考图3,图3为本发明新能源充电装置的智能提醒方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例,在本实施例中,所述步骤S10包括:
步骤S101:获取正在充电的车辆的历史充电记录。
在具体实施中,获取正在充电的车辆的历史充电记录是根据所述车辆充电时的车辆识别号向后台服务器发送查询以获得车辆的车辆历史充电记录。
步骤S102:向所述正在充电的车辆发送电量查询请求,并接收所述电量查询请求对应的反馈信息。
在具体实施中,向正在充电的车辆发送电量查询请求,可以是通过充电线连接到汽车的CAN上,也可以是云端向支持无线通信的车辆发送电量查询请求。
在具体实施中,在接收到所述电量查询请求的反馈信息之后根据所述反馈信息中携带的汽车识别号判断是否为当前正在充电的车辆对应的车辆识别号,在判断所述反馈信息为当前车辆发出的时候,在所述反馈信息中查找对应的电池当前电量信息。
步骤S103:判断所述反馈信息是否满足第一预设条件。
进一步地,为了精确判断所述反馈信息是否满足第一预设条件,所述判断所述反馈信息是否满足第一预设条件的步骤,包括:从所述反馈信息中获得所述正在充电的车辆对应的实时电量;根据所述所述实时电量确定所述正在充电的车辆的百分比电量;根据所述正在充电的车辆的百分比电量判断所述反馈信息是否满足第一预设条件。
步骤S104:在所述反馈信息满足所述第一预设条件时,根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录。
在具体实施中,在所述反馈信息满足第一预设条件时,记录在第一预设条件下的充电时间点,更新后台的充电日志,再根据所述充电日志对对应车辆的充电记录进行更新,主要更新内容包括在第一预设条件下具体的充电时长。
本实施例通过获取正在充电的车辆的历史充电记录;向所述正在充电的车辆发送电量查询请求,并接收所述电量查询请求对应的反馈信息;判断所述反馈信息是否满足第一预设条件;在所述反馈信息满足所述第一预设条件时,根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录,通过获取正在充电的车辆的历史充电记录并向正在充电的车辆发送电量查询请求,在接收到所述电量查询请求的反馈信息之后判断所述反馈信息是否满足第一预设条件,根据判断结果来决定是否更新所述历史充电记录,利用在充电过程记录电池电量的充电速度,通过实际电池的工作效率解决了无法精确对电池进行评估的问题。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有新能源充电装置的智能提醒程序,所述新能源充电装置的智能提醒程序被处理器执行时实现如上文所述的新能源充电装置的智能提醒方法的步骤。
参照图4,图4为本发明新能源充电装置的智能提醒装置第一实施例的结构框图。
如图4所示,本发明实施例提出的新能源充电装置的智能提醒装置包括:
充电记录获取模块401,用于获取正在充电的车辆的历史充电记录,并在检测到车辆电量满足第一预设条件时根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录;
充电记录判断模块402,用于在充电完成时,判断所述当前充电记录是否满足第二预设条件;
分段函数生成模块403,用于在所述当前充电记录满足所述第二预设条件时,根据所述当前充电记录生成当前充电时长的分段函数,并获取所述车辆的历史充电记录对应的历史充电时长的分段函数;
电池损耗分析模块404,用于根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数判断车辆电池的损耗程度。
本实施例通过获取正在充电的车辆的历史充电记录,并在检测到车辆电量满足第一预设条件时根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录;在充电完成时,判断所述当前充电记录是否满足第二预设条件;在所述当前充电记录满足所述第二预设条件时,根据所述当前充电记录生成当前充电时长的分段函数,并获取所述车辆的历史充电记录对应的历史充电时长的分段函数;根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数判断车辆电池的损耗程度,通过在车辆充电的过程中根据车辆当前充电记录与车辆的历史充电记录进行分析,将分析结果生成对应的分段函数,通过分段函数确定车辆电池的额损耗程度。
在一实施例中,充电记录获取模块401,还用于获取正在充电的车辆的历史充电记录;向所述正在充电的车辆发送电量查询请求,并接收所述电量查询请求对应的反馈信息;判断所述反馈信息是否满足第一预设条件;在所述反馈信息满足所述第一预设条件时,根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录。
在一实施例中,充电记录获取模块401,还用于从所述反馈信息中获得所述正在充电的车辆对应的实时电量;根据所述所述实时电量确定所述正在充电的车辆的百分比电量;根据所述正在充电的车辆的百分比电量判断所述反馈信息是否满足第一预设条件。
在一实施例中,所述充电记录判断模块402,还用于在充电完成时,从所述当前充电记录中获取充电时长;根据所述充电时长判断所述当前充电记录是否满足第二预设条件。
在一实施例中,所述分段函数生成模块403,还用于在当前充电记录中的充电时长小于预设充电时长时,获取所述反馈信息在满足所述第一预设条件时对应的充电时间点;根据所述第一预设条件时对应的充电时间点和所述第一预设条件生成当前充电时长的分段函;在所述车辆的历史充电记录中获取对应的历史充电时长的分段函数。
在一实施例中,所述电池损耗分析模块404,还用于根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数确定函数异常的区间数量;根据所述区间数量判断所述车辆电池的损耗程度。
在一实施例中,所述电池损耗分析模块404,还用于获取所述当前充电时长的分段函数中目标区间下函数的斜率;获取所述历史充电时长的分段函数中所述目标区间下函数的斜率;根据所述当前充电时长的分段函数中每一区间下函数的斜率以及所述历史充电时长的分段函数中每一区间下函数的斜率确定函数异常的区间数量。
本发明新能源充电装置的智能提醒装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例,此处不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种新能源充电装置的智能提醒方法,其特征在于,所述方法包括:
获取正在充电的车辆的历史充电记录,并在检测到车辆电量满足第一预设条件时根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录;
在充电完成时,判断所述当前充电记录是否满足第二预设条件;
在所述当前充电记录满足所述第二预设条件时,根据所述当前充电记录生成当前充电时长的分段函数,并获取所述车辆的历史充电记录对应的历史充电时长的分段函数;
根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数判断车辆电池的损耗程度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取正在充电的车辆的历史充电记录,并在检测到车辆电量满足第一预设条件时根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录的步骤,包括:
获取正在充电的车辆的历史充电记录;
向所述正在充电的车辆发送电量查询请求,并接收所述电量查询请求对应的反馈信息;
判断所述反馈信息是否满足第一预设条件;
在所述反馈信息满足所述第一预设条件时,根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所述反馈信息是否满足第一预设条件的步骤,包括:
从所述反馈信息中获得所述正在充电的车辆对应的实时电量;
根据所述所述实时电量确定所述正在充电的车辆的百分比电量;
根据所述正在充电的车辆的百分比电量判断所述反馈信息是否满足第一预设条件。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在充电完成时,判断所述当前充电记录是否满足第二预设条件的步骤,包括:
在充电完成时,从所述当前充电记录中获取充电时长;
根据所述充电时长判断所述当前充电记录是否满足第二预设条件。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述在所述当前充电记录满足所述第二预设条件时,根据所述当前充电记录生成当前充电时长的分段函数,并获取所述车辆的历史充电记录对应的历史充电时长的分段函数的步骤,包括:
在当前充电记录中的充电时长小于预设充电时长时,获取所述反馈信息在满足所述第一预设条件时对应的充电时间点;
根据对应的充电时间点和所述第一预设条件生成当前充电时长的分段函数;
在所述车辆的历史充电记录中获取对应的历史充电时长的分段函数。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数判断所述车辆电池的损耗程度的步骤,包括:
根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数确定函数异常的区间数量;
根据所述区间数量判断所述车辆电池的损耗程度。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数确定函数异常的区间数量的步骤,包括:
获取所述当前充电时长的分段函数中目标区间下函数的斜率;
获取所述历史充电时长的分段函数中所述目标区间下函数的斜率;
根据所述当前充电时长的分段函数中每一区间下函数的斜率以及所述历史充电时长的分段函数中每一区间下函数的斜率确定函数异常的区间数量。
8.一种新能源充电装置的智能提醒装置,其特征在于,所述装置包括:
充电记录获取模块,用于获取正在充电的车辆的历史充电记录,并在检测到车辆电量满足第一预设条件时根据充电时长更新所述历史充电记录,获得当前充电记录;
充电记录判断模块,用于在充电完成时,判断所述当前充电记录是否满足第二预设条件;
分段函数生成模块,用于在所述当前充电记录满足所述第二预设条件时,根据所述当前充电记录生成当前充电时长的分段函数,并获取所述车辆的历史充电记录对应的历史充电时长的分段函数;
电池损耗分析模块,用于根据所述当前充电时长的分段函数和所述历史充电时长的分段函数判断车辆电池的损耗程度。
9.一种新能源充电装置的智能提醒设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的新能源充电装置的智能提醒程序,所述新能源充电装置的智能提醒程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的新能源充电装置的智能提醒方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有新能源充电装置的智能提醒程序,所述新能源充电装置的智能提醒程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的新能源充电装置的智能提醒方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110841433.XA CN113771676B (zh) | 2021-07-26 | 2021-07-26 | 新能源充电装置的智能提醒方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110841433.XA CN113771676B (zh) | 2021-07-26 | 2021-07-26 | 新能源充电装置的智能提醒方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113771676A true CN113771676A (zh) | 2021-12-10 |
CN113771676B CN113771676B (zh) | 2023-06-02 |
Family
ID=78836369
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110841433.XA Active CN113771676B (zh) | 2021-07-26 | 2021-07-26 | 新能源充电装置的智能提醒方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113771676B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114498701A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-13 | 广州奥鹏能源科技有限公司 | 一种智能储能设备 |
CN118082592A (zh) * | 2024-03-08 | 2024-05-28 | 江苏智融能源科技有限公司 | 一种基于大数据分析的智能化充电数据管理系统及方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040162683A1 (en) * | 2003-02-18 | 2004-08-19 | Verbrugge Mark W. | Method and apparatus for generalized recursive least-squares process for battery state of charge and state of health |
US20060181245A1 (en) * | 2005-02-14 | 2006-08-17 | Denso Corporation | Method and apparatus for detecting charged state of secondary battery based on neural network calculation |
CN109633448A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-04-16 | 深圳智链物联科技有限公司 | 识别电池健康状态的方法、装置和终端设备 |
US20190156595A1 (en) * | 2017-11-21 | 2019-05-23 | Kubota Corporation | Work Vehicle and Work Vehicle Management System |
CN110031764A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-19 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 估计动力电池的目标充电量的方法、装置及相应的车辆 |
CN111142038A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-12 | 浙江吉利新能源商用车集团有限公司 | 一种蓄电池健康状态评估方法及装置 |
CN112034356A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-04 | 哈尔滨工业大学 | 基于gp-ukf的电动汽车动力电池在线soh估算方法 |
WO2021130068A1 (fr) * | 2019-12-23 | 2021-07-01 | Renault S.A.S | Procédé d'identification du début de l'accélération de la dégradation de l'état de santé de batteries d'accumulateurs électriques |
-
2021
- 2021-07-26 CN CN202110841433.XA patent/CN113771676B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040162683A1 (en) * | 2003-02-18 | 2004-08-19 | Verbrugge Mark W. | Method and apparatus for generalized recursive least-squares process for battery state of charge and state of health |
US20060181245A1 (en) * | 2005-02-14 | 2006-08-17 | Denso Corporation | Method and apparatus for detecting charged state of secondary battery based on neural network calculation |
US20190156595A1 (en) * | 2017-11-21 | 2019-05-23 | Kubota Corporation | Work Vehicle and Work Vehicle Management System |
CN109633448A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-04-16 | 深圳智链物联科技有限公司 | 识别电池健康状态的方法、装置和终端设备 |
CN110031764A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-19 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 估计动力电池的目标充电量的方法、装置及相应的车辆 |
WO2021130068A1 (fr) * | 2019-12-23 | 2021-07-01 | Renault S.A.S | Procédé d'identification du début de l'accélération de la dégradation de l'état de santé de batteries d'accumulateurs électriques |
CN111142038A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-12 | 浙江吉利新能源商用车集团有限公司 | 一种蓄电池健康状态评估方法及装置 |
CN112034356A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-04 | 哈尔滨工业大学 | 基于gp-ukf的电动汽车动力电池在线soh估算方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114498701A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-13 | 广州奥鹏能源科技有限公司 | 一种智能储能设备 |
CN118082592A (zh) * | 2024-03-08 | 2024-05-28 | 江苏智融能源科技有限公司 | 一种基于大数据分析的智能化充电数据管理系统及方法 |
CN118082592B (zh) * | 2024-03-08 | 2024-07-26 | 江苏智融能源科技有限公司 | 一种基于大数据分析的智能化充电数据管理系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113771676B (zh) | 2023-06-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Panchal et al. | Cycling degradation testing and analysis of a LiFePO4 battery at actual conditions | |
Rosewater et al. | Battery energy storage state-of-charge forecasting: Models, optimization, and accuracy | |
CN110579716B (zh) | 一种电池检测方法及装置 | |
CN105904986A (zh) | 一种新能源车远程电池管理检测方法及系统 | |
EP3611525B1 (en) | Apparatus for estimating a battery free capacity | |
CN113771676B (zh) | 新能源充电装置的智能提醒方法、装置、设备及存储介质 | |
Li et al. | A Comprehensive Review of Second Life Batteries Toward Sustainable Mechanisms: Potential, Challenges, and Future Prospects | |
CN107706953B (zh) | 一种基站供电方法和装置 | |
CN109835208A (zh) | 充电管理方法、计算机设备及存储介质 | |
CN110341541A (zh) | 一种新能源汽车用电池管理系统及使用方法 | |
US20230019914A1 (en) | Control system and power balancing method | |
CN112083345A (zh) | 电池状态检测方法、装置及存储介质 | |
Pinto et al. | Space-aware modeling of two-phase electric charging stations | |
CN115027313A (zh) | 电动车辆的智能充电控制方法、存储介质和电动车辆 | |
US20230115083A1 (en) | Methods of using bidirectional charging to supply back-up power and increase resiliency of powered networks | |
CN113376537A (zh) | 储能系统的容量校准方法、电池管理系统及逆变系统 | |
CN117388737A (zh) | 电池健康状态的评估方法、装置、设备及存储介质 | |
CN207199787U (zh) | 一种基于无线通讯电芯的汽车云端电池管理系统 | |
CN116068402A (zh) | 新能源汽车锂电池状态预测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113761753A (zh) | 一种根据ai分析基站电源配置的大数据方法 | |
CN114084045A (zh) | 一种动力电池生命周期管理方法 | |
CN111812401A (zh) | 一种车载动力电池大功率直流电能计量方法及系统 | |
CN108569167A (zh) | 一种电动装置用电池的置换系统及方法 | |
Savio et al. | IoT based Electric Vehicle Battery Parameters Monitoring for Battery Swapping | |
CN114236412B (zh) | 一种基于bp神经网络的电池健康状态诊断方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |