CN113768487A - 用户体脂检测方法和装置、计算机设备以及介质 - Google Patents
用户体脂检测方法和装置、计算机设备以及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113768487A CN113768487A CN202110881772.0A CN202110881772A CN113768487A CN 113768487 A CN113768487 A CN 113768487A CN 202110881772 A CN202110881772 A CN 202110881772A CN 113768487 A CN113768487 A CN 113768487A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- body fat
- magnetic field
- preset
- target user
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 title claims abstract description 218
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 230000006698 induction Effects 0.000 claims abstract description 166
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 40
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 18
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 16
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims description 10
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000004308 accommodation Effects 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 16
- 238000013461 design Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 3
- 239000003925 fat Substances 0.000 description 3
- 238000011871 bio-impedance analysis Methods 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 235000021590 normal diet Nutrition 0.000 description 2
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 235000005955 light diet Nutrition 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4869—Determining body composition
- A61B5/4872—Body fat
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
本申请提供用户体脂检测方法和装置、计算机设备及介质。其中,方法包括:获取第一感应电流,所述第一感应电流为预设磁场中的磁感应装置在目标用户处于所述预设磁场中的情况下产生的感应电流,其中,所述预设磁场由与所述磁感应装置对应的磁场发生装置产生,所述磁感应装置与所述磁场发生装置位于体脂检测设备内;根据所述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定所述目标用户的用户体脂,其中,所述体脂检测模型保存有用户体脂与感应电流之间的对应关系。本申请可实现准确测量用户体脂。
Description
技术领域
本申请涉及用户特征检测领域,尤其涉及用户体脂检测方法和装置、计算机设备及介质。
背景技术
体脂秤,是近年来随着用户对自身健康状况的重视程度加深而衍生的能够测用户体脂的体重秤。目前市面上的体脂秤,大多采用生物电阻测量法(Bio-impedanceanalysis,BIA)测量脂肪、水平等数据。当人站在体脂秤上时,体脂秤会通过电极片/导电膜发出人体无感知的弱电流,流经人体,从一只脚到另一只脚,这样就形成一个闭合的回路,这个过程体脂秤就可以获取到人体不同部分的电阻率,计算出各个部分的含量。由于体脂秤发出的电流很小,只有微安(μA)级,如果脚底有水质或杂质等因素,则会影响测量的精度,从而造成测量误差。并且这种测量方法和体脂秤需要人体与电极充分接触才能获得其电阻,规定人体的站位必须与电极接触并且在秤体设计上也必须存在固定位置的电极,影响美观和便捷性。
发明内容
本申请提供用户体脂检测方法和装置、计算机设备以及介质,以解决生物电阻测量法测体脂带来的测量不准的技术问题。
第一方面,提供一种用户体脂检测方法,该方法包括如下步骤:
获取第一感应电流,上述第一感应电流为预设磁场中的磁感应装置在目标用户处于上述预设磁场中的情况下产生的感应电流,其中,上述预设磁场由与上述磁感应装置对应的磁场发生装置产生,上述磁感应装置与上述磁场发生装置位于体脂检测设备内;
根据上述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定上述目标用户的用户体脂,其中,上述体脂检测模型保存有用户体脂与感应电流之间的对应关系。
