CN113766545A - 无线网络的身份识别方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种无线网络的身份识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序。该无线网络的身份识别方法包括：获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息，然后，基于所获取的至少两个网络信息，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。由此，本公开实施例可以基于所获取的至少两个网络信息分别包括的用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项，进行无线网络的身份识别，从而提高了无线网络的身份识别的准确度。
Description
技术领域
本公开实施例涉及一种无线网络的身份识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
无线网络的特征信息在较多互联网用户挖掘场景中发挥效用。例如，基于WIFI(无线网络，Wireless Fidelity)的家庭设备挖掘进行广告投放、基于WIFI连接设备的大数据黑产团伙识别、基于WIFI生命周期的POI(信息点，Point of Interest)挖掘等应用场景。其中，WIFI的身份标识成为一项基础且核心的技术。
现有技术中，普遍使用BSSID(基本服务集标识符，Basic Service SetIdentifier)信息作为路由器等网络设备的身份标识，并等价认为是网络设备的MAC(媒体访问控制地址，Media Access Control Address)地址。然而，采用上述方式可能将实际连接同一路由器发射的无线网络的两个网络设备(例如手机)误判定为连接不同路由器发射的无线网络。
此外，一些小设备厂商为了节省成本，出厂路由器等网络设备可能会使用同一MAC地址，从而导致世界各地不同的网络设备携带相同的BSSID，进而导致使用BSSID进行身份标识出现错误。
另外，路由器等网络设备的BSSID信息可以经用户添加伪造AP(无线接入点，Access Point)进行篡改，这样同样带来网路设备的身份标识错误。
发明内容
本公开实施例提供一种无线网络的身份识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序，以提高无线网络的身份识别的准确度。
根据本公开实施例的一个方面，提供的一种无线网络的身份识别方法，包括：
获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息，其中，所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息分别包括用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项，与目标无线网络相对应的无线网络集合为：所述至少两个网络设备中连接该目标无线网络的网络设备扫描到的至少一个无线网络；相邻字符串为位于网络标识符的预设位置的相邻的字符串；位置信息指示发射该无线网络的路由器的位置，或者，所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备的位置；设备标识指示所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备，所述目标无线网络为所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息中的单个网络信息指示的无线网络，所述该无线网络为所述无线网络集合中的单个无线网络；
基于所获取的至少两个网络信息，确定所述至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。
可选地，在本公开任一实施例的方法中，网络标识符包括基本服务集标识符BSSID；以及
所述获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息，包括：
获取至少两个网络设备的设备信息，得到至少两个设备信息，其中，所述设备信息包括对应的网络设备扫描到的至少一个无线网络、所述对应的网络设备连接的无线网络的BSSID、位置信息和设备标识中的至少一项；
基于所述至少两个设备信息，确定所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息。
可选地，在本公开任一实施例的方法中，所述基于所获取的至少两个网络信息，确定所述至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络，包括：
基于所获取的至少两个网络信息，以及服务集标识符SSID，确定所述至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。
可选地，在本公开任一实施例的方法中，网络信息包括BSSID；以及
所述基于所获取的至少两个网络信息，确定所述至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络，包括：
从所获取的至少两个网络信息包括的BSSID中，分别提取前预设数量个相邻的字符串，得到至少两个相邻字符串，所述至少两个网络信息中的网络信息的数量，与所述至少两个相邻字符中相邻字符串的数量相等；
基于所述至少两个相邻字符串中的每两个相邻字符串之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，其中，与相邻字符串相对应的无线网络为用以提取该相邻字符串的网络信息指示的无线网络。
可选地，在本公开任一实施例的方法中，网络信息还包括SSID；以及
所述基于所述至少两个相邻字符串中的每两个相邻字符串之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，包括：
计算所述至少两个相邻字符串中的每两个相邻字符串之间的相似度，将计算得到的相似度作为第一相似度；
基于与该两个相邻字符串相对应的两个网络信息分别包括的SSID，以及所述第一相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，其中，与相邻字符串相对应的网络信息为用以提取该相邻字符串的网络信息。
可选地，在本公开任一实施例的方法中，所述基于与该两个相邻字符串相对应的两个网络信息分别包括的SSID，以及所述第一相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，包括：
计算与该两个相邻字符串相对应的两个网络信息分别包括的SSID之间的相似度，将计算得到的相似度作为第二相似度；
计算所述第一相似度与所述第二相似度加权求和的结果，将计算得到的结果作为第一结果；
响应于所述第一结果小于或等于第二预设相似度阈值，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络并非由同一路由器发射。
可选地，在本公开任一实施例的方法中，网络信息还包括预设时间段集合中的时间段连接该无线网络的网络设备的设备标识；以及
所述方法还包括：
响应于所述第一结果大于所述第二预设相似度阈值，基于与该两个相邻字符串相对应的两个设备标识组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，其中，与相邻字符串相对应的设备标识组为：所述预设时间段集合中的时间段连接与该相邻字符串相对应的无线网络的网络设备的设备标识的集合。
可选地，在本公开任一实施例的方法中，所述基于与该两个相邻字符串相对应的两个设备标识组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，包括：
对于与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络中的无线网络，针对所述预设时间段集合中的时间段，计算该时间段连接该无线网络的网络设备的网络标识能力，得到连接该无线网络的网络设备的网络标识能力组，其中，网络标识能力采用数值表征；
基于所计算得到的两个网络标识能力组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
可选地，在本公开任一实施例的方法中，网络标识能力与目标数量呈负相关，其中，所述目标数量为所述至少两个网络信息分别指示的至少两个无线网络中，网络设备连接过的无线网络的数量。
可选地，在本公开任一实施例的方法中，所述基于所计算得到的两个网络标识能力组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，包括：
基于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
可选地，在本公开任一实施例的方法中，所述基于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，包括：
响应于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度大于或等于第三预设相似度阈值，基于与该两个相邻字符串相对应的两个网络设备之间的球面距离，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
可选地，在本公开任一实施例的方法中，所述基于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，包括：
响应于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度大于或等于第三预设相似度阈值，针对与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络中的无线网络，确定连接该无线网络的网络设备的设备标识的集合；
基于所确定的两个设备标识的集合之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
可选地，在本公开任一实施例的方法中，所述基于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，包括：
响应于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度大于或等于第三预设相似度阈值，针对与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络中的无线网络，确定连接该无线网络的网络设备的设备标识的集合；
计算所确定的两个设备标识的集合之间的相似度，将所得到的相似度作为第三相似度；
计算分别发射与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络的路由器之间的球面距离；
计算所述第三相似度和所述球面距离加权求和的结果，将计算得到的结果作为第二结果；
基于所述第二结果与预设阈值之间的大小关系，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
可选地，在本公开任一实施例的方法中，所述方法还包括：
响应于所述至少两个网络设备分别连接的无线网络中，包括由同一路由器发射的无线网络，将所述至少两个网络设备中连接同一路由器发射的无线网络的网络设备，作为目标网络设备集合，以及执行以下至少一项操作：
基于推送至所述目标网络设备集合中的目标网络设备的信息，确定用以向所述目标网络设备集合中除所述目标网络设备之外的其他网络设备推送的信息；
基于所述目标网络设备集合中的网络设备的交互信息，确定所述目标网络设备集合中的网络设备的用户是否为黑产团伙；
基于所述目标网络设备集合中的目标网络设备的用户的用户信息，对所述目标网络设备集合中的网络设备的用户进行兴趣点数据挖掘。
根据本公开实施例的第二个方面，提供的一种无线网络的身份识别装置，包括：
获取单元，被配置成获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息，其中，所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息分别包括用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项，与目标无线网络相对应的无线网络集合为：所述至少两个网络设备中连接该目标无线网络的网络设备扫描到的至少一个无线网络；相邻字符串为位于网络标识符的预设位置的相邻的字符串；位置信息指示发射该无线网络的路由器的位置，或者，所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备的位置；设备标识指示所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备，所述目标无线网络为所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息中的单个网络信息指示的无线网络，所述该无线网络为所述无线网络集合中的单个无线网络；
第一确定单元，被配置成基于所获取的至少两个网络信息，确定所述至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。
可选地，在本公开任一实施例的装置中，网络标识符包括基本服务集标识符BSSID；以及
所述获取单元包括：
获取子单元，被配置成获取至少两个网络设备的设备信息，得到至少两个设备信息，其中，所述设备信息包括对应的网络设备扫描到的至少一个无线网络、所述对应的网络设备连接的无线网络的BSSID、位置信息和设备标识中的至少一项；
第一确定子单元，被配置成基于所述至少两个设备信息，确定所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息。
可选地，在本公开任一实施例的装置中，所述第一确定单元包括：
第二确定子单元，被配置成基于所获取的至少两个网络信息，以及服务集标识符SSID，确定所述至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。
可选地，在本公开任一实施例的装置中，网络信息包括BSSID；以及
所述第一确定单元包括：
提取子单元，被配置成从所获取的至少两个网络信息包括的BSSID中，分别提取前预设数量个相邻的字符串，得到至少两个相邻字符串，所述至少两个网络信息中的网络信息的数量，与所述至少两个相邻字符中相邻字符串的数量相等；
第三确定子单元，被配置成基于所述至少两个相邻字符串中的每两个相邻字符串之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，其中，与相邻字符串相对应的无线网络为用以提取该相邻字符串的网络信息指示的无线网络。
可选地，在本公开任一实施例的装置中，网络信息还包括SSID；以及
所述第三确定子单元包括：
计算模块，被配置成计算所述至少两个相邻字符串中的每两个相邻字符串之间的相似度，将计算得到的相似度作为第一相似度；
确定模块，被配置成基于与该两个相邻字符串相对应的两个网络信息分别包括的SSID，以及所述第一相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，其中，与相邻字符串相对应的网络信息为用以提取该相邻字符串的网络信息。
可选地，在本公开任一实施例的装置中，所述确定模块包括：
第一计算子模块，被配置成计算与该两个相邻字符串相对应的两个网络信息分别包括的SSID之间的相似度，将计算得到的相似度作为第二相似度；
第二计算子模块，被配置成计算所述第一相似度与所述第二相似度加权求和的结果，将计算得到的结果作为第一结果；
第一确定子模块，被配置成响应于所述第一结果小于或等于第二预设相似度阈值，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络并非由同一路由器发射。
可选地，在本公开任一实施例的装置中，网络信息还包括预设时间段集合中的时间段连接该无线网络的网络设备的设备标识；以及
所述装置还包括：
第二确定单元，被配置成响应于所述第一结果大于所述第二预设相似度阈值，基于与该两个相邻字符串相对应的两个设备标识组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，其中，与相邻字符串相对应的设备标识组为：所述预设时间段集合中的时间段连接与该相邻字符串相对应的无线网络的网络设备的设备标识的集合。
可选地，在本公开任一实施例的装置中，所述第二确定单元包括：
计算子单元，被配置成对于与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络中的无线网络，针对所述预设时间段集合中的时间段，计算该时间段连接该无线网络的网络设备的网络标识能力，得到连接该无线网络的网络设备的网络标识能力组，其中，网络标识能力采用数值表征；
确定子单元，被配置成基于所计算得到的两个网络标识能力组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
可选地，在本公开任一实施例的装置中，网络标识能力与目标数量呈负相关，其中，所述目标数量为所述至少两个网络信息分别指示的至少两个无线网络中，网络设备连接过的无线网络的数量。
可选地，在本公开任一实施例的装置中，所述确定子单元包括：
确定模块，被配置成基于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
可选地，在本公开任一实施例的装置中，所述确定模块包括：
第二确定子模块，被配置成响应于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度大于或等于第三预设相似度阈值，基于与该两个相邻字符串相对应的两个网络设备之间的球面距离，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
可选地，在本公开任一实施例的装置中，所述确定模块包括：
第三确定子模块，被配置成响应于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度大于或等于第三预设相似度阈值，针对与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络中的无线网络，确定连接该无线网络的网络设备的设备标识的集合；
第四确定子模块，被配置成基于所确定的两个设备标识的集合之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
可选地，在本公开任一实施例的装置中，所述确定模块包括：
第五确定子模块，被配置成响应于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度大于或等于第三预设相似度阈值，针对与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络中的无线网络，确定连接该无线网络的网络设备的设备标识的集合；
第三计算子模块，被配置成计算所确定的两个设备标识的集合之间的相似度，将所得到的相似度作为第三相似度；
第四第二计算子模块，被配置成计算分别发射与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络的路由器之间的球面距离；
第五计算子模块，被配置成计算所述第三相似度和所述球面距离加权求和的结果，将计算得到的结果作为第二结果；
第六确定子模块，被配置成基于所述第二结果与预设阈值之间的大小关系，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
可选地，在本公开任一实施例的装置中，所述装置还包括：
执行单元，被配置成响应于所述至少两个网络设备分别连接的无线网络中，包括由同一路由器发射的无线网络，将所述至少两个网络设备中连接同一路由器发射的无线网络的网络设备，作为目标网络设备集合，以及执行以下至少一项操作：
基于推送至所述目标网络设备集合中的目标网络设备的信息，确定用以向所述目标网络设备集合中除所述目标网络设备之外的其他网络设备推送的信息；
基于所述目标网络设备集合中的网络设备的交互信息，确定所述目标网络设备集合中的网络设备的用户是否为黑产团伙；
基于所述目标网络设备集合中的目标网络设备的用户的用户信息，对所述目标网络设备集合中的网络设备的用户进行兴趣点数据挖掘。
根据本公开实施例的第三个方面，提供的一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现本公开上述任一实施例所述的方法。
根据本公开实施例的第四个方面，提供的一种计算机可读介质，该计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面的无线网络的身份识别方法中任一实施例的方法。
根据本公开实施例的第五个方面，提供的一种计算机程序，该计算机程序包括计算机可读代码，当该计算机可读代码在设备上运行时，使得该设备中的处理器执行用于实现如上述第一方面的深度图像生成方法中任一实施例的方法中各步骤的指令。
基于本公开上述实施例提供的无线网络的身份识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序，可以获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息，其中，所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息分别包括用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项，与目标无线网络相对应的无线网络集合为：所述至少两个网络设备中连接该目标无线网络的网络设备扫描到的至少一个无线网络；相邻字符串为位于网络标识符的预设位置的相邻的字符串；位置信息指示发射该无线网络的路由器的位置，或者，所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备的位置；设备标识指示所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备，所述目标无线网络为所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息中的单个网络信息指示的无线网络，所述该无线网络为所述无线网络集合中的单个无线网络，然后，基于所获取的至少两个网络信息，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。由此，本公开实施例可以基于所获取的至少两个网络信息，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络，从而提高了无线网络识别的准确度。
下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同描述一起用于解释本公开的原理。
参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：
图1为本公开无线网络的身份识别方法的第一个实施例的流程图。
图2为本公开无线网络的身份识别方法的第二个实施例的流程图。
图3为本公开无线网络的身份识别方法的第三个实施例的流程图。
图4A和图4B为本公开无线网络的身份识别方法的一个实施例的应用场景的示意图。
图5为本公开无线网络的身份识别装置的一个实施例的结构示意图。
图6为本公开一示例性实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
本领域技术人员可以理解，本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解，在本公开实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解，对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。
另外，本公开中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本公开中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解，本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统和服务器中的至少一种电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统和服务器中的至少一种电子设备一起使用的众所周知的计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。
终端设备、计算机系统和服务器中的至少一种电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
请参考图1，示出了根据本公开的无线网络的身份识别方法的第一个实施例的流程100。该无线网络的身份识别方法，包括：
101，获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息。
在本实施例中，无线网络的身份识别方法的执行主体(例如服务器、终端设备、具有信息处理功能的信息处理单元等)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从其他电子设备或者本地，获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息。
其中，所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息分别包括用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项。所述目标无线网络为所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息中的单个网络信息指示的无线网络，所述该无线网络为所述无线网络集合中的单个无线网络。
其中，上述至少两个网络设备中的每个网络设备均可以具有网络连接功能。其可以通过与路由器发射的无线网络的连接，实现网络通信。作为示例，上述至少两个网络设备可以是至少两个手机。路由器可以在网络间起网关的作用。
上述网络信息可以包括但不限于以下至少一项：BSSID(基本服务集标识符，BasicService Set Identifier)、SSID(服务集标识符，Service Set Identifier)、网络设备的位置信息、路由器的位置信息、预设时间段集合中的各个时间段连接特定无线网络的网络设备的设备标识、连接该特定无线网络的次数超过预设次数阈值的网络设备的设备标识、连接该特定无线网络的频率超过预设频率阈值的网络设备的设备标识、预设时间段集合中的各个时间段连接该特定无线网络的各个网络设备中的每个网络设备所连接的无线网络的网络标识的集合等等。
102，基于所获取的至少两个网络信息，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。
在本实施例中，上述执行主体可以基于所获取的至少两个网络信息分别包括的用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。
在本实施例中，网络信息所包括的与目标无线网络相对应的无线网络集合为：上述至少两个网络设备中连接该目标无线网络的网络设备扫描到的至少一个无线网络。其中，每个无线网络可以与一个无线网络集合相对应。
这里，目标无线网络可以为至少两个网络信息中的每个网络信息指示的无线网络。例如，如果上述至少两个网络信息仅包括网络信息1和网络信息2，那么，目标无线网络可以分别为网络信息1指示的无线网络，网络信息2指示的无线网络，从而可以将网络信息1和网络信息2分别作为目标无线网络，进而得到两个无线网络集合。
作为示例，上述执行主体可以采用如下方式，确定与每个无线网络相对应的无线网络集合。
首先，从上述至少两个网络设备中，确定连接该无线网络的所有网络设备。
然后，针对上述所确定的各个网络设备，确定该网络设备特定时刻扫描到的全部无线网络。
最后，将上述所确定的全部无线网络的集合，作为与该无线网络相对应的无线网络集合。
在本实施例中，网络信息所包括的相邻字符串为位于网络标识符的预设位置的相邻的字符串。网络标识符可以包括BSSID(基本服务集标识符，Basic Service SetIdentifier)、网络位置和SSID(服务集标识符，Service Set Identifier)中的至少一项。需要说明的是，这里的网络标识可以用于对网络进行标识，但允许一个相同的网络标识符用以标识两个由不同路由器发射的无线网络。作为示例，相邻字符串可以是BSSID(基本服务集标识符，Basic Service Set Identifier)中的前10个相邻的字符串，或者，相邻字符串可以是BSSID中的前9个相邻的字符串等等。可选的，相邻字符串也可以是将BSSID和SSID进行拼接后的字符串的预设位置的相邻的字符串。
在本实施例中，网络信息所包括的位置信息指示发射该无线网络的路由器的位置，或者，至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备的位置。
在这里，可以基于连接该无线网络的任意一个或多个网络设备，确定发射该无线网络的路由器的位置，从而得到用以指示发射该无线网络的路由器的位置的位置信息。作为示例，可以将连接该无线网络的任意一个网络设备的位置，作为发射该无线网络的路由器的位置，也可以将连接该无线网络的多个网络设备的中心位置，作为发射该无线网络的路由器的位置。其中，该无线网络为无线网络集合中的单个无线网络，每个无线网络与一个位置信息相对应。
在本实施例中，网络信息所包括的设备标识指示至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以采用如下方式执行上述101:
首先，获取至少两个网络设备的设备信息，得到至少两个设备信息。
其中，所述设备信息包括对应的网络设备扫描到的至少一个无线网络、所述对应的网络设备连接的无线网络的BSSID、位置信息(例如网络设备的位置信息)和设备标识(用于指示网络设备)中的至少一项。
在这里设备信息可以与上述网络信息相对应。具体而言，在设备信息包括网络设备扫描到的至少一个无线网络的情况下，网络信息可以包括与目标无线网络相对应的无线网络集合；在设备信息包括该网络设备连接的无线网络的BSSID的情况下，网络信息可以包括相邻字符串；在设备信息包括位置信息的情况下，网络信息可以包括位置信息；在设备信息包括设备标识的情况下，网络信息可以包括设备标识。
可以理解，在设备信息不包括网络设备扫描到的至少一个无线网络、该网络设备连接的无线网络的BSSID、位置信息和设备标识中的至少一项的情况下，网络信息也可以相应的不包括与目标无线网络相对应的无线网络集合、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项。
然后，基于至少两个设备信息，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息。
这里，可以通过对至少两个设备信息的统计，从而确定出至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息。
可以理解，上述可选的实现方式可以基于网络设备的设备信息，确定无线网络的网络信息，由此，提高了网络信息确定的准确度，从而进一步提高了无线网络识别的准确度。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以采用如下方式执行102：基于所获取的至少两个网络信息分别包括的用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项，以及服务集标识符SSID，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。
作为示例，上述执行主体可以基于所获取的至少两个网络信息分别包括的用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息，以及服务集标识符SSID，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络，也可以基于所获取的至少两个网络信息分别包括的用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串，以及服务集标识符SSID，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。
可以理解，上述可选的实现方式可以基于所获取的至少两个网络信息分别包括的用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息，以及服务集标识符SSID，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络，从而进一步提高了无线网络识别的准确度。
本公开的上述实施例提供的无线网络的身份识别方法，可以获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息，其中，所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息分别包括用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项，与目标无线网络相对应的无线网络集合为：所述至少两个网络设备中连接该目标无线网络的网络设备扫描到的至少一个无线网络；相邻字符串为位于网络标识符的预设位置的相邻的字符串；位置信息指示发射该无线网络的路由器的位置，或者，所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备的位置；设备标识指示所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备，所述目标无线网络为所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息中的单个网络信息指示的无线网络，所述该无线网络为所述无线网络集合中的单个无线网络，然后，基于所获取的至少两个网络信息，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。由此，本公开实施例可以基于所获取的至少两个网络信息分别包括的用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络，从而提高了无线网络识别的准确度。
进一步参考图2，图2是本公开的无线网络的身份识别方法的第二个实施例的流程图。该无线网络的身份识别方法的流程200，包括：
201，获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息。
在本实施例中，无线网络的身份识别方法的执行主体(例如服务器、终端设备、具有信息处理功能的信息处理单元等)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从其他电子设备或者本地，获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息。
其中，所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息分别包括用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项。所述目标无线网络为所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息中的单个网络信息指示的无线网络，所述该无线网络为所述无线网络集合中的单个无线网络。
其中，上述至少两个网络设备中的每个网络设备均可以具有网络连接功能。其可以通过与路由器发射的无线网络的连接实现网络通信。作为示例，上述至少两个网络设备可以是至少两个手机。路由器可以在网络间起网关的作用。
上述网络信息可以包括但不限于以下至少一项：BSSID(基本服务集标识符，BasicService Set Identifier)、SSID(服务集标识符，Service Set Identifier)、网络设备的位置信息、路由器的位置信息、预设时间段集合中的各个时间段连接特定无线网络的网络设备的设备标识、连接该特定无线网络的次数超过预设次数阈值的网络设备的设备标识、连接该特定无线网络的频率超过预设频率阈值的网络设备的设备标识、预设时间段集合中的各个时间段连接该特定无线网络的各个网络设备中的每个网络设备所连接的无线网络的网络标识的集合等等。
202，从所获取的至少两个网络信息包括的BSSID中，分别提取前预设数量个相邻的字符串，得到至少两个相邻字符串，所述至少两个网络信息中的网络信息的数量，与所述至少两个相邻字符中相邻字符串的数量相等。
在本实施例中，上述执行主体可以从所获取的至少两个网络信息包括的BSSID中，分别提取前预设数量(例如9、10)个相邻字符串，得到至少两个相邻字符串。
203，基于至少两个相邻字符串中的每两个相邻字符串之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
在本实施例中，上述执行主体可以基于至少两个相邻字符串中的每两个相邻字符串之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
其中，与相邻字符串相对应的无线网络为用以提取该相邻字符串的网络信息指示的无线网络。
在这里，上述执行主体可以采用多种方式计算两个相邻字符串之间的相似度。例如，可以将两个相邻字符串之间的Jaccard相似度系数作为该两个相邻字符串之间的相似度；此外，对于两个相邻字符串之间的相似度，如果该两个相邻字符串不同则确定相似度为0，如果两个网络设备的网络信息相同则确定相似度为1，其他情况确定相似度为0.8。
需要说明的是，除上面所记载的内容外，本申请实施例还可以包括与图1对应的实施例相同或类似的特征、效果，在此不再赘述。
在一些技术方案中，同一路由器发射的无线网络可能采用不同的BSSID进行标识，使得基于BSSID整体进行的网络设备识别的准确率较低。而本实施例中的无线网络的身份识别方法的流程200可以通过从BSSID中提取前预设数量个相邻的字符串，来确定两个无线网络是否由同一路由器发射，从而提高了无线网络识别的准确度。
在本实施例的一些可选的实现方式中，网络信息还包括SSID。由此，上述执行主体可以采用如下方式执行上述102：
步骤一，计算至少两个相邻字符串中的每两个相邻字符串之间的相似度，将计算得到的相似度作为第一相似度。
在这里，上述执行主体可以采用多种方式计算两个相邻字符串之间的相似度。
作为示例，上述执行主体可以将两个相邻字符串之间的汉明距离，作为该两个相邻字符串之间的相似度。
此外，还可以首先对SSID进行分词(例如可以使用结巴(jieba)分词)后，再使用Jaccard计算相似度。
步骤二，基于与该两个相邻字符串相对应的两个网络信息分别包括的SSID，以及第一相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。其中，与相邻字符串相对应的网络信息为用以提取该相邻字符串的网络信息。
在上述实现方式中的一些应用场景中，上述执行主体可以采用如下方式，执行上述步骤二：
子步骤一，计算与该两个相邻字符串相对应的两个网络信息分别包括的SSID之间的相似度，将计算得到的相似度作为第二相似度。
在这里，上述执行主体可以采用多种方式计算两个网络信息分别包括的SSID之间的相似度。例如，可以基于两个网络信息分别包括的SSID的汉明距离、Jaccard相似度、Sorensen Dice相似度系数、余弦相似度中的一项或多项，确定两个网络信息分别包括的SSID之间的相似度。
子步骤二，计算第一相似度与第二相似度加权求和的结果，将计算得到的结果作为第一结果。
子步骤三，在第一结果小于或等于第二预设相似度阈值的情况下，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络并非由同一路由器发射。
可以理解，上述应用场景中，可以基于第一相似度与第二相似度加权求和的结果，确定两个无线网络是否由同一路由器发射，从而进一步提高了无线网络识别的准确度。
可选的，上述执行主体还可以采用如下方式执行上述步骤二：
如果第一相似度大于或等于第一预定相似度阈值，则计算两个网络信息分别包括的SSID之间的相似度。如果该两个网络信息分别包括的SSID之间的相似度大于或等于第二预定相似度阈值，则确定两个无线网络由同一路由器发射；如果该两个网络信息分别包括的SSID之间的相似度小于上述第二预定相似度阈值，则确定两个无线网络并非由同一路由器发射；如果第一相似度小于上述第一预定相似度阈值，则确定两个无线网络并非由同一路由器发射。
可以理解，上述可选的实现方式可以基于与该两个相邻字符串相对应的两个网络信息分别包括的SSID，以及第一相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，由此可以进一步提高无线网络识别的准确度。
在本实施例的一些可选的实现方式中，网络信息还包括预设时间段集合中的时间段连接该无线网络的网络设备的设备标识。由此，在第一结果大于第二预设相似度阈值的情况下，上述执行主体可以基于与该两个相邻字符串相对应的两个设备标识组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
其中，与相邻字符串相对应的设备标识组为：预设时间段集合中的时间段连接与该相邻字符串相对应的无线网络的各个网络设备的设备标识的集合。
作为示例，上述执行主体可以通过计算该两个相邻字符串相对应的两个设备标识组之间的相似度，确定与该两个相邻字符串相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。其中，可以基于两个设备标识组的汉明距离、Jaccard相似度、Sorensen Dice相似度系数、余弦相似度中的一项或多项，计算该两个相邻字符串相对应的两个设备标识组之间的相似度。
可以理解，上述可选的实现方式可以基于两个设备标识组，确定两个无线网络是否由同一路由器发射，从而通过各个时间段连接与该相邻字符串相对应的无线网络的各个网络设备的设备标识的集合，提高了无线网络识别的准确度。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以采用如下方式，基于与该两个相邻字符串相对应的两个设备标识组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射：
首先，对于与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络中的无线网络，针对预设时间段集合中的时间段，计算该时间段连接该无线网络的网络设备的网络标识能力，得到连接该无线网络的网络设备的网络标识能力组。其中，网络标识能力采用数值表征。
示例性的，对于一个特定时间段，如果该时间段内连接该无线网络的网络设备所连接过的网路设备的数量越多，其网络标识能力可以越强。
应该理解，对于预设时间段集合中的每个时间段均可以采用以上方法，针对每个网络设备得到一个网络标识能力。由此，可以针对每个网络设备，得到对应预设时间段集合的网络标识能力组。
在上述可选的实现方式的一些应用场景下，网络标识能力与目标数量呈负相关。例如，网络标识能力可以是目标数量的倒数。
其中，目标数量为至少两个网络信息分别指示的至少两个网络设备中，上述至少两个网络设备中的每个网络设备连接过的无线网络的数量。
示例性的，例如，对于预设时间段集合中的时间段1，连接无线网络1的网络设备包括：网络设备a、网络设备b、网络设备d；连接无线网络2的网络设备包括：网络设备b、网络设备d；连接无线网络3的网络设备包括：网络设备b、网络设备e；连接无线网络4的网络设备包括：网络设备b；连接无线网络5的网络设备包括：网络设备b、网络设备c。
那么，网络设备a在1个无线网络上连接；网络设备b在5个无线网络上连接；网络设备c在1个无线网络上连接；网络设备d在2个无线网络上连接；网络设备e在1个无线网络上连接。
因此，网络设备a的网络标识能力可以是1；网络设备b的网络标识能力可以是1/5；网络设备c的网络标识能力可以是1；网络设备d的网络标识能力可以是1/2；网络设备e的网络标识能力可以是1。
然后，基于所计算得到的两个网络标识能力组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
示例性的，可以基于计算得到的两个网络标识能力组的TF/IDF(词频-逆文本频率)，确定与该两个相邻字符串相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
例如，在上述示例中，连接无线网络1和无线网络2的各个网络设备的交集为网络设备b、网络设备d，将对应的网络标识能力组1/5、1/2作为权值；并集为网络设备a、网络设备b、网络设备d，将对应的网络标识能力组1、1/5、1/2作为权值。则无线网络1和无线网络2的TF/IDF为：(1/5+1/2)/(1+1/5+1/2)
可以理解，在上述应用场景下，对于一个特定时间段，如果该时间段内连接该无线网络的网络设备所连接过的网路设备的数量越少，其网络标识能力往往越强，从而可以进一步提高网络设备识别的准确度。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以采用如下方式，基于所计算得到的两个网络标识能力组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射：
基于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
作为示例，可以通过两个网络标识能力组的TF/IDF表征两个网络标识能力组之间的相似度，也可以通过上述第一相似度和第二相似度中的至少一项，以及TF/IDF表征两个网络标识能力组之间的相似度。
在这里，若两个网络标识能力组之间的相似度大于或等于第三预定相似度阈值，则可以确定与该两个相邻字符串相对应的两个网络设备为同一网络设备。
可以理解，上述可选的实现方式可以基于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，由此可以进一步提高网络身份识别的准确度。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以采用如下方式，基于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射：
在所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度大于或等于第三预设相似度阈值的情况下，基于与该两个相邻字符串相对应的两个网络设备之间的球面距离，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
示例性的，若与该两个相邻字符串相对应的两个网络设备之间的球面距离小于或等于预设距离阈值，则可以确定与该两个相邻字符串相对应的两个网络设备为同一网络设备；若与该两个相邻字符串相对应的两个网络设备之间的球面距离大于上述预设距离阈值，则可以确定与该两个相邻字符串相对应的两个无线网络并非由同一路由器发射。
可以理解，上述可选的实现方式在所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度大于或等于第三预设相似度阈值的情况下，基于球面距离来确定两个无线网络是否由同一路由器发射，从而可以进一步提高网络设备识别的准确度。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以采用如下方式基于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射：
首先，在所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度大于或等于第三预设相似度阈值的情况下，针对与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络中的无线网络，确定连接该无线网络的各个网络设备的设备标识的集合。
然后，基于所确定的两个设备标识的集合之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
作为示例，如果所确定的两个设备标识的集合之间的相似度大于或等于预定第四相似度阈值，则可以确定与该两个相邻字符串相对应的两个网络设备为同一网络设备；如果所确定的两个设备标识的集合之间的相似度小于预定上述第四相似度阈值，则可以确定与该两个相邻字符串相对应的两个无线网络并非由同一路由器发射。
可以理解，上述可选的实现方式可以基于所确定的两个设备标识的集合之间的相似度，确定两个无线网络是否由同一路由器发射，从而可以进一步提高网络设备识别的准确度。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以采用如下方式，基于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射：
首先，在所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度大于或等于第三预设相似度阈值的情况下，针对与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络中的无线网络，确定连接该无线网络的各个网络设备的设备标识的集合。
然后，计算所确定的两个设备标识的集合之间的相似度，将所得到的相似度作为第三相似度。
之后，计算分别发射与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络的路由器之间的球面距离。
随后，计算第三相似度和球面距离加权求和的结果，将计算得到的结果作为第二结果。
最后，基于第二结果与预设阈值之间的大小关系，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
作为示例，如果第二结果大于或等于预设阈值，则可以确定与该两个相邻字符串相对应的两个网络设备为同一网络设备；如果第二结果小于预设阈值，则可以确定与该两个相邻字符串相对应的两个无线网络并非由同一路由器发射。
可以理解，上述可选的实现方式可以基于网络标识能力组、设备标识的集合之间的相似度，以及两个网络设备之间的球面距离，来确定两个无线网络是否由同一路由器发射，从而可以进一步提高网络设备识别的准确度。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在至少两个网络设备分别连接的无线网络中，包括由同一路由器发射的无线网络的情况下，上述执行主体可以将至少两个网络设备中连接同一路由器发射的无线网络的网络设备，作为目标网络设备集合。然后，上述执行主体可以执行以下至少一项操作：
第一项，基于推送至目标网络设备集合中的目标网络设备的信息，确定用以向目标网络设备集合中除目标网络设备之外的其他网络设备推送的信息。
其中，目标网络设备可以是目标网络设备集合中任意一个或多个网络设备。
作为示例，上述执行主体可以向目标网络设备集合中除目标网络设备之外的其他网络设备，推送与向目标网络设备所推送的相同或相似(例如属于同一类别)的信息。
可以理解，通过基于推送至目标网络设备集合中的目标网络设备的信息，确定用以向目标网络设备集合中除目标网络设备之外的其他网络设备推送的信息，可以实现基于无线网络的信息推送，从而丰富了信息推送方式，有助于提高信息推送的针对性。
第二项，基于目标网络设备集合中的网络设备的交互信息，确定目标网络设备集合中的网络设备的用户是否为黑产团伙。
其中，交互信息可以包括目标网络设备集合中的各个网络设备之间发送或接收的信息，也可以包括目标网络设备集合中的至少一个网络设备向其他电子设备(例如服务器或终端设备)发送或接收的信息。
作为示例，如果上述交互信息指示目标网络设备集合中的各个网络设备访问某个网站的频率超过预设频率阈值，则可以确定目标网络设备集合中的网络设备的用户是黑产团伙。
可以理解，基于目标网络设备集合中的网络设备的交互信息，确定目标网络设备集合中的网络设备的用户是否为黑产团伙，从而实现基于无线网络识别的黑产团伙判定，丰富了黑产团伙的判定方式，提高了黑产团伙判定的准确度，有利于维护计算机信息系统安全和网络空间安全。
第三项，基于目标网络设备集合中的目标网络设备的用户的用户信息，对目标网络设备集合中的网络设备的用户进行兴趣点数据挖掘。
可以理解，基于目标网络设备集合中的目标网络设备的用户的用户信息，对目标网络设备集合中的网络设备的用户进行兴趣点数据挖掘，可以实现基于无线网络识别的兴趣点数据挖掘，从而丰富了兴趣点数据挖掘的方式，提高了兴趣点数据挖掘的准确度。
在本实施例的一些可选的实现方式中，网络设备信息包括BSSID、SSID和网络设备的位置信息。由此，上述执行主体可以采用如下方式，来确定至少两个网络设备连接的无线网络的网络信息：
首先，将至少两个网络设备信息中分别包含的BSSID、SSID和网络设备的位置信息进行拼接，得到至少两个拼接后字符串。
然后，针对至少两个拼接后字符串中的每两个拼接后字符串，在确定该两个拼接后字符串之间的相似度大于或等于第一预设相似度阈值的情况下，确定与该两个拼接后字符串相对应的两个网络设备为同一网络设备，以及与该两个拼接后字符串相对应的两个网络设备的网络信息相同。
可以理解，上述可选的实现方式可以在确定该两个拼接后字符串之间的相似度大于或等于第一预设相似度阈值的情况下，再基于拼接后字符串确定两个无线网络是否由同一路由器发射，由此，进一步提高了无线网络识别的准确度。
请继续参考图3，图3是本公开的无线网络的身份识别方法的第三个实施例的流程图。该无线网络的身份识别方法的流程300，包括：
301，获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息。之后，执行302。
302，从所获取的至少两个网络信息包括的BSSID中，分别提取前预设数量个相邻的字符串，得到至少两个相邻字符串。之后，执行303。
303，计算至少两个相邻字符串中的每两个相邻字符串之间的相似度，将计算得到的相似度作为第一相似度。之后，执行304。
304，计算与该两个相邻字符串相对应的两个网络信息分别包括的SSID之间的相似度，将计算得到的相似度作为第二相似度。之后，执行305。
305，计算第一相似度与第二相似度加权求和的结果，将计算得到的结果作为第一结果。之后，执行306。
306，确定第一结果是否大于第二预设相似度阈值。之后，若否，则执行308；若是，则执行307。
307，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络并非由同一路由器发射。
308，对于与该两个相邻字符串相对应的两个无线网络设备中的每个无线网络，针对预设时间段集合中的每个时间段，计算该时间段连接该无线网络的网络设备的网络标识能力，得到连接该无线网络的每个网络设备的网络标识能力组。之后，执行309。
309，确定计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度是否小于第三预设相似度阈值。之后，若是，则执行309；若否，则执行308。
310，针对与该两个相邻字符串相对应的两个网络设备中的每个网络设备，确定连接该无线网路的各个网络设备的设备标识的集合。之后，执行311。
311，计算所确定的两个设备标识的集合之间的相似度，将所得到的相似度作为第三相似度。之后，执行312。
312，计算与该两个相邻字符串相对应的两个网络设备之间的球面距离。之后，执行313。
313，计算第三相似度和球面距离加权求和的结果，将计算得到的结果作为第二结果。之后，执行314。
314，确定第二结果是否大于预设阈值。之后，若是，则执行315；若否，则执行307。
315，确定与该两个相邻字符串相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，以及与该两个拼接后字符串相对应的两个网络设备的网络信息相同。
作为示例，请参考图4A和图4B。图4A和图4B为本公开无线网络的身份识别方法的一个实施例的应用场景的示意图。
这里，第一步可以在网络设备中内嵌回调服务，通过SDK(软件开发工具包，Software Development Kit)采集网络设备的设备信息。其中，设备信息可以包括：BSSID、SSID、网络设备的GPS(全球定位系统，Global Positioning System)采集的位置信息、与网络设备连接的无线网络相对应的无线网络集合(以信号强弱倒排)、设备标识。
第二步，对所采集的设备信息中的BSSID、SSID、位置信息、无线网络集合、设备标识，进行数据预处理。例如，SSID的正则化，以剔除无意义字符；位置信息取经纬度小数点后4位等。
第三步，将每个经数据与处理后的数据(包括数据与处理后的BSSID、SSID、位置信息、无线网络集合、设备标识)作为一条记录，使用MD5(信息摘要算法5，Message DigestAlgorithm 5)对每条记录生成WIFI身份编码。作为示例，请参考图4A，图4A为对每条记录所生成的WIFI身份编码示意图。此处以A、B、C、D、E表征各条记录的实际WD5编码结果。
第四步，对于两个BSSID的相似度(记为第一相似度)，如果前10位不同，则确定相似度为0；如果12位全部相等，则确定相似度为1；其他情况确定相似度为0.8。对于SSID使用jieba分词后，使用Jaccard计算两个SSID的相似度(记为第二相似度)。计算第一相似度和第二相似度的加权求和的结果。例如，第一相似度的权重可以是0.6，第二相似度的权重可以是0.4。并将全部加权求和的结果倒序排列。排序后，尾部相似度较低的WIFI身份编码可以直接生成唯一编码，表征上述尾部相似度较低的记录对应的无线网络由不同路由器发射。
第五步，对于第四步判定并非由不同路由器发射的无线网络对应的各条记录，可以分别在7天、15天、30天、60天、90天、180天、365天内，对设备标识进行统计。由于网络设备标识WIFI身份的能力各有强弱，因而引入TF/IDF的方法，对手机device的标识能力进行权值计算，在7天、15天、30天、60天、90天、180天、365天内，分别计算两个WIFI身份编码的设备标识组(即上述与相邻字符串相对应的设备标识组)的Jaccard相似度。最后汇总7天、15天、30天、60天、90天、180天、365天内，设备标识组上的相似度。将各个相似度进行倒序排列，尾部相似度较低的WIFI身份编码可以直接生成唯一编码，表征上述尾部相似度较低的记录对应的无线网络由不同路由器发射。
第六步，对于第五步判定并非由不同路由器发射的无线网络对应的各条记录，可以计算两个位置信息指示的位置的球面距离。这里，一般认为网络设备定位漂移在50米浮动，对球面距离取0.1千米的精度，同时分别计算7天、15天、30天、60天、90天、180天、365天的、无线网络集合之间的相似度。
第七步，对第六步得到的两个相似度计算其加权求和的结果，将结果大于0.63(预设阈值)的记录的WIFI身份编码进行统一，表征加权求和的结果大于0.63的记录对应的无线网络由同一路由器发射。作为示例，请参考图4B。图4B为经过第七步进行WIFI身份编码统一后的各记录。由图4B可以看出，前3条记录对应的无线网络由同一路由器发射；后2条记录对应的无线网络并非由同一路由器发射。
需要说明的是，除上面所记载的内容外，本申请实施例还可以包括与图1对应的实施例相同或类似的特征、效果，在此不再赘述。
从图3中可以看出，本实施例中的无线网络的身份识别方法的流程300中，首先，基于网络信息包括的BSSID中的前预设数量个相邻的字符串之间的相似度，以及SSID之间的相似度，并基于上述两个相似度的加权求和的结果，确定两个无线网络是否由同一路由器发射。如果此处判定并非由同一路由器发射，则将其作为最终的判定结论；若此处判定由同一路由器发射，则进一步基于网络表示能力组，确定两个无线网络是否由同一路由器发射。如果此处判定并非由同一路由器发射，则将其作为最终的判定结论；若此处判定由同一路由器发射，则进一步基于设备标识的集合、发射两个无线网络的路由器之间的球面距离，确定两个无线网络是否由同一路由器发射。如果此处判定并非由同一路由器发射，则将其作为最终的判定结论；若此处判定由同一路由器发射，则进一步基于设备标识的集合和球面距离，确定两个无线网络是否由同一路由器发射，并将此处的判定结论作为最终结论。由此，采用分层的方式实现了无线网络的识别，从而提高了无线网络识别的准确度，此外，采用本实施例的顺序进行分层识别无线网络，相对于采用其他顺序，可以进一步提高无线网络识别的准确度。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种无线网络的身份识别装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，除下面所记载的特征外，该装置实施例还可以包括与图1所示的方法实施例相同或相应的特征，以及产生与图1所示的方法实施例相同或相应的效果。该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例的无线网络的身份识别装置500包括：获取单元501，被配置成获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息，其中，所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息分别包括用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项，与目标无线网络相对应的无线网络集合为：所述至少两个网络设备中连接该目标无线网络的网络设备扫描到的至少一个无线网络；相邻字符串为位于网络标识符的预设位置的相邻的字符串；位置信息指示发射该无线网络的路由器的位置，或者，所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备的位置；设备标识指示所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备，所述目标无线网络为所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息中的单个网络信息指示的无线网络，所述该无线网络为所述无线网络集合中的单个无线网络；第一确定单元502，被配置成基于所获取的至少两个网络信息，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。
在本实施例中，无线网络的身份识别装置500的获取单元501可以获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息。其中，所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息分别包括用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项，与目标无线网络相对应的无线网络集合为：所述至少两个网络设备中连接该目标无线网络的网络设备扫描到的至少一个无线网络；相邻字符串为位于网络标识符的预设位置的相邻的字符串；位置信息指示发射该无线网络的路由器的位置，或者，所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备的位置；设备标识指示所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备，所述目标无线网络为所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息中的单个网络信息指示的无线网络，所述该无线网络为所述无线网络集合中的单个无线网络。
在本实施例中，第一确定单元502可以基于所获取的至少两个网络信息，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。
在本实施例的一些可选的实现方式中，获取单元501包括：
获取子单元(图中未示出)，被配置成获取至少两个网络设备的设备信息，得到至少两个设备信息，其中，所述设备信息包括对应的网络设备扫描到的至少一个无线网络、所述对应的网络设备连接的无线网络的BSSID、位置信息和设备标识中的至少一项；
第一确定子单元(图中未示出)，被配置成基于至少两个设备信息，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第一确定单元502包括：
第二确定子单元(图中未示出)，被配置成基于所获取的至少两个网络信息，以及服务集标识符SSID，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。
在本实施例的一些可选的实现方式中，网络信息包括BSSID；以及
第一确定单元502包括：
提取子单元(图中未示出)，被配置成从所获取的至少两个网络信息包括的BSSID中，分别提取前预设数量个相邻的字符串，得到至少两个相邻字符串，所述至少两个网络信息中的网络信息的数量，与所述至少两个相邻字符中相邻字符串的数量相等；
第三确定子单元(图中未示出)，被配置成基于至少两个相邻字符串中的每两个相邻字符串之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，其中，与相邻字符串相对应的无线网络为用以提取该相邻字符串的网络信息指示的无线网络。
在本实施例的一些可选的实现方式中，网络信息还包括SSID；以及
第三确定子单元包括：
计算模块(图中未示出)，被配置成计算至少两个相邻字符串中的每两个相邻字符串之间的相似度，将计算得到的相似度作为第一相似度；
确定模块(图中未示出)，被配置成基于与该两个相邻字符串相对应的两个网络信息分别包括的SSID，以及第一相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，其中，与相邻字符串相对应的网络信息为用以提取该相邻字符串的网络信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，确定模块包括：
第一计算子模块(图中未示出)，被配置成计算与该两个相邻字符串相对应的两个网络信息分别包括的SSID之间的相似度，将计算得到的相似度作为第二相似度；
第二计算子模块(图中未示出)，被配置成计算第一相似度与第二相似度加权求和的结果，将计算得到的结果作为第一结果；
第一确定子模块(图中未示出)，被配置成响应于第一结果小于或等于第二预设相似度阈值，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络并非由同一路由器发射。
在本实施例的一些可选的实现方式中，网络信息还包括预设时间段集合中的时间段连接该无线网络的网络设备的设备标识；以及
上述装置500还包括：
第二确定单元(图中未示出)，被配置成响应于第一结果大于第二预设相似度阈值，基于与该两个相邻字符串相对应的两个设备标识组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，其中，与相邻字符串相对应的设备标识组为：预设时间段集合中的时间段连接与该相邻字符串相对应的无线网络的网络设备的设备标识的集合。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第二确定单元包括：
计算子单元(图中未示出)，被配置成对于与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络中的无线网络，针对预设时间段集合中的时间段，计算该时间段连接该无线网络的网络设备的网络标识能力，得到连接该无线网络的网络设备的网络标识能力组，其中，网络标识能力采用数值表征；
确定子单元(图中未示出)，被配置成基于所计算得到的两个网络标识能力组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
在本实施例的一些可选的实现方式中，网络标识能力与目标数量呈负相关，其中，目标数量为至少两个网络信息分别指示的至少两个无线网络中，网络设备连接过的无线网络的数量。
在本实施例的一些可选的实现方式中，确定子单元包括：
确定模块(图中未示出)，被配置成基于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
在本实施例的一些可选的实现方式中，确定模块包括：
第二确定子模块(图中未示出)，被配置成响应于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度大于或等于第三预设相似度阈值，基于与该两个相邻字符串相对应的两个网络设备之间的球面距离，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
在本实施例的一些可选的实现方式中，确定模块包括：
第三确定子模块(图中未示出)，被配置成响应于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度大于或等于第三预设相似度阈值，针对与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络中的无线网络，确定连接该无线网络的网络设备的设备标识的集合；
第四确定子模块(图中未示出)，被配置成基于所确定的两个设备标识的集合之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
在本实施例的一些可选的实现方式中，确定模块包括：
第五确定子模块(图中未示出)，被配置成响应于所计算得到的两个网络标识能力组之间的相似度大于或等于第三预设相似度阈值，针对与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络中的无线网络，确定连接该无线网络的网络设备的设备标识的集合；
第三计算子模块(图中未示出)，被配置成计算所确定的两个设备标识的集合之间的相似度，将所得到的相似度作为第三相似度；
第四第二计算子模块(图中未示出)，被配置成计算分别发射与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络的路由器之间的球面距离；
第五计算子模块(图中未示出)，被配置成计算第三相似度和球面距离加权求和的结果，将计算得到的结果作为第二结果；
第六确定子模块(图中未示出)，被配置成基于第二结果与预设阈值之间的大小关系，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还包括：
执行单元(图中未示出)，被配置成响应于至少两个网络设备分别连接的无线网络中，包括由同一路由器发射的无线网络，将至少两个网络设备中连接同一路由器发射的无线网络的网络设备，作为目标网络设备集合，以及执行以下至少一项操作：
基于推送至目标网络设备集合中的目标网络设备的信息，确定用以向目标网络设备集合中除目标网络设备之外的其他网络设备推送的信息；
基于目标网络设备集合中的网络设备的交互信息，确定目标网络设备集合中的网络设备的用户是否为黑产团伙；
基于目标网络设备集合中的目标网络设备的用户的用户信息，对目标网络设备集合中的网络设备的用户进行兴趣点数据挖掘。
本公开的上述实施例提供的无线网络的身份识别装置500中，获取单元501可以获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息，其中，所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息分别包括用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项，与目标无线网络相对应的无线网络集合为：所述至少两个网络设备中连接该目标无线网络的网络设备扫描到的至少一个无线网络；相邻字符串为位于网络标识符的预设位置的相邻的字符串；位置信息指示发射该无线网络的路由器的位置，或者，所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备的位置；设备标识指示所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备，所述目标无线网络为所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息中的单个网络信息指示的无线网络，所述该无线网络为所述无线网络集合中的单个无线网络，然后，第一确定单元502可以基于所获取的至少两个网络信息，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。由此，本公开实施例可以基于所获取的至少两个网络信息分别包括的用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项，确定至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络，从而提高了无线网络识别的准确度。
下面，参考图6来描述根据本公开实施例的电子设备。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备，该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信，以从它们接收所采集到的输入信号。
图6图示了根据本公开实施例的电子设备的框图。
如图6所示，电子设备6包括一个或多个处理器601和存储器602。
处理器601可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器602可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器601可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本公开的各个实施例的无线网络的身份识别方法以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如输入信号、信号分量、噪声分量等各种内容。
在一个示例中，电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
例如，在该电子设备是第一设备或第二设备时，该输入装置603可以是上述的麦克风或麦克风阵列，用于捕捉声源的输入信号。在该电子设备是单机设备时，该输入装置603可以是通信网络连接器，用于从第一设备和第二设备接收所采集的输入信号。
此外，该输入装置603还可以包括例如键盘、鼠标等等。该输出装置604可以向外部输出各种信息，包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出装置604可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然，为了简化，图6中仅示出了该电子设备中与本公开有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
除了上述方法和设备以外，本公开的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的无线网络的身份识别方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外，本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的无线网络的身份识别方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
另外，本公开的实施例还可以是计算机程序，该计算机程序可以包括计算机可读代码。当上述计算机可读代码在设备上运行时，该设备中的处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的无线网络的身份识别方法中的步骤。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
本公开的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本公开限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本公开的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本公开从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
Claims (10)
1.一种无线网络的身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息，其中，所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息分别包括用于指示与目标无线网络相对应的无线网络集合的信息、相邻字符串、位置信息和设备标识中的至少一项，与目标无线网络相对应的无线网络集合为：所述至少两个网络设备中连接该目标无线网络的网络设备扫描到的至少一个无线网络；相邻字符串为位于网络标识符的预设位置的相邻的字符串；位置信息指示发射该无线网络的路由器的位置，或者，所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备的位置；设备标识指示所述至少两个网络设备中连接该无线网络的网络设备，所述目标无线网络为所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息中的单个网络信息指示的无线网络，所述该无线网络为所述无线网络集合中的单个无线网络；
基于所获取的至少两个网络信息，确定所述至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络标识符包括基本服务集标识符(BSSID)；以及
所述获取至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息，包括：
获取至少两个网络设备的设备信息，得到至少两个设备信息，其中，所述设备信息包括对应的网络设备扫描到的至少一个无线网络、所述对应的网络设备连接的无线网络的BSSID、位置信息和设备标识中的至少一项；
基于所述至少两个设备信息，确定所述至少两个网络设备分别连接的无线网络的网络信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所获取的至少两个网络信息，确定所述至少两个网络设备分别连接的无线网络中，是否包括由同一路由器发射的无线网络，包括：
从所获取的至少两个网络信息包括的BSSID中，分别提取前预设数量个相邻的字符串，得到至少两个相邻字符串，其中，所述至少两个网络信息中的网络信息的数量，与所述至少两个相邻字符中相邻字符串的数量相等；
基于所述至少两个相邻字符串中的每两个相邻字符串之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，其中，与相邻字符串相对应的无线网络为用以提取该相邻字符串的网络信息指示的无线网络。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，网络信息还包括服务集标识符(SSID)；以及
所述基于所述至少两个相邻字符串中的每两个相邻字符串之间的相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，包括：
计算所述至少两个相邻字符串中的每两个相邻字符串之间的相似度，将计算得到的相似度作为第一相似度；
基于与该两个相邻字符串相对应的两个网络信息分别包括的SSID，以及所述第一相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，其中，与相邻字符串相对应的网络信息为用以提取该相邻字符串的网络信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于与该两个相邻字符串相对应的两个网络信息分别包括的SSID，以及所述第一相似度，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，包括：
计算与该两个相邻字符串相对应的两个网络信息分别包括的SSID之间的相似度，将计算得到的相似度作为第二相似度；
计算所述第一相似度与所述第二相似度加权求和的结果，将计算得到的结果作为第一结果；
响应于所述第一结果小于或等于第二预设相似度阈值，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络并非由同一路由器发射。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，网络信息还包括预设时间段集合中的时间段连接该无线网络的网络设备的设备标识；以及
所述方法还包括：
响应于所述第一结果大于所述第二预设相似度阈值，基于与该两个相邻字符串相对应的两个设备标识组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，其中，与相邻字符串相对应的设备标识组为：所述预设时间段集合中的时间段连接与该相邻字符串相对应的无线网络的网络设备的设备标识的集合。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于与该两个相邻字符串相对应的两个设备标识组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射，包括：
对于与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络中的无线网络，针对所述预设时间段集合中的时间段，计算该时间段连接该无线网络的网络设备的网络标识能力，得到连接该无线网络的网络设备的网络标识能力组，其中，网络标识能力采用数值表征；
基于所计算得到的两个网络标识能力组，确定与该两个相邻字符串分别相对应的两个无线网络是否由同一路由器发射。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，网络标识能力与目标数量呈负相关，其中，所述目标数量为所述至少两个网络信息分别指示的至少两个无线网络中，网络设备连接过的无线网络的数量。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，实现上述权利要求1-8任一所述的方法。
10.一种计算机程序产品，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，实现上述权利要求1-8任一所述的方法。
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Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101668290A (zh) * | 2008-09-04 | 2010-03-10 | 深圳华为通信技术有限公司 | 一种wlan网络配置方法及装置 |
| CN101827362A (zh) * | 2010-03-17 | 2010-09-08 | 华为技术有限公司 | 识别接入点身份的方法、工作站漫游方法及相关设备 |
| US8989101B1 (en) * | 2013-06-27 | 2015-03-24 | Google Inc. | Systems, methods, and computer-readable media for identifying virtual access points of wireless networks |
| CN105359602A (zh) * | 2013-08-06 | 2016-02-24 | 英特尔公司 | 使用信息数据结构进行接入点选择的接入点和方法 |
| CN105992198A (zh) * | 2015-06-15 | 2016-10-05 | 中国银联股份有限公司 | 一种确定无线局域网安全程度的方法及装置 |
| KR101680159B1 (ko) * | 2015-05-18 | 2016-11-28 | 양병원 | 와이파이 존 서비스 제공 방법 |
| WO2017036066A1 (zh) * | 2015-09-01 | 2017-03-09 | 上海连尚网络科技有限公司 | 用于对无线接入点进行画像分析的方法与设备 |
| CN106792707A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-31 | 迈普通信技术股份有限公司 | 仿冒无线接入点的检测方法及装置 |
| CN108712723A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-26 | 深圳市名通科技股份有限公司 | Ap相似度确定方法、终端及计算机可读存储介质 |
| CN110557800A (zh) * | 2018-06-01 | 2019-12-10 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种用于识别无线热点的类型的方法及其网络设备 |
| CN111225429A (zh) * | 2018-11-26 | 2020-06-02 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 路由器的ssid获取方法、装置、设备和系统 |
| CN111263421A (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-09 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 无线网络的匹配方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111431819A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-17 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于序列化的协议流特征的网络流量分类方法和装置 |
| CN111511016A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-08-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 确定同源无线网络的方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN113221015A (zh) * | 2021-07-06 | 2021-08-06 | 深圳市炆石数据有限公司 | 一种同源用户确定及同源网络构建方法、系统及存储介质 |
| CN114390550A (zh) * | 2020-10-19 | 2022-04-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种网络类型识别的方法、相关装置、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-09-30 CN CN202111158688.2A patent/CN113766545B/zh active Active
Patent Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101668290A (zh) * | 2008-09-04 | 2010-03-10 | 深圳华为通信技术有限公司 | 一种wlan网络配置方法及装置 |
| CN101827362A (zh) * | 2010-03-17 | 2010-09-08 | 华为技术有限公司 | 识别接入点身份的方法、工作站漫游方法及相关设备 |
| US8989101B1 (en) * | 2013-06-27 | 2015-03-24 | Google Inc. | Systems, methods, and computer-readable media for identifying virtual access points of wireless networks |
| CN105359602A (zh) * | 2013-08-06 | 2016-02-24 | 英特尔公司 | 使用信息数据结构进行接入点选择的接入点和方法 |
| KR101680159B1 (ko) * | 2015-05-18 | 2016-11-28 | 양병원 | 와이파이 존 서비스 제공 방법 |
| CN105992198A (zh) * | 2015-06-15 | 2016-10-05 | 中国银联股份有限公司 | 一种确定无线局域网安全程度的方法及装置 |
| WO2017036066A1 (zh) * | 2015-09-01 | 2017-03-09 | 上海连尚网络科技有限公司 | 用于对无线接入点进行画像分析的方法与设备 |
| CN106792707A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-31 | 迈普通信技术股份有限公司 | 仿冒无线接入点的检测方法及装置 |
| CN108712723A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-26 | 深圳市名通科技股份有限公司 | Ap相似度确定方法、终端及计算机可读存储介质 |
| CN110557800A (zh) * | 2018-06-01 | 2019-12-10 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种用于识别无线热点的类型的方法及其网络设备 |
| CN111225429A (zh) * | 2018-11-26 | 2020-06-02 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 路由器的ssid获取方法、装置、设备和系统 |
| WO2021017634A1 (zh) * | 2018-11-26 | 2021-02-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种Wi-Fi接入点的SSID获取方法、装置、设备和系统 |
| CN111263421A (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-09 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 无线网络的匹配方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111431819A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-17 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于序列化的协议流特征的网络流量分类方法和装置 |
| CN111511016A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-08-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 确定同源无线网络的方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN114390550A (zh) * | 2020-10-19 | 2022-04-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种网络类型识别的方法、相关装置、设备及存储介质 |
| CN113221015A (zh) * | 2021-07-06 | 2021-08-06 | 深圳市炆石数据有限公司 | 一种同源用户确定及同源网络构建方法、系统及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 郑瑞环;: "伪AP检测方法研究综述", 现代计算机, no. 14 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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