在该技术方案中,通过获取第一感应电流,能够获取到用户处于预设磁场中产生的感应电流,再根据第一感应电流和保存有用户体脂与感应电流之间的对应关系的体脂检测模型,可测定用户的用户体脂。由于是通过测定用户位于预设磁场中的感应电流的方式来测定用户的体脂,可以实现无接触测量,无接触测量能够避免因生物接触带来的测量不准的情况出现,从而提高测量的精度。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,上述对应关系为以身高、体重以及感应电流作为自变量,以用户体脂作为因变量的函数关系式;上述根据上述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定上述目标用户的用户体脂,包括:获取上述目标用户的体重数据和身高数据;将上述体重数据、上述身高数据以及上述第一感应电流分别代入上述函数关系式,以得到上述目标用户的用户体脂。通过预先建立身高、体重以及感应电流与用户体脂之间的关联关系,能够得到用户的用户体脂。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,上述根据上述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定上述目标用户的用户体脂之前,还包括:获取第二感应电流,上述第二感应电流为上述磁感应装置在上述预设磁场中无人的情况下产生的感应电流;根据上述第二感应电流对上述第一感应电流进行校正。通过获取预设磁场中无人的情况下的感应电流对第一感应电流进行校正,能使得用户体脂检测更精准。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,上述根据上述第二感应电流对上述第一感应电流进行校正,包括:获取预设感应电流,上述预设感应电流为预先确定的无人状态下磁感应装置产生的感应电流;将上述预设感应电流与上述第二感应电流的比值作为上述第一感应电流的校正系数,以得到校正后的第一感应电流。通过将实验测得的磁场中无人状态下的感应电流,和实际使用时测量得到的磁场中无人状态下的感应电流的比值作为校正系数,抵消因实验时使用的磁感应装置和磁场发生装置与实际应用时使用的磁感应装置和磁场发生装置不同所带来的干扰,使得校正得到的第一感应电流适应于体脂检测模型,提高检测的准确性。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,上述获取第一感应电流,包括:获取上述磁感应装置基于上述预设磁场产生的感应电流;若确定上述磁感应装置产生的感应电流经历由大变小的过程,在预设时长内维持不变,则确定上述目标用户处于上述预设磁场中,将上述磁感应装置在上述预设时长内产生的感应电流确定为上述第一感应电流。通过检测感应电流是否变化的方式检测目标用户是否处于预设磁场中,能够起到精简装置的效果。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,上述根据上述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定上述目标用户的用户体脂之后,还包括:获取上述目标用户的性别数据和年龄数据;根据上述性别数据和上述年龄数据确定上述目标用户的标准体脂;以上述用户体脂与上述标准体脂之间的差距衡量上述目标用户的身体状态。通过以用户体脂与标准体脂之间的差距来衡量目标用户的身体状态,能够起到检测用户身体状态是否正常的目的。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,上述根据上述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定上述目标用户的用户体脂之后,还包括:在获取到上述目标用户在预设周期内的用户体脂之后,根据上述目标用户在上述预设周期内的体脂变化情况,为上述目标用户生成饮食计划和/或运动计划。在获取到目标用户在一段时间内的体脂变化情况后,依据目标用户的体脂变化情况,为目标用户生成饮食计划或运动计划,能够使用户的生活更健康。
第二方面,提供一种用户体脂检测装置,包括:
感应电流获取模块,用于获取第一感应电流,上述第一感应电流为预设磁场中的磁感应装置在目标用户处于上述预设磁场内的情况下产生的感应电流,其中,上述预设磁场由与上述磁感应装置对应的磁场发生装置产生,上述磁感应装置与上述磁场发生装置位于体脂检测设备内;
体脂计算模块,用于根据上述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定上述目标用户的用户体脂,其中,上述体脂检测模型保存有用户体脂与感应电流之间的对应关系。
第三方面,提供一种计算机设备,包括存储器以及一个或多个处理器,一个或多个处理器用于执行存储在存储器中的一个或多个计算机程序,一个或多个处理器在执行一个或多个计算机程序时,使得该计算机设备实现上述第一方面的用户体脂检测方法。
第四方面,提供一种体脂秤,包括秤本体、磁感应装置和磁场发生装置,所述秤本体包括第一盖板和第二盖板,所述第一盖板和第二盖板围合形成容置空间,所述磁感应装置和所述磁场发生装置均设置于所述容置空间内,所述磁场发生装置用于产生磁场,磁感应装置用于基于所述磁场发生装置产生的磁场产生感应电流。
第四方面,提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,上述程序指令当被处理器执行时使上述处理器执行上述第一方面的用户体脂检测方法。
本申请可以实现准确测量用户体脂的技术效果。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种体重秤/体脂秤的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种用户体脂检测方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种用户体脂检测装置的结构示意图;
图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
本申请的技术方案可适用于对用户体脂进行检测的场景。
在一些可行的实施方式中,本申请的技术方案可以应用于包括磁场发生装置和磁感应装置的体重秤/体脂秤上,其中,磁场发生装置与磁感应装置均设置于体重秤/体脂秤内,且磁感应装置在体重秤/体脂秤内与磁场发生装置对应设置(指磁感应装置位于磁场发生装置产生的磁场中),磁场发生装置用于产生磁场,磁感应装置用于基于磁场发生装置产生的磁场产生感应电流。
在一种具体实施方式中,磁场发生装置可以为电磁铁,磁感应装置可以为线圈天线。示例性地,如图1所示,体重秤/体脂秤10可以包括秤本体103、电磁铁101和线圈天线102,秤本体103包括第一盖板1031和第二盖板1032,第一盖板1031和第二盖板1032围合形成容置空间,第一盖板1032可以为显示面板,用于显示体重数据、电池电量等数据,用户可以站在第一盖板上,以完成体重的检测;第二盖板1032可以为塑料壳体,用于承载设置于容置空间内的各种器件,如主控板、重量传感器等,主控板固定在第二盖板1032上,用于实现各种控制功能,如实现模数转换与计算、为重量传感器供电等。电磁铁101和线圈天线102均设置于容置空间内,通过支架卡位的方式固定在第二盖板1032上,线圈天线102通过连接线连接至主控板。其中,电磁铁101两端分别是北(N)极和南(S)极,磁感线由电磁铁的N极发出呈辐射状散开的磁感线,以形成预设磁场;线圈天线102位于电磁铁S极上方,预设磁场中的磁感线穿过线圈天线102后聚合回到电磁铁S极。预设磁场中的磁感线穿过线圈天线102时线圈天线102会产生感应电动势和感应电流,感应电流通过连接线传输至主控板,主控板进行模数转换后可得到一个确定的电流数值。可选地,磁场发生装置和磁感应装置也可以有其他的实现方式,例如,电磁铁可以替换为永久磁铁。对于磁场发生装置和磁感应装置的具体实现方式和在体重秤/体脂秤中的具体位置设置,本申请不做限制。
在另一些可行的实施方式中,本申请的技术方案也可以应用于与体重秤/体脂秤建立通信连接关系的终端设备上,如手机,平板等。其中,体重秤/体脂秤可以将磁感应装置产生的感应电流通过与终端设备之间的通信连接发送给终端设备,通信连接包括但不限于蓝牙连接、WiFi连接等。
当有用户处于磁场发生装置产生的预设磁场中时,预设磁场中的磁感线会因穿过用户身体发生衰减,使得预设磁场中的磁场强度减弱,磁感应装置基于衰减后的磁感线所产生的感应电流相较于预设磁场中无人时磁感应装置所产生的感应电流会发生相应变化。由于不同用户的身高、体重以及体脂率等的不同,预设磁场中的磁感线因用户不同所发生的衰减程度会有所不同,相应地,磁感应装置产生的感应电流也会有所不同。基于此,本申请提出了一种用户体脂检测方法,通过检测用户处于预设磁场时,磁感应装置产生的感应电流,根据该感应电流确定用户体脂,可以提高检测用户体脂的精度。以下具体介绍本申请的技术方案。
参见图2,图2为本申请实施例提供的一种用户体脂检测方法的流程示意图,该方法可以应用于前述提到的体重秤/体脂秤或与体重秤/体脂秤建立通信连接关系的终端设备上,如图2所示,该方法包括如下步骤:
S201,获取第一感应电流。
这里,第一感应电流为预设磁场中的磁感应装置在目标用户处于预设磁场中的情况下产生的感应电流,其中,预设磁场由与磁感应装置对应的磁场发生装置产生,磁感应装置与磁场发生装置位于体脂检测设备内。其中,磁感应装置与磁场发生装置相对应是指磁感应装置位于磁场发生装置产生的预设磁场中。具体地,体脂检测设备可以为前述提到的体重秤/体脂秤。
目标用户可以为处于该预设磁场中的任一用户。具体地,目标用户处于预设磁场中可以是指用户站立于体脂检测设备上;可选地,也可以是指目标用户与体脂检测设备的距离小于预设距离阈值,其中,该预设距离阈值由磁场发生装置产生的磁场范围决定。
在一种可行的实施方式中,可以获取磁感应装置基于预设磁场产生的感应电流;在确定磁感应装置产生的感应电流经历由大变小的过程之后,在预设时长内维持不变,则确定目标用户处于预设磁场中,将磁感应装置在预设时长内产生的感应电流确定为第一感应电流。
当有人处于该预设磁场中时,预设磁场中的磁感线会因为人身体的存在衰减,使得磁感应装置产生的感应电流减小,此时说明目标用户处于预设磁场中,在感应电流经历由大变小的过程之后,在一段时间内维持不变,说明目标用户在这段时间内一直处于预设磁场中,因此,磁感应装置在预设时长内产生的感应电流即为目标用户处于预设磁场中时磁感应装置产生的电流,也即第一感应电流。通过检测感应电流是否变化的方式检测目标用户是否处于预设磁场中,可以在不额外增加检测部件的情况下对实现对磁场中有无人的检测,能够起到精简装置的效果。
在另一种可行的实施方式中,在磁感应装置与磁场发生装置所在的设备为前述提到的体重秤/体脂秤的情况下,还可以判断体重秤/体脂秤是否获取到体重数据,将体重秤/体脂秤获取到体重数据时磁感应装置产生的感应电流确定为第一感应电流。当体重秤/体脂秤获取到体重数据(指体重秤/体脂秤检测到重量)时,则说明体重秤/体脂秤上有人存在,即目标用户处于预设磁场中,因此,体重秤/体脂秤获取到体重数据时磁感应装置产生的感应电流即为标用户处于预设磁场中磁感应装置产生的电流,也即第一感应电流。通过判断体重秤/体脂秤的测重功能,也可以在不额外增加检测部件的情况下对实现对磁场中有无人的检测,能够起到精简装置的效果。
应理解的是,检测目标用户是否处于预设磁场中的实施方式不仅限于上述内容,在可选实施方式中,还可以结合生理信号检测的方式(如通过压电薄膜传感器检测是否存在生理信号,将存在生理信号时磁感应装置产生的感应电流确定为第一感应电流)、红外检测等方式实现对磁场中有无人的检测,以进一步有无人检测的精度,具体采用何种方式检测,本申请不做限制。
S202,根据第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定目标用户的用户体脂。
这里,体脂检测模型保存有用户体脂与感应电流之间的对应关系。在获取到第一感应电流之后,可根据第一感应电流,以及用户体脂与感应电流之间的对应关系,将与第一感应电流对应的用户体脂确定为目标用户的用户体脂。
在一种可行的实施方式中,用户体脂与感应电流之间的对应关系可以为以身高、体重以及感应电流作为自变量,以用户体脂作为因变量的函数关系式。在获取第一感应电流后,可以获取目标用户的体重数据和身高数据;将目标用户的体重数据、目标身高数据以及第一感应电流分别代入函数关系式,以得到目标用户的用户体脂。
具体地,以身高、体重以及感应电流作为自变量,以用户体脂作为因变量的函数关系式可以如下:
其中,a、b、c、d、e、f、g、h、i、j为函数常量,预先通过实验测定,W为体重,H为身高,I为感应电流,F为体脂率。
在获得目标用户的体重数据、身高数据和第一感应电流后,将目标用户的体重数据代入上述公式1中的W,将目标用户的身高数据代入上述公式1中的H,将第一感应电流代入上述公式1中的I后,求得的F即为目标用户的用户体脂。
在上述技术方案中,利用不同用户在磁场中对磁感线造成的衰减程度不同,磁感应装置产生的感应电流也不同这一原理特性,通过获取第一感应电流,能够获取到用户处于预设磁场中产生的感应电流,再根据第一感应电流和保存有用户体脂与感应电流之间的对应关系的体脂检测模型,可测定用户的用户体脂。由于是通过测定用户位于预设磁场中的感应电流的方式来测定用户的体脂,可以实现无接触测量,无接触测量能够避免因生物接触带来的测量不准的情况出现,从而提高测量的精度。
可选地,在一些可能的实施方式中,还可以对第一感应电流进行校正,以使得检测结果更精准。上述步骤S202之前还包括如下步骤:
步骤a1,获取第二感应电流。
这里,第二感应电流为磁感应装置在预设磁场中无人的情况下产生的感应电流。
在一些可能的场景中,可以通过获取磁感应装置产生的最大感应电流作为第二感应电流。在预设磁场中无人的情况下,预设磁场中的磁感线无衰减地经过磁感应装置,这种情况下磁感应装置产生的感应电流最大,因而,磁感应装置产生的最大感应电流即为预设磁场中无人时磁感应装置产生的感应电流。通过这种方式确定第二感应电流,能够起到精简装置的作用。在另一些可能的场景中,第二感应电流可以经过出厂时测定后预先设置在磁感应装置与磁场发生装置所在的设备中,可以从磁感应装置与磁场发生装置所在的设备获取第二感应电流。在又一些可能的场景中,在磁感应装置与磁场发生装置所在的设备为前述提到的体重秤/体脂秤的情况下,还可以判断体重秤/体脂秤是否获取到体重数据,将体重秤/体脂秤未获取到体重数据时磁感应装置产生的感应电流确定为第二感应电流。不限于这里的描述,在其他场景中,还可以有其它获取第二感应电流的实现方式,例如,还可以结合生理信号检测的方式(如通过压电薄膜传感器检测是否存在生理信号,将不存在生理信号时磁感应装置产生的感应电流确定为第二感应电流)、红外检测等方式获取第二感应电流,本申请不做限制。
步骤a2,根据第二感应电流对所述第一感应电流进行校正。
由于不同的磁场发生装置和磁感应装置,产生的磁场强度会有所不同,磁感应装置产生的感应电流也会有所不同,为了避免微小的差别,因而需要对第一感应电流进行校正,以使得第一感应电流能够与确定用户体脂与感应电流之间的对应关系的过程中采用的磁感应装置(以下简称实验磁感应装置)相适应。
在一种可行的实施方式中,可以获取预设感应电流,预设感应电流为预先确定的无人状态下磁感应装置产生的感应电流;将预设感应电流与第二感应电流的比值作为第一感应电流的校正系数,并将校正系数与第一感应电流相乘可得到校正后的第一感应电流,然后依据用户体脂与感应电流之间的对应关系,将与校正后的第一感应电流对应的用户体脂确定为目标用户的用户体脂。
其中,预设感应电流为该实验磁感应装置,在该实验磁感应装置对应的磁场发生装置产生的磁场中无人的情况下,产生的感应电流。
具体地,在用户体脂与感应电流之间的对应关系为以身高、体重以及感应电流作为自变量,以用户体脂作为因变量的函数关系式的情况下,上述公式1可以变换得到如下公式:
其中,I1为预设感应电流,I2为第二感应电流。
通过将实验测得的磁场中无人状态下的感应电流,和实际使用时测量得到的磁场中无人状态下的感应电流的比值作为校正系数,可以抵消因实验时使用的磁感应装置和磁场发生装置与实际应用时使用的磁感应装置和磁场发生装置不同所带来的干扰,使得校正得到的第一感应电流适应于体脂检测模型,提高检测的准确性。
可选地,在一些可能的实施方式中,还可以根据目标用户的用户体脂,确定目标用户的身体状态。上述步骤S202之后还包括如下步骤:
步骤b1,获取目标用户的性别数据和年龄数据。
步骤b2,根据目标用户的性别数据和年龄数据,确定目标用户的标准体脂。
具体地,可以获取预设的标准体脂表,标准体脂表中保存有用户性别、用户年龄与标准体脂这三者之间的对应关系,然后根据目标用户的性别数据和年龄数据,将标准体脂表中与目标用户的性别数据和年龄数据相对应的标准体脂确定为目标用户的标准体脂。
示例性地,标准体脂表可以如下所示:
年龄 | 男 | 女 |
18-20 | 14.3-18.9 | 23.2-29 |
21-25 | 15.4-21.2 | 25.5-29.6 |
28-30 | 18.1-22.3 | |
31-35 | 19.2-23.4 | 26.1-31.5 |
36-40 | 20.2-24.4 | 26.7-32.1 |
41-45 | 22.8-26.6 | 28.8-32.7 |
46-50 | 23.9-27.7 | 29.4-34.4 |
51-55 | 25-28.7 | 30.1-35 |
56以上 | 26-30.8 | 31.3-37.2 |
步骤b3,以目标用户的用户体脂和目标用户的标准体脂之间的差距衡量目标用户的身体状态。
具体地,可以预设一个或多个差距阈值,然后判断以目标用户的用户体脂和目标用户的标准体脂之间的差距与这多个差距阈值的关系,从而确定目标用户的身体状态。
例如若目标用户的用户体脂小于目标用户的标准体脂,且目标用户的用户体脂和目标用户的标准体脂之间的差距大于第一差距阈值,则确定目标用户的身体状态为瘦弱状态;若目标用户的用户体脂和目标用户的标准体脂之间的差距小于第一差距阈值,则确定目标用户的身体状态为正常状态;若目标用户的用户体脂大于目标用户的标准体脂,且目标用户的用户体脂和目标用户的标准体脂之间的差距大于第一差距阈值,则确定目标用户的身体状态为肥胖状态。
通过以用户体脂与标准体脂之间的差距来衡量目标用户的身体状态,能够起到检测用户身体状态是否正常的目的。并且,为不同年龄不同性别的用户设置不同的标准体脂,实现了对用户标准体脂的精细划分,能够更准确地衡量用户的身体状态。
可选地,在一些可能的实施方式中,还可以根据目标用户在一段时间内的用户体脂,为目标用户生成相应的运动计划和/或饮食计划。上述步骤S202之后还包括如下步骤:在获取到目标用户在预设周期内的用户体脂之后,根据目标用户在预设周期内的体脂变化情况,为目标用户生成饮食计划和/或运动计划。
具体地,若目标用户在预设周期的体脂变化情况为体脂上升,则可以为目标用户生成清淡饮食计划,从而使得用户的饮食更清淡健康,并为目标用户生成加强运动计划,以加强用户的运动;若根据目标用户在预设周期的体脂变化情况为体脂保持,则可以保持目标用户当前的饮食计划和/或运动计划;若目标用户在预设周期的体脂变化情况为体脂下降,则可以为用户生成正常饮食计划,使用户保持正常的饮食,并为用户生成简单运动计划,简单运动计划用于使用户体脂维持在当前体脂。
可选地,还可以结合前述确定用户身体状态的方式,确定目标用户在预设周期内的身体状态变化情况,结合用户在预设周期内的身体状态变化情况和体脂变化情况,为目标用户生成饮食计划和/或运动计划。
在获取到目标用户在一段时间内的体脂变化情况和身体状态变化情况后,依据目标用户的体脂变化情况和身体状态变化情况,为目标用户生成饮食计划或运动计划,能够使用户的身体维持在一个较好的状态,使用户的生活更健康。
上述介绍了本申请的方法,为了更好地实施本申请的方法,接下来介绍本申请的装置。
参见图3,图3是本申请实施例提供的一种用户体脂检测装置的结构示意图,其中,该用户体脂检测装置可以为前述提到的体重秤/体脂秤或与体重秤/体脂秤建立通信连接关系的终端设备,如图3所示,该装置30包括:
感应电流获取模块301,用于获取第一感应电流,上述第一感应电流为预设磁场中的磁感应装置在目标用户处于上述预设磁场内的情况下产生的感应电流,其中,上述预设磁场由与上述磁感应装置对应的磁场发生装置产生,上述磁感应装置与上述磁场发生装置位于体脂检测设备内;
体脂计算模块302,用于根据上述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定上述目标用户的用户体脂,其中,上述体脂检测模型保存有用户体脂与感应电流之间的对应关系。
在一种可能的设计中,上述对应关系为以身高、体重以及感应电流作为自变量,以用户体脂作为因变量的函数关系式;体脂计算模块302,具体用于:获取上述目标用户的体重数据和身高数据;将上述体重数据、上述身高数据以及上述第一感应电流分别代入上述函数关系式,以得到上述目标用户的用户体脂。
在一种可能的设计中,上述装置还包括校正模块303:用于获取第二感应电流,上述第二感应电流为上述磁感应装置在上述预设磁场中无人的情况下产生的感应电流;根据上述第二感应电流对上述第一感应电流进行校正。
在一种可能的设计中,上述校正模块303具体用于:获取预设感应电流,上述预设感应电流为预先确定的无人状态下磁感应装置产生的感应电流;将上述预设感应电流与上述第二感应电流的比值作为上述第一感应电流的校正系数,以得到校正后的第一感应电流。
在一种可能的设计中,上述感应电流获取模块301具体用于:获取上述磁感应装置基于上述预设磁场产生的感应电流;若确定上述磁感应装置产生的感应电流经历由大变小的过程,在预设时长内维持不变,则确定上述目标用户处于上述预设磁场中,将上述磁感应装置在上述预设时长内产生的感应电流确定为上述第一感应电流。
在一种可能的设计中,上述装置还包括状态衡量模块304,用于获取上述目标用户的性别数据和年龄数据;根据上述性别数据和上述年龄数据确定上述目标用户的标准体脂;以上述用户体脂与上述标准体脂之间的差距衡量上述目标用户的身体状态。
在一种可能的设计中,上述装置还包括计划生成模块305,用于在获取到上述目标用户在预设周期内的用户体脂之后,根据上述目标用户在上述预设周期内的体脂变化情况,为上述目标用户生成饮食计划和/或运动计划。
需要说明的是,图3对应的实施例中未提及的内容可参见前述方法实施例的描述,这里不再赘述。
上述装置,利用不同用户在磁场中对磁感线造成的衰减程度不同,磁感应装置产生的感应电流也不同这一原理特性,通过获取第一感应电流,能够获取到用户处于预设磁场中产生的感应电流,再根据第一感应电流和保存有用户体脂与感应电流之间的对应关系的体脂检测模型,可测定用户的用户体脂。由于是通过测定用户位于预设磁场中的感应电流的方式来测定用户的体脂,可以实现无接触测量,无接触测量能够避免因生物接触带来的测量不准的情况出现,从而提高测量的精度。
参见图4,图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图,该计算机设备40包括处理器401、存储器402。处理器401连接到存储器402,例如处理器401可以通过总线连接到存储器402。
处理器401被配置为支持该计算机设备40执行上述方法实施例中的方法中相应的功能。该处理器401可以是中央处理器(central processing unit,CPU),网络处理器(network processor,NP),硬件芯片或者其任意组合。上述硬件芯片可以是专用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC),可编程逻辑器件(programmablelogic device,PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(complexprogrammable logic device,CPLD),现场可编程逻辑门阵列(field-programmable gatearray,FPGA),通用阵列逻辑(generic array logic,GAL)或其任意组合。
存储器402用于存储程序代码等。存储器402可以包括易失性存储器(volatilememory,VM),例如随机存取存储器(random access memory,RAM);存储器402也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory,NVM),例如只读存储器(read-only memory,ROM),快闪存储器(flash memory),硬盘(hard disk drive,HDD)或固态硬盘(solid-state drive,SSD);存储器402还可以包括上述种类的存储器的组合。
处理器401可以调用所述程序代码以执行以下操作:
获取第一感应电流,上述第一感应电流为预设磁场中的磁感应装置在目标用户处于上述预设磁场中的情况下产生的感应电流,其中,上述预设磁场由与上述磁感应装置对应的磁场发生装置产生,上述磁感应装置与上述磁场发生装置位于体脂检测设备内;
根据上述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定上述目标用户的用户体脂,其中,上述体脂检测模型保存有用户体脂与感应电流之间的对应关系。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被计算机执行时使所述计算机执行如前述实施例所述的方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Accessmemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已,当然不能以此来限定本申请之权利范围,因此依本申请权利要求所作的等同变化,仍属本申请所涵盖的范围。
Claims (11)
1.一种用户体脂检测方法,其特征在于,包括:
获取第一感应电流,所述第一感应电流为预设磁场中的磁感应装置在目标用户处于所述预设磁场中的情况下产生的感应电流,其中,所述预设磁场由与所述磁感应装置对应的磁场发生装置产生,所述磁感应装置与所述磁场发生装置位于体脂检测设备内;
根据所述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定所述目标用户的用户体脂,其中,所述体脂检测模型保存有用户体脂与感应电流之间的对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对应关系为以身高、体重以及感应电流作为自变量,以用户体脂作为因变量的函数关系式;
所述根据所述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定所述目标用户的用户体脂,包括:
获取所述目标用户的体重数据和身高数据;
将所述体重数据、所述身高数据以及所述第一感应电流分别代入所述函数关系式,以得到所述目标用户的用户体脂。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定所述目标用户的用户体脂之前,还包括:
获取第二感应电流,所述第二感应电流为所述磁感应装置在所述预设磁场中无人的情况下产生的感应电流;
根据所述第二感应电流对所述第一感应电流进行校正。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二感应电流对所述第一感应电流进行校正,包括:
获取预设感应电流,所述预设感应电流为预先确定的无人状态下磁感应装置产生的感应电流;
将所述预设感应电流与所述第二感应电流的比值作为所述第一感应电流的校正系数,以得到校正后的第一感应电流。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述获取第一感应电流,包括:
获取所述磁感应装置基于所述预设磁场产生的感应电流;
若确定所述磁感应装置产生的感应电流经历由大变小的过程之后,在预设时长内维持不变,则确定所述目标用户处于所述预设磁场中,将所述磁感应装置在所述预设时长内产生的感应电流确定为所述第一感应电流。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定所述目标用户的用户体脂之后,还包括:
获取所述目标用户的性别数据和年龄数据;
根据所述性别数据和所述年龄数据确定所述目标用户的标准体脂;
以所述用户体脂与所述标准体脂之间的差距衡量所述目标用户的身体状态。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定所述目标用户的用户体脂之后,还包括:
在获取到所述目标用户在预设周期内的用户体脂之后,根据所述目标用户在所述预设周期内的体脂变化情况,为所述目标用户生成饮食计划和/或运动计划。
8.一种用户体脂检测装置,其特征在于,包括:
感应电流获取模块,用于获取第一感应电流,所述第一感应电流为预设磁场中的磁感应装置在目标用户处于所述预设磁场内的情况下产生的感应电流,其中,所述预设磁场由与所述磁感应装置对应的磁场发生装置产生,所述磁感应装置与所述磁场发生装置位于体脂检测设备内;
体脂计算模块,用于根据所述第一感应电流和预设的体脂检测模型,确定所述目标用户的用户体脂,其中,所述体脂检测模型保存有用户体脂与感应电流之间的对应关系。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器以及一个或多个处理器,所述一个或多个处理器用于执行存储在所述存储器中的一个或多个计算机程序,所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个计算机程序时,使得所述计算机设备实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种体脂秤,其特征在于,包括秤本体、磁感应装置和磁场发生装置,所述秤本体包括第一盖板和第二盖板,所述第一盖板和第二盖板围合形成容置空间,所述磁感应装置和所述磁场发生装置均设置于所述容置空间内,所述磁场发生装置用于产生磁场,所述磁感应装置用于基于所述磁场发生装置产生的磁场产生感应电流。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110881772.0A CN113768487A (zh) | 2021-08-02 | 2021-08-02 | 用户体脂检测方法和装置、计算机设备以及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110881772.0A CN113768487A (zh) | 2021-08-02 | 2021-08-02 | 用户体脂检测方法和装置、计算机设备以及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113768487A true CN113768487A (zh) | 2021-12-10 |
Family
ID=78836513
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110881772.0A Pending CN113768487A (zh) | 2021-08-02 | 2021-08-02 | 用户体脂检测方法和装置、计算机设备以及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113768487A (zh) |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11113872A (ja) * | 1997-10-17 | 1999-04-27 | Tanita Corp | 体内脂肪量計および体内脂肪量計付き体重計 |
JP2000051370A (ja) * | 1998-08-10 | 2000-02-22 | Ya Man Ltd | 肥満度対応パルス健康器 |
KR20030031246A (ko) * | 2001-10-12 | 2003-04-21 | (주)디지탈스퀘어 | 체지방 및 운동량을 측정하는 방법 |
KR200380975Y1 (ko) * | 2005-01-20 | 2005-04-08 | 최재형 | 체성분 분석 장치의 신장측정장치 |
US20070100252A1 (en) * | 2005-10-20 | 2007-05-03 | Benq Corporation | Portable electronic device with measuring fat function and measuring fat method thereof |
US20080039708A1 (en) * | 2006-08-10 | 2008-02-14 | Echo Medical Systems, L.L.C. | Apparatus and method for assessing body composition |
WO2008142136A2 (en) * | 2007-05-22 | 2008-11-27 | Metis Instruments & Equipment Nv | Discriminating magnetic material properties |
US20130231574A1 (en) * | 2006-05-24 | 2013-09-05 | Bao Tran | Fitness monitoring |
WO2017174031A1 (zh) * | 2016-04-07 | 2017-10-12 | 杨章民 | 多功能布料感测系统与方法及物品 |
CN107785080A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-03-09 | 杭州变啦网络科技有限公司 | 基于人体成分分析装置的健康指数评估方法和系统 |
CN107809949A (zh) * | 2015-06-19 | 2018-03-16 | 三星电子株式会社 | 用于测量与人体有关的信息的电子设备及其操作方法 |
CN108601563A (zh) * | 2015-12-24 | 2018-09-28 | 森索富洛公司 | 非侵入性感测系统 |
AU2020101956A4 (en) * | 2020-08-24 | 2020-10-01 | Institute Of Geology And Geophysics, Chinese Academy Of Sciences | A method for inhibiting motion noise of the electrical source semi-airborne transient electromagnetic method |
CN112022157A (zh) * | 2019-06-03 | 2020-12-04 | 三星显示有限公司 | 终端及其控制方法 |
CN112763046A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-07 | 深圳市晨北科技有限公司 | 电子秤的精度校准方法、相关设备和存储介质 |
KR102273379B1 (ko) * | 2020-10-23 | 2021-07-06 | 주식회사 테슬라바이오랩 | 체성분 측정방법 |
-
2021
- 2021-08-02 CN CN202110881772.0A patent/CN113768487A/zh active Pending
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11113872A (ja) * | 1997-10-17 | 1999-04-27 | Tanita Corp | 体内脂肪量計および体内脂肪量計付き体重計 |
JP2000051370A (ja) * | 1998-08-10 | 2000-02-22 | Ya Man Ltd | 肥満度対応パルス健康器 |
KR20030031246A (ko) * | 2001-10-12 | 2003-04-21 | (주)디지탈스퀘어 | 체지방 및 운동량을 측정하는 방법 |
KR200380975Y1 (ko) * | 2005-01-20 | 2005-04-08 | 최재형 | 체성분 분석 장치의 신장측정장치 |
US20070100252A1 (en) * | 2005-10-20 | 2007-05-03 | Benq Corporation | Portable electronic device with measuring fat function and measuring fat method thereof |
US20130231574A1 (en) * | 2006-05-24 | 2013-09-05 | Bao Tran | Fitness monitoring |
US20080039708A1 (en) * | 2006-08-10 | 2008-02-14 | Echo Medical Systems, L.L.C. | Apparatus and method for assessing body composition |
WO2008142136A2 (en) * | 2007-05-22 | 2008-11-27 | Metis Instruments & Equipment Nv | Discriminating magnetic material properties |
CN107809949A (zh) * | 2015-06-19 | 2018-03-16 | 三星电子株式会社 | 用于测量与人体有关的信息的电子设备及其操作方法 |
CN108601563A (zh) * | 2015-12-24 | 2018-09-28 | 森索富洛公司 | 非侵入性感测系统 |
WO2017174031A1 (zh) * | 2016-04-07 | 2017-10-12 | 杨章民 | 多功能布料感测系统与方法及物品 |
CN107785080A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-03-09 | 杭州变啦网络科技有限公司 | 基于人体成分分析装置的健康指数评估方法和系统 |
CN112022157A (zh) * | 2019-06-03 | 2020-12-04 | 三星显示有限公司 | 终端及其控制方法 |
AU2020101956A4 (en) * | 2020-08-24 | 2020-10-01 | Institute Of Geology And Geophysics, Chinese Academy Of Sciences | A method for inhibiting motion noise of the electrical source semi-airborne transient electromagnetic method |
KR102273379B1 (ko) * | 2020-10-23 | 2021-07-06 | 주식회사 테슬라바이오랩 | 체성분 측정방법 |
CN112763046A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-07 | 深圳市晨北科技有限公司 | 电子秤的精度校准方法、相关设备和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9237863B2 (en) | Personal authentication apparatus and body weight/body composition meter | |
JP4646614B2 (ja) | 体組成測定装置 | |
US7932472B2 (en) | Measurement apparatus for measuring changes in body composition | |
US8932062B2 (en) | Body weight management device | |
KR20160046616A (ko) | 체지방을 측정하는 방법 및 장치 | |
JP6149274B2 (ja) | 筋質評価装置 | |
US20200359931A1 (en) | Body Composition Scale and Body Composition Measurement Program | |
JP2012070989A (ja) | 生体情報測定装置、生体情報測定装置の制御方法、および、生体情報測定システム | |
JP2005218582A (ja) | 健康状態判定装置および健康状態判定用プログラム | |
CN205322327U (zh) | 一种基于生物电阻抗可测量人体成分的可穿戴脚环 | |
JP4099428B2 (ja) | 筋肉量推定装置 | |
CN113768487A (zh) | 用户体脂检测方法和装置、计算机设备以及介质 | |
CN111526787B (zh) | 状况评价装置、状况评价方法以及存储介质 | |
CN117503099A (zh) | 人体成分分析仪、测量方法、装置、设备及存储介质 | |
US10786176B2 (en) | Fat thickness estimating device, fat thickness estimating system, fat thickness measuring method, and program | |
JP2005152061A (ja) | 体脂肪測定装置 | |
US7089052B2 (en) | Method and system for estimating visceral fat area | |
JP2014012083A (ja) | 健康管理装置および健康管理プログラム | |
US11510609B2 (en) | Muscle mass estimation method, muscle mass estimation device, and storage medium storing a muscle mass estimation program | |
KR20180009431A (ko) | 접촉 임피던스를 이용하여 체성분을 측정하는 체성분 측정장치 | |
CN110432882B (zh) | 基于代谢当量及生理参数的最大心率预测方法和装置 | |
CN112336331A (zh) | 一种局部人体成分数据处理方法及分析仪 | |
JP6486400B2 (ja) | 健康管理装置、健康管理プログラムおよび健康管理方法 | |
TWM573213U (zh) | Bioelectrical impedance analysis instrument | |
JP2013246050A (ja) | ロードセル零点補正装置および体重体組成計 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